RA19 Lycee G SNT 2nd Photo Activite2 1161109
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les professionnels de l’éducation
VOIE GÉNÉRALE
Capacités attendues
Contenus
Traitement d’image
Capacités attendues
Traiter par programme une image pour la transformer en agissant sur les trois composantes de
ses pixels.
Note d’intention
Cette activité aborde la notion d’image numérique. À partir d’un logiciel comme Gimp, l’élève
comprend la notion de composantes d’un pixel et ensuite la représentation d’une couleur.
La manipulation des images se fait en utilisant Python. La première partie est débranchée
Un script Python est proposé. L’élève doit colorier un quadrillage représentant les pixels
de l’image et répondre à des questions. Ensuite il vérifie son travail en recopiant son script
et en l’exécutant. Il termine en créant son propre script afin d’obtenir le drapeau Danois.
Dans une deuxième partie, le traitement d’une image est abordé en proposant une fonction
« FiltreRouge ». Quelques questions sont posées pour vérifier la compréhension de certaines
lignes (notamment la triple affectation qui est un choix pédagogique). Pour finir, l’élève modifie
le script pour créer un filtre vert puis un filtre bleu et inverser les quantités de rouge et de bleu.
L’image numérique
Formats d’image
Le type d’un fichier dans l’ordinateur se reconnait en examinant son extension (les caractères
situés après le. dans son nom). Par exemple, un fichier PDF aura un nom du type NomFichier.
pdf fg. Cette extension permet à l’ordinateur d’utiliser automatiquement le bon logiciel pour
ouvrir le fichier et le visualiser à l’écran.
McCutcheon from Pexels) fourni avec le logiciel Gimp. Indiquer la définition de cette image.
3. Aller dans le menu Outils de Gimp et sélectionner Pipette à couleurs. Le pointeur
de la souris est alors une pipette. En pressant les touches Maj, Shift et en cliquant dans
l’image en même temps, une fenêtre d’information s’ouvre donnant les intensités de rouge,
vert et bleu du pixel sélectionné.
Représentation de la couleur
Nous avons vu dans l’activité précédente que chaque pixel de l’écran étant composé de trois
sous-pixels rouge, vert et bleu. La couleur d’un pixel d’une image est alors définie par trois
valeurs, chacune associée à l’intensité d’une des trois couleurs primaires.
Définition
La profondeur de couleurs, dont l’unité est le nombre de bits par pixel (bpp) est un terme utilisé
en informatique pour décrire le nombre de bits utilisés pour représenter la couleur d’un pixel de
l’image.
Une plus grande profondeur de couleurs, ce qui nécessite un plus grand nombre de bits,
permet une plus grande échelle de nuances dans les couleurs. L’illustration suivante montre
l’effet produit sur l’échelle de bleu en utilisant une profondeur de plus en plus grande (on
obtient 16 couleurs avec 4 bits, 256 couleurs avec 8 bits).
La norme aujourd’hui est de coder la couleur avec 24 bits (8 bits par couleur primaire soit
valeurs ce qui donne environ 16 millions de couleurs).
4. Compléter le tableau suivant des couleurs principales avec le triplet de valeurs qui
convient, chaque canal couleur ayant soit l’intensité minimale (0) soit l’intensité maximale
(255) (voir la synthèse additive de la couleur dans l’activité 1).
Filtre couleur
10. Recopier les instructions suivantes dans l’éditeur de script d’EduPython et tester les en
cliquant sur la flèche verte.
L’instruction img = Image.open(NomdeFichier) permet de charger un fichier image par son nom
et de la stocker dans la variable img.
11. Recopier le code suivant dans l’éditeur de script d’EduPython. Il permet de définir une
fonction nommée FiltreRouge.
L’instruction img.getpixel ( (x,y) ) permet de récupérer la couleur d’un pixel (x, y) sous la forme
d’un triplet de valeurs (les valeurs des trois composantes couleur).
12. Indiquer comment modifier les deux instructions internes aux boucles pour produire un
filtre vert.
13. Même question pour un filtre bleu.
14. Implémenter l’un des deux filtres.
15. Modifier le script afin d’intervertir les quantités de rouge et de bleu.