Cap 5

CAP.
RESOLUCIÓN DE PREGUNTAS
1- Analice las variables determinantes, a su juicio, para seleccionar una técnica de

proyección.
A mi parecer para seleccionar una buena técnica de proyección se deberían tener en
cuenta los aspectos más influyentes dentro de un determinado mercado, entre estos
habrá tanto variables cualitativas, como cuantitativas y podríamos mencionar algunas:
a- Capacidad adquisitiva de los consumidores
b- Gustos y preferencias
c- Niveles de precios de bienes relacionados
d- Fluctuaciones de mercados
2- Explique de que depende el grado de validez.

El grado de validez depende de los datos de entrada que sirvieron de base para el
pronóstico, dichas fuentes de información de uso más frecuente son los datos
históricos oficiales de organismos públicos y privados, las opiniones de expertos y el
resultado de encuestas.
3- Explique los conceptos de precisión, sensibilidad y objetividad del método de

pronóstico.
Precisión: se refiere a que cualquier error en un determinado pronostico tendrá
asociado un costo. Aunque no podrá exigirse una certeza total a alguno de los
métodos, si podrá exigírsele que se garantice una reducción al mínimo del costo del
error en su proyección.
Sensibilidad: al situarse en un medio cambiante, este debe ser lo suficientemente
estable para enfrentar una situación de cambios lentos, así como dinámica para
enfrentar cambios agudos.
Objetividad: la información que se tome como base de la proyección debe garantizar
su validez y oportunidad en una situación histórica.
4- Explique las principales características y diferencias de los métodos cualitativos,

causales y de series de tiempo.
- Los métodos cualitativos se basan principalmente en opiniones de expertos. Su uso es
frecuente cuando el tiempo para elaborar el pronóstico es escaso, cuando no se
dispone de todos los antecedentes mínimos necesarios o cuando los datos disponibles
no son confiables para predecir algún comportamiento a futuro.
- Los modelos causales parten del supuesto de que el grado de influencia de las
variables que afectan al comportamiento del mercado permanece estable, para luego
construir un modelo que relacione ese comportamiento con sus variables que se
estima son las causantes de los cambios que se observan en el mercado.
- Los modelos de series de tiempo se utilizan cuando el comportamiento que asuma el
mercado a futuro puede determinarse en gran medida por lo sucedido en el pasado, y
siempre que esté disponible la información histórica en forma confiable y completa.
5- ¿Qué validez tiene a su juicio, los resultados que se derivan de los métodos Delphi y
consenso de panel.
A mi parecer el método Delphi tendría relativamente más certeza que el método de
consenso Panel porque en el caso de Delphi hay cierto nivel de neutralidad al
momento de que los expertos den sus opiniones y sugerencias y se concluya un
determinado resultado, en cambio en un consenso panel, las decisiones o resultados
que se determinen por los especialistas podrían estar influenciados en cierta medida
por algunos de estos, siendo los resultados no siempre los más apropiados.
6- Defina la línea de tendencia del conjunto de observaciones de distancias, X, y

tiempos, Y, en la distribución de un producto que se señalan en el cuadro siguiente:
EMBARQUE OBSERVADO DISTANCIA (KM) ENTEGA (DIAS)

1 146 1.0
2 1167 6.5
3 328 2.0
4 582 3.5
5 675 4.0
6 173 1.0
7 786 4.5
8 534 3.0
9 637 3.5
10 270 1.5
LINEA DE TENDENCIA
7
4
Entrega (dias)
3 Linear (Entrega (dias))
0
0 200 400 600 800 1000 1200 1400
Y=0.125+0.0055x
7- Con los datos del problema anterior calcule el error estándar de la estimación.
S=0.2614 vemos que este indicador es relativamente bajo, con lo cual es favorable
para nuestro modelo, es decir nuestra ecuación que expresa el comportamiento de la
variable es bien aceptado.
8- Calcule, con los datos del problema 6, el coeficiente de correlación y explique el

significado del resultado.
Calculando el coeficiente de correlación tenemos que: R=0,998 ; con lo cual podemos
decir que en este modelo, se tiene un buen coeficiente de correlación ya que es muy
cercano a uno, entonces eso indicará que es buena la relación entre nuestras variables
X (distancia en km) e Y ( entrega en días).
9- Explique las características y uso del modelo econométrico.
Es un sistema de ecuaciones estadísticas que interrelacionan a las actividades de
diferentes sectores de la economía y ayudan a evaluar la repercusión sobre la
demanda de un producto o servicio. En este sentido, es una prolongación del análisis
de regresión.
10- Analice en qué consisten y en qué se diferencian los componentes de tendencia,

cíclicos, estacionales y no sistemáticos.
Los componentes de tendencia se refiere al crecimiento o declinación en el largo plazo
del valor promedio de la variable estudiada; el componente cíclico viene a ser la línea
la divergencia entre la línea de tendencia proyectada y el valor real de la variable.
Contrarios a los componentes cíclicos existen otros componentes llamados
estacionales, que exhiben fluctuaciones que se repiten en forma periódica y que
normalmente dependen de factores como el clima y la tradición. Una variable puede
tener un comportamiento real distinto del previsible por su línea de tendencia y por
los factores cíclicos y estacionales, a esta desviación se le conoce como no sistemática.

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1- Analice las variables determinantes, a su juicio, para seleccionar una técnica de

2- Explique de que depende el grado de validez.

3- Explique los conceptos de precisión, sensibilidad y objetividad del método de

4- Explique las principales características y diferencias de los métodos cualitativos,

6- Defina la línea de tendencia del conjunto de observaciones de distancias, X, y

EMBARQUE OBSERVADO DISTANCIA (KM) ENTEGA (DIAS)

8- Calcule, con los datos del problema 6, el coeficiente de correlación y explique el

10- Analice en qué consisten y en qué se diferencian los componentes de tendencia,

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