MATSim

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MATSim (acronyme de "Multi-Agent Transport Simulation Toolkit") est un projet de développement informatique open source. Le projet suit une approche basé sur les agents ("agent-based" en anglais). L'objectif est de fournir les outils pour simuler la mobilité des individus et pour prédire les comportements en fonction de divers scénarios dans le cadre de la planification des transports^[1].

Histoire

Le projet MATSim a débuté avec Kai Nagel, alors à l'École polytechnique fédérale de Zurich dans le cadre du projet TRansportation ANalysis and SIMulation System (TRANSIMS). En 2004, Kai Nagel rejoint l'Université technique de Berlin et Kay W. Axhausen rejoint l'équipe^[1].

Domaines d'application

MATSim a été appliqué à divers domaines : transport routier^[2], transports publics^[3], transport de marchandises^[4], évacuation, etc. Certaines applications, comme pour l'Île-de-France^[5], s'appuient uniquement sur des données ouvertes.

Références

↑ ^{a et b} Kay W. Axhausen et ETH Zürich, The Multi-Agent Transport Simulation MATSim, Ubiquity Press, 10 août 2016 (ISBN 978-1-909188-75-4, DOI 10.5334/baw, lire en ligne)
↑ (en) Khizir Mahmud et Graham E. Town, « A review of computer tools for modeling electric vehicle energy requirements and their impact on power distribution networks », Applied Energy, vol. 172,‎ 15 juin 2016, p. 337–359 (ISSN 0306-2619, DOI 10.1016/j.apenergy.2016.03.100, lire en ligne, consulté le 26 avril 2023)
↑ (en) Wolfgang Scherr, Patrick Manser et Patrick Bützberger, « SIMBA MOBI: Microscopic Mobility Simulation for Corporate Planning », Transportation Research Procedia, facing the complexity of transport models and innovative developments in sustainable mobility - Selected Proceedings of the 47th European Transport Conference, ETC 2019, vol. 49,‎ 1^er janvier 2020, p. 30–43 (ISSN 2352-1465, DOI 10.1016/j.trpro.2020.09.004, lire en ligne, consulté le 26 avril 2023)
↑ (en) « Freight in South Africa », sur matsim.org (consulté le 27 avril 2023)
↑ (en) Sebastian Hörl et Milos Balac, « Synthetic population and travel demand for Paris and Île-de-France based on open and publicly available data », Transportation Research Part C: Emerging Technologies, vol. 130,‎ 1^er septembre 2021, p. 103291 (ISSN 0968-090X, DOI 10.1016/j.trc.2021.103291, lire en ligne, consulté le 27 avril 2023)

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[:0-1] {a et b} Kay W. Axhausen et ETH Zürich, The Multi-Agent Transport Simulation MATSim, Ubiquity Press, 10 août 2016 (ISBN 978-1-909188-75-4, DOI 10.5334/baw, lire en ligne)

[2] (en) Khizir Mahmud et Graham E. Town, « A review of computer tools for modeling electric vehicle energy requirements and their impact on power distribution networks », Applied Energy, vol. 172,‎ 15 juin 2016, p. 337–359 (ISSN 0306-2619, DOI 10.1016/j.apenergy.2016.03.100, lire en ligne, consulté le 26 avril 2023)

[3] (en) Wolfgang Scherr, Patrick Manser et Patrick Bützberger, « SIMBA MOBI: Microscopic Mobility Simulation for Corporate Planning », Transportation Research Procedia, facing the complexity of transport models and innovative developments in sustainable mobility - Selected Proceedings of the 47th European Transport Conference, ETC 2019, vol. 49,‎ 1^er janvier 2020, p. 30–43 (ISSN 2352-1465, DOI 10.1016/j.trpro.2020.09.004, lire en ligne, consulté le 26 avril 2023)

[4] (en) « Freight in South Africa », sur matsim.org (consulté le 27 avril 2023)

[5] (en) Sebastian Hörl et Milos Balac, « Synthetic population and travel demand for Paris and Île-de-France based on open and publicly available data », Transportation Research Part C: Emerging Technologies, vol. 130,‎ 1^er septembre 2021, p. 103291 (ISSN 0968-090X, DOI 10.1016/j.trc.2021.103291, lire en ligne, consulté le 27 avril 2023)

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