Lab 2 - Data Modeling and Exploration

Power BI
Laboratorio 2 de
Dashboard in a Day
Versión: 08.25.2023 Copyright 2023 Microsoft 1 | Página

Mantenido por: Microsoft Corporation
Contenido
Presentación .............................................................................................................................................. 3
Power BI Desktop: exploración y modelado de datos ............................................................................... 4
Power BI Desktop: diseño ...................................................................................................................... 4
Power BI Desktop: exploración de datos ............................................................................................... 8
Power BI Desktop: continuación de la exploración de datos .............................................................. 25
Referencias .............................................................................................................................................. 46

Presentación
Este es el laboratorio 2 de un total de 5 laboratorios en total. Siga usando su archivo tras completar el
Laboratorio 1. Si se une a DIAD en este momento o no consiguió completar el Laboratorio 1, comience
este laboratorio con el archivo "Lab 1 solution.pbix", que puede encontrar en la carpeta Reports.
En este laboratorio, aprenderá a:

• crear una variedad de gráficos diferentes.
• resaltar y aplicar un filtro cruzado.
• crear nuevos grupos y jerarquías.
• agregar nuevas medidas al modelo para realizar más análisis.
El laboratorio incluye pasos que el usuario debe seguir junto con capturas de pantalla asociadas que
sirven de ayuda visual. En esas capturas de pantalla, las secciones se resaltan con cuadros de color rojo
o naranja para indicar en qué área debe centrarse el usuario.
Nota: En este laboratorio se usan datos reales anonimizados facilitados por

ObviEnce, LLC. Visite su sitio para conocer sus servicios. Estos datos son
propiedad de ObviEnce, LLC y se han compartido para demostrar la funcionalidad
de Power BI con datos de ejemplo del sector. Cualquier uso de estos datos debe
incluir esta atribución a ObviEnce, LLC.

Power BI Desktop: exploración y modelado de datos
En esta sección, aprenderemos las partes clave de Power BI Desktop. Modelaremos y exploraremos los
datos y crearemos objetos visuales.
Power BI Desktop: diseño

Comencemos con la ventana principal Power BI Desktop de su archivo titulado MyFirstPowerBIModel
(Este es el archivo que guardamos al final del laboratorio 1; consulte de nuevo la Introducción) y
familiarícese con las distintas secciones disponibles.
1. En la parte superior de la ventana, en la cinta de opciones, aparece la pestaña Inicio, que contiene
las operaciones disponibles más comunes.
2. La pestaña Insertar de la cinta de opciones le permite insertar formas, cuadros de texto o nuevos
objetos visuales.
3. La pestaña Modelado de la cinta de opciones permite más capacidades de modelado de datos,
como agregar columnas personalizadas y calcular medidas.
4. La pestaña Ver tiene opciones para dar formato al diseño de la página.
5. La pestaña Ayuda ofrece opciones de autoayuda, como el aprendizaje guiado, vídeos formativos
y vínculos a comunidades en línea, presentaciones de asociados y servicios de consultoría.
6. A la izquierda de la ventana, dispone de tres iconos en el menú Navegación: Informe, Datos y
Modelo. Si mantiene el puntero sobre los iconos, puede ver las informaciones de herramientas.
Si alterna entre estas, podrá ver los datos y las relaciones existentes entre las tablas.
7. El espacio en blanco del centro es el lienzo donde podrá crear objetos visuales.
8. El panel Visualizaciones de la derecha de la ventana le permite seleccionar visualizaciones, agregar

valores a los objetos visuales y agregar columnas a los ejes o filtros.

9. El panel Datos es donde aparece la lista de tablas que se han generado a partir de las consultas. Si
selecciona la flecha junto a un nombre de tabla, puede expandir la lista de campos de dicha tabla.
10. Seleccione el icono de vista Datos en el menú Navegación a la izquierda de la pantalla. Seleccione y
expanda la tabla Sales en el panel Datos, como se muestra en la figura siguiente. Desplácese hacia
arriba y hacia abajo para apreciar con qué velocidad se puede navegar por más 3 millones de filas.

11. Seleccione el icono de vista Modelo en el menú Navegación a la izquierda de la pantalla.
Aparecerán las tablas que ha importado, junto con las relaciones. Power BI Desktop puede inferir
a menudo automáticamente las relaciones entre las tablas.
• Se crea una relación entre las tablas Sales y Product mediante la columna ProductID.
• Se crea una relación entre las tablas Product y Manufacturer mediante la columna
ManufacturerID.
Power BI admite múltiples tipos de relaciones:
• Uno a varios
• De 1 a 1
• Varios a varios

En este laboratorio, usaremos el tipo de relación de 1 a varios, el tipo de relación más común. Esto
significa que una de las tablas que participa en la relación debe tener un conjunto de valores único.
Más adelante, en este laboratorio, crearemos más relaciones.
Arrastre, cambie de tamaño y mueva las tablas para que aparezcan de manera similar a como se
muestra en la figura siguiente:
Nota: Puede que las tablas no aparezcan como se muestra en la imagen. Para acercar y alejar los modelos
de Relación, arrastre el control deslizante de zoom en la esquina inferior derecha de la ventana. Además, si
quiere asegurarse de estar viendo todas las tablas, use el icono Ajustar a la pantalla . Puede cambiar el
tamaño de las tablas seleccionando sus bordes y arrastrando.

Power BI Desktop: exploración de datos
Ahora que hemos cargado los datos, comencemos analizando las ventas por país.
Asegúrese de estar viendo el informe que creó y tituló MyFirstPowerBIModel en la práctica de
laboratorio anterior.
1. Seleccione el icono de la vista de Informe en el menú Navegación del lado izquierdo de Power BI
Desktop.
2. Seleccione el objeto visual del gráfico de columnas agrupadas en el panel Visualizaciones.
3. En el panel Datos a la derecha de la pantalla, expanda la tabla Geography y, a continuación,

seleccione la casilla junto al campo Country. Observe que el campo Country está ubicado dentro
del cuadro Eje X del panel Visualizaciones.
4. En el panel Datos de nuevo, expanda la tabla Sales y luego seleccione la casilla situada junto al
campo Revenue. Observe que el campo Revenue está ubicado dentro del cuadro Eje Y del panel
Visualizaciones.
5. Cambie el tamaño del objeto visual según sea necesario, arrastrando los puntos de anclaje de
alrededor de los bordes del objeto visual, como se muestra a continuación.
Observe que Suma de Revenue de cada país es la misma. Esto se debe a que actualmente no existe
ninguna relación entre las tablas utilizadas en el objeto visual.
A continuación, crearemos una relación entre las tablas Sales y Geography.

6. Seleccione el icono Modelo en el menú Navegación a la izquierda de Power BI Desktop para
navegar a la vista Model.
7. Nuestros datos de ventas aparecen por Zip, así que debemos conectar la columna Zip de la tabla
Sales con la columna Zip de la tabla Geography. Puede hacerlo, seleccione, arrastre y suelte el
campo Zip en la tabla Sales sobre el campo Zip de la tabla Geography.
Verá que se abre el cuadro de diálogo Crear relación con un mensaje de advertencia en la parte
inferior, en el que se indica que la relación tiene una cardinalidad de varios a varios. El motivo de
la advertencia es que no disponemos de suficientes valores de código postal en Geography. Esto
se debe a que podría haber varios países con el mismo código postal. Vamos a concatenar las
columnas Zip y Country para crear un campo de valor único.
8. Seleccione el botón Cancelar en la parte inferior del cuadro de diálogo Crear relación.
Es necesario crear una nueva columna tanto en la tabla Geography como en la tabla Sales que
combine las columnas Zip y Country. Empecemos creando una columna en la tabla Sales.
9. Seleccione el icono Informe en el menú Navegación a la izquierda de la pantalla para navegar a la
vista Informe.
10. En el panel Datos, coloque el cursor sobre el nombre de la tabla Sales y luego seleccione los
puntos suspensivos (…) a la derecha del nombre de la tabla. Elija Nueva columna en el menú de
opciones. A continuación, aparecerá una barra de fórmulas como la de la figura siguiente que nos
servirá para crear esta columna.

11. Ahora estamos preparados para combinar las columnas Zip y Country en una nueva columna
llamada ZipCountry, separados por una coma. Para crear esta columna denominada ZipCountry
escriba el siguiente cálculo en la barra de fórmulas:
ZipCountry = Sales[Zip] & "," & Sales[Country]
12. Cuando termine de introducir la fórmula en la barra de fórmulas, IMPORTANTE:

presione Entrar en el teclado o seleccione la marca de verificación
del lado izquierdo de la barra de fórmulas. Si recibe un error al crear
la columna, asegúrese de
Verá que aparece IntelliSense y que le guía para elegir la columna que el tipo de datos de la
correcta. El lenguaje que ha usado para crear esta nueva columna se columna Zip es Texto.
llama Data Analysis Expression (DAX). Conectamos las columnas (Zip y
Country) de cada fila mediante el símbolo "&". El icono con (fx),
situado cerca de la nueva columna ZipCountry, indica que tiene una columna que contiene una
expresión (también conocida como columna calculada).
Nota: Una forma alternativa de agregar una columna nueva es seleccionar la tabla en el panel Datos,
seleccionar la pestaña Herramientas de tabla o Modelado y luego elegir Nueva Columna en el menú.
Vamos a emplear este método para crear una columna ZipCountry en la tabla Geography.
13. En el panel Datos, seleccione la tabla Geography. A continuación, en la cinta de opciones, elija
Modelado y luego seleccione Nueva columna como se muestra en la siguiente figura:
14. Ahora aparece una barra de fórmulas. Escriba la siguiente expresión DAX en la barra de fórmulas:
ZipCountry= Geography[Zip] & "," & Geography[Country]
Verá una nueva columna ZipCountry en la tabla Geography. El último paso consiste en configurar la
relación entre las dos tablas usando las columnas ZipCountry recién creadas en cada una de esas tablas.
15. Seleccione el icono Modelo en el menú Navegación a la izquierda de Power BI Desktop para
navegar de nuevo a la vista Modelo.

16. Arrastre y suelte el campo ZipCountry desde la tabla Sales hasta la parte superior del campo
ZipCountry de la tabla Geography.
Nota: Si no aparece la columna ZipCountry, es posible que deba desplazarse hacia abajo en la lista
de columnas de cada tabla.
Ya hemos creado una relación correctamente. El número “1” junto a Geography indica que está en el lado
de uno de la relación, y el “*” a continuación de Sales indica que está en el lado de varios de la relación.
17. Seleccione el icono Informe en el menú Navegación a la izquierda de Power BI Desktop para
navegar de nuevo a la vista Informe.
Observe el gráfico de columnas agrupadas que creamos antes. Muestra las distintas ventas de cada
país o región. EE. UU. tiene el mayor volumen de ventas, seguido de Australia y Japón.
Nota: Si a su gráfico de columnas agrupadas le faltan países, es posible que deba volver a
comprobar que completó el paso 99 del laboratorio 1 correctamente.
El gráfico está ordenado de forma predeterminada por Ingresos. En esta sección siguiente,
comenzaremos a utilizar el modelo de datos que hemos diseñado mediante la exploración de varios
componentes de visualización de datos.

18. Seleccione el objeto visual Gráfico de columnas agrupadas. Seleccione los puntos suspensivos (…)
situados cerca de la esquina superior derecha del objeto visual (los puntos suspensivos también pueden
estar en la parte inferior del gráfico). Observe que también hay una opción de Ordenar eje por Country.
No haga ningún cambio por ahora. Seleccione el fondo del informe para cerrar el menú de opciones.
19. Seleccione el Gráfico de columnas agrupadas de nuevo. Luego, en el panel Datos, expanda la tabla
Manufacturer, y arrastre y suelte la columna Manufacturer hasta la sección Leyenda en el panel
Visualizaciones.
20. Cambie el tamaño del objeto visual según sea necesario en el interior del lienzo.
Ahora puede ver los principales fabricantes por país.

Ahora vamos a probar diferentes objetos visuales para ver qué gráfico representa mejor los datos.
21. Con el objeto visual Gráfico de columnas agrupadas seleccionado en el espacio de diseño,
seleccione y cambie el gráfico a un gráfico de columnas apiladas eligiendo el tipo de objeto visual
en el panel Visualizaciones.
22. Ordene la leyenda en orden descendente usando el mismo método que aprendió anteriormente
(seleccionando los puntos suspensivos en la esquina del objeto visual).
23. Si el panel Filtros aún no está expandido, seleccione << en la parte superior del panel contraído para
expandirlo. En el panel Filtros, expanda Manufacturer bajo la sección Filtros en este objeto visual.
Aparecerá una flecha desplegable para expandir cuando pase el mouse sobre Manufacturer.
24. En el menú desplegable Tipo de filtro, seleccione N principales.
25. Escriba 5 en el cuadro de texto junto a la opción Principal.
26. En la tabla Sales, arrastre y suelte el campo Ingresos a la sección Por valor.

27. Seleccione Aplicar filtro en la parte inferior de la sección Manufacturer del panel Filtros para
activar el filtro.
Observe que el objeto visual se filtra para mostrar los cinco primeros fabricantes por Suma de
Revenue. Vemos que el fabricante VanArsdel tiene un porcentaje de ventas superior en Australia,
en comparación con otros países o regiones.
Si lo desea, ahora puede contraer el panel Filtros hasta que lo necesite.
Ahora podemos agregar etiquetas de totales a los objetos visuales apilados. Vamos a explorar las
opciones de formato de fuente.
28. Seleccione la pestaña Formato de objeto visual (el icono de pincel de pintura) en la parte superior
del panel Visualizaciones y, a continuación, expanda la sección Eje X.
29. Seleccione las opciones de Negrita y Cursiva: no dude en probar diferentes opciones de formato
en diferentes áreas. Por lo que respecta a este laboratorio, activaremos Negrita y Cursiva.

30. Navegue a la sección Total de etiquetas del panel Visualizaciones y cambie la configuración a Activado.
Observe el total de etiquetas que ahora aparece sobre cada una de las columnas del gráfico de
columnas apiladas. Cualquiera de estas propiedades se puede cambiar o activar/desactivar muy
fácilmente cuando se desee.
Ahora vamos a eliminar las etiquetas de totales.
31. Selecciona el ajuste de alternancia Activado/Desactivado junto a Total de etiquetas para volver
cambiar el ajuste a Desactivado.
Nos interesan los cinco primeros competidores por ingresos. Vamos a agruparlos, de modo que no sea
necesario agregar un filtro en cada objeto visual. Antes de hacerlo, eliminaremos el filtro de nivel
visual 5 principales que agregamos anteriormente.
32. Empiece por el gráfico de Columnas apiladas seleccionado en el lienzo.

33. Pase el puntero por encima y seleccione el icono Borrar filtro (goma de borrar) junto al campo
Manufacturer del panel Filtros. (Es posible que deba expandir el panel Filtros si lo contrajo
anteriormente).
Nota: Solo verá el icono de la goma cuando pase el mouse sobre la sección de
filtro Manufacturer.
34. En el panel Datos, expanda la tabla Manufacturer y haga clic con el botón derecho en el campo
Manufacturer.
Nota: No seleccione la casilla.
35. Seleccione Nuevo grupo en el menú de opciones.

36. En la sección Valores desagrupados del cuadro de diálogo Grupos, usando la tecla CTRL (para
realizar una selección múltiple), elija Aliqui, Currus, Natura y Pirum.
37. Seleccione el botón Grupo. Observe que se agrega un grupo nuevo a la sección Grupos
y Miembros.
38. Haga doble clic en el grupo recién creado y cámbiele el nombre a Top Competitors.
39. Seleccione VanArsdel en la sección Valores desagrupados y seleccione el botón Grupo para crear
el grupo VanArsdel.
40. Seleccione la casilla Incluir otro grupo. Esto creará Otro grupo que incluye al resto de fabricantes.
41. Seleccione Aceptar para cerrar el cuadro de diálogo Grupos.
42. Vuelva a la pestaña Crear objeto visual del panel Visualizaciones. Con el gráfico de columnas
apiladas seleccionado en el lienzo, seleccione la X junto a Manufacturer en la sección Leyenda del
panel Visualizaciones. Esto eliminará el campo Manufacturer de la leyenda.

43. En el panel Datos, arrastre y suelte el Manufacturer (grupos) recién creado a la sección Leyenda
del panel Visualizaciones. Ahora, podemos ver que VanArsdel tiene casi el 50 % de la cuota de
mercado en Australia.
Nota: Es correcto si observa que los colores utilizados en su gráfico de columnas están en un
orden diferente al que aparece aquí. Esto se puede ajustar cambiando el orden de clasificación
de Leyenda como pudo ver en el paso 34.
44. Pase el cursor sobre una de las columnas del Gráfico de columnas apiladas y haga clic con el botón
derecho.
45. Seleccione Mostrar como tabla en el menú contextual. Ahora se encontrará en el modo de
Enfoque, con el gráfico mostrado arriba y los datos abajo. Observe que VanArsdel representa un
gran porcentaje del mercado australiano.
46. Use el icono de orientación situado en la esquina superior derecha del gráfico para cambiar al
diseño vertical. En este diseño, veremos el gráfico a la izquierda y los datos a la derecha, en dos
paneles separados.

47. Vuelva al diseño horizontal y seleccione Volver al informe para volver al lienzo Informe.
Nota: Puede hacer clic de forma similar con el botón derecho en una columna del gráfico y
seleccionar Mostrar punto de datos como tabla para ver los registros de un punto de datos en
concreto.
Ahora, vamos a crear un objeto visual de Revenue por Manufacturer.

48. Seleccione el espacio en blanco en el lienzo para deseleccionar el objeto visual Gráfico de columnas
apiladas. En el panel Datos, seleccione la casilla junto al campo Revenue de la tabla Sales.
49. En el panel Datos, seleccione la casilla junto al campo Manufacturer de la tabla Manufacturer.
50. En el panel Visualizaciones, seleccione el objeto visual Mapa de árbol.
Ahora tenemos Suma de Revenue por Manufacturer.

Vamos a centrar nuestra atención en la interacción entre el Gráfico de columnas apiladas y los objetos
visuales de Mapa de árbol.

51. En el objeto visual Mapa de árbol, seleccione VanArsdel y observe que el Gráfico de columnas
apiladas resalta solo los valores relacionados con VanArsdel. Esto confirma que VanArsdel
representa un gran porcentaje del mercado australiano.
52. Para eliminar el resaltado, seleccione otra vez VanArsdel.

Esta interacción entre objetos visuales se conoce como resaltado cruzado.
Anteriormente, agregamos un filtro Nivel visual de los 5 principales. Ahora vamos a agregar un filtro
a Nivel de página, de manera que podamos trabajar con Top Competitors y VanArsdel, con lo que
podemos filtrar y dejar fuera el resto de fabricantes.
Los filtros de nivel de página se aplican a todos los objetos visuales de la página. Los filtros de nivel de
objeto visual se aplican solo al objeto visual. Asegúrese de que el panel Filtros esté expandido/abierto.
53. Asegúrese de que el objeto visual Rectángulos aún esté seleccionado. En el panel Datos, arrastre y
suelte Manufacturer (groups) desde la tabla Manufacturer al cuadro Filtros de esta página, en el
panel Filtros.
54. Seleccione Top Competitors y VanArsdel.
Ahora vamos a agregar un objeto visual que proporcione la información de ventas con el tiempo.
55. Comience seleccionando el espacio en blanco en el lienzo para asegurarse de que no haya nada
seleccionado.

56. Seleccione la casilla situada junto al campo Date en la tabla Sales. Observe que se crea una
Jerarquía de fechas si tiene activado Fecha y hora automáticas.
Nota: Si no aparece la jerarquía de datos, vaya a Archivo -> Opciones y Configuración ->
Opciones -> Archivo actual -> Carga de datos -> Fecha y hora automáticas) para activarla.
57. Seleccione la casilla situada junto al campo Revenue en la tabla Sales.

58. Cambie el objeto visual recién creado a un Gráfico de columnas agrupadas. Observe, en la sección
Eje X, que se utiliza una jerarquía de fecha. Existen flechas en el encabezado del objeto visual que
se utilizan para navegar por la jerarquía.
Ya hemos visto que VanArsdel tenía una gran cuota de mercado en Australia. Vamos a ver ahora cómo
le ha ido a VanArsdel en Australia a lo largo del tiempo.
59. Seleccione el gráfico Suma de Revenue por Country y Manufacturer (grupos) y elimine
Manufacturer (grupos) de la leyenda en el panel Visualizaciones seleccionando la X.
60. Seleccione VanArsdel en el objeto visual Suma de Revenue por Manufacturer (mapa de árbol).

61. Después, mantenga pulsada la tecla CTRL (para realizar una selección múltiple) y seleccione
Australia en el objeto visual Suma de Revenue por Country. Esto hará una selección múltiple y
resaltará ambos valores.
Con la selección de VanArsdel y Australia, podemos ver un pico en las ventas de 2021 para VanArsdel
en Australia. Este pico en las ventas resulta intrigante, así que vamos a investigar más.
62. Seleccione el objeto visual Suma de Revenue por Year. Seleccione la flecha abajo en la parte
superior del objeto visual Suma de Revenue por Year para habilitar la capacidad de exploración
en profundidad.

63. Seleccione la columna 2021 en el objeto visual Suma de Revenue por Year.
Observe que ha explorado en profundidad hasta el nivel de trimestres de 2021. Se produjo un
gran pico en el cuarto trimestre. Indaguemos aún más.
64. Seleccione el icono de flecha abajo doble en la parte superior del objeto visual Suma de Revenue
por Year y Quarter. Esto explora en profundidad el siguiente nivel de la jerarquía, que es el nivel
de mes.
65. Seleccione el icono de flecha arriba situado en la parte superior del objeto visual Suma de
Revenue por Month para explorar en profundidad de nuevo hasta el nivel de Quarter.
66. Seleccione el icono de desglose una segunda vez para desandar todo el camino hasta el nivel de Año.
67. Seleccione el icono de flecha dividida en la parte superior del objeto visual Suma de Revenue por
Year. Esto se expande al siguiente nivel de la jerarquía, que es trimestres en todos los años, no
solo 2021. Cambie el tamaño del objeto visual según sea necesario.

Observe que las ventas del cuarto trimestre siempre han sido altas, pero en el cuarto trimestre de
2021 se produjo un pico de ventas mayor de lo habitual.
68. Ahora vamos a bajar de nivel otra vez, hasta el nivel de mes. Seleccione otra vez el icono de flecha
dividida del objeto visual Suma de Revenue por Year y Quarter. Esto baja al siguiente nivel de la
jerarquía; muestra los ingresos por meses para todos los años.

Power BI Desktop: continuación de la exploración de datos
Ahora que hemos explorado los datos, agreguemos una segmentación para poder filtrar por
fabricantes.
69. Comience por asegurarse de que no haya valores filtrados o resaltados. Para garantizar de que no
haya valores seleccionados actualmente en los objetivo visuales de su informe, seleccione el
espacio en blanco del objeto visual Revenue por Country. Esto borrará cualquier valor
actualmente seleccionado.
70. Seleccione el espacio en blanco del lienzo. En el panel Datos, seleccione la casilla junto al campo
Manufacturer de la tabla Manufacturer.
71. En el panel Visualizaciones, seleccione el objeto visual Slicer.
72. Aquí aparecerá una lista de fabricantes. Seleccione VanArsdel y observe que todos los objetos
visuales están filtrados de acuerdo con la selección. Así mismo, vuelva a seleccionar Australia en el
objeto visual Suma de Revenue por Country.
73. Con el objeto visual Segmentación aún seleccionado, navegue a la pestaña Formato de objeto
visual del panel Visualizaciones. Expanda el menú Configuración de la segmentación. Luego,
expanda el menú Opciones dentro de la Configuración de la segmentación.
74. Seleccione el menú desplegable de la sección Estilo dentro del menú Opciones. En el menú
desplegable, seleccione Menú desplegable.

75. Luego, en el objeto visual Segmentación, seleccione VanArsdel en el menú desplegable
Manufacturer.
76. Confirme que Top Competitors y VanArsdel estén seleccionados en el filtro Manufacturer
(grupos) en el panel Filtros.
Nota: Existe un cuadro de Filtros en todas las páginas del panel Filtros. Si tiene más de
una página de informes, esta es la manera de sincronizar un filtro para todo el archivo.

Ahora usaremos la segmentación de datos Manufacturer para analizar un fabricante cada vez.
77. Primero, anule la selección de la columna Australia dentro del objeto visual Suma de Revenue por
Country para que el informe ya no se filtre por país.
78. A continuación, seleccione el objeto visual Suma de Revenue por Manufacturer (mapa de árbol).
79. En el panel Visualizaciones, seleccione el objeto visual Tarjeta.
El objeto visual Tarjeta nos facilita la Suma de Revenue a medida que vamos aplicando filtros y filtros
cruzados en los objetos visuales.
Observe que todas las dimensiones clave están en tablas con atributos relacionados, excepto la fecha.
Por ejemplo, los atributos del Product están en la tabla de Product. Los atributos de Manufacturer
están en la tabla Manufacturer. Ahora vamos a crear una tabla Date.
80. Navegue a la vista Tabla seleccionando el icono de Tabla dentro del menú de Navegación a la
derecha de Power BI Desktop.
81. En la cinta en la parte superior de la pantalla, seleccione la pestaña Herramientas de tabla; luego,
elija Nueva tabla en el menú en la parte superior de la pantalla.

Observe que se crea una nueva tabla denominada “Tabla” en el panel Datos de la derecha de Power BI
Desktop y la barra de fórmulas se abre en la parte superior de la pantalla.
82. Escriba la siguiente fórmula en la barra de fórmulas y luego presione Entrar en el teclado:
Date = CALENDAR(DATE(2014,1,1), DATE(2022,12,31))
Se crea una tabla Date con una columna Date.
Estamos usando dos funciones DAX: la función CALENDAR que acepta las fechas de inicio y
finalización, y la función DATE, que toma los campos de año, mes y fecha.
Para este laboratorio, crearemos fechas de 2014 a 2021 (ya que disponemos de datos de esos años).
También podemos agregar más Campos a esta tabla, como Year, Month o Week, etc., mediante
funciones DAX adicionales.
83. En el panel Datos a la derecha de la pantalla, seleccione el campo Date de la tabla Date.

Observe que el campo Date es del tipo de datos Fecha y hora. Vamos a cambiarlo al tipo de datos Date.
84. En la cinta de opciones, seleccione la pestaña Herramientas de columnas, elija la lista desplegable
Tipo de datos y, a continuación, seleccione Date.
Luego, necesitamos crear una relación entre la tabla Date recién creada y la tabla Sales.
85. En la cinta de opciones, seleccione la pestaña Herramientas de columnas y luego elija Administrar
relaciones.
86. Se abre el cuadro de diálogo Administrar relaciones. Seleccione el botón Nuevo.
87. Se abre el cuadro de diálogo Crear relación. Seleccione Date en el menú desplegable superior.
88. Seleccione Sales en el segundo menú desplegable.
89. Resalte el campo Fecha en ambas tablas mediante selección múltiple (con la tecla Ctrl del
teclado).

90. A continuación, seleccione Aceptar para cerrar el cuadro de diálogo Crear relación.
91. Seleccione el botón Cerrar para cerrar el cuadro de diálogo Administrar relaciones.
92. Navegue a la vista Informe seleccionando el icono Informe en el menú Navegación a la izquierda
de Power BI Desktop.
Observe que el gráfico Suma de Revenue por Date ahora tiene una apariencia distinta. Vamos a
arreglarlo.
93. Seleccione el objeto visual Suma de Revenue por Date.

94. En la sección Eje X del panel Visualizaciones, seleccione la X para quitar el campo Date.
95. En el panel Datos, expanda la tabla Date.

96. Ahora, arrastre y suelte el campo Date de la tabla Date a la sección Eje X del panel
Visualizaciones.
97. Seleccione el botón para Rastrear agrupando datos sobre el objeto visual, sobre el que aprendió
anteriormente, hasta que el objeto visual parezca estar en el nivel del Año.
Observe que el comportamiento del nuevo campo Date es como el de antes.

Puesto que ahora hay dos campos Date, puede resultar confuso discernir cuál de ellos usar. Para
facilitarlo, vamos a ocultar el campo Date de la tabla Sales.

98. En el panel Datos, coloque el cursor sobre los puntos suspensivos (…) a la derecha del campo
Date en la tabla Sales y selecciónelos. Luego, seleccione Ocultar en el menú de opciones.
99. Siguiendo el mismo proceso que en el paso anterior, oculte también Country, ProductID, Zip
y ZipCountry en la tabla Sales. Todo lo que debe permanecer dentro de la tabla Sales son los
campos Revenue y Units.
100. A continuación, oculte ZipCountry en la tabla Geography.
101. A continuación, oculte ManufacturerID en la tabla Manufacturer.
102. Oculte ProductID y ManufacturerID en la tabla Product.
Sugerencia: Es procedimiento recomendado ocultar los campos que no se usan en los objetos
visuales de informes. Estos campos son la base de nuestras relaciones entre todas las tablas,
por lo que no debemos eliminarlos.
Ahora volvamos a nuestra historia basada en datos, Australia, VanArsdel y 2021. Vamos a comprobar
si el pico se ha producido en una región específica de Australia.
103. Seleccione el objeto visual Suma de Revenue por Country.

104. En el panel Datos, arrastre y suelte el campo State de la tabla Geography bajo el campo Country
en la sección Eje X del panel Visualizaciones.
105. Arrastre y suelte el campo District de la tabla Geography bajo el campo State en la sección Eje X
del panel Visualizaciones.
Acabamos de crear una jerarquía.

106. Seleccione el encabezado de flecha arriba en el área de encabezado del objeto visual dos veces
para rastrear agrupando datos hasta el nivel superior de la jerarquía de nuevo.
107. Asegúrese de que VanArsdel siga seleccionado en la segmentación Manufacturer.

108. Habilite Modo de exploración en profundidad seleccionando la flecha abajo del objeto visual
Suma de Revenue por Country una vez.

109. Seleccione Australia para explorar en profundidad en el nivel State.
110. En el objeto visual Suma de Revenue por Year, seleccione 2021 y observe lo que sucede con
Suma de Revenue por Country.
Sugerencia: Si nota que este paso explora en profundidad una tabla de datos, seleccione Volver al
informe y luego Datos y detalles, y deshabilite la tabla de puntos de datos en la cinta de opciones.
111. Ahora, explore en profundidad otra vez hasta el nivel Country.
112. Seleccione 2021 de nuevo en el objeto visual Suma de Revenue por Year para deshacer el
resaltado cruzado.
113. Deshabilite el modo de exploración en profundidad seleccionando otra vez la flecha abajo en el
objeto visual Suma de Revenue por Country.
Ahora, analicemos los datos por producto. Comenzaremos creando una jerarquía de productos.
114. Asegúrese de que no haya objetos visuales seleccionados dentro del lienzo de diseño. En el panel
Datos, seleccione los puntos suspensivos (…) a la derecha del campo Category en la tabla Product.
115. Seleccione Crear jerarquía.
Observe que se crea un nuevo objeto denominado Jerarquía de categorías en la tabla Product.
116. Haga doble clic en Category Hierarchy y cámbiele el nombre a Product Hierarchy.
117. Seleccione los puntos suspensivos (…) a la derecha del campo Segment dentro de la tabla Product.

118. Seleccione Agregar a la jerarquía y luego elija Jerarquía de productos.
Con los mismos pasos, agregue el campo Producto de la tabla Producto a Product Hierarchy.
119. Ahora hemos creado una jerarquía de productos con los campos Category, Segment y Product.

120. Seleccione el espacio en blanco dentro del lienzo y anule la selección de cualquier objeto visual
que pueda estar seleccionado. En el panel Visualizaciones, seleccione Gráfico de barras
agrupadas.
121. Con el Gráfico de barras agrupadas todavía seleccionado, en el panel Datos, expanda la tabla
Product.
122. Seleccione la casilla a la izquierda de la jerarquía de productos. Observe que se selecciona la
jerarquía completa.
123. En el panel Datos, expanda la tabla Sales.
124. Seleccione la casilla a la izquierda del campo Revenue.
Observe que la jerarquía de productos se agrega al campo del eje Y y la Suma de Revenue se
agrega al campo del eje X dentro del panel Visualizaciones. Verá que el objeto visual dentro del
lienzo cambia y se actualiza a medida que selecciona estos diferentes campos.

Ahora vamos a agregar un objeto visual Matrix para poder ver los datos en filas y columnas. Podemos
aplicar formato condicional a dicho objeto visual de matrix para resaltar los valores atípicos.
125. Seleccione el gráfico de barras agrupadas Suma de Revenue por Category y cámbielo a un
objeto visual Matriz.
126. Seleccione el + (signo más) a la izquierda de la fila Urban para explorar en profundidad.
Agreguemos el porcentaje del campo total al objeto visual, para tener una mejor perspectiva de los datos.
127. Con Matriz seleccionado, navegue al panel Datos.

128. En el panel Datos , arrastre y suelte el campo Revenue de la tabla Sales a la parte inferior del
campo Suma de Revenue existente en la sección Valores del panel Visualizaciones. Parecerá
que tiene dos veces Suma de Revenue en la sección Valores.
129. Seleccione la flecha abajo a la derecha del campo recién agregado Suma de Revenue en la
sección Valores.
130. En el menú del campo del objeto visual, mantenga el puntero sobre Mostrar valor como y luego
seleccione Porcentaje de total general.
131. Haga clic con el botón derecho en el campo recién creado y seleccione Cambiar nombre de este
objeto visual. Asigne al campo el nombre %GT Revenue.

132. Rastree agrupando datos hasta el nivel Category si aún no está allí dentro del objeto visual Matriz.
133. Luego, seleccione Habilitar el modo de exploración en profundidad dentro del encabezado del
objeto visual Matriz.
134. Ahora, seleccione Urban (la palabra, no el signo +).
135. Asegúrese de que el objeto visual Matriz aún esté seleccionado. Luego, usando la tecla Ctrl del
teclado, seleccione la columna 2021 dentro del objeto visual Suma de Revenue por Year y la
columna Australia dentro del objeto visual Suma de Revenue por Country.

Ahora veamos la categoría Extreme de Australia a lo largo del tiempo.
Tenga en cuenta que el segmento Extreme tiene alrededor del 40 % del total general.
Ahora vamos a explorar en profundidad en el segmento Extreme para determinar si algún producto
sobresale.
136. En el objeto visual Matriz, seleccione la fila Extreme (la palabra, no el signo +) para explorar en
profundidad hasta el nivel Product.
137. Cambie el tamaño del objeto visual según sea necesario.
138. Seleccione los puntos suspensivos (…) en la esquina superior derecha del encabezado del objeto
visual de matriz.

139. Seleccione Ordenar por > %GT Revenue y asegúrese de que Orden descendiente también está
seleccionado (este debería ser el valor predeterminado).
Ahora podemos ver los principales productos.

140. Asegúrese de que 2021 esté seleccionado en el objeto visual Suma de Revenue por Year,
y Australia en el objeto visual Suma de Revenue por Country. Fíjese en que Maximus UE-04
y Maximus UE-21 son los productos más vendidos. Observe también que el producto Maximus
UE-04 tiene casi el 7 % del total general.
Antes habíamos creado una columna calculada denominada ZipCountry mediante DAX. Ahora vamos
a crear una medida calculada Crecimiento en porcentaje para poder comparar las ventas a lo largo del
tiempo. Lo haremos en dos pasos.
Pero antes de nada, vamos a distinguir entre una medida y una columna calculada.
• Una columna calculada se evalúa fila a fila. Una tabla se amplía agregando a ella columnas
calculadas.
• Una Medida se usa cuando queremos agregar valores de muchas filas de una tabla.
141. En el panel Datos, seleccione la tabla Sales.

142. En la cinta de opciones en la parte superior de la pantalla, seleccione la pestaña Herramientas
de tabla y, a continuación, seleccione Nueva medida. Aparecerá una barra de fórmulas.
143. Escriba PY Sales = CALCULATE(SUM(Sales[Revenue]), SAMEPERIODLASTYEAR('Date'[Date]))
144. Seleccione la marca de verificación a la izquierda de la barra de fórmulas o presione Entrar en el

teclado. Podrá ver cómo la medida PY Sales se crea en la tabla Sales.
Vamos a crear otra medida usando un método diferente.

145. En el panel Datos, pase el mouse sobre la tabla Sales.
146. Seleccione los puntos suspensivos (…) a la derecha del nombre de tabla.
147. Seleccione Nueva medida en el menú de opciones. Se abre una barra de fórmulas.
148. En la barra de fórmulas, introduzca la fórmula siguiente:

% Growth = DIVIDE(SUM(Sales[Revenue])-[PY Sales],[PY Sales])

149. Seleccione la marca de verificación junto a la barra de fórmulas o presione Entrar en el teclado.
Aparecerá la medida % Growth agregada a la tabla Sales.
150. Asegúrese de que el objeto visual Matriz aún esté seleccionado. De lo contrario, seleccione el
objeto visual Matriz y también asegúrese de que todavía tiene las columnas Australia y 2021
seleccionadas en los otros objetos visuales.
151. En el panel Data, seleccione la casilla junto a las medidas PY Sales y % Growth recientemente
creadas en la tabla Sales. Estas medidas deben añadirse a la sección Valores de Matriz.
152. Cambie el tamaño del objeto visual Matriz para ver estos campos recién agregados. (Es posible
que también deba ajustar el tamaño de los otros objetos visuales cuando sea necesario).
Recuerde que deben formatearse los campos.

153. En el panel Datos, seleccione el campo % Growth (el nombre, no la casilla) en la tabla Sales.

de medición, elija el menú desplegable Formato y luego seleccione Porcentaje.
Sugerencia: si las medidas calculadas de % Growth se muestran como 0,00 % en cualquier

punto, asegúrese de seguir teniendo seleccionados 2021 y Australia seleccionados como filtros
de los otros objetos visuales.
155. De manera similar, en el panel Datos, seleccione el campo PY Sales (el nombre, no la casilla) en la
tabla Sales.
de medición, elija el menú desplegable Formato y, a continuación, seleccione Divisa (si todavía
no tiene formato de Divisa).
157. A continuación, en el panel Datos, seleccione el campo Revenue dentro de la tabla Sales.
158. Siguiendo el mismo proceso, elija el menú desplegable Formato debajo de la pestaña
Herramientas de tabla y, a continuación, seleccione Divisa (si todavía no tiene formato de
Divisa).
159. Asegúrese de que Australia todavía sigue seleccionado en el objeto visual Suma de Revenue por
Country y la columna 2021 sigue estando seleccionada en el objeto visual Suma de Revenue por
Year. Observe que Maximus UE-04 presenta un crecimiento de casi el 158 % con respecto al año
pasado.

160. Seleccione el espacio en blanco dentro del lienzo para anular la selección de cualquier objeto
visual que pueda estar seleccionado. Luego, desde la cinta de opciones en la parte superior de la
pantalla, seleccione Archivo y elija Guardar en el menú a la izquierda de la pantalla.
¡Enhorabuena! ¡Ha completado el laboratorio 2!

Referencias
Dashboard in a Day le inicia en algunas de las funciones clave disponibles en Power BI. En la cinta de
opciones de Power BI Desktop, la sección Ayuda tiene vínculos a algunos recursos excelentes.
Estos son algunos recursos más que podrán ayudarle a seguir avanzando con Power BI.
• Introducción: http://powerbi.com
• Power BI Desktop: https://powerbi.microsoft.com/desktop
• Power BI Mobile: https://powerbi.microsoft.com/mobile
• Sitio de la comunidad: https://community.powerbi.com/
• Página de soporte técnico de introducción a Power BI:
https://support.powerbi.com/knowledgebase/articles/430814-get-started-with-power-bi
• Sitio de soporte: https://support.powerbi.com/
• Peticiones de características: https://ideas.powerbi.com/forums/265200-power-bi-ideas
• Nuevas ideas de uso de Power BI https://aka.ms/PBI_Comm_Ideas
• Cursos de Power BI: http://aka.ms/pbi-create-reports
• Power Platform https://powerplatform.microsoft.com/en-us/instructor-led-training/
• Power Apps Aplicaciones empresariales | Microsoft Power Apps
• Power Automate Power Automate | Microsoft Power Platform
• Dataverse ¿Qué es Microsoft Dataverse? - Power Apps | Microsoft Docs
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COMPLEJA PARA EL PROPÓSITO ARRIBA DESCRITO. LA TECNOLOGÍA/CONCEPTOS DESCRITOS EN ESTA
DEMOSTRACIÓN/LABORATORIO PRÁCTICO NO REPRESENTAN LA FUNCIONALIDAD COMPLETA DE LAS
CARACTERÍSTICAS Y, EN ESTE SENTIDO, ES POSIBLE QUE NO FUNCIONEN DEL MODO EN QUE LO
HARÁN EN UNA VERSIÓN FINAL. ASIMISMO, PUEDE QUE NO SE PUBLIQUE UNA VERSIÓN FINAL DE
TALES CARACTERÍSTICAS O CONCEPTOS. DE IGUAL MODO, SU EXPERIENCIA CON EL USO DE ESTAS
CARACTERÍSTICAS Y FUNCIONALIDADES EN UN ENTORNO FÍSICO PUEDE SER DIFERENTE.
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DEMOSTRACIÓN/LABORATORIO PRÁCTICO NI LA IDONEIDAD DE LA INFORMACIÓN CONTENIDA EN
ELLA CON NINGÚN PROPÓSITO.
DECLINACIÓN DE RESPONSABILIDADES
Esta demostración/laboratorio práctico contiene solo una parte de las nuevas características y mejoras
realizadas en Microsoft Power BI. Puede que algunas de las características cambien en versiones futuras
del producto. En esta demostración/laboratorio práctico, conocerá algunas de estas nuevas características,
pero no todas.


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Power BI

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En este laboratorio, aprenderá a:

Nota: En este laboratorio se usan datos reales anonimizados facilitados por

Versión: 08.25.2023 Copyright 2023 Microsoft 3 | Página

Power BI Desktop: diseño

8. El panel Visualizaciones de la derecha de la ventana le permite seleccionar visualizaciones, agregar

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3. En el panel Datos a la derecha de la pantalla, expanda la tabla Geography y, a continuación,

A continuación, crearemos una relación entre las tablas Sales y Geography.

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12. Cuando termine de introducir la fórmula en la barra de fórmulas, IMPORTANTE:

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Ahora vamos a eliminar las etiquetas de totales.

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35. Seleccione Nuevo grupo en el menú de opciones.

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Ahora, vamos a crear un objeto visual de Revenue por Manufacturer.

Ahora tenemos Suma de Revenue por Manufacturer.

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52. Para eliminar el resaltado, seleccione otra vez VanArsdel.

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57. Seleccione la casilla situada junto al campo Revenue en la tabla Sales.

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95. En el panel Datos, expanda la tabla Date.

Observe que el comportamiento del nuevo campo Date es como el de antes.

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Acabamos de crear una jerarquía.

107. Asegúrese de que VanArsdel siga seleccionado en la segmentación Manufacturer.

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Ahora podemos ver los principales productos.

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