Tesis de Ciclo de Deming

FACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA
ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA INDUSTRIAL
Aplicación del Ciclo Deming para mejorar la Productividad del

Proceso de la Flotación Bulk en la Empresa Alpamarca,
Junín 2021
TESIS PARA OBTENER EL TÍTULO PROFESIONAL DE:

Ingeniero Industrial
AUTOR:
Cajahuamán Rojas, José Luis (ORCID: 0000-0003-3036-1387)
ASESOR:
Mg. Morales Chalco, Osmart Raúl (ORCID: 0000-0002-5850-4899)
LÍNEA DE INVESTIGACIÓN:
Gestión Empresarial y Productiva
LIMA – PERÚ
2021
DEDICATORIA
A nuestro divino creador por concederme
llegar muy lejos, con fortaleza y salud para
alcanzar mis objetivos.
A mis padres por ser una base esencial en
lo que soy ahora, en mi formación, tanto
académica y social. A mi cónyuge mujer
inherente, por su gran esfuerzo y tesón en
todo momento, por el apoyo y empuje
constante para formación personal y
social, muchas gracias por su amor. A mis
apreciados hijos, la razón de mi vida.
A mis tutores, que nos dejaron todo su
experiencia, sabiduría y conocimiento en
cada etapa nuestro camino como
estudiante universitario, agradezco
profundamente y muchas gracias por su
paciencia.
ii
AGRADECIMIENTO
Agradezco a Dios por su senda correcto
de la vida, a mis progenitores por su
ejemplo en la vida e inspirarme valores
que me han servido mucho en la vida. A
mis queridos hijos por estar siempre a mi
lado, acompañarme en cada decisión
tomada.
A mi asesor de la UCV, que me impartió
todo su conocimiento y su paciencia, en la
elaboración de este proyecto de
investigación.
A la Compañía Minera Volcán que me
apoyó para realizar las prácticas e
investigaciones cada día, en el tiempo
durante mi permanencia; que me permitió
a realizar este proyecto de investigación
en dicha institución. Agradezco
profundamente.
iii
ÍNDICE DE CONTENIDOS
Índice de tablas ....................................................................................................... v
Índice de figuras .................................................................................................... vii
Resumen .............................................................................................................. viii
Abstract .................................................................................................................. ix
I. INTRODUCCIÓN ............................................................................................. 1
II. MARCO TEÓRICO ........................................................................................ 15
III. METODOLOGÍA ......................................................................................... 39
3.1. Tipo y Diseño de Investigación: ................................................................. 39
3.2. Variables y Operacionalización: ................................................................. 41
3.3. Población, Muestra y Muestreo:................................................................. 46
3.4. Técnicas e instrumentos de recolección de datos: .................................... 47
3.5. Procedimientos: ......................................................................................... 49
3.6. Método de análisis de datos: ..................................................................... 51
3.7. Aspectos éticos: ......................................................................................... 53
IV. RESULTADOS ........................................................................................... 54
V. DISCUSIÓN................................................................................................ 89
VI. CONCLUSIONES ....................................................................................... 93
VII. RECOMENDACIONES .............................................................................. 94
REFERENCIAS .................................................................................................... 95
ANEXOS .............................................................................................................. 99
iv
ÍNDICE DE TABLAS
Tabla 1. Relación de causa/efecto ......................................................................... 8
Tabla 2. Tabla de frecuencias ................................................................................ 9
Tabla 3. Validez de instrumentos por juicio de expertos ...................................... 48
Tabla 4. Flujograma del circuito de Molienda-Flotación. ...................................... 55
Tabla 5. Diagrama de análisis de procesos. ........................................................ 57
Tabla 6. Modelo matemático para las pruebas de laboratorio. ............................ 62
Tabla 7. Ensayo químico de las leyes de cabeza. ............................................... 62
Tabla 8. Dosificación de reactivos g/t. ................................................................. 63
Tabla 9. Rango e identificación de variables........................................................ 63
Tabla 10. Plantilla de modelo matemático para dos variables. ............................ 64
Tabla 11. Resultados de balances metalúrgicos de las 4 pruebas. ..................... 65
Tabla 12. Leyes al primer minuto. ........................................................................ 66
Tabla 13. Recuperaciones al primer minuto......................................................... 66
Tabla 14. Factor metalúrgico al primer minuto. .................................................... 66
Tabla 15. Factor favorable al primer minuto......................................................... 67
Tabla 16. Regresión lineal del factor favorable al primer minuto. ........................ 68
Tabla 17. Balance metalúrgico setiembre 2019. .................................................. 69
Tabla 18. Balance metalúrgico octubre 2019. ...................................................... 70
Tabla 19. Balance metalúrgico noviembre 2019. ................................................. 70
Tabla 20. Balance metalúrgico diciembre 2019. .................................................. 71
Tabla 21. Balance metalúrgico enero 2020 ......................................................... 71
Tabla 22. Balance metalúrgico febrero 2020 ....................................................... 72
Tabla 23. Estudio de contraste de la Productividad. ............................................ 76
v
Tabla 24. Estudio de contraste de la Eficiencia. .................................................. 78
Tabla 25. Estudio de contraste de la Eficacia. ..................................................... 81
Tabla 26. Pruebas de normalidad del índice de Productividad. ........................... 83
Tabla 27. Estadística de muestras emparejadas índice de Productividad ........... 84
Tabla 28. Diferencias emparejadas índice de Productividad. .............................. 84
Tabla 29. Prueba de normalidad índice de Eficiencia. ......................................... 85
Tabla 30. Estadística de muestras emparejadas índice de Eficiencia. ................ 86
Tabla 31. Diferencias emparejadas índice de Eficiencia. ..................................... 86
Tabla 32. Pruebas de normalidad índice de Eficacia. .......................................... 87
Tabla 33. Estadística emparejada índice de Eficacia ........................................... 88
Tabla 34. Diferencia emparejada índice de Eficacia. ........................................... 88
vi
ÍNDICE DE FIGURAS
Figura N° 1. Ubicación geográfica de la Planta Concentradora Alpamarca. ......... 4
Figura N° 2. Organigrama de la Empresa Alpamarca. .......................................... 5
Figura N° 3. Organigrama de la Planta Concentradora Alpamarca. ...................... 6
Figura N° 4. Diagrama de Ishikawa causa efecto. ................................................. 7
Figura N° 5. Diagrama de Pareto. ....................................................................... 10
Figura N° 6. Ciclo PHVA. ..................................................................................... 21
Figura N° 7. Reunión sobre los acuerdo y propuestas del proyecto. ................... 54
Figura N° 8. Muestreo del mineral ingreso al Molino de Barras........................... 60
Figura N° 9. Chancado del mineral muestreado. ................................................. 60
Figura N° 10. Molienda del mineral chancado. .................................................... 61
Figura N° 11. Pruebas de Flotación..................................................................... 61
Figura N° 12. Diagrama de las pruebas de laboratorio para flotación bulk. ......... 63
Figura N° 13. Cuadro de resumen comparativo % de Productividad................... 73
Figura N° 14. Cuadro de resumen comparativo % de eficiencia. ........................ 73
Figura N° 15. Cuadro de resumen comparativo % de eficacia. ........................... 74
Figura N° 16. Estadística de contraste índice de Productividad. ......................... 77
Figura N° 17. Estadística de contraste índice de Eficiencia. ............................... 79
Figura N° 18. Estadística de contraste índice de Eficacia. .................................. 82
vii
RESUMEN
La presente investigación considera como objetivo, determinar en qué medida la

aplicación del ciclo Deming incrementará la productividad del proceso de la
Flotación Bulk en la Empresa Alpamarca, Junín 2021. Con la implementación del
ciclo Deming, que afirma los cuatro pilares: Planear, Hacer, Verificar y Actuar.
La investigación tipo Aplicada con su enfoque Cuantitativo, diseño experimental de

tipo preexperimental y nivel Explicativa. El análisis se realizó 12 semanas antes y
12 semanas después del experimento, con el soporte de 30 personas directas al
proyecto entre obreros y supervisores.
Dentro del proceso de recuperación de los elementos se registran calidades de

plata de 125 Oz/TMS, con una recuperación de 87-88%. Para mejorar nuestro
objetivo, Se ejecutó 4 pruebas de laboratorio con parámetros de flotación, haciendo
uso del Colector Flottec 8020 vs colector Aero Phine 3418, buscando mantener y
mejorar el performance del factor metalúrgico.
Se incrementó el Factor Metalúrgico de la plata con las máximas recuperación y

calidad de la Plata en el concentrado bulk, en 2 a 3 puntos porcentuales más sobre
los resultados que se tenían, lo que constituye un importante incremento en las
utilidades para la Empresa. Los resultados fueron satisfactorios, se incrementó un
7,21% de Productividad.
Palabras clave: Productividad, Flotación Bulk, Recuperación, Eficiencia, Eficacia.
viii
ABSTRACT
The objective of this research is to determine to what extent the application of the
Deming cycle will increase the productivity of the Bulk Flotation process in the
Alpamarca Company, Junín 2021. With the implementation of the Deming cycle,
which affirms the four pillars: Plan, Do, Check and Act.
Applied type research with its Quantitative approach, pre-experimental experimental

design, and Explanatory level. The analysis was carried out 12 weeks before and
12 weeks after the experiment, with the support of 30 direct people to the project
between workers and supervisors.
Within the element’s recovery process, silver qualities of 125 Oz / TMS are
registered, with a recovery of 87-88%. To improve our objective, 4 laboratory tests
were carried out with flotation parameters, using the Flottec 8020 collector vs Aero
Phine 3418 collector, seeking to maintain and improve the performance of the
metallurgical factor.
The Metallurgical Factor of silver was increased with the maximum recovery and
quality of the Silver in the bulk concentrate, by 2 to 3 more percentage points over
the results that were had, which constitutes a significant increase in profits for the
Company. The results were satisfactory, Productivity increased 7,21%.
Keywords: Productivity, Bulk Flotation, Recovery, Effectiveness efficiency.
ix
I. INTRODUCCIÓN
En este capítulo desarrollaremos la realidad problemática de forma global, nacional
y local donde se considera la empresa en mención, además se describe la
formulación del problema, las justificaciones e hipótesis:
A nivel mundial el mejorar continuamente surge desde el año 1950, el
investigador norteamericano, Edwards Deming, que compartió muchas
conferencias a los ejecutivos de compañías japonesas, para proponerles los
atributos del control estadístico. Deming enseño a los directivos y a los Ingenieros
Japoneses a investigar y reducir las variaciones con la aplicación de las cartas de
control. Así como también les mostro todos los principios de la idea científica, con
el circulo Deming PHVA.
La compañía Johnson Controls destinado a la preparación de trajes para el artículo
de la marca Toyota Corolla, empleando el circulo PHVA para disminuir el grado de
insuficiencia al termino accedido por la institución de Maquiladoras y satisfacer con
las demandas y perspectivas de los consumidores, en primer lugar, reconocieron
los problemas que causaron la insuficiencia en los trabajadores, entonces se
dialoga con los trabajadores y se examinó las insuficiencias en la compañía.
En la población de Ambala en la India, Productivity Improvement in Milk Industry
through PDCA Approach- A Case Study. International Journal for Research in
Technological Studies, ejecutaron un proyecto para adoptar el mejoramiento
continuo de la producción de manufactura de los lácteos empleando el método
PHVA, con el objetivo de confrontar las causas de los requerimientos de buena
calidad en la manufactura de productos lácteos que piden los compradores.
Entonces evidenciamos que el aprovechamiento del Ciclo PHVA contribuye en la
superación de muchas fallas en los procesos de la compañía.
En Latinoamérica se comienza a establecer a partir de los años de 1980, el
periodo total de un procedimiento abarca como mínimo 05 años y que los
conocimientos adquiridos se comprenden en un máximo de 07 u 08 años.
En la actualidad entre las compañías más importantes de latinoamericana que
empezaron con este procedimiento de mejora continua fueron en, Acería Rio de
Janeiro, Winner de México S.A. Grupo Arenas en Colombia y Corporación Aceros
Arequipa en Perú. La aplicación permanente del Ciclo PHVA son los pilares
fundamentales para generar incremento de producción y rentabilidad.
1
En el Perú todavía no era aguardarse un rendimiento diferente a lo que se sentía
ya en todo el mundo, las dificultades se hacían sentir en la sensación económica,
y todas las empresas mineras también fueron afectados directa o indirectamente
por pertenecer a una cadena de abastecimiento que finaliza por venderlas a los
clientes que producen Cobre, las principales empresas, compañías tales como
Souther Perú Cooper Corporation, Empresa Minera Cerro Verde entre otras.
La planificación, así como la toma de decisiones con firmeza en datos son

componentes esenciales para la calidad y la productividad. Es muy necesario que
los investigadores que ejecutan acciones y proyectos de mejora continua emplean
tácticas de resolución de problemas, para así lograr buenos resultados en nuestro
trabajo por la calidad y productividad, que han argumentado ser bastante útiles
para dirigir los esfuerzos y para orientar los análisis. Otra forma de comprender
estos errores es aplicar las estrategias y métodos de la calidad y productividad, la
razón de esto se debe a que en gran parte la modalidad de enmendar los
problemas, la cual es habitual caer en algunos o varios y fomentar que más equipos
se implementen para la solución de sus problemas y en la realización de nuevos
proyectos de mejora.
La Unidad Minera Alpamarca, sostiene las operaciones, en varias etapas desde

el siglo anterior, aproximadamente desde el año 1,950 hasta el año 1,983,
inicialmente con un procedimiento subterráneo y al final con pequeños tajos
abiertos Nito y Don Pablo. El área que abarca las actividades de explotación del
tajo abierto es de 64.766 hectáreas. En la actualidad la unidad minera Alpamarca,
es una Compañía que en sus explotaciones extrae minerales polimetálicos y que
sus operaciones lo realizan en el centro del país, y beneficia metales de zinc,
plomo, cobre y Plata.
La planta concentradora Alpamarca cuenta con un yacimiento de baja sulfatación
(Pb, Zn, Cu y Ag), con una mineralogía regularmente dócil, actualmente tiene como
objetivo procesar y superar las 2625 toneladas diarias de tratamiento con un
mineral 100% de Tajo. Dentro del proceso de recuperación de los elementos se
registran calidades de plata de 125 Oz/TMS. Con una recuperación de 87 a 88%
aproximadamente. Dado el compromiso de seguir en el cumplimiento y en la
2
mejora de nuestros objetivos, se realizan pruebas a nivel laboratorio buscando
mantener y mejorar la metalurgia de la plata con las máximas recuperación y
calidad de este elemento en el concentrado bulk. Para establecer la importancia
relativa de dos variables en la flotación del mineral procesado en la Planta
Concentradora Alpamarca: (A) AP-3418 (B) Flottec 8020
Se justifica el presente trabajo ya que es necesario caracterizar mineralógicamente

a este mineral y conocer su respuesta al proceso estándar de flotación y establecer
procedimientos y medidas técnicas en caso sea necesario enfocado en realizar
pruebas de laboratorio de las variables AP-3418 vs Flottec 8020, para mantener y
mejorar la metalurgia de la plata con las máxima recuperación y calidad de este
elemento en el concentrado bulk. Este cambio fue estudiado en la inserción de un
colector selectivo Flottec 8020, para la flotación de metales con sulfuros de plomo
y cobre y deprimir los sulfuros de zinc y hierro en la flotación Bulk, lo cual facilita
una mejor selectividad entre el mineral de Plomo y Cobre y las gangas presentes
en el mineral, tanto como también en la incrementación de la recuperación de
concentrados.
El éxito de la gestión operacional de una planta concentradora depende de una

serie de factores relacionados con todos los actores que intervienen en la
operación y mantenimiento de los equipos e instalaciones, en el control de los
procesos, y también en la dirección de la organización. Por otra parte, la adecuada
interrelación del metalurgista con la mina, en especial con las Áreas de Geología y
Planificación, le permitirá anticipar eventuales cambios en las características del
mineral que llegará a la planta y diseñar estrategias con los operadores para que
la operación y sus resultados no se afecten o, mejor aún, maximizarlos si las
condiciones lo permiten. Para controlar debidamente una operación de
procesamiento de minerales se debe realizar periódicamente un completo balance
de materiales, para evaluar con precisión el rendimiento global de las instalaciones
y sus valores de entrada y salida. La información generada facilita el desarrollo de
acciones correctivas para alcanzar y permanecer en las condiciones operacionales
que entreguen el mayor beneficio económico.
3
La Misión de la Empresa Alpamarca es como sigue: “Somos una agrupación de
mineros de procedencia peruana que busca el máximo valor a sus socios, a través
de una excelente operación y de los más buenos estándares de seguridad y
conducción del medio ambiente, cooperando al desarrollo de sus personales y de
su contexto”.
La Visión de la compañía Alpamarca “Al 2021, llegar a ser una de las compañías
más importantes para diversificar en metales base y preciosos, liderar en el
desarrollo y una excelente operación, trabajando responsablemente en lo social y
con un grupo humano responsable y muy calificado”.
La Ubicación geográfica de la mina Alpamarca se encuentra ubicada políticamente

en el Región Junín, Provincia de Yauli, Distrito de Santa Bárbara de Carhuacayan,
y geográficamente sobre terrenos superficiales de la comunidad campesina San
José de Baños, en la Región central del Perú.
Figura N° 1. Ubicación geográfica de la Planta Concentradora Alpamarca.

Fuente: Elaboración Propia.
En la figura 1 mostramos la ubicación de La mina Alpamarca que se encuentra
ubicada en la meseta intracordillerana de Junín – Cerro de Pasco, a una altitud de
4,470 m.s.n.m. los denuncios están ubicados en el paraje Alpamarca en el extremo
oriental de la cordillera occidental de los andes.
4
La Información del organigrama de la empresa Alpamarca es un esquema
organizacional, porque presentan gráficamente la estructura interna de la empresa
para visualizar la jerarquía y sus funciones administrativas de la organización y que
tienen la relación de las partes entre sí en un todo, y en el análisis de su estructura
orgánica solamente contiene los nombres existentes más importantes de cada una
de las áreas de la empresa Alpamarca.
A continuación, presentaremos el organigrama de la empresa Alpamarca:
Figura N° 2. Organigrama de la Empresa Alpamarca.

Como se muestra en la Figura 2 se tiene 01 Gerente de Operaciones de la

compañía Alpamarca, así como también 08 superintendencias: Geología,
Ingeniería y Planeamiento, Procesos Metalúrgicos, Mantenimiento, Mina,
Seguridad y SO, Gestión Humana y Proyectos, también se cuenta con 03 jefaturas
Asuntos Ambientales, Almacén y Costos y presupuestos.
5
A continuación, presentaremos el organigrama de la Planta Concentradora
Alpamarca:
Figura N° 3. Organigrama de la Planta Concentradora Alpamarca.

En la Figura 3 se muestra el Organigrama funcional de la Planta Concentradora

Alpamarca, que tenemos 01 superintendente de Procesos Metalúrgicos, 01 Jefe
de Planta, 01 Asistente Administrativo, 01 Jefe de Laboratorio Metalúrgico, 02
Metalurgista, 02 reactivistas, 04 Jefes de Guardia y 33 operadores de Planta para
las tres guardias.
El Diagrama de Ishikawa es un procedimiento gráfico que se interpreta y analiza

la correlación entre un efecto (problema) y sus posibles causas. (Gutierrez Pulido
2014, p. 206).
El Diagrama de Ishikawa nos permite determinar un efecto para organizar las
causas y variables del proceso, se proyectan hacia la flecha central líneas oblicuas
la cual sería la causa principal, a cada flecha oblicua principal se les unen otras
flechas secundarias que serían las sub-causas, y en magnitud que hay más
niveles, las subdivisiones pueden extenderse.
6
MANO DE
MAQUINA MÉTODO OBRA
Deficiencias en la Mala Dosificación de
Bombas de PreparaciÓn de reactivos reactivos Deficiente
reactivos deficientes Deficiencias Rotacion de Desconocimiento
Muestreo de muestras Deficiencias en
personal del proceso
poco confiable la Preparación
Fajas transportadoras de muestras
en movimiento Equipo en
Poca confianilidad Poco
movimiento
del Análisis químico Leyes de Mineral Entrenamiento Errores en el
cambiantes y capacitación proceso
Balanza Mercy
Bajo Factór Metalúrgico
%Ag -Pb-Zn Capacidad y
Falta de control del Circuito conocimiento
Incumplimiento de los Orden de trabajo BAJA
Flotación Bulk
Procedimientos PRODUCTIVIDAD
EN LA
Falta plan de mantenimiento Materia prima FLOTACIÓN
el Courier 6iLS cambiante Dureza y
BULK
Generación de Extractores
abración
Polvo/Ruido de polvo Calibración
Probetas
Comunicación
deficiente con Sala de Baja calidad de los
Generación de Control Sistema Scada Reactivos de AP-3418
Ventilación
Gases flotación FLOTEC-8020
Tiempos
Detector de gases muertos Retrasos XANTATO
Cronometro
MEDIO
AMBIENTE
MEDICIÓN MATERIALES
Figura N° 4. Diagrama de Ishikawa causa efecto.

7
En la Figura 4, en nuestro diagrama de Ishikawa buscamos reconocer todas las
causas o defectos posibles que pudieran estar causando las posibles fallas durante
el proceso de la flotación bulk de minerales, ocasionando pérdidas de tiempo y/o
incumplimiento de los objetivos planteadas.
Los Principales problemas que causan baja productividad, teniendo identificada la

problemática principal, se prosigue al registro de las causas identificadas
relacionadas a la Baja Productividad, donde participan miembros del área de
laboratorio y planta concentradora que aportaron para la consolidación de ideas
bajo el método de lluvia de ideas.
Tabla 1. Relación de causa/efecto
Datos
CAUSA / PROBLEMA
recolectados
P1 Deficiente Factor metalúrgico 35
P2 Materia Prima cambiante 8
P3 Poca confiabilidad del Análisis Químico 11
P4 Leyes de mineral cambiantes 15
P5 Baja calidad de los Reactivos de flotación 45
P6 Deficiencias en la Preparación de reactivos 14
P7 Mala Dosificación de reactivos 28
P8 Bombas de reactivos deficientes 9
P9 Muestreo de muestras poco confiable 5
P10 Deficiencias en la Preparación de muestras 7
P11 Fajas transportadoras en movimiento 3
P12 Falta de control en el Circuito flotación bulk 38
P13 Deficiente Rotación del personal 2
P14 Poco Entrenamiento y capacitación 6
P15 Comunicación deficiente con Sala de control 2
P16 Falta plan de Mantenimiento del Courier 6iLS 5
P17 Tiempos muertos 2
P18 Incumplimiento de los Procedimientos 2
P19 Generación de gases 4
P20 Generación de ruido/polvo 4
En la tabla 1 adjuntamos una lista detallada de todos los problemas que pudieran
estar causando posibles fallas o causantes de la baja productividad durante el
proceso de flotación bulk de minerales para luego identificar las posibles causas o
defectos principales para su posterior control.
8
La Tabla de Frecuencias es un instrumento donde se organiza los datos de
referencia de valores más bajos hasta los valores más altos con límites ya fijados
por cada barra. Ya que también nos indica de como ordenar los valores o datos
que se nos presentan numéricamente desde un grupo de resultados o muestra.
Tabla 2. Tabla de frecuencias
Causa Frecuencia Porcentaje
Frecuencia Porcentaje
Problema Acumulada Acumulado
P5 45 45 18% 18%
P12 38 83 16% 34%
P1 35 118 14% 48%
P7 28 146 11% 60%
P4 15 161 6% 66%
P6 14 175 6% 71%
P3 11 186 4% 76%
P8 9 195 4% 80%
P15 8 203 3% 83%
P10 7 210 3% 86%
P9 6 216 2% 88%
P14 5 221 2% 90%
P2 5 226 2% 92%
P16 4 230 2% 94%
P20 4 234 2% 96%
P19 3 237 1% 97%
P11 2 239 1% 98%
P18 2 241 1% 98%
P17 2 243 1% 99%
P13 2 245 1% 100%
Total 245 100%
En la tabla 2 organizamos los datos de las diferentes causas/problemas que se
detallan, actividades con mayor continuidad y las actividades con menor
frecuencia, logrando un porcentaje, y al mismo tiempo se obtiene los resultados de
los problemas que generan una declinación en la productividad, siendo las causas
vitales representadas por las primeras 8 causas que tienen mayor relevancia
puesto que tienen mayor impacto en la baja productividad representando el 80%.
Diagrama de Pareto es un instrumento de muestra gráfica que reconoce los

problemas más considerables, en función a su frecuencia de acaecimiento, y
accede constituir las preferencias de participación. (Camison, Cruz y Gonzales
2006, p. 1234).
9
Figura N° 5. Diagrama de Pareto.
10
Como mostramos en la figura 5, afirmamos y deducimos que la mayor parte de las
causas detectadas son 8 que son los siguientes: 1. Baja calidad de los Reactivos
de Flotación, 2. Falta de control en el Circuito de flotación bulk, 3. Deficiente Factor
metalúrgico, 4. Mala Dosificación de reactivos, 5. Leyes de mineral cambiantes, 6.
Deficiencias en la Preparación de reactivos, 7. Poca confiabilidad de los Análisis
Químico, 8. Bombas de reactivos deficientes.
En relación con el planteamiento del problema es la definición esencial y concreto

de nuestra investigación que realizamos por método de preguntas, encuestas
piloto, lecturas, entrevistas, entre otros. La función de la planeación del problema
se fundamenta en liberar al investigador si el proyecto de investigación es factible,
dentro de los tiempos y los recursos disponibles. (Reyes y Boente 2019, p. 19).
Al formular el problema planteamos que el presente Trabajo de investigación es

mantener y mejorar el Factor Metalúrgico de la plata con las máximas recuperación
y calidad de este elemento en el concentrado bulk, de la flotación Bulk. Realizando
pruebas de laboratorio de las variables AP-3418 vs Flottec 8020, para optimizar la
recuperación de plata en un 2 a 3 puntos porcentuales más sobre los resultados
actuales en el concentrado bulk, en la Planta Concentradora Alpamarca, lo que
constituye un importante crecimiento en la productividad y más ganancias para la
empresa Alpamarca.
Las Metas en los incrementos de productividad y la recuperación de los valores de

plata, nos permitirá mantener una posición como uno de los productores de plata
más importantes en el mundo, para aumentar más el rendimiento de nuestra
compañía, haciéndolas más competitivas.
El Problema General propuesto para el estudio de investigación es como sigue:

¿En qué medida la Aplicación del Ciclo Deming incrementará la productividad del
proceso de la Flotación Bulk en la Empresa Alpamarca, Junín 2021?
Los problemas específicos planteados para el estudio son los siguientes:
11
PE 1: ¿En qué medida la Aplicación del Ciclo Deming incrementará la eficiencia
del proceso de la Flotación Bulk en la Empresa Alpamarca, Junín 2021?
PE 2: ¿En qué medida la Aplicación del Ciclo Deming incrementará la eficacia del
proceso de la Flotación Bulk en la Empresa Alpamarca, Junín 2021?
Respecto a la Justificación de la Investigación es la parte de su tesis o trabajo de

investigación donde se manifiesta el porqué del estudio, la capacidad de su
realización. Consiste en señalar las razones de validez que tiene el investigador
para el estudio del problema, porque se realiza el estudio y a quien favorece.
(Reyes y Boente 2019, p. 34).
La Justificación práctica es la aplicación de la investigación, su importancia en la

sociedad, quienes se favorecen de esta, ya sea una organismo o grupo social.
(Reyes y Boente 2019, p. 35).
En tal sentido se mejoró el Factor Metalúrgico de la plata con las máximas

recuperación y calidad de este elemento en el concentrado bulk, de la flotación
Bulk. Realizando pruebas de laboratorio de las variables, AP-3418 vs Flottec 8020,
para optimizar la recuperación de plata en un 2 a 3 puntos porcentuales más sobre
los resultados actuales en el concentrado bulk, lo que constituye un importante
incremento en las utilidades para la Empresa.
La Justificación teórica está enfocado en mostrar las razones teóricas que justifican
la investigación, es decir, determinar toda la sabiduría que brindara el trabajo sobre
el objeto investigado. (Reyes y Boente 2019, p. 34)
Con la aplicación del Ciclo Deming, se tiene como objetivo seguir incrementando
su rentabilidad y teniendo en cuenta el valor de la plata, donde el precio de la plata
en el mercado mundial se encuentra en una constante alza, la planta concentradora
Alpamarca trata de optimizar sus procesos sobre todo en cuanto se refiere al
incremento de las recuperaciones de Plata en el concentrado bulk, por ende,
incrementar la productividad para ser una planta concentradora más competitiva.
12
En tal sentido se aporta al conocimiento ya que mediante el uso del ciclo de Deming
se mejora la productividad siendo relevante las fuentes teóricas utilizadas ya que
favorecieron el uso de los indicadores con los cuales se pudo comprobar las
mejoras en la empresa.
La Justificación metodológica es el aporte de la investigación de otras

investigaciones, así como el proyecto empleado. (Reyes y Boente 2019, p. 35).
Al respecto el estudio es válido como fuente de referencia a otras investigaciones,

hallando información sobre Ciclo de Deming y cómo aplicarla en el rubro
empresarial. Comprobando su autenticidad se empleará en otros trabajos de
investigación. Asimismo, se hicieron instrumentos específicos y mediante las
mediciones previo procesamiento se comprobó la validación de las hipótesis que
reafirma la mejora planteada.
También tiene justificación social ya que se atiende necesidades de aspecto

operativo que favorece a nivel social ya que las condiciones favorables en las
labores aseguran el cumplimiento y al mismo tiempo permite lograr objetivos
empresariales para fortalecer su consolidación en el entorno empresarial.
La Hipótesis de la investigación de acuerdo con la etapa primordial de la

investigación, fundamento sin el cual no se realizará un trabajo de investigación.
Su estructura debe componerse de acuerdo con las partes del argumento, que son
premisa mayor, premisa menor y conclusiones. La hipótesis del trabajo debe ser
concebida como una aproximación a la realidad y su planteamiento debe hacerse
en el entorno de la experiencia, con el soporte en la teoría. Sin el planteamiento de
una hipótesis no existiría una investigación. (Reyes y Boente 2019, p. 26).
Se desarrolló la formulación de la Hipótesis General denominada: La Aplicación

del Ciclo Deming incrementa significativamente la Productividad del proceso de la
Flotación Bulk en la Empresa Alpamarca, Junín 2021.
Las Hipótesis específicos planteados para el estudio son los siguientes:
13
HE 1: La Aplicación del Ciclo Deming incrementa significativamente la eficiencia del
proceso de la Flotación Bulk en la Empresa Alpamarca, Junín 2021.
HE 2: La Aplicación del Ciclo Deming incrementa significativamente la eficacia del

proceso de la Flotación Bulk en la Empresa Alpamarca, Junín 2021.
Los objetivos de la investigación deben manifestarse con franqueza para prevenir

algunos desvíos durante el desarrollo de la investigación cuantitativa y ser capaz
de lograr; es el camino del estudio y hay que tenerlos en cuenta durante todo su
desarrollo. Ciertamente, los objetivos que se determinan se requieren ser
congruente entre sí.
El objetivo general debería plasmar la originalidad de la planificación del problema

y la sensación manifestada en el nombre del proyecto de investigación, y los
objetivos específicos se desglosan del general y deberían ser planteados de forma
que estén dirigidos al éxito del objetivo general. (Reyes y Boente 2019, p. 24).
El Objetivo General del proyecto es: Determinar en qué medida la Aplicación del
Ciclo Deming incrementará la Productividad del proceso de la Flotación Bulk en la
Empresa Alpamarca, Junín 2021.
Los Objetivos específicos planteados para el estudio son los siguientes:
OE 1: Determinar en qué medida la Aplicación del Ciclo Deming incrementará la

eficiencia del proceso de la Flotación Bulk en la Empresa Alpamarca, Junín 2021.
OE 2: Determinar en qué medida la Aplicación del Ciclo Deming incrementará la

eficacia del proceso de la Flotación Bulk en la Empresa Alpamarca, Junín 2021.
14
II. MARCO TEÓRICO
En principio de esta investigación se localiza algunos antecedentes encontrados de
los estudios realizados y que lo referencian de la siguiente manera:
Antecedentes Internacionales:
Campaña Figueroa (2013), su trabajo denominado: “Plan de mejora continua de los

procesos productivos para reducir los defectos en los productos lácteos elaborados
por la Pasteurizadora San Pablo”. El proyecto tuvo como objetivo general, estudiar
el crecimiento productivo ineficiente y su dominio en la concepción de las
deficiencias en los productos lácteos producidos por la Pasteurizadora San Pablo.
Se planteó un objetivo de incremento de un 62.7% y un indicador de 0.026% de
artículos defectuosos, lo cual se logró o tal vez superado con éxito a través de la
planificación del proyecto de mejoramiento del desarrollo productivo empleando el
modelo Deming, y con la incorporación de un proyecto fundamental.
Se proyectaron 10 indicadores de calidad para observar el progreso del plan de
mejoramiento continuo, 7 indicadores permitieron corroborar que aumentaron o
controlado un problema. Mientras 3 indicadores afirman que no se ha bajado todos
los defectos. En el plan actual a través de un balance se estimó que se redujo la
cantidad de los defectos de los artículos lácteos.
Tinco Mendoza (2018), en su trabajo denominado: “Diseño de un sistema

automático de dosificación de reactivos en la Empresa Pionner Mining”. La
investigación tuvo como objetivo general, esquematizar un sistema automático de
dosificación de reactivos y monitoreo de pH, del proceso de la flotación en la
recuperación de minerales caso, empresa minera Pionner.
Se logró cumplir dicho objetivo de diseñar un sistema automático de dosificación
de reactivos para la empresa Pionner Mining.
Las pruebas realizadas en el prototipo para la dosificación de un reactivo a través
de la bomba peristáltica fueron satisfactorias, obteniendo un error aproximado de
+- 2[ml], y esta variación puede ser subsanada con la implementación de un
flujómetro.
15
El nuevo sistema de dosificación de reactivos se estimó una mejora del proceso en
la recuperación de concentrados de mineral, el resultado de la eficiencia del
procedimiento dependerá mucho de la selección de la mejor fórmula de reactivos a
utilizar.
Dides Zaror (2018), en su trabajo denominado: “Productividad en la gran Minería

del Cobre en Chile del diagnóstico a los planes de acción”. La investigación tuvo
como objetivo general, proyectar un método que admita extender proyectos de
operaciones precisos para incrementar la producción, a partir de las advertencias
del aprendizaje de la (CNP), organizadas como gestionables por las compañías,
para casos específicos de las compañías mineras a nivel nacional.
La metodología fue aprovechada en forma victoriosa en la minera Resplandor, para
la sugerencia de la (CNP) de acrecentar la adhesión y realización de programas,
reconociendo una brecha en la extracción de la mina que interpreta un beneficio
potencial de US$72m. La práctica de la metodología accedió producir planes de
acción, que, en caso de ser implementados, proporcionaran rentabilidades
estimados por US$26m. Adicionalmente, el crecimiento de este caso aceptó
desarrollar descubrimientos considerables de los cuales se desprenden algunas
sugerencias, tales como, integrar la metodología DAPA en el ciclo del proyecto
fundamental de la empresa.
Antecedentes Nacionales
Paye Vilcanqui (2018), su tesis denominada: “Aplicación del ciclo Deming para
mejora de la productividad en el área de producción en la empresa Envases y
Envolturas S.A.” La investigación tuvo como Objetivo General, diagnosticar como
el empleo del Ciclo Deming incrementa la Productividad en el área de Producción
en la compañía Envases y Envolturas S.A.
Se llegó a una definición, que al implantar el circulo Deming se puede analizar el
crecimiento en un 18,21% de productividad. Anterior a la aplicación del circulo
Deming la compañía obtenía una productividad de 52,42% y, después de la
implementación, la empresa obtuvo un crecimiento de un 70,63% de productividad,
con esto se llega a realizar el objetivo del propósito del proyecto.
16
Se especifica que hubo incremento significativo en la Eficiencia, de un 69,67%
antes de implementar el circulo Deming a un 77,13%, con ello se llega a satisfacer
las expectativas del consumidor y continúa progresando hasta llegar a la
complacencia esperada.
Se especificó que hay un incremento significativo en la Eficacia, de un 74,92%
antes de implementar el circulo Deming a un 91,50%, con ello se llega a satisfacer
el proyecto planificado y refleja el mejoramiento de la productividad.
Canchari Huamani (2018), en su tesis denominado: “Aplicación del ciclo de Deming

para mejorar la productividad en el área de producción, empresa CONCREMAX
S.A. Lurín, 2018”. La investigación tuvo como objetivo, Definir en qué magnitud la
práctica del círculo Deming incrementa la productividad en el área de producción,
empresa Concremax S.A. Lurín, 2018.
Por su esencia, el proyecto fue aplicada, cuyo diseño de investigación fue
cuasiexperimental. La población estuvo constituida por la elaboración de concreto,
de cuya indagación se consigue los formularios de recolección de datos, los cuales
se tomarán a diario y se consolidarán por semanas con una duración de 16
semanas antes y después de la aplicación del círculo Deming.
A través del método de análisis de campo, se tuvo entrada a la documentación
necesaria de la compañía, y el estudio y proceso de los datos se realizó con la
ayuda del software SPSS versión 22, pudiendo argumentar que los datos
procesados tenían una práctica frecuente y estaban paramétrico, con conclusiones
significativos para la productividad, eficiencia y efectividad de 0.000, por lo que se
rechazó la hipótesis nula admitiendo la hipótesis alternativa, logrando al mismo
tiempo un incremento de la productividad del 34,41%, 24,82% y 19, 01%.
Daga Chamorro (2017), en su tesis denominado: “Aplicación del ciclo de Deming

para incrementar la productividad del área de chancado en una minera que extrae
oro, Perú - 2016”. La investigación tuvo como objetivo, Definir como el círculo
Deming incrementa la productividad del área de chancado en una minera dedicada
a la extracción de oro, Perú - 2016.
La presente investigación su diseño fue preexperimental porque deliberadamente
manejamos una variante para investigar las consecuencias que ocurrieron en otra
17
variante mediante tarjetas de advertencias validadas por el experimento y
recolectando datos en la planta concentradora, el muestreo es por tanto la
población en cantidad 12 datos, toneladas de los 12 meses del año 2016, extraídos
de dos (02) chancadores cónicos MP-800.
La producción de chancado incrementó significativamente después de aplicar el
circulo Deming, pasando de una media de 2445.79 en el primer semestre del 2016
a una media de 2660.44, subiendo un 8%
Con la aplicación del circulo Deming al área de chancado secundario en una

compañía que extrajo oro incrementó favorablemente la eficiencia del área,
incrementando de una media de 93.94 a 100.69 con un porcentaje de 7%.
La eficacia del área de chancado incrementó favorablemente al aplicar el círculo de
Deming en la empresa de oro donde se realizó la investigación. Pasando de una
media de 74.49 a 86.97. aproximadamente 16%.
Noreña Duran (2018), en su tesis denominado: “Influencia del Colector Flottec 8020
para mejorar la calidad del Concentrado de la Flotación Bulk en la Empresa Minera
Nexa Resources S.A.C. - Unidad El Porvenir – Pasco 2018”. La investigación tuvo
como objetivo general, Determinar la influencia del colector Flottec 8020 parar
mejoramiento del grado del concentrado de la flotación bulk en la Compañía Minera
Nexa Resources S.A.C. - Unidad el Porvenir – Pasco 2018.
En el trabajo de investigación, se ejecutó ensayos de flotación Bulk a nivel
laboratorio, usando el Colector FLOTTEC 8020, con la intención de descubrir un
colector determinado para el circuito de flotación Bulk y sustituir el colector que se
viene utilizando el Aero Phine 3418.
Se ejecutó 8 ensayos de laboratorio con procedimientos de flotación estándar y
usando uso del Colector Flottec 8020, entre los meses de mayo y junio,
consiguiendo valores de recuperación de los metales por encima del estándar.
Como el estadístico P-valué es 0,1102 es el dato más accesible a cero, este cae
en la parte de rechazo, lo cual nos señala que debemos rechazar la hipótesis nula
y aceptar la hipótesis alterna. Por lo tanto, decimos que el colector Flottec 8020
posee influencia en la recuperación de la flotación bulk, con un nivel de significancia
del 84,882%.
18
Gavancho Valderrama y Jimenez Carhuamaca (2018), en su tesis denominado:
“Optimización del circuito de flotación de Pb-Ag modificando la concentración del
colector AP-3418 en la Planta Concentradora Lincuna 2018”. La investigación tuvo
como objetivo general, Optimizar el circuito de flotación de Pb - Ag mediante
métodos, de la Planta Concentradora Lincuna.
En estos tiempos las técnicas de mejoramiento sobre un proceso nos implican a
examinar el total de los procesos como la adición de cada uno de esos procesos,
tal como dice la suma de todo es superior que las partes, el tema organización para
cambiar algunos procedimientos de un reactivo es muy atrayente y una
consecución que muchas compañías no se arriesgan. Al examinar los
procedimientos en exclusiva intensidad el balance metalúrgico es tolerable ya que
se cumplió con lo planificado mensual que es de una calidad de 60% en el Pb y
45% en el Zn. En cuanto a las recuperaciones son las planificadas en la Ag es de
87.5% en el Pb es de 92% y en el Zn es de 85%. Con esta especificación
observamos que nuestro trabajo de investigación cooperará al mejoramiento en los
procedimientos y repercutirá para la tranquilidad de la compañía.
El ciclo de DEMING es parte de la mejora Continua es la secuencia de una manera

ordenada de aplicar y desarrollar los procedimientos, determinando causas y
limitaciones, proponiendo nuevas alternativas y trabajos de mejoras, dirigiendo una
planificación, analizando y profundizando de las consecuencias logrados luego
normalizando los resultados eficientes para planificar y examinar el reciente nivel
de cumplimiento. (Gutiérrez Pulido 2014, p. 64).
La Mejora Continua, es una teoría muy importante para tratar de optimizar e

incrementar la calidad de un producto, del proceso productivo. Es aplicada
directamente en todas las empresas de producción o manufactura, debido a las
oportunidades con la necesidad principal y constante de minimizar costos de mano
de obra y producción, logrando siempre mejorar la calidad del producto final. Como
se sabe, todos los recursos económicos alcanzados son limitados y en el mundo
de la globalización cada vez más competitivos en nivel de costos, entonces será
necesario para una compañía de producción tener algún sistema que le permita
siempre mejorar y optimizar.
19
La Mejora Continua al ser un sistema de mejora, nos da a conocer que es algo ya
establecido y conocido por todas las empresas, donde lo están aplicando la mejora
continua, entonces se describe las siguientes características:
➢ Un proceso acreditado: Nos permite que todos los involucrados o los
integrantes de dicho proceso lo tengan muy claro y lo comprendan, así como
también lo apliquen de la misma manera y continuamente.
➢ Procedimiento de medición: Se espera llegar a una conclusión y ver si los
resultados esperados de este proyecto se logran como lo plantearon.
➢ Participación: de todos que conforman el equipo de la investigación de
forma directa con este proyecto, para que este grupo de personas en el
futuro debatir y hacer frente en el día a día con las fortalezas y debilidades.
En resumen, la Mejora continua viéndolo desde este punto de vista, es una de las
mejores formas de aplicarla para hacerlo más provechoso y muy agradable nuestro
día a día el trabajo. Tiene una gran ventaja en lo personal de una manera simple
basándonos únicamente en el Ciclo de Deming. La mejora continua puede
emplearse también en maquinarias, materiales, insumos, producción, medio
ambiente, calidad y personas en general. Es una herramienta muy útil, para
implantar acciones y soluciones de mejora con la aplicación del ciclo de Deming
PHVA.
El Ciclo PHVA es un proceso específico para llevar a cabo acciones que favorecen
solucionar un problema específico o establecer un concepto de mejora. (Cadena
Chávez 2018, p. 83).
El ciclo PHVA es un procedimiento que, junto con la metodología de resolución de

causas accede a la obtención del mejoramiento de la calidad en cualquier
procedimiento de la empresa. Considera un método para acrecentar día a día y su
uso será muy provechoso en la gestión de los procesos. (Camison, Cruz y Gonzales
2006, p. 875).
El Ciclo Deming PHVA, es muy beneficioso para implementar nuevos proyectos de

mejora continua, calidad y productividad en todos los niveles jerárquicos de la
compañía u organización. Desarrollando de una manera objetiva y profunda una
20
investigación planeada, en principio aplicando en pequeñas escalas, luego se
realiza el estudio y la verificación de los resultados esperados, en consecuencia, la
aplicación de este ciclo lo hacemos muy útil para obtener las mejoras mediante
diferentes formas o métodos, para cumplir correctamente el ciclo PHVA, es clave
fundamental utilizar las herramientas básicas y cumplir con todos los pasos
recomendados para la ejecución de un proyecto.
Figura N° 6. Ciclo PHVA.

Las etapas del ciclo PHVA son:

Planear en este paso es determinar los objetivos y resolver los procedimientos a
emplear para lograr el propósito estudiando la situación actual. (Camison, Cruz y
Gonzales 2006, p. 878).
𝑇𝑃𝐶
𝑆𝑒𝑙𝑒𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒 𝑝𝑟𝑜𝑏𝑙𝑒𝑚𝑎𝑠 = 𝑋 100
𝑇𝑃𝐼
𝐷𝑜𝑛𝑑𝑒: 𝑇𝑃𝐶: 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑝𝑟𝑜𝑏𝑙𝑒𝑚𝑎𝑠 𝑐𝑟𝑖𝑡𝑖𝑐𝑜𝑠
𝑇𝑃𝐼: 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑝𝑟𝑜𝑏𝑙𝑒𝑚𝑎𝑠 𝑖𝑑𝑒𝑛𝑡𝑖𝑓𝑖𝑐𝑎𝑑𝑜𝑠
En esta etapa Planear, seleccionar la oportunidad de mejora, debemos dejar en

claro cuál es nuestro objetivo y que queremos alcanzar, que método es el más
práctico para lograrlo, identificar la situación por lo que está pasando la empresa
mediante el análisis y la observación de datos para proponer los objetivos
planteados.
21
En la planeación debemos adjuntar el análisis de causas/efectos, después
identificar las fallas principales o potenciales, así como los problemas de la
situación actual al estudio, realizando acciones correctivas.
Hacer en este paso se fundamenta en poner en práctica las instrucciones

constituidas en la fase de planificación. (Camison, Cruz y Gonzales 2006, p. 878).
𝑆𝑂
𝐷𝑒𝑠𝑎𝑟𝑟𝑜𝑙𝑙𝑜 𝑑𝑒𝑙 𝑡𝑟𝑎𝑏𝑎𝑗𝑜 = 𝑋 100
𝑇𝑆𝑃
𝐷𝑜𝑛𝑑𝑒: 𝑆𝑂: 𝑆𝑜𝑙𝑢𝑐𝑖𝑜𝑛𝑒𝑠 𝑜𝑝𝑡𝑖𝑚𝑎𝑠
𝑇𝑆𝑃: 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑠𝑜𝑙𝑢𝑐𝑖𝑜𝑛𝑒𝑠 𝑝𝑙𝑎𝑛𝑡𝑒𝑎𝑑𝑎𝑠
En esta etapa Hacer, proponemos realizar unas pruebas piloto para comprobar
resultados favorables, para después realizar los cambios a gran escala, se busca
llevar a cabo los cambios y las actividades programadas con los objetivos de la fase
anterior, se debe dar el entrenamiento a todas las personas para mejorar su
desempeño en las actividades de sus respectivas áreas de trabajo a la que
pertenecen, para el cumplimiento de las metas trazadas.
Verificar: En este paso se confirma si el procedimiento se está realizando a cabo

acorde a lo planeado en la primera etapa. En definitiva, se trata de constatar las
conclusiones y ver si los procedimientos han ido bien. (Camisón, Cruz y Gonzáles
2006, p. 878).
𝑅𝐴𝑐
𝐶𝑜𝑚𝑝𝑟𝑜𝑏𝑎𝑟 𝑟𝑒𝑠𝑢𝑙𝑡𝑎𝑑𝑜𝑠 = 𝑋 100
𝑅𝐴𝑛
𝐷𝑜𝑛𝑑𝑒: 𝑅𝐴𝑐: 𝑅𝑒𝑠𝑢𝑙𝑡𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑎𝑐𝑡𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠
𝑅𝐴𝑛: 𝑅𝑒𝑠𝑢𝑙𝑡𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑎𝑛𝑡𝑒𝑟𝑖𝑜𝑟𝑒𝑠
En esta etapa Verificar, es donde diagnosticamos todos nuestros resultados de la

metodología de investigación aplicada, se debe observar los resultados planteadas
de nuestros objetivos en caso fueron resultados favorables obteniendo mejoras que
favorecen a la empresa, de no ser la óptima, se regresará a la etapa planificar en
donde nuevamente se buscará las soluciones y alternativas, para la aplicación de
esta situación se realizará nuevos planteamientos de solución para proponer
22
nuevos objetivos, iniciando nuevamente el ciclo aplicando los cambios ya
planteados hasta obtener resultados aceptables.
Actuar: en esta fase se podrían dar dos situaciones diferentes:

➢ Se ha logrado el objetivo: En esta ocasión, se considera el triunfo con
moderación y las intervenciones irán en la recta de estandarizar los
procedimientos y constituir las condiciones que aprueban mantenerlo.
➢ No se ha logrado el objetivo: En esta ocasión, una vez descubiertas las
posibles irregularidades en los procedimientos y los problemas que las
producen, se procede a su eliminación. Hay que empezar un nuevo ciclo
PDCA, comenzando nuevamente por la etapa Plan. (Camisón, Cruz y
Gonzáles 2006, p. 879).
𝑃𝐴𝐸
𝐸𝑠𝑡𝑎𝑛𝑑𝑎𝑟𝑖𝑧𝑎𝑟 = 𝑋 100
𝑃𝑇
𝐷𝑜𝑛𝑑𝑒: 𝑃𝐴𝐸: 𝑃𝑟𝑜𝑐𝑒𝑠𝑜 𝑑𝑒 𝑎𝑑𝑒𝑐𝑢𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒 𝑒𝑠𝑡𝑎𝑛𝑑𝑎𝑟𝑒𝑠
𝑃𝑇: 𝑃𝑟𝑜𝑐𝑒𝑠𝑜𝑠 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙𝑒𝑠
En esta etapa Actuar, realizamos todas las modificaciones existentes que se

quisiera hacer, para incluirlo en los procesos de mejorar continuamente
adecuándose a las estrategias planteadas, donde se comprueban de lo que
aplicamos nuestras observaciones planteadas para cumplir con los resultados
esperados, para después realizar toda la documentación y estandarización
resaltando todos los cambios y las lecciones aprendidas durante el proyecto.
En conclusión, se analizan el desempeño de muchas organizaciones sobre las

desviaciones de sus funciones establecidas por el circulo Deming PHVA. la
implementación del Ciclo Deming PHVA es una contribución, para aplicar sobre
todos los procesos y no aplicar sobre el talento humano. Con frecuencia las
empresas acusan a sus trabajadores por los malos resultados obtenidos, cuando
en realidad hay fallas durante el proceso, por esa razón, la gran importancia que
debe tener la gerencia de la empresa, para buscar estrategias y alternativas para
continuar liderando en el mercado internacional para ser rentables.
23
En relación con los artículos científicos respecto al Ciclo de Deming se tiene los
siguientes:
Según Chen y Li (2019), precisaron que el ciclo incluye principalmente cuatro

etapas: planificación, implementación, inspección y procesamiento. Es relevante
para plantear mejoras en una organización y que favorece el desarrollo empresarial.
Así mismo Nikolaevich, Evgenevna y Vladimirovna (2015), manifestaron que la

calidad de los productos alimenticios, productos agrícolas y agua potable se prevé
tengan un proceso de mejora continua porque representan una forma de mejorar el
servicio.
De acuerdo a Alauddin y Yamada (2019), mencionaron que es una filosofía para

que a dirección empodere a toda la organización y animar a cada individuo a
contribuir y participar en la mejora de la organización y mejoramiento.
Para Nguyen y Tran (2020), mencionaron que, aumentando la satisfacción del

cliente con producto, sino también en la mejora de los beneficios económicos de
una empresa.
Según Chen, Kumar y Basso (2018), mencionó que: hay tres tipos de cambios:
evolutivos cambio, cambio revolucionario y cambio en el proceso de evolución. Por
lo que el ciclo de Deming es una herramienta válida para mejorar la organización.
Según Alauddin y Yamada (2019), mencionaron que toda la organización y animar

a cada individuo a contribuir y participar en la mejora de la organización y
mejoramiento.
De acuerdo a Becerra Lois, Andrade Orbe y Diaz Gispert (2019), manifestaron que
Este método para controlar y mejorar la cadena de suministro del proceso de
gestión o los hábitos de la empresa consisten en repetir cuatro pasos de manera
que se logre mejoras significativas.
24
Así mismo Pérez Gao Montoya (2017), manifestó que la mejora continua se asocia
a la calidad siendo vital en entidades dedicas al sector industrial en el rubro de
confecciones establecer programas de mejoramiento en los diversos procesos
productivos.
Para Becerra Lois, Andrade Orbe y Diaz Gispert (2019), precisó que el sistema de
mejora continua abarca a diversos tipos de entidades, tal es el caso que en el
sistema universitario la mejora continua hace posible un mejor servicio en cuanto a
labor docente y administrativa, lo cual asegura una buena calidad.
De acuerdo a Salazar garces, Mora sánchez y Romero black (2020), manifestaron

que en el sector industrial las constantes variaciones reflejan una mala calidad. Es
preciso que se tenga constancia en el sistema que asegura la calidad mediante el
Ciclo de Deming.
En relación con la productividad, se tiene que:

La productividad es el mejoramiento constante del procedimiento, más que trabajar
apresurado se trata de trabajar mejor. (Gutiérrez Pulido 2014, p. 20).
𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑡𝑖𝑣𝑖𝑑𝑎𝑑 = 𝐸𝑓𝑖𝑐𝑖𝑒𝑛𝑐𝑖𝑎 𝑥 𝐸𝑓𝑖𝑐𝑎𝑐𝑖𝑎
La productividad es el nivel productivo con que se utilizan los recursos disponibles

para lograr objetivos definidos. (García Criollo 2005, p. 09).
𝐸𝑓𝑖𝑐𝑎𝑐𝑖𝑎 𝑉𝑎𝑙𝑜𝑟 → 𝐶𝑙𝑖𝑒𝑛𝑡𝑒
𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑡𝑖𝑣𝑖𝑑𝑎𝑑 = =
𝐸𝑓𝑖𝑐𝑖𝑒𝑛𝑐𝑖𝑎 𝐶𝑜𝑠𝑡𝑜 → 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑡𝑜𝑟
La Productividad es una condición especifica que lo acredita según la capacidad de

producción de la empresa, para realizar la transformación de la materia prima a una
producción de bienes y servicios que se brinda a los asistentes en general. En la
sección de procesos de una compañía que se considera como el corazón de esta,
y si la actividad de esta sección presenta fallas durante el proceso, toda la empresa
deja de ser productiva. Y si consideramos que las secciones de procesos como el
corazón de una compañía industrial, los trabajos de campo, la metodología de
estudio de tiempos y los salarios son el corazón del grupo de la producción.
25
Cuando se considera el tema de la productividad, debemos tener siempre en mente
la ratio o el factor de productividad, es sólo una expresión de una situación de
producción que corresponde a una determinada clase. La productividad es la fuerza
productiva, la productividad son expresiones de los seres humanos.
La importancia de la Productividad es el principal beneficio en rentabilidad, para
obtener mayor incremento de la productividad, se debe tener en cuenta que es el
dominio del público objetivo. Es muy posible alcanzar una producción en lo
posterior, utilizando semejantes recursos o pocos recursos, para que el grado de
calidad de la vida puede incrementarse, el panorama de costos puede convertirse
más considerable optimizando la productividad. Utilizar apropiadamente los
recursos naturales disminuye los desperdicios y contribuye a conservar los recursos
limitados o más costosos. Sin un incremento de la productividad que los equilibre,
todos los aumentos de salarios, en los demás costos y en los precios sólo
representaran una mayor inflación.
Para este proyecto la productividad se define como los objetivos de una estrategia
de procesos y la manera en que se alcanzó la productividad, es decir tiene
correlación con los objetivos de la compañía y mejora el clima laboral entre los
trabajadores, para lo cual deben considerarse todos los recursos deteriorados para
obtener las metas y los resultados. La fórmula de productividad está definida por el
porcentaje de eficiencia por la eficacia.
Según artículos científicos de la productividad tenemos:

Según Jha, Prasad y Kumar Singh (2017), precisaron que, La productividad se ha
considerado como una relación de salida a entrada de un gran número de
profesionales procedentes de diferentes disciplinas
Para Hanaysha (2016), en su artículo precisó que La productividad de los

empleados es una evaluación de la eficiencia de un trabajador o grupo de
trabajadores, tal que afecta directamente las ganancias de la empresa.
De acuerdo a Attaran, Attaran y Kirkland (2019), mencionaron que la importancia

de las tecnologías inteligentes en el lugar de trabajo cubre algunos de los beneficios
potenciales que favorecen la mejora de la productividad en las organizaciones.
26
Así mismo George (2017), precisó que mejorar la productividad es relevante en el
desarrollo económico y los estándares de calidad en la vida en diversos países del
mundo, por lo que es preciso regularla y mejorarla constantemente.
Las dimensiones de productividad se consideran:
Eficiencia es la correlación entre el producto logrado y las técnicas empleados, así

como también ajustar la optimización de los recursos y pretender que no haya
despilfarro de los recursos. (Gutiérrez Pulido 2014. p. 20).
Eficiencia es la capacidad utilizable en horas/hombre y horas/máquina para
conseguir la productividad. Modo que se utiliza los recursos de la organización:
personal, materia prima, tecnología. Se consigue cuando se logra el producto
ansiado con menos insumos. (García Criollo 2005, p. 19).
𝐶𝑈
𝑃𝑜𝑟𝑐𝑒𝑛𝑡𝑎𝑗𝑒 𝑑𝑒 𝐸𝑓𝑖𝑐𝑖𝑒𝑛𝑐𝑖𝑎 = 𝑋 100
𝐶𝐷
𝐷𝑜𝑛𝑑𝑒: 𝐶𝑈: 𝐶𝑎𝑝𝑎𝑐𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑢𝑠𝑎𝑑𝑎
𝐶𝐷: 𝐶𝑎𝑝𝑎𝑐𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑖𝑠𝑝𝑜𝑛𝑖𝑏𝑙𝑒
La Eficiencia es la señal más empleada para definir los recursos o cumplimientos
de gestiones en dos aspectos:
➢ Cantidad de requerimientos que se usan y cantidad de requerimientos que
se estiman.
➢ Nivel en que son aprovechados los recursos usados, modificadas a
productos.
Se entiende que la eficiencia se da cuando se aplican pocas proporciones de los
recursos, para lograr un mismo objetivo, de lo contrario, cuando se obtienen buenos
resultados realizando uso de los mismos recursos o menos recursos.
Eficacia es el nivel que se ejecutan las tareas planteadas y se obtienen soluciones

proyectadas e implica emplear los recursos para la consecución de los objetivos
planeados realizar lo planificado. (Gutiérrez Pulido 2014, p. 20).
La Eficacia es el nivel de desempeño de los objetivos, metas y estándares. Incluye
la consecución de los resultados obtenidos y puede ser un destello de exceso,
calidad percibida o ambos. (García Criollo 2005, p. 19).
27
𝑃𝑅
𝑃𝑜𝑟𝑐𝑒𝑛𝑡𝑎𝑗𝑒 𝑑𝑒 𝐸𝑓𝑖𝑐𝑎𝑐𝑖𝑎 = 𝑋 100
𝑃𝑃
𝐷𝑜𝑛𝑑𝑒: 𝐶𝑈: 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑟𝑒𝑎𝑙
𝐶𝐷: 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑝𝑟𝑜𝑔𝑟𝑎𝑚𝑎𝑑𝑎
Con la Eficacia evaluamos de cómo nos impacta la gestión de los productos o
servicios que nos brindan. No basta con producir al 100% de eficacia los servicios
o productos que nos trazamos como objetivo, ya sea en cantidades como en la
calidad, sino que se requiere que este sea lo conveniente; aquel que conseguirá
con seguridad la satisfacción de los clientes o entregar buena impresión en el
mercado. En esta etapa se requiere estudios de determinadas funciones de la
cadena de valor.
Teoría de la flotación de minerales:

Flotación: Proceso más importante y primordial de una planta concentradora, para
el proceso de minerales mediante la flotación por espumas y que hacen lo posible
la recuperación de minerales valiosos. Antes se pensaba que flotar era un arte el
lograr que una partícula se convierta en hidrofóbica, se uniera a una burbuja de aire
y conformando un grupo de menos densidad que el agua flote hacia la superficie.
(Manzaneda Cabala 2016, p. 01).
El proceso de flotación se rige por un fenómeno complejo que ocurre en la superficie
de partículas minerales y burbujas de aire formadas en la fase acuosa. (Bulatovic
2007, p. 92).
Ya en este tiempo, se puede afirmar que la flotación por espumas ya no es un arte.

Para tener una buena flotación por espumas es indispensable observar desde la
calidad del mineral proveniente de tajo, el producto final de chancado hacia
molienda, muy importante el control de las densidades, cargas circulantes y
remolienda de medios de molienda, control de densidades de pulpa en las etapas
de flotación, buena preparación y dosificación de reactivos, automatización de
equipos en el control de nivel de pulpa, control automático de pH, uso de los
analizadores o muestreadores químicos en línea, automatización de equipos en
control de nivel de pulpa, control automático de pH, uso de analizador químico en
línea que son muy importantes para las plantas concentradoras por flotación.
28
Flotación Bulk: La flotación bulk obtendrá por las espumas el concentrado bulk de
plomo y cobre, descargando por el relave las gangas y el zinc. (Compañia MInera
Alpamarca 2012, p. 13).
Acondicionamiento: El overflow del nido de hidrociclones (430-CY-001), de la

sección de molienda, será enviado por gravedad hacia el tanque acondicionador de
flotación bulk 13’ x 13’ (510-TK-001), con su agitador respectivo (510-AG-001), en
donde se acondicionará la pulpa con lechada de cal, espumante MIBC, xantato Z-
11, tionocarbamato, sulfato de zinc, cianuro de sodio y complejo de sulfato de zinc-
cianuro de sodio, por un tiempo aproximado de 6 minutos. Luego este producto
será enviado por gravedad hacia las celdas de flotación rougher tipo OK-U 16.
Es preciso indicar que antes del ingreso al acondicionador se tiene el muestreador
en línea (510-SA-008), de cabeza a flotación bulk, que separará la muestra para
ser enviada al Courier. Luego de ser analizada, la muestra será enviada al cajón
(510BX-024), de donde se enviará por medio de las bombas (510-PU-024), uno
operando y una en stand by, de retorno al tanque de acondicionamiento. Además,
se considera el control del pH de la pulpa en el tanque acondicionador.
Flotación Rougher Bulk: La pulpa proveniente del tanque acondicionador (510-

TK-001), será alimentada al circuito de flotación rougher, que estará compuesta por
7 celdas de flotación (510FC-001@007), de tipo OK-U 16, distribuidas en dos
bancos continuos de 4 y 3 celdas, respectivamente.
Las espumas de flotación serán colectadas mediante canaleta y enviadas a la caja
de bomba (510-BX-021), de donde serán enviadas mediante bombeo a la flotación
cleaner, para lo cual se consideran dos bombas (510-PU-021A/B), uno operando y
una en stand by. Mientras tanto, las colas serán enviadas a la flotación scavenger
por gravedad y de manera continua, debido a la conexión existente entre ambos
bancos de flotación. Por otro lado, se ha considerado un espacio entre el
acondicionador bulk y la flotación rougher bulk, en el caso que, en un futuro, se
realice la instalación de una celda de flotación adicional.
Flotación Scavenger Bulk: La flotación scavenger bulk está compuesta por 3

celdas de flotación (510-FC008@010), de tipo OK-U 16. El concentrado scavenger
29
bulk, descargará por gravedad al cajón (510-BX-001), el cual será enviado de
retorno, por medio de dos bombas (510-PU-001A/B), uno operando y una en stand
by, a la alimentación del banco de celdas rougher bulk. Las colas de esta etapa se
enviarán al cajón (510BX-002), de donde serán enviadas por medio de dos bombas
(510-PU-002A/B), uno operando y una en stand by, al tanque acondicionador (510-
TK-005), para dar inicio al circuito de flotación de zinc.
Flotación Cleaner Bulk: La flotación cleaner bulk está compuesta por 4 etapas,
con una configuración de bancos de 3-2-2-1 celda desde cleaner I hasta cleaner IV,
respectivamente, instalados de manera que funcionen en contracorriente.
Las espumas provenientes de la flotación rougher bulk alimentarán a las celdas de
flotación cleaner I (510-FC-011@013), compuesta por un banco de 3 celdas OK-R
1.5. Las colas generadas se enviarán por gravedad a la caja de bombas (510-
BX003), de donde serán enviadas por medio de dos bombas (510-PU-003A/B), uno
operando y una en stand by, de retorno a la alimentación del banco de celdas
rougher bulk. Por otro lado, el concentrado producido se enviará a un cajón (510-
BX004), de donde será enviado por medio de dos bombas (510-PU-004A/B), uno
operando y una en stand by, a las celdas de flotación cleaner II (510-FC-014/015),
compuesta por un banco de 2 celdas OK-R 1.5. Las colas generadas alimentarán
por gravedad a la flotación cleaner I, mientras que el concentrado se enviará a un
cajón (510-BX-005), de donde será enviado por medio de dos bombas (510-
PU005A/B), uno operando y una en stand by, a las celdas de flotación cleaner III
(510FC-016/017), compuesta por 2 celdas OK-R 1.5.
Las colas de la flotación cleaner III, serán envidas por gravedad a la flotación
cleaner II mientras que el concentrado se enviará a un cajón (510-BX-006), de
donde será enviado por medio de dos bombas (510-PU-006A/B), uno operando y
una en stand by, a la celda de flotación cleaner IV (510-FC-018), compuesta por 1
celda OK-R 1.5. Las colas alimentarán por gravedad a la flotación cleaner III,
mientras que el concentrado de esta etapa se enviará a un cajón (510-BX-007), de
donde será enviado por medio de dos bombas (510-PU-007A/B), uno operando y
una en stand by, hacia la flotación de separación cobre-plomo.
30
Operación de la flotación: Para una buena operación del circuito de flotación en
la planta concentradora se deben aplicar lo siguiente:
➢ La dosificación de reactivos debe ser verificadas en cantidad con un
adecuado dosificador y concentración por densímetros.
➢ No se debe dosificar depresores y colectores en un mismo punto.
➢ Los relaves de la flotación de limpieza solicitan necesariamente de
remolienda y para fijar circuitos este remolido debe recircular a la cabeza
cerrando circuito.
➢ Debe ser posible elegir un solo colector principal y típico para su operación.
➢ Investigue mezclas auxiliares.
➢ Hay que considerar que el mineral que ingresa desde tajo es primordial, Si
presenta óxidos, los relaves serán bastante alto.
➢ El reactivo adecuado para neutralizar las sales solubles de cobre es la Cal.
➢ Defina su granulometría de molienda a la cual ya estén liberados los valores
de las gangas; esto último no se hace por intuición sino por Microscopía de
Opacos en la descarga de molino.
➢ Defina también su grado de remolienda y si es de espuma scavenger;
relaves de limpieza o una mezcla de ambos que se denomina mixto.
➢ Defina el pH de sus etapas de flotación en lo posible regule con cal en circuito
cerrado y que la cal sea de calidad.
➢ Recuperar el agua industrial al 100%, buscando el punto más adecuado para
recircularlas por su contenido de iones y su pH.
➢ Si el circuito de desbaste recibe más carga de lo acostumbrado, las etapas
de limpieza también deben crecer, no en longitud sino en volumen para
incrementar el tiempo de retención efectiva por celda.
Aire de Flotación: El suministro de aire para las celdas de flotación se realizará

mediante dos sopladores de aire (570-BL-001/002), uno operativo y uno en stand
by, los cuales suministrarán el aire a baja presión requerido hacia la celda flash,
flotación bulk, flotación de separación cobre plomo y flotación de zinc. Los
sopladores son considerados como paquete vendor y contarán con filtros,
interruptores de presión diferencial e indicadores de presión; así mismo contarán
con un tablero de control y monitoreo local, con capacidad de integración al SCS a
31
través de protocolo de comunicación Profibus DP. Por otro lado, las líneas de
descarga de los sopladores contarán con medidores multivariable (0570-FE-
TE/FIT-PIT-TIT-0101/0102), mediante los cuales se podrá monitorear el flujo, la
presión y temperatura del aire suministrado.
Concentrado de Plomo: Después de obtener el concentrado de plomo en las colas

de las celdas scavenger de separación cobre-plomo, éste pasará a un espesador
de 30’ de diámetro (530TH-002), para quitarle el contenido de agua, obteniéndose
en el overflow del espesador agua clarificada, el cual será enviado hacia una poza
de agua de rebose y luego a la presa de relaves. Por otro lado, en el underflow se
obtendrá una pulpa con aproximadamente 61.9% de sólidos, la cual será enviada
mediante dos bombas (530-PU-002A/B), una operativa y una en stand by, a un
Holding Tank (530-TK-002), desde el cual, por medio de dos bombas (530-PU-
009A/B), una operativa y una en stand by, se alimentará la pulpa hacia el área de
filtrado. Esta área contará con un filtro prensa (530-FL-002), el cual será de uso
común para el concentrado de plomo y concentrado de cobre. En este filtro se
extraerá agua adicional, obteniéndose un producto final con humedad entre 9 y
10%, el cual caerá a un alimentador de faja reversible (530-FE-002), de manera
que, cuando se trate de concentrado de plomo, la faja tendrá el sentido de flujo
hacia la pila de almacenamiento de concentrado de plomo. El agua filtrada,
producto del filtro, retornará al espesador. El área donde estará instalado este
espesador contará con un sumidero y una bomba (530-PU006), que enviará los
derrames producidos nuevamente al espesador.
Reactivos de Flotación preparación y dosificación: Para el procesamiento del

mineral polimetálico de base Pb-Cu-Zn por el método de flotación, se utilizarán
reactivos tales como: modificadores de pH, activadores, espumantes, coagulantes,
dispersantes, colectores y depresores. Estos reactivos serán suministrados desde
el área de preparación, almacenamiento y dosificación de reactivos.
Modificadores:
Lechada de Cal: La lechada de cal será usada como modificador del pH. Éste se
preparará en un tanque cerrado (562-TK-001), con su respectivo agitador (562-AG-
32
001), ingresando la cal viva proveniente de la tolva con romper sacos (562-PK-001),
y el agua fresca de la red de distribución, hasta obtener una concentración al 15%.
Luego por medio de las bombas de transferencia (562-PU-001A/B), una operativa
y una en stand by, se enviará hacia el tanque de almacenamiento y distribución de
5.5 m x 5.5 m (560TK002), con su agitador (562-AG-002), para finalmente por
medio de las bombas (562PU-002A/B), una operativa y una en stand by, ser
distribuido a los diferentes puntos en la planta. Los puntos de distribución serán:
➢ Al tanque acondicionador de flotación bulk,
➢ A preparación y dosificación de cianuro de sodio,
➢ A preparación y dosificación de complejo NaCN/ZnSO4.
Carbón activado: El carbón activado es un adsorbente de reactivos residuales

presentes en la pulpa, como el xantato y el espumante. Acondiciona la pulpa y la
prepara para la flotación del cobre. El carbón activado se preparará en un tanque
cerrado con agitador de 5.5´ x 5.5´ (560-TK-001/560-AG-001), con la adición del
carbón activado al 100% y agua fresca. Luego este reactivo (al 5% de
concentración), por medio de las bombas dosificadoras (560-PU-001A/B), será
bombeado hacia los siguientes puntos:
➢ A tanque acondicionador de flotación de Cu.
➢ A tanque acondicionador de flotación cleaner de Cu.
Activadores:
Sulfato de Cobre: Este reactivo actúa como activador en la flotación de la
esfalerita. El sulfato de cobre se preparará en un tanque cerrado con agitador de
10´ x 10´ (560-TK-002/560-AG002), adicionando agua fresca hasta obtener una
solución al 5% de concentración. Una vez preparado y homogenizado, la solución
será enviada, por medio de la bomba (560-PU-002), hacia el tanque cerrado de
almacenamiento y distribución de 8´ x 8´ (560-TK-003), de donde a través de las
bombas dosificadoras (560-TK-003A/B), el reactivo preparado será distribuido
hacia los siguientes puntos:
➢ A tanque acondicionador de flotación de Zn;
➢ A flotación scavenger de Zn.
33
Cabe indicar, que se ha considerado en esta área, la instalación de un de sumidero
con su bomba (562-PU-031), que enviará los derrames hacia el tanque de
preparación.
Espumantes:
Metil Isobutil Carbinol (MIBC): Es utilizado como espumante en la flotación de
minerales sulfurados de cobre y en la flotación de oro y plata. Este espumante será
transportado en cilindros, los cuales ingresará al primer piso del área de reactivos,
luego por medio de una bomba de trasvase (560-PU-034), será enviado hacia un
tanque cerrado de almacenamiento y distribución de 3´ x 4´ (560-TK-026), el cual
estará instalado en el segundo nivel. Finalmente, por medio de bombas
dosificadoras (560-PU-004A/B/C/D), el reactivo será enviado hacia:
➢ A tanque acondicionador de flotación bulk;
➢ A flotación scavenger bulk.
Floculantes:
Floculantes para Concentrados: Se usará para aglutinar y coagular los sólidos
en suspensión, provocando su precipitación. La preparación de este reactivo será
en un tanque cerrado con agitador de 4.7´ x 4.7´, adicionando agua fresca hasta
obtener una solución al 0.05% de concentración en peso. Una vez preparado y
homogenizado, la solución será enviada, por medio de una bomba, hacia el tanque
cerrado de almacenamiento y distribución de 4.7´ x 4.7´, de donde a través de las
bombas dosificadoras el reactivo preparado será distribuido hacia los siguientes
puntos:
➢ Espesadores de concentrado de Zinc.
➢ Espesadores de concentrado de Plomo.
➢ Espesadores de concentrado de Cobre.
Floculantes para Relaves: La preparación de este reactivo será agregando el

floculante hacia una tolva de alimentación. Luego ésta descargará el reactivo sólido
a un sistema de preparación, al cual se le adicionará agua proveniente del rebose
del espesador de relaves (200TH- 001), almacenado en un tanque de 2.5´ x 2.5´.
Luego la solución al 0.5% de concentración será enviada por medio de las bombas
34
dosificadoras al mezclador estático y distribuido en solución al 0.05%, hacia los
siguientes puntos:
➢ A cajón distribuidor de espesamiento de relaves,
➢ A cuello de alimentación de espesador de relaves.
Colectores:
Xantato Isopropílico de Sodio (Z-11): Se preparará en un tanque cerrado con
agitador 4.5´ x 4.5´ (560-TK010/560-AG-010), con la adición de agua fresca, hasta
obtener una solución al 5% de concentración. La solución preparada y
homogenizada se enviará por medio de una bomba de transferencia (560-PU-10),
hacia un tanque cerrado de almacenamiento de 4.5´ x 4.5´ (560-TK-011). Este
reactivo será distribuido por medio de bombas dosificadoras (560-PU-11A/B/C), a
los siguientes puntos:
➢ A tanque acondicionador de flotación bulk,
➢ A la flotación cleaner I bulk.
Xantato Amílico de potasio (Z-6): Se preparará en un tanque cerrado con agitador

de 4.5´ x 4.5´ (560-TK013/560-AG-013), con la adición de agua fresca, hasta
obtener una solución al 5% de concentración. La solución preparada y
homogenizada será enviada por medio de una bomba (560-PU-013), hacia un
tanque cerrado de almacenamiento y distribución de 4.5´ x 4.5´ (560-TK-014).
Finalmente, este reactivo será distribuido por medio de las bombas dosificadoras
(560-PU-14A/B/C), a los siguientes puntos:
➢ Al tanque acondicionador de flotación de Zn,
➢ A la flotación scavenger de Zn;
➢ A la flotación cleaner I de Zn.
Aero Phine 3418: Colector único a base de fosfina, principalmente para la flotación
de minerales de Cobre y Zinc, muy conocido por sus características selectivas en
minerales complejas polimetálicos y sulfurosos masivos. Totalmente efectivo contra
minerales con sulfuros de hierro, esfalerita, incluso para minerales con presencia
de arcilla. Es un colector que bien puede usarse como colector primario o
secundario en flotación selectiva de minerales de Pb-Ag y con bajos contenidos de
35
Cu, en contra del Fe en todas sus manifestaciones y Zn cuando aún no ha sido
activado.
Colector Flottec 8020: Se diferencia principalmente por ser un reactivo colector

que tiene poca conexión para flotar minerales de Zn tales como Marmatita y
Esfalerita durante la flotación Pb-Cu. Es por ello por lo que cuando usamos Flottec
8020 en la flotación Pb-Cu, el uso de depresores de Zn tales como Sulfato de Zinc,
NaCN, se van disminuyendo en por lo menos un 50%, llegando incluso con algunos
minerales, a eliminar totalmente el uso de depresores. Flottec 8020 optimiza
recuperaciones de Au y Ag en el circuito Pb-Cu.
Depresores:
Sulfato de Zinc: Se usa mezclado con cianuro o sólo para la depresión de la
esfalerita mientras flotamos plomo y minerales de cobre. El sulfato de zinc se
preparará en un tanque cerrado con agitador de 10´ x 10´ (560-TK-017/560-AG-
017), adicionando agua fresca de la red de distribución hasta obtener una
concentración del reactivo al 10%. Luego la solución preparada y homogenizada
será enviada, por medio de una bomba (560-PU-17B), a un tanque cerrado de
almacenamiento y distribución de 8´ x 8´ (560-TK-018). Este reactivo será
distribuido por medio de bombas dosificadoras (560-PU-018A/B/C/D), a los
siguientes puntos:
➢ A la flotación scavenger bulk.
Cianuro de Sodio: Fuerte depresor de pirita, pirrotita, marcasita y arsenopirita. El

cianuro de sodio se preparará en un tanque cerrado con agitador de 8´ x 8´ (560TK-
019/560-AG-019), con la adición de agua alcalinizada con pH mayor a 10.5, hasta
obtener una solución al 5% de concentración. Esta solución preparada y
homogenizada se enviará, por medio una bomba (560-PU-019B), hacia un tanque
cerrado de almacenamiento y distribución de 8´ x 8´ (560-TK-020), quien finalmente
distribuirá el reactivo mediante las bombas dosificadoras (560-PU-020A/B), hacia:
➢ A la flotación cleaner I de bulk.
36
La solución de cianuro de sodio preparada al 5% de concentración será enviada,
por medio de la bomba (560-PU-019A), hacia un tanque cerrado con agitador de 8´
x 8´ (560-TK-021/560-AG-021), para la preparación del complejo NaCN/ZnSO4. De
la misma manera lo realizará la solución de sulfato de zinc preparada al 10% en
concentración, por medio de la bomba (560-PU-017A). Este tanque será
previamente acondicionado con lechada de cal, para la cual se ha previsto la
instalación de una línea de suministro de lechada de cal; de tal forma que la mezcla
de las soluciones en proporción de 1 a 3 alcance un pH mayor a 10.5. La solución
final del complejo NaCN/ZnSO4 será de 8% en concentración y se enviará por
medio de las bombas dosificadoras (560-PU-021A/B/C), a los siguientes puntos:
➢ El tanque acondicionador de flotación bulk,
➢ A la flotación cleaner I bulk.
Definición de términos:
Ciclo Deming: Es una herramienta de 4 ciclos que aporta en la ejecución de un
proyecto, bien planeada para lograr buenos estándares de calidad en el producto o
servicio.
Eficacia: Grado de obtención de metas y objetivos con la capacidad para lograr el
efecto deseado de una determinada cosa.
Eficiencia: Relación entre los recursos utilizados en el proyecto y los objetivos
obtenidos con los mismos o menos recursos.
Producción: Proceso de transformación de bienes o servicios o de materiales en
productos, se trata el conjunto de decisiones de la empresa y se orienta siempre a
conseguir la mayor eficacia y la eficiencia del proceso.
Productividad: Es la Capacidad de lograr más tareas en menos tiempo, logrando
que el valor de los productos crezca en porcentajes aceptables.
Mineral: Es el producto de la explotación de una mina, entendiéndose por mina a
los yacimientos de minerales que puede ser a tajo abierto o de socavones. El
mineral está constituido por dos componentes; mena y ganga.
Flotación: procedimiento común para la separación de minerales liberadas
mediante la aireación de minerales en el agua con presencia de reactivos de
flotación
37
Flotación bulk: Etapa en que se obtiene mediante espumas concentrados de
minerales con contenidos metálicos valiosos.
Mena: Parte valiosa compuesta por especies mineralógicas valiosas
económicamente.
Ganga: Material con especies sin valor comercial; como el cuarzo, caliza, pizarras
pirita, arsenopirita, oropimente, etc.
Leyes o ensayos: Son los valores que se obtienen del resultado de los análisis
químicos realizados en el laboratorio, de muestras de planta: cabeza,
concentrados, medios, relaves, de estos últimos para realizar los balances
metalúrgicos.
Cabeza o mineral de alimentación: Es la pulpa que alimenta al circuito de
flotación, se encuentra en el rebalse del clasificador overflow.
Concentrado: Es el producto final económico que se obtiene en la concentración.
Una planta concentradora según el sistema puede tener un producto o concentrado,
dos o tres productos, que pueden ser. Concentrado de plomo, zinc y cobre.
Relave: Material que se desecha, de donde se ha extraído el mineral valioso, en
algunos casos estos sirven como cabeza para otro tratamiento o circuito por
contener cierta cantidad de minerales valiosos que no se han podido recuperar en
el proceso.
Porcentaje de recuperación: Es el porcentaje de metal o elementos valiosos
extraído y contenidos en los concentrados y recuperados de los minerales de
cabeza.
Contenido metálico fino: Cantidad de un metal valiosos en peso contenido en un
producto, se calcula multiplicando el peso neto seco por la ley.
Balance metalúrgico: Los balances metalúrgicos sirven para cuantificar a partir de
los ensayes de laboratorio los pesos de los productos cabeza, concentrados y
relaves, los contenidos metálicos finos de cada producto, las leyes de que
contienen cada producto, la razón de concentración, la ratio de concentración, la
recuperación o porcentaje de recuperación, finalmente para hacer el recálculo de
las leyes de cabeza.
38
III. METODOLOGÍA
3.1. Tipo y Diseño de Investigación:
Tipo de Investigación: La presente investigación de tipo aplicada, de enfoque
Cuantitativo, por su objetivo y finalidad, debido a que se aplicara conocimientos
teóricos sobre el circulo Deming PHVA, para desarrollar favorablemente la
productividad, así como el uso de herramientas, con la función principal de resolver
problemas. Se precisa de información numérica que se obtiene de los indicadores
a través de las fórmulas planteadas.
La Investigación Aplicada tiene como objetivo el análisis de un problema

determinado a la operación, que contribuye a las acciones nuevas si planificamos
necesariamente bien nuestra investigación aplicada, de forma que sea confiable los
hechos puestos al descubierto, la nueva investigación que puede ser de utilidad y
muy valorable para la teoría. (Baena Paz 2017, p. 18).
Así como también los autores Guillen Valle y Valderrama Mendoza (2015),
consideró que el estudio aplicado hace posible la resolución de problemas de
manera práctica. (p. 49).
Así mismo Legra, (2018), precisó que hay un vínculo entre la investigación aplicada
y básica y que su asociación es relevante en los estudios. (p. 80)
Para nuestra investigación aplicada emplearemos conocimientos teóricos para

convertirlos en conocimientos prácticos para resolver problemas y mejorar las
condiciones de productividad, para este proyecto de investigación aplicaremos el
ciclo Deming PHVA, para integrar una teoría antes existente.
La Investigación Explicativa son las Investigaciones en las que se tiene como

propósito, constituir las causas de las circunstancias, problemas o fenómenos que
se observan. (Hernández Sampieri y Mendoza Torres 2018, p. 111).
En la Investigación explicativa detallaremos el estudio para encontrar las causas y

efectos de todas las variables de nuestra investigación propuesto, y facilitan un
sentido de comprensión del fenómeno al que hacen referencia.
39
El Enfoque Cuantitativo es adecuado cuando deseamos valorar las dimensiones
u ocurrencias de los fenómenos y demostrar hipótesis. (Hernández Sampieri y
Mendoza Torres 2018, p. 06).
El tipo de enfoque del presente estudio es cuantitativo, porque permitió desarrollar

cálculos estadísticos con el empleo del ciclo Deming PHVA, con el conjunto de
datos recolectados durante la investigación realizaremos evaluaciones de la
variable dependiente y luego mediante el análisis estadístico demostraremos
nuestras hipótesis.
El Diseño de investigación en la presente investigación; el diseño es experimental,

de tipo preexperimental, porque se aplicará el ciclo Deming, para mejorar los
resultados de Productividad.
Diseño Experimental es un método científico que permite impulsar correlación

experimental entre las variables y confirmar la fidelidad de una hipótesis, principio
o prototipo, medio de una experimentación comprobado. (Baena Paz 2017, p. 40).
Así mismo Fermini Arbaiza (2014), precisó que con el diseño se obtiene información
precisa y las evidencias; planificando estrategias para la obtención de información.
(p. 123)
El diseño experimental, para la presente investigación emplearemos un

procedimiento de estadística que nos permite identificar y cuantificar las principales
causas de un efecto dentro del estudio de diseño experimental, manipularemos
variables vinculas a los efectos para medir las causas que tienen las otras variables
de importancia.
Diseño Preexperimental se puede mencionar así porque su nivel de observación

es mínimo. Son planteamientos con una agrupación única. (Hernández Sampieri y
Mendoza Torres 2018, p. 152).
Los diseños preexperimentales para esta investigación consisten en proporcionar
un tratamiento porque trabajamos con un solo grupo, se aplicará una evaluación de
una o más variables y observar cual es el grado de estas variables.
40
G: 01 X 02
➢ X: Variable independiente Ciclo de Deming

➢ 01: Mediciones previas
➢ 02: Mediciones posteriores
Diseño Longitudinal son los análisis que solicitan datos de los diferentes puntos
del periodo para ejecutar inferencias acerca de la transformación del problema de
investigación, su causa y su efecto. (Hernández Sampieri y Mendoza Torres 2018,
p. 180).
El estudio de diseño o corte longitudinal para la presente investigación se

argumenta en hipótesis de grupos, porque tienen la ventaja de recolectar o que
proporcionan información antes de la investigación hasta la obtención de
información después de la investigación.
3.2. Variables y Operacionalización:
La Variable Independiente es: Ciclo Deming.

Definición conceptual:
El ciclo de Deming, llamado también ciclo de Control o Ciclo PHVA es un método
específico para llevar a cabo acciones que posibiliten resolver un problema
específico o implantar una idea de mejora. (Cadena Chavez 2018, p. 83).
Definición operacional:
El ciclo PHVA es un procedimiento que, junto con la metodología de resolución de
causas accede a la obtención del mejoramiento de la calidad en cualquier
procedimiento de la empresa. Considera un método para acrecentar día a día y su
uso será muy provechoso en la gestión de los procesos. (Camisón, Cruz y Gonzáles
2006, p. 875).
Las dimensiones de la variable independiente son las siguientes:
41
Dimensión: Planificar
Determinar los objetivos y resolver los procedimientos a emplear para lograr el
propósito estudiando la situación actual. (Camisón, Cruz y Gonzáles 2006, p. 878).
En esta etapa Planificar realizamos un cronograma de todas las actividades e

identificar la situación por lo que está pasando la empresa mediante el análisis y
observación de datos de acorde al planteamiento de los objetivos.
Para definir los objetivos y decidir los métodos a utilizar, se utilizó la siguiente
formula:
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑃𝑟𝑜𝑏𝑙𝑒𝑚𝑎𝑠 𝑐𝑟í𝑡𝑖𝑐𝑜𝑠
𝑆𝑒𝑙𝑒𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒 𝑃𝑟𝑜𝑏𝑙𝑒𝑚𝑎𝑠 = 𝑥 100%
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑃𝑟𝑜𝑏𝑙𝑒𝑚𝑎𝑠 𝑖𝑑𝑒𝑛𝑡𝑖𝑓𝑖𝑐𝑎𝑑𝑜𝑠
La siguiente fórmula empleada cuya escala de indicadores fue la razón.
Dimensión: Hacer
se fundamenta en poner en práctica las instrucciones constituidas en la fase de
planificación. (Camisón, Cruz y Gonzáles 2006, p. 878).
En esta etapa Hacer se realiza 4 pruebas a nivel laboratorio para comprobar

resultados favorables, para después realizar los cambios a gran escala, se busca
llevar a cabo los cambios y las actividades programadas con los objetivos de la fase
anterior, para el cumplimiento de las metas trazadas.
Consiste en poner en marcha el plan diseñado en la fase anterior se utilizó la
siguiente formula:
𝑆𝑜𝑙𝑢𝑐𝑖𝑜𝑛𝑒𝑠 𝑜𝑝𝑡𝑖𝑚𝑎𝑠
𝐷𝑒𝑠𝑎𝑟𝑟𝑜𝑙𝑙𝑜 𝑑𝑒𝑙 𝑡𝑟𝑎𝑏𝑎𝑗𝑜 = 𝑥 100%
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑆𝑜𝑙𝑢𝑐𝑖𝑜𝑛𝑒𝑠 𝑃𝑙𝑎𝑛𝑡𝑒𝑎𝑑𝑎𝑠
Dimensión: Verificar
En este paso se confirma si el procedimiento se está realizando a cabo acorde a lo
planeado en la primera etapa. En definitiva, se trata de constatar las conclusiones
y ver si los procedimientos han ido bien. (Camisón, Cruz y Gonzáles 2006, p. 878).
42
En esta etapa Verificar, es donde se comprobará los resultados actuales con los
resultados anteriores, se debe observar los resultados planteadas de nuestros
objetivos en caso fueron resultados favorables obteniendo mejoras que favorecen
a la empresa.
Comprobar si el trabajo se está llevando a cabo conforme a lo planificado en la
primera etapa, se utilizó la siguiente formula.
𝑅𝑒𝑠𝑢𝑙𝑡𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑎𝑐𝑡𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠
𝐶𝑜𝑚𝑝𝑟𝑜𝑏𝑎𝑟 𝑟𝑒𝑠𝑢𝑙𝑡𝑎𝑑𝑜𝑠 = 𝑥 100%
𝑅𝑒𝑠𝑢𝑙𝑡𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑎𝑛𝑡𝑒𝑟𝑖𝑜𝑟𝑒𝑠
Dimensión: Actuar
En esta fase se podrían dar dos situaciones diferentes:
• Se ha logrado el objetivo: En esta ocasión, se considera el triunfo con
moderación y las intervenciones irán en la recta de estandarizar los
procedimientos y constituir las condiciones que aprueban mantenerlo.
• No se ha logrado el objetivo: En esta ocasión, una vez descubiertas las
posibles irregularidades en los procedimientos y los problemas que las
producen, se procede a su eliminación. Hay que empezar un nuevo ciclo
PHVA, comenzando nuevamente por la etapa Plan. (Camisón, Cruz y
Gonzáles 2006, p. 879).
En esta etapa Actuar, realizamos todas las modificaciones existentes que se

quisiera hacer, para incluirlo en los procesos de mejorar continuamente
adecuándose a las estrategias planteadas, donde se comprueban de lo que
aplicamos nuestras observaciones planteadas para cumplir con los resultados
esperados, para después realizar toda la documentación y estandarización
resaltando todos los cambios y las lecciones aprendidas durante el proyecto.
Se analiza los resultados y compararlos con las actividades antes de haber sido
aplicada la mejora, se utilizó la siguiente formula:
𝑃𝑟𝑜𝑐𝑒𝑠𝑜 𝑑𝑒 𝑎𝑑𝑒𝑐𝑢𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒 𝑒𝑠𝑡𝑎𝑛𝑑𝑎𝑟𝑒𝑠
𝐸𝑠𝑡𝑎𝑛𝑑𝑎𝑟𝑖𝑧𝑎𝑟 = 𝑥 100%
𝑃𝑟𝑜𝑐𝑒𝑠𝑜𝑠 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙𝑒𝑠
43
La Variable Dependiente es: Productividad.
Definición conceptual:
La productividad tiene que ver con los resultados que se obtienen en un proceso o
un sistema, por lo que incrementar la productividad es lograr mejores resultados
considerando los recursos empleados para generarlos. (Gutiérrez Pulido 2014, p.
20).
Definición operacional:
La productividad es el grado de rendimiento con que se emplean los recursos
disponibles para alcanzar objetivos determinados. (García Criollo 2005, p. 19).
La Productividad es una condición especifica que lo acredita según la capacidad de

producción de la empresa, para realizar la transformación de la materia prima a una
producción de bienes y servicios que se brinda a los asistentes en general. En la
sección de procesos de una compañía que se considera como el corazón de esta,
y si la actividad de esta sección presenta fallas durante el proceso, toda la empresa
deja de ser productiva.
Las dimensiones de la variable dependiente son las siguientes:
Dimensión: Eficiencia
Eficiencia es la correlación entre el producto logrado y las técnicas empleados, así
como también ajustar la optimización de los recursos y pretender que no haya
despilfarro de los recursos. (Gutiérrez Pulido 2014. p. 20).
Eficiencia es la capacidad utilizable en horas/hombre y horas/máquina para

conseguir la productividad. Modo que se utiliza los recursos de la organización:
personal, materia prima, tecnología. Se consigue cuando se logra el producto
ansiado con menos insumos. (García Criollo 2005, p. 19).
Se entiende que la eficiencia se da cuando se aplican pocas proporciones de los

recursos, para lograr un mismo objetivo, de lo contrario, cuando se obtienen buenos
resultados realizando uso de los mismos recursos o menos recursos.
44
Se logra cuando se obtiene un resultado deseado con la forma en que se usan los
recursos de la empresa, se utilizó la siguiente formula:
𝐶𝑎𝑝𝑎𝑐𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑢𝑠𝑎𝑑𝑎
𝑃𝑜𝑟𝑐𝑒𝑛𝑡𝑎𝑗𝑒 𝑑𝑒 𝐸𝑓𝑖𝑐𝑖𝑒𝑛𝑐𝑖𝑎 = 𝑥 100%
𝐶𝑎𝑝𝑎𝑐𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑖𝑠𝑝𝑜𝑛𝑖𝑏𝑙𝑒
Dimensión: Eficacia
Eficacia es el nivel que se ejecutan las tareas planteadas y se obtienen soluciones
proyectadas e implica emplear los recursos para la consecución de los objetivos
planeados realizar lo planificado. (Gutiérrez Pulido 2014, p. 20).
La Eficacia es el nivel de desempeño de los objetivos, metas y estándares. Incluye
la consecución de los resultados obtenidos y puede ser un destello de exceso,
calidad percibida o ambos. (García Criollo 2005, p. 19).
Con la Eficacia evaluamos de cómo nos impacta la gestión de los productos o

servicios que nos brindan. No basta con producir al 100% de eficacia los servicios
o productos que nos trazamos como objetivo, ya sea en cantidades como en la
calidad, sino que se requiere que este sea lo conveniente; aquel que conseguirá
con seguridad la satisfacción de los clientes o entregar buena impresión en el
mercado. En esta etapa se requiere estudios de determinadas funciones de la
cadena de valor. Implica la obtención de resultados deseados con el grado de
cumplimiento de los objetivos, se utilizó la siguiente formula:
𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑅𝑒𝑎𝑙
𝑃𝑜𝑟𝑐𝑒𝑛𝑡𝑎𝑗𝑒 𝑑𝑒 𝐸𝑓𝑖𝑐𝑎𝑐𝑖𝑎 = 𝑥 100%
𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑐𝑖ó𝑛 𝑝𝑟𝑜𝑔𝑟𝑎𝑚𝑎𝑑𝑎
Operacionalización
Al respecto se considera la tabla de operacionalización, ver anexo 2, en la cual se
precisa la definición operación de las variables cuyas mediciones se hacen con los
indicadores de las variables y para lo cual se tienen las fórmulas respectivas con
las cuales se recolectó los datos correspondientes.
45
3.3. Población, Muestra y Muestreo:
La Población es la agrupación de todos los casos que conforman con determinadas
especificaciones. (Hernández Sampieri y Mendoza Torres 2018, p. 199).
La población, es una agrupación finito o infinito con propiedades frecuentes para
los cuales serán extensivas las conclusiones del proyecto. Ésta permanece
demarcada por la causa y objetivos de la investigación. (Arias Odón 2012, p. 82).
También Levine, Krehbiel y Berenson (2006), precisaron que lo conforma objetos o
individuos los cuales sirven para el estudio investigativo.
Respecto a la población, serán los resultados de los reportes de balances
metalúrgicos de la producción semanal del proceso de flotación bulk de la planta
concentradora Alpamarca, por un periodo de 12 semanas, con el soporte de 30
personas involucradas al proyecto entre obreros y supervisores para realizar los
análisis y registros de los resultados.
Criterios de inclusión: En el área de flotación bulk se considera los peligros y
riesgos existentes, ya que los colaboradores están expuestos durante jornada
diarias de trabajo.
Criterios de exclusión: En el área de flotación bulk los colaboradores realizan la
manipulación directa de preparación y dosificación de reactivos de flotación.
La Muestra es el Subgrupo de la población del cual se reúnen los datos y que

debe ser específico de esta, si se desean extender los resultados. (Hernández
Sampieri y Mendoza Torres 2018, p. 196).
La muestra es un subconjunto específico y reducido que se extrae de la población
asequible. (Arias Odón 2012, p. 83).
Respecto a la muestra, ya que el estudio necesita de resultados de las muestras
representativas de la población de la planta concentradora Alpamarca, para realizar
el análisis, entonces se definimos que la muestra interpreta el número total de
registros de los balances metalúrgicos, durante un periodo de 12 semanas.
El muestreo es el caso para elegir de una población y cuyo grupo integra la muestra.
(Hernández Sampieri y Mendoza Torres 2018, p. 198).
Muestreo es un procedimiento en el que se conoce las posibilidades que tiene cada
componente de constituir la muestra. (Arias Odón 2012, p. 83).
46
Respecto al muestreo para la presente investigación no se aplica al estudio, puesto
que se trabajó con el integro de la población.
3.4. Técnicas e instrumentos de recolección de datos:

Las Técnicas Se vuelven respuestas de cómo realizar y permiten la práctica de la
metodología en el ambiente donde se aplica. Hay técnicas para todas las
actividades humanas que tiene como una finalidad lograr ciertos objetivos, aunque
en el caso del procedimiento científico, los métodos con prácticas consientes y
prudentes dirigidas al apoyo de la metodología. (Baena Paz 2017, p. 68).
También se considera que, según el método y tipo de investigación a efectuar, se
precisa de una técnica. (Bernal 2010, p. 192).
La técnica de la observación es un método de recolección de datos consiste en el
registro sistemático, válido y confiable de comportamientos y situaciones
observables, mediante un conjunto de categorías y subcategorías. (Hernández
En la investigación se utilizó la técnica de observación de campo que consistió en

la recolección de datos durante todo el estudio, mediante el cual se podrá obtener
información directa, valido y confiable de la producción real en la flotación bulk de
la empresa Alpamarca lo que nos permitirá tener una conclusión de la situación de
la empresa del antes y el después de aplicar e implementar el ciclo Deming.
Los instrumentos de recolección de datos son los recursos que utiliza el

investigador para registrar información o datos sobre las variables que tiene en
mente. (Hernández Sampieri y Mendoza Torres 2018, p. 228).
Para nuestra investigación se utilizó la ficha de recolección de datos, en esta se

registró los resultados de los balances metalúrgicos de la flotación bulk, los cuales
serán diseñados en formatos de acuerdo con las dimensiones de las variables, y
se recolectará datos e información de acuerdo con los indicadores, a través del
tiempo en puntos o periodos para hacer interferencias respecto al cambio que
implica el estudio del antes y después de la metodología a aplicar, ver anexo 3.
47
Así como también se realizó la recopilación de datos de las dimensiones según sus
variables, mediante la herramienta estadística SPPSS v23, que nos permitió
realizar un análisis más detallado de los resultados obtenidos como se muestra en
el anexo 4.
Validez nivel en que un mecanismo en verdad calcula la variable que se busca

establecer. Se consigue cuando se evidencia que el instrumento refleja el
pensamiento indeterminado a través de sus indicadores empíricos. (Hernández
La validez, Hace referencia al nivel en que un instrumento se realiza con exactitud
la variable que se pretende calcular, en nuestro caso para la presente investigación,
los instrumentos fueron validadas y aceptadas, para mayor validez se empleó el
juicio de expertos cuyos certificados se encuentran en el anexo 6.
Tabla 3. Validez de instrumentos por juicio de expertos
Experto Grado de Instrucción Resultado

Robert Julio Contreras Rivera Doctor Aplicable
Osmart Raúl Morales Chalco Magister Aplicable
Romel Darío Bazán Robles Magister Aplicable
Fuente: Elaboración propia
Confiabilidad Grado en que un instrumento que produce logros consistentes y

congruentes en la muestra o casos. (Hernández Sampieri y Mendoza Torres 2018,
p. 229).
Nuestra investigación si es confiable porque los instrumentos de nuestro estudio
fueron basados en teorías preexistentes ampliamente aceptadas y validadas, La
confiabilidad, se diagnostica mediante diversos procedimientos, las cuales se
argumentarán momentáneamente después de revisar los conceptos de validez y
veracidad. Por lo tanto, para esta investigación se realizan primero las pruebas de
normalidad para nuestra variable dependiente, Una vez realizada las pruebas de
normalidad se realizó las pruebas de hipótesis según el resultado para nuestra
investigación, siendo la prueba de T Student la seleccionada, ver anexo 4.
48
3.5. Procedimientos:
Para nuestro trabajo de investigación es muy importante describir las siguientes
etapas del procedimiento en base a las dimensiones de la variable independiente,
ciclo Deming.
Fase 1: Planear: En esta fase de actividades preliminares se inició con una

propuesta de mejora con todos los responsables de la Planta Concentradora y
laboratorio metalúrgico, proponiendo ideas y alcances para los nuevos objetivos a
ejecutar en la presente investigación en el área de flotación bulk.
Se logro aplicar los procedimientos necesarios y conseguir una conclusión a través

de los instrumentos de calidad elaborando una lista de los principales problemas
de causa o efecto y luego se graficó el diagrama de Ishikawa, con todo ello se
determinó los problemas de causa raíz para así alcanzar los objetivos y mejorar la
productividad del factor metalúrgico en la sección de flotación bulk.
Se cumplió con la sensibilización, entrenamiento y capacitación a todos los

involucrados del proyecto, así como también a todo el personal activo de la planta
concentradora, para la aplicación del estudio de investigación.
Se realizó un recorrido por las áreas de laboratorio metalúrgico para revisar los
procedimientos, manuales, hojas MSDS, y después se realizó la difusión de toda la
información cumpliendo con los protocolos de la empresa.
Fase 2: Hacer: En esta fase se comprobó todo de acuerdo con lo planificado en la

etapa anterior, es muy importante realizar una prueba de plan piloto, para
comprobar los resultados antes de aplicar un cambio a gran escala, La etapa de
flotación bulk es uno de los procesos más importante en la planta concentradora
Alpamarca, y nuestro objetivo principal, es optimizar ésta, para así aumentar
nuestra productividad que es el valor de la recuperación de sus metales preciosos,
para generar un incremento en las utilidades para la empresa Alpamarca.
El fundamento principal es establecer la importancia relativa de dos variables en la
flotación batch del mineral polimetálico procesado en la Planta Concentradora
Alpamarca: (A) AP-3418 y (B) Flottec 8020, para incrementar la recuperación de la
49
plata sin descuidar el grado en el concentrado bulk del circuito de flotación bulk,
para obtener una óptima recuperación de plata y con un grado aceptable.
Se cumplió con las 4 pruebas de laboratorio debido a que dio confirmaciones reales
en el campo industrial como en el circuito de flotación bulk de la planta
concentradora Alpamarca. Además, se realizó la manipulación de variables
independientes que se aplicó al estudio de la influencia del colector Flottec 8020 en
la recuperación y el factor metalúrgico de la flotación Bulk.
Las muestras de mineral fueron tomadas del proceso alimentación al molino

primario, chancadas y preparadas al 100%, -10 malla, se realizaron a cabo un total
de 4 pruebas metalúrgicas, el material sobre el cual se trabajo es el mineral de tajo
100%.
Para cada prueba se pesó 1000 gramos y en la molienda fue con 65% de sólidos,
en la flotación se utilizará celda de flotación de 2,300lt. El porcentaje de sólidos en
flotación fue aproximadamente 35% de sólidos, los colectores y espumantes en
flotación fueron los del estándar y la extracción de espumas fue a modo de cinética
de flotación con espumas al minuto 1-2-3.
El espumante fueron adicionados de acuerdo con el estándar de flotación. La

extracción de espumas de flotación será a modo de cinética de tres distintos
tiempos a 1, 2 y 3 minutos que representan las etapas Rougher I, Rougher II y
Scavenger de una prueba de flotación abierta. Las muestras de reactivos fueron
preparadas a nivel de laboratorio al 1% en volumen
Se realizó un diagrama en Excel sobre la dosificación de reactivos, para su

verificación e inclusión al sistema Scada de la sala de control, para tener un mejor
control de la dosificación de reactivos como también facilitarles el trabajo a los
operadores de flotación y a los reactivistas.
El estudio de los resultados se realizó en la función respuesta denominada Factor
Metalúrgico Favorable al Primer Minuto que resulta de sumar los factores
metalúrgicos del primer minuto del Plomo, Cobre y Plata menos los factores
50
metalúrgicos al primer minuto del zinc y Fierro. Se considera al factor metalúrgico
como una medición adecuada de eficiencia metalúrgica porque considera
selectividad al grado y fuerza a la recuperación de la acción de las variables.
Se utilizó una plantilla en Excel para documentar todas las pruebas de laboratorio
que consta de cuatro pruebas en la cual se estudia dos variables. Las variables
para probar serán los colectores: (A) AP-3418 (B) FLOTTEC-8020.
Fase 3: Verificar: En esta etapa se realizará la verificación de las tareas a realizar

verificando que se cumplan con todos los procedimientos de los acuerdos
planificados, revisando minuciosamente las mejoras realizadas, elaborando
gráficos de tendencias para que nos muestren resultados de forma más clara y
precisa, luego exponerlos a los responsables y dentro del tiempo prudente los
encargados de planta y laboratorio metalúrgico revisaran y analizaran los
resultados de la mejora propuesta y por último se realizara una comparación del
antes y el después de la investigación.
Fase 4: Actuar: En esta etapa final se realizará el análisis de los resultados de los
logros y objetivos alcanzados durante el proyecto, verificar y constatar si la
productividad mejoró en el proceso y en qué porcentaje mejoró, verificar si se
cumplió con lo planificado si se logró el objetivo entonces se procede con la
implementación y estandarización de los procedimientos empleados durante el
estudio.
De otra manera si no se logra el objetivo o presenta algunas irregularidades en los

procedimientos empleados y los problemas que las producen, se procede con la
corrección de las posibles fallas detectadas durante el proceso, y si es posible se
volverá a la fase de planificación y se comenzará un nuevo ciclo PHVA.
3.6. Método de análisis de datos:

La metodología de análisis de datos significa la manera para seguir mediante una
serie de procedimientos y reglas determinadas de antemano para lograr el
resultado planeado, ya que procura establecer los métodos que deben acompañar,
51
en el orden de la observación, experimentos, experiencia y razones y la categoría
de los objetivos a las cuales se aplica. (Baena Paz 2017, p. 67).
Para nuestra investigación aplicaremos la metodología científica que afirman la
duda fundamentada en la observación y el resumen de los problemas planteadas.
también, se aplicará los métodos complementarios de la estadística descriptiva y
estadística inferencial.
Estadística Descriptiva: Es la sección de la estadística que nos faculta estudiar

todo un grupo de valores de los cuales se obtienen resultados valederos único para
ese grupo. (Salazar Pinto y Del Castillo Galarza 2018, p. 14).
Estadística descriptiva es el conocimiento o metodología, que se ocupa de la

selección, organización, presentación y descripción de datos. (Manzaneda Cabala
2016, p. 03).
Para nuestra estadística descriptiva ejecutaremos un balance que procede con la

recolección de datos, luego realizaremos una representación de la información
obtenida. Para la presente investigación la herramienta principal que se utilizaron:
el programa Microsoft Excel, representando los gráficos de información.
Estadística Inferencial: En esta etapa de la estadística, lo que se busca es lograr

resúmenes generales de una determinada población, a través del análisis de una
muestra representativa obtenida de ella, viendo de otra forma, lo que encontramos
es que, con la valoración de los estadísticos logrados, se puede establecer los
datos de los parámetros. Podemos terminar que la estadística inferencial estudia o
investiga a una población, valiéndose de los datos y resultados que se lograron de
una muestra. (Salazar Pinto y Del Castillo Galarza 2018, p. 14).
Estadística inferencial nos proporciona la teoría suficiente para decidir frente a la

inseguridad o confirmar algo relacionado a la población a partir de los datos de
estudio. Cuando no es probable una información completa de una población se
adquieren muestras específicas de dicha población mediante el muestreo.
(Manzaneda Cabala 2016, p. 03).
52
Para nuestra estadística inferencial de nuestra investigación, utilizaremos la
herramienta SPSS v23, para validar las hipótesis y establecer los parámetros de
las pruebas de normalidad, estadísticas de muestras emparejadas y la prueba de
muestras emparejadas de las variables productividad, eficiencia y eficacia, para que
la hipótesis de la población sea congruente con las conclusiones obtenidos de la
muestra. En este caso previamente se aplicó la prueba de normalidad con Shapiro
Wilk por los datos procesados menores a 50 y luego se utilizó para la prueba de
hipótesis es estadígrafo T-student por que los datos fueron paramétricos, es decir
tuvieron comportamiento normal.
3.7. Aspectos éticos:

La Ética Se define como la ciencia referida al estudio filosófico del acto y el
comportamiento humano, respetando su aprobación o desaprobación con la recta
razón o como la ciencia que ordena la acción de las personas guiados a su fin
extremo; el bienestar. (Rodríguez Ruiz 2015, p. 19).
Para que nuestra investigación se afirma a los principios de ética se obtuvo la

autorización de la Planta Concentradora y Laboratorio Metalúrgico de la Empresa
Alpamarca, tendremos en cuenta los parámetros de calidad, nos comprometemos
a honrar la total veracidad de las proyecciones logradas durante la ejecución de la
investigación, la confiabilidad de los valores reservados y suministrados por la
compañía, así como las personas que se involucraron en la investigación, como
también todas las fuentes de información que referencio en mi proyecto de
investigación. La validación por parte de Laboratorio Metalúrgico como área de
análisis y preparación de muestras realiza cuatro procesos para brindar información
confiable y oportuna de todos los procesos metalúrgicos en la planta concentradora
Alpamarca, se puede visualizar en el anexo 5.
53
IV. RESULTADOS
4.1. Situación antes de la mejora:
El presente proyecto será realizado en la planta concentradora Alpamarca,
dedicada a la producción de minerales polimetálicos que beneficia minerales de
zinc, plomo, cobre y Plata. Se tiene el apoyo constante de la Gerencia de Procesos
Metalúrgicos, Jefe de Planta Concentradora, así como también de la Jefatura de
laboratorio Metalúrgico y los Jefes de Guardia, para realizar las pruebas de
laboratorio experimental e incrementar la productividad, Eficiencia y eficacia, se
cuenta con todos los insumos y materiales a nuestra disposición, así como el
manejo y control de la dosificación y toma de muestras en la planta concentradora
se tiene la autorización de los Jefes de Guardia de la planta que facilitan los
trabajos.
Figura N° 7. Reunión sobre los acuerdo y propuestas del proyecto.

Como se observa en la figura 7, para el inicio del presente proyecto de

investigación, se realizó una reunión extraordinaria, con los responsables directos
de la planta concentradora y laboratorio metalúrgico, para la programación del
tiempo de duración del proyecto, también detallar y analizar el problema y por
último definir las actividades a realizar.
54
Tabla 4. Flujograma del circuito de Molienda-Flotación.
DIAGRAMA DE PROCESOS
PROCESOS METALURGICOS - PLANTA CONCENTRADORA ALPAMARCA
ELIMINACION DE AGUA Y
CHANCADO MOLIENDA FLOTACION
DISPOSICION DE RELAVE
Mineral Tajo Flotación Bulk Eliminacion de agua

Alpamarca 100% Molino de barras
10 1/2´ x 14´ Acond. y Celdas Espesador
Roug - Limp. - Scv. Cu de 30´
Tolva de gruesos Nido de ciclones
(100 TMS)
(10) D-10 Concentrado NO Filtro prensa para
Grizlie vibratorio Bulk pulpa de Cobre y
4´ x 9.84´ pulpa de Plomo
Tamaño SI
SI
55% #-200 Flotación separación

Tamaño Acond. y celdas
Eliminacion de agua
SI menor a 3´´ NO
Espesador
Molino de bolas Pb de 30´
NO
Pb Separación
Chancadora primaria 12´ x 12´
Pb - Cu
C-80 Concentrados
Pb
Celda flash Cu
filtrados
Zaranda vibratorio SK-240 Pulpa de
doble piso Cu y Pb
concentrado
6´ x 16´ N° 1 Cu
Cobre
NO Concentrado SI Concentrado Cu
Pulpa de
Menor a Bulk despacho
concentrado
1/2´´ Plomo
SI
Concentrado Pb
NO Flotación Zinc despacho
Chancadora Acond. y Celdas
Eliminacion de agua
HP - 300 Roug - Limp. - Scv.
Espesador
Zn de 40´
Chancadora NO Concentrado
HP - 400 Filtro prensa para
Zinc
pulpa de Zinc
Zaranda vibratorio SI
doble piso Pulpa de
6´ x 16´ N° 2 Concentrado Zn
concentrado
despacho
Zinc
Menor a
NO
1/2´´ Pulpa de Disposición
Relave de relave
SI
Tolva de finos
650 TMS (02)
Como se muestra en la tabla 4, en el siguiente flujograma se puede visualizar el

circuito de operaciones relacionadas al estudio donde se realizó el proyecto como
las áreas de molienda y flotación, para el proceso productivo de la flotación bulk.
55
Se realizó cada una de las actividades planteadas teniendo en cuenta los
parámetros establecidos y los procedimientos de trabajo seguro.
➢ Se adjuntará toda la información de los resultados obtenidos de los
balances metalúrgicos setiembre, octubre y noviembre 2019.
➢ Se realizará la verificación y el análisis de los balances metalúrgicos, antes
y después de la investigación.
➢ Se realizará la revisión de los procedimientos de muestreo, así como
también a los procedimientos de preparación de muestras.
➢ Se realizará el muestreo y preparación de muestras de acuerdo con los
procedimientos existentes.
➢ Se realizará una inspección, verificación y recorrido de almacenes de
reactivos, laboratorio metalúrgico y las instalaciones de planta
concentradora para definir los diferentes puntos de muestreo.
➢ Se realizará la capacitación sobre preparación y dosificación de reactivos,
así como la verificación de las hojas MSDS.
➢ Se diseñará un diagrama de dosificación de reactivos, para fácil control de
los reactivistas en campo.
➢ Se cumplirá con el acompañamiento a los reactivistas y flotadores que está
involucrado en la rotación de personal.
➢ Lo más importante se realizará pruebas de laboratorio de las variables AP-
3418 vs Flottec 8020, para optimizar la recuperación de plata en un 2 a 3
puntos porcentuales más sobre los resultados actuales en el concentrado
bulk, lo que constituye un importante crecimiento en la productividad y más
ganancias para la empresa Alpamarca, y que después será aplicado al
campo industrial con los controles y parámetros obtenidos.
La planta concentradora Alpamarca tiene como objetivo seguir incrementando su
rentabilidad y teniendo en cuenta el costo del valor la plata, donde el precio de la
plata en el mercado mundial se encuentra en una constante alza, la planta
concentradora Alpamarca trata de optimizar sus procesos sobre todo en cuanto se
refiere al incremento de las recuperaciones de Plata en el concentrado bulk, por
ende, incrementar la productividad para ser una planta concentradora más
competitiva.
56
Tabla 5. Diagrama de análisis de procesos.
Actividades Pre-Test Tipo de Actividad

Inicio: Setiembre 2019
Operación
Traslado
Revision
Espera
Activo
Paso
Tiempo
Lugar: Planta Concentradora Area
(Minutos)
Alpamarca
Elaborado por: José Cajahuamán
1 Abastecimiento de Mineral Chancado 1200
2 Operación y control circuito Chancado Chancado 1200
3 Operación y control circuito Molienda Molienda 1440
4 Faja transportadoras 2625 TMH Molienda 1440
5 Molino de Barras Molienda 1210
6 Adicion de barras Molienda 230
7 Molino de Bolas Molienda 1440
8 Adicion de Bolas Molienda 60
9 Nido de ciclones Molienda 1440
10 Densidades y flujos Molienda 1440
11 Operación y control circuito Flotacion Flotación Bulk 1440
12 Acondicionador N° 1 Flotación Bulk 1440
13 Celdas de Flotacion Flotación Bulk 1440
14 Celdas Cleanner Flotación Bulk 1440
15 Operación de bombas Flotación Bulk 1440
16 Leyes de mineral Flotación Bulk 1440
17 Contenido metalico del mineral Flotación Bulk 1440
18 Recuperación del mineral Flotación Bulk 1440
19 Factor metalurgico Flotación Bulk 1440
20 Resultados de balances metalurgicos Flotación Bulk 1440
21 Concentrado final Flotación Bulk 1440
22 Operación y control circuito Reactivos Reactivos 1440
23 Preparacion de Reactivos Reactivos 1440
24 Dosificacion de reactivos Reactivos 1440
25 Operación de bombas de reactivos Relavera 1440
Total 32700
Como mostramos en la tabla 5, se puede afirmar que en el ítem 6 adición de barras

el tiempo de demora en su procedimiento es de 230 minutos, lo cual genera una
baja producción del proceso de la flotación bulk.
57
4.2. Situación mejorada:
La planta concentradora Alpamarca cuenta con un yacimiento de baja sulfatación
Pb, Zn, Cu y Ag, con una mineralogía regularmente dócil, actualmente tiene como
objetivo procesar y superar las 2625 toneladas diarias de tratamiento con un
mineral 100% de Tajo. Dentro del proceso de recuperación de los elementos se
registran calidades de plata de 125 Oz/TMS. Con una recuperación de 87 a 88%
aproximadamente.
Dado el compromiso de seguir en el cumplimiento y en la mejora de nuestros

objetivos, se realizan pruebas a nivel laboratorio buscando mantener y mejorar la
metalurgia de la plata con las máximas recuperación y calidad de este elemento en
el concentrado bulk. Para establecer la importancia relativa de dos variables en la
flotación del mineral procesado en la Planta Concentradora Alpamarca: (A) AP-
3418 (B) Flottec 8020. Con la aplicación del ciclo Deming, que afirma los cuatro
pilares: Planear, Hacer, Verificar y Actuar, se cambió muchos factores como
también se incrementó la producción.
Implementación del Ciclo Deming: Desde este punto de vista, es una de las
mejores formas de aplicarlos para hacerlo más provechoso y muy agradable
nuestro día a día el trabajo. Tiene una gran ventaja en lo personal de una manera
simple basándonos únicamente en el Ciclo de Deming.
La mejora continua puede emplearse también en maquinarias, materiales, insumos,

producción, medio ambiente, calidad y personas en general. Es una herramienta
muy útil, para implantar acciones y soluciones de mejora con la aplicación del ciclo
de Deming PHVA.
Fase 1: Planear: Ya en esta fase se inició con una propuesta de mejora con todos
los responsables de la Planta Concentradora y laboratorio metalúrgico,
proponiendo ideas y alcances para los nuevos objetivos a ejecutar en la presente
investigación en el área de flotación bulk.
58
Se realizó la recopilación de información de los balances metalúrgicos
correspondientes a los meses setiembre, octubre y noviembre del 2019, para su
análisis y verificación de las recuperaciones de plata en el concentrado bulk.
Preparación de los procedimientos necesarios y conseguir una conclusión a través
de los instrumentos de calidad elaborando una lista de los principales problemas
de causa o efecto y luego se graficó el diagrama de Ishikawa, con todo ello se
determinó los problemas de causa raíz para así alcanzar los objetivos y mejorar la
productividad del factor metalúrgico en la sección de flotación bulk.
Elaboración del diagrama de Pareto, instrumento que emplearemos con el objetivo

de priorizar las principales causas que generan mayor relevancia en la baja
productividad en la flotación bulk.
Coordinación para la sensibilización, entrenamiento y capacitación a todos los

involucrados del proyecto, así como también a todo el personal activo de la planta
concentradora, para la aplicación y desarrollo del estudio de investigación.
Cumplimiento del recorrido por las áreas de laboratorio metalúrgico para revisar los
procedimientos, manuales, hojas MSDS, y después se realizó la difusión de toda la
información cumpliendo con los protocolos de la empresa.
Dentro de la estrategia de hacer bien las cosas y mejorarlas, estamos decididos a

utilizar todos los recursos invertidos en la planta; con creatividad, orden, limpieza y
liderazgo. Sobre la base de los conocimientos se desarrolla cambios y/o
modificaciones de los parámetros en nuestros procesos; de esta manera,
innovamos el modelo de producción optimizando tiempo y esfuerzo.
El fundamento principal es establecer la importancia relativa de dos variables en la

flotación batch del mineral polimetálico procesado en la Planta Concentradora
Alpamarca: (A) AP-3418 y (B) Flottec 8020, para incrementar la recuperación de la
plata sin descuidar el grado en el concentrado bulk del circuito de flotación bulk,
para obtener una óptima recuperación de plata y con un grado aceptable.
59
Fase 2: Hacer: En esta fase se realizó todo de acuerdo con lo planificado en la
etapa anterior, es muy importante realizar una prueba de plan piloto, para
comprobar los resultados antes de aplicar un cambio a gran escala, La etapa de
flotación bulk es uno de los procesos más importante en la planta concentradora
Alpamarca, y nuestro objetivo principal, es optimizar ésta, para así aumentar
nuestra productividad que es el valor de la recuperación de sus metales preciosos,
para generar un incremento en las utilidades para la empresa Alpamarca.
Figura N° 8. Muestreo del mineral ingreso al Molino de Barras.

Como apreciamos en la Figura 8, se viene realizando el muestreo del mineral
proveniente de tajo, las muestras son tomadas de la faja 400-CB-003 ingreso al
molino primario de Barras
Figura N° 9. Chancado del mineral muestreado.

60
Como mostramos en la Figura 9, se viene realizando el chancado del mineral
muestreado en una chancadora de quijada a nivel de laboratorio para prepararlas
al 100%, -10 malla.
Figura N° 10. Molienda del mineral chancado.

Como mostramos en la Figura 10, se viene realizando la molienda del mineral
chancado para cada prueba se pesó 1000 gr y la molienda fue con 65% de sólidos.
Figura N° 11. Pruebas de Flotación.

Como se aprecia en la Figura 11, se realiza las pruebas de acondicionamiento y la
flotación la extracción de espumas de flotación fue a modo de cinética de tres
distintos tiempos a 1, 2 y 3 minutos que representan las etapas Rougher I, Rougher
II y Scavenger de una prueba de flotación abierta.
61
Para las pruebas de laboratorio de las variables AP-3418 y Flottec-8020, se utilizó
un modelo matemático que se aplicara a la investigación, ya que dio conclusiones
excelentes en el campo industrial del circuito de flotación bulk de la planta
concentradora Alpamarca. Dado el compromiso de seguir en el cumplimiento y en
la mejora de nuestros objetivos, se realizan pruebas a nivel laboratorio buscando
mantener y mejorar la metalurgia de la plata con las máximas recuperación y
calidad de este elemento en el concentrado bulk. Para determinar las pruebas de
laboratorio de las variables AP-3418 y Flottec-8020 se aplicó el siguiente modelo
matemático:
Tabla 6. Modelo matemático para las pruebas de laboratorio.
𝑁 = 2𝑁
Donde: N = Número de pruebas a realizar
n = Número de Variables
→ AP - 3418………………….(A)
→ FLOTTEC 8020……...……(B)
Análisis químico del mineral: El mineral que es destinado a la planta

concentradora Alpamarca procedente del Tajo Nito Norte Nivel 4620 y Tajo Nito
Oeste Nivel 4615 y muestreado en la faja de alimentación a los molinos tiene el
siguiente resultado:
Tabla 7. Ensayo químico de las leyes de cabeza.
%Pb %Zn % Cu Ag Oz/t % Fe
0.60 0.91 0.05 1.50 3.25

Prueba de flotación: La ejecución de la investigación se ejecutó cumpliendo el

método tratado en el campo de la ingeniería metalúrgica. A continuación, se realiza
su diagrama de los procesos experimentales a nivel del laboratorio metalúrgico en
la empresa.
62
Figura N° 12. Diagrama de las pruebas de laboratorio para flotación bulk.
Condiciones de pruebas de flotación gr/tiempo: En relación con los datos de la

tabla 8, se puede anotar que el espumante MIBC y los colectores variables fueron
utilizados puros, y el colector xantato es una mezcla de 40% Xantato amílico de
potasio (Z6) y 60% Xantato Isopropílico de sodio (Z11) preparada solución al 1%.
Tabla 8. Dosificación de reactivos g/t.

Etapa T (min) pH Xantato MIBC AP-3418 FT 8020
Molienda 10 variable variable
Acondi. Bulk 4 8 variable
Rougher I 1 30
Rougher II 3
Scavenger III 7
Rango e identificación de variables: El siguiente es el cuadro de Rangos de

identificación de variables de unidades reales, que representa un aproximado de
los datos empleados en la aplicación de variables operacionales.
Tabla 9. Rango e identificación de variables.

VARIABLE MÍNIMO MÁXIMO
A AP-3418 0 10
B FLOTTEC 8020 0 10
C XANTATO 0 20
63
➢ AP-3418: Soluble en agua El Aerophine 3418 es un colector que bien puede
usarse como colector primario o secundario en flotación selectiva de
minerales de Pb Ag y con bajos contenidos de Cu, en contra del Fe en todas
sus manifestaciones y Zn cuando aún no ha sido activado.
➢ Flottec 8020: Soluble en agua El Colector es una mezcla de Ditiofosfatos

modificado con una concentración del 65 al 75% en peso con 25 a 35% de
agua. El Flottec 8020 en el circuito Pb Cu está diseñado para disminuir o
desplazar depresores, Así como también considerando sus propiedades de
espumante tiende a reducir el consumo de Espumante en el circuito de
flotación.
➢ Xantato Z – 11: soluble al agua, estos productos son sólidos, utilizados en

la flotación de metales sulfurados y metálicos. Tiene características
colectoras en el circuito de flotación Bulk para los minerales metálicos. Se
dosifican con soluciones en concentración del 5 al 20% en peso.
Plantilla del modelo matemático para dos variables: El modelo matemático en

periodos de variable codificada y real es de la siguiente manera.
Tabla 10. Plantilla de modelo matemático para dos variables.

CODIFICADA REAL
PRUEBA
A B AP-3418 FT-8020 XANTATO
1 -1 -1 0 0 20
2 1 -1 10 0 10
3 -1 1 0 10 10
4 1 1 10 10 0
Una vez que se terminó de realizar las pruebas en laboratorio metalúrgico

cumpliendo estrictamente los estándares y procedimientos de muestreo y
preparación de muestras, las 4 muestras obtenidas son enviados a laboratorio
químico, para su análisis mediante absorción atómica, obteniendo resultados
confiables y verídicas, que detallaremos en la siguiente tabla:
64
Tabla 11. Resultados de balances metalúrgicos de las 4 pruebas.
LEYES RECUPERACIONES FACTOR METALÚRGICO
PRODUCTO Peso %Pb %Zn % Cu Ag Oz/t % Fe Plomo Zinc Cobre Plata Fierro Plomo Zinc Cobre Plata Fierro
Cabeza 1000 0.60 0.91 0.05 1.50 3.25 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00
C. I Pb 1 Min 13.86 16.44 18.95 0.45 14.80 4.30 38.41 29.34 10.70 13.58 1.79 1064.4 621.0 82.6 133.1 2.3
1 C. II Pb 3 Min 11.65 11.65 14.23 1.50 50.71 4.80 22.88 18.52 29.98 39.11 1.68 449.3 294.3 771.7 1313.2 2.4
C. III Pb 7 Min 11.78 6.42 10.21 1.30 32.05 5.55 12.75 13.43 26.28 25.00 1.96 138.0 153.2 586.1 530.4 3.3
Rel.Gral. 962.71 0.16 0.36 0.02 0.35 3.27 25.96 38.71 33.04 22.31 94.57 7.0 15.6 11.3 5.2 92.9
Cab.Calc 1000 0.59 0.90 0.06 1.51 3.33 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 1651.6 1068.5 1440.5 1976.7 8.0
Cabeza 1000 0.60 0.91 0.05 1.50 3.25 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00
C. I Pb 1 Min 11.07 31.44 10.36 2.12 71.34 4.21 58.14 12.70 39.23 52.35 1.43 3053.5 145.6 1390.1 2475.3 1.8
2 C. II Pb 3 Min 14.91 8.31 11.34 0.73 20.48 4.65 20.70 18.72 18.19 20.24 2.12 287.3 235.0 222.0 274.8 3.0
C. III Pb 7 Min 15.77 3.78 10.72 0.40 9.82 5.26 9.96 18.72 10.54 10.26 2.54 62.9 222.2 70.5 66.8 4.1
Rel.Gral. 958.25 0.07 0.47 0.02 0.27 3.20 11.21 49.86 32.03 17.15 93.91 1.3 25.9 10.7 3.1 92.0
Cab.Calc 1000 0.60 0.90 0.06 1.51 3.27 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 3403.7 602.8 1682.6 2816.8 9.0
Cabeza 1000 0.60 0.91 0.05 1.50 3.25 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00
C. I Pb 1 Min 19.67 8.94 11.18 0.57 15.41 7.66 28.61 24.36 17.80 20.17 4.59 416.0 301.7 161.2 206.8 10.7
3 C. II Pb 3 Min 22.88 13.08 8.81 1.50 32.84 4.24 48.68 22.33 54.50 49.99 2.95 1035.9 217.9 1298.2 1092.4 3.8
C. III Pb 7 Min 21.85 3.82 9.61 0.37 9.39 8.78 13.58 23.26 12.84 13.65 5.84 84.4 247.6 75.4 85.3 15.6
Rel.Gral. 935.6 0.06 0.29 0.01 0.26 3.04 9.13 30.05 14.86 16.19 86.62 0.9 9.7 2.4 2.8 80.2
Cab.Calc 1000 0.61 0.90 0.06 1.50 3.28 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 1536.3 767.1 1534.8 1384.5 30.1
Cabeza 1000 0.60 0.91 0.05 1.50 3.25 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00
C. I Pb 1 Min 11.76 35.70 9.20 2.25 82.66 4.48 71.18 12.07 55.41 64.52 1.63 4308.2 123.9 2611.0 3539.8 2.3
4 C. II Pb 3 Min 11.11 6.85 8.33 0.72 19.39 3.85 12.90 10.32 16.75 14.30 1.32 149.8 96.0 252.6 184.0 1.6
C. III Pb 7 Min 12.14 2.17 7.22 0.30 7.21 3.34 4.47 9.78 7.63 5.81 1.25 16.4 78.8 47.9 27.8 1.3
Rel.Gral. 964.99 0.07 0.63 0.01 0.24 3.21 11.45 67.83 20.21 15.37 95.79 1.4 47.7 4.2 2.4 95.1
Cab.Calc 1000 0.59 0.90 0.05 1.51 3.23 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 4474.4 298.6 2911.5 3751.7 5.1
Fuente: Reportes de resultados Laboratorio Químico.
Como detallamos en la Tabla 11, los resultados de las 4 pruebas metalúrgicas que se han obtenido por análisis químico, que
determinan las leyes de cabeza, así como también las recuperaciones de los productos metálicos, para después obtener el
factor metalúrgico que resulta; la ley del concentrado x la recuperación / la cabeza calculada de cada producto.
65
Resumen de los Resultados de las Leyes al primer minuto:
Tabla 12. Leyes al primer minuto.
CODIFICADA REAL LEYES AL PRIMER MINUTO

PRUEBA AP- FT-
A B XANTATO Plomo Zinc Cobre Plata Fierro
3418 8020
1 -1 -1 0 0 20 16.44 18.95 0.45 14.80 4.30
2 1 -1 10 0 10 31.44 10.36 2.12 71.34 4.21
3 -1 1 0 10 10 8.94 11.18 0.57 15.41 7.66
4 1 1 10 10 0 35.70 9.20 2.25 82.66 4.48
Fuente: Resultado y análisis de la tabla 11.
Resumen de los Resultados de las Recuperaciones al primer minuto:
Tabla 13. Recuperaciones al primer minuto.
CODIFICADA REAL RECUPERACIÓN AL PRIMER MINUTO

PRUEBA AP- FT-
A B XANTATO Plomo Zinc Cobre Plata Fierro
3418 8020
1 -1 -1 0 0 20 38.41 29.34 10.70 13.58 1.79
2 1 -1 10 0 10 58.14 12.70 39.23 52.35 1.43
3 -1 1 0 10 10 28.61 24.36 17.80 20.17 4.59
4 1 1 10 10 0 71.18 12.07 55.41 64.52 1.63
Resultados y Análisis del Factor metalúrgico al primer minuto:
Tabla 14. Factor metalúrgico al primer minuto.
CODIFICADA REAL FACTOR METALÚRGICO AL PRIMER MINUTO

PRUEBA
A B AP-3418 FT-8020 XANTATO Plomo Zinc Cobre Plata Fierro
1 -1 -1 0 0 20 1064.40 620.97 82.63 133.08 2.31
2 1 -1 10 0 10 3053.47 145.65 1390.09 2475.25 1.84
3 -1 1 0 10 10 416.03 301.66 161.16 206.79 10.70
4 1 1 10 10 0 4308.16 123.89 2610.99 3539.84 2.26
Del resultado de la tabla 14, se comenta lo siguiente:

➢ Se observa que el mejor factor Metalúrgico está en la cuarta prueba; para
los valores de zinc es conveniente que en la primera etapa de flotación la
activación sea mínima, por tanto, en el caso actual el valor de la cuarta
prueba para el zinc es la menor de todas.
66
➢ Se observa también que la tercera prueba, donde se alimenta solo el colector
Flottec 8020 la activación disminuye con respecto a la primera prueba; sin
embargo, la metalurgia del Pb, Cu, Ag presenta una cinética lenta al primer
minuto.
➢ Es interesante observar que el AP-3418 tiene buena acción de flotabilidad al
primer minuto tanto como para el plomo y plata, y en activación de Zinc
145.65 mucho mejor comparado a la tercera prueba 301.66.
➢ La cuarta prueba sugiere la dosificación mezclada de los dos colectores
AP+Flottec. Sin embargo, las regresiones manifiestan que estos colectores
individualmente no impactan de manera crítica en la obtención de resultados.
➢ La mejor activación de Zinc 123.89, se presenta al mezclar los reactivos
AP+Flottec, esto evidencia la interacción positiva del reactivo en prueba para
el control de activación y la disminución de depresores en el circuito bulk.
Así también se observa que los valores de factor Metalúrgico con mejores
con la mezcla de estos dos reactivos.
Resultados del Factor Favorable al primer minuto: El resultado de las cuatro

pruebas metalúrgicas, el término factor metalúrgico favorable al primer minuto es
una operación de resultado típica y que resulta de sumar los factores metalúrgicos
del primer minuto del Pb, Cu y Ag menos los factores del Zn y Fe.
Tabla 15. Factor favorable al primer minuto.
CODIFICADA REAL FACTOR METALÚRGICO PRIMER MINUTO FAC. FAV. 1 MIN

PRUEBA
AP- FT-
A B
3418 8020
XANTATO Plomo Zinc Cobre Plata Fierro Fav. Total
1 -1 -1 0 0 20 1064.40 620.97 82.63 133.08 2.31 1280.10 656.83
2 1 -1 10 0 10 3053.47 145.65 1390.09 2475.25 1.84 6918.82 6771.33
3 -1 1 0 10 10 416.03 301.66 161.16 206.79 10.70 783.98 471.61
4 1 1 10 10 0 4308.16 123.89 2610.99 3539.84 2.26 10459.00 10332.85

De la Tabla 15 se comenta que el resultado consolidado será una función respuesta
que indique como la más favorable la flotación sumada de Pb + Cu + Ag
descontando la activación la activación de Fe + Zn, este resultado denominado
Factor Favorable al primer minuto.
67
Regresión Lineal: La terminación R squared es la relación, en preferencia de
variable podrá ser tolerable mayor a 0.80, con lo que el T student resultará
favorable. El resultado correspondiente al T student no se registra automáticamente
en la regresión, se calculada dividiendo el coeficiente entre su error estándar, Se
calcula para todas las variables. valor absoluto debería ser mayor a 2 será la
significancia de la variable. (Manzaneda Cabala 2016, p. 14).
Regresión Lineal del Factor Favorable del primer minuto: El análisis del
resultado por regresión con la plantilla de valores independientes A y B, la variable
dependiente o función resultado denominado; Factor Favorable en el primer minuto
es como sigue:
Tabla 16. Regresión lineal del factor favorable al primer minuto.
Factor Favorable al Primer Minuto

Resultado de la regresión
Constante 4558.1557
Error típico de est Y 1873.3632
R cuadrado 0.9500
Nº de observaciones 4
Grados de libertad 1
AP-3418 FT-8020
Coeficientes X 3993.936 844.076
Error típico del coef. 936.682 936.682
T-Student 4.264 0.901

Del resultado de la tabla 16 se comenta lo siguiente:

➢ La correlación o R cuadrado es de 95%, como se sabe los resultados de una
regresión de selección de variable por lo menos debería alcanzar una
correlación de 80%. Por lo cual podemos decir que estos colectores si son
determinantes para un resultado positivo para obtener los mejores
resultados.
68
➢ El valor estadístico t-Student que en valor absoluto debería ser mayor a 2 y
aquí se nos muestra que la variable (A) AP 3418, es el reactivo que presenta
mejor performance es la variable significativamente más importante para la
flotabilidad total Plomo, Cobre y Plata, menos las indeseables activaciones
de Zinc y Fierro en el mineral +4.26, y (B) Flottec 8020, si bien es cierto es
positivo en la flotabilidad total Plomo, Cobre y Plata esta no es significativa
pues es menor a +2.
Fase 3: Verificar: Esta etapa consistió básicamente en el análisis, verificación y

comparación de los resultados de los balances metalúrgicos antes y después.
Todos los responsables de la presente investigación deberán revisar y evaluar los
resultados obtenidos a detalle sobre la mejora que lograron obtener, para después
realizar un análisis de la forma estadística donde se realizará una confrontación de
resultados antes de la investigación con los resultados obtenidos después de la
investigación. Se adjunta resultados de los balances metalúrgicos antes de la
ejecución del proyecto correspondientes a los meses de Set, Oct, Nov del 2019.
Tabla 17. Balance metalúrgico setiembre 2019.

UNIDAD: ALPAMARCA
PERIODO: SETIEMBRE - 2019
FECHA: 30/09/2019
PRODUCCION MES Leyes Recuperación

% % Ag Ag
Producto Peso %Cu %Fe %As %Sb % Pb % Zn %Cu %Fe %As
Pb Zn Oz/t Oz/t %Sb
Cabeza 78943.94 0.55 0.71 0.05 1.44 3.49 0.04 0.03
Conc.
635.49 62.48 4.73 4.88 127.12 2.62 1.04 2.62 91.03 5.38 76.40 83.20 0.61 23.54 66.13
Bulk
Conc. Zinc 836.51 0.34 57.10 0.30 6.29 4.60 0.08 0.09 0.65 85.48 6.42 3.76 1.41 2.33 3.12
Rel. Gral. 77471.95 0.05 0.07 0.01 0.15 3.44 0.03 0.01 8.32 9.14 14.32 10.66 97.97 74.13 30.75
Cab. Calc. 78943.94 0.55 0.71 0.05 1.40 3.44 0.04 0.03 100.00 100.00 97.14 100.00 100.00 100.00 100.00
86.96
Fuente: Reportes de balances metalúrgicos.
Del balance metalúrgico de la tabla 17, correspondiente al mes de setiembre 2019

encontramos que, la ley de plata en el concentrado bulk es de 127,12 Oz/tn, la
recuperación de plata en el concentrado bulk es de 83,20%, y en concentrado zinc
tenemos 3,76%, que hacen un total de 86,96%, obteniendo resultados aceptables.
69
Tabla 18. Balance metalúrgico octubre 2019.
UNIDAD: ALPAMARCA
PERIODO: OCTUBRE - 2019
FECHA: 30/10/2019

% % Ag Ag
Pb Zn Oz/t Oz/t %Sb
Cabeza 81986.27 0.63 0.76 0.05 1.44 3.62 0.04 0.03
Conc. Bulk 776.55 61.92 4.57 4.30 126.73 2.96 1.04 2.53 93.20 5.66 79.58 83.61 0.79 25.82 69.07
Conc. Zinc 920.09 0.27 58.92 0.26 5.34 3.43 0.07 0.08 0.48 86.50 5.92 3.92 1.09 1.91 2.66
Rel. Gral. 80289.63 0.04 0.06 0.01 0.14 3.54 0.03 0.01 6.32 7.84 12.46 9.77 98.12 72.26 28.28
Cab. Calc. 81986.27 0.63 0.76 0.05 1.42 3.54 0.04 0.03 100.00 100.00 97.97 100.00 100.00 100.00 100.00
87.54
Del balance metalúrgico de la tabla 18, correspondiente al mes de octubre 2019

encontramos que; la ley de plata en el concentrado bulk es de 126,73 Oz/tn, la
tenemos 3,92%, que hacen un total de 87,54%, obteniendo resultados aceptables.
Tabla 19. Balance metalúrgico noviembre 2019.

UNIDAD: ALPAMARCA
PERIODO: NOVIEMBRE - 2019
FECHA: 30/11/2019
PRODUCCION
Leyes Recuperación
MES
% % Ag Ag
Pb Zn Oz/t Oz/t %Sb
Cabeza 78121.55 0.62 0.86 0.05 1.46 3.27 0.03 0.03
Conc.
728.20 61.81 5.62 3.86 132.19 3.39 1.73 2.17 92.47 6.09 76.06 82.94 0.97 40.97 65.09
Bulk
Conc. Zinc 982.83 0.37 58.96 0.27 5.55 2.91 0.06 0.09 0.74 86.22 7.24 4.65 1.12 1.85 3.49
Rel. Gral. 76410.52 0.04 0.07 0.01 0.15 3.27 0.02 0.01 6.79 7.69 14.71 9.83 97.91 57.18 31.42
Cab. Calc. 78121.55 0.62 0.86 0.05 1.44 3.27 0.04 0.03 100.00 100.00 98.01 100.00 100.00 100.00 100.00
87.59
Del balance metalúrgico de la tabla 19, correspondiente al mes de noviembre 2019

tenemos 4,65%, que hacen un total de 87,59%, obteniendo resultados favorables.
70
También adjuntamos resultados de balances metalúrgicos después de realizar las
pruebas de laboratorio y la implementación en el campo industrial correspondientes
a los meses de Dic 2019, Ene, Feb 2020.
Tabla 20. Balance metalúrgico diciembre 2019.

UNIDAD: ALPAMARCA
PERIODO: DICIEMBRE - 2019
FECHA: 30/12/2019

% % Ag Ag
Pb Zn Oz/t Oz/t %Sb
Cabeza 81979.68 0.54 0.68 0.05 1.42 3.32 0.03 0.03
Conc. Bulk 696.83 58.31 5.92 4.30 143.49 4.37 0.92 2.70 92.30 7.43 78.94 86.61 1.14 24.83 68.04
Conc. Zinc 776.97 0.33 59.75 0.23 5.62 2.55 0.05 0.08 0.58 83.54 4.79 3.78 0.74 1.56 2.37
Rel. Gral. 80505.88 0.04 0.06 0.01 0.14 3.27 0.02 0.01 7.13 9.03 14.47 9.71 98.12 73.61 29.59
Cab. Calc. 81979.68 0.54 0.68 0.05 1.41 3.27 0.03 0.03 100.00 100.00 98.20 100.00 100.00 100.00 100.00
90.39
Del balance metalúrgico de la tabla 20, correspondiente al mes de diciembre 2019

encontramos que; la ley de plata en el concentrado bulk es de 143,49 Oz/tn, y la
3,78%, que hacen un total de 90,39%, logrando resultados bastante favorables.
Tabla 21. Balance metalúrgico enero 2020

UNIDAD: ALPAMARCA
PERIODO: ENERO - 2020
FECHA: 30/01/2020

% Ag Ag
Producto Peso % Pb %Cu %Fe %As %Sb % Pb % Zn %Cu %Fe %As
Zn Oz/t Oz/t %Sb
Cabeza 79040.34 0.55 0.75 0.05 1.47 3.30 0.04 0.03
Conc. Bulk 685.25 58.51 5.70 4.41 141.82 3.86 0.97 2.96 92.40 6.63 78.40 87.06 1.01 22.79 69.83
Conc. Zinc 855.40 0.29 58.64 0.27 6.76 2.68 0.06 0.10 0.57 85.10 6.03 4.07 0.88 1.88 3.06
Rel. Gral. 77499.69 0.04 0.06 0.01 0.15 3.30 0.03 0.01 7.03 8.28 13.77 10.32 98.11 75.33 27.12
Cab. Calc. 79040.34 0.55 0.75 0.05 1.44 3.30 0.04 0.04 100.00 100.00 98.20 100.00 100.00 100.00 100.00
91.13
Del balance metalúrgico de la tabla 21, correspondiente al mes de enero 2020

tenemos 4,07%, que hacen un total de 91,13%, logrando resultados favorables.
71
Tabla 22. Balance metalúrgico febrero 2020
UNIDAD: ALPAMARCA
PERIODO: FEBRERO - 2019
FECHA: 29/02/2020

% % Ag Ag
Pdto Peso %Cu %Fe %As %Sb % Pb % Zn %Cu %Fe %As
Pb Zn Oz/t Oz/t %Sb
Cabeza 88831.01 0.58 0.79 0.04 1.29 3.53 0.03 0.03
Conc. Bulk 792.96 59.28 6.07 3.54 143.90 4.87 0.84 1.86 91.66 6.89 73.38 88.07 1.22 22.95 62.43
Conc. Zinc 1026.86 0.48 57.71 0.29 5.93 3.83 0.07 0.09 0.96 84.88 7.85 3.40 1.24 2.55 4.05
Rel. Gral. 87011.20 0.04 0.07 0.01 0.14 3.54 0.02 0.01 7.38 8.23 16.70 10.83 97.53 74.50 33.52
Cab. Calc. 88831.01 0.58 0.79 0.04 1.27 3.56 0.03 0.03 100.00 100.00 97.93 100.00 100.00 100.00 100.00
91.47
Del balance metalúrgico de la tabla 22, correspondiente al mes de febrero 2020

tenemos 3,40%, que hacen un total de 91,47%, logrando resultados favorables.
Fase 4: Actuar: Ya en esta etapa final corresponde el trabajo de los involucrados

o los responsables del estudio, después de analizar los resultados obtenidos,
plantear algunas recomendaciones y alternativas para levantar observaciones
encontradas durante la ejecución del proyecto, para tener un antecedente de lo
observado, para evitar la persistencia del problema.
Los resultados de los cuadros estadísticos comparativos de Productividad,

Eficiencia y Eficacia nos facultan a estandarizar los procedimientos y protocolos
empleados durante el estudio, de tal manera que el aprendizaje para posteriores
proyectos se refleje en las operaciones, así como en las responsabilidades. Así
mismo el equipo conformado por los responsables del estudio deberá revisar y
documentar todos los procedimientos seguidos durante el proyecto para planear el
trabajo a futuro.
A continuación, mostramos cuadros estadísticos comparativos y detallados de los

índices de productividad, eficiencia y eficacia.
72
Figura N° 13. Cuadro de resumen comparativo porcentaje de Productividad.
Fuente: Resultados base de datos tabla anexo 3.
En la Figura 13, se puede visualizar resumen comparativo de los porcentajes de
productividad de 12 semanas antes y 12 semanas después del proyecto de
investigación con la implementación del Ciclo Deming.
Figura N° 14. Cuadro de resumen comparativo porcentaje de eficiencia.

73
eficiencia de 12 semanas antes y 12 semanas después del proyecto de
investigación con la implementación del Ciclo Deming.
Figura N° 15. Cuadro de resumen comparativo porcentaje de eficacia.


eficacia de 12 semanas antes y 12 semanas después del proyecto de investigación
con la implementación del Ciclo Deming.
74
4.3. Análisis Descriptivo:
Para realizar nuestro análisis descriptivo para el índice de productividad se

analizaron y se obtuvieron valores numéricos desde la base de datos como se
muestra en el anexo 3. Para los resultados que se visualizan en la tabla 23, del
estudio comparativo de productividad desarrollaremos un ejemplo ilustrativo y
detallado de cómo se obtuvieron los resultados que se muestran:
➢ Producción programada recuperación Ag.= 88,98%

➢ Producción obtenida recuperación Ag. = 86,85%
➢ Personal directo involucrado al estudio. = 30 personas
➢ Horas hombre disponible. = (30 x 24h x 7dias) = 5040h
➢ Horas hombre perdidas. = (3h x 30h x 7 días) = 630h
➢ Horas hombre utilizada. = (5040h – 630h) = 4410h
Entonces decimos que, una vez que obtuvimos estos valores ya podemos calcular
la eficiencia y la eficacia, y por último hallaremos la productividad:
➢ Eficiencia = h/hombre utilizado/h/hombre disponible x 100%

= (4410 / 5040) x 100 = 87,50%
➢ Eficacia = Producc. obtenida/Producc. programada x 100%

= (86,85 / 88,98) x 100 = 97,61%
➢ Productividad = Eficiencia x Eficacia / 100%

= (87,50 x 97,61) / 100 = 85,41%
Entonces concluimos que el resultado del pretest del índice de productividad
correspondiente a la semana 1 del mes de setiembre del 2019, es de 85,41%, tal
como muestra en la tabla 23, de la misma forma se aplicó la misma metodología
para todos los datos productividad antes y productividad después.
75
Índices de Productividad: De los datos logrados durante el periodo de la
investigación como se muestra en el anexo, tenemos el siguiente cuadro
comparativo de productividad. En este caso el procedimiento de obtención de los
valores correspondientes a la productividad se basó en el ejemplo antes
mencionado:
Tabla 23. Estudio de contraste de la Productividad.
ESTUDIO COMPARATIVO DE LA PRODUCTIVIDAD

Productividad Productividad
Meses Periodo Meses Periodo
Antes (%) Después (%)
Sem. 1 85,41 Sem. 13 91,26
Sem. 2 84,66 Sem. 14 93,55
Set-19 Dic-19
Sem. 3 85,10 Sem. 15 91,24
Sem. 4 83,63 Sem. 16 91,61
Sem. 5 86,89 Sem. 17 95,55
Sem. 6 88,25 Sem. 18 94,34
Oct-19 Ene-20
Sem. 7 87,17 Sem. 19 94,28
Sem. 8 87,58 Sem. 20 94,78
Sem. 9 87,68 Sem. 21 94,64
Sem. 10 87,91 Sem. 22 94,49
Nov-19 Feb-20
Sem. 11 87,38 Sem. 23 94,59
Sem. 12 86,89 Sem. 24 94,78
Promedio 86.54 Promedio 93.76
Fuente: Base de datos ver Anexo 3.
Cómo evidenciamos en la tabla 23, a continuación, realizaremos el estudio de

comparación del índice de productividad de la flotación Bulk, antes de la
investigación realizadas durante los meses de setiembre, octubre y noviembre del
2019, logrando un promedio de 86,54%, y después de la investigación con la
aplicación del Ciclo Deming PHVA, realizadas durante los meses de diciembre del
2019, enero y febrero del 2020, incrementando el índice de productividad a
93,76%, cumpliendo con el objetivo planteado.
76
Gráfico de barras comparativas del índice de Productividad: del promedio
obtenido del índice de productividad se realiza el siguiente gráfico estadístico.
Productividad Antes 86,54 %

Productividad Después 93,76 %
Diferencia 7,21 %
Figura N° 16. Estadística de contraste índice de Productividad.

En la Figura 16, se muestra antes de la investigación el porcentaje obtenida es de

86,54% que corresponde al periodo setiembre a noviembre 2019, y después de la
investigación el porcentaje obtenido de 93,76% que corresponde al periodo
diciembre 2019 a febrero 2020, y se obtiene una diferencia de 7,21% en
productividad.
77
Índices de Eficiencia: Para realizar nuestro análisis descriptivo para el índice de
eficiencia también se analizaron valores numéricos de la base de datos que
mostramos en el anexo 3, para los resultados que se visualizan en la tabla 24, del
estudio comparativo de eficiencia se detalla de la forma siguiente:
➢ Horas hombre disponible. = (30 x 24h x 7dias) = 5040h
➢ Horas hombre utilizada. = (5040h – 630h) = 4410h
Entonces decimos que, una vez que se obtuvimos estos valores ya podemos
calcular la eficiencia:
➢ Eficiencia = h/hombre utilizado/h/hombre disponible x 100%
= (4410 / 5040) x 100 = 87,50%
Entonces concluimos que el resultado del pretest del índice de eficiencia
correspondiente a la semana 1 del mes de setiembre del 2019, es de 87,50%, tal
como se muestra en la tabla 24, de la misma forma se aplicó para todos los datos
eficiencia antes y eficiencia después, tenemos el siguiente cuadro comparativo:
Tabla 24. Estudio de contraste de la Eficiencia.
ESTUDIO COMPARATIVO DE LA EFICIENCIA
Eficiencia Eficiencia
Sem. 1 87,50 Sem. 13 91,67
Sem. 2 86,67 Sem. 14 93,75
Set-19 Dic-19
Sem. 3 87,08 Sem. 15 91,25
Sem. 4 85,42 Sem. 16 91,04
Sem. 5 88,75 Sem. 17 96,13
Sem. 6 89,75 Sem. 18 94,65
Oct-19 Ene-20
Sem. 7 89,50 Sem. 19 94,38
Sem. 8 89,00 Sem. 20 94,88
Sem. 9 89,88 Sem. 21 94,73
Sem. 10 89,75 Sem. 22 94,83
Nov-19 Feb-20
Sem. 11 89,25 Sem. 23 95,00
Sem. 12 89,63 Sem. 24 94,88
Fuente: Base de datos Ver Anexo 3.
78
Como evidenciamos en la tabla 24, a continuación, realizaremos el estudio de
comparación del índice de Eficiencia de la flotación Bulk antes de la investigación,
realizadas durante los meses de setiembre, octubre y noviembre del 2019,
logrando un promedio de 88,51%, y después de la investigación con la aplicación
del Ciclo Deming PHVA, realizadas durante los meses de diciembre 2019, enero y
febrero del 2020, incrementando el índice de Eficiencia a 93,98%, cumpliendo con
el objetivo planteado.
Gráfico de barras comparativas de índice de eficiencia: del promedio obtenido

del índice de eficiencia se realiza el siguiente gráfico estadístico.
Eficiencia Antes 88,51 %

Eficiencia Después 93,98 %
Diferencia 5,47 %
Figura N° 17. Estadística de contraste índice de Eficiencia.

79
En la Figura 17, de estadística de contraste, se muestra antes de la investigación
el porcentaje obtenida es de 88,51% que corresponde al periodo setiembre a
noviembre 2019, y después de la investigación el porcentaje obtenido de 93,98%
que corresponde al periodo diciembre 2019 a febrero 2020, y se obtiene una
diferencia de 5,47% en eficiencia.
Índices de Eficacia: Para realizar nuestro análisis descriptivo para el índice de

eficacia también se analizaron valores numéricos de la base de datos (ver tabla
anexo 3), para los resultados tal como se muestran en la tabla 25, el estudio
comparativo de eficacia se detalla de la forma siguiente:
➢ Producción programada recuperación Ag. = 88,98%

➢ Producción obtenida recuperación Ag. = 86,85%
Entonces decimos que, una vez que obtuvimos estos valores ya podemos calcular
la eficacia.
➢ Eficacia =Producción obtenida / Producción programada x 100

= (86,85 / 88,98) x 100 = 97,61%
Entonces concluimos que el resultado del pretest del índice de eficiencia

correspondiente a la semana 1 del mes de setiembre del 2019, es de 97,61 %, tal
como muestra en la tabla 25, de la misma forma se aplicó para todos los datos
eficacia antes y eficacia después, tenemos el siguiente cuadro comparativo de
eficacia.:
80
Tabla 25. Estudio de contraste de la Eficacia.
Eficacia Eficacia
Sem. 1 97,61 Sem. 13 99,56
Sem. 2 97,68 Sem. 14 99,79
Set-19 Dic-19
Sem. 3 97,72 Sem. 15 99,99
Sem. 4 97,91 Sem. 16 99,93
Sem. 5 97,91 Sem. 17 99,40
Sem. 6 98,33 Sem. 18 99,67
Oct-19 Ene-20
Sem. 7 97,39 Sem. 19 99,90
Sem. 8 98,40 Sem. 20 99,90
Sem. 9 97,56 Sem. 21 99,91
Sem. 10 97,95 Sem. 22 99,65
Nov-19 Feb-20
Sem. 11 97,91 Sem. 23 99,56
Sem. 12 96,95 Sem. 24 99,90
Fuente: Base de datos Ver Anexo 3.
Como evidenciamos en la tabla 25, a continuación, realizaremos el estudio de

comparación del índice de Eficacia de la flotación Bulk, antes de la investigación
realizadas durante los meses de setiembre, octubre y noviembre del 2019, logrando
un promedio de 97,78%, y después de la investigación con la aplicación del Ciclo
Deming PHVA, realizadas durante los meses de diciembre del 2019, enero y
febrero del 2020, y, incrementando el índice de Eficacia a 99,76%, cumpliendo con
el objetivo planteado.
Gráfico de barras comparativas de índice de eficacia: del promedio obtenido

del índice de eficiencia se realiza el siguiente gráfico estadístico.
Eficacia Antes 97.78 %

Eficacia Después 99.76 %
Diferencia 1.99 %
81
Figura N° 18. Estadística de contraste índice de Eficacia.
Así mismo como mostramos en la Figura 18, antes de la investigación el porcentaje

obtenida es de 97,78% que corresponde al periodo setiembre a noviembre 2019,
y después de la investigación el porcentaje obtenido de 99,76% que corresponde
al periodo diciembre 2019 a febrero 2020, y se obtiene una diferencia de 1,99% en
eficacia.
82
4.4. Análisis Inferencial:
Validación de la Hipótesis general del Índice de Productividad:
Pruebas de Normalidad: Se aplicó a la variable dependiente productividad,

mediante el ensayo de Shapiro-Wilk, porque la cantidad de datos es menos de 50,
podemos visualizar en el anexo 4.
➢ Si la solución de la P-valor es mayor a 0.05, los datos de la muestra se

originan de una distribución normal, por lo tanto, aceptamos la Ho.
➢ Si la solución de la P-valor es menor a 0.05, los datos de la muestra no se
originan de una distribución normal, por lo tanto, aceptamos la Ha.
Tabla 26. Pruebas de normalidad del índice de Productividad.
Kolmogórov-Smirnov Shapiro-Wilk
Estadístico gl Sig. Estadístico gl Sig.
Dif. Productividad 0.168 12 ,200* 0.95 12 0.606

*. Esto es un límite inferior de la significación verdadera.
a. Corrección de significación de Lilliefors
Fuente: Elaboración Propia ver anexo 4.
Comentario: Como evidenciamos en la tabla 26, analizado con el programa SPSS

v23, se detalla que el valor de la Sig. De la variable Productividad es 0.606, lo
cual es mayor a 0.05, entonces decimos que los valores correspondientes a este
ensayo se originan de una distribución normal lo cual definimos que, para la
confirmación de la hipótesis, mis valores son paramétricos.
Para nuestro estudio inferencial demostramos lo siguiente: Empleamos T-Student,

ya que nuestros datos son paramétricos.
Se tomó en cuenta el siguiente criterio:

➢ Si: Sig. Es < a 0.05 son valores no paramétricos (Wilcoxon)
➢ Si: Sig. Es > a 0.05 son valores paramétricos (T-Student)
83
Validación de la Hipótesis general de la Variable dependiente Productividad:
Ho: La Aplicación del Ciclo Deming no influye, en la mejora de la productividad
del proceso de la flotación Bulk en la Empresa Alpamarca, Junín 2021.
Ha: La Aplicación del Ciclo Deming influye, en la mejora de la productividad del
proceso de la flotación Bulk en la Empresa Alpamarca, Junín 2021.
Tabla 27. Estadística de muestras emparejadas índice de Productividad
Desviación Media de error

Media N
estándar estándar
Productividad después 93.76 12 1.51 0.44
Productividad antes 86.55 12 1.47 0.43
Explicación: En la tabla 27 se muestra los resultados de la Media de la
Productividad antes es de 86,54%, y Productividad después el porcentaje obtenido
es de 93,76% logrando un incremento del 7,21% en productividad.
Tabla 28. Diferencias emparejadas índice de Productividad.
Diferencias emparejadas
95% de intervalo Sig.
Media de de confianza de t gl
Desviación (bilateral)
Media error la diferencia
estándar
estándar
Inferior Superior
Productividad
después -
Productividad 7.213 0.986 0.285 6.587 7.840 25.34 11 0.000
antes
Explicación: Como se evidencia en la tabla 28, se detalla que el resultado logrado

de la Sig. Bilateral es 0.00 resultando menor que 0.05, lo cual rechazamos la
hipótesis nula (Ho) y aceptamos la hipótesis alterna (Ha), se obtiene un incremento
aceptable de la media en el índice de la productividad de 7,21%, demostrando
una gran diferencia significativa en productividad y se determina qué; La Aplicación
del Ciclo Deming si influye en la mejora de la Productividad del proceso de la
Flotación Bulk en la Empresa Alpamarca, Junín 2021.
84
Validación de la primera Hipótesis Específica Índice de Eficiencia:
Pruebas de Normalidad: Se aplicó a la variable dependiente eficiencia, mediante

la prueba de Shapiro-Wilk, porque la cantidad de datos es menos que 50.
➢ Si la solución de la P-valor es mayor a 0.05, los datos de la muestra se

➢ Si el resultado de la P-valor es menor a 0.05, los datos de la muestra no se
Tabla 29. Prueba de normalidad índice de Eficiencia.
Dif. Eficiencia 0.156 12 ,200* 0.908 12 0.201

Comentario: Como se evidencia en la tabla 29, analizado con el programa SPSS

v23, se detalla que el valor de la Sig. De la variable Eficiencia es 0.201, lo cual es
mayor a 0.05, entonces decimos que los datos correspondientes a este ensayo se
originan de una distribución normal lo cual definimos que, para la confirmación de
la hipótesis, mis valores son paramétricos.

ya que nuestros valores son paramétricos.
Se definió con el siguiente criterio:

85
Validación de la Hipótesis Especifica Variable dependiente Eficiencia:
Ho: La Aplicación del Ciclo Deming no influye, en la mejora de la eficiencia del
Ha: La Aplicación del Ciclo Deming influye, en la mejora de la eficiencia del
Tabla 30. Estadística de muestras emparejadas índice de Eficiencia.

Media N
estándar estándar
Eficiencia después 93.93 12 1.67 0.48

Eficiencia antes 88.52 12 1.48 0.43
Explicación: En la tabla 30 se muestra los resultados de la Media de la Eficiencia

antes el porcentaje era de 86,54%, y Eficiencia después el porcentaje obtenido es
de 93,93% logrando un incremento del 5,42% en eficiencia.
Tabla 31. Diferencias emparejadas índice de Eficiencia.
estándar
estándar
Inferior Superior
Eficiencia
después -
Eficiencia
5.418 1.005 0.290 4.779 6.056 18.67 11 0.000
antes

aceptable de la media en el índice de eficiencia de 5,42%, demostrando una gran
diferencia significativa en la eficiencia y se determina qué; La Aplicación del Ciclo
Deming si influye en la mejora de la eficiencia del proceso de la Flotación Bulk en
la Empresa Alpamarca, Junín 2021.
86
Validación de la Segunda Hipótesis Específica Índice de Eficacia:
Pruebas de Normalidad: Se aplicó a la variable dependiente eficacia, mediante

el ensayo de Shapiro-Wilk, porque la cantidad de datos es menos que 50.
➢ Si la solución de la P-valor es mayor a 0.05, los valores de la muestra se

➢ Si la solución de la P-valor es menor a 0.05, los valores de la muestra no se
Tabla 32. Pruebas de normalidad índice de Eficacia.
Dif. Eficacia 0.142 12 ,200* 0.960 12 0.789

Comentario: Como evidenciamos en la tabla 32, analizado con el programa SPSS

v23, se detalla que el valor de la Sig. De la variable Eficacia es 0.789, lo cual es
mayor a 0.05, entonces decimos que los datos correspondientes a este ensayo se
originan de una distribución normal lo cual definimos que, para la confirmación de
la hipótesis, mis valores son paramétricos.

ya que nuestros valores son paramétricos.
Se definió con el siguiente criterio:

87
Validación de la Hipótesis Especifica Variable dependiente Eficacia:
Ho: La Aplicación del Ciclo Deming no influye, en la mejora de la eficacia del
Ha: La Aplicación del Ciclo Deming influye, en la mejora de la eficacia del proceso
de la flotación Bulk en la Empresa Alpamarca, Junín 2021.
Tabla 33. Estadística emparejada índice de Eficacia

Media N
estándar estándar
Eficacia después 99.76 12 0.19 0.05

Eficacia antes 97.78 12 0.39 0.11
Explicación: En la tabla 33 se muestra los resultados de la Media de la Eficacia

antes el porcentaje era de 97,77%, y Eficacia después el porcentaje obtenido es
de 99,76% logrando un incremento del 1,99% en eficacia.
Tabla 34. Diferencia emparejada índice de Eficacia.
estándar
estándar
Inferior Superior
Eficacia
después -
Eficacia 1.987 0.479 0.138 1.682 2.291 14.35 11 0.000
antes
aceptable de la media en el índice de eficacia de 1,99%, demostrando una gran
diferencia significativa en la eficiencia y se determina que: La Aplicación del Ciclo
Deming si influye en la mejora de la eficacia del proceso de la Flotación Bulk en
la Empresa Alpamarca, Junín 2021.
88
V. DISCUSIÓN
En este capítulo de discusiones demostraremos los rendimientos logrados en el
presente estudio validando la calidad de la Plata en el concentrado Bulk, mejorando
la performance metalúrgica con respecto a los balances anteriores al estudio, con
la implementación del Ciclo Deming se multiplica favorablemente la productividad
del proceso de flotación Bulk de Minerales en la Planta Concentradora Alpamarca.
1. Con la implementación del ciclo Deming para aumentar la productividad del

proceso de la flotación bulk en la compañía minera Alpamarca, se logró
resultados favorables originando un incremento del 7,21% como resultado
porcentual, incrementando considerablemente la productividad, los resultados
obtenidos de las Medias Pretest (antes) es de 86,54% y Post test (después) es
de 93,76%. El resultado obtenido es el soporte de PAYE, Domingo, (2018), en
su tesis titulada: Aplicación del ciclo Deming para mejorar de la productividad
en el área de producción en la compañía Envases y Envolturas S.A. los
resultados que se alcanzaron afirman con la implementación del Ciclo Deming
acrecienta la productividad en el área de producción en un 18,21% de aumento
en productividad, siendo sus resultados de media Pre-Test (Antes) de 52,42%
y Post Test (Después) de 70,63%.
Además, considerando lo descrito por Attaran, Attaran y Kirkland (2019),

mencionan que la importancia de las tecnologías inteligentes en el lugar de
trabajo cubre algunos de los beneficios potenciales que favorecen la mejora de
la productividad en las organizaciones.
Las actuales circunstancias en el mercado internacional dan oportunidad a
pensar, a tener el conocimiento de que la tecnología, el lanzamiento de nuevos
productos, nuevas teorías que rompen esquemas con lo tradicional, requieren
un sitio abierto en nuestra organización, ser acogidos, adoptados, aplicados y
puestos a prueba en nuestra realidad, con la aplicación del ciclo Deming
detallamos aspectos trabajados y fortalecidos durante la investigación en el
presente año, resaltando que éstas aportaron en la mejora de resultados
operacionales en productividad claro está que seguirán siendo investigados e
implementados durante los próximos años.
89
Durante el estudio de investigación, se consideró mantener y/o mejorar el
promedio del grado o calidad del concentrado de plomo a los valores obtenidos
en los balances metalúrgicos anteriores, el motivo fundamental fue optimizar la
dosificación de reactivos con maniobras operativas manteniendo estos valores
ya comerciales para nuestra organización. Sin embargo, es importante resaltar
la buena performance en la evolución de lograr calidades de concentrados de
plomo durante los años de operación de la planta concentradora.
Las consideraciones tradicionales y teóricas mencionan que es muy difícil la

recuperación de minerales con valores de ley de cabeza bajos, esto sustentado
en base a tipos de mineral, asociaciones mineralógicas, diseños de planta, etc.
La performance metalúrgica en este aspecto para Alpamarca confirma la buena
aplicación de los elementos operativos para la obtención de una buena
recuperación con respecto a la ley de cabeza debido a la mejora en los valores
valiosos de plomo en el relave.
Se evidencia la buena performance metalúrgica productiva de la plata en
términos de recuperación con respecto a la ley de cabeza baja. Las obtenciones
de valores bajos de plata en el relave con respecto a los balances anteriores
validan la buena performance.
En la actividad metalúrgica, lo perfecto es alcanzar excelentes recuperaciones

con un grado de concentrado aceptable. Por otro lado, los procesos de flotación
bulk normalmente alcanzan elevados grados de concentrado y recuperaciones
cuando la ley de cabeza es superior. El procedimiento aceptable es aquella
donde se alcanzan mayores recuperaciones y excelentes grados de
concentrados con leyes de cabeza parcialmente bajas. El factor Metalúrgico es
una cifra adimensional que resulta multiplicando el porcentaje del grado de
concentrado por el porcentaje de recuperación y dividido por el producto
anterior entre la ley de cabeza. A mayor factor metalúrgico, la flotación será
óptima. Este nuevo criterio recompensa a las operaciones de baja ley de
cabeza y que demandan una excelente y mayor esfuerzo en las plantas
concentradoras por flotación como es el caso Alpamarca.
90
2. Con la implementación del ciclo Deming para acrecentar la eficiencia del
proceso de la flotación bulk en la compañía minera Alpamarca, se logró
porcentual, incrementando considerablemente la eficiencia, los resultados
obtenidos de las Medias Pre-Test (antes) es de 86,54% y Post Test (después)
es de 93,76%. El resultado obtenido es el soporte de CANCHARI, Ricardo
(2018), en su tesis titulada: Aplicación del ciclo de Deming para mejorar la
productividad en el área de producción, empresa CONCREMAX S.A. Lurín,
2018, los resultados afirman que se alcanzaron y sustentan que la
implementación del Ciclo Deming incrementa la eficiencia en el área de
producción en un 24,82% de aumento porcentual.
Además, García Criollo (2005), manifiesta que la Eficiencia es la capacidad

utilizable en horas/hombre y horas/máquina para conseguir la productividad.
Modo que se utiliza los recursos de la organización: personal, materia prima,
tecnología. Se consigue cuando se logra el producto ansiado con menos
insumos.
En tal sentido está bien argumentado que con la implementación del ciclo de
Deming mejora significativamente la eficiencia en el área de Flotación bulk de
minerales en la planta concentradora de la compañía minera Alpamarca,
logrando sensibilizar a todos los trabajadores sobre cual importante es la
aplicación, para que así puedan darle continuidad y seguimiento para el
mejoramiento constante, pues para lograr procedimiento de este tipo es muy
importante realizar un buen trabajo en equipo y llevando a cabo un mayor
compromiso en el trabajo en equipo trabajo colaborativo, realizando
inspecciones a detalle internas enfoque técnico autocritico de nuestras áreas
en periodos de tiempos prudentes.
Mejorar la performance en la cultura de seguridad, mayor trabajo en liderazgo
visible, trabajo de campo se fortalecerá los conocimientos de seguridad de
nuestra población operativa aplicado al trabajo de campo y acompañamientos
de comités multidisciplinario.
91
3. Además, con la implementación del ciclo Deming para acrecentar la eficacia
del proceso de la flotación bulk en la compañía minera Alpamarca, se logró
porcentual, incrementando considerablemente la eficacia, los resultados
obtenidos de las Medias Pre-Test (antes) es de 97,77% y Post Test (después)
es de 99,76%.
El resultado obtenido es el soporte de DAGA, Henry (2016), en su tesis titulada:

Aplicación del ciclo de Deming para aumentar la productividad del área de
chancado en una minera que extrae oro, Perú - 2016, los resultados afirman
que se alcanzaron más eficacia en el área de chancado incrementando
significativamente con la aplicación del Ciclo de Deming en la minera de oro
donde se fue elaborado la investigación. Logrando de una media de 74,49 a
86,97. aproximadamente 16%.
Además García Criollo (2005), manifiesta que la Eficacia es el nivel de

desempeño de los objetivos, metas y estándares. Incluye la consecución de los
resultados obtenidos y puede ser un destello de exceso, calidad percibida o
ambos.
Por lo cual queda bien argumentado el estudio, que con la implementación del
ciclo de Deming acrecienta significativamente la eficacia en el área de Flotación
bulk de la planta concentradora en la compañía minera Alpamarca, los
resultados alcanzados son el fruto de un buen trabajo en equipo, donde se
aplicaron los procedimientos de Deming para el cumplimiento de las metas
trazadas y los objetivos planteados y continuar con las Investigaciones
metalúrgicas de oportunidades para la optimización de los procesos unitarios
en la planta concentradora, continuo aprendizaje para hacer cada vez más
selectivo en el control del proceso valor agregado vs grado recuperación.
92
VI. CONCLUSIONES
Después de realizar el análisis inferencial mediante el software SPSS v23,
describimos que:
1. Dando la conformidad al Objetivo General, Determinar en qué medida la

aplicación del Ciclo Deming incrementará la productividad del proceso de la
Flotación Bulk en la Empresa Alpamarca, Junín 2021, anterior a la
implementación del Ciclo Deming, alcanzaba una productividad de 86,54%, y
después de la implementación del Ciclo Deming se generó un crecimiento en
la productividad de 93,76%, con esto llegamos a confirmar; que con la
implementación del Ciclo Deming se obtuvo un incremento favorable en
productividad de 7,21%, lo cual se determina que se da cumplimiento del
objetivo general de la investigación.
2. En conformidad con el primer objetivo específico, Determinar en qué medida la

aplicación del Ciclo Deming incrementará la eficiencia del proceso de la
implementación del Ciclo Deming alcanzaba una eficiencia de 88,52%, y
después de la implementación del Ciclo Deming se generó un aumento en la
eficiencia de 93,93%, con esto llegamos a la conclusión final; que con la
implementación del Ciclo Deming se obtuvo un crecimiento favorable en la
eficiencia de 5,42%, lo cual se determina que se da cumplimiento del primer
objetivo específico de la investigación.
3. En conformidad con el segundo objetivo específico, Determinar en qué medida

la aplicación del Ciclo Deming incrementará la eficacia del proceso de la
implementación del Ciclo Deming alcanzaba una eficacia de 97,77%, y después
de la implementación del Ciclo Deming se generó un aumento en la eficacia de
99,76%, con esto llegamos a la conclusión satisfactoria; que con la
implementación del Ciclo Deming se obtuvo un crecimiento favorable en la
eficiencia de 1,99%, lo cual se determina que se da cumplimiento del segundo
objetivo específico de la investigación.
93
VII. RECOMENDACIONES
1. La empresa Alpamarca, tiene muy claro que el área de Laboratorio Metalúrgico
cuenta con la tarea de asistir al proceso con alternativas de mejora, estas
alternativas nacen de un trabajo en equipo competitivo con liderazgo,
desarrollando así ideas e investigaciones.
Se recomienda continuar con los estudios estadísticos, pruebas metalúrgicas,
diseños experimentales, diseños hexagonales, microscopia cualitativa,
cuantitativa, entre otros, cumpliendo con una política de calidad que nos
permite aumentar la productividad en la planta concentradora Alpamarca.
Recomendamos fortalecer la continuidad operativa de las mejoras ejecutadas
durante el proyecto y si es necesario volver a aplicar e implementar el ciclo
Deming en otras áreas productivas y que sean incorporados en el proceso con
la finalidad de lograr mejoras productivas y rentables.
2. Se recomienda fortalecer los conocimientos de seguridad de nuestra población

operativa aplicado al trabajo de campo, adecuando procesos de evaluaciones
y selección en base a competencias, para mejorar su performance de
eficiencia laboral en favor de la empresa con comportamientos técnicos y los
valores de acuerdo con la cultura de la empresa, para lograr de manera
eficiente las alternativas de mejora continua.
Recomendamos seguir aplicando el ciclo PHVA en los cuellos de botella que
se presenten en el momento y generan problemas, pérdidas de tiempo y que
afectan en la eficiencia al proceso productivo.
3. Se recomienda Mejorar el control de costos operativos, mejor manejo de Opex

y Capex en proporción a los resultados de producción, así como también el
desarrollo de programas de motivación de alta frecuencia para mejorar la
eficacia, para cumplir con los objetivos de la empresa Alpamarca para
conseguir la satisfacción de los clientes.
Se recomienda también mejorar el mantenimiento oportuno de los equipos para
garantizar la operatividad del proceso continuo y nos permita una utilización
efectiva, para mejorar la eficacia e incrementar significativamente la
producción.
94
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98
ANEXOS
Anexo 1. Matriz de Consistencia
APLICACIÓN DEL CICLO DEMING PARA AUMENTAR LA PRODUCTIVIDAD DE LA FLOTACIÓN BULK EN LA EMPRESA ALPAMARCA. JUNÍN 2021
VARIABLES
EMPRESA
LINEA DE PROBLEMA OBJETIVO HIPÓTESIS DEFINICIÓN DEFINICIÓN

DIMENCIONES INDICADORES METODOLOGÍA
INVESTIGACIÓN GENERAL GENERAL GENERAL CONCEPTUAL OPERACIONAL
Definir los objetivos

Selección de = TPC Tipo de la investigación:
"El ciclo de "El ciclo PDCA es un Planificar y decidir los
Problemas TPI
x 100
APLICADA
proceso que, junto metodos a utilizar
Deming, llamado (Plan)
con el método clásico para alcanzar los
también ciclo de TPC: Total problemas criticos
Determinar en de resolución de
objetivos. Donde:
TPI: Total problemas identificados Enfoque de la investigación:
¿En qué medida Control o Ciclo
qué medida la La Aplicación del problemas permite la CUANTITATIVO
la Aplicación del PHVA (PDCA) es
Variable Independiente
consecución de la Consiste en poner Desarrollo = SO
CICLO DE DEMING
Aplicación del Ciclo Deming x 100
Ciclo Deming un método mejora de la calidad Hacer (Do) en marcha el plan del trabajo TSP
Ciclo Deming incrementará la diseñado en la fase Diseño de la investigación:
incrementará la específico para en cualquier proceso
PRODUCTIVA
incrementará la productividad anterior TSO: Soluciones optimas EXPERIMENTAL

productividad llevar a cabo de la organización. Donde:
productividad del proceso de TSP: Total soluciones planteadas de tipo:
del proceso de acciones que Supone una
del proceso de Flotación Bulk de Comprobar si el PREEXPERIMENTAL
Flotación Bulk de posibiliten resolver metodología para
Flotación Bulk de minerales en la trabajo se esta Comprobar = RAc
minerales de la un problema mejorar Resultados x 100
COMPAÑÍA MINERA ALPAMARCA
Verificar llevando a cabo RAn

minerales en la Empresa continuamente y su (Check) conforme a lo Corte de la investigación:
empresa específico o
empresa Alpamarca – aplicación resulta muy planificado en la RAc: Resultados Actuales LONGITUDINAL
Alpamarca – implantar una idea Donde:
Alpamarca – 2021. útil en la gestión primera etapa. RAn: Resultados anteriores
2021? de mejora.".
2021. de los procesos" Analizar los
(Cadena Chavez, PAE Nivel de la investigación:
(Camisón, Cruz y resultados y
Estandarizar = x 100
Y
Oscar, 2018 Pag. Gonzales, 2006, Actuar compararlos con PT EXPLICATIVA

83) (Act) las actividades
Pág. 875)
GESTIÓN EMPRESARIAL
antes de haber sido PAE: Proceso adecuacion estandares

aplicada la mejora. Donde:
PT: Procesos totales
POBLACIÓN
Respecto a la población,
VARIABLES
serán los resultados de

PROBLEMAS OBJETIVOS HIPOTESIS DEFINICION DEFINICION
DIMENCIONES INDICADORES los reportes de balances
ESPECIFICOS ESPECIFICOS ESPECIFICOS CONCEPTUAL OPERACIONAL
metalúrgicos de la
producción semanal del
1. Determinar en qué proceso de flotación
1. ¿En qué medida la 1. La Aplicación del Implica la
medida la Aplicación "La productividad tiene bulk de la planta
Aplicación del Ciclo Ciclo Deming % de
del Ciclo Deming que ver con los obtencion de = PR
Deming incrementará la incrementará la x 100 concentradora
eficiencia del proceso
incrementará la
eficiencia del proceso resultados que se resultados Eficacia PP
Alpamarca, por un
eficiencia del proceso Eficacia: deseados con el
Variable Dependiente
obtienen en un
PRODUCTIVIDAD
de Flotación Bulk de
de Flotación Bulk de
de Flotación Bulk de "La productividad es el periodo de 12 semanas.
minerales de la minerales en la proceso o un sistema, grado de
minerales en la grado de rendimiento cumplimiento de
empresa Alpamarca - Empresa Alpamarca – por lo que incrementar PR: Produccion real
empresa Alpamarca – con que se emplean los Donde:
2021?
2021.
2021. la productividad es los objetivos. PP: Produccion programada MUESTRA
recursos disponibles
lograr mejores Respecto a la muestra,
1. Determinar en qué para alcanzar objetivos
2. ¿En qué medida la 2. La Aplicación del resultados Se logra cuando definimos que la
medida la Aplicación determinados".
Aplicación del Ciclo Ciclo Deming considerando los % de muestra interpreta el
del Ciclo Deming (Garcia, Roberto 2005 se obtiene un = CU
Deming incrementara la incrementará la recursos empleados x 100 número total de
eficacia del proceso
incrementará la
eficacia del proceso Pag. 09) resultado Eficiencia CD
eficacia del proceso para generarlos.". Eficiencia: deseado con la registros de los balances
de Flotación Bulk de de Flotación Bulk de (Gutierrez, metalúrgicos, durante
de Flotación Bulk de forma en que se
minerales de la minerales en la
minerales en la Humberto 2014 Pag. usan los recursos un periodo de 12
empresa Alpamarca - Empresa Alpamarca – CU: Capacidad usada
empresa Alpamarca – 20) de la empresa. Donde: semanas.
2021? 2021. CD: Capacidad disponible
2021.
Anexo 2. Matriz de Operacionalización de las variables
APLICACIÓN DEL CICLO DEMING PARA MEJORAR LA PRODUCTIVIDAD DEL PROCESO DE LA FLOTACIÓN BULK EN LA EMPRESA ALPAMARCA, JUNÍN 2021.
DEFINICIÓN DEFINICIÓN ESCALA DE

VARIABLE DIMENCIONES INDICADORES
CONCEPTUAL OPERACIONAL INDICADORES
"El ciclo PDCA es un

Definir los objetivos y Selección de TPC
proceso que, junto con Planificar decidir los metodos a Problemas = TPI
x 100
el método clásico de (Plan) utilizar para alcanzar
resolución de los objetivos.
Donde:
TPC: Total problemas criticos
Variable Independiente
TPI: Total problemas identificados

"El ciclo de Deming, problemas permite la
CICLO DE DEMING
llamado también ciclo de consecución de la Consiste en poner en Desarrollo SO

Control o Ciclo PHVA mejora de la calidad Hacer marcha el plan del trabajo = TSP
x 100
(PDCA) es un método en cualquier proceso (Do) diseñado en la fase
específico para llevar a de la organización. anterior SO: Soluciones optimas
Razón
Donde: TSP: Total soluciones planteadas
cabo acciones que Supone una
posibiliten resolver un metodología para Comprobar si el trabajo
Comprobar RAc
problema específico o mejorar Verificar se esta llevando a cabo
Resultados = RAn
x 100
conforme a lo
implantar una idea de continuamente y su (Check) planificado en la RAc: Resultados Actuales
mejora.". (Cadena Chavez, aplicación resulta muy primera etapa. Donde: RAn: Resultados anteriores
Oscar, 2018 Pag. 83) útil en la gestión
Analizar los resultados
de los procesos" PAE
Actuar y compararlos con las Estandarizar = PT
x 100
(Camisón, Cruz y actividades antes de
Gonzales, 2006, Pág. (Act) haber sido aplicada la
PAE: Proceso adecuacion estandares
875) mejora. Donde: PT: Procesos totales
"La productividad tiene

Implica la obtención de % de = PR
que ver con los resultados "La productividad es x
Variable Dependiente
100
PRODUCTIVIDAD
resultados deseados Eficacia

que se obtienen en un el grado de PP
Eficacia: con el grado de
proceso o un sistema, por rendimiento con que cumplimiento de los
lo que incrementar la se emplean los objetivos. PR: Produccion real
Donde:
Razón
PP: Produccion programada
productividad es lograr recursos disponibles
mejores resultados para alcanzar
considerando los recursos objetivos Se logra cuando se % de = CU
empleados determinados". obtiene un resultado Eficiencia CD
x 100
para generarlos.". (García, Roberto 2005 Eficiencia: deseado con la forma
en que se usan los
(Gutierrez, Humberto 2014 Pag. 09) recursos de la empresa. CU: Capacidad usada
Pag. 20) Donde: CD: Capacidad disponible
Anexo 3. Instrumento de Validación base de datos del estudio.
BASE DE DATOS DE PRODUCCIÓN SEMANAL FLOTACIÓN BULK EMPRESA ALPAMARCA (PRE - TEST)
Set-19 Oct-19 Nov-19
Indicadores Sem. 1 Sem. 2 Sem. 3 Sem. 4 Sem. 5 Sem. 6 Sem. 7 Sem. 8 Sem. 9 Sem. 10 Sem. 11 Sem. 12
Producción programada Rec. Total Ag % 88.98 88.98 88.98 88.98 89.32 89.32 89.32 89.32 89.75 89.75 89.75 89.75
Producción obtenida Rec. Total Ag % 86.85 86.92 86.95 87.12 87.45 87.83 86.99 87.89 87.56 87.91 87.87 87.01
Personal asignado 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30
Horas Hombre Disponible 5,040.00 5,040.00 5,040.00 5,040.00 5,040.00 5,040.00 5,040.00 5,040.00 5,040.00 5,040.00 5,040.00 5,040.00
Horas Hombre Perdidas 630.00 672.00 651.00 735.00 567.00 516.60 529.20 554.40 510.30 516.60 541.80 522.90
Horas Hombre Utilizada 4,410.00 4,368.00 4,389.00 4,305.00 4,473.00 4,523.40 4,510.80 4,485.60 4,529.70 4,523.40 4,498.20 4,517.10
Eficiencia 87.50 86.67 87.08 85.42 88.75 89.75 89.50 89.00 89.88 89.75 89.25 89.63
Eficacia 97.61 97.68 97.72 97.91 97.91 98.33 97.39 98.40 97.56 97.95 97.91 96.95
Productividad 85.41 84.66 85.10 83.63 86.89 88.25 87.17 87.58 87.68 87.91 87.38 86.89
BASE DE DATOS DE PRODUCCIÓN SEMANAL FLOTACIÓN BULK EMPRESA ALPAMARCA (POST - TEST)
Dic-19 Ene-20 Feb-20
Indicadores Sem. 13 Sem. 14 Sem. 15 Sem. 16 Sem. 17 Sem. 18 Sem. 19 Sem. 20 Sem. 21 Sem. 22 Sem. 23 Sem. 24
Producción programada Rec. Total Ag % 90.55 90.55 90.55 90.55 91.39 91.39 91.39 91.39 91.69 91.69 91.69 91.69
Producción obtenida Rec. Total Ag % 90.15 90.36 90.54 90.49 90.84 91.09 91.30 91.30 91.61 91.37 91.29 91.60
Personal asignado 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30
Horas Hombre Disponible 5,040.00 5,040.00 5,040.00 5,040.00 5,040.00 5,040.00 5,040.00 5,040.00 5,040.00 5,040.00 5,040.00 5,040.00
Horas Hombre Perdidas 420.00 315.00 441.00 420.00 195.30 269.64 283.50 258.30 265.86 260.82 252.00 258.30
Horas Hombre Utilizada 4,620.00 4,725.00 4,599.00 4,620.00 4,844.70 4,770.36 4,756.50 4,781.70 4,774.14 4,779.18 4,788.00 4,781.70
Eficiencia 91.67 93.75 91.25 91.67 96.13 94.65 94.38 94.88 94.73 94.83 95.00 94.88
Eficacia 99.56 99.79 99.99 99.93 99.40 99.67 99.90 99.90 99.91 99.65 99.56 99.90
Productividad 91.26 93.55 91.24 91.61 95.55 94.34 94.28 94.78 94.64 94.49 94.59 94.78
Anexo 4. Estadística Inferencial con SPSS V23.
Ingresamos los valores obtenidos desde la base de datos, al programa

SPSS 23, y hallamos la diferencia de Productividad después menos
Productividad antes, una vez que se tiene la diferencia se realiza las
pruebas de normalidad de la variable Productividad.
En la ventana Analizar ingresamos en Estadísticos descriptivos luego

click en explorar y aparece la ventana, seleccionamos
dif._productividad verificamos en estadísticos que el intervalo de
confianza para la media figure 95%, y en gráficos seleccionamos
gráficos de normalidad con pruebas, por último, aceptamos y nos
realiza el resultado de las pruebas de normalidad del índice de
productividad como se muestra en el siguiente grafico
Con los mismos datos hallamos la prueba de hipótesis para el indice de
productividad de la estadistica Inferencial.
En la ventana analizar seleccionamos comparar medidas y damos click
en prueba T para muestras relacionadas y aparece la siguiente ventana
donde ingresaremos en la variable 1 Productividad antes y en la
variable 2 Productividad despues, verificamos el porcentaje del
intervalo de confianza este en 95%.
Aceptamos y nos muestra resultados de la estadística de muestras

emparejadas y la prueba de muestras emparejadas para su análisis
respectivo
Anexo 5. Carta de Autorización de la Empresa.
Anexo 6. Validación de Instrumentos de medición a Través de Juicio de
Expertos
Certificado de validez de contenido del instrumento que mide la Aplicación
del Ciclo Deming para mejorar la Productividad
DIMENSIONES Pertinencia1 Relevancia2 Claridad 3
Nº Sugerencias
DIMENSIÓN 1: CICLO DEMING SI NO SI NO SI NO
1 X X X
2 X X X
3 X X X
4 X X X
DIMENSIÓN 2: PRODUCTIVIDAD SI NO SI NO SI NO
1 X X X
2 X X X
Observaciones:
__________________________________________________________________________________
Opinión de aplicabilidad:
Aplicable: [SI] Aplicable después de corregir: [ ] No aplicable: [ ]
Apellidos y nombres del juez validador Dr. CONTRERAS RIVERA, ROBERT JULIO
DNI: 09961475
Especialidad del validador. 10 de enero del 2021
1Pertinencia: El ítem corresponde al concepto teórico

formulado.
2Relevancia: El ítem es apropiado para representar al
componente o dimensión específica del constructo

3Claridad: Se entiende sin dificultad alguna el enunciado del
ítem, es conciso, exacto y directo
Nota: Suficiencia, se dice suficiencia cuando los ítems -------------------------------------

planteados son suficientes para medir la dimensión Firma del Experto Informante.
Especialidad
Nº Sugerencias
1 X X X
2 X X X
3 X X X
4 X X X
1 X X X
2 X X X
Observaciones:
__________________________________________________________________________________
Apellidos y nombres del juez validador Mg. BAZAN ROBLES, ROMEL DARIO
DNI: 41091024

formulado.


-------------------------------------
Nota: Suficiencia, se dice suficiencia cuando los ítems Firma del Experto Informante.
planteados son suficientes para medir la dimensión Especialidad

Nº Sugerencias
1 X X X
2 X X X
3 X X X
4 X X X
1 X X X
2 X X X
Observaciones: _________________________________________________________________________
Apellidos y nombres del juez validador Mg. MORALES CHALCO, OSMART RAUL
DNI: 09900421

formulado.

Nota: Suficiencia, se dice suficiencia cuando los ítems -------------------------------------

planteados son suficientes para medir la dimensión Firma del Experto Informante.
Especialidad
Anexo 7. Diagrama del Circuito de Chancado.
Anexo 8. Diagrama del Circuito de Molienda.
Anexo 9. Diagrama del Circuito de Flotación Bulk.
Anexo 10. Diagrama del Circuito de Flotación Zinc.
Anexo 11. Diagrama del Circuito de Espesamiento de Plomo.
Anexo 12. Diagrama del Circuito de Filtrado de Plomo.
Anexo 13. Diagrama del Circuito de Espesamiento y Disposición de Relaves
“Para empezar un gran proyecto, hace falta valentía. Para terminar un gran proyecto,
hace falta perseverancia.” Gracias….
FACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA
ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA INDUSTRIAL
Declaratoria de Originalidad del Autor
Yo, CAJAHUAMAN ROJAS JOSE LUIS estudiante de la FACULTAD DE INGENIERÍA Y

ARQUITECTURA de la escuela profesional de INGENIERÍA INDUSTRIAL de la
UNIVERSIDAD CÉSAR VALLEJO SAC - LIMA ESTE, declaro bajo juramento que todos
los datos e información que acompañan la Tesis titulada: "Aplicación del Ciclo Deming
para mejorar la Productividad del Proceso de la Flotación Bulk en la Empresa Alpamarca,
Junín 2021", es de mi autoría, por lo tanto, declaro que la Tesis:
1. No ha sido plagiada ni total, ni parcialmente.

2. He mencionado todas las fuentes empleadas, identificando correctamente toda cita
textual o de paráfrasis proveniente de otras fuentes.
3. No ha sido publicada, ni presentada anteriormente para la obtención de otro grado
académico o título profesional.
4. Los datos presentados en los resultados no han sido falseados, ni duplicados, ni
copiados.
En tal sentido asumo la responsabilidad que corresponda ante cualquier falsedad,
ocultamiento u omisión tanto de los documentos como de la información aportada, por lo
cual me someto a lo dispuesto en las normas académicas vigentes de la Universidad
César Vallejo.
Nombres y Apellidos Firma
CAJAHUAMAN ROJAS JOSE LUIS

Firmado digitalmente por:
DNI: 04070478 JOCAJAHUAMANR el 02-
06-2021 17:04:50
ORCID 0000-0003-3036-1387
Código documento Trilce: INV - 0212227

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FACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA

ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA INDUSTRIAL

Aplicación del Ciclo Deming para mejorar la Productividad del

TESIS PARA OBTENER EL TÍTULO PROFESIONAL DE:

Cajahuamán Rojas, José Luis (ORCID: 0000-0003-3036-1387)

Mg. Morales Chalco, Osmart Raúl (ORCID: 0000-0002-5850-4899)

Gestión Empresarial y Productiva

Índice de tablas ....................................................................................................... v

Índice de figuras .................................................................................................... vii

Resumen .............................................................................................................. viii

II. MARCO TEÓRICO ........................................................................................ 15

III. METODOLOGÍA ......................................................................................... 39

3.1. Tipo y Diseño de Investigación: ................................................................. 39

3.2. Variables y Operacionalización: ................................................................. 41

3.3. Población, Muestra y Muestreo:................................................................. 46

3.4. Técnicas e instrumentos de recolección de datos: .................................... 47

3.5. Procedimientos: ......................................................................................... 49

3.6. Método de análisis de datos: ..................................................................... 51

3.7. Aspectos éticos: ......................................................................................... 53

IV. RESULTADOS ........................................................................................... 54

VI. CONCLUSIONES ....................................................................................... 93

VII. RECOMENDACIONES .............................................................................. 94

Tabla 1. Relación de causa/efecto ......................................................................... 8

Tabla 2. Tabla de frecuencias ................................................................................ 9

Tabla 3. Validez de instrumentos por juicio de expertos ...................................... 48

Tabla 4. Flujograma del circuito de Molienda-Flotación. ...................................... 55

Tabla 5. Diagrama de análisis de procesos. ........................................................ 57

Tabla 6. Modelo matemático para las pruebas de laboratorio. ............................ 62

Tabla 7. Ensayo químico de las leyes de cabeza. ............................................... 62

Tabla 8. Dosificación de reactivos g/t. ................................................................. 63

Tabla 9. Rango e identificación de variables........................................................ 63

Tabla 10. Plantilla de modelo matemático para dos variables. ............................ 64

Tabla 11. Resultados de balances metalúrgicos de las 4 pruebas. ..................... 65

Tabla 12. Leyes al primer minuto. ........................................................................ 66

Tabla 13. Recuperaciones al primer minuto......................................................... 66

Tabla 14. Factor metalúrgico al primer minuto. .................................................... 66

Tabla 15. Factor favorable al primer minuto......................................................... 67

Tabla 17. Balance metalúrgico setiembre 2019. .................................................. 69

Tabla 18. Balance metalúrgico octubre 2019. ...................................................... 70

Tabla 19. Balance metalúrgico noviembre 2019. ................................................. 70

Tabla 20. Balance metalúrgico diciembre 2019. .................................................. 71

Tabla 21. Balance metalúrgico enero 2020 ......................................................... 71

Tabla 22. Balance metalúrgico febrero 2020 ....................................................... 72

Tabla 23. Estudio de contraste de la Productividad. ............................................ 76

Tabla 25. Estudio de contraste de la Eficacia. ..................................................... 81

Tabla 26. Pruebas de normalidad del índice de Productividad. ........................... 83

Tabla 27. Estadística de muestras emparejadas índice de Productividad ........... 84

Tabla 28. Diferencias emparejadas índice de Productividad. .............................. 84

Tabla 29. Prueba de normalidad índice de Eficiencia. ......................................... 85

Tabla 30. Estadística de muestras emparejadas índice de Eficiencia. ................ 86

Tabla 31. Diferencias emparejadas índice de Eficiencia. ..................................... 86

Tabla 32. Pruebas de normalidad índice de Eficacia. .......................................... 87

Tabla 33. Estadística emparejada índice de Eficacia ........................................... 88

Tabla 34. Diferencia emparejada índice de Eficacia. ........................................... 88

Figura N° 1. Ubicación geográfica de la Planta Concentradora Alpamarca. ......... 4

Figura N° 2. Organigrama de la Empresa Alpamarca. .......................................... 5

Figura N° 3. Organigrama de la Planta Concentradora Alpamarca. ...................... 6

Figura N° 4. Diagrama de Ishikawa causa efecto. ................................................. 7

Figura N° 5. Diagrama de Pareto. ....................................................................... 10