LASSE ROUHIAINEN

INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
101 COSAS QUE DEBES SABER HOY
SOBRE NUESTRO FUTURO
Lasse Rouhiainen

Inteligencia
artificial
101 cosas que debes saber
hoy sobre nuestro futuro
© 2018, Lasse Petteri Rouhiainen

© Editorial Planeta, S.A., 2018

© de esta edición: Centro de Libros PAPF, SLU.

Alienta es un sello editorial de Centro de Libros PAPF, SLU.
Av. Diagonal, 662-664
08034 Barcelona

© ilustraciones: Lasse Petteri Rouhiainen

© fotografías: Shutterstock

www.planetadelibros.com

ISBN: 978-84-17568-08-5
Depósito legal: B. 24.220-2018
Primera edición: noviembre de 2018
Preimpresión: pleka scp
Impreso por Artes Gráficas Huertas, S.A.

Impreso en España - Printed in Spain

No se permite la reproducción total o parcial de este libro, ni su incorporación a un sistema informático, ni su

transmisión en cualquier forma o por cualquier medio, sea éste electrónico, mecánico, por fotocopia, por graba-
ción u otros métodos, sin el permiso previo y por escrito del editor. La infracción de los derechos mencionados
puede ser constitutiva de delito contra la propiedad intelectual (Art. 270 y siguientes del Código Penal).
Diríjase a CEDRO (Centro Español de Derechos Reprográficos) si necesita fotocopiar o escanear algún fragmento
de esta obra. Puede contactar con CEDRO a través de la web www.conlicencia.com o por teléfono en el 91 702 19 70 /
93 272 04 47.
SUMARIO

Introducción. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
1. Introducció
n a la inteligencia a r t i f i c i a l . . . . . . . . . . . . . 15
2. Cómo cambiará la inteligencia artificial
múltiples industrias.............................................57
3. Cómo cambiará la inteligencia artificial
los procesos de negocios.......................................93
4...........Los chatbots y cómo cambiarán la comunicación 115
5. Cómo cambiará la inteligencia artificial
el mercado de trabajo.............................................149
6......................................Coches sin conductor 193
7.........................................Robots y robótica 225
8. Actividades de IA de las grandes
empresas tecnológicas........................................253
9...........Preguntas frecuentes sobre la IA (primera parte) 301
10. Preguntas
frecuentes sobre la IA (segunda parte) . 325
1. INTRODUCCIÓN
A LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL

Figura 1.1. Contenido del capítulo 1.

15
 INTELIGENCIA ARTIFICIAL

E
n este capítulo encontrarás una descripción de la
inteli- gencia artificial (IA) desde un punto de vista
general. Cubriremos algunas de sus definiciones básicas,
las razones por las que su papel en nuestras vidas es tan
importante hoy día y las ventajas y desventajas de la
misma. Hablare- mos también de la importancia de los
datos para que la IA funcione y la rapidez en que ésta
se está desarrollando. El libro en general ha sido
elaborado para despertar la curiosidad del lector y
compartir algunas ideas con las que podrá sacar provecho
de esta tecnología. Si bien, como he- mos mencionado, no
pretende ser una fuente de informa- ción que abarque
todos los temas relacionados con la IA. Espero que la
información que encuentre aquí el lector lla- me su
atención y le inspire para profundizar en el mundo de la
IA y sus aplicaciones. Al final de este capítulo, podrás ver
un listado de recursos para consultar, si deseas profun-
dizar en diferentes aspectos de la inteligencia artificial.

1. ¿Qué es exactamente la inteligencia artificial?

Si alguien te preguntara cuál es tu definición de la IA,
¿qué le dirías? La respuesta es complicada ya que la inteli-
gencia artificial es un tema complejo. Por esa razón, pode-
mos encontrar distintas definiciones acerca de ella.

16
Figura 1.2. Ejemplos de dónde podría utilizarse la inteligencia artificial.
 INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA

En mis seminarios, intento simplificar el tema

definien- do la IA como «la habilidad de los ordenadores
para hacer actividades que normalmente requieren
inteligencia huma- na». Pero, para brindar una definición
más detallada, podría- mos decir que la IA es la capacidad
de las máquinas para usar algoritmos, aprender de los datos
y utilizar lo aprendido en la toma de decisiones tal y como
lo haría un ser humano. Sin embargo, a diferencia de las
personas, los dispositivos basa- dos en IA no necesitan
descansar y pueden analizar grandes volúmenes de
información a la vez. Asimismo, la proporción de errores es
significativamente menor en las máquinas que realizan las
mismas tareas que sus contrapartes humanas.
La idea de que los ordenadores o los programas
infor- máticos puedan tanto aprender como tomar
decisiones es particularmente importante y algo sobre lo
que debería- mos ser conscientes, ya que sus procesos
están creciendo exponencialmente con el tiempo.
Debido a estas dos ca- pacidades, los sistemas de
inteligencia artificial pueden realizar ahora muchas de las
tareas que antes estaban reser- vadas sólo a los humanos.
Las tecnologías basadas en la IA ya están siendo
utili- zadas para ayudar a los humanos a beneficiarse de
mejoras significativas y disfrutar de una mayor
eficiencia en casi todos los ámbitos de la vida. Pero el
gran crecimiento de la IA también nos obliga a estar
atentos para prevenir y analizar las posibles desventajas
directas o indirectas que pueda generar la proliferación de
la IA.
La IA se puede aplicar en casi todas las situaciones. És-
tas son sólo algunas de las aplicaciones técnicas de la IA
que están creciendo rápidamente en la actualidad:

• Reconocimiento de imágenes estáticas,

clasifica- ción y etiquetado: estas herramientas
son útiles
INTELIGENCIA ARTIFICIAL

para una amplia gama de industrias. 17

 INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA

• Mejoras del desempeño de la estrategia algorít-

mica comercial: ya ha sido implementada de diver-
sas maneras en el sector financiero.
• Procesamiento eficiente y escalable de datos de
pacientes: esto ayudará a que la atención médica sea
más efectiva y eficiente.
• Mantenimiento predictivo: otra herramienta am-
pliamente aplicable en diferentes sectores industriales.
• Detección y clasificación de objetos: puede verse
en la industria de vehículos autónomos, aunque
también tiene potencial para muchos otros
campos.
• Distribución de contenido en las redes sociales:
se trata principalmente de una herramienta de mar-
keting utilizada en las redes sociales, pero también
puede usarse para crear conciencia entre las
organi- zaciones sin ánimo de lucro o para difundir
infor- mación rápidamente como servicio público.
• Protección contra amenazas de seguridad
ciber- nética: es una herramienta importante para
los bancos y los sistemas que envían y reciben
pagos en línea.1

La IA también será capaz de ofrecernos sugerencias

y predicciones relacionadas con asuntos importantes de
nuestra vida, lo que tendrá su impacto en áreas como la
salud, el bienestar, la educación, el trabajo y las relaciones
interpersonales. De la misma manera, cambiará la forma
de hacer negocios al proporcionar ventajas competitivas a
las empresas que busquen entender y aplicar estas herra-
mientas de forma rápida y eficaz. Otro beneficio de la
IA

1. Martin Armstrong, «The Future Of A.I.», The Statistics Portal,

18 de noviembre de 2016, <https://www.statista.com/chart/6810/the-
futu
 INTELIGENCIA ARTIFICIAL

18 re-of-ai>.
 INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA

es que permitirá que las máquinas y los robots realicen

ta- reas que los humanos consideran difíciles, aburridas
o pe- ligrosas, lo que repercutirá a su vez en que el ser
humano pueda realizar aquello que antes creía
imposible.
Algunas veces, el término «inteligencia artificial» tien-
de a incomodar a la gente, así que se han propuesto
algu- nas alternativas. Un importante experto en IA,
Sebastian Thrun, cree que es mejor llamarla «ciencia de
datos», una expresión menos intimidatoria que
probablemente lleva- ría a una mayor aceptación entre
el público.2

Aprendizaje automático
El aprendizaje automático (en inglés, machine learning) es
uno de los enfoques principales de la inteligencia artifi-
cial. En pocas palabras, se trata un aspecto de la
informá- tica en el que los ordenadores o las máquinas
tienen la ca- pacidad de aprender sin estar programados
para ello. Un resultado típico serían las sugerencias o
predicciones en una situación particular.3
Los primeros ordenadores personales, que estuvieron
disponibles para los consumidores a partir de la década
de 1980, fueron programados explícitamente para
realizar ciertas acciones. Por el contrario, gracias al
aprendizaje automático, muchos de los dispositivos que
verás en el fu- turo obtendrán experiencia y
conocimientos a partir de la forma en que son utilizados
para poder ofrecer una expe- riencia al usuario
personalizada. Ejemplos de ello en la ac- tualidad son la
personalización de los sitios de medios so-

2. Sebastian Thrun, «Artificial Intelligence - Q&A with Sebastian

Thrun», Udacity, YouTube, 13 de junio de 2017,
<https://www.youtube. com/watch?v=gyEyBZdUjCo>.
3. Wikipedia entrada de «Machine Learning», 7 de diciembre de
INTELIGENCIA ARTIFICIAL

2017, <https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning>. 19
 INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA

ciales como Facebook o los resultados del motor de

búsqueda de Google.
El aprendizaje automático usa algoritmos para apren-
der de los patrones de datos. Por ejemplo, los filtros de
spam de correo electrónico utilizan este tipo de aprendiza-
je con el fin de detectar qué mensajes son correo basura
y separarlos de aquellos que no lo son. Éste es un
sencillo ejemplo de cómo los algoritmos pueden usarse
para apren- der patrones y utilizar el conocimiento
adquirido para to- mar decisiones.
La figura 1.3 muestra a continuación tres subconjun-
tos del aprendizaje automático que pueden utilizarse:
aprendizaje supervisado, no supervisado y de refuerzo.

FUENTE: ANALYTICS VIDHYA

Figura 1.3. Tipos de aprendizaje automático.

A continuación, intentaremos explicar la diferencia

entre estas tres clases de aprendizaje automático. Imagine-
mos que hay que organizar 10.000 fotografías y los
algo- ritmos tienen que identificar las fotos en las que
aparece
20 un gato.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL

En el aprendizaje supervisado, los algoritmos usan

datos que ya han sido etiquetados u organizados previa-
mente para indicar cómo tendría que ser categorizada la
nueva información. Con este método, se requiere la
inter- vención humana para proporcionar
retroalimentación. Volviendo a nuestro ejemplo,
enseñaríamos previamente al algoritmo fotos donde
apareciera un gato para que lue- go pudiera identificar
imágenes similares.
En el aprendizaje no supervisado, los algoritmos
no usan ningún dato etiquetado u organizado
previamente para indicar cómo tendría que ser
categorizada la nueva información, sino que tienen que
encontrar la manera de clasificarlas ellos mismos. Por
tanto, este método no re- quiere la intervención
humana.4 En el ejemplo, los algo- ritmos tendrían que
clasificar ellos mismos todas las fotos en las que
apareciera un gato en una categoría.
Por último, con el aprendizaje por refuerzo, los algo-
ritmos aprenden de la experiencia. En otras palabras, te-
nemos que darles «un refuerzo positivo» cada vez que
aciertan.5 La forma en que estos algoritmos aprenden se
puede comparar con la de los perros cuando les damos
«recompensas» al aprender a sentarse, por ejemplo.

Aprendizaje profundo
Una de las aplicaciones más poderosas y de mayor
creci- miento de la inteligencia artificial es el
aprendizaje pro-

4. Dave Gershgorn, «The Quartz guide to artificial intelligence:

What is it, why is it important, and should we be afraid?», Quartz, 10
de septiembre de 2017, <https://qz.com/1046350/the-quartz-guide-to-
artificial-intelligence-what-is-it-why-is-it-important-and-should-we-be-
afraid>.
5. KDnuggets, «Machine Learning Key Terms, Explained», 2017,
<https://www.kdnuggets.com/2016/05/machine-learning-key-terms-
 INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA

explained.html/2>. 21
 INTELIGENCIA ARTIFICIAL

fundo (en inglés, deep learning). Se trata de un

subcampo del aprendizaje automático que se utiliza para
resolver problemas muy complejos y que normalmente
implican grandes cantidades de datos.
El aprendizaje profundo se produce mediante el uso
de redes neuronales, que se organizan en capas para
reco- nocer relaciones y patrones complejos en los
datos. Su aplicación requiere un enorme conjunto de
información y una potente capacidad de procesamiento.
Actualmente, se utiliza en el reconocimiento de voz, el
procesamiento del lenguaje natural, la visión artificial y
la identificación de vehículos en los sistemas de
asistencia al conductor.6
Podemos ver un ejemplo claro en las traducciones
rea- lizadas en Facebook, que reveló recientemente que,
gra- cias al aprendizaje profundo, había podido efectuar
alre- dedor de 4.500 millones de traducciones diarias. 7
Éstas tienden a ser segmentos de textos cortos, como las
actuali- zaciones de estado publicadas por los usuarios
en sus per- files. Sin el aprendizaje profundo, sería muy
costoso y se requeriría un gran equipo de personas para
poder ofrecer el mismo servicio.
En aras de la simplicidad, en este libro se utiliza
prin- cipalmente el término «inteligencia artificial», a
pesar de que muchas veces pueda referirme
técnicamente al apren- dizaje profundo o al aprendizaje
automático.

6. Dave Gershgorn, «The Quartz guide to artificial intelligence:

What is it, why is it important, and should we be afraid?», Quartz, 10
de septiembre de 2017, <https://qz.com/1046350/the-quartz-guide-to-
artificial-intelligence-what-is-it-why-is-it-important-and-should-we-be-afraid>.
7. Huan Muguel Pino, «Transitioning entirely to neural machine
translation», Facebook, 3 de agosto de 2017, < https://code.facebook.
com/posts/289921871474277/transitioning-entirely-to-neural-machine-
22 translation>.
 INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA

2. La IA ¿podrá ver, oír y entender?

Para poder empezar a reflexionar acerca del gran
impacto que la IA tendrá en nuestra vida, conviene
saber que las tecnologías de IA han comenzado a
desarrollar como nun- ca antes la capacidad de ver (visión
artificial), oír (recono- cimiento de voz) y entender
(procesamiento del lenguaje natural). La figura 1.4
muestra claramente este concepto. Antes, estas
habilidades pertenecían únicamente a los se- res
humanos, pero en el futuro próximo las máquinas y los
robots las podrán desarrollar gracias a la IA.

Figura 1.4. La inteligencia artificial es capaz de ver, oír y comprender.

Los científicos en inteligencia artificial están logrando

nuevos avances sorprendentes en cada uno de estos tres
campos. Por ejemplo, Google ha anunciado que la
visión artificial que la empresa ha desarrollado ya puede
añadir los colores apropiados a fotografías y vídeos que
original- mente están en blanco y negro.8 Otro
sorprendente logro

8. Kyle Wiggers, «Google’s computer vision model tracks objects and

colorizes videos», VB, 27 de junio de 2018, <https://venturebeat. 23
INTELIGENCIA ARTIFICIAL

en el campo de la visión artificial es que los científicos del

Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) han
logra- do desarrollar IA capaz de ver a través de las
paredes utili- zando ondas de radiofrecuencia.9 Por otro
lado, un ejem- plo sobre el reconocimiento de voz es el
que muestran las herramientas de Google, que poseen
casi la misma preci- sión que los seres humanos, pues
son capaces de entender nuestro idioma con el 95 por
ciento de exactitud.10
En un futuro próximo sabremos de logros similares
en estas tres tecnologías. Podemos asegurar que la ayuda
que la IA brindará a los seres humanos será inmensa en
el mo- mento en el que sea capaz de ver, oír y entender
perfecta- mente. Si bien estas tres capacidades de
percepción serán relevantes, la visión artificial puede ser
la más importante, ya que ofrece grandes ventajas para
áreas como los vehícu- los autónomos, el reconocimiento
facial, la seguridad pú- blica y la robótica.
Te propongo que reflexiones sobre tu trabajo por un
momento: ¿cómo podría la aplicación de una o más de
es- tas tecnologías de inteligencia artificial (visión
artificial, reconocimiento de voz y procesamiento del
lenguaje natu- ral) ayudarte a realizar las tareas de manera
más eficiente?

3. Los datos, ¿el nuevo petróleo?

Al pensar en la IA, algunas preguntas que nos pueden
ve- nir a la mente son por qué la IA es tan importante,
por

com/2018/06/27/googles-computer-vision-model-tracks-objects-and-
colorizes-videos>.
9. Luis del Barco, «Esta inteligencia artificial puede “ver” a través de
las paredes», Hipertextual, 13 de junio de 2018, <https://hipertextual.
com/2018/06/inteligencia-artificial-ver-paredes>.
10. Jordi Gisbert Ponsoda, «No tienes escapatoria, Google te
entien- de al 95%», Andro4all, 1 de junio de 2017,
 INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA

<https://andro4all.com/
24 2017/06/google-entiende-95-lenguaje-humano>.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL

qué tantas grandes empresas tecnológicas están enfocando

sus esfuerzos en el desarrollo y las aplicaciones de
herra- mientas de IA, y por qué se está desarrollando
con tanta rapidez.
Desde el punto de vista del desarrollo, una razón obvia
del crecimiento de la inteligencia artificial es que el
poder de procesamiento de los ordenadores ha aumentado
expo- nencialmente, lo que les permite procesar más
algoritmos complejos. Éstos son los mismos tipos de
algoritmos avan- zados que mueve la IA. Por otra parte,
los datos son otro elemento importante para el
desarrollo de la IA: sin ellos, sería casi imposible crear
productos y aplicaciones con esta tecnología.

La importancia de los datos

Una frase muy conocida que se escucha con frecuencia
en la comunidad tecnológica es que «los datos son el
nuevo petróleo», cita célebre que se atribuye
originalmente al matemático británico Clive Humby.
Hoy día, las empre- sas más poderosas del mundo son a
menudo las que tie- nen acceso a grandes cantidades de
datos. Pero cabe desta- car también que no es sólo el
volumen de éstos lo que importa en los negocios, sino
también la calidad.
Sin embargo, personalmente, yo diría que los datos
son incluso mejores que el petróleo. En los años en los
que éste era uno de los productos básicos más valiosos
del mundo, sólo pocas empresas podían disfrutar de sus
beneficios. No obstante, hoy día, debido a que casi
cualquier persona puede aprender los principios básicos
de la IA y el aprendizaje automático, usar estas habili-
dades para crear herramientas valiosas y tener acceso a
fuentes de datos gratuitos online con facilidad supone
un nuevo escenario en el que todos podrán beneficiarse
de ello. 25
 INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA

Acceso a los datos

En el mundo moderno, tenemos una gran cantidad de
datos disponibles para su uso. Por el contrario, hace
treinta años, no había tanta información sobre atención
médica, tráfico, finanzas y otras industrias de importan-
cia, por lo que era imposible encontrar soluciones basadas
en la inteligencia artificial para problemas básicos en
esas áreas. Lógicamente, es de suponer que las tecnologías
que tenemos ahora serán aún más poderosas dentro de
diez años, a medida que haya mayor acceso a los datos.
Un ejemplo de ello es el desarrollo que estamos viendo
en los vehículos autónomos y las ciudades inteligentes
interco- nectadas. El componente subyacente que hace
que esto sea posible es el volumen de datos que pueden
recopilarse y analizarse para mejorar el rendimiento de
los sistemas de IA.

Tipos de datos
El análisis de datos se basa generalmente en dos tipos de
información: datos estructurados y datos no estructura-
dos. Para comprender realmente los sistemas de inteligen-
cia artificial, es importante reconocer las diferencias entre
estos dos tipos de datos.
Tradicionalmente, los datos estructurados se han
utili- zado con más frecuencia que los no estructurados.
Los primeros incluyen la introducción de información,
como valores numéricos, fechas, monedas o direcciones;
los se- gundos contienen tipos de datos que son más
complica- dos de analizar, como textos, imágenes y
vídeos. Sin em- bargo, el desarrollo de la inteligencia
artificial ha hecho posible examinar más datos no
estructurados y los resulta- dos pueden utilizarse para
hacer recomendaciones y pre- dicciones.
26
INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Figura 1.5. Datos estructurados y no estructurados.

Merrill Lynch ha estimado que entre el 80 y el 90

por ciento de todos los datos de negocios en el mundo
no es- tán estructurados, lo que quiere decir que el
análisis de este tipo particular de información es
extremadamente va- lioso.11 Los resultados de este
análisis podrían dar lugar a una serie de beneficios en
nuestra sociedad, entre los que se incluyen mejores
opciones de atención médica, patro- nes de tráfico más
seguros y mayor acceso a la educación, entre otros.

Uso de datos en los negocios y la sociedad

Los elevados volúmenes de datos o macrodatos (big
data) también están ayudando a las grandes empresas a
mejorar sus operaciones internas y externas. Kai-Fu Lee,
capitalis- ta de riesgo y director ejecutivo de Sinovation
Ventures, describe las razones por las que los datos son
fundamenta- les para las grandes compañías tecnológicas
mediante un esquema con los cinco pasos que éstas
deben realizar para perfeccionar sus soluciones de
inteligencia artificial. A pe-

11. Wikipedia entrada de «Unstructured data», 10 de noviembre de

2017, <https://en.wikipedia.org/wiki/Unstructured_data>. 27
 INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA

sar de que usa ejemplos de empresas tecnológicas estadou-

nidenses, estos pasos son también aplicables a otras
com- pañías internacionales que dependen de la IA
como Alibaba, Baidu y Tencent. Los pasos son los
siguientes:

1. Obtención de más datos: la idea clave en este paso

es que las empresas tecnológicas puedan crear servi-
cios tan útiles que la gente esté dispuesta a
permitir que sus datos sean utilizados por el
servicio. Un ejemplo de ello es el motor de
búsqueda de Goo- gle, que abarca una gran
cantidad de datos. De igual manera, Facebook no
sería una red social tan poderosa si no tuviera
acceso a la información so- bre las tendencias
sociales de sus usuarios.

2. Mejores productos basados en la IA: en empresas

como Google y Facebook, la experiencia de usuario
se personaliza para que sea importante y
relevante para éste, lo que es posible gracias a que
la IA mejo- ra sus productos.

3. Mayor número de usuarios: cuando una

persona tiene una experiencia satisfactoria con un
producto o servicio, tiende a recomendarlo a sus
amigos.

4. Mayores ingresos: un número mayor de usuarios

casi siempre equivale a mayores ingresos.

5. Más expertos y científicos en IA: a medida que las

empresas aumentan sus ingresos, están más capaci-
tadas para atraer a los mejores expertos y científicos
en IA.12 Con el tiempo, cuantos más científicos
de
 INTELIGENCIA ARTIFICIAL

28 12. Kai-Fu Lee, «The State of Artificial Intelligence in China - Kai-

 INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA

datos y expertos en aprendizaje automático trabajen

para una compañía, más importante podrá ser su
investigación sobre inteligencia artificial, lo que
permite no sólo que la empresa sea más valiosa, sino
también que esté mejor preparada para el futuro.

Estos cinco pasos se ilustran en la figura 1.6.

FUENTE: KAI-FU LEE, SINOVATION VENTURES

Figura 1.6. Los datos son fundamentales para la inteligencia artificial.

Debido a que los datos son una pieza vital en el desa-

rrollo de la IA, muchos expertos han exigido que las
gran- des empresas tecnológicas liberen parte de los
datos que poseen, de manera que un mayor número de
compañías los puedan utilizar para sus aplicaciones y
productos.

Fu Lee», The Artificial Intelligence Channel, YouTube, 3 de noviembre

de 2017, <https://youtu.be/KtVOdFDYk3I>. 29
INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Si bien esta noción genera considerables preguntas,

es un hecho inequívoco que en el futuro será primordial
tener datos como éstos al alcance de la mano para el
desarrollo continuo de productos y servicios de
inteligencia artificial.

4. ¿Con qué rapidez está evolucionando

la inteligencia artificial?
Seguramente, ya sepas que los ordenadores son cada vez
más potentes y capaces de realizar las tareas más
comple- jas. No sólo pueden trabajar más rápida y
eficientemente, sino también comienzan a hacer tareas
que antes reque- rían a un ser humano, entre las que se
incluyen la traduc- ción de idiomas, la composición
musical y hasta la con- ducción de vehículos.
Es posible que hayas visto titulares en las noticias
so- bre algunas de las tareas que realizan las máquinas
provis- tas de inteligencia artificial. Una de las
características cla- ve de la inteligencia artificial es que
permite que las máquinas aprendan cosas nuevas en lugar
de requerir pro- gramación específica para nuevas tareas.
Por tanto, la dife- rencia principal entre los ordenadores
del futuro y los del pasado es que los primeros serán
capaces de aprender y mejorar por sí mismos.
En un futuro cercano, los asistentes virtuales inteligen-
tes como Siri de Apple y Alexa de Amazon sabrán más
sobre ti que tus amigos más cercanos o familiares. ¿Te
imaginas cómo podría esto cambiar nuestras vidas? Por
ello, es de suma importancia reconocer las
consecuencias de las nuevas tecnologías en nuestro
mundo.
Una forma sencilla de entender el tipo de cosas que las
máquinas están aprendiendo es ver cómo los
ordenadores basados en inteligencia artificial han sido
capaces de ven- cer a algunos de los mejores
contrincantes humanos del
 INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA

30 mundo en una variedad de juegos:

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

• 1996: Deep Blue de IBM ganó al mejor ajedrecista

del mundo, Garry Kasparov.
• 2011: Watson de IBM ganó contra los mejores ju-
gadores de Jeopardy.
• 2016: DeepMind de Google batió al mejor jugador
de Go del mundo.13
• 2017: Libratus, un programa de inteligencia artifi-
cial, desarrollado por la Universidad Carnegie
Mel- lon, ganó a los mejores jugadores de póquer
del mundo.14
• 2017: AlphaGo Zero, desarrollado por DeepMind,
alcanzó el nivel más alto de Go sin la introducción
de ningún dato humano, simplemente enseñándose
a sí mismo cómo jugar.15

Este último logro, en el que DeepMind, una empresa

líder en investigación de IA y propiedad de Google,
pudo crear un jugador de Go con inteligencia artificial
que aprendió desde cero, fue algo de otro nivel. Aunque
la IA se usó en este caso para dominar un juego,
tecnologías si- milares serán utilizadas en el futuro para
actividades como la investigación de enfermedades
terminales y su cura.16

13. Alex Fitzpatrick, «Google’s AI Just Did Something Nobody

Thought Possible», Time, 27 de enero de 2016, <http://time.com/419
6275/google-deepmind-ai-go>.
14. Lisa Eadicicco, «This Researcher Programmed the Perfect Poker-
Pla- ying Computer», Time, 1 de febrero de 2017,
<http://time.com/4656011/ artificial-intelligence-ai-poker-tournament-
libratus-cmu>.
15. Alex Fitzpatrick, «Google’s AI Just Did Something Nobody
Thought Possible», Time, 27 de enero de 2016, <http://time.com/419
6275/google-deepmind-ai-go>.
16. Alex Fitzpatrick, «Google’s AI Just Did Something Nobody
Thought Possible», Time, 27 de enero de 2016, <http://time.com/419
6275/google-deepmind-ai-go>. 31
 INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA

Un hito reciente en la historia de la IA ocurrió en ju-

nio de 2018. La empresa OpenAI anunció que su IA ha-
bía conseguido ganar a varios equipos humanos en el
jue- go estratégico multijugador Dota 2. En este caso, lo
impresionante de la noticia fue la rapidez con lo que la
IA aprendió. La compañía entrenó a los jugadores de IA
ju- gando entre ellos mismos y éstos fueron capaces de
obte- ner conocimientos y habilidades en un día para los
que un ser humano necesitaría ciento ochenta años.17
El empresario y filántropo estadounidense Bill Gates
confirmó que este hecho es inmensamente significativo
para el desarrollo de la IA, ya que es la primera vez que
ésta gana en un juego que requería trabajo en equipo y
colaboración. Sus posibilidades futuras incluyen la reso-
lución de problemas complejos de la vida real, como la
creación de infraestructuras para el transporte.18
Si la inteligencia artificial continúa desarrollándose a
su ritmo actual, ¿podríamos ser capaces de imaginar cómo
será el mundo en sólo treinta o cincuenta años? Si bien
es difícil hacer predicciones tan distantes, en este libro
anali- zaremos las formas en las que la IA cambiará
nuestro mundo en el futuro inmediato, particularmente
con vistas al período de entre tres a diez años. Pero
conviene recor- dar que la IA aprende de forma
exponencial, y por ello los logros que realice serán
difíciles de imaginar para los seres humanos ya que
tendemos a pensar de forma lineal.

17. Ebenizer Pinedo, «Bots vs. humanos: la inteligencia artificial

de OpenAI ya puede vencernos en Dota 2», Hipertextual, 25 de junio
de 2018, <https://hipertextual.com/2018/06/bots-vs-humanos-
inteligencia- artificial-openai-puede-vencernos-dota-2>.
18. Catherine Clifford, «Bill Gates says gamer bots from Elon
Musk-backed nonprofit are “huge milestone” in A.I.», CNBC, 28 de
junio de 2018, <https://www.cnbc.com/2018/06/27/bill-gates-ope-
32 nai-ro bots-beating-humans-at-dota-2-is-ai-milestone.html>.