Nothing Special   »   [go: up one dir, main page]

Ugrás a tartalomhoz

Egyenletrendszer

Ellenőrzött
A Wikipédiából, a szabad enciklopédiából

Egyenletrendszerről beszélünk a matematikában akkor, ha van legalább 2 olyan egyenlet, melyeknek külön-külön vett megoldáshalmazuknak metszete megoldásul szolgálhat az egyenletrendszerre nézve. Az egyenletrendszereket úgy definiáljuk, hogy az egyes egyenleteket egymás alá írjuk, majd egyik oldalról egy egybefoglaló kapcsos zárójellel látjuk el a rendszert.

Egyenletrendszerek kategóriái

[szerkesztés]

Az egyenletrendszereket az egyenletekhez hasonlóan többféle szempont alapján csoportosíthatjuk:

Jellegszerűen

[szerkesztés]
  • Algebrai egyenletrendszerek
  • Transzcendens egyenletrendszerek
  • Hibrid egyenletrendszerek
  • Differenciálegyenlet-rendszerek.

Fokális szempont alapján

[szerkesztés]
  • Lineáris
  • Másodfokú (kvadratikus)
  • Harmadfokú
  • Negyedfokú
  • Magasabb fokú

Az ismeretlenek- és az egyenletek számának relatív aránya alapján

[szerkesztés]

(|N| := az ismeretlenek száma; |M| := az egyenletek száma a rendszerben):

  • |N| < |M| (Legtöbbször nincs egyértelmű megoldás csak ellentmondás)
  • |N| = |M| (Általában egy megoldás (gyök) van.)
  • |N| > |M| (Legtöbbször van megoldás (megoldáshalmaz) /parciális megoldás/)

Megoldási módszerek

[szerkesztés]

A különböző egyenletrendszerek megoldhatóságát az egyenletek típusa, száma és jellege alapján mérlegelhetjük; ezeknek függvényében változhat az, hogy melyik operációt illetve számítási algoritmust tudjuk alkalmazni, illetve gyakran előfordul, hogy egyik módszerrel könnyebben megoldhatóak különböző egyenletrendszerek mint egy másik módszer felhasználásával.

Elsőfokú egyenletrendszerek

[szerkesztés]

Az elsőfokú egyenletrendszerek megoldása lezárt témakör, Általános módszerek már régóta ismeretesek. Ezek alkalmazása sok esetben mechanikus, algoritmikus, így számítógépek segítségével elvégezhető.

Egyenlő együtthatók

[szerkesztés]

Az egyenlő együtthatók módszerét főként kettő- és három egyenletből álló egyenletrendszerek esetében alkalmazzuk. Legyen adott egy kétismeretlenes egyenletrendszer:

Ahogyan az a módszer elnevezéséből is következik, az eljárás lényege, hogy az egyenletekben szereplő egyik ismeretlen együtthatói ekvivalensek legyenek egymással. Ezt követően a két egyenletet összeadjuk vagy kivonjuk egymásból annak függvényében, miképp tudjuk az aktuális egyik ismeretlent kiejteni a rendszerből.

Küszöböljük ki az x-es ismeretlent! Ennek érdekében szorozzuk meg az első egyenletet 2-vel, a másodikat pedig 3-mal:

Vonjuk ki az egyik egyenletet a másikból: (I - II)

Helyettesítsünk vissza az eredeti egyenletrendszer egyik tetszőleges egyenletébe:

Behelyettesítés

[szerkesztés]

Vegyük alapul az előző egyenletrendszert:

Majd oldjuk meg a behelyettesítés módszerével! Az eljárás lényege abban merül ki, hogy legalább az egyik ismeretlen értékét kifejezzük, majd a kifejezett összefüggéssel behelyettesítünk az egyenletrendszer egy másik egyenletének megfelelő ismeretlenjének helyére:

Ezt visszahelyettesíthetjük az x kifejezésébe:

Determinánsokkal

[szerkesztés]

A determináns szó jelentése: meghatározni, lineáris egyenletrendszerek megoldása során pedig az alábbi sorokban látható módszert a determináns alkalmazásával Cramer-szabálynak szokás nevezni. A Cramer-szabályt egyenletrendszerek megoldása során kizárólag lineáris egyenletrendszerek esetében használhatjuk fel, amikor is az egyenletrendszer határozott (a különböző ismeretlenek és az egyenletek száma egyenlő) és a rendszer determinánsa (D) nem zérus! A determinánsokban olyan mátrixszerű elrendezésben írjuk fel az egyenletrendszer ismeretlen tagjainak együtthatóit valamint a konstans tagokat, melyek segítségével meghatározhatóak (determinálhatóak) az ismeretlenek lehetséges értékei.

Például

Vegyük alapul az előző egyenletrendszert:

Három determinánst kell meghatároznunk:

Ezekkel már megoldható az egyenletrendszer. Ennek feltétele ugyanis, hogy az együttható-determináns ne legyen nulla.

Gauss-elimináció

[szerkesztés]

A Gauss-elimináció tulajdonképpen az egyenlő együtthatók módszerének továbbgondolása. Ennek lényege, hogy az első ismeretlent az első egyenlet kivételével minden egyenletből kiiktatjuk (elimináljuk), majd ugyanezt a második egyenlettel és ismeretlennel is megtesszük, stb.

Az eljárás révén az n-ismeretlenes, n egyenletből álló rendszer n darab egyismeretlenes egyenletre esik szét, amiket már egyszerűen tudunk megoldani.

Például
Vonjuk ki a második egyenletből az első 1/2-ét, a másodikból a 3/2-ét!
Most a második egyenlet -6/7-szeresét kivonjuk az első, -3/7-szeresét a második egyenletből.
Végül a harmadik egyenlet 4/3-át kivonjuk az első egyenletből és -7/6-át a másodikból.
Van tehát három egyismeretlenes egyenletünk, ezek megoldása már közismert: [* 1]

Mátrixokkal

[szerkesztés]

Az egyenletet felírhatjuk egy ismeretlen vektor transzformációjaként:

ahol a transzformáció mátrixa. Mivel a mátrixokkal való osztás nem értelmezhető, ezért az egyenlet megoldását kerülő úton keressük. Mivel a lineáris transzformációk a szorzásra nézvést csoportot alkotnak, a mátrixoknak, ha a determinánsuk 0-tól különbözik, van reciproka, azaz multiplikatív inverze. Ha ezzel balról[* 2] szorozzuk az egyenletet, akkor egyszerre megkapjuk egy vektor formájában az egyenlet megoldásait:

Például

Legyen az egyenletünk az alábbi:

Ennek a rendszernek a mátrixa

Még felírjuk az eredményvektort is:

A mátrix inverze[* 3]

Ezzel már beszorozhatjuk az eredményvektort.

Mint látható, a megoldásokat egyszerre kaptuk meg. Mivel mátrix inverze mechanikusan számolható, ezért ez a módszer főleg számítógépes alkalmazásokban népszerű.

Lineáris bázistranszformáció

[szerkesztés]

A transzformációval megfogalmazott forma továbbgondolásaként alkalmazhatjuk a bázistranszformációt. Ennek során valamely bázisról egy másik bázisra térünk át. Ez lineáris transzformáció, azaz az egyenlet megoldását nem változtatja meg. Ha ennek során a transzformációs mátrix valamely speciális alakot ölti, akkor az egyenletrendszer megoldása is lényegesen egyszerűsödik.

Ez a Gauss-eliminációval és az inverz mátrix meghatározásával áll kapcsolatban, azonban, ha ismert a transzformációs mátrix, sokkal egyszerűbben is célt érhetünk. Ilyen lehet például, ha ismerjük a mátrix sajátértékeit.

Másodfokú egyenletrendszerek

[szerkesztés]

A másodfokú egyenletrendszerek megoldásával kapcsolatban a Bézout-tétel nyújt felvilágosítást. Eszerint egy másodfokú egyenletrendszernek, miután két másodfokú görbét határoznak meg, legfeljebb négy megoldása lehet.

Megoldhatóság

[szerkesztés]

Akárcsak az elsőfokú esetben, itt is érdemes az egyenletrendszer megoldhatóságát vizsgálni.

Megoldási módszerek

[szerkesztés]

A másodfokú egyenletrendszerek esetén célszerű a behelyettesítéses módszert alkalmazni, azaz az egyik egyenletből kifejezzük az egyik ismeretlent, majd azt a másikba behelyettesítjük. Ennek eredménye azonban időnként igen bonyolult egyenleteket eredményezhet, amik megoldása kifejezetten nehézzé válhat.

Általános esetben valamilyen közelítő eljárást szokás éppen ezért használni. Speciális esetben azonban van remény a kézzel való megoldásra is.

  1. Ha az egyik egyenlet lineáris, akkor a behelyettesítést használhatjuk, eredményül egy másodfokú egyismeretlenes egyenletet kapunk, aminek megoldása közismert.
  2. Ha mindkét egyenlet tisztán másodfokú tagokat tartalmaz, akkor úgy változók bevezetésével lineárissá tehetjük a rendszert.

Jegyzetek

[szerkesztés]

Megjegyzések

[szerkesztés]
  1. Az ellenőrzést, annak egyszerűsége okán az olvasóra bízzuk.
  2. Mivel a vektorok mátrixszal szorzása nem kommutatív.
  3. Ennek kiszámítása hosszú és unalmas, ezért a részleteket mellőzzük.


Források

[szerkesztés]
  • Bronstejn Matematika zsebkönyv
  • Király: Lineáris algebra
  • Jánossy: Vektorszámítás