AirportPassengers Yuanda
AirportPassengers Yuanda
AirportPassengers Yuanda
jawaban B
Dari dua pemodelan diatas maka yang paling baik adalah menggunakan pemodelan 3-months moving average hal ini dapat di lihat dari nilai MAPE yang kecil (semakin kecil nilai MAPE maka semakin baik kemampuan forecastingnya) dengan
nilai forecast passengers di bulan Juni 2019 sebanyak 3,618,673 orang
Pemodealn exponential smoothing
smoothing constant smoothing constant smoothing constant
jawaban D
Dari pemodelan diatas maka yang paling baik adalah menggunakan pemodelan menggunakan nilai constant 0.9 hal ini dapat di lihat dari nilai MAPE yang kecil (semakin kecil nilai MAPE maka semakin baik kemampuan forecastingnya)
dengan nilai forecast passengers di bulan Juni 2019 sebanyak 3,793,458 orang
Kesimpulan
dengan menggunakan 2 metode forcasting di atas (metode moving average dan metode Exponential smoothing models) maka dapat disimpulkan pemodelan menggunakan metode exponential smoothing model dengan nilai constant 0.9
menghasilkan nilai MAPE yang paling rendah yakni di angka 8.03% dengan nilai forecast passengers sebesar 3,793,458 orang