TOMAaaa 12
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INTEGRANTES
PROBABILIDAD Se basan en
hechos
OBJETIVA concretos
PROBABILIDAD Se basan en
opiniones
SUBJETIVA Y juicios personales
Pasos para acertar en la toma de decisiones
bajo certidumbre
Este sistema paso a paso incrementa las posibilidades de acertar en la toma de decisiones bajo
certidumbre:
1. Definición lo más precisa posible del problema que se va a tratar y sus posibles soluciones.
Para ello, conviene investigar toda la información disponible sobre él.
2. Análisis de todas las variables posibles. Algunas de ellas pueden estar bajo el control de la
empresa, mientras que otras se escaparán a su ámbito de acción. En cualquier caso, es
esencial tener todas en cuenta para no falsear la decisión.
3. Identificación de todas las alternativas posibles y, dentro de ellas, de cuáles son las
deseables. Una vez hayamos escogido las alternativas preferibles y realistas, debemos
analizar cada una de ellas en más detalle. ¿Cuáles son sus consecuencias a corto, medio y
largo plazo? ¿Cómo pueden influir o afectar a la empresa?
4. Una vez completados todos los análisis anteriores, ya estarás en disposición de escoger la
opción que más beneficie a la empresa en función de sus objetivos.
5. Un último paso: analizar los resultados de la decisión. ¿Son los esperados? ¿En qué
difieren? ¿Cómo puede mejorarse el proceso para la próxima ocasión?
Toma de decisiones bajo certidumbre: Administración de Operaciones
Un gerente tiene que decidir si conviene construir una instalación pequeña o una grande. Mucho
depende de la futura demanda que la instalación tenga que atender, y dicha demanda puede
ser grande o pequeña. El gerente conoce con certeza los beneficios que producirá cada
alternativa, que se muestran la siguiente tabla de beneficios. Los beneficios (en $000) son los
valores presentes de los ingresos futuros menos los costos que corresponden a cada alternativa,
en cada uno de los acontecimientos.
Solución
En este ejemplo, la mejor opción es la que produce el beneficio más grande. Si el gerente sabe
que la demanda futura va a ser baja, la compañía debe construir una instalación pequeña y
disfrutar de un beneficio de $200,000. La instalación grande reporta un beneficio de sólo
$160,000. La alternativa de “no hacer nada” está dominada por las otras alternativas; es decir,
el resultado de una alternativa no es mejor que el resultado de la otra en cada acontecimiento.
En virtud de que la alternativa de “no hacer nada” está dominada, el gerente la descarta.
Punto de decisión
Un gerente tiene que decidir si conviene construir una instalación pequeña o una grande. Mucho
depende de la futura demanda que la instalación tenga que atender, y dicha demanda puede
ser grande o pequeña. El gerente conoce con certeza los beneficios que producirá cada
alternativa, que se muestran la siguiente tabla de beneficios. Los beneficios (en $000) son los
valores presentes de los ingresos futuros menos los costos que corresponden a cada alternativa,
en cada uno de los acontecimientos.
Solución
En este ejemplo, la mejor opción es la que produce el beneficio más grande. Si el gerente sabe
que la demanda futura va a ser baja, la compañía debe construir una instalación pequeña y
disfrutar de un beneficio de $200,000. La instalación grande reporta un beneficio de sólo
$160,000. La alternativa de “no hacer nada” está dominada por las otras alternativas; es decir,
el resultado de una alternativa no es mejor que el resultado de la otra en cada acontecimiento.
En virtud de que la alternativa de “no hacer nada” está dominada, el gerente la descarta.
Punto de decisión
Alternativa
Baja Alta
3. En una situación donde existe certeza, las personas están razonablemente seguras
sobre lo que ocurrirá cuando tomen una decisión, cuentan con información que se
considera confiable y se conocen las relaciones de causa y efecto.
2. Presenta inconvenientes cuando la cantidad de alternativas es grande y cuando las decisiones no son
racionales.
3. Asunción de relevancia, una vez que los usuarios se acostumbran, empiezan a depender del sistema.
OPTIMIZACIÓN EN CONDICIONES DE
CERTIDUMBRE
• La optimización, sirve para
encontrar la respuesta que
proporciona el mejor
resultado, la que logra
mayores ganancias, mayor
producción o la que logra el
menor costo, desperdicio o
malestar.
MAXIMIZACIÓN EN CONDICIONES DE
CERTIDUMBRE
• La maximización lo que
busca en este caso es
maximizar la
rentabilidad, beneficios
y riquezas de la
organización.
MINIMIZACIÓN EN CONDICIONES DE
CERTIDUMBRE
• La minimización en este
caso busca minimizar
los riesgos o peligros
que la organización
pueda tener.
PROGRAMACIÓN LINEAL
Es un método que se utiliza para dar solución a situaciones
problemáticos donde se requiere minimizar o maximizar algo
(función) que cuenten con unas determinadas limitaciones o
restricciones
El uso es típico en cada una de las áreas de la actualidad porque el trabajo de todos requiere una
optimización, la vida misma requiere de una distribución para poder vivir una vida plena, en este
momento podemos decir que la programación lineal es el método mas usado para la vida y en
ocasiones es invisible, todos usamos programación lineal , solo que no muchos nos damos cuenta
Seleccionar una alternativa conlleva a analizar diferentes criterios al
mismo tiempo.
Estos criterios se pueden dividir en dos categorías: Restricciones y
Función Objetivo.
Nivel general
El caso de una empresa que planea producir un artículo para el mercado
de Bucaramanga.
Función Objetivo: Minimizar el costo.
Las restricciones pueden ser: Gustos y preferencias del mercado
meta, tecnología, capacidad de producción, entre otras.
Nivel específico
El director de producción desea agilizar un proceso.
Función objetivo: Minimizar el tiempo de producción.
Las restricciones pueden ser: Número o nivel del personal,
capacidad de producción, diseño de productos, entre otros.
Un programa lineal puede ser del tipo de maximización o minimización. Las
restricciones pueden ser del tipo <=, = ó >= y las variables pueden ser
negativas o irrestrictas en signo.
La Pl tiene origen oficial de manos del Dr. George B. Dantzing ,pero antes de eso hay más historias
SUPOSICIÓN DE LA
PROGRAMACIÓN
LINEAL
Deben existir cinco condiciones principales para que pueda aplicarse la Programación Lineal a
un problema:
1
recursos existentes. Los recursos deben ser limitados (por
ejemplo: los trabajadores, el equipo, el capital, la materia prima,
los terrenos ), de lo contrario no habría problema.
5
No negatividad de los productos: No es posible utilizar
cantidades negativas de producto o de factores. En la
Programación Lineal normal los productos y los recursos deben
ser fraccionarios y no negativos, si no es posible realizar esta
subdivisión debe utilizarse la Programación Entera, (por
ejemplo: el número de operarios no puede ser de 4,3 en cuanto
a recursos o volar medio avión).
VENTAJAS Y
DESVENTAJAS