Science">
Decisión Bayesiana
Decisión Bayesiana
Decisión Bayesiana
Decisión Bayesiana
Nélida Mónica Cantoni Rabolini
Introducción al Problema
Estadístico de Decisión
Bayesiana
Decisor
Acciones
Estados de la naturaleza
Tipologías de la decisión
Según conocimiento de los estados de la naturaleza
Enfoques
Ambiente de Riesgo con Información
Adicional
Probabilidades a priori y a posteriori
A priori Verosimilitud
𝑷 ( 𝑨𝒊 ) 𝑷
( 𝑩
)
( )
𝑨𝒊 𝑨𝒊
𝑷 =
𝑩 𝑷 (𝑩)
A posteriori Marginal
Tabla de pagos – Maximin y Maximax
Cantidad de pedido
Demanda del mercado A1: 5 A2: 10 A3: 15 A4: 20
E1: 5 1500 500 -500 -1500
E2: 10 1500 3000 2000 1000
E3: 15 1500 3000 4500 3500
E4: 20 1500 3000 4500 6000
Mínimo (criterio Maximin) 1500 500 -500 -1500
Máximo (criterio Maximax) 1500 3000 4500 6000
Tabla de pagos – Pago esperado
• Oportunamente se obtiene
información de la predicción en
relación a los estados de la
naturaleza. Estado de la naturaleza
• Con esta nueva información se Predicción Baja Media Alta
calculan nuevamente las Baja
probabilidades, utilizando el 0,7 0,15 0,15
enfoque bayesiano. Media 0,15 0,7 0,15
• Si en un determinado momento la Alta 0,15 0,15 0,7
predicción es de demanda media,
cual es el curso de acción que 1 1 1
debería elegirse.
Revisión de las probabilidades
Estados de la
naturaleza A priori Condicional Conjunta A posteriori
Baja
Si la predicción es 0,3 0,15 0,045 0,11
aceptación media, los Media
0,5 0,7 0,35 0,82
estados de la naturaleza
Alta
0,2 0,15 0,03 0,07
0,425