本项目是一个基于微服务架构的应用程序，通过模型-控制器-提供者（MCP）架构展示各种集成功能。
mcp_tutorial/
├── mcp-client/ # 客户端应用
├── mcp-server/ # 服务端微服务
│ ├── podcast/ # 播客服务
│ ├── weather/ # 天气服务
│ ├── gmail/ # Gmail服务
│ └── filesystem/ # 文件管理服务
└── install.sh # linux 一键安装环境脚本
└── README.md # 说明文档
- 多语言支持（英文/中文）
- 天气服务集成
- 文件管理系统
- 基于Coze API的播客生成
- Gmail服务集成：
- 发送和接收邮件
- 邮件通知
- 附件处理
- (待开发)现代化客户端界面
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/fak111/mcp_tutorial.git
cd mcp_tutorial- 配置 api（推荐学习时用书生的s1 模型 https://internlm.intern-ai.org.cn/api/strategy）：
cd mcp-client
cp .env.example .env- 在相应的服务目录中创建
.env文件,填写API_KEY
- 启动
cd mcp-client
# 创建虚拟环境
uv venv
# 激活虚拟环境
# Windows系统：
.venv\Scripts\activate
# Unix或MacOS系统：
source .venv/bin/activate
# 安装所需包
uv add mcp anthropic python-dotenv google-api-python-client google-auth-oauthlib 'httpx[socks]' openai- 运行
# 天气
uv run client_interns1.py ../mcp-server/weather/build/index.js
# 用法
Beijing天气怎么样
Tokyo风速是多少#文件
uv run client_fixed.py ../mcp-server/filesystem/dist/index.js ../
# 用法
列出当前目录下的所有文件
# 读取文件
读取 README.md 文件的内容
# 创建文件
创建一个名为 test.txt 的文件，内容为 "Hello World"
# 搜索文件
搜索所有 .md 文件应用程序支持英文和中文两种语言。您可以通过用户界面中的语言选择器切换语言。所有文档都提供两种语言版本：
- 英文：README.md
- 中文：README_zh.md
- Fork本仓库
- 创建特性分支 (
git checkout -b feature/amazing-feature) - 提交更改 (
git commit -m '添加某个很棒的特性') - 推送到分支 (
git push origin feature/amazing-feature) - 创建Pull Request
本项目基于MIT许可证 - 详情请查看LICENSE文件。