n19 Enero - 2013

Boletn informativo de tcnicas predictivas y fiabilidad industrial

Inscripcin abierta al:

Cuarto Foro Espaol de

Fiabilidad y Mantenimiento Predictivo
Beneficios tangibles de la implantacin de la estrategia de
mantenimiento predictivo y monitorizacin en la nube

Por qu fracasan algunos planes de mantenimiento predictivo

Air Gap

La Fiabilidad del mantenimiento predictivo. Su justificacin. Dificultades en la

implantacin

Caso anlisis de resonancia en turbina de vapor

www.preditec.com

Atencin, esto es un link

Siempre que veas una palabra subrayada, significa

que es un link y te llevar a una pgina web

www.preditec.com

www.preditec.com

PREDITCNICO

EDITORIAL

Cuando hace unos quince aos observbamos con temor los riesgos
de la gestin a corto plazo en las empresas, se estaba sembrando lo
que ahora estamos cosechando, empresas emblemticas arruinadas
y la administracin pblica hipotecada e hipotecando el futuro de las
empresas al transferirles el resultado de su gestin va impuestos.
Cerramos 2012 que pasar a la historia como uno de los peores de la
historia en economa. Pero ante este terrible panorama, hay empresas
que estn aprovechando las oportunidades que se estn presentando
fuera de Espaa y lejos de desanimarse, cruzan nuestras fronteras para
ganar y resolver proyectos con el buen hacer que venan practicando.
Estamos explotando la experiencia y el sentido comn espaol como
modelo de gestin para proyectos de todo tipo y ya estamos obteniendo
beneficio de ello.

n19 - Enero - 2013

Edita: Preditec/IRM
Director Editorial: Francisco Ballesteros Robles
Redactores: Francisco Ballesteros Robles

Arturo Burriel Subas


David Faro Ruiz

Jos Pedro Rayo Peinado


Francisco Snchez Climent

Publicidad: ngela Ruiz Navarro

aruiz@preditec.com

En esta edicin destacamos una interesante entrevista con

D. Antonio Ordez Guerrero, un referente en Espaa en el mundo del
mantenimiento, en la cul se analiza la situacin actual y futura del
mantenimiento industrial. Por otra parte, analizamos el momento de
evolucin y reduccin del coste de las tecnologas para aplicar sistemas
de monitorizado en continuo en la maquinaria crtica. Es el momento
de evolucionar hacia la automatizacin en la toma de datos para la
supervisin de la maquinaria. Tambin analizamos por
qu algunos planes predictivos no obtienen los
resultados esperados y cmo se pueden evitar
los errores ms comunes. En otro artculo se
justifica la aportacin del mantenimiento
predictivo a la fiabilidad de las plantas
industriales y las dificultades que suelen
encontrarse en su implantacin. Y por ltimo
entramos a detalle sobre la monitorizacin de
turbinas hidrulicas y estudiamos un caso de
resonancia en una turbina de vapor.

Diseo y maquetacin: ngela Ruiz Navarro

ISSN 2254-5557
www.preditec.com

Queda prohibida la reproduccin total o parcial

de cualquier trabajo, su tratamiento informtico,
la transmisin por cualquier forma o medio, ya
sea electrnico, mecnico, por fotocopia u otras,
sin previo permiso por escrito del titular del
Copyright.

Esperamos pues que los contenidos de

nuestra revista Preditcnico sean de su
inters.

Contacta con nosotros:

+34 916 121 163
www.preditec.com
info@preditec.com

Francisco Ballesteros Robles

Director de Marketing
Preditec/IRM

www.preditec.com

www.preditec.com

SUMARIO

PREDITEC/IRM

01 Entrevista
Antonio Ordoez Guerrero

02 Novedades

Preditec/IRM es una compaa proveedora de soluciones de

monitorizacin de maquinaria para proteccin, supervisin y
diagnstico aplicados al mantenimiento predictivo y proactivo.
En un contexto ms amplio, la ingeniera de fiabilidad tiene como
objetivo garantizar la fiabilidad, la seguridad, el medio ambiente,
la disponibilidad y la calidad del producto para optimizar la
rentabilidad global.
www.preditec.com

Driver digital programable para sondas

de desplazamiento

10

Cuarto Foro Espaol de Fiabilidad y

Mantenimiento Predictivo

12

Nuevo servicio de mantenimiento de

sistemas de monitorizado en continuo

15

03 Artculos

Air Gap

28

La Fiabilidad del mantenimiento

predictivo. Su justificacin. Dificultades
en la implantacin

30

Caso anlisis de resonancia en turbina

de vapor

36

04 Destacamos
Sensores de vibracin para alta
temperatura

40

Alineador lser de poleas PAT

41

Vibrmetro para maquinaria

42

Anlisis de aceites con el

minilaboratorio Oilview Quick - Check

43

Nuevo detector de ultrasonidos SDT200 44

KPIs en el mantenimiento

Beneficios tangibles de la implantacin de

la estrategia de mantenimeinto predictivo y
monitorizacin en la nube
16
Por qu fracasan algunos planes de
mantenimiento predictivo

www.preditec.com

www.preditec.com

45

05 Formacin

24
Curso de analista de vibraciones
en maquinaria

47

Calendario

49

01 Entrevista

01

ENTREVISTA

Antonio Ordez Guerrero

Entrevista realizada por: Francisco Ballesteros Robles

Qu cambios de estrategia se esperan en los prximos aos en el mundo del

mantenimiento?
Las tendencias actuales en mantenimiento van orientadas a garantizar la disponibilidad
y fiabilidad de las Plantas Industriales con el menor coste posible, es decir el desarrollo
e implementacin de tareas costo eficientes.
En esta lnea la implementacin y gestin de tcnicas predictivas o de mantenimiento
bajo condicin cobra una importancia relevante, ya que gracias a ellas conocemos en todo
momento el estado de salud de nuestros activos, podemos preveer las intervenciones,
gestionar adecuadamente los stocks necesarios, optimizar las gamas de preventivo,
planificar con operacin/produccin las actividades correctivas y en general una suma
de acciones que gestionadas de una forma eficaz incrementaran los ratios de produccin, mejorando los Kpis de una forma notable.
Por tanto es presumible que los cambios de estrategias vayan orientados a hacer del
predictivo un pilar importante en la poltica de mantenimiento de la empresa.
En su vida profesional ha tratado con muchas compaas con planteamientos
diferentes sobre la gestin del mantenimiento. Cree realmente que la forma de
gestionar el mantenimiento influye algo en la cuenta de resultados de las empresas?
Un buen o mal enfoque de la gestin del mantenimiento en una empresa podr hacer
que la cuenta de resultados de la misma sea modlica o por el contrario insostenible
y ms en la situacin actual.
Aquellas empresas que siguen viendo el mantenimiento como un mal necesario que
solo le aporta gastos estn dando la espalda a una lnea de actividad que constituye
sin duda una de las fuentes de ingresos y ahorros mayores dentro de la estrategia
general del negocio.
Los proyectos de mejora basados en la Ingeniera de Mantenimiento compiten en
resultados obtenibles con los de mejora de proceso y operacin. Adems son capaces
de generar y aportar una informacin crtica y decisiva en la toma de decisiones
estratgicas de la compaa, tales como el conocimiento real de la capacidad
productiva que se puede derivar del conocimiento del estado de salud de los
activos, la evaluacin del coste de mantenimiento de la disponibilidad de Planta, la
optimizacin en la gestin de almacn, etc..
Qu est haciendo la universidad espaola por la mejora de los ingenieros
responsables de gestionar el mantenimiento en las plantas industriales?
La disciplina de la Ingeniera de Mantenimiento no estaba contemplada en los Planes
de Organizacin Docente de las distintas Universidades Espaolas, recientemente se
estn incluyendo algunas asignaturas al respecto, aunque de una forma muy elemental
y en muchas ocasiones de dudosa aplicacin prctica.
Ante este hueco en la formacin reglada se han desarrollado cursos (Masters y Expertos)
en Mantenimiento dentro de los estudios de Postgrado que tratan de combinar los
conocimientos tericos necesarios con su aplicacin prctica y de campo.

No intervenir
si no es necesario

En esta lnea puedo hablar del que se desarrolla en la Universidad de Sevilla desde
hace 16 aos de forma continuada, con una alta demanda por parte de los profesionales
de mantenimiento, operacin y proceso de toda Espaa y Sudamrica.
Con ellos se adquiere un amplio conocimiento de las instalaciones habituales en las
grandes y medianas industrias enfocado desde su mantenimiento, de las tecnologas
predictivas ms relevantes y de las polticas de gestin del mantenimiento a implementar
segn las tipologas de empresas por sus diferentes sectores de actividad. Este tipo de
formacin tiene una ventaja importante frente a la formacin reglada y es su capacidad
de adaptar el contenido de los estudios de una forma gil segn las ltimas tendencia
en las distintas actividades que se contemplan, aportando una formacin ad hoc
difcil de conseguir en otro escenario.
Estima que las ingenieras espaolas tienen una oportunidad en proyectos fuera
de Espaa?
No solo tienen una oportunidad en proyectos fuera de Espaa, sino que nuestros
ingenieros estn altamente valorados en otros pases. Espaa es la matriz de un sin
nmero de grandes empresas creadas y desarrolladas por nuestros ingenieros, basta
contemplar un poco el espectro de las mismas: Abengoa, Gamesa, Acciona, Iberdrola,
Movistar, etc... Ante un escenario como este es incuestionable el importante papel
que pueden jugar nuestros egresados en el escenario internacional y lamentablemente
una de las alternativas ms viables en estos momentos.
Existe una estrategia de mantenimiento nica que pueda aplicarse a toda la
maquinaria de una planta industrial?
La de predictivo, todas las mquinas y sus componentes manifiestan la aparicin de
un fallo y su degradacin a travs de determinados parmetros que son los que
definen la tecnologa predictiva que es capaz de detectarlo y seguir su evolucin en el
tiempo. Otra cuestin es la idoneidad o no de aplicar la tecnologa correspondiente,
decisin que vendr condicionada por la criticidad de su funcin dentro del proceso
productivo y/o otros condicionantes.
Por qu todava existen organizaciones donde no se aplican estrategias de mantenimiento como la predictiva, cuando en otras instalaciones industriales similares
dentro de los mismos sectores esta estrategia est perfectamente implantada?
Esta es una pregunta que no es fcil de responder y ciertamente estas situaciones se
presentan, encontrndonos dentro de un mismo sector de actividad empresas con
un fuerte mantenimiento predictivo implantado y dando resultados y otras que lo
obvian. Una de las posibles razones puede ser el desconocimiento por parte de
los responsables correspondientes del alcance y beneficios que pueden aportar
las tecnologas predictivas frente al coste asociado a su implementacin. En este
sentido la difusin y formacin al respecto es una herramienta clave, de igual forma
que la actitud abierta de las empresas que consideren necesario la realizacin de
un benchmarking, as como una autoevaluacin de los diferentes ejes de actividad
del mantenimiento en los que se evidenciar la necesidad de desarrollar polticas de
predictivo con el objetivo de estar situado dentro las empresas a ms alto nivel de
gestin.

Podra realizar alguna sugerencia a los responsables de las plantas industriales

acerca de la gestin del mantenimiento con el objetivo de optimizar sus operaciones?
Como se desprende de las anteriores cuestiones la sugerencia que puedo aportar es
la de tomar en consideracin las grandes ventajas que puede aportar el conocimiento
e implementacin de tecnologas predicitvas dentro de nuestras estrategias de
mantenimiento, el lema no intervenir sino es necesario lleva implcito muchas
connotaciones que se desprenden al pararnos un poco en el sentido del mismo y
que creo que no son necesarias volver a comentar.

www.preditec.com

www.preditec.com

Antonio Ordoez
Profesor Titular del Departamento de Ingeniera Mecnica y de los Materiales
de la Universidad de Sevilla.
Director del Master en Ingeniera y Gestin del Mantenimiento de la Universidad
de Sevilla.
Director del Master en Mantenimiento Industrial y Tcnicas de Diagnstico
de la Universidad de Sevilla.
Master en Ingeniera del Agua por la Universidad de Sevilla.
MBA por ADM Business School (administration &management).
Director de INGTECNO SL spin off de la Universidad de Sevilla.
Cargos ostentados:
Subdirector de Extensin Universitaria y Relaciones con las Instituciones de
la Escuela Universitaria Politcnica de la Universidad de Sevilla.
Coordinador del Programa Erasmus en Ingeniera Mecnica de la Escuela
Universitaria Politcnica.
Miembro del AEN/CTN 151 Mantenimiento (Asociacin Espaola de
Normalizacin/Comit Tcnico de Normalizacin sobre Mantenimiento).

01 Entrevista

02

NOVEDADES

Driver digital

programable para sondas

de desplazamiento

Ventajas:
Cumple con la nomra API670
Programable en campo

Hoja de Producto

Compatible con otras sondas

SETPOINT DPS

Preditec/IRM presenta un nuevo concepto en sondas de desplazamiento

para medida de vibracin, el driver digital programable.
El driver digital SETPOINT Digital Proximity System es un sistema de medida
de la vibracin relativa de eje que cumple con la norma API670 y es
totalmente programable para adaptarlo a un gran nmero de sondas de
proximidad existentes.
Por primera vez en este tipo de dispositivos, los usuarios tienen la
capacidad de programar en campo su transductor de proximidad
para un amplio rango de dimetros de la sonda, de distintos fabricantes,
con distintas longitudes de cable, materiales del eje y rango lineal.
Este driver ofrece compatibilidad con los proximitors de la conocida
marca Bently Nevada, incluso con los modelos obsoletos de esta marca.
SETPOINT DPS es compatible con las sondas y cables de extensin de
las series3000, 3300, 3300XL, 7200, RAM y NSV.
Software de configuracin de los drivers SETPOINT DPS
Los mdulos se fabrican en versin transmisor (con salida 4-20 mA)
y con salida de la seal dinmica para sondas a dos o tres hilos.

10

www.preditec.com

www.preditec.com

11

02

02

Novedades

Cuarto Foro Espaol de Fiabilidad

Tras el xito de las pasadas ediciones, se ha programado

el Cuarto Foro Espaol de Fiabilidad y Mantenimiento
Predictivo, que convoca a los ingenieros de fiabilidad,
analistas predictivos y gestores del mantenimiento industrial
a una serie de jornadas tcnicas a celebrar en Madrid,
Puertollano, Cartagena, Barcelona, Tarragona, Sagunto,
Huelva, Sevilla, Algeciras, A Corua, Gijn y Bilbao.

Mayo/da

A Corua

Gijn

Bilbao

Sagunto

Abril/da

Ms informacin

12

Algeciras

Tarragona

25

Sevilla

Barcelona

24

Huelva

Cartagena

23

Cundo?/ Dnde?

Puertollano

11

14

15

16

21

22

23

De 9:15 a 13:30h

Madrid

10

De 9:15 a 13:30h

Cundo?/ Dnde?

y Mantenimiento Predictivo

Novedades

Ms informacin

www.preditec.com

www.preditec.com

13

02

Novedades

www.ivib.com

02

Novedades

Nuevo servicio de mantenimiento de

sistemas de monitorizado en continuo

Preditec/IRM ofrece un completo servicio de revisin de sistemas de

proteccin y supervisin de maquinaria por vibraciones de cualquier
marca.

Los sistemas de medida de la vibracin de la maquinaria protegen y

supervisan las mquinas crticas. Pero, est seguro de que sus
sistemas de proteccin y supervisin de maquinaria estn funcionando
correctamente?
Por qu contratar este servicio?
Porque los sistemas de medida de vibracin pueden deteriorarse
con el paso del tiempo y mediante este servicio de revisin se
garantiza el buen funcionamiento de estos sistemas.
Porque los sistemas de monitorizacin en continuo se aplican a
maquinaria muy crtica y un funcionamiento no eficaz del sistema
de proteccin puede tener como consecuencia un accidente que
afecte a la seguridad de la planta y genere una avera catastrfica
que destruya la mquina.

14

www.preditec.com

www.preditec.com

Porque en muchas ocasiones se han encontrado errores en las

instalaciones de monitorizacin o su configuracin que pueden
hacer que el sistema no acte correctamente cuando se requiera.
En qu consiste nuestro servicio? En asegurar que se respetan
las normas API670 e ISO10816.
Verificacin de la calibracin de los sensores de vibracin y de
toda la cadena de medida.
Revisin del cableado para asegurar que no existen problemas
en su instalacin fsica ni en la induccin de interferencias
radioelctricas.
Comprobacin de que la configuracin de los parmetros de
medida de la vibracin son los adecuados para que las medidas
se realicen correctamente.
Verificacin de los rels de alerta y disparo actan correctamente
cuando se alcanzan los niveles prefijados.
Comprobacin de que los niveles de disparo prefijados son
adecuados para cada mquina monitorizada.
Emisin de certificado del correcto funcionamiento de sistema
de monitorizado.
Este servicio es aplicable a refineras, plantas qumicas, centrales
elctricas de carbn o gas, centrales nucleares, centrales hidrulicas,
fbricas de cemento, plantas de laminacin de metales, laboratorios
farmacuticos, plantas alimentarias y otras plantas de proceso.
Ponemos a punto cualquier tecnologa de las marcas Bently Nevada,
Shinkawa, Rockwell Automation, Vibrometer, Schenck, IRD, Dymac,
Metrix en cualquier lugar del mundo.

Solicite informacin

15

03

1. Introduccin

03

La realidad de las TIC (Tecnologas de la

Informacin y la Comunicacin) est ya muy
patente y definida en nuestra vida personal,
en la actualidad uno de nuestros objetivos en
nuestro da a da es la integracin de toda nuestra
informacin en los mnimos dispositivos mviles
smartphones o tablets y si es posible, disponer
de un nico lugar del que obtener la lista de
contactos, la agenda, el acceso al correo
electrnico, los documentos importantes. La
reflexin inicial consiste en preguntarnos si esa
misma tendencia se est llevando a cabo en el
entorno industrial y ms concretamente en el
mbito del mantenimiento. Tendra sentido
conocer el estado de salud de los activos de la
planta en tiempo real y desde cualquier lugar
simplemente consultando un dispositivo mvil?
Cmo ayudan las TIC a mejorar la gestin del
conocimiento dentro de las organizaciones?

ARTCULOS

Beneficios tangibles de

la implantacin de la estrategia de
mantenimiento predictivo
y monitorizacin en la nube.

Este artculo tiene como objetivo encontrar Figura 1: Esquema bsico de Cloud Computing.
Fuente: http://www.ilimit.com/
las respuesta a estas cuestiones iniciales
a travs de una aproximacin prctica al
concepto Cloud Computing computacin de recursos de computacin configurables
en la nube y los beneficios para su uso en (comopor ejemplo redes, servidores, almaun plan de mantenimiento predictivo (PdM) cenamiento, aplicaciones y servicios)
a travs de casos de xito de implantacin. que pueden ser rpidamente aprovisionados con el mnimo esfuerzo de gestin
Finalmente se mostrarn los ltimos o interaccin del proveedor del servicio.
avances y casos de xito a partir de la evolucin En definitiva, la computacin en la nube
tecnolgica de las TIC en trminos de permite al usuario proveerse unilateralmente
adquisicin, procesado y almacenamiento de de los servicios que necesite, sin la interaccin
informacin que han permitido el desarrollo de los recursos humanos del propio proveedor
de las nuevas plataformas de monitorizacin de servicios. Un ejemplo claro lo podemos
encontrar en la compra por internet en
en la nube, Cloud Monitoring.
iTunes de aplicaciones para nuestros disposi2. Cloud Computing - Computacin en la nube tivos mviles. El triunfo de los sistemas de computacin en la nube est fuera de toda duda ya
En la industria de las Tecnologas de la que nos los encontramos habitualmente con
Informacin y la Comunicacin, el paradigma el uso de nuestra cuenta de correo Gmail,
est variando, por un lado, de acuerdo con compartiendo documentos en Google Docs,
el crecimiento constante del volumen de Dropbox o iCloud, o a travs del uso de CRMs
datos de forma que ya est planteando un como Salesforce.

David Faro
Director Comercial - Preditec/IRM
dfaro@preditec.com

Resumen

desafo los gestores informticos de las

empresas medianas y grandes. Por otro lado,
la necesidad de reducir los gastos de capital y de
operaciones asociados con el equipo material,
el hardware, utilizado por las Tecnologas
de la Informacin (TI) ha determinado el
diseo de modelos de servicios utilizando
la nube, el denominado Cloud Computing.
En este tipo de computacin todo lo que
puede ofrecer un sistema informtico se
ofrece como servicio, de modo que los usuarios
puedan acceder a los servicios disponibles en
la nube de internet sin conocimientos (o, al
menos sin ser expertos) en la gestin de los
recursos que usan.

En esta artculo se analizan los beneficios que los modelos de

Software como Servicio (SaaS) proporcionan al mantenimiento
predictivo para su implantacin y explotacin en la nube y su
retorno en la mejora de la fiabilidad de planta. La integracin
en la nube de las diferentes fuentes de informacin de las
que se nutre el mantenimiento basado en la condicin se
convierte en la clave del xito para disponer de un cuadro de
mando en tiempo real del estado de salud de los activos y as
determinar las actividades de ingeniera y mantenimiento ms
adecuadas para obtener una mejora continua en la operacin y
una reduccin significativa de los fallos de los equipos de planta.

Segn la definicin del NIST (Instituto

Americano de Estndares y Tecnologa) este
modelo permite el acceso bajo demanda a
travs de la red a un conjunto compartido
16

Artculos

www.preditec.com

www.preditec.com

Para una comprensin prctica de la nube, de

lo que hace o puede hacer o no hacer y lo que
significa o no significa, se enumeran un conjunto

Figura 2 Modelos de servicio en la nube

Fuente: Elaboracin propia

de caractersticas que la nube debe facilitar:

Habilidad para facilitar con rapidez la
contratacin o la supresin de un servicio.
Modelo de servicio en el que los usuarios
pagan por lo que usan, es decir sin la
necesidad de inversiones iniciales en
licencias ni programas de aplicacin
especficos.
Agilidad para alcanzar una flexibilidad
en las escalas de provisin de servicios
hacia arriba o hacia abajo sin una gran
planificacin previa.
Una conexin segura y directa con la nube
sin necesidad de recodificar aplicaciones.
Capacidad para que mltiples clientes
utilicen de manera independiente y con
sus datos debidamente protegidos, las
mismas aplicaciones en los mismos servidores y al mismo tiempo.
La computacin en la nube no est basada en
la adquisicin de productos sino que define los
siguientes modelos o niveles de servicios:

17

03

03

Artculos
1.
2.
3.

Infraestructura como Servicio: IaaS

Plataforma como Servicio: PaaS
Software como Servicio: SaaS

1. IaaS: El proveedor ofrece servicios de

computacin (procesadores) y almacenamiento
en lo relativo al aprovisionamiento de servidores
o discos. El usuario alquila recursos de computacin
en lugar de comprarlos e instalarlos en su propio
centro de proceso de datos, permitindole
ir variando el consumo de los recursos en
funcin de sus necesidades.

Cloud Computing estarn disponibles en

cuestin de semanas, incluso con un nivel
considerable de personalizacin o
integracin.

La Nube Hbrida es la conformada por dos

o ms nubes en la que la inversin inicial
es moderada y permite contar con servicios SaaS, IaaS y PaaS bajo demanda.

5. Permite realizar una copia de seguridad

de la informacin valiosa. En caso de que
el usuario haya sufrido algn problema
con su dispositivo se puede acceder a su
informacin en forma instantnea, desde
cualquier otro dispositivo, en cualquier
lugar del mundo en que se encuentre.

Desde un punto de vista empresarial la nube

ofrece nuevas oportunidades a las empresas.
De manera resumida se pueden enumerar las
siguientes:

2. PaaS: El proveedor ofrece algo ms que la 6. Facilidad para compartir informacin

infraestructura, provee un entorno para
y por tanto gestionar de una
facilitar el trabajo de los programadores,
manera ms eficaz el conocimiento.
encapsulando el entorno de desarrollo
ofrecido como servicio, incluyendo el apoyo 7. Mayor seguridad. Se definen tipos
para la creacin de programas, facilitando el
de nube en funcin del entorno que
ciclo completo de construccin y puesta en
faciliten al mximo la seguridad de los datos.
servicio de nuevas aplicaciones en internet.
Bsicamente este modelo est orientado a 8. Actualizaciones automticas que no
grupos de desarrollo.
afectan negativamente a los recursos
de las Tecnologas de la Informacin.
3. SaaS: Se da cuando el proveedor del servicio
Si actualizamos a la ltima versin de
ofrece ejecutar aplicaciones de negocio de una
la aplicacin, nos veremos obligados a
empresa en las instalaciones del proveedor. Los
dedicar tiempo y recursos (que no tenemos)
proveedores pueden ofrecer cualquier servicio
a volver a crear nuestras personalizaciones
informtico y enfatiza el hecho de que se paga
e integraciones. La tecnologa de Cloud
por su utilizacin real. Este rasgo permite
Computing no le obliga a decidir entre
convertir el uso en una variable ms del
actualizar y conservar su trabajo, porque
negocio y evita las habituales inversiones
esas personalizaciones e integraciones
iniciales en licencias.
se conservan automticamente durante
la actualizacin y son transparentes al
Los beneficios principales que se obtienen
usuario.
mediante un uso del modelo SaaS son los
siguientes:
Desde un punto de vista operativo la
nube puede ser pblica, privada o hbrida.
1. Integracin probada de servicios Web.
Por su naturaleza, la tecnologa de La Nube Pblica es aquella en la que los serviCloud Computing se puede integrar dores son externos al usuario, pudiendo tener
con mucha mayor facilidad y rapidez acceso a las aplicaciones de forma gratuita
con el resto de las aplicaciones, ya sean o de pago. La capacidad de procesamiento
desarrolladas de manera interna o externa. y almacenamiento se realiza sin contar con
mquinas localmente. La carga operacional y
2. Prestacin de servicios a nivel la seguridad de los datos recae ntegramente
mundial.
Las
infraestructuras
de sobre el proveedor del hardware y software. El
Cloud Computing proporcionan mayor ROI es rpido y predecible ya que permite
capacidad de adaptacin, recuperacin disponer de precio cerrado desde el principio.
de desastres completa y reduccin al
mnimo de los tiempos de inactividad. La Nube Privada dispone de los servidores en
las instalaciones del usuario y no suele dar
3. Una infraestructura 100% de computacin servicios a terceros. Todos los componentes
en la nube no necesita instalar ningn tipo estn en el interior del cortafuegos corporativo.
de hardware. La belleza de la tecnologa La infraestructura bien se gestiona internamente
de Cloud Computing es su simplicidad y por el departamento de TI para que se facilite de
el hecho de que requiera mucha menor manera gil y seguro el servicio a las distintas
inversin para empezar a trabajar. reas de actividad de la organizacin o bien se
gestiona y se facilita como un servicio por un
4. Implementacin ms rpida y con menos proveedor de nube. Esta tipologa requiere
riesgos. Las aplicaciones en tecnologa de una inversin inicial en infraestructura fsica.
18

Artculos

La nube en internet permite a las PYME

reducir las inversiones en informtica
manteniendo
la
competitividad.
Las grandes empresas son reticentes a
ceder la gestin de su principal activo,
la informacin, de ah que se pueda
optar por la privatizacin de una parte
de la nube donde se mantienen los
datos y los procesos ms sensibles.
La nube ofrece una mayor elasticidad a la
organizacin para hacer crecer o disminuir los
requerimientos de acuerdo con la demanda
y simplificar el despliegue ms rpidamente
de acuerdo con la evolucin del mercado.
La presin por innovar de las empresas
requiere disponer de servicios con la rapidez y
cantidad necesarios para su uso bajo demanda.
Los sistemas tradicionales requieren de
inversiones peridicas y la contratacin
de personal especializado en su gestin.
Los sistemas basados en la nube son
ms sencillos dado que se puede
acceder a ellos a travs de un simple navegador o un dispositivo mvil.
La implantacin de modelos en la nube
delegan al proveedor las tareas de mantenimiento y mejora de los sistemas. Por
tanto, se reducen las inversiones iniciales
y se recortan los costes de mantenimiento.
En definitiva y para concluir este captulo
podemos afirmar que:

Nuestro ordenador ya no es
un PC sino que ahora
nuestro ordenador es la nube
de internet.

www.preditec.com

3. Beneficios del modelo SaaS en Habilita el acceso a los datos desde cualla implantacin del mantenimiento
quier parte del mundo por cualquiera que
predictivo.
tenga permisos de acceso, analistas externos incluidos, sin la necesidad de disponer
El objetivo del mantenimiento predictivo y su
de una infraestructura propia.
aliado el monitorizado de condicin (Condition Capacidad de integracin en la nube de
Monitoring) no es otro ms que seguir el
las diferentes tcnicas de predictivo y
estado de salud y anticiparse a cualquier
monitorizado de condicin a partir de
modo de fallo que el activo pueda presentar
una nica plataforma multitecnologa. La
a fin de evitar el fallo total. Por tanto, debemos
plataforma en la nube muestra en tiempo
conocer los diferentes modos de fallo de cada
real del estado de salud de los activos de
activo y a partir de ese conocimiento aplicar las
planta a partir de los datos de las diferentes
tcnicas predictivas que nos permitan detectar
tcnicas de predictivo como vibracin,
con mayor anticipacin y fiabilidad la presencia
termografa, anlisis de aceites, ultrasonide un signo del fallo y seguir su evolucin en el
dos, anlisis del circuito del motor (MCA).
tiempo.
Conocimiento en tiempo real del estado
de salud de los activos de planta con los
En este contexto y una vez expuesto en el
histricos de los distintos modos de fallo.
captulo anterior el concepto genrico de la Visibilidad de las operaciones del negocio
nube es conveniente conocer los beneficios
y de los impactos de dicho servicio en toda
directos y tangibles que aportan los sistemas SaaS
la cadena de valor de la organizacin.
en la implantacin, explotacin y obtencin de Supervisin y control en tiempo real de
resultados del mantenimiento predictivo (PdM):
cuadros de mando (Dashboards) basados
en los indicadores y KPIs claves para la
Permite que las implantaciones de PdM
gestin del mantenimiento.
no se exploten de forma aislada y que Utilizacin de aplicaciones comerciales de
sean accesibles por personal de operacin,
BI (Business Intelligence) personalizadas
mantenimiento, ingeniera y direccin.
para cada compaa que permitan extraer
Esta modalidad de servicio permite conocer
y explotar de forma sencilla la informacin
el estado de salud de los activos para todo
clave tanto tcnica como econmica de la
el personal de planta.
implantacin del PdM.
Facilita el acceso a la informacin medi- Reducir al mximo el uso de las hojas Excel
ante un navegador web y desde cualevitando la manipulacin de los datos y
quier dispositivo mvil.
generando una cultura de universalizacin
www.preditec.com

de la informacin.
Establecimiento de estrategias de benchmarking que permitan disponer de informacin en tiempo real de los indicadores
clave para la gestin multiplanta.
Gestin del conocimiento a partir de una
plataforma nica de fuente de informacin
que permita la correlacin de datos y
aumente la calidad de los mismos.
Control efectivo y real sobre la ejecucin
de la calidad de las actividades y de los
recursos asociados tanto internos cmo
los prestados por contratistas.
Mejora en la utilizacin y optimizacin de
activos de plantilla con el objeto de reducir
los gastos e inversiones y consecuentemente
mejorar el ROI.
Conocimiento de los costes en las distintas
actividades y reas de mantenimiento.
Evaluacin de la mejora de diseos en
procesos o maquinaria por el estudio
de las averas ligadas a dichos procesos
maquinaria: anlisis de la causa raz.

Como bien es sabido en la implantacin de la

estrategia predictiva el conocimiento es uno de
los pilares fundamentales. La nube y el modelo
SaaS estn orientados a generar las mejores
dinmicas en las personas, empresas y organizaciones en todo lo relativo al conocimiento.
Podemos por tanto resumir que la implantacin
del PdM en la nube contribuye a una mejora en
la gestin del conocimiento en base a:
19

03

03

Artculos

Compartir la informacin en todos los niveles

jerrquicos de la compaa/departamento.

la nube. Se trata simplemente de disponer

de una tecnologa que aproveche los ltimos
avances en electrnica de dispositivos mviles
para conseguir una calidad en el procesado
de seal, conectividad y capacidad de integracin que los equipos de monitorizacin
actual. Evidentemente para obtener un acceso
sencillo, fiable y eficiente a la informacin, la
plataforma debe estar basada en las nuevas
TIC y por tanto en Internet, si eso es posible
significa que ser posible la aplicacin del
modelo SaaS para los sistemas de monitorizacin
en continuo.

Mejorar
la
accesibilidad
a
la
informacin mediante el uso de internet.
Crear de bases de datos de conocimiento
a partir de entradas de todo el personal
implicado
en
el
proyecto.
Difundir el conocimiento dentro de la
compaa evitando el concepto libretica.
Aumentar del tiempo dedicado al anlisis de
la informacin a partir de una reduccin del
tiempo dedicado a la bsqueda de la misma.

Formalmente nos encontramos ante el nuevo

concepto del Cloud Monitoring, en la que la
iniciativa la toma la nueva plataforma iVib.

En definitiva, es posible compartir

informacin y por tanto difundir el
conocimiento dentro de la compaa.
4.Innovacin en la implantacin del PdM y posible como para aquellos que tengan expe- los tres puntos clave que debe reunir un
Figura 3:
Plataforma dede
gestin
de PdM multitecnologa
la nubede monitorizado en continuo:
riencia
y requieran
una segunda
opinin. en
sistema
monitorizacin en la nube
Fuente:
www.preconcerto.com
La adaptabilidad, flexibilidad y capacidad
En base a los principios del modelo SaaS de integracin de la plataforma permite el 1.Fiabilidad:
desde Preditec/IRM se ha implementado y uso tanto con tecnologas suministradas por
desarrollado plataforma Preconcerto www. Preditec/IRM y/o por otras compaas del Que se detecten averas desde su etapa
inicial.
preconcerto.com desde la que se pueden sector.
Que un fallo no llegue a ser importante sin
obtener todos los beneficios y valor aadido
Finalmente cabe destacar que Preconcerto
haber sido detectado.
del captulo anterior.
permite la implantacin, explotacin y puesta Que no genere falsas alarmas.
Este nuevo modelo de servicio se implant a en marcha del PdM basado en multitecnologa
inicios de 2011 en todos los contratos de PdM en tiempo record y sin inversiones en sistemas 2.Sencillez:
existentes hasta la fecha con el claro objetivo informticos a partir del modelo de suscripcin
anual SaaS.
Que su implantacin sea fcil.
de llevar la gestin del PdM a la nube.
Que su operacin sea inmediata.
En la actualidad la plataforma Preconcerto Por otro lado, hasta la fecha la implantacin Que se simplifique al mximo la instalacin.
est gestionando alrededor de 70 plantas de sistemas de monitorizado en continuo no
en todos los sectores industriales con un se ha generalizado como en un principio caba 3.Eficiencia:
nmero de activos en seguimiento cercano a esperar y de todos es conocido que dicha
4.000, lo que supone una emisin de 16.000 monitorizacin se hace efectiva principal- Que se pueda instalar al mayor a nmero
de activos posible.
anlisis/diagnsticos anuales. La centralizacin mente en los equipos crticos de la plantas
de la informacin de una nica plataforma as industriales. Con toda probabilidad el coste Que realice todo lo anterior a un coste
razonable.
como la utilizacin de la multitecnologa en econmico de los sistemas de monitorizado
la implantacin del PdM conlleva que el ratio a nivel de unidades de procesado local y
de fiabilidad en los diagnsticos est muy plataformas software haya sido uno de los Una vez analizado este escenario requerido
principales causantes, pero cabe recordar de forma generalizada por todos los consulcercano al 100%.
que en este tipo de proyectos los costes de tados llega el momento de dar solucin de
A travs de la nube y mediante cualquier instalacin se llevan un alto porcentaje de la forma definitiva a esta situacin e introducir el
dispositivo mvil y/o navegador de internet se inversin. Por tanto, las soluciones a corto y concepto denominado Cloud Monitoring o lo
obtiene en tiempo real el estado de la Matriz medio plazo deben ir directamente enfocadas que es lo mismo monitorizacin en la nube. Se
de Salud de Activos en base a la condicin de a una disminucin de los costes de instalacin trata de conjugar el monitorizado de condicin
cada una de las tcnicas de predictivo aplicadas y por supuesto a la mxima reduccin de la con la computacin en la nube.
inversin inicial.
para cada activo.
Con el avance tecnolgico que estn
Desde el punto de vista de uso y explotacin Durante el ao 2011 el departamento de experimentando los dispositivos que permiten
no existe limitacin para el uso de la misma marketing de Preditec/IRM realiz un estudio la adquisicin, procesado y almacenamiento
ya que puede ser til tanto para los usuarios entre sus clientes para determinar los puntos de datos y el desarrollo de los modelos en la
sin experiencia que quieran realizar una clave de los sistemas de monitorizacin en nube podemos sin duda generar un nuevo
implantacin de PdM en el menor tiempo continuo. El resultado del estudio determina modelo de monitorizado de la condicin en
20

Artculos

www.preditec.com

Los beneficios de esta solucin tecnolgica

junto a su modelo SaaS de explotacin son los
siguientes:
Simplicidad en la arquitectura del sistema y
reduccin de costes de instalacin debido
a su pequeo tamao (120x80x27mm),
conectividad WiFi y alimentacin PoE
(Power over Ethernet).
Flexibilidad de configuracin: Proteccin,
Supervisin y Diagnstico (3 en 1) en formatos de 2, 4 y 8 canales.
Monitorizacin adaptativa, inteligente y
fiable.
Modelo de explotacin tipo SaaS:
Independencia de los servicios de IT.
Sin inversin inicial de licencias.
Minimizacin
de
los
costes
de
mantenimiento.
Actualizaciones automticas.
Facilidad de acceso remoto a la informacin mediante un navegador web y
desde cualquier dispositivo mvil.
Supervisin automtica de los modos de
fallo y la matriz de salud de activos.
Comunicacin en tiempo real de los modos
de fallo y su criticidad mediante correo
electrnico.
Utilizacin de las herramientas ms fiables
para la deteccin de fallos en rodamientos
y engranajes.
Capacidad de integracin con:
Plataformas en la nube: Preconcerto
Informacin de Planta mediante Modbus
(TCP/IP), PI, ODBC.
Otras tcnicas predictivas, termografa,
ultrasonidos, inspeccin visual.
Sistemas de PdM instalados en planta de
cualquier fabricante.
Sistemas de monitorizado existente en
planta.
Mejor relacin Coste/Beneficio
www.preditec.com

Figura 4: Arquitectura bsica sistema de monitotizacin iVib

Fuente: www.ivib.com

En los proyectos de monitorizacin en continuo las partidas relativas a la instalacin y a

su posterior mantenimiento (especialmente
las relativas a los programas de aplicacin) son
siempre las ms cuestionadas y pueden llevar
en un momento dado a la paralizacin de la
inversin y por tanto del proyecto. En este
sentido la plataforma iVib se centra en dos
objetivos bsicos para la reduccin de costes,
por un lado la reduccin durante la fase de
instalacin y por otro la optimizacin de costes
en la explotacin del sistema.

I.Menor tamao y adaptabilidad en el nmero

de canales: El tamao reducido de la unidad
de monitorizacin permite que se pueda
instalar a pide de mquina por lo que se evita
la compra de las costosas mangueras de pares
hasta las unidades de adquisicin y su coste de
instalacin asociado.

La reduccin de costes en la fase de instalacin

se consigue fundamentalmente por:

En consecuencia el menor coste de

instalacin permite una expansin del sistema

II.Comunicacin WiFi: En el caso que la

planta lo permita la comunicacin WiFi
reducir de manera espectacular la partida
correspondiente a la instalacin.

Figura 5: Monitorizacin de bombas con iVib.

Fuente: Elaboracin propia

21

03

03

Artculos

Artculos

a las fuentes de informacin de las diversas

tcnicas predictivas de forma integrada y en
tiempo real que permiten una mejora en el
proceso de anlisis y una mayor fiabilidad en el
diagnstico. A nivel macro apoya la planificacin de la gestin de mantenimiento, la
definicin de indicadores y la evaluacin de
los mismos mediante cuadros de mando
mejorando la eficiencia de los activos adems
del control operativo y por tanto optimizando
la gestin de mantenimiento.

Figura 6: TEjemplo interfaz grfico iVibTM

Fuente: www.ivib.com

de monitorizacin que permita aumentar el

nmero de mquinas a monitorizar o bien
aumentar el nmero de puntos por mquina.

de mantenimiento informacin sobre la evolucin del estado de las mquinas, as como

sus modos de fallo y alertas sobre el desarrollo
de averas tpicas de la maquinaria rotativa.
En base esto es finalmente posible plantearse Tambin dota a los expertos de herramienla posibilidad de sustituir la toma de datos tas avanzadas de diagnstico para analizar las
mediante equipos porttiles en mquinas que mquinas sin necesidad de desplazarse a la
se han considerado como crticas (ya sea por planta a partir de los dispositivos mviles tipo
su impacto en la fiabilidad de la planta o bien tablet y iPad. Por tanto, la capacidad de anlipor razones de seguridad) por la plataforma sis no slo puede llevarse a cabo por personal
de monitorizacin iVib.
de planta sino tambin por empresas especializadas en diagnstico y averas en tiempo
Desde el punto de vista de la explotacin, real a travs de la nube.
la optimizacin de costes nos llega por el
uso del modelo SaaS en el que mediante la 5.Conclusiones
suscripcin anual de la plataforma se garantiza siempre disponer de la ltima versin del La computacin en la nube es un concepto
sistema de monitorizacin y el soporte y asis- que incorpora el software como servicio SaaS
tencia asociado.
y en el que se confa en Internet para satisfacer
las necesidades de los usuarios de forma que
La implantacin de sistemas iVib basada en para su acceso slo har falta un navegador
la parametrizacin especfica de modos de de internet o un dispositivo mvil. En la
fallo para cada tipo de mquina ha reportado actualidad nuestro ordenador ya no es un PC
ya beneficios en la monitorizacin e identifi- sino que ahora nuestro ordenador es la nube
cacin de averas en bombas, ventiladores, de internet, en ese sentido cabe sealar que
cajas de engranajes, grupos hidrulicos, aero- el futuro ms inmediato se encuentra en los
generadores, motores elctricos, torres de dispositivos mviles.
refrigeracin, hornos y molinos rotativos,
ampliacin del diagnstico en sistema de proteccin La implantacin del PdM mediante modde turbomaquinaria, monitorizacin temporal elos de servicios SaaS en la nube tiene un
de mquinas, etc.
doble impacto positivo en la organizacin de
mantenimiento A nivel micro, proporciona
La plataforma iVib facilita a los supervisores al personal de mantenimiento una acceso

22

A partir del avance tecnolgico que estn

experimentando los dispositivos que permiten
la adquisicin, procesado y almacenamiento
de datos y el desarrollo de los modelos en
la nube se puede definir un nuevo modelo
de monitorizado de la condicin en la nube,
Cloud Monitoring, que permita la expansin
de los sistemas de monitorizado en continuo
en las plantas industriales con una inversin
coste efectiva.
El uso de plataformas SaaS de implantacin de
predictivo junto a cambios de carcter organizativo nos permiten que se haga posible
sostener y mejorar el conocimiento y el aprendizaje y en definitiva tener una visin global
del estado de la planta prcticamente en
tiempo real. El intercambio de conocimientos facilita la definicin y consecucin de las
mejores prcticas en las actividades tcnicas
de mantenimiento.

6.Bibliografia
Javier Torres, Empresas en la Nube, Libros de cabecera,
2011.
Artculos y notas tcnicas de PdM y Fiabilidad,
www.preditecnico.com
Servicios de gestin del conocimiento utilizando la
Nube, Entre Ciencia e Ingeniera. Ao 5, n 9.

www.preditec.com

www.preditec.com

23

03

03

Artculos
Introduccin

Por qu fracasan algunos

planes de mantenimiento predictivo

La estrategia predictiva en el mantenimiento

industrial es la forma ptima de gestionar el
mantenimiento de un gran nmero de activos
crticos. El mantenimiento predictivo se basa
en la programacin de las tareas de mantenimiento solamente cuando son necesarias.

La falta de implicacin del equipo directivo de

la planta industrial en el proyecto impide, antes
o despus, que la estrategia predictiva se
desarrolle convenientemente y se alcancen los
objetivos de optimizacin del mantenimiento.
Por lo dicho, no hay que buscar al responsable
del fracaso de la estrategia predictiva fuera del
equipo de direccin.

Para determinar cundo es necesario

intervenir un activo y realizarle tareas de
mantenimiento, se programan inspecciones
peridicas mediante tcnicas predictivas
como la medida y anlisis de vibraciones,
ultrasonidos, termografa, anlisis de aceites...
La estrategia predictiva en el mantenimiento es mucho ms eficiente y segura que
otras estrategias, como la preventiva
basada en horas de funcionamiento, la
cual es probablemente la estrategia de
mantenimiento ms extendida, junto con el
mantenimiento al fallo.

3. Otro detalle de las malas implantaciones es

que en ningn momento se ha definido qu
es hacer predictivo y como consecuencia,
se ponen en marcha nuevas actividades que
no concluyen en la aplicacin de la estrategia
predictiva. Es decir, se miden vibraciones o se
toman muestras de aceite y poco ms. Para
asegurar el xito en la estrategia predictiva
se han de definir indicadores (KPIs) y realizar
un exhaustivo seguimiento por parte de la
direccin. Esta supervisin ser el motor
e inspiracin para todas las inversiones,
procedimientos y tareas.

Pero no todas las organizaciones que se han

propuesto optimizar su plan de mantenimiento
mediante la incorporacin de la estrategia
predictiva han tenido xito. No han calibrado
bien el esfuerzo que supone el cambio en la
mentalidad del personal de la organizacin a
todos los niveles y, a pesar de haber realizado
las inversiones en la compra de herramientas y
sistemas de ayuda al diagnstico predictivo, no
se han obtenido buenos resultados, debido a
que no se ha conseguido que el mantenimiento
predictivo sea una estrategia de empresa.
Loserrores
erroresms
msfrecuentes
frecuentes
Los
Cuando una planta o grupo industrial se
plantea hacer predictivo y no se obtienen
buenos resultados, es posible que se haya
cometido alguno de los siguientes errores:
1. Hay un motivo comn en todos los casos de
planes de mantenimiento predictivo fracasados,
se falla en la implantacin del mantenimiento
predictivo cuando ste no est considerado
como una estrategia de empresa.

Francisco Ballesteros Robles

Director Marketing - Preditec/IRM
fballesteros@preditec.com

2. Cuando la direccin de la planta se desentiende y delega toda la responsabilidad,

algo ya va mal. Si al preguntar a la direccin
de la planta, responsabilizan al rea de
mantenimiento sobre el predictivo y si al
jefe de mantenimiento, responsabiliza al jefe
de verificacin o mantenimiento mecnico
o elctrico. Y si a su vez, preguntas a estos,
te sealarn al hombre que lleva colgado
al cuello el analizador de vibraciones. Si la
responsabilidad de la correcta implantacin
de la estrategia predictiva no se la reserva la
direccin de la planta, es imposible realizar
esta implantacin con xito.

Se ha escrito mucho sobre los motivos que llevan al fracaso a muchos planes de
mantenimiento predictivo, a pesar de ello, todava nos encontramos con organizaciones
fallan en la implantacin de la estrategia predictiva en el mantenimiento y bloquean
as el camino hacia la optimizacin de las operaciones de mantenimiento.
En este artculo se resaltan las razones principales que impiden la correcta implantacin
y el desarrollo adecuado de la estrategia predictiva en el mantenimiento industrial.

24

www.preditec.com

www.preditec.com

Artculos

potencia esperada), sino que debe ser Predictivo

quien avise a Produccin sobre las mquinas en
riesgo de avera.
7. Otro punto que tiene una influencia fundamental en el xito o fracaso de los planes de
mantenimiento predictivo son las personas
asignadas al departamento predictivo. Una
garanta para el fracaso es la seleccin de personal no adecuado, muchas veces reubicado
procedente de otros departamentos donde ya
han demostrado su ineficacia.
8. La carencia de procedimientos de actuacin
ante la deteccin de un fallo mediante las
tcnicas predictivas es otro indicador de una
mala gestin del plan de mantenimiento.

9. Seleccin de herramientas no adecuadas.

A veces, en la seleccin de las tecnologas
predictivas pesan ms criterios econmicos
infundados que, criterios tcnicos. No hay que
perder de vista que el dimensionamiento de las
tecnologas aplicadas ha de estar un funcin
4. Otro indicador de una mala implantacin del parque de mquinas de la planta y de los
es la ausencia de informes de diagnstico. recursos humanos disponibles para operar
Cuanto ms cuesta localizar los informes estas tecnologas. De nada sirve adquirir
de diagnstico, peor funciona el plan de sistemas de diagnstico que no se operan de
mantenimiento predictivo. Con la tecnologa manera correcta. Si no se dispone de expertos
web actual, que permite el uso de aplica- analistas, es ms rentable subcontratar serviciones SaaS dedicadas a la gestin de la cios de diagnstico predictivo en remoto.
informacin sobre el estado de los activos,
ya no hay excusas para tener los informes 10. La inversin inicial menor o mayor de la
ilocalizables o impresos y guardados en carpe- necesaria, influye tambin en los resultados.
tas en armarios bajo llave.
Un lpiz de vibracin es una herramienta de
taller para medir vibracin puntualmente,
5. Nunca se han definido indicadores sobre el pero no es un sistema predictivo y si esta es la
mantenimiento. Si no se han parametrizado nica herramienta disponible para los analislos indicadores que sirvan a la direccin para tas de la maquinaria, se sentirn menospresupervisar conceptos tan importantes como ciados. Si por el contrario se selecciona una
la disponibilidad, fiabilidad, utilizacin, gasto tecnologa demasiado compleja y no se dedica
en mantenimiento por tonelada producida... personal u horas suficientes, la dificultad en la
no habr ninguna presin que ayude a conse- operacin de la tecnologa tambin perjudica
guir unos objetivos marcados previamente. Un al plan predictivo. Sin la tecnologa adecuada
buen ejercicio es pues realizar una comparativa es muy difcil conseguir buenos resultados. En
con otras plantas similares del mismo sector muchas ocasiones se invierte todo el esfuerzo
industrial para evaluar el grado de calidad en en seleccionar una determinada marca u otra
la gestin del mantenimiento.
de analizador y software predictivos, pero se
descuida todo lo dems.
6. Ser un experto analista de vibracin
no implica ser conocedor de lo que 11. Los errores iniciales cometidos en una
significa mantenimiento predictivo, como se implantacin inadecuada minan el futuro del
implementa y como se gestiona. En ocasiones plan de mantenimiento predictivo. Los ms
encontramos que se produce una confusin comunes son:
entre realizar diagnsticos puntuales y establecer una estrategia predictiva en el manten- Errores en la seleccin de los parmetros
imiento. Aunque la utilidad de los diagnstide supervisin y seguimiento.
cos puntuales es ms que evidente, el mayor Errores en la configuracin de las medidas
retorno de la inversin se produce cuando
de anlisis.
se aplica realmente la estrategia predictiva Errores en la periodicidad de toma de
en el mantenimiento, es decir, no debe ser
datos.
Produccin quien llame a Predictivo para Errores en la configuracin de las alarmas.
preguntar qu le sucede a una determinada Errores en la configuracin de los
mquina (que hace ruidos extraos o no saca la
informes de puntos en excepcin.
25

03

03

Artculos
informacin como cuando se diagnostica,
por ello el nmero de puntos medidos para
supervisarla es menor que los utilizados para
el diagnstico.
Configuracin de las medidas. Igualmente,
la configuracin de las mediciones para la
supervisin de maquinaria ha de facilitar suficientes datos para la deteccin de anomalas,
pero no es conveniente obtener demasiados
datos, para no consumir demasiado tiempo
en las tareas de recoleccin de datos.
Tcnicas predictivas. El RCM (Reliability Centered Maintenance) recomienda aplicar las
tcnicas adecuadas para detectar los posibles
modos de fallo identificados en cada activo
crtico. Adems del anlisis de vibraciones,
conviene estudiar si la termografa, el anlisis de
aceites, la escucha de ultrasonidos o el anlisis del circuito de corrientes aportan informacin relevante sobre los modos de fallo.
12. Cuando se aplica mantenimiento
predictivo sobre un conjunto de mquinas,
sin haberse realizado previamente un anlisis
de criticidad de la maquinaria de la planta. En
estos casos, es posible que de las incluidas en
el plan de mantenimiento predictivo, sobren,
falten o ambas cosas.

Normativa

13. Cuando todo el plan de mantenimiento

predictivo se basa en una nica tcnica,
normalmente vibracin o termografa.

Esta norma incluye referencias a estndares

asociados requeridos en este proceso aplicable
a mquinas de cualquier tipo.

14. La formacin insuficiente de los analistas

y los gestores del plan predictivo y la carencia
de un plan de formacin son tambin indicadores de su implantacin inadecuada.

En esta norma se tratan los puntos siguientes:

15. Quizs una de las cuestiones clave para

averiguar si el plan de mantenimiento
predictivo est correctamente implantado o no
es saber el porcentaje de gamas de mantenimiento
que han pasado a activarse por Predictivo en
vez de por Preventivo (por horas de funcionamiento).

Auditora de fiabilidad y criticidad donde

se componga un diagrama de bloques
sobre la fiabilidad, se establezca la
criticidad de cada equipo y se identifiquen
modos de fallo, sus efectos y criticidad.

16. Inversin anual insuficiente. Para

una planta de tamao medio se debe
invertir al menos 50 k/ao entre sueldos,
medios tcnicos e instalaciones. Si no se va
a poder recuperar esta inversin. Vale la pena
plantearse la subcontratacin de servicios de
mantenimiento preditctivo, que me ofrecern soluciones adaptadas a mi parque de
maquinaria crtica con menores inversiones.
Luego cuando se plantea la cuestin por
qu fallan los sistemas predictivos?, la
respuesta es bien sencilla, porque los directivos de las empresas no le dan la
importancia que en realidad tienen.
26

La norma ISO 17359:2011 establece las

directrices para los procedimientos generales
que se deben considerar al establecer un
programa de monitorizacin de condicin de
mquinas.

Auditora de los equipos para

identificar equipos y sus funciones.

Seleccin de las tareas apropiadas de mantenimiento, estudiar si es viable o no aplicar la estrategia predictiva a cada equipo.
Seleccionar la tcnica, mtodo y alarmas apropiados para cada activo.
Recoleccin

anlisis

de

datos.

Determinar las acciones correctoras de

mantenimiento y registro al historial.
Revisin de criterios de alertas y alarmas
y de las tcnicas predictivas disponibles.
Existen otras normas a tener en cuenta
como la ISO 13372, ISO 13373, ISO 133741, ISO 13379, ISO 13381-1, ISO 18436,
ISOIEC 2382-14 y otras.

Las funciones de
un departamento predictivo

Los departamentos de mantenimiento predictivo se han establecido en las plantas industriales de una manera desigual. Las funciones
asignadas a estos departamentos han sido
dispares, a pesar de que cualquier departamento predictivo debera poder realizar las
tareas de supervisin, diagnstico, solicitud
detallada de las reparaciones y verificacin
de las reparaciones.
Las funciones principales de los departamentos de mantenimiento predictivo son:
1. Supervisin predictiva.
La supervisin de los activos crticos se ha
de realizar con los recursos adecuados en
funcin del nmero de equipos crticos de la
planta y sus particularidades. Se ha de tener
en cuenta que la optimizacin de los recursos
existentes es una obligacin si se pretenden
obtener unos resultados razonables. Por ello
es fundamental poner especial atencin en
los siguientes puntos:
Periodicidad de las medidas. Si las medidas
se espacian demasiado, es posible que perdamos la capacidad de detectar determinados tipos de fallo de desarrollo rpido. Por
el contrario, si pretendemos tomar medidas
de supervisin con demasiada frecuencia,
estaremos malgastando recursos.
Nmero de puntos por mquina. Para supervisar una mquina no se necesita tanta
www.preditec.com

Inspecciones visuales. Es conveniente

procedimentar cmo se reportan las anomalas
encontradas en los equipos inspeccionados.
Por ejemplo, si el verificador detecta una fuga
de lubricante cuando est midiendo vibraciones, ha de reportarlo para que se genere
una orden de trabajo que corrija ese fallo
detectado visualmente.
2. Diagnstico predictivo.
A veces se confunden las funciones de
supervisin y diagnstico. Mediante la
supervisin predictiva se detectan los
problemas,
mediante el diagnstico predictivo se detallan los fallos
encontrados para que puedan ser
corregidos. El diagnstico de maquinaria
requiere analistas cualificados equipados
con herramientas de anlisis adecuadas.
Cuando nos basamos en la tcnica del anlisis de
vibraciones, las grficas aplicadas para el
diagnstico de la maquinaria son los
espectros, ondas y otras grficas tpica
obtenidas a partir de la seal dinmica de la
vibracin.
3. Generacin de informes predictivos.
Los informes predictivos generan rdenes
de trabajo para programar las reparaciones
de los fallos encontrados, estos informes
han de ser precisos y fiables para que los
coordinadores del mantenimiento basen
sus programaciones en el estado de los
activos reportado. Es fundamental la coordinacin entre los departamentos predictivos
y coordinacin o programacin de mantenimiento para que los trabajos preventivos se
www.preditec.com

gestionen a partir de la informacin del

estado de los activos.
4. Verificacin de los trabajos de reparacin.
Cuando se interviene un equipo para su
reparacin, existe un riesgo de que la
reparacin no se haya realizado correctamente. El departamento de mantenimiento
predictivo dispone de medios para evaluar el
estado de la mquina reparada para aceptar
o rechazar su puesta en produccin e identificar la causa del problema, en el caso de
que sea rechazada. Para que las tareas de
verificacin puedan realizarse con xito, es
necesaria una coordinacin entre el departamento de mantenimiento predictivo y el
departamento de mantenimiento correctivo
o taller de mantenimiento.
Se
recomienda
pues
procedimentar
todas estas tareas y articular las
relaciones interdepartamentales para evitar
descoordinaciones
que
impidan
la
realizacin de estas funciones propias de los
departamentos de mantenimiento predictivo.
Conclusin
Para conseguir el xito en la implantacin
de la estrategia predictiva, se ha de disear
un plan para seguir las pautas que eviten
caer en los errores habituales que hagan
fracasar el programa de gestin predictiva del
mantenimiento.
Conscientes de las dificultades inherentes a la
implantacin de los planes de mantenimiento predictivo, muchas compaas buscan ayuda en empresas de servicios de ingeniera
de fiabilidad con experiencias positivas en
implantaciones de la estrategia predictiva en
el mantenimiento.

Artculos

Las siete reglas para el xito

1. Definir un plan que incluya la implicacin
de la direccin de la organizacin.
2. Estudiar y decidir si se trabajar con recursos propios o con recursos subcontratados.
a. Si se trabaja con recursos propios:
i. Elegir las tecnologas predictivas
adecuadas.
ii. Seleccionar correctamente al personal integrante del departamento predictivo. Experiencia electromecnica, soltura con
las herramientas informticas y con el idioma
ingls, habilidad para diagnosticar averas,
metdico y ordenado.
b. Si se subcontratan los servicios, conviene
encontrar una compaa especializada con
referencias probadas en la implantacin exitosa de la estrategia predictiva en el mundo
industrial.
3. Procedimentar todos los trabajos: Configuracin de medidas, periodicidades, alarmas,
elaboracin de informes... Estos procedimientos se han de elaborar con las mayores
garantas, puesto que es fcil cometer errores
en esta fase si estos procedimientos no son
realizados por expertos en la materia.
4. Establecer las interacciones entre departamentos y definir el flujo de acciones ante la
deteccin de un fallo por medio de las tcnicas predictivas.
5. Establecer qu KPIs se van a supervisar, quin los supervisar y qu medidas se
tomarn si no se alcanzan los objetivos.
6. Organizar un plan de formacin bien adaptado y mantenido en el tiempo.
7. Auditar y revisar regularmente el grado de
cumplimiento de objetivos y tomar medidas
para corregir las desviaciones.
Bibliografa
Rayo Peinado, Jos P. Curso de proteccin, monitorizacin y fiabilidad de maquinaria industrial. Madrid:
Preditec/IRM, 2012.
ISO. Condition monitoring and diagnostics of machines
-- General guidelines. ISO 17359:2011, TC/SC: TC 108/
SC 5, ICS: 17.160, Stage: 60.60 (2011-04-07)
Ballesteros Robles, Francisco. Cmo conseguir el xito en la aplicacin de la estrategia predictiva. Madrid:
Preditec/IRM, 2012
Ballesteros Robles, Francisco. Funciones principales
de los departamentos de mantenimiento predictivo.
Madrid: Preditcnico (www.preditecnico.com), 2011

27

03

03

Artculos

Air Gap

Mediante la medida dinmica de varias de estas sondas se representa la

forma y localizacin del rotor y el estator. Estas seales en desplazamiento
tienen que estar sincronizadas con el tacmetro para poder identificar
los distintos polos del rotor.
Los grficos de diagnstico representan el perfil del rotor y del estator
escalado con las medidas del entrehierro.

Arturo Burriel Subas

Ingeniero Analista Predictivo - Preditec/IRM
aburriel@preditec.com

Tambin se obtienen los valores de mnimo entrehierro, concentricidad

y redondez del rotor y del estator (en % del AirGap nominal) para poder
comparar con los valores de tolerancia.

Introduccin

Figura 3: Diagramas de rotor y estator.

Fuente: Elaboracin propia.

El monitorizado de entrehierro se aplica principalmente en grupos de

generacin hidrulicos. Los generadores de estos grupos se caracterizan
por su baja velocidad de giro (60-333 rpm), gran nmero de polos
(100-18) y grandes dimensiones del rotor.

Los sistemas de monitorizacin online permiten detectar anomalas

en una fase inicial y planificar acciones correctoras. La unin de la
medida de AirGap a las medidas habituales (vibracin, temperaturas,
etc.) y la correlacin con las variables de proceso (Potencia Activa,
Reactiva, etc.) permite la deteccin temprana de averas.

Artculos

Perfil del estator:

Figura 4: Tabla de tolerancias para GEneradores Hidrulicos. Valores

expresados en porcentaje del AirGap.
Fuente: Elaborada a partir de
Case Studies of Problems Diagnosed Using On-Line Machine
Monitoring on Hydro-Generating Machines, Marc R. Bissonnette,
Amy Stevenson, Randy Wallman, 2006

Perfil de rotor:

Figura 1: Rotor de un generador hidrulico

Fuente: Elaboracin propia

Perfil combinado del estator y rotor:

Al fijar niveles de alarma y disparo en la medida del mnimo entrehierro

y conectar el sistema a la lgica de control del grupo, tenemos un
sistema de proteccin que puede prevenir un fallo catastrfico como
es el roce entre el rotor y el estator del generador.
La medida de Air-Gap se ve afectada por factores mecnicos, trmicos,
hidrulicos y electromagnticos. Cualquier movimiento radial del
rotor, el eje, el estator y su cimentacin tendr su impacto en la media
de entrehierro. Por estos motivos el anlisis de esta medida nos da
idea de la condicin estructural y del comportamiento dinmico
del generador en los distintos estados de operacin (Arranque,
Excitacin, Carga, etc..)
Las sondas de AirGap son sondas de desplazamiento capacitivas
especialmente diseadas para instalarlas en la parte interna del
estator. Dependiendo del tamao del generador se instalan 4, 6, 8
o ms sondas de Air-Gap igualmente distribuidas en el permetro del
estator.

28

Figura 2: Tpicos movimientos que afectan a la liquidacin

de rotor-estator, es decir, AirGap
Fuente: Case Studies of Problems Diagnosed Using On-Line Machine Monitoring
on Hydro-Generating Machines, Marc R. Bissonnette, Amy Stevenson, Randy Wallman, 2006
www.preditec.com

www.preditec.com

29

03

03

Artculos

Artculos

La Fiabilidad del
mantenimiento predictivo.
Su justificacin.
Dificultades en la implantacin.

Figura 2: Grfico F con distintas pendientes

Fuente: Elaboracin propia

1. Reflexiones sobre los modelos de evolucin hacia el fallo.

Durante muchos aos se ha venido admitiendo el conocido grfico de la baera como el modelo ms aceptado de
evolucin hacia el fallo si bien dicho modelo encierra muchos contrasentidos y particularmente en la zona de desgaste
o de aumento de la tasa de fallo.

Figura1: Grfico de la baera

Fuente: elaboracin propia

La curva se utiliza en muchos casos para justificar intervalos de revisin basados en el tiempo,
segn el concepto ms elemental de mantenimiento preventivo (PM).

Cmo establecer entonces los intervalos entre intervenciones de

mantenimiento?

Todos estos argumentos ponen en cuestin el Mantenimiento

Preventivo a intervalos fijos (PM).

Los estudios que llevaron a publicar, por parte de Nowlan & Heap su
informe RCM y ms tarde la aplicacin a la industria segn RCM II de
John Moubray demostraron que no hay un slo modelo de evolucin
hacia el fallo sino al menos seis. De estos hay tres basados en la edad
del activo que no responden a la forma de evolucin de ms de un 11%
del total de modos de fallo. Entre estos modelos de evolucin hacia el
fallo basados en la edad se encuentra el Grfico de la baera que slo
se presenta en un 4% de modos de fallo.

El RCM establece que siempre hay un signo de aparicin de fallo o

presencia de fallo potencial P antes de que la mquina pierda su
funcin, es decir, se produzca un fallo funcional F

El 89% de modos de fallo sin embargo, aparecen de una forma totalmente

aleatoria en el tiempo siguiendo por tanto un proceso estocstico de
evolucin, siendo el modelo ms repetido (68%) el denominado modelo
F que se representa en la figura 2, y segn el cual la aparicin de un fallo es
totalmente aleatoria pudiendo por tanto aparecer en cualquier momento
en el tiempo de operacin del activo.
Adems la evolucin desde que aparece el fallo hasta que este se convierte
en un fallo total puede seguir una pendiente ms o menos acusada
segn el modo de fallo que se haya iniciado.

As se introduce la conocida curva P-F que es, entre otras cosas, la base
del mantenimiento predictivo (PdM) y de su herramienta fundamental:
el monitorizado de condicin (CM) . Figura 3.
El Monitorizado de Condicin, herramienta bsica del Mantenimiento
Predictivo, se basa en hacer un seguimiento del estado de salud de la
mquina utilizando alguna variable que medida (monitorizada) con una
cierta periodicidad, nos permita detectar lo antes posible la aparicin
del punto P o primer signo de fallo potencial.
Este aviso prematuro nos permitir tomar las decisiones de intervencin necesarias para corregir el problema antes de que este llegue
a convertirse en un Fallo Funcional (F) y llegue al fallo total del equipo
y sus correspondientes daos colaterales.

Muchas decisiones se toman en base a ello aunque en general los intervalos entre intervenciones
son, para cubrirse las espaldas, demasiado cortos.
Esto se traduce en un exceso de mantenimiento que compromete la fiabilidad y contribuye a
que se gasten anualmente cientos de millones de euros haciendo trabajos innecesarios.
A veces se interpreta errneamente la curva al pensar que responde al comportamiento
en el tiempo de un equipo completo lo cual no es cierto ya que, por ejemplo, un equipo
rotativo compuesto de 50 o ms componentes individuales, tendr 50 curvas de la baera
diferentes, superpuestas y desfasadas con lo que el equipo como un todo nunca
entrar en la fase de desgaste. Estar siempre en perodo normal. Tcnicamente por
tanto nunca habr una justificacin para una revisin general.

Jos Pedro Rayo Peinado

Director del rea de Fiabilidad en Preditec/IRM
jprayo@irm.es
Figura 3: La curva P-F y el monitorizado de condicin
Fuente: elaboracin propia

30

www.preditec.com

www.preditec.com

31

03

03

Artculos
Estos hechos conducen a que el mantenimiento predictivo (PdM) se 1. Los niveles de alarma o de advertencia de riesgo de fallo.
imponga como tctica preferida para anticiparse a los fallos y esta- 2. El intervalo de tiempo entre mediciones, en el proceso de
blecer con precisin el momento ms adecuado en que hacer una
monitorizado.
intervencin de mantenimiento, NO apoyndonos en el calendario
sino en la evidencia de necesidad.
Si esto es as, y lo cierto es que lo es, implica que debemos conocer P,
es decir debemos conocer en qu nivel establecer el fallo potencial y
2. Los niveles de alarma y la periodicidad de mediciones del indicador que tcnica o tcnicas utilizar en su deteccin: vibracin, termografa,
de fallo: dos factores clave en la implantacin y explotacin de un anlisis de aceites, ultrasonidos,...
programa de mantenimiento predictivo.
Asimismo y fijndonos en el punto 2 de ms arriba diremos que el
El modelo clsico de monitorizado de condicin sigue la evolucin de la intervalo P-F debe ser conocido o al menos estimado, y determinar
curva P-F anteriormente mencionada y que reproducimos en la figura 4. si es posible y rentable monitorizar el activo con una periodicidad
inferior a 1/2 de P-F.
A la hora de plantearnos la implantacin de un programa de mantenimiento predictivo deberemos, en primer lugar, seleccionar la Debemos por tanto conocer P para establecer el correcto nivel de
tcnica o tcnicas que nos permitan detectar el mnimo cambio del advertencia o alarma de cambio de tendencia de la variable que esteindicador de fallo (que puede ser la vibracin, temperatura, etc.) y por mos monitorizando. Si no conocemos P, dejara de tener sentido intentar
tanto nos advierta lo antes posible (a travs de los niveles de advertencia conocer el intervalo P-F.
y/o alarma) de la presencia del punto P.
Debemos tambin tener en cuenta que para cada equipo habr ms de
El grfico de la figura 4, nos indica prcticamente todo lo que debemos un punto P (al menos uno por cada modo de fallo) y que ste variar
tener en cuenta, al mismo tiempo que nos seala las restricciones u tambin segn la edad del equipo y el nmero de intervenciones de
obstculos que el ingeniero especialista puede encontrarse a la hora mantenimiento a que ste haya sido sometido.
de implementar un programa de mantenimiento predictivo.
En la curva P-F de la figura 4 hemos querido representar la evolucin de
El objetivo fundamental es que el intervalo P-F neto proporcione el un determinado modo de fallo: deterioro o gripado de un rodamiento
tiempo necesario para que tanto operacin como mantenimiento y la tcnica utilizada para la deteccin de P es la medida y anlisis de
reaccionen e intervengan antes de que se produzca el fallo funcional. vibracin con alguna de las tcnicas especiales para deteccin de fallos
en rodamientos.
Para el logro del objetivo citado hay dos variables esenciales que debemos establecer y de las que depende que el programa de predictivo Los niveles de alarma o advertencia (y por tanto la situacin del punto
tenga xito o fracase:
P) si hablamos de vibracin podrn establecerse, en un principio y

Figura 4: El modelo clsico de monitorizado de condicin segn la curva P-F. Modo de Fallo: Deterioro de rodamiento.
Tcnica de deteccin: Aceleracin filtrada en alta frecuencia
Fuente: elaboracin propia

32

www.preditec.com

Artculos

si no se dispone de historia, segn las indicaciones de la normativa tiempo y recursos que en modo alguno van a evitar que se presente el
existente entre la que destaca como de mayor utilizacin la norma fallo y sus consecuencias. El predictivo fallar y no habremos conseguido
ISO-10816 que, con sus siete captulos define con bastante precisin y nada.
concrecin los niveles permisibles para diferentes grupos de mquinas.
Normalmente, mquinas de alta velocidad darn lugar a cortos intervalos
Es en cualquier caso recomendable apoyarse en la experiencia de un P-F por lo que, si su criticidad lo justifica, debern ser monitorizadas en
especialista que probablemente dispondr de bases de datos de nive- continuo.
les de alarma para grupos de mquinas homogneas as como para sus
modos de fallo ms comunes.
En el extremo opuesto estarn aquellas mquinas que por sus caractersticas y por su baja velocidad de operacin pueden tardar tres meses
Anualmente debemos auditar estos niveles y ajustarlos a la realidad de o ms en desarrollar un determinado modo de fallo. Servir de algo que
comportamiento de cada mquina, pues nuestra experiencia nos dice midamos en ellas variables de condicin cada semana?. Probablemente
que en muchos de los sistemas de predictivo hoy en vigor, no estn seremos capaces de detectar el fallo pero seguramente lo habramos
correctamente establecidos.
detectado igual haciendo una medida cada cinco semanas. Esto implica
que estamos midiendo demasiado y medir cuesta dinero..... El predictivo
El otro aspecto fundamental a considerar es el intervalo entre medi- ser considerado por la compaa como algo costoso de implementar y
ciones, que estar ntimamente ligado a la duracin del intervalo P-F.
se ir abandonando. No nos olvidemos que la mejor tctica de mantenimiento es aquella que es ms rentable.
Un compresor de aire de instrumentos de cuatro etapas, puede girar
(la cuarta etapa) a unas 60.000 r.p.m. En un segundo por tanto habr Es por lo tanto necesario determinar o al menos hacer una estimacin
dado 1000 vueltas. Si en un instante (t) se inicia un dao cuando de la duracin del intervalo P-F de cada modo de fallo para as establecer
puede tardar en desarrollarse un fallo catastrfico? Cuanto durar el correctamente la frecuencia de monitorizado.
intervalo P-F? A veces menos de lo que un sistema de monitorizado
en continuo tarda en dar la orden de disparo a la mquina. Pensemos John Moubray, en RCM II, sugiere que si P no es conocido o P-F no puede
que si el disparo tiene un retardo de 10 segundos, la mquina habr ser aproximado, el PdM no es tcnicamente viable. Esto descartara o
dado 10.000 vueltas y si la inercia hace que la mquina tarde 30 o ms pondra en cuestin un gran nmero de programas de mantenimiento
segundos en parar......
predictivo y sistemas de monitorizado de condicin actualmente
activos.
Si una mquina puede desarrollar un fallo en un tiempo (intervalo P-F)
de 5 minutos o menos, Servir de algo estar haciendo mediciones de
condicin cada semana? Evidentemente NO. Estaremos empleando
www.preditec.com

33

03

03

Artculos

Artculos

Conclusiones
Definir dnde situar el punto P (o para ser ms precisos los puntos
P) y que tcnica/s utilizar para su deteccin segn cada modo de fallo
no es una tarea trivial pues exige un conocimiento serio tanto de las
mquinas o sistemas a controlar como de las tcnicas disponibles para
el monitorizado de condicin.

La experiencia nos dice que existen muchos sistemas incorrectamente

establecidos y gestionados. Que utilizan niveles de alarma incorrectos
desde el inicio u obsoletos porque nunca se han revisado. Que miden
con una periodicidad inadecuada ya sea por exceso (alto costo) o por
defecto (alto riesgo de fallo).

La determinacin del intervalo P-F en la prctica del mantenimiento

industrial es una tarea poco menos que imposible en la mayor parte de
los casos, pues son muchas las variables que afectan al proceso y que
hacen que este no sea en modo alguno determinista.

Si estamos en una fase de implantacin de PdM deberemos encomendar

el trabajo a un especialista que nos ayude en esta fase inicial pues ste
contar con datos de cientos de instalaciones y equipos similares a los
de nuestra planta lo cual acelerar el tiempo de implantacin, reducir
el tiempo de aprendizaje y evitar errores que se pagaran en el futuro.

Sera necesario disponer de datos histricos suficientes (aunque nunca

concluyentes) para poder hacer estimaciones basadas en estadstica Si ya tenemos implementado el sistema deberemos someterlo a una
o bien recurrir a modelos probabilsticos que aunque exigen menor auditora peridica por parte de un experto quien, en un diagnstico
nmero de datos no son siempre fciles de aplicar.
rpido, identificar donde estn los puntos dbiles que, automticamente, se convertirn en nuestras oportunidades de mejora.
S es posible basndose en experiencia, conocimiento de mquinas y sus
caractersticas operacionales hacer una estimacin bastante aproximada El Mantenimiento Predictivo no es una moda que se fundamenta
cuando el objetivo es el establecimiento de los intervalos de chequeo en la medida de la vibracin en equipos rotativos. El Mantenimiento
en un programa de monitorizado de condicin.
Predictivo es la mejor tctica que podemos y debemos utilizar para
garantizar la fiabilidad de todos los activos de la planta y que hoy es un
Vemos pues que la implantacin de un sistema de mantenimiento pre- componente fundamental de la estrategia de las compaas.
dictivo eficaz no es una tarea fcil y que, en cualquier caso requiere un
nivel adecuado de aplicacin de ingeniera de mantenimiento y fiabili-
dad para que el proceso funcione bien desde el inicio.

34

www.preditec.com

www.preditec.com

+34 916 121 163

www.preditec.com
info@preditec.com

35

03

03

Artculos

Artculos

Caso de anlisis

de resonancia en
turbina de vapor

Francisco Snchez Climent

Ing. de Clculo y Ensayos Dinmicos
fsanchez@irm.es

Sntesis
Se identific la causa del incremento de nivel de vibracin como un fenmeno
de resonancia no lineal provocado por las relaciones de masa y rigidez y
amortiguamiento (estos dos ltimos no lineales) del sistema eje dirigido
ms acoplamiento elstico apoyado en cojinete de entrada a la reductora.

Antecedentes
En una planta termosolar prototipo se instalan dos turbinas de vapor de General
Electric. Ambos turbogrupos, capaces de producir una potencia mxima de 15 MW
presentan incrementos notables de nivel de vibracin cuando operan a baja carga que,
aun permaneciendo dentro de los lmites marcados por la normativa ISO 7919-3 no son
aceptados por la empresa que gestionar la planta, retrasando el comisionado de la misma.

Los cambios en la rigidez dinmica y amortiguamiento de la pelcula de aceite del

cojinete para diferentes valores de carga y provocan la aparicin de un fenmeno de
resonancia para ciertas condiciones de operacin que es excitado fcilmente por las
fuerzas dinmicas caractersticas de desequilibrio residual y leves desalineaciones.
Tras los ensayos, se constat que un cambio en la temperatura de aceite en el cojiente
logr reducir la amplitud del nivel de vibracin en baja carga un 20% en los casos ms
desfavorables. Adicionalmente, con objeto de reducir la amplitud de las fuerzas dinmicas
de entrada al sistema dinmico, se recomend realizar un equilibrado in situ del mismo
en plato de acoplamiento

Cabe sealar que, debido a las caractersticas del ciclo de una central termosolar, los periodos
de funcionamiento a baja carga son muy numerosos.

36

www.preditec.com

www.preditec.com

37

03

03

Artculos

Artculos

Vdeo Caso anlisis de resonancia en turbina de vapor.

Ensayos realizados
El turbogrupo se encuentra conformado por una turbina de vapor
que, tras acondicionar la velocidad de giro a 3000 RPM mediante una
reductora de ejes paralelos acciona un generador elctrico. La bancada consiste en dos vigas de acero sobre las que descansan Turbina
y Reductora y otras dos vigas de acero sobre las que descansa el
Generador.

Tras analizar los datos obtenidos de los acelermetros instalados en

carcasa de Reductora, se constat que el sistema dinmico cuya frecuencia de resonancia coincida con la de excitacin vena dado por
las condiciones de rigidez-amortiguamiento no lineales que provee la
capa de aceite de lubricacin existente entre eje y cojinete.

Patrones de deformacin dinmicos dados durante la rampa de subida de vueltas.

La observacin del comportamiento del conjunto permite discernir las causas de
los elevados niveles de vibracin. En este caso la excitacin por desequilibrio es
claramente amplificada por el mencionado fenmeno de resonancia.

stos, para una misma masa giratoria (en este caso el eje rpido) varan
dependiendo de la posicin del eje (de ah la no linealidad) y en este
caso, eran desfavorables desde un punto de vista de la estabilidad del
sistema para valores de operacin a baja carga.

El conjunto se encuentra soportado por una bancada de hormign.

Para discernir las posibles causas del incremento de nivel de vibracin a
bajos regmenes de carga, se realiz el registro de la seal de vibracin
durante diferentes condiciones de operacin, arranques y paradas de
las sondas de no contacto instaladas en los cojinetes y de acelermetros Como primera contramedida, se modificaron los parmetros del meninstalados en puntos significativos de la carcasa de la reductora, bancada cionado sistema dinmico mediante la variacin de la temperatura de
y soportes de Turbina.
aceite de lubricacin, obteniendo descensos de hasta el 20% del valor
mximo de vibracin registrado en cojinete de Reductora, eje rpido.
Tras el anlisis de los datos obtenidos, se comprob que los valores de
vibracin en el cojinete de entrada a Reductora, eje rpido, duplicaban Adicionalmente, se recomend el equilibrado In situ del Plato de
su valor a carga 3 MW, respecto de los obtenidos a plena carga (15 Acoplamiento con objeto de reducir los valores de las excitaciones
MW).
dinmicas por desequilibrio residual de entrada al sistema.
El estudio de la evolucin del nivel de vibracin durante el arranque,
permiti identificar un posible fenmeno de resonancia causante de la
importante amplificacin del nivel vibratorio inducido por las fuerzas
dinmicas de desequilibrio residual de las partes giratorias asociadas a
ese segmento subsistema dinmico del turbogrupo.

38

www.preditec.com

www.preditec.com

39

04

04

Destacamos

Alineador lser

DESTACAMOS

de poleas PAT

Sensores de vibracin
para alta temperatura

Preditec/IRM presenta su gama de sensores de vibracin para aplicaciones en ambientes

de alta temperatura.

Con el alineador lser de poleas PAT podr

verificar eficazmente si las poleas de sus
transmisiones por correas estn perfectamente
alineadas o no.

Los sensores de vibracin ms utilizados en mquinas con rodamientos son los

acelermetros, la temperatura mxima de trabajo de los modelos estndar es de 120C,
pero incluso si montamos estos sensores en mquinas prximas a esta temperatura, la
duracin de los acelermetros se reduce considerablemente. Por ello, Preditec/IRM
ofrece sensores especiales para alta temperatura, los marcados con las letras HT
(High Temperature). El precio de los sensores de alta temperatura es exponencial
con la temperatura mxima que soportan, por ello se han establecido los siguientes
modelos:

Con el uso de las unidades lser alcanzar una

alineacin exacta que le permitir reducir el
desgaste de la correa y fallos en rodamientos y
engranajes.
El alineador PAT viene con dos unidades
transmisores lser, cada una equipada con
dos guas por resorte para su sujeccin
en las ranuras de la polea. El sistema est
equipado con guas extrables de diferentes
tamaos para ajustarse a los tamaos estndar de la polea (6 mm - 40 mm). Opcionalmente

PRE1010MS (std.): hasta 120oC

PRE1010MS-HT140: hasta 140oC
PRE1010MS-HT162: hasta 162oC
PRE1010MS-HT250: hasta 250oC
PRE1010MS-HT260: hasta 260oC
PRE1010MS-HT325: hasta 325oC
PRE1010MS-HT482: hasta 482oC
PRE1010MS-HT649: hasta 649oC

tambin estn disponibles como accesorios guas

adicionales para la alineacin de correas dentadas.
El uso de dos transmisores de lser con objetivos
integrados, hace que sea muy fcil de averiguar
qu tipo de adaptacin que se requiere. El
desplazamiento paralelo el el error angular
son inmediatamente visibles para tcnico de
mantenimiento. En muy poco tiempo se puede
comprobar si las poleas se encuentran alineadas
o no.
El proceso de alineacin es sumamente sencillo,
se activa el lser y se ve si llega a las marcas de la
unidad receptora. Si fuese necesario, se realizarn
los ajustes necesarios de la mquina hasta que las
lneas lser queden alineadas al comprobar que
las marcas estn centradas en ambas unidades.

Hoja de Producto

Alineadores de poleas PAT

Los sensores de alta temperatura se aplican a ventiladores de aire de gases calientes,

bombas de fluidos calientes, turbinas de vapor o gas, zona de secado de mquinas de
fabricacin de papel, etc.
En la seleccin de sensores de vibracin se ha de tener en cuenta algo ms que el rango
de temperatura, como son el rango de frecuencias, modo de fijacin, compatibilidad con
el equipo de medida, condiciones de humedad... Por lo tanto, le recomendamoscontactar
con uno de nuestros ingenieros especialistas en instrumentacin para medida de
vibraciones que le ayudar a resolver su caso concreto.

Solicite una oferta.

Solicite informacin
40

www.preditec.com

www.preditec.com

41

04

Destacamos

Anlisis de
aceites con el

Vibrmetro

04

Destacamos

minilaboratorio

para maquinaria

Oilview Quick - Check

Este equipo es ideal para la supervisin de maquinaria por tcnicos

de mantenimiento o produccin, expertos o no en anlisis de
vibraciones.

Hoja de Producto

PRE 5050

OilView Quick-Check es un equipo multifuncin

para el anlisis de fluidos industriales para determinar
condicin qumica, contaminacin y desgaste de
componentes mecnicos.

La inmensa mayora de tcnicos de mantenimiento no cuenta con

herramientas apropiadas para el desempeo de sus funciones. Al
dotar al tcnico de los medios necesarios para evaluar el estado de
una mquina, aumentamos su capacidad de diagnstico al tiempo
que lo motivamos para ejercer mejor su trabajo. Un diagnstico
preciso y certero al principio de una intervencin permite una mejor
planificacin de la reparacin, lo cual significa menor tiempo de
parada.

Una respuesta rpida es esencial para que las

decisiones sobre la planificacin de intervenciones de
mantenimiento sean acertadas. El OilView Quick-Check
en su departamento de mantenimiento predictivo le
proporciona resultados rpidos y tiles para ayudarle
a identificar problemas en el lubricante, en las
obturaciones o en los elementos de desgaste.

El OilView Quick-Check Analyzer es muy fcil de usar.

Los resultados estn disponibles en un minuto y se
interpretan fcilmente. Oilview Quick-Check le aporta
informacin sobre:

Quizs lo ms novedoso de este equipo es la funcin de diagnstico

automtico mediante indicadores de colores verde, amarillo,
naranja y rojo, segn la severidad del fallo. Tras indicar al equipo la
velocidad de giro del rotor de la mquina, en un grfico muy intuitivo se
muestran los niveles de vibracin global, el grado de desequilibrio,
desalineacin, holguras y deterioro de los rodamientos.

Cada tcnico de mantenimiento ha de disponer de su propio PRE5050

Expert Machinery Tester entre sus herramientas de trabajo, por su
Para la aplicacin correcta del TPM se ha de dotar al tcnico de multifuncionalidad, su reducido tamao y su precio asequible.
produccin de las herramientas necesarias para ver, sentir y escuchar
las mquinas.
Ver: Estroboscopio y linterna
Sentir: Vibrmetro y termmetro
Escuchar: Estetoscopio y medidor de Envolvente
Otra aplicacin del PRE5050 Expert Machinery Tester es la supervisin predictiva de mquinas rotativas. Mediante la anotacin de
los valores globales de la vibracin, el valor de la envolvente y la
temperatura, se puede supervisar la evolucin de una mquina
desde su estado inicial hasta que desarrolla alguna avera.

Hoja de Producto
Oilvie Quick-Check

Degradacin del aceite. Mediante medidas del

ndice de degradacin y de la constante dielctrica.
Entrada de contaminacin. Mediante la
medidas de contenido en agua y partculas
grandes no frricas.
Desgaste de componentesmecnicos.Mediante
las medidas del ndice frrico y el indicador de
partculas frricas mayores de 60 micras.

Solicite una oferta

Solicite una oferta

42

www.preditec.com

www.preditec.com

43

04

04

Destacamos

Destacamos

KPIs en el mantenimiento

Nuevo detector de

ultrasonidos
SDT200

La compaa lder en tecnologa para inspeccin ultrasnica lanza un

nuevo equipo de inspeccin con la mejor relacin calidad-precio del
mercado.
Desde el momento que se toca el detector de ultrasonidos SDT200
se sabe que SDT no ha reducido la calidad de este equipo, a pesar
de haberlo lanzado a un coste muy reducido. Al colocarse los
auriculares de alto confort escuchar los ultrasonidos en alta definicin
y tendr acceso a una nueva dimensin que le guiar para inspeccionar
aplicaciones que hasta ahora pasaban desapercibidas.
Las aplicaciones de este equipo de inspeccin ultrasnica son:

Deteccin de fugas de aire comprimido

Inspeccin de purgadores de vapor
Deteccin de rodamientos y engranajes daados
Localizacin de fallos elctricos: Corona, Tracking y
Arco elctrico
Lubricacin de precisin de rodamientos

Con la versin ATEX Ex II 1G Ex ia II C T3/T2 Ga podr realizar

inspecciones en reas explosivas.

Los indicadores ms populares actualmente aplicados al mantenimiento

industrial se detallan a continuacin:

Caractersticas del SDT200:

La optimizacin de la gestin del mantenimiento industrial se ha de apoyar

en el benchmarking de los KPIs (Key Performance Indicators) relativos al
rendimiento obtenido a partir de las actividades y la inversin en recursos de
mantenimiento. La norma ISO 14224:2006, en su anexo E, recopila un buen
nmero de los indicadores clave que se han definido para el seguimiento de la
gestin del mantenimiento.

Sensor de ultrasonido estndar interno

Sensor de temperatura incorporado
Puntero lser
Conexiones para sensores externos opcionales
Memoria interna con 400 posiciones para almacenar
los niveles de amplitud de los puntos inspeccionados
USB estndar para la conexin al software DataDump

Hoja de Producto

Failure Rate o tasa de fallo ()

MTTR (Mean Time To Repair o tiempo medio hasta la reparacin)
MTBF (Mean Time Between Failures o tiempo medio entre fallos)
Availability o disponibilidad
OEE (Overall Equipment Effectiveness o eficacia global de equipos)
RER (Reliability Effectiveness Rate o tasa de fiabilidad efectiva)
Reliability o fiabilidad, R(t)
Contacte con Preditec/IRM para solicitar informacin sobre cmo establecer
los indicadores relacionados con el mantenimiento de su planta industrial.

Contacta con nosotros:

SDT200

+34 916 121 163

www.preditec.com
info@preditec.com

Con el SDT200 podr aumentar la eficiencia energtica de su planta

al eliminar fugas de aire y mantener sus circuitos de vapor en
perfecto estado. Tambin reducir los contaminantes al aplicar slo el
lubricante necesario a sus rodamientos.

44

www.preditec.com

www.preditec.com

45

05

05

Formacin

Formacin
Programacin

2013

Preditec/IRM publica el nuevo programa de formacin

para 2013. Ya estn abiertos los plazos de inscripcin
a los prximos cursos de certificacin de analista de
vibraciones segn la nomra ISO 18436-2.
El profesorado, certificado en Categora III, cuenta con
una experiencia, tanto como analista como formador.
En los pasados aos Preditec/IRM ha obtenido unos
resultados excelentes de aprobados, prximos al
100% en las pruebas de certificacin. El conocido
mtodo Mobius Institute ha triunfado en el mundo de los
analistas predictivos y hoy es la opcin ms elegida para
la formacin de tcnicos predictivos.

46

www.preditec.com

www.preditec.com

Programa de formacin
2013, disponible en PDF

47

CALENDARIO

05

05

Febrero
Del 4 al 8 - Barcelona

Certificacin de analista de vibraciones Categoria I segn ISO 18436-2

Leer ms

Certificacin de analista de vibraciones Categora II segn ISO 18436-2

Leer ms

Del 18 al 22 - Barcelona

Marzo
Del 11 al 12 - Madrid

PRE-7160 Introduccin al RCM (Mantenimiento Centrado en Fiabilidad) Leer ms

Del 13 al 14 - Madrid

PRE-7161 Mantenimiento predictivo y fiabilidad. Las mejores prctias para mantener la salud de los activos
21 - Madrid

Leer ms

PRE-7152 Anlisis de aceites Leer ms

Abril
Del 15 al 19 - Madrid

Certificacin de analista de vibraciones Categoria I segn ISO 18436-2

Leer ms

Mayo
Del 6 al 10 - Madrid

Certificacin de analista de vibraciones Categora II segn ISO 18436-2

Formacin

Programa de formacin 2013, disponible en PDF

Formacin

Leer ms

Junio
Del 5 al 6 - Madrid

PRE-7104 Diagnstico de averas en maquinara: Resolucin de casos prcticos segn metodologa ISO 18436-2 Leer ms
Del 12 al 13 - Madrid

PRE-7120 Curso prctico de inspeccin termogrfica: aplicaciones y resultados

Del 19 al 20 - Madrid

Leer ms

PRE-7110 Tcnicas de mantenimiento predictivo para motores elctricos Leer ms

26 - Madrid

PRE- 7151 Alineacin lser

Leer ms

Octubre
Del 1 al 2 - Madrid

PRE- 7180 Diseo de sistemas de monitorizado por vibraciones

Del 14 al 15 - Madrid

Leer ms

PRE-7160 Introduccin al RCM (Mantenimiento Centrado en Fiabilidad) Leer ms

Del 16 al 17 - Madrid

PRE-7161 Mantenimiento predictivo y fiabilidad. Las mejores prctias para mantener la salud de los activos
Del 21 al 25 - Madrid

Certificacin de analista de vibraciones Categoria I segn ISO 18436-2

Leer ms

PRE-7121 Curso prctico de captacin y deteccin de ultrasonidos

Leer ms

29 - Madrid

Leer ms

Noviembre
Del 12 al 13 - Madrid

PRE-7104 Diagnstico de averas en maquinara: Resolucin de casos prcticos segn metodologa ISO 18436-2 Leer ms
Del 18 al 22 - Madrid

Certificacin de analista de vibraciones Categora II segn ISO 18436-2

Del 27 al 28 - Madrid

PRE-7105 Curso turbomaquinaria

48

Leer ms

Leer ms

www.preditec.com

www.preditec.com

49