Autor(a): Macedo Gudiño Samuel

Trabajo: Ética en la Inteligencia Artificial.

Programa académico: Ingeniería en sistemas computacionales
 OBJETIVO

Objetivo general.

Promover prácticas éticas y responsables en el uso de la inteligencia

artificial, así como enfatizar la importancia de crear marcos
regulativos efectivos para prevenir impactos negativos en la
sociedad.
 PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN

• ¿Cómo garantizar un desarrollo, uso

responsable y ético de la inteligencia
artificial?
 INTRODUCCIÓN

Este análisis implica considerar los aspectos morales y los impactos que estas
tecnologías tienen en las personas, las políticas, la privacidad y la sociedad en su
conjunto. A medida que la IA se vuelve más omnipresente y aparecen nuevos
recursos basados en ella, surge la necesidad de abordar de manera responsable y ética
su desarrollo y uso.
Es necesario establecer principios éticos sólidos que guíen su desarrollo y
aplicaciones asegurando que estas tecnologías trabajen en beneficio de la sociedad en
su conjunto.
 INTRODUCCIÓN

¿Qué es la IA?
La inteligencia artificial se refiere a la capacidad de los sistemas
informáticos para llevar a cabo tareas que requieren de inteligencia
humana en la actualidad. La IA se basa en algoritmos y modelos que
permiten a las maquinas analizar grandes cantidades de datos y extraer
conclusiones, identificar tendencias y tomar decisiones informadas
(Huet, 2023).

Tipos de IA:
 Débil o estrecha. Se refiere a sistemas diseñados para realizar
tareas específicas y limitadas (Huet, 2023).
 Fuerte o general. Se refiere a sistemas que poseen la capacidad (BBC News Mundo, 2023)
de comprender, aprender y realizar tareas de manera similar a un
ser humano (Huet, 2023).
 INTRODUCCIÓN

• Un reciente estudio hecho por SEMrush, revela que en un año se han

generado más de 24 mil millones de visitas, solo con 50 herramientas de
IA más visitadas entre septiembre de 2022 y agosto 2023 (Murillo, 2024).

• ChatGPT, de OpenAI, cuenta con 60% del tráfico a nivel nacional (Murillo,
2024).

• México se posiciona en el noveno lugar en el tráfico mundial, con 579

millones de visitas en el país (Murillo, 2024).

• El científico de datos y experto en inteligencia artificial, Javier Murillo

sostiene que “México tiene el potencial de ser un jugador importante en el
campo de la IA. Las empresas mexicanas deben considerar como pueden
(Importancia De La Inteligencia Artificial
incorporar estas herramientas para mejorar la eficiencia. Si no somos
Generativa En La Educación, n.d.)
potencia en desarrollo, si lo podemos ser en el uso y aplicación de la
tecnología de IA al trabajo”(Murillo, 2024).
 DESARROLLO
Características:
• Tienen la capacidad de aprender automáticamente (Características De La Inteligencia Artificial, n.d.).
• Procesan el lenguaje humano similar como lo haría una persona normal (Características De La Inteligencia
Artificial, n.d.).
• Razona y toma de decisiones de forma autónoma (Huet, 2023).
• Puede programarse con redes neuronales para recibir y procesar una gran cantidad de información
(Características De La Inteligencia Artificial, n.d.).

Aplicaciones de la IA y su impacto en diferentes áreas.

 Salud. Es posible procesar grandes cantidades de información médica y detectar patrones que pueden ser
utilizados para mejorar diagnósticos y tratamientos (Huet, 2023).
 Educación. Estos sistemas utilizan algoritmos de IA para adaptar el contenido y la metodología de enseñanza
a las necesidades y características individuales de cada estudiante (Huet, 2023).
 Retail. Se usa para mejorar la experiencia del usuario en tiendas online, recomiendan productos que te pueden
interesar, también se usa para optimizar la gestión del inventario y la logística (Huet, 2023).
 Fotografía / Diseño: Estos sistemas son usados para mejorar la productividad del usuario brindando
herramientas para facilitar y mejorar el diseño final.
 DESARROLLO

(colaboradores de Wikipedia, 2023) (DALL·E, n.d.)

 DESARROLLO

Evolución de la inteligencia artificial.

•1950-1970: Desarrollo de métodos y algoritmos de IA. Empezó la idea de crear sistemas
que simule la inteligencia humana (Inlocrobotics & Inlocrobotics, 2021).

•1980-1990: Desarrollo de algoritmos simbólicos y sistemas expertos también conocidos

como sistemas de conocimiento (Inlocrobotics & Inlocrobotics, 2021).

•2000-Actualidad: Aprendizaje automático (machine learning) y aprendizaje profundo

(deep learning) (Inlocrobotics & Inlocrobotics, 2021).
 DESARROLLO

Palabras clave:

 Inteligencia artificial.

 Ética.

 Derechos humanos.

 Impacto social.

 Marcos éticos.
(Acebes, 2023)
 DESARROLLO
Ética y la inteligencia artificial
La ética desempeña un papel fundamental en la sociedad que vivimos y ahora más en el desarrollo y uso de la IA, a
medida que la IA avanza y se integra en diversas áreas de nuestra sociedad, es esencial considerar los siguientes
desafíos que enfrenta. (Huet, 2023).

• Transparencia.

• Responsabilidad.

• Privacidad.

• Impacto Social.

• Autonomía.

(Huet, 2023). (Godoy, 2023)

 DESARROLLO

Marco ético para el uso de las IA.

Estos principios éticos proporcionan una guía para garantizar que la IA se utilice y se desarrollé de
una manera responsable y respetuosa (Propuesta De Marco Normativo Sobre Inteligencia
Artificial, n.d.).

¿Por qué necesitamos normas sobre la IA?

Si bien la mayoría de los sistemas de IA se limitan a ningún
riesgo y pueden contribuir a resolver muchos desafíos
sociales, ciertos sistemas de IA crean riesgos que debemos
abordar para evitar resultados indeseables (Propuesta De Marco
Normativo Sobre Inteligencia Artificial, n.d.). (Aicad Business School, 2024)
 DESARROLLO
Las normas propuestas.
 Abordar los riesgos creados específicamente por las aplicaciones de IA.
 Proponer una lista de solicitudes de riesgo.
 Establecer requisitos claros para los sistemas de IA para aplicaciones de alto riesgo.
 Definir obligaciones específicas para los usuarios de IA y los proveedores de aplicaciones de alto riesgo.
 Proponer una evaluación de la conformidad antes de que el sistema de IA se ponga en servicio o se
introduzca en el mercado.
(Propuesta De Marco Normativo Sobre Inteligencia Artificial, n.d.).
El marco regulatorio define a la IA en cuatro niveles de riesgo.
 Riesgo inaceptable.
 Alto riesgo.
 Riesgo limitado.
 Riesgo mínimo o nulo.

(Propuesta De Marco Normativo Sobre Inteligencia Artificial, n.d.).

 DESARROLLO

• Riesgo inaceptable.
o Los sistemas de IA considerados una clara amenaza para la seguridad, los medios de vida y derechos
de las personas serán prohibidos (Propuesta De Marco Normativo Sobre Inteligencia Artificial, n.d.).

• Alto riesgo.
o Estos sistemas pueden tener un impacto significativo en la vida y salud de las personas, el acceso a la
educación y al empleo, entre otras áreas, los hace críticos y susceptibles a riesgos (Propuesta De
Marco Normativo Sobre Inteligencia Artificial, n.d.).

• Riesgo limitado.
o Se refiere a los sistemas de IA con obligaciones específicas de transparencia (Propuesta De Marco
Normativo Sobre Inteligencia Artificial, n.d.).

• Riesgo mínimo o nulo.

o Permite el uso de la IA de riesgo mínimo. Incluye aplicaciones como videojuegos habilitados para IA
o filtros antispam (Propuesta De Marco Normativo Sobre Inteligencia Artificial, n.d.).
 DESARROLLO
Herramientas utilizadas para garantizar el uso ético de la IA.
 Evaluaciones de impacto ético.
 Diseño centrado en el usuario
 Auditorias y pruebas éticas
 Estándares y marcos éticos.
 Educación y formación en ética de la IA.
(Propuesta De Marco Normativo Sobre Inteligencia Artificial, n.d.).

Actores que intervienen en el uso y desarrollo de la IA.

 Gobiernos. (Castillo, 2023)
 Empresas.
 Desarrolladores.
 Usuarios.
(Propuesta De Marco Normativo Sobre Inteligencia Artificial, n.d.).
 DISEÑO METODOLÓGICO

•Método: deductivo​

•Metodología: cualitativa​

•Técnica de recolección: Encuesta​

•Instrumento: Encuesta con preguntas abiertas

 METODOLOGÍA APLICADA

1. Planificación.

2. Aplicación de la encuesta.

3. Análisis durante la recopilación.

4. Revisión de los resultados.

 RESULTADOS O HALLAZGOS
Preguntas de la encuesta.
 RESULTADOS O HALLAZGOS

En base a los resultados, los encuestados apuntan a la visión de la inteligencia artificial como una
herramienta beneficiosa en diversos sectores. Sin embargo, para maximizar estos beneficios y
minimizar los riesgos, se destaca la necesidad crítica de una regulación gubernamental adecuada.
Aunque puede mejorar la productividad y aligerar la carga de trabajo, aún no puede reemplazar
fácilmente las profesiones, ya que estas requieren valores y ética profesional.

Es esencial destacar que, a pesar de los beneficios, persisten riesgos significativos que podrían
afectar a la sociedad si no se regula adecuadamente el uso de la inteligencia artificial. Desde la
proliferación de noticias falsas hasta la generación de informes escolares o laborales completamente
automatizados, existe el peligro de una dependencia excesiva de estos sistemas. En casos más
graves, esto podría agravar problemas sociales existentes, creando una amenaza constante para la
sociedad que debe abordarse con urgencia y cuidado.
 Justicia y Equidad
RESULTADOS O HALLAZGOS

Transparencia

Privacidad

Principios
Responsabilidad
éticos
Ética en la IA
Seguridad

Colaboración
Internacional

Desarrollo sostenible

Diseño centrado en el
ser humano
(ChatGPT, n.d.)
 CONCLUSIONES

La ética aplicada a esta área es un tema crucial que debe abordarse de manera integral por parte de gobiernos, empresas,
desarrolladores y usuarios. La IA ofrece enormes beneficios y oportunidades, pero también plantea desafíos éticos
significativos que deben ser abordados de manera responsable. Es fundamental establecer principios éticos sólidos en el
desarrollo y uso de la IA.
La equidad asegura que los algoritmos no perpetúen sesgos existentes y que los beneficios de la IA se distribuyan de
manera justa. La transparencia y la privacidad son esenciales para construir la confianza del público, proporcionando a
los usuarios una comprensión clara de cómo se utilizan sus datos y cómo se toman las decisiones algorítmicas.
La responsabilidad y la seguridad son factores determinantes en la prevención de actos perjudiciales. Establecer marcos
éticos efectivos implica la implementación de mecanismos de rendición de cuentas y evaluación continua para garantizar
que la IA se utilice de manera segura y con consecuencias predecibles.

El objetivo es maximizar los beneficios que la IA tiene, mientras se minimizan los riesgos, para proteger los valores y
derechos fundamentales de las personas. El uso de la IA también es cuestión de responsabilidad social y moral que
requiere la colaboración de todos los actores involucrados. Al actuar de esta forma, se podrá avanzar hacia un futuro en el
que la Inteligencia Artificial se utilice para el beneficio de la humanidad respetando los principios éticos fundamentales.
 REFERENCIAS
Huet, P. (2023, June 30). Ética en la Inteligencia Artificial. OpenWebinars.net.

https://openwebinars.net/blog/etica-en-la-inteligencia-artificial/

Propuesta de marco normativo sobre inteligencia artificial. (n.d.). Configurar El Futuro Digital De Europa.

https://digital-strategy.ec.europa.eu/es/policies/regulatory-framework-ai

Propuesta de marco normativo sobre inteligencia artificial. (n.d.). Configurar El Futuro Digital De Europa.

https://digital-strategy.ec.europa.eu/es/policies/regulatory-framework-ai

Gonzalez, L. (2020, September 22). La ética en la Inteligencia Artificial. Aprende IA.

https://aprendeia.com/la-etica-en-la-inteligencia-artificial/

Hernando, A. (2019, November 12). Por qué debería preocuparte la ética de la inteligencia artificial. Agencia SINC.

https://www.agenciasinc.es/Reportajes/Por-que-deberia-preocuparte-la-etica-de-la-inteligencia-artificial
 REFERENCIAS
Características de la inteligencia artificial. (n.d.). Características De La Inteligencia Artificial.

https://aifindy.com/blog-y-noticias/caractersticas-de-la-inteligencia-artificial

Murillo, J. (2024, 2 enero). Una mirada al impacto y futuro de la IA en México. El Financiero. https://www-

elfinanciero-com-mx.cdn.ampproject.org/v/s/www.elfinanciero.com.mx/opinion/javier-murillo/2024/01/02/una-

mirada-al-impacto-y-futuro-de-la-ia-en-mexico/?

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