Ejercicios Investigacion II para Estudio y Practica

GUIA DE ESTUDIO – INVESTIGACIÓN DE MERCADOS II
1) ¿Para qué es útil el Estadístico de Anova?

2) ¿Cómo deben ser las variables Independiente y dependiente?
3) ¿Qué mide Eta cuadrado o N cuadrado?
4) En un experimento se compararon tres puntos de venta para evaluar el nivel de

satisfacción con una promoción de verano, se aplicó una evaluación con una escala de
Likert de 5 puntos, 1 indicaba muy insatisfecho y 5 muy satisfecho, se repartieron un total
de 8 evaluaciones por punto de venta con clientes frecuentes. Los resultados se muestran
en la siguiente tabla:
a) Indique la variable independiente y dependiente de este estudio

b) Formule las hipótesis correspondientes
c) Concluya como investigador de mercados, considerando un alfa de 0.025
d) Si N cuadrado o Eta tiene un valor de 0.85 ¿qué significa ese valor?
e) ¿Qué aspectos se deben considerar para el desarrollo de una promoción? Brinde
su respuesta considerando sus conclusiones estadísticas.
5) Se toma una muestra aleatoria de 20 personas para evaluar la percepción de la calidad del
servicio en una clínica privada, se utilizó una escala de Likert de 5 puntos, donde 1 era
muy malo y 5 muy bueno, las calificaciones obtenidas se detallan a continuación:
5 2 2 3 3 2 2 4 5 3
3 5 4 5 4 3 4 5 2 4
a) ¿Cuál fue el promedio de calificación obtenido y que significa dicho valor? ¿Qué
acciones podría considerar la empresa en cuanto al servicio según los resultados?
b) Calcule la moda y mediana. ¿Qué opinión tienen la mayoría de los encuestados?
c) Determine el rango de calificación, la desviación estándar y el coeficiente de
variación. Explique el valor obtenido de la desviación y el coeficiente de variación.
d) ¿Qué forma tiene la distribución con respecto a la media: simétrica, asimétrica o
ligeramente asimétrica?
e) En cuanto a la percepción de calidad del servicio, qué acciones debe tomar la
empresa considerando tanto el promedio de calificación como la moda.
6) ¿Qué mide el estadístico de Proporciones?
7) Se desea conocer si la proporción de hombres y mujeres que no asisten al gimnasio es

diferente. Utilizando el estadístico de proporciones, determine lo planteado y concluya
como investigador de mercados. Utilice alfa 0.05.
¿Asiste al gimnasio? Vs. Género

Recuento
¿Asiste al gimnasio?
Género Si No Total
Sexo Masculino 135 65 200
Femenino 110 90 200

Total 245 155 400
8) Unimerc fabricante de productos alimenticios realiza una prueba de producto de una nueva
línea de manteca líquida, toma una muestra de 15 amas de casa del segmento C de la
población, quienes después de probar el producto manifiestan su nivel de agrado o
desagrado. Utilizando una escala de 0 a 10 puntos los resultados son los siguientes:
7 9 7 7 4 9 8 8 5 7 5 4 5 3 2
La empresa considera introducir el producto si la media de la preferencia es mayor a 7.
a) Plantee las hipótesis correspondientes

b) ¿Debe la empresa introducir la nueva línea de manteca? Utilice un valor alfa de 0.05
9) ¿Para qué es útil el estadístico de Chi Cuadrado? ¿Qué mide?
10) A continuación, se presentan los resultados obtenidos de una investigación para

desarrollar un plan promocional en un gimnasio, se analiza si existe relación entre el
género de los encuestados y la frecuencia con que asisten.
Analice los resultados de la prueba de Chi cuadrada de los datos e indique si existe
relación entre las variables.
Frecuencia de asistir al gimnasio*Genero de la persona encuestada tabulación cruzada

Recuento
Género
FEMENINO MASCULINO Total
Frecuencia de asistir al 1 vez por semana 12 14 26

gimnasio 2-5 veces por semana 8 5 13
Cada 2 semanas 17 22 39
1 vez al mes 47 41 88
Cada 6 meses 22 19 41
Ocasiones Especiales 26 17 43
Total 132 118 250
Pruebas de chi-cuadrado
Sig. asintótica (2
Valor gl caras)
a
Chi-cuadrado de Pearson 3.226 5 .665
Razón de verosimilitud 3.238 5 .663
Asociación lineal por lineal 1.346 1 .246
N de casos válidos 250
a. 0 casillas (0.0%) han esperado un recuento menor que 5. El recuento

mínimo esperado es 6.14.
Medidas simétricas
Valor Aprox. Sig.

Nominal por Nominal Coeficiente de contingencia .113 .665
a) Determine la Hipótesis nula y la alternativa de este ejercicio.

b) Considere un nivel de confianza del 95% y de acuerdo al resultado del estudio Chi
Cuadrado, concluya si existe asociación entre las variables.
c) ¿Qué podemos decir de la fuerza de asociación entre las variables?
11) Un restaurante de comida rápida desea implementar una promoción exclusiva para los
días martes, considera implementarla si más del 45% indicasen que no visitan el
restaurante ese día; por lo que ha entrevistado a 450 clientes, donde 175 indican que si las
promociones ese día fuesen atractivas podrían considerar visitar el restaurante. Con un
alfa de 0.03 determine si el restaurante debe implementar la nueva promoción.
12) Una importante cadena de supermercados desea determinar el efecto que tiene la
promoción sobre las ventas, se recopilaron datos de 8 tiendas sobre los gastos
publicitarios y sus volúmenes de ventas respectivos; los datos se detallan a continuación:
Inversión en
promoción Ventas
65 70
90 97
103 110
115 125
79 84
105 112
120 132
118 129
a) ¿Qué estadístico se debe utilizar?

b) ¿Para qué es útil ese estadístico?
c) Aplique el estadístico apropiado y plantee las hipótesis correspondientes.
d) Concluya como investigador de mercados.
e) Interprete el diagrama de dispersión siguiente
f) Si la empresa quisiera invertir $ 425, 600 y 375 en publicidad ¿cuáles serían las
ventas relativas de la empresa? ¿Qué recomendaríamos haríamos en cuanto a la
inversión publicitaria?
13) En un estudio de jóvenes adolescentes, se analizó la relación entre la cantidad de bebidas
carbonatadas consumidas en una semana y la edad en que los encuestados, a través de
un análisis R de Pearson, los datos obtenidos fueron los siguientes:
Recuento
Edad Total
16 - 19 20 - 23 24 - 27 28 en adelante
De 1-5 52 112 34 10 208

¿Cuántos refrescos de soda
De 6-10 17 89 39 10 155
consume a la semana?
De 11-15 18 32 32 5 87
Total 87 233 105 25 450
Medidas simétricas
Valor Error típ. asint.a T aproximadab Sig. aproximada
Intervalo por intervalo R de Pearson .171 .048 2.406 .016c

a. Asumiendo la hipótesis alternativa.

b. Empleando el error típico asintótico basado en la hipótesis nula.
c. Basada en la aproximación normal.
a) Interprete “r” y concluya

b) Concluya para “t”, utilice alfa 0.05

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1) ¿Para qué es útil el Estadístico de Anova?

4) En un experimento se compararon tres puntos de venta para evaluar el nivel de

a) Indique la variable independiente y dependiente de este estudio

6) ¿Qué mide el estadístico de Proporciones?

7) Se desea conocer si la proporción de hombres y mujeres que no asisten al gimnasio es

¿Asiste al gimnasio? Vs. Género

Sexo Masculino 135 65 200

Femenino 110 90 200

La empresa considera introducir el producto si la media de la preferencia es mayor a 7.

a) Plantee las hipótesis correspondientes

9) ¿Para qué es útil el estadístico de Chi Cuadrado? ¿Qué mide?

10) A continuación, se presentan los resultados obtenidos de una investigación para

Frecuencia de asistir al gimnasio*Genero de la persona encuestada tabulación cruzada

FEMENINO MASCULINO Total

Frecuencia de asistir al 1 vez por semana 12 14 26

a. 0 casillas (0.0%) han esperado un recuento menor que 5. El recuento

Valor Aprox. Sig.

a) Determine la Hipótesis nula y la alternativa de este ejercicio.

a) ¿Qué estadístico se debe utilizar?

De 1-5 52 112 34 10 208

Valor Error típ. asint.a T aproximadab Sig. aproximada

Intervalo por intervalo R de Pearson .171 .048 2.406 .016c

a. Asumiendo la hipótesis alternativa.

a) Interprete “r” y concluya

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