Universidad “Rafael Landivar”

Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales

Analítica y Laboratorio de Datos.
Laboratorio No. 01

Nombre: Marvin Daniel Ruano carné: 2233723

Instrucciones:
Lea con atención cada uno de los siguientes cuestionamientos y contéstelos.

1. La estadística, ¿para qué puede servirle a los gerentes?

La estadística puede servirle a los gerentes para tomar decisiones informadas
basadas en datos. Les ayuda a comprender y analizar información relevante sobre
el desempeño de la empresa, identificar tendencias, detectar problemas
potenciales, y evaluar el impacto de diferentes estrategias o acciones.

2. ¿Cómo encaja la estadística en los contextos económico, administrativo y de los

negocios? La estadística se integra de manera intrínseca en los contextos
económico, administrativo y de negocios, siendo un pilar fundamental para la
toma de decisiones informadas y el desarrollo estratégico de las organizaciones.
En el ámbito económico, se emplea para analizar y comprender indicadores
macroeconómicos, modelar el comportamiento de variables clave y realizar
estudios sectoriales que orienten políticas públicas y estrategias de inversión

3. ¿Cuáles son a su parecer los cinco términos más importantes y/o de mayor peso,
en el contexto de la estadística? ¿Por qué?

Datos: Los datos son la materia prima de la estadística. Son la información

recopilada sobre una variable o conjunto de variables. Sin datos, no hay
estadística, ya que toda la disciplina se basa en la recopilación, organización,
análisis e interpretación de información cuantitativa o cualitativa.

Variables: Las variables son las características o atributos que pueden medirse o
clasificarse en una población o muestra. Son fundamentales en la estadística ya
que representan los fenómenos que estamos estudiando o analizando. Las
variables pueden ser cualitativas o cuantitativas, y su comprensión es esencial para
diseñar estudios y realizar análisis adecuados.

Estadísticos: Los estadísticos son medidas numéricas que describen características

de una muestra y se utilizan para estimar parámetros poblacionales. Son esenciales
en la estadística descriptiva, ya que proporcionan resúmenes numéricos de los
datos, como la media, la mediana, la desviación estándar, entre otros, que nos
ayudan a comprender la distribución y la tendencia de los datos.

Parámetros: Los parámetros son medidas numéricas que describen características

de una población. Son fundamentales en la estadística inferencial, ya que nos
permiten hacer inferencias sobre una población basándonos en la información
recopilada de una muestra. Por ejemplo, la media poblacional, la desviación
estándar poblacional, entre otros, son parámetros que deseamos estimar a partir
de la muestra.
 Muestra: Una muestra es un subconjunto representativo de una población que se
utiliza para hacer inferencias sobre la misma. La selección de una muestra
adecuada es crucial en cualquier estudio estadístico, ya que una muestra
representativa garantiza la validez de las conclusiones que se puedan extraer sobre
la población en su conjunto. La muestra es el puente entre los datos recopilados y
las conclusiones que queremos obtener sobre la población.

4. Explique cada uno de los siguientes términos relacionados con su carrera de

estudio: la estadística y sus divisiones, variables y datos estadísticos; parámetros
y estadísticos (estadígrafos); censos y encuestas.
Estadística y sus divisiones:

La estadística es una disciplina que se encarga de recopilar, organizar, analizar e

interpretar datos para tomar decisiones informadas. Tiene dos divisiones
principales:
Estadística Descriptiva: Se enfoca en describir y resumir los datos a través de
herramientas como tablas, gráficos, medidas de tendencia central (como la media,
la mediana y la moda) y medidas de dispersión (como la desviación estándar y el
rango).
Estadística Inferencial: Se utiliza para hacer inferencias y tomar decisiones sobre
una población basándose en una muestra. Involucra técnicas como la estimación
de parámetros y la prueba de hipótesis.
Variables y datos estadísticos:

Variables: Son las características o atributos que pueden medirse o clasificarse en

una población o muestra. Pueden ser cualitativas (como el género o el estado civil)
o cuantitativas (como la edad o el ingreso).
Datos estadísticos: Son la información recopilada sobre estas variables. Los datos
pueden ser numéricos o categóricos y se utilizan para realizar análisis estadísticos.
Parámetros y estadísticos (estadígrafos):

Parámetros: Son medidas numéricas que describen características de una

población. Por ejemplo, la media poblacional, la proporción poblacional o la
desviación estándar poblacional.
Estadísticos (estadígrafos): Son medidas numéricas que describen características
de una muestra y se utilizan para estimar parámetros poblacionales. Por ejemplo,
la media muestral, la proporción muestral o la desviación estándar muestral.
Censos y encuestas:

Censos: Son estudios que recopilan información de toda una población. Se

realizan de manera exhaustiva y su objetivo es obtener datos precisos y completos
sobre todas las unidades de la población.
Encuestas: Son estudios que recopilan información de una muestra representativa
de una población. Se utilizan cuando realizar un censo es impracticable o costoso.
Las encuestas suelen involucrar la selección de una muestra, el diseño de un
cuestionario y la recolección de datos a través de entrevistas, cuestionarios en
línea u otros métodos.
5. ¿Cuáles son las diferencias básicas entre cada uno de los siguientes pares de
términos?
• Muestra – población
• Estadística descriptiva – estadística inferencial
• Tipo de variable – escala de una variable.

Muestra - Población:

Población: Se refiere al conjunto completo de individuos, elementos, objetos

o eventos que se están estudiando y sobre los cuales se desean hacer
inferencias.
Muestra: Es un subconjunto representativo de la población. Se selecciona de
manera que refleje las características principales de la población, pero es más
fácil y económico de estudiar que la población completa.
Estadística descriptiva - Estadística inferencial:

Estadística descriptiva: Se concentra en describir y resumir los datos a través

de herramientas como tablas, gráficos y medidas de resumen. Su objetivo
principal es organizar y presentar la información de manera comprensible.
Estadística inferencial: Se utiliza para hacer inferencias y tomar decisiones
sobre una población basándose en una muestra. Se basa en la teoría de la
probabilidad y emplea técnicas como la estimación de parámetros y las
pruebas de hipótesis.
Tipo de variable - Escala de una variable:

Tipo de variable: Se refiere a la naturaleza de la información que una variable

representa. Las variables pueden ser cualitativas (categóricas) o cuantitativas
(numéricas).
Escala de una variable: Se refiere a la forma en que se puede medir o clasificar
dicha variable. Las variables cuantitativas pueden tener diferentes escalas,
como la escala nominal, ordinal, de intervalo o de razón, mientras que las
cualitativas generalmente se clasifican en categorías o grupos.

6. Para cada una de las siguientes variables, sugiera dos datos que les correspondan.
• Edad de empleados.
32 años
43 años
• Número de hijos.
4 hijos
2 hijos
• Promedio de calificaciones.
79
62
7. En el periódico Prensa Libre del 5 de enero de 2014, se menciona un estudio
conducido por economistas del país que indica que la enfermedad del SIDA cuesta
a la nación Q82,000,000.00 al año en gastos médicos; la pérdida en ingresos de
los pacientes fue de Q22,000,000.00; el valor de tiempo de prestaciones de
atención no remunerada fue de Q35,000,000.00; y el costo de cuidados pagados
fue de Q24,000,000.00.
Variable: El impacto económico de la enfermedad del SIDA en la nación.

Parámetro: El total de gastos económicos relacionados con la enfermedad

del SIDA en la nación durante un año.

Estadístico: Los valores proporcionados en el estudio, como los

Q82,000,000.00 en gastos médicos, los Q22,000,000.00 en pérdida de
ingresos de los pacientes, etc
.
8. Un investigador que estudia las actitudes de los padres de niños de edad
preescolar, entrevista una muestra aleatoria de cincuenta madres, cada una de las
cuales tiene un hijo en educación preescolar. El investigador pregunta a cada
madre: ¿cuántas veces halagó a su hijo ayer?, y registre la respuesta como C.
• ¿C es: un dato, una estadística, un parámetro, una variable o una muestra?
• Proporcione un ejemplo de una pregunta que pueda ser respondida utilizando
las herramientas de la estadística descriptiva.
C es: una variable.

Ejemplo de una pregunta que puede ser respondida utilizando herramientas de

estadística descriptiva: ¿Cuál es la media y la desviación estándar del número de
veces que las madres halagaron a sus hijos ayer?

9. Ubique las variables en las siguientes tablas de clasificación. Resuma en cada

tabla sus observaciones y evalúe si los resultados son verdaderos. Por ejemplo, el
salario se presenta como una variable cuantitativa continua, pero también es una
variable de escala de razón.

a. Salario.
b. Genero.
c. Volumen de ventas del iPhone 15 Pro Max.
d. Preferencia por los refrescos.
e. Temperatura.
f. Resultados de la evaluación corta 1. Del curso Analítica de Datos.
g. Lugar que ocupa un estudiante en clase.
h. Calificaciones de un profesor de finanzas.
i. Cantidad de computadoras domésticas.
 Variables discretas Variables continuas
Variables cualitativas Genero
Preferencia por los
refrescos
Variables cuantitativas - Temperatura
- Resultados de
la evaluación a. Salario
corta 1 del b. Volumen de ventas
curso analítica del iPhone 15 pro
de datos Max
- Lugar que c. Calificaciones de in
ocupa un profesor de
estudiante en la finanzas
clase
- Cantidad de
computadoras
domesticas

Discreta Continua
Nominal • Genero

Ordinal - Temperatura
- Resultados de
la evaluación
corta 1 del
curso analítica
de datos
- Lugar que
ocupa un
estudiante en la
clase
Cantidad de
computadoras
domesticas
Intervalo

Razón
• Temperatura
• Cantidad de a. Salario
computadoras b. Volumen de
domesticas ventas del
iPhone 15 pro-
Max
c. Calificaciones
de un profesor
de finanzas

C
10. Durante los meses de enero a mayo, las ventas efectuadas por el departamento
correspondiente sumaron 2.3 millones de quetzales y se distribuyeron tal y como
lo muestra la gráfica adjunta. En dicha gráfica, se puede observar dos tipos de
vendedores: los que tienen más de cinco años de laborar en la empresa y los que,
por el contrario, tienen menos de cinco años en ella. Por análisis convenientes a
la empresa, y dentro de ellos, ubique estrategias que den mejores resultados en
ventas; el gerente de este departamento quiere aprovechar esta información para
tener, en la próxima junta administrativa, herramientas para apoyar algunas de sus
observaciones de cambio. Dentro de sus intereses principales, desea responder a
las siguientes interrogantes a partir de los datos presentados en la gráfica a la que
se ha hecho alusión.

• ¿Cuál fue el mes de más baja venta?, ¿cuánto le correspondió en total?

• ¿Qué tipo de vendedores son los que están contribuyendo de mejor manera a
elevar las ventas, globalmente de enero a mayo?

• ¿Cuál es el mes en que comparativamente hay mayor diferencia entre unos y

otros?

• ¿Qué sugerencia se podría dar para equilibrar las ventas mensuales entre los de
mayor y menor experiencia?

Mes de más baja venta:

El mes de más baja venta fue febrero, con una cantidad total de ventas de 300 mil
quetzales.
Tipo de vendedores que contribuyen mejor a elevar las ventas:

Los vendedores con más de cinco años de experiencia están contribuyendo de

mejor manera a elevar las ventas globalmente de enero a mayo. Esto se debe a
que, en todos los meses, su participación en las ventas es mayor que la de los
vendedores con menos de cinco años de experiencia.
Mes con mayor diferencia entre vendedores:

El mes con la mayor diferencia entre los dos tipos de vendedores es marzo. En
este mes, la contribución de los vendedores con más de cinco años de experiencia
es significativamente mayor que la de los vendedores con menos de cinco años.
Sugerencia para equilibrar las ventas mensuales entre vendedores de mayor y
menor experiencia:
Una sugerencia para equilibrar las ventas mensuales entre los vendedores de
mayor y menor experiencia podría ser implementar programas de capacitación y
mentoría para los vendedores más nuevos. Esto ayudaría a mejorar sus habilidades
de venta y aumentar su contribución a las ventas totales. Además, se podría
considerar ajustar los incentivos y reconocimientos para que motiven tanto a los
vendedores con más experiencia como a los nuevos a alcanzar sus metas de venta.