GCMP(GPU Cluster Management Platform） GPU集群管理平台
代码基于Spring Boot，底层用k8s进行GPU分配和执行训练任务。
实现对多台GPU服务器文件、镜像、GPU调度的统一管理。
GPU集群由一台master节点和多台从节点组成，最好以一台不带GPU的服务器作为master节点，如果没有的话把其中一台GPU服务器作为master节点也可以。
每台服务器上都要，配置参考请移步docker及nvidia-docker2安装步骤
如果主节点是不带GPU服务器的话，主节点上只需要docker，不需要nvidia-docker2。
请移步docker远程配置，开启java远程对docker的访问。
整体有点复杂，如果遇到问题google一下或者留言都可以。
请移步master配置
如果master节点是用的GPU服务器，并且希望master节点上的GPU也参与调度，执行以下命令
kubectl taint node k8s-master node-role.kubernetes.io/master-请移步slave配置
建表脚本：gcmp.sql
java程序运行在主节点上，以下几个是关键配置：
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gcmp.server-properties：在里面写上所有的带GPU的服务器。
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gcmp.ftp-type：可以是ftp或者sftp，建议用ftp（比较快，并且经过比较完善的测试）。
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gcmp.admin-name：可以设置管理员的用户名，默认是admin。
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在gcmpConst中设置硬盘挂载位置DISK_MOUNT_PATH
第一次启动时先进行初始化，访问 http://127.0.0.1:8090/admin ，其会自动跳转到初始化页面。
用户 - 登录
用户 - 我的任务
用户 - 我的文件
用户 - 我的镜像
用户 - 公共镜像
用户 - 公共数据集
管理员 - 用户管理
管理员 - 任务管理
管理员 - 文件管理
管理员 - 公共镜像管理
管理员 - 公共数据集管理
服务器空闲资源资源
用户使用指南，请移步user guide
管理员使用指南，请移步 admin guide