! ACIN213.202305.1608.E… Evaluaciones Semana 11: Suma!

va 8 P…

PRIMER TRIMESTRE ADVAN…

Semana 11: Suma!va 8 Parte I - Solemne Preguntas
Cuenta Página de Inicio " Pregunta 1
Comenzado: 25 de mayo en 21:35
" Pregunta 2
Módulos
Tablero Instrucciones del examen " Pregunta 3
Libro de " Pregunta 4
Calificaciones " Pregunta 5
Cursos " Pregunta 6
Sala Virtual
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Programa del curso INSTRUCCIONES GENERALES: ejecución: hora
Intento vencido: 28 de mayo en 23:59
Calendario Biblioteca UNAB Te invitamos a poner en prác!ca tus conocimientos y desarrollo de habilidades en torno a las temá!cas abordadas.
42 minutos, 29 segundos
Te recordamos que esta evaluación es suma!va y equivale al 40% del 30% de tu nota de presentación, el plazo para
Personas
desarrollarlo vence a las 23:59 horas del día domingo de la semana en curso.
Bandeja de Office 365
entrada

CARACTERÍSTICAS DE LA EVALUACIÓN

Historial Aprendizaje esperado:

AE1. Describir los principios generales y componentes de un sistema de simulación para modelar un proceso
Studio produc!vo y de servicios.
AE2. Aplicar los modelos estadís!cos y teoría de colas necesarios para el modelamiento de sistemas produc!vos y de
servicios.
Ayuda
AE3. Dis!nguir la generación de números y variables aleatorias con el propósito de representar el comportamiento
de sistemas de simulación variables.
AE4. Modelar problemas reales de operación y ges!ón de sistemas, que presentan componentes probabilís!cos o
aleatorios, proponiendo resultados validados y verificados para representar los sistemas produc!vos y de servicios.

Indicadores de logro:

1.1 Reconocen los paradigmas de la simulación para modelar un proceso produc!vo y de servicio.
1.2 Definen los principios generales y componentes de un sistema de simulación.
1.3 Dis!nguen los pasos que se ejecutan en un proyecto de simulación con el fin de analizar procesos produc!vos y
de servicios.
2.1 Determinan que modelos estadís!cos son apropiados para diferentes situaciones asociados a los sistemas
produc!vos y de servicios.
2.2 Dis!nguen los modelos estadís!cos y teoría de colas para modelar los sistemas produc!vos y de servicios.
2.3 Emplean los modelos estadís!cos y teoría de colas en el modelamiento de un sistema produc!vo.
3.1 Reconocen dis!ntas herramientas de generación de números y realizaciones de variables aleatorias y sus
respec!vas propiedades.
3.2 Aplican las técnicas de generación de números y realizaciones de variables aleatorias para representar el
comportamiento aleatorio de un fenómeno real.
3.3 Analizan el comportamiento de sistemas de simulación.
4.1 Iden!fican las principales relaciones de los componentes de un sistema ante la presencia de incer!dumbre para
ser modelada.
4.2 Emplean herramientas estadís!cas que permitan verificar y validar los modelos de simulación desarrollados.
- Disponibilidad: Desde las 00:00 horas del lunes hasta las 23:59 horas del domingo de la semana 13.
- Número de Intentos: 1.
- Duración: 60 minutos.
- Tipo: Suma!va. Ponderación: 40% del 30% total.
- Instrumento: Prueba de selección.
- Procedimiento: Aplicación.
- Modalidad: Individual.
- Agente: Heteroevaluación.
- Retroalimentación: Después de la par!cipación.

Pregunta 1 10 pts

Considere la siguiente definición:

“Corresponde al !po de modelo de simulación donde el paso del !empo sí es una parte esencial de la
estructura y operación de éste; un ejemplo podría ser el manejo de un inventario o la planificación de un
despacho de pedidos”.

¿A qué !po de modelo corresponde la definición anterior?

Simulación determinís!ca.

Simulación dinámica.

Simulación está!ca.

Simulación estocás!ca.

Pregunta 2 10 pts

En una simulación de eventos discretos, ¿qué es una variable de estado?

I. Un atributo está!co de las en!dades.

II. Una variable que representa un evento del sistema.
III. Una variable que describe el comportamiento del sistema.

Solo I.

Solo II.

Solo III.

I y II.

Pregunta 3 10 pts

Un sistema de espera M/G/4/K con corresponde a un modelo:

De población finita con !empos de atención markovianos, !empos entre llegadas de distribución general, y
con cuatro servidores.

De población infinita con !empos de atención markovianos, !empos entre llegadas de distribución general,
y con cuatro servidores.

De población finita con !empos de atención de distribución general, !empos de llegada markovianos, y
con cuatro servidores.

De población infinita con !empos de atención de distribución general, !empos de llegada markovianos, y
con cuatro servidores.

Pregunta 4 10 pts

Si estuvieras simulando la compra de mercadería de una cierta can!dad de clientes en un

supermercado. Supón, además, que los !empos entre llegadas y de atención son aleatorios, y que
la principal variable aleatoria de salida del modelo de simulación es el !empo promedio que están
los clientes en el supermercado. ¿A cuál de las siguientes distribuciones converge la variable
aleatoria de salida?

I. Distribución Normal.
II. Distribución Bernoulli.
III. Distribución Exponencial.
IV. Distribución Unifirme

Solo I

Solo II

II y III

I, II, III y IV

Pregunta 5 10 pts

Pregunta 6 10 pts

Pregunta 7 10 pts

¿Cuáles son los dos !pos de simulación basados en el análisis del output?

Simulación de eventos discretos y basada en agentes.

Simulación discreta y con!nua.

Simulación estocás!ca y determinís!ca.

Simulación terminal y de estado estable.

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