Fiche 2 ADD LNSG

2ème LNSG Projet pratique ADD
Fiche 2 : Projet ADD
LNSG :
Groupe de la classe n° 10
Numéro du projet : 1
Noms et Prénoms
 Eya Saouassi
 Eya Ourari
 Anas Dridi
Choix du projet
Questionnaire sur le choix d’une tablette
Description de la fiche et instructions
La fiche suivante du projet ADD consiste à présenter et interpréter les résultats statistiques de
l’enquête déjà lancée lors de la première étape de ce projet. Les étudiants de chaque groupe de
projet doivent effectuer des analyses statistiques bivariées en se basant sur les indications
présentées dans cette fiche. Par ailleurs, chaque résultat généré doit être interprété.
Opérationnellement, la démarche se présente comme suit :
- Identification du ou des tests utilisés lors de cette analyse bivariée.
- Présentation des résultats de ce (ou ces) test(s).
- Interprétation des résultats de chaque test effectué.
NB : Cette fiche doit être remise avec les bases de données réalisées et tous les fichiers
résultats de SPSS.
1- Test issu du croisement entre les questions 1 et 9 :

- Identification du test utilisé.
- Présentation des résultats de ce test.
- Interprétation des résultats.
1
Tableau croisé Connaissance_marque_tablette* Genre

Connaissance_marque_tablette
Connaissance Connaissance Connaissance Connaissance Connaissance
Versus Lenovo Samsung Huawei Vega Total
Nombre Nombre Nombre Nombre Nombre Nombre
Genre Masculin 11 21 41 17 20 45
Féminin 18 33 48 29 28 57
Total 29 54 89 46 48 102
Test Khi-carré de Pearson

Connaissance_
marque_tablette
Genre Khi-carré 4.942
df 5
Sig. .423
Les résultats sont basés sur les lignes
et les colonnes non vides de chacun
des sous-tables les plus internes.
Mesures symétriques
Signification
Valeur approximative
Nominal par Nominal Phi -.047 .423
V de Cramer .047 .423
Coefficient de contingence .046 .423
N d'observations valides 102
Interprétation des résultats :

 D’après ces résultats, on remarque que le test de Khi-deux n’est pas significatif au risque
de 5% car la valeur de P est de 0.423> 0.05 Donc qu’il n’existe aucune relation entre les 2
variables étudiées c'est-à-dire que la connaissance de la marque d’une tablette ne dépend pas
de genre. De plus les faibles valeurs de coefficient de contingence C (0.047) et le V de
Cramer (0.046) confirme l’inexistence d’une relation entre les deux variables.
2- Test basé sur la question 2 (en tenant compte de la question 9) :

A ce niveau, il s’agit de suivre les instructions suivantes :
2
- Déterminer l’ordre de préférence des marques pour chaque modalité du genre (en calculant
le score total des ordres de préférences des marques pour le genre masculin et pour le genre
féminin).
- Créer une nouvelle base de données SPSS en indiquant les ordres de préférences (les
variables sont les genres et les observations sont les marques).
- Effectuer les tests statistiques nécessaires compte tenu des ordres de préférences des deux
genres.
- Identification des tests utilisés.

- Présentation des résultats de ces tests.
- Interprétation des résultats.
Score total des ordres de préférences des marques

Marque_Tablette
Versus Lenovo Samsung Huawei Vega
Femmes 168 161 84 174 268
Hommes 133 118 73 148 203
Classement Homme & Classement Femme
Corrélations
Classement_Ho Classement_Fe
mmes mmes
Tau-B de Kendall Classement_Hommes Coefficient de corrélation 1.000 1.000
Sig. (bilatéral) . .000
N 5 5
Classement_Femmes Coefficient de corrélation 1.000 1.000
Sig. (bilatéral) .000 .
N 5 5
Rho de Spearman Classement_Hommes Coefficient de corrélation 1.000 1.000
Sig. (bilatéral) . .000
N 5 5
Classement_Femmes Coefficient de corrélation 1.000 1.000
Sig. (bilatéral) .000 .
N 5 5
3

D’après les résultats des tests de corrélation de rang de Spearman et le taux de Kendall, il est à
remarquer que les tests sont significatifs au risque de 5% (car p est de 0,000<0.05) et donc il
existe une relation entre les deux classements. Cette relation est forte. En fait, les deux
classements sont identiques car le coefficient de corrélation de Spearman (Rs) est de 1 et le
taux de Kendall est de 1. Donc, l’ordre de préférence des marques de tablette est identique
dans les deux classements Hommes et Femmes.
3- Test issu du croisement entre les questions 5 et 12
Test de corrélation de PEARSON

Prix d’achat d’une tablette et le revenu
Interprétation des résultats

D’après le résultat de test de corrélation de Pearson, il est à remarquer que le test n’est pas
significatif au risque de 5% (car p est de 0.661>0.05) et donc il n’existe aucune relation entre
les deux variables étudiées. En d’autres termes, le niveau de revenu d’une personne ne semble
pas influencer la quantité qu’elle est prête à dépenser pour ce produit.
4
4- Test issu du croisement entre les questions 8 et 9:
Test des échantillons indépendants

Genre et satisfaction

D'après ces résultats, on peut conclure que le test de Levene est non significatif au risque de
5% (car p est de 0,94>0,05) donc les variances sont égales. Il faut interpréter alors les
résultats du test de comparaison des moyennes qui est significatif (p=0.001<0.05) donc les
moyennes sont différents .Pour cette raison, on peut considérer qu’il existe une différence
significative des notes de satisfaction. On conclue donc que la note de la satisfaction envers la
tablette dépend du genre.
5
5- Test issu du croisement entre les questions 7 et 8 :

Pour la question 7, seules les sous-questions 7.1, 7.3 et 7.6 seront adoptées pour effectuer ce
test. Il faut faire chaque croisement de manière indépendante.
Questions 7.1 et 8
Test de corrélation de Pearson

Capacité de stockage et la satisfaction

D'après les résultats, le test de corrélation de Pearson est non significatif au risque5% étant
donné que (P=0.532>0.05). Par conséquent, il n’existe aucune relation entre le niveau de
satisfaction envers l’utilisation de tablette et la capacité de stockage. Donc, l'expérience de
satisfaction des utilisateurs de tablettes n'est pas influencée par la quantité de stockage
disponible sur l'appareil.
Questions 7.3 et 8

Satisfaction et autonomie de batterie
6

satisfaction envers l’utilisation de tablette et l’autonomie de la batterie. Donc, l'expérience de
satisfaction des utilisateurs de tablettes n'est pas influencée par l’autonomie de la batterie de
l'appareil.
Questions 7.6 et 8

Service après-vente et satisfaction
7

satisfaction envers l’utilisation de tablette et le service après-vente. Donc, l'expérience de
satisfaction des utilisateurs de tablettes n'est pas influencée par le service après-vente.

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Fiche 2 : Projet ADD

Questionnaire sur le choix d’une tablette

Description de la fiche et instructions

1- Test issu du croisement entre les questions 1 et 9 :

Tableau croisé Connaissance_marque_tablette* Genre

Test Khi-carré de Pearson

Interprétation des résultats :

2- Test basé sur la question 2 (en tenant compte de la question 9) :

- Identification des tests utilisés.

Score total des ordres de préférences des marques

Femmes 168 161 84 174 268

Hommes 133 118 73 148 203

Classement Homme & Classement Femme

Interprétation des résultats :

Test de corrélation de PEARSON

Interprétation des résultats

4- Test issu du croisement entre les questions 8 et 9:

Test des échantillons indépendants

Interprétation des résultats :

5- Test issu du croisement entre les questions 7 et 8 :

Test de corrélation de Pearson

Interprétation des résultats

Test de corrélation de Pearson

Interprétation des résultats

Test de corrélation de Pearson

Interprétation des résultats

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