Firebase Machine Learning BETA

Machine learning for mobile developers

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将机器学习功能添加至您的应用

使用 Firebase 机器学习训练和部署自定义模型，或者使用 Cloud Vision API 的交钥匙解决方案。
Firebase 机器学习图示
Firebase 机器学习图示

部署在设备上运行的自定义模型

无论您使用现有的 TensorFlow Lite 模型l开始，还是训练您自己的模型，都可以使用 Firebase 机器学习模型部署通过无线方式将模型分发给用户。这样可以减少应用的初始安装大小，因为模型只在需要时才会被设备下载。此外，还允许您对多个模型进行 A/B 测试，评估模型性能并定期更新模型，而无需重新发布整个应用。只需上传模型至 Firebase 控制台，我们就会负责托管该模型并将其用于您的应用。如果您愿意的话，也可以使用 Firebase Admin SDK 直接从机器学习生产流水线或 Colab 笔记本部署模型。

使用交钥匙 API 应对常见的用例

Firebase 机器学习套件包含一组基于云的现成 API，适用于以下常见的移动使用场景：识别文字、为图片加标签和识别地标。与基于设备的 API 不同，这些 API 可以利用 Google Cloud 机器学习技术的强大功能提供更高的准确度。您只需将数据传递到库，库就会无缝地向运行在 Google Cloud 上的模型发出请求，然后返回所需的信息 - 只需几行代码即可实现。
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您可以轻而易举地将它集成到自己的应用中。

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