Constanza Navarrete

Metodos Cuantitativos U1 (ADM)

Unidad 1

Clase 1

Clase 2

Evaluación formativa I

Clase 3

Clase 4

Evaluación sumativa I
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Clase 1
Constanza Navarrete

Generalidades sobre la investigación

Conocimiento científico
●Ciencia: acumulación gradual de conocimiento sobre el mundo empírico, mediante
prácticas sistemáticas de investigación que incluyen la recolección de evidencia,
generación y puesta a prueba de hipótesis y la extracción de inferencias sustantivas

(Landman)

●Investigación: conjunto de procesos sistemáticos, críticos y empíricos que se aplican

al estudio de un fenómeno o problema

(Sampieri)

La investigación científica
El punto de partida de la investigación es siempre una comprensión teórica del
fenómeno en estudio, que permite describirlo y explicarlo. Esta teoría debería ser
internamente consistente, consistente con otras teorías que explican fenómenos
relacionados y capaz de generar predicciones empíricas que pueden ser puestas a
prueba mediante observación/experimentación. Estas implicaciones empíricas son las
hipótesis del proceso de investigación. Las teorías tienen que tener la posibilidad de ser
falseadas frente a la evidencia empírica que surge de la observación. Y el uso de esa
evidencia tiene que ser sistemático, más que ilustrativo. Dado que el uso sistemático de
la evidencia tiende a producir grandes cantidades de observaciones, los métodos
cuantitativos aparecen como una forma de trabajar adecuadamente con toda aquella
información.

Distinciones relevantes en la investigación

●Razonamiento causal:

○Explicación nomotética: factores únicos que ayudan a aplicar un caso particular.

○ Explicación ideográfica: principales factores que ayudan a explicar

transversalmente en muchos casos.

●Tipos de teoría.

○ Razonamiento inductivo: Se mueve desde observaciones particulares al

descubrimiento de un patrón subyacente a las observaciones particulares.

○Razonamiento deductivo: Se mueve desde un patrón que podría ser esperado lógica o
teóricamente a las observaciones que confirman o desconfirman el patrón esperado.

●Datos numéricos y datos no-numéricos.

○ Análisis cuantitativo: ayuda a hacer nuestras observaciones más explícitas y

permite análisis estadísticos, con la desventaja de la pérdida potencial en riqueza de

significado.
 ○Análisis cualitativo: provee de mayor detalle y mayor riqueza de significado, con la
desventaja de ambigüedad potencial.

Conceptos introductorios

Conceptos
●Teoría: Conjuntos sistemáticos de proposiciones interrelacionadas orientadas a
explicar algún aspecto de la vida social. En otras palabras, explicación sistemática para
las observaciones que se relacionan con un aspecto particular de la vida.

●Deducción: Una aproximación a la relación entre teoría e investigación en la cual esta

última se conduce con referencia a hipótesis e ideas inferidas de la primera. En otras

palabras, modelo lógico en el cual las expectativas de hipótesis se desarrollan sobre la

base de principios generales.

●Inducción: Una aproximación a la relación entre teoría e investigación en que la

primera se genera a partir de la segunda. En otras palabras, modelo lógico en el cual los

principios generales se desarrollan a partir de observaciones específicas.

●Variable: Una propiedad que puede variar y cuya variación es susceptible de medirse u
observarse. Adquieren valor para la investigación científica cuando llegan a
relacionarse con otras variables.

●Hipótesis: Una especulación informada que se formula para ser puesta a prueba,
sobre la relación posible entre dos o más variables. Expectativa especificada
“testeable” sobre una realidad empírica que se sigue de una proposición más general;
más generalmente, una expectativa sobre la naturaleza de las cosas derivada de una
teoría. Es una proposición de algo que debiese ser observado en el mundo real si la
teoría es correcta.
Las hipótesis
Las hipótesis juegan un rol fundamental para guiar el análisis de los datos de modo que
sea útil, así que vale la pena revisarlas más en detalle. Se sugieren este conjunto de
características para juzgar su utilidad:

●Las hipótesis deben ser claras conceptualmente.

●Las hipótesis deben tener referentes empíricos.

●Las hipótesis deben ser específicas.

●Las hipótesis deben relacionarse con las técnicas disponibles.

●Las hipótesis deben estar relacionadas a un cuerpo teórico.

●Las hipótesis deben presentar las variables en estudio.

En particular, las hipótesis de investigación son proposiciones tentativas acerca de las

posibles relaciones entre dos o más variables presentadas en la pregunta de
investigación (Hernández).

Las hipótesis de investigación pueden ser:

●Descriptivas: buscan predecir un dato o valor en una o más variables que se van a
medir u observar.

●Correlacionales: especifican las relaciones entre dos o más variables, pudiendo

señalar cómo están relacionadas.
●De diferencia de grupos: su finalidad es comparar grupos, planteando una posible
diferencia entre dos o más grupos.

●Causales: afirma la relación entre dos o más variables y propone un “sentido de

entendimiento” entre las relaciones.

La pregunta de investigación

Recomendaciones para elaborar la pregunta de investigación

●Los requisitos para plantear una buena pregunta de investigación son:

○que no se conozcan las respuestas

○que puedan responderse con evidencia empírica

○que impliquen usar medios éticos

○que sean claras

○que el conocimiento que se obtenga aporte a un campo de estudio

●Se recomienda la elaboración de una o varias preguntas que reflejen con claridad los

aspectos desconocidos que marcarán el inicio de la investigación.

●Las preguntas de investigación

○Carecen de expresiones que implican juicios de valor: bueno, malo, mejor, etc.
 ○No originan respuestas dicotómicas como sí o no.

○Están delimitados en cuanto a tiempo, espacio y población.

Ejemplos de preguntas de investigación

●¿Existe alguna relación entre el nivel jerárquico y la motivación intrínseca en el
trabajo en los empleados del Ministerio de Hacienda de Chile?

●¿Cómo se asocian la satisfacción laboral y la variedad en el trabajo en la gestión

gerencial de las empresas industriales con más de mil trabajadores en la ciudad de

Antofagasta?

●¿La exposición de los votantes a los debates televisivos de los candidatos a la

presidencia de Estados Unidos está relacionada con la decisión de votar o abstenerse?

Cuanto más precisas son las preguntas, más fácilmente se responden.

Preguntas de investigación
Para responder a la pregunta, es necesario establecer un diseño metodológico. Esto

implica decidir los procedimientos, estrategias y operacionalidad de estos para

alcanzar los objetivos de la investigación. Es la explicación del plan o estrategia general
concebida para llevar a cabo la investigación, considerando las preguntas formuladas y
las hipótesis.
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Clase 2
Constanza Navarrete

Generalidades sobre la investigación

Los diseños de investigación

¿Cómo iniciar una investigación?

Pasos de la investigación científica

●El proyecto de investigación nace de la Idea a Investigar. Surge de cualquier situación
problemática que se base en alguna forma en el conocimiento científico, que se dirija al
mejoramiento del conocimiento científico y que su solución se base en las principales
categorías y regularidades del conocimiento científico del área de que se trate.

●Una idea de investigación puede convertirse en un problema de investigación si se

cumplen las siguientes premisas:

○Debe conducir a un problema objetivo, responder a una necesidad a partir de un

desconocimiento científico y dar como resultado la creación de conocimiento.
Objetividad.
 ○Debe ser precisa, no tener ambigüedades, estar claro el objetivo y las cuestiones
particulares de interés. Especificidad.

○Debe conducir a un problema que sea soluble en un tiempo determinado de forma

garantizada. Asequible.

●El planteamiento del problema conlleva a tres aspectos fundamentales:

○El objetivo de la investigación, es el para qué de la investigación. Son las líneas

directrices por la que se va a encaminar la investigación. Puede ser desglosado en

Objetivo General y los Objetivos Específicos, que son los propósitos por los cuales se
puede lograr el Objetivo General.

○Las preguntas de investigación, que son las interrogantes que tiene el investigador
sobre lo que se pretende investigar. Pueden servir de apoyo para plantear el problema y

complementarlo. Se recomienda que sean precisas y que orienten hacia las respuestas
que se buscan con la organización.

○La justificación de la investigación, es el porqué de la investigación, para qué sirve,

su trascendencia y utilidad.

●Planteado el problema, es fundamental conocer los antecedentes, estudios,

investigaciones y trabajos anteriores, lo que ayuda a no investigar sobre algún tema
que se haya estudiado a fondo, encontrar más formalmente la idea de investigación,
seleccionar la perspectiva principal desde la cual se abordará la idea de investigación y
desarrollar el marco teórico y conceptual de la investigación.

●El marco teórico implica analizar teorías, investigaciones y antecedentes que se

consideran válidos para el encuadre del estudio en tanto la búsqueda y sistematización
de las teorías precedentes ayudan al análisis del problema a investigar.

●El marco conceptual se refiere a las características del medio, de aquello que precisa

todo lo que rodea al objeto de investigación o su campo de acción.

 Componentes del proyecto de investigación

Componentes del proyecto de investigación (Restrepo)

●Portada: es la página de presentación del proyecto. Debe contar con un título, autor,
director del proyecto, la carrera, facultad, universidad y ciudad.

●Introducción: da, de manera general, cuenta del qué, el cómo, el dónde y el cuándo de

la investigación. Ofrece una visión panorámica de la investigación, es una especie del

resumen del proyecto. Cualquier lector al leer la introducción debe tener la información
clara sobre lo que trata el proyecto y la metodología que se va a emplear.

●Antecedentes: se realiza un balance de aquellas investigaciones que son relevantes

para la pregunta de investigación. Se busca que el lector tenga lo suficientemente claro
qué existe sobre lo que se pretende investigar, para que no se repliquen casos por
desconocimiento o no se utilicen los aportes de otros estudios para llevar el estado del
conocimiento más allá.

●Justificación: es una argumentación de la pertinencia de la investigación. Se define la

relevancia para la disciplina en la que versa la investigación.

●Planteamiento del problema: se elabora en torno a la pregunta de investigación. El

problema debe ser contextualizado y formulada la pregunta. Significa presentar

aspectos geográficos, históricos, económicos, sociales y culturales que le dan sentido

a la pregunta.

●Hipótesis de trabajo: su propósito es explicitar los supuestos desde los cuales opera la
pregunta.
●Objetivos: son las metas o propósitos de la investigación. Los objetivos empiezan con
un verbo en infinitivo y son concisos y realizables. Convencionalmente, el proyecto de
investigación cuenta con un objetivo general y unos específicos.

●Marco teórico: debe dar cuenta de las categorías de análisis que constituyen la
pregunta de investigación y las relaciones teóricas entre ellas. Se deben elaborar las
categorías de análisis sin desconocer la amplia literatura existente sobre las mismas.

●Metodología: es el porqué del cómo de la investigación. Da cuenta detalladamente de

las razones por las cuales se va a realizar la investigación de una forma específica en
aras de contestar la pregunta. Explica cómo, cuándo, por cuánto tiempo, bajo qué
condiciones y con qué implicaciones se van a instrumentalizar unas técnicas y
metodologías. Debe quedarle claro al lector el procedimiento, paso a paso, cómo se

espera producir la información.

●Cronograma de actividades: ordena en el tiempo las actividades relevantes para el

desarrollo de la investigación. El grueso de estas actividades se desprende de la
metodología. Se recomienda usar la Carta Gantt para planificar.

●Bibliografía y referencias: dos son los tipos de sistemas de citación más comunes
utilizados en las ciencias sociales. Uno el de paréntesis en el texto y el otro el de notas
al pie de página. En el sistema de paréntesis únicamente deben aparecer en la
bibliografía las referencias citadas en el texto. Igualmente, toda referencia citada en el
texto debe aparecer en la bibliografía.

●Anexos: esto es opcional. En algunos casos, los proyectos de investigación cuentan

con tablas, censos, mapas complementarios y otros, que se colocan en los anexos. Es
importante tener en cuenta que la información anexada es realmente necesaria para el
proyecto.

Los diseños de investigación

Alcances de la investigación
Existen dos factores principales que influyen en la definición del alcance de la
investigación: el conocimiento actual del tema de investigación y la perspectiva que el
investigador pretenda dar a su estudio. Los alcances de la investigación son:

●Exploratorios: preparan el terreno para otras investigaciones. Se efectúan cuando el

tema o problema de investigación ha sido poco estudiado. Sirven para familiarizarse
con fenómenos relativamente desconocidos.

● Descriptivos: buscan especificar las propiedades, características y perfiles de

fenómenos que se someten al análisis.

●Correlacionales: evalúan la relación existente entre dos o más conceptos, categorías y

variables.

● Explicativos: están dirigidos a responder a las causas de los eventos, sucesos y

fenómenos.

Diseño de investigación
El diseño se refiere al plan o estrategias concebidas para obtener la información que
deseas conocer de tu objeto de estudio. Una vez que has elegido el tipo y alcance de tu
investigación, planteaste el problema y formulaste las hipótesis procede elegir el
diseño, que será el que te permitirá dar respuesta a las preguntas que has planteado y
cumplir con los objetivos del estudio. Debes seleccionar un diseño específico. Por
ejemplo, si tu estudio es cuantitativo, tu diseño de investigación puede ser
experimental o no experimental. Si estableciste hipótesis, el diseño te permite
someterlas a prueba. Si el diseño está bien estructurado, el producto final de un estudio

(sus resultados) tendrán mayores posibilidades de éxito para generar conocimiento.

(Hernández et al, 2010).
Es un marco para la recolección y análisis de los datos. La elección de diseño de
investigación refleja decisiones sobre la prioridad dada a un rango de dimensiones del
proceso de investigación (tales como causalidad y generalizabilidad).

●Diseño transversal Un diseño de investigación que involucra la recolección de datos

en más de un caso (normalmente muchos) y en un único punto del tiempo, de modo
de recolectar un corpus de datos cuantitativos en conexión con dos o más variables
(normalmente muchas), las cuales después se examinan para detectar patrones de
asociación. En otras palabras, es un estudio basado en observaciones que representan
un punto único en el tiempo.

●Diseño longitudinal: Un diseño de investigación en que los datos se recolectan desde

una muestra (de gente, documentos, etc) en al menos dos ocasiones. Tiene tres tipos:

○Estudio de cohorte: Un estudio en el cual alguna subpoblación específica, o cohorte,

se estudia a través del tiempo, aunque los datos puedan ser recolectados de diferentes
miembros en cada conjunto de observaciones.

○Estudio de tendencia: Una forma de estudio longitudinal en el cual una

característica dada de alguna población se monitorea en el tiempo.

○Estudio de panel: Una forma de estudio longitudinal en el cual los datos se

recolectan del mismo conjunto de individuos (el panel) en varios puntos del tiempo.

●Diseño de estudio de caso: Un diseño de investigación que involucra el análisis

detallado e intensivo de un caso único. El término a veces se extiende para incluir el
estudio de sólo dos o tres casos para propósitos comparativos. El examen en
profundidad de una instancia única de algún fenómeno social, tal como un poblado,
una familia o una pandilla juvenil.

●Diseño comparado: Un diseño de investigación que involucra la comparación de dos o

más casos para iluminar la teoría existente o generar ideas teóricas como resultado de
hallazgos contrastantes descubiertos mediante comparación.
●Diseño experimental: Un diseño de investigación que descarta explicaciones
alternativas de los hallazgos que derivan de éste al tener al menos (a) un grupo
experimental que se lo expone al tratamiento y un grupo control al que no; (b)

asignación aleatoria a los dos grupos.

El tipo de diseño a elegir se encuentra condicionado por el problema a investigar, el

contexto que rodea la investigación, el tipo de estudio a efectuar y la forma de haber
planteado las hipótesis.

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Lesson 3 of 6

Evaluación formativa I
Constanza Navarrete

En el siguiente enlace podrán acceder a la evaluación formativa de

esta unidad:

https://campusvirtual.udalba.cl/mod/quiz/view.php?id=452272

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Lesson 4 of 6

Clase 3
Constanza Navarrete

Introducción a los métodos cuantitativos

de investigación

Estrategias de investigación
●Investigación cualitativa e investigación cuantitativa constituyen aproximaciones
diferentes a la investigación social y llevan con ellas consideraciones epistemológicas
y ontológicas importantes.

●La teoría puede verse como algo que precede la investigación (como en la
investigación cuantitativa) o como algo que emerge de ésta (como en la investigación
cualitativa).

●Las consideraciones epistemológicas juegan un gran rol en las consideraciones sobre

estrategia de investigación. En gran medida, estas dicen relación con la deseabilidad de
emplear un modelo de ciencia natural (y en particular el positivismo) versus el
interpretativismo.

●Consideraciones ontológicas, concernientes a objetivismo versus constructivismo,

también constituyen dimensiones importantes en el contraste cuantitativo/cualitativo.

●Los valores afectan el proceso de investigación en diferentes momentos.

●Las consideraciones prácticas en las decisiones sobre métodos de investigación son
también factores importantes.

(Bryman)

La investigación cuantitativa
●La investigación cuantitativa puede caracterizarse como una serie lineal de pasos que
llevan de la teoría a conclusiones. Pero ese proceso (ver figura) es un tipo ideal del cual
hay varias desviaciones.

●El proceso de medición en investigación cuantitativa involucra la búsqueda de

indicadores.

●Establecer la confiabilidad y validez de medidas es importante para evaluar su calidad.

●La investigación cuantitativa puede caracterizarse como exhibiendo ciertas

preocupaciones, las más centrales de las cuales son: medición, causalidad,
generalización, replicación.

●La investigación cuantitativa ha sido sujeta a varias críticas por los investigadores
cualitativos. Estas críticas tienen a estar relacionadas con la visión de que un modelo de
ciencia natural es inapropiado para estudiar el mundo social.

(Bryman)
La investigación cualitativa
Como contraste, es importante entender un poco la investigación cualitativa:

●Hay desacuerdo sobre qué es precisamente la investigación cualitativa.

●La investigación cualitativa no se presta para el delineamiento de un conjunto claro de

pasos lineales.

●Tiende a ser una estrategia de investigación más abierta que lo que es típicamente el
caso de la investigación cuantitativa.

●Teorías y conceptos se ven como resultados del proceso de investigación.

●Existe incomodidad considerable respecto de la simple aplicación a la investigación

cualitativa de criterios de validez y confiabilidad asociados a la investigación
cuantitativa (ver más adelante). Efectivamente, algunos autores prefieren el uso de
criterios alternativos que tienen paralelos con validez y confiabilidad.
●La mayoría de los investigadores cualitativos releva una preferencia por ver a través
de los ojos de los participantes en la investigación.

Otras características de contrastes entre la

investigación cualitativa y la investigación cuantitativa
 Los métodos cuantitativos de investigación

Los métodos cuantitativos: definiciones

●Los métodos cuantitativos se refieren al rango de técnicas matemáticas y estadísticas
usadas para analizar datos, los cuales se usan para testear teorías empíricas e
hipótesis. Comprende las siguientes actividades: describir los datos, examinar las
interrelaciones entre variables, evaluar relaciones causales y, si es aplicable, evaluar la
generalizabilidad a la población.

●El trabajo cuantitativo se refiere a la observación y medición de incidencias repetidas

de un fenómeno político. Emparejado con “N grande”, se pueden hacer inferencias
sobre una clase de conducta política, basadas en generalizaciones confiables sobre el
mundo político.

●El punto de partida de la investigación cuantitativa es que cada afirmación está

compuesta de unidades y características, que por cada característica se puede hacer un

número de distinciones (al menos dos) y que esas distinciones muestran una cierta
dispersión.
Los métodos cuantitativos
●El enfoque cuantitativo usa la recolección de datos para probar hipótesis, con base en
la medición numérica y el análisis estadístico, para establecer patrones de
comportamiento y probar teorías.

●El enfoque cuantitativo (que representa, como dijimos, un conjunto de procesos) es

secuencial y probatorio. Cada etapa precede a la siguiente y no podemos “brincar o

eludir” pasos. El orden es riguroso, aunque, desde luego, podemos redefinir alguna
fase. Parte de una idea, que va acotándose y, una vez delimitada, se derivan objetivos y
preguntas de investigación, se revisa la literatura y se construye un marco o una
perspectiva teórica. De las preguntas se establecen hipótesis y determinan variables; se

desarrolla un plan para probarlas (diseño); se miden las variables en un determinado

contexto; se analizan las mediciones obtenidas (con frecuencia utilizando métodos
estadísticos), y se establece una serie de conclusiones respecto de la(s) hipótesis.

(Hernández et al.)

La investigación cuantitativa
●En la investigación cuantitativa, los objetivos, preguntas, justificación, viabilidad y
evaluación de las deficiencias deben ser capaces de conducir hacia una investigación
concreta y con posibilidad de prueba empírica.

●Las hipótesis que surgen normalmente del planteamiento del problema y la revisión
de la literatura son el centro del enfoque cuantitativo, y deben referirse a una situación,
contexto, ambiente o evento empírico. Las variables contenidas en la hipótesis deben
ser precisas, concretas y poder observarse, y la relación entre las variables debe ser
clara, verosímil y medible.

Los métodos cuantitativos

●Se aplica la lógica deductiva, es decir, de lo general a lo particular.
●La literatura, trabajada en el marco teórico, representa un papel crucial en la
investigación. Es fundamental para el planteamiento del problema, la definición de la
teoría, las hipótesis, diseño, y las demás etapas del proceso.

●El objetivo de las investigaciones cuantitativas es generalizar los datos de una

muestra a una población (de un grupo pequeño a un grupo mayor).

●El análisis de los resultados se caracteriza por ser estadístico, y busca describir
tendencias, contraste de grupos o establecer relación entre variables, pudiendo
compararse los resultados con predicciones o estudios previos.

Algunos conceptos son clave en el análisis cuantitativo:

●La falsabilidad de las proposiciones empíricas y por ende de las teorías científicas.

●La sistematicidad: se evalúa la evidencia sistemáticamente.

●El análisis basado en las implicaciones empíricas.

Criterios para plantear problemas cuantitativos

●El problema debe expresar una relación entre dos o más conceptos o variables.

●El problema debe estar formulado como pregunta, claramente y sin ambigüedades.

●El planteamiento debe implicar la posibilidad de realizar una prueba empírica, es

decir, observarse en la “realidad objetiva”.

Conceptos relevantes
Los siguientes conceptos son clave y se irán desarrollando a lo largo del curso:
●Hipótesis y variables.

●Operacionalización e indicadores.

●Validez y confiabilidad.

●Unidad de análisis y niveles de medición.

●Muestreo aleatorio.

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Lesson 5 of 6

Clase 4
Constanza Navarrete

El proceso de medición

Las variables
Una variable es una propiedad que puede variar y cuya variación es susceptible de
medirse u observarse. Pueden ser clasificadas según

●Su naturaleza:

○Discreta: los valores son distintos y separados,por ejemplo, el número de años que
vive una persona.

○Continua: es una característica que puede adoptar infinitos valores a lo largo de un

continuo, por ejemplo, la velocidad.

●La manera de ser medidas.

○Cualitativa: característica descrita en términos de una cualidad específica.

○Cuantitativa: cuantificación de las variables en términos numéricos.

●La escala de medición.

○Nominal: cuando los valores y observaciones pueden ser contados, pero no pueden
ser ordenados o medidos, por ejemplo, hombre y mujer.

○Ordinal: si los valores u observaciones pueden ser contados y ordenados pero no

medidos, por ejemplo, la escala de evaluación.

La medición
●La medición se refiere a la clasificación de casos o situaciones o sus propiedades, de
acuerdo con ciertas lógicas. Es la cualificación o cuantificación de una variable.

●¿Por qué medir?

○La medición permite delinear las diferencias finas en términos de la característica

en cuestión.

○Nos da un dispositivo consistente o vara para hacer tales distinciones.

○Provee la base de estimaciones más precisas sobre el grado de relación entre

conceptos.

Conceptualización
●Conceptos

○Son los ladrillos de la teoría.

○Si se usan se deben medir.

 ○Si se miden, se pueden poner como variables dependientes o independientes.

●La definición de conceptos permite

○Entregar el mismo significado a los términos o variables de las hipótesis.

○Asegurar que las variables pueden ser medidas, observadas, evaluadas o inferidas,
que se pueden obtener datos en la realidad.

○Confrontar nuestra investigación con otras similares.

○Evaluar más adecuadamente los resultados de la investigación.

Conceptualización y operacionalización
Clarificar conceptos:

1.Obtener un rango de definiciones de un concepto.

2.Decidir la definición (dar una definición nominal).

3.Delinear las dimensiones del concepto

La conceptualización es la definición de la variable que describe la esencia o las

características de esta, adecuandola a las necesidades prácticas de la investigación.

Estas definiciones son insuficientes para definir las variables porque no nos vinculan
con “la realidad” en tanto continuan con su carácter de conceptos, para ello, se
realizan definiciones operacionales.
Desarrollo de indicadores → Tránsito de la variable al ítem

Operacionalización
●Una definición operacional constituye el conjunto de procedimientos que indican la
existencia de un concepto en mayor o menor grado.

●Indicadores:

○Operacionalmente (definición operacional) se necesita tener un indicador que

juegue el rol del concepto, para poder tener su medida.

○Indicador ≠ medida.

■Medida = cantidad.

■Indicador = observación que se escoge considerar como reflejo de una variable

(Babbie) / algo que se emplea como medida de un concepto (Bryman).

●Variable: clasificación de atributos (característica o cualidad de algo).

●2 cualidades importantes:

○Atributos deben ser exhaustivos.

○Atributos deben ser mutuamente excluyentes.

 Formulación de indicadores

Desarrollo de indicadores
1. Cuántos indicadores usar.

●Si no existe medición concordada, usar varios y comparar.

●Si es un concepto multidimensional, considerar si se está realmente interesado en
todas las dimensiones.

●Que los conceptos clave se midan exhaustivamente.

●Capturar la extensión del concepto con varios indicadores.

●Consideraciones prácticas sobre el número de indicadores.

(de Vaus).

Cómo desarrollar indicadores → 3 aproximaciones.

●Medidas desarrolladas en investigación previa.

●Usar un método menos estructurado primero.

●Usar informantes.

●Consideraciones a enfatizar:

■Decidir el rango de variación apropiado (depende de la naturaleza del estudio y de la

distribución esperada).

■Precisión: cuán finas hacer las distinciones entre los atributos posibles. Solución:
poner más detalle, por si acaso.

■Más sofisticado: múltiples dimensiones y múltiples indicadores: si indicadores

intercambiables arrojan los mismos resultados, se pueden sacar conclusiones sobre
conceptos generales.
Evaluación de indicadores: confiabilidad
○Estabilidad en el tiempo: re-administración, se obtiene el mismo resultado.

○Consistencia interna: si los indicadores que forman una escala o índice tienden a

estar relacionados a los puntajes en los otros.

○Inter-observador: dos o más personas que asignan valor a la misma unidad, asignan
lo mismo.

Evaluación de indicadores: validez

●Si un concepto diseñado para evaluar un concepto realmente mide aquel concepto.

○Validez aparente: refleja el contenido.

 ○Concurrente / de criterio: se evalúa usando un criterio externo relevante al
concepto.

○Predictiva: se usa un criterio futuro. Por ejemplo, se evalúa la PSU viendo las notas

en la universidad.

○Convergente: compararla con otras medidas del mismo concepto desarrolladas por
otros métodos.

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Lesson 6 of 6

Evaluación sumativa I
Constanza Navarrete

En el siguiente enlace podrán acceder a la evaluación sumativa de esta

unidad:

https://campusvirtual.udalba.cl/mod/quiz/view.php?id=452273

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