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    Big Data

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    natalia viloria
    Este documento describe el concepto de big data y sus características. Big data se refiere a grandes cantidades de datos que superan la capacidad de software convencional para capturar, administrar y procesar en un tiempo razonable. Las tres características clave de big data son volumen, velocidad y variedad. Hadoop es la tecnología subyacente clave para procesar grandes volúmenes de datos de manera escalable y flexible. El propósito del big data es extraer información de múltiples fuentes para convertir y almacenar los datos

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    Big Data

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    natalia viloria
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    Este documento describe el concepto de big data y sus características. Big data se refiere a grandes cantidades de datos que superan la capacidad de software convencional para capturar, administrar y procesar en un tiempo razonable. Las tres características clave de big data son volumen, velocidad y variedad. Hadoop es la tecnología subyacente clave para procesar grandes volúmenes de datos de manera escalable y flexible. El propósito del big data es extraer información de múltiples fuentes para convertir y almacenar los datos

    Descripción original:

    habla acerca de la big data

    Título original

    big data

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    Este documento describe el concepto de big data y sus características. Big data se refiere a grandes cantidades de datos que superan la capacidad de software convencional para capturar, administrar y procesar en un tiempo razonable. Las tres características clave de big data son volumen, velocidad y variedad. Hadoop es la tecnología subyacente clave para procesar grandes volúmenes de datos de manera escalable y flexible. El propósito del big data es extraer información de múltiples fuentes para convertir y almacenar los datos

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    BIG DATA

    NATALIA VILORIA BARRIOS.


    MARÍA PAULA GARCÍA RINCON.
    UNIVERSIDAD DE LA COSTA.
    OBJETIVOS
     Conocer el uso de técnicas y herramientas que nos faciliten
    la recopilación y el análisis de datos.
     Analizar la importancia del big data en el sector empresarial.
    Introducción
     En la actualidad contamos con una gran cantidad de datos
    debido al gran avance que día a día tiene la tecnología, por lo
    cual se ha dificultado la medición, el análisis y la utilización de
    dicha información.
     Por lo se da la aparición del big data, herramienta que en el
    mundo de la tecnología hoy en día le facilita el trabajo a muchos.
    ¿Qué es big data?
     Big data o macrodatos es un término que hace referencia a
    una cantidad de datos tal que supera la capacidad del
    software convencional para ser capturados, administrados y
    procesados en un tiempo razonable.
    Características del Big Data
     Big Data nació con el objetivo de cubrir unas necesidades no
    satisfechas por las tecnologías existentes, como es el
    almacenamiento y tratamiento de grandes volúmenes de
    datos que poseen unas características muy concretas
    definidas como las tres V’s :
    Características del Big Data

    VOLUMEN: hace referencia al tamaño de los datos que


    pueden provenir de múltiples fuentes.
    VELOSIDAD: define la rapidez con que llegan los datos
    usando unidades como Tera, peta o exa bytes
    VARIEDAD: hablamos de datos:
     Estructurados
     Semi-estructurados
     No estructurados
    Tipos de Big Data
    BIG DATA CON UN CRECIMIENTO
    EXPONENCIAL.
     Tengamos en cuenta que actualmente el ritmo de
    crecimiento de los datos es exponencial, de esta
    manera, es lógico pensar en nuevas herramientas que
    nos ayuden en el tratamiento de estos silos de
    información, que pueden provenir de múltiples y
    diferentes canales.
    BIG DATA CON UN
    CRECIMIENTO EXPONENCIAL.
     Histórico de datos: datos acumulados durante años, que pueden
    arrojar
     estadísticas y tendencias muy representativas
     Redes sociales: muy útiles si podemos filtrar y analizar el feedback de
     nuestros clientes y proveedores.
     ClickStream: conocer la navegación y el uso que hacen nuestros
    clientes de nuestro sitio web.
     Sensores: pueden llegar a generar auténticas montañas de datos para
    evaluar.
     Dispositivos móviles: la incorporación de los mismos a las estructuras
     empresariales siguiendo BYOD (Bring Your Own Device).
     Internet: es una poderosa herramienta si somos capaces de organizar
     la información que necesitamos.
    ¿QUE ES HADOOP?​
    . La tecnología subyacente en Big Data es Apache Hadoop,
    en la actualidad cuenta con ocho años de historia. Hadoop
    es un sistema operativo distribuido que permite procesar
    en paralelo grandes volúmenes de datos, sobre un
    hardware convencional. Es un tipo de sistema operativo
    especial, ya que trabaja sobre otro como Linux o Windows
    Posee las siguientes características:

     Escalable
     Flexible
     Fiable
     Rápido y lento
    Conclusiones.
     El propósito del big data es extraer información de diferentes
    fuentes y sistemas, para después realizar conversiones de
    datos y finalmente descargar en una base de datos para su
    utilización.

     Esta herramienta le permite a las grandes empresas


    distribuir datos masivos para automatizar, optimizar y afinar
    inventarios basándose en la demanda actual, y no solo para
    inventarios.

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