Econometria 1 Trabalho Final Gabriel
Econometria 1 Trabalho Final Gabriel
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Y
SIGNIFICATIVAS APÓS O MÊS DE SETEMBRO 1.5000
C) PORQUE O VALOR DO DÓLAR VEM OSCILANDO, APRESENTANDO 11.4000 11.5000 11.6000 11
VOLATILIDADE SIGNIFICATIVA APÓS SETEMBRO Variável X 1
Estatística de regressão
R múltiplo 0.7133631015
R-Quadrado 0.5088869146
R-quadrado ajustado 0.5060644256
Erro padrão 0.0253741389
Observações 176
ANOVA
gl SQ
Regressão 1 0.1160838092
Resíduo 174 0.1120293647
Total 175 0.2281131739
RESULTADOS DE RESÍDUOS
Observação Y previsto Resíduos
1 1.6494183825 -0.0080942812
2 1.6379294058 0.0347274074
3 1.6404981038 0.0305239699
4 1.6458107397 0.0299204035
5 1.6422665421 0.0381329693
6 1.6506175654 0.0534029896
7 1.6591455299 0.0388708643
8 1.6584528843 0.0104607549
9 1.6646188085 -0.0042786782
10 1.6621859319 -3.778213E-06
11 1.6634778629 0.0001072676
12 1.6693508881 -0.0027956738
13 1.6740478345 -0.0058317097
14 1.6733590498 -0.0026379089
15 1.6690196214 0.0228274273
16 1.6787545159 0.0273381266
17 1.6833454777 0.0004389498
18 1.6888789976 -0.0058561069
19 1.685951693 0.0055453543
20 1.6914370673 0.0060483518
21 1.6858858056 -0.0019157253
22 1.6850544269 -0.0095104725
23 1.6873511367 -0.0027315431
24 1.6863127788 0.0039675215
25 1.6873073995 -0.0005751682
26 1.6882535567 -0.0089165169
27 1.6920136527 -0.0091580063
28 1.692858189 -0.0040177737
29 1.6942042809 0.0112344818
30 1.6980093416 -0.002687354
31 1.6994461975 -0.0097932846
32 1.6926772154 0.0046616782
33 1.6899932796 0.0201222006
34 1.6851775382 0.0226385702
35 1.6900428663 0.015286875
36 1.6863596619 0.0089623257
37 1.6846177835 0.0350368342
38 1.6910796218 0.0465404014
39 1.6994163461 0.0382036771
40 1.6993835642 0.0469600415
41 1.6965613949 0.0262409165
42 1.6846244577 0.0799522177
43 1.6829844974 0.0652235614
44 1.6942090104 0.0264840104
45 1.693232455 0.0229769772
46 1.6851262597 0.0428055468
47 1.6775792677 0.0356419172
48 1.6734348051 0.0326941515
49 1.682600938 0.0269175758
50 1.6908079099 0.012939682
51 1.6999744243 0.0106472934
52 1.7033889386 0.0530714511
53 1.7078756221 0.0436866574
54 1.7086135859 0.0312734739
55 1.7149339018 -0.004312184
56 1.715044922 0.0180078767
57 1.7136923597 0.0136530251
58 1.7187008508 0.0015268123
59 1.7196584206 -0.0002725311
60 1.7186425356 0.0119327803
61 1.7247348822 0.0129731063
62 1.7236136789 -0.0033860158
63 1.7142733744 0.0051125152
64 1.7116759559 0.01889936
65 1.7141826248 0.0188171493
66 1.712050257 0.0294329444
67 1.7065973421 0.0219027874
68 1.7033580065 0.0148266817
69 1.7059123909 0.0035518356
70 1.7034981325 0.0005952
71 1.7015007196 -0.0151202847
72 1.6989404587 -0.0189322529
73 1.6960291392 -0.0090747843
74 1.6824537013 0.0216396312
75 1.6807953185 0.0133145699
76 1.6702147836 0.0161656513
77 1.6751087391 0.0048994667
78 1.677542407 0.0094119478
79 1.6687550384 0.0112531674
80 1.6628645531 0.0250332766
81 1.6707809815 0.0248162784
82 1.6574517164 0.0264626717
83 1.6566973062 0.0089507929
84 1.648223925 0.0080403197
85 1.6475879837 0.0077215524
86 1.6533983632 0.0106981745
87 1.6591543056 0.0027811758
88 1.6646029939 -0.001643272
89 1.6703008303 -0.0045014882
90 1.6727035258 -0.0046005574
91 1.6616275834 0.0096953327
92 1.6649578851 0.005330506
93 1.6714037523 -0.0007202344
94 1.6793579104 -0.0246407517
95 1.6803543038 -0.0090313877
96 1.6803501525 -0.0100617614
97 1.6858670507 -0.0151835328
98 1.6860838584 -0.0215329559
99 1.6836035473 -0.0288863886
100 1.683643215 -0.0421254091
101 1.6879682389 -0.0559863621
102 1.6825583149 -0.0698059015
103 1.67818456 -0.0589547451
104 1.6708844307 -0.0518328777
105 1.6653450946 -0.0419845533
106 1.658238576 -0.0315896268
107 1.6428086481 -0.0194481068
108 1.6462089035 -0.0195599544
109 1.6324215695 -0.0159484622
110 1.6317621015 -0.0321119331
111 1.6309993914 -0.018107451
112 1.6241627869 -0.0245126185
113 1.6269812356 -0.031905974
114 1.6368055808 -0.0391568889
115 1.6360044344 -0.0383557425
116 1.6314663449 -0.0332107218
117 1.6263622139 -0.0166043527
118 1.6283163439 -0.0178989114
119 1.6272029742 0.0144891337
120 1.636648056 0.0191007593
121 1.6345938097 0.0185355763
122 1.6247933529 0.0043295329
123 1.6250734752 0.0028917418
124 1.6232105578 0.0249094612
125 1.6147097315 0.0427370876
126 1.6168012836 0.0416172511
127 1.6185693849 0.0273354525
128 1.624947572 0.017209193
129 1.6251479238 0.0142564747
130 1.6286914364 -0.0058241037
131 1.6281786669 0.0051710656
132 1.6345046373 0.0020230123
133 1.6321716313 0.0252561252
134 1.6399300425 0.0103618639
135 1.6452503669 -0.0070500858
136 1.6478366429 0.0085611884
137 1.648730317 -0.0122026674
138 1.6505981563 0.0068296001
139 1.6600601535 -0.0097682471
140 1.6626174995 -0.0224758095
141 1.6710339659 -0.0183258582
142 1.6721077464 -0.0233145145
143 1.6788904696 -0.0236191408
144 1.676684931 -0.0190665641
145 1.6895133665 -0.0314948357
146 1.6906241531 -0.0010081575
147 1.6926107817 -0.0012611401
148 1.693416345 -0.0129609454
149 1.6938491474 -0.0259348012
150 1.6842160664 -0.0267692473
151 1.6800141985 -0.032394574
152 1.6898988637 -0.0523206303
153 1.6900679273 -0.0221535811
154 1.6926905835 -0.0352437644
155 1.6875761018 -0.0308157685
156 1.6876772842 -0.0500990508
157 1.6797178352 -0.0320982107
158 1.6758514164 -0.0382731831
159 1.6796103365 -0.0392553214
160 1.6815534636 -0.0381200039
161 1.6871775411 -0.0286066661
162 1.6768805531 -0.0125946716
163 1.677528216 -0.0253373745
164 1.6875825671 -0.0340512172
165 1.6921738592 -0.0226385227
166 1.681256424 -0.0074174999
167 1.6802097489 -0.0117862042
168 1.6776901729 -0.0141997762
169 1.6748130698 -0.009278418
170 1.6855907056 0.0045051098
171 1.68848475 0.0010020239
172 1.6860595039 0.0074989444
173 1.6949081977 -0.031417801
174 1.6851385453 -0.0196038935
175 1.6745484805 2.7878641E-06
176 1.6602807489 2.3575453E-06
el X 1 Plotagem de ajuste
de linha
Y
Y previsto
MQ F F de significação
0.1160838092 180.29721822 1.1433305474E-28
0.0006438469
Stat t valor-P 95% inferiores 95% superiores Inferior 95,0% Superior 95,0%
-9.2910300261 6.223754E-17 -4.5583153614196 -2.960990822892 -4.55831536142 -2.96099082289
13.427479965 1.143331E-28 0.3995682310419 0.537273654088 0.39956823104 0.537273654088
ANO
1 1977
2 1978
3 1979
4 1980
5 1981
6 1982
7 1983
8 1984
9 1985
10 1986
11 1987
Variável
ajus
9.2
9
8.8
Y
8.6
9.2 9.25 9.3 9.35
Var
Variável X 2 P
d
9.2
9
8.8
Y
8.6
9.1 9.15 9.2 9.25 9.3
Vari
CONS PIB RENDA LN (CONS) LN (PIB) LN (RENDA)
7011 10128 9200 8.8552 9.2231 9.1270
7280 10630 9300 8.8929 9.2714 9.1378
7837 11349 10100 8.9666 9.3369 9.2203
8649 12400 11200 9.0652 9.4255 9.3237
8077 11853 11500 8.9968 9.3803 9.3501
8319 11929 11400 9.0263 9.3867 9.3414
8244 11516 12000 9.0172 9.3515 9.3927
8599 12104 12100 9.0594 9.4013 9.4010
8960 13114 12500 9.1005 9.4814 9.4335
9566 14109 14000 9.1660 9.5546 9.5468
9104 14618 13800 9.1165 9.5900 9.5324
Variável X 1 Plotagem de
ajuste de linha
9.2
Y
9
Y previsto
8.8
8.6
9.2 9.25 9.3 9.35 9.4 9.45 9.5 9.55 9.6 9.65
Variável X 1
Estatística de regressão
R múltiplo 0.967588428447
R-Quadrado 0.93622736686
R-quadrado ajustado 0.920284208581
Erro padrão 0.026375825161
Observações 11
ANOVA
gl SQ MQ F F de significação
Regressão 2 0.0817050839 0.040853 58.72282958 1.6540072029E-05
Resíduo 8 0.0055654732 0.000696
Total 10 0.0872705571
RESULTADOS DE RESÍDUOS
ANOVA
gl SQ MQ F
Regressão 2 0.9594693119 0.479734656 82.625528025
Resíduo 8 0.0464490496 0.0058061312
Total 10 1.0059183615
RESULTADOS DE RESÍDUOS
570.1403 101.6833
565.6718 102.7002
-0.007838
Ano Q P
1970 309 132.4
1971 395 124.6
1972 457 119.4
1973 558 114.9
1974 640 106.3
1975 661 113.2
1976 695 100.7
1977 679 99.9
1978 798 100
1979 827 100
1980 793 84.5
630.0076 108.7182
626.3127 109.8054
-0.005865
1.00%
www.anfavea.com.br................carta anfavea A
95% inferiores 95% superiores tem uma tabela de vendas de veículos de janeiro
-15.79488378 4.229552611539 tem também o número de empregados
-0.424848177 2.5641430832648 você pode calcular a produtividade...quando você
0.9301942118 2.3583523593984 você tem em média o número de veículos produz
se em um determinado período o empregado pro
e no período equivalente a produção foi de 22 veí
por empregado aumentou de 10%.
PIB LN Q LN P LN PIB Estatística de regressão
49.3 5.73334 4.88583 3.89792 R múltiplo 0.5192653
54.9 5.97889 4.82511 4.00551 R-Quadrado 0.2696365
61.5 6.12468 4.78248 4.11904 R-quadrado ajust 0.1722547
70 6.32436 4.74406 4.24850 Erro padrão 0.2446226
75.9 6.46147 4.66627 4.32942 Observações 18
79.7 6.49375 4.72916 4.37827
87.9 6.54391 4.61215 4.47620 ANOVA
92.2 6.52062 4.60417 4.52396 gl
96.7 6.68211 4.60517 4.57161 Regressão 2
103.3 6.71780 4.60517 4.63764 Resíduo 15
112.8 6.67582 4.43675 4.72562 Total 17
107.9 CRISE 6.10479 4.51961 4.68120
108.6 6.32077 4.62301 4.68767 Coeficientes
104.8 6.41017 4.54329 4.65205 Interseção 9.5482
110.1 6.27664 4.45667 4.70139 Variável X 1 -0.7908
119.3 6.40026 4.38203 4.78164 Variável X 2 0.0995
128.4 6.51026 4.40672 4.85515
133 CRISE 6.01859 4.59107 4.89035 RESULTADOS DE RESÍDUOS
Variável X 2 Plotag
-1.00% linh
6.8
6.6
TURAL na minha amostra levantada 6.4
6.2
6
Y
5.8
5.6
5.4
linh
6.8
6.6
6.4
6.2
pico em termos de vendas...queda nas vendas 6
pico em termos de vendas...queda nas vendas
Y
5.8
5.6
5.4
.....carta anfavea Associação Nacional de Veículos Automotivos 5.2
e veículos de janeiro a dezembro, dos últimos 4 anos 3.8 4 4.2 4.4
mpregados Variável X 2
vidade...quando você divide quantidade produzida pelo número de empregados
o de veículos produzido por empregado durante um ano.
do o empregado produziu em média 20 veículos
rodução foi de 22 veículos podemos afirmar que a produtividade física
SQ MQ F F de significação
0.33137824 0.16568912 2.7688588 0.0947421246461
0.8976033126 0.0598402208
1.2289815526
Erro padrão Stat t valor-P 95% inferiores 95% superiores Inferior 95,0%
6.4808347325 1.4732971182 0.1613448 -4.265377110581 23.36176738039 -4.26537711058
0.9682431876 -0.8167084788 0.4268762 -2.8545339231176 1.272989081341 -2.85453392312
0.4783250875 0.2081182819 0.8379361 -0.9199775950045 1.119073985859 -0.919977595
Resíduos
Variável X 1 Plotagem de ajuste
-0.339307412 de linha
-0.152488182 6.8
-0.051701806 6.6
0.1047073316 6.4
6.2 Y
0.1722413195 Y previsto
6
0.2493961386
Y
5.8
0.1972767973 5.6
0.162924334 5.4
5.2
0.3204591747 4.3 4.4 4.5 4.6 4.7 4.8 4.9 5
0.3495827049
Variável X 1
0.1656622596
-0.335422642
-0.038327178
-0.008411597
-0.215354575
-0.158755645
-0.036546207
-0.385934815
el X 2 Plotagem de ajuste de
linha
Y
Y previsto
linha
Y
Y previsto