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    Quiz 02-K Nearest Neighbors

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    Med Ebbe
    L'algorithme k-NN nécessite de calculer des distances euclidiennes afin de trouver les voisins les plus proches d'un nouvel exemple. C'est un algorithme qui peut être utilisé pour des tâches de classification et de régression.

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    quiz_02-K_Nearest_Neighbors

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    sur 1

    Name

    Date

    2 K Nearest -Neighbors (k plus Score


    proches voisins)

    1. L'algorithme k-NN (k-PPV en francais) a coût calculatoire plus élevé lors de la phase de test
    (prédire des nouvelles données) que lors de l'entrainement.
    T True

    F False

    2. L'algorithme k-NN nécessite de calculer des distances euclidiennes afin de trouver les voisins
    T True

    F False

    3. Parmi les affirmations suivantes, lesquelles sont correctes ?


    A KNN est un algorithme réservé uniquement à des tâches de classification

    B KNN est un algorithme qui peut être utilisé pour des tâches la classification et de régression

    C KNN est un algorithme réservé uniquement à des tâches de régression

    4. Parmi les affirmations suivantes, lesquelles sont correctes par rapport au biais de l'algo KNN ?
    A Lorsque k augmente, le biais augmente également

    B Lorsque k augmente, le biais diminue

    C Il n'y a pas de lien entre le nombre de voisins considérés et le biais obtenu

    5. Parmi les affirmations suivantes, lesquelles sont correctes par rapport à la variance de k-NN
    A Lorsque k augmente, la variance augmente

    B Lorsque k diminue, la variance augmente

    C Il n'y a pas de lien entre le nombre de voisins considérés et la variance obtenue

    6. Si les données apparaissent comme très bruitées, que vaut il mieux faire pour k-NN
    A dimininuer la valeur de k

    B le bruit n'a aucune influence sur la valeur de k à considérer

    C augmenter la valeur de k

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