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UNIVERSIDAD MARIANO GÁLVEZ DE GUATEMALA

FACULTAD DE INGENIERÍA EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN

APLICACIÓN MÓVIL PARA LA BÚSQUEDA DE MÉDICOS ESPECIALISTAS EN TIEMPO


REAL

Eduardo Audy García Coto

0905-16-6194

1
ÍNDICE
INTRODUCCION...................................................................................................................................5

Capítulo I..................................................................................................................................................6

1. Marco Conceptual................................................................................................................................6

1.1 Planteamiento del Problema.........................................................................................................6

1.2. Formulación del Problema...........................................................................................................7

1.3. Preguntas de Investigación...........................................................................................................7

1.4. Objetivo General...........................................................................................................................7

1.5. Objetivos Específicos.....................................................................................................................8

1.6. Alcances..........................................................................................................................................8

1.7. Limitaciones...................................................................................................................................9

1.8. Justificación de la investigación...................................................................................................9

CAPITULO II........................................................................................................................................11

2. MARCO TEORICO..........................................................................................................................11

2.1 Antecedentes.................................................................................................................................11

2.1.1. Tecnología móvil y salud:.....................................................................................................11

2.1.2. Servicios de salud en línea:..................................................................................................12

2.1.3. Búsqueda de médicos especialistas:....................................................................................13

2.1.4. Aplicaciones móviles de salud..............................................................................................14

2.1.5. Experiencia del usuario:......................................................................................................16

2.1.6. Calidad de la atención médica:............................................................................................17

2.1.7. Comunicación en línea:........................................................................................................18

2.1.8. Redes sociales y salud...........................................................................................................19

2.1.9. Regulación de aplicaciones móviles de salud.....................................................................19

2.1.10. Accesibilidad:......................................................................................................................21

2.1.11. Gestión de datos:.................................................................................................................23

2
CAPITULO III.......................................................................................................................................27

3. MARCO METODOLOGICO..........................................................................................................27

3.1. Tipo de investigación......................................................................................................................27

3.1.1. Según su tendencia..................................................................................................................27

3.1.1.1 Investigación Cuantitativa.................................................................................................27

3.1.2. Según su alcance.......................................................................................................................27

3.1.2.1 Investigación Exploratoria.................................................................................................27

3.1.3. Según el objetivo.......................................................................................................................27

3.1.2.3.1 Investigación Teórica......................................................................................................27

3.1.4. Según grado de manipulación de variables............................................................................28

3.1.4.1. Observación........................................................................................................................28

3.1.5. Según periodo temporal en que se realiza..............................................................................28

3.1.5.1. Investigación retrospectiva...............................................................................................28

3.2. Diseño de la investigación...............................................................................................................28

3.2.1. Según propósito de estudio......................................................................................................28

3.2.1.1 Diseño observacional..........................................................................................................28

3.2.2. Según la cronología de las observaciones...............................................................................28

3.2.2.1. Diseño prospectivo.............................................................................................................28

3.2.3. Según número de mediciones..................................................................................................28

3.2.3.1. Diseño transversal..............................................................................................................28

3.3. Hipótesis...........................................................................................................................................29

3.4. Definición conceptual de las variables..........................................................................................29

3.4.1. Variable independiente............................................................................................................29

3.4.1.1. Aplicación móvil para la búsqueda de médicos..............................................................29

3.4.2. Variable dependiente...............................................................................................................29

3.4.2.1. Satisfacción de usuarios con la aplicación.......................................................................29

3
3.5. Definición operacional de variables..............................................................................................30

3.5.1 Indicadores de variable independiente....................................................................................30

3.5.2. Indicadores de la variable dependiente..................................................................................31

3.6. Sujeto, Población y Muestra..........................................................................................................31

3.6.1. Sujeto.........................................................................................................................................31

3.6.2. Población...................................................................................................................................31

3.6.3. Muestra.....................................................................................................................................32

3.7. Instrumento de recolección de datos.............................................................................................32

3.8. Explicación de cómo se tabularán los datos.................................................................................32

Referencias..............................................................................................................................................33

Anexos.....................................................................................................................................................38

Cuestionario........................................................................................................................................38

4
INTRODUCCION

El acceso especifico a servicios de salud de calidad es fundamental para poder garantizar el


bienestar de las personas y familias, en este ámbito, las aplicaciones móviles se han vuelto una
herramienta que puede lograr facilitar la búsqueda de médicos especialistas y volver ágil el proceso
para la obtención de atención medica de calidad y especializada. El enfoque en el desarrollo de
aplicaciones móviles es la creación de una aplicación que permita a los usuarios encontrar médicos
especialistas, brindando información precisa y actualizada sobre su disponibilidad, ubicación y
especialidad.

El objeto de la investigación es explorar el diseño y desarrollo de una aplicación para obtener la


información mencionada anterior mente de los médicos especialistas, esto con el propósito de mejorar
el acceso a servicios médicos de calidad, eficiente y efectiva según sean las necesidades de cada
usuario.

5
Capítulo I.

1. Marco Conceptual
1.1 Planteamiento del Problema

La búsqueda de médicos especialistas en tiempo real ha sido un desafío en los últimos años
debido a la falta de una herramienta digital que permita acceder a información actualizada y precisa de
los profesionales de la salud disponibles. Muchas personas han experimentado dificultades para
encontrar un médico especialista en momentos de emergencia, lo que ha generado retrasos en la
atención médica y, en algunos casos, ha comprometido la salud del paciente.

A pesar de que existen aplicaciones móviles para la búsqueda de médicos, éstas no han logrado
cubrir las necesidades de los usuarios, ya sea por su limitada oferta de especialidades o por la falta de
actualización de la información. Por lo tanto, se requiere una aplicación móvil que permita a los
pacientes encontrar médicos especialistas en tiempo real y con información actualizada y precisa. Esta
aplicación tendría un impacto positivo en la atención médica, ya que mejoraría la calidad y rapidez del
acceso a los servicios de salud.

La falta de una aplicación móvil que permita la búsqueda en tiempo real de médicos, clínicas u
hospitales puede generar un problema de acceso limitado a servicios de salud para la población.
Actualmente, el proceso de búsqueda de servicios de salud es limitado y puede ser tedioso, lo que
puede resultar en retrasos en la atención médica y en consecuencia, en un aumento del riesgo para la
salud de los usuarios.

Por lo tanto, es necesario desarrollar una aplicación móvil que permita la búsqueda de médicos,
clínicas u hospitales en tiempo real, para facilitar el acceso a servicios de salud de manera oportuna y
eficiente. Además, se debe tener en cuenta la seguridad y privacidad de los datos de los usuarios y la
confiabilidad de la información presentada en la aplicación para garantizar la calidad del servicio
ofrecido.

6
1.2. Formulación del Problema

¿Cómo garantizar la confiabilidad, efectividad, seguridad de la información y los datos de los


usuarios en la aplicación, y cómo permitir que los usuarios accedan de manera oportuna y eficiente a
servicios de salud de alta calidad?

1.3. Preguntas de Investigación

a. ¿Cómo afecta la falta de acceso a información actualizada sobre la disponibilidad y


ubicación de servicios de salud en el tiempo de espera para recibir atención médica?

b. ¿Cuáles son los obstáculos que enfrenta la población para acceder a servicios de salud a
través de aplicaciones móviles?

c. ¿Cómo garantizar la confiabilidad de la información presentada en la aplicación y la


seguridad y privacidad de los datos de los usuarios?

d. ¿Cómo puede una aplicación móvil de búsqueda de servicios de salud contribuir a mejorar
la calidad de la atención médica y reducir el riesgo para la salud de los usuarios?

e. ¿Cuál es el impacto potencial de una aplicación móvil de búsqueda de servicios de salud en


la reducción de costos de atención médica?

1.4. Objetivo General

Crear una aplicación móvil especializada que permita a los usuarios encontrar rápidamente a
médicos especialistas cercanos a su ubicación en tiempo real, con el objetivo de mejorar la
accesibilidad y eficiencia en la búsqueda de servicios de salud.

7
1.5. Objetivos Específicos

a. Analizar los requisitos de seguridad y privacidad de los datos de los usuarios y garantizar su
cumplimiento en el diseño y desarrollo de la aplicación móvil.

b. Realizar pruebas de usabilidad y retroalimentación con los usuarios para asegurar que la
aplicación móvil sea fácil de usar y se ajuste a las necesidades de la población.

c. Establecer alianzas con clínicas, hospitales y médicos locales para incluir sus servicios en la
aplicación móvil y asegurar que la información presentada sea actualizada y confiable.

d. Evaluar el impacto de la aplicación móvil en el acceso a servicios de salud, el tiempo de


espera para la atención médica y la calidad de la atención, mediante el seguimiento de la
utilización de la aplicación móvil por los usuarios y la retroalimentación de las partes
interesadas.

1.6. Alcances

a. Contribuir a la mejora de la calidad de la atención médica y reducir el riesgo para la salud de los
usuarios a través de una búsqueda eficiente y oportuna de servicios de salud.

b. Evaluar el impacto de la aplicación móvil en el acceso a servicios de salud, el tiempo de espera


para la atención médica y la calidad de la atención.

c. Integrar información actualizada y confiable de servicios de salud de diferentes clínicas,


hospitales y médicos locales en la aplicación móvil.

8
1.7. Limitaciones

a. La aplicación móvil está sujeta a la disponibilidad de información actualizada de los servicios


de salud, que depende de la colaboración de clínicas, hospitales y médicos locales.

b. El uso de la aplicación móvil está limitado a aquellos que tienen acceso a un teléfono inteligente
y una conexión a Internet.

c. La aplicación móvil no puede garantizar la calidad de la atención médica proporcionada por los
servicios de salud presentados, ya que esto depende de la calidad de los servicios ofrecidos por
cada entidad.

d. La aceptación y uso de la aplicación móvil por parte de los usuarios puede ser afectada por
factores culturales, socioeconómicos y tecnológicos.

1.8. Justificación de la investigación

Lograr que todas las personas puedan obtener información precisa y actualizada de los médicos
que se encuentren en la misma área o incluso que estén retirados, ya que generalmente esta información
no está a disposición al público en general o es información de una dificultad considerable a obtener.

En la actualidad, el poder encontrar médicos especialistas de una forma rápida y eficiente puede
llegar a ser todo un desafío para una gran parte de la población, esto afecta en una consulta normal y
aún más en una situación de emergencia. Otro problema que se detecto es el hecho de largas esperas
para una cita médica y esta información no está al acceso del paciente si no, hasta que llega al
establecimiento, otra información que puede tener cierto grado de dificultad de obtención es los datos o
especialidades completas del o los médicos con los que cuenta un establecimiento

Lograr colocar a la disposición de todo publico la información de todos los establecimientos


médicos, los doctores y sus áreas específicas y generales para así poder localizarlos y obtener una
consulta con mejor accesibilidad para el publico

9
Toda persona que necesite la información tanto de los médicos, lugares en los que ejerce y
establecimientos en general, serán beneficiados al obtener dicha información de manera accesible, clara
y precisa, esto les ayudará a tomar decisiones ya sea rápidas o mejores dependiendo cuanta urgencia
tenga el usuario

10
CAPITULO II

2. MARCO TEORICO

2.1 Antecedentes

2.1.1. Tecnología móvil y salud:

Tecnología móvil y salud: Se puede abordar el impacto de la tecnología móvil en la atención


médica, la telemedicina, la gestión de la salud, entre otros.

El uso de tecnología móvil en el ámbito de la salud ha experimentado un crecimiento


significativo en los últimos años, lo que ha dado lugar a nuevas formas de atención médica, gestión de
la salud y telemedicina. Algunos estudios han demostrado que las aplicaciones móviles pueden ser
efectivas en la promoción de la salud, la prevención de enfermedades y la mejora del acceso a la
atención médica.

Según (Farooq, 2018) realizaron una revisión sistemática de las aplicaciones móviles de salud
disponibles para teléfonos inteligentes. Los autores concluyeron que, si bien hay muchas aplicaciones
de salud disponibles, la calidad de la mayoría de ellas es cuestionable y es necesaria una mayor
regulación y evaluación.

Según (Alwashmi, 2019) utilizaron un enfoque de diseño iterativo y convergente para evaluar la
usabilidad de las aplicaciones de salud móvil. Los autores concluyeron que este enfoque es efectivo
para identificar problemas de usabilidad y mejorar la calidad de las aplicaciones de salud móvil.

Según (Fagherazzi, 2019) discutieron el potencial de la inteligencia artificial para mejorar la


seguridad del paciente durante y después de la pandemia de COVID-19. Los autores argumentaron que
la inteligencia artificial puede ser utilizada para mejorar el diagnóstico, el tratamiento y la gestión de la
enfermedad.

Según (Marcolino, 2020) realizaron una revisión sistemática de las intervenciones de salud
móvil y su impacto en la salud y el bienestar de los pacientes. Los autores encontraron que las

11
intervenciones de salud móvil pueden ser efectivas en la promoción de la salud, la prevención de
enfermedades y la mejora del acceso a la atención médica.

Según (Laranjo, 2021) llevaron a cabo una revisión sistemática y un metaanálisis de la


influencia de los sitios de redes sociales en el cambio de comportamiento relacionado con la salud. Los
autores encontraron que las redes sociales pueden ser efectivas para promover el cambio de
comportamiento relacionado con la salud, aunque se necesita más investigación para comprender mejor
cómo funcionan estos efectos.

La tecnología móvil tiene un enorme potencial para cambiar la forma en que se brinda atención
médica, se gestiona la salud y se realiza la telemedicina. A pesar de que existen numerosas aplicaciones
móviles de salud, su calidad es cuestionable y es necesario evaluarlas y regularlas con mayor rigor.
También es crucial realizar más investigaciones para comprender mejor cómo la tecnología móvil
afecta la salud y el bienestar de los pacientes.

2.1.2. Servicios de salud en línea:

Los servicios de salud en línea han evolucionado significativamente en las últimas décadas,
gracias al avance de la tecnología y al aumento de la accesibilidad a internet en todo el mundo. Los
servicios de salud en línea, como aplicaciones móviles y portales de atención médica en línea, han
mejorado la forma en que los pacientes pueden acceder a la atención médica y han brindado una mayor
comodidad y flexibilidad para los usuarios.

Por un lado, las ventajas de los servicios de salud en línea incluyen la accesibilidad y la
conveniencia, ya que los usuarios pueden acceder a ellos en cualquier momento y lugar. Además,
pueden mejorar la eficiencia y la calidad de la atención médica, reducir los costos y aumentar la
participación del paciente en el cuidado de su salud (Kumar, 2018).

En otro estudio realizado en México en 2019, se evaluó la percepción y la satisfacción de los


pacientes con un servicio de telemedicina. Los resultados mostraron una alta satisfacción de los
pacientes con el servicio, destacando la conveniencia y la rapidez de la atención médica a través de la
plataforma. (Alvarez-Espinosa, 2019).

12
Un artículo de revisión publicado en 2020 examinó las ventajas y desventajas de los servicios
de salud en línea. Entre las ventajas se encontraron la mejora del acceso a la atención médica, la
reducción de los costos y el aumento de la eficiencia. Sin embargo, también se destacaron desventajas
como la falta de contacto físico entre el médico y el paciente y los posibles riesgos de seguridad de los
datos de salud. (Tian, 2020).

Los servicios de salud en línea han experimentado un gran auge en los últimos años, gracias a la
tecnología móvil y la conectividad a internet. Estos servicios ofrecen una amplia variedad de
herramientas y aplicaciones, que van desde la búsqueda de información médica hasta la telemedicina y
la atención médica en línea (Zheng, 2020).

En un estudio de 2021, realizado en Canadá, se analizó la aceptación de la telemedicina y los


servicios de salud en línea durante la pandemia de COVID-19. Los resultados mostraron que los
pacientes y los profesionales de la salud estaban dispuestos a utilizar estos servicios y los encontraron
útiles. Sin embargo, también se destacó la necesidad de mejorar la accesibilidad y la calidad de los
servicios. (Adu, 2021).

2.1.3. Búsqueda de médicos especialistas:

Encontrar al médico especialista adecuado es una etapa importante y difícil para los pacientes,
ya que les permite encontrar al médico adecuado para satisfacer sus necesidades médicas específicas.
No obstante, este proceso puede ser complejo y desafiante debido a las limitaciones del sistema actual
de atención médica y las expectativas cambiantes de los pacientes.

En un estudio publicado en 2018, se examinaron las barreras percibidas por los pacientes en la
búsqueda de atención médica especializada en Canadá. Los resultados mostraron que los pacientes
enfrentaban varias barreras, como la falta de información sobre los especialistas, los largos tiempos de
espera y la falta de coordinación entre los servicios de atención médica. Los autores propusieron
soluciones como la mejora de la información sobre los especialistas y el uso de tecnología para mejorar
la coordinación y comunicación entre los profesionales de la salud (Patterson, 2018).

En un estudio publicado en 2018, se evaluó la eficacia de un sistema de recomendación de


médicos especialistas basado en la opinión de los pacientes en Canadá. Los resultados mostraron que el
13
sistema de recomendación mejoró significativamente la satisfacción de los pacientes con la atención
médica y redujo los tiempos de espera para las citas con los especialistas (Karmen, 2018).

Otro estudio realizado en 2019 evaluó la eficacia de una plataforma de búsqueda de médicos
especialistas en línea en Australia. Los resultados indicaron que la plataforma era una herramienta útil
para los pacientes en la búsqueda de especialistas, pero también se destacó la necesidad de mejorar la
calidad de la información proporcionada en la plataforma (Miller, 2019).

Según el artículo publicado (AbouZahr, 2020), se analizó la evolución de la búsqueda de


médicos especialistas en línea y se propusieron soluciones innovadoras para mejorar el proceso de
búsqueda. Los autores sugirieron el uso de inteligencia artificial para personalizar la búsqueda de
médicos especialistas, la integración de la retroalimentación de los pacientes en la plataforma de
búsqueda y la mejora de la transparencia en la información de los médicos especialistas.

Otro artículo publicado en 2020 examinó el papel de las redes sociales en la búsqueda de
médicos especialistas. Los autores encontraron que las redes sociales pueden ser una herramienta útil
para encontrar información sobre médicos especialistas, pero también destacaron la necesidad de
abordar la falta de regulación y la calidad de la información en las redes sociales (Bhatti, 2020).

En un estudio publicado en 2021, se evaluó el uso de un chatbot de inteligencia artificial para


ayudar a los pacientes en la búsqueda de médicos especialistas. Los resultados mostraron que el chatbot
fue efectivo en ayudar a los pacientes a encontrar médicos especialistas y en reducir la carga de trabajo
de los proveedores de atención médica (Melo, 2021).

2.1.4. Aplicaciones móviles de salud.

Las aplicaciones móviles de salud son programas de software diseñados para dispositivos
móviles, como teléfonos inteligentes o tabletas, que tienen como objetivo mejorar el acceso a la
atención médica, reducir los costos y aumentar la eficiencia de la atención médica. Estas aplicaciones
pueden incluir una amplia variedad de funciones, como seguimiento de la salud, educación en salud,
recordatorios de medicamentos y la posibilidad de comunicarse con proveedores de servicios de salud
en tiempo real. A pesar de las ventajas que presentan, también pueden presentar desafíos, como la

14
seguridad y privacidad de la información del paciente, la calidad de la información proporcionada y la
falta de regulación en la industria de las aplicaciones móviles de salud.

Las aplicaciones móviles de salud han surgido como una herramienta cada vez más popular para
la búsqueda de atención médica y la gestión de la salud. Según un estudio publicado en 2018, las
aplicaciones móviles de salud tienen la capacidad de mejorar el acceso a la atención médica, reducir los
costos y aumentar la eficiencia de la atención médica (Liu X. &., 2018).

En cuanto a las características y funcionalidades de las aplicaciones móviles de salud, otro


estudio realizado en 2018 identificó las principales características que deben tener las aplicaciones
móviles de salud para ser efectivas, como la capacidad de personalizar la atención médica,
proporcionar retroalimentación, ofrecer recursos educativos y permitir la comunicación entre pacientes
y proveedores de servicios de salud (Mobasheri M. H., 2018).

Sin embargo, el uso de aplicaciones móviles de salud también presenta desafíos, como la
seguridad y privacidad de la información de los pacientes, la calidad de la información proporcionada y
la falta de regulación en la industria de las aplicaciones móviles de salud (Nasi G. C., 2018).

En cuanto al uso específico de aplicaciones móviles de salud para la búsqueda de médicos


especialistas en tiempo real, un estudio realizado en 2019 evaluó la eficacia de una aplicación móvil de
salud para la búsqueda de médicos especialistas en Alemania. Los resultados mostraron que la
aplicación móvil era una herramienta útil para los pacientes en la búsqueda de médicos especialistas en
tiempo real, pero también se destacó la necesidad de mejorar la calidad de la información
proporcionada en la aplicación móvil (Bauer, 2019).

En otro estudio publicado en 2020, se analizó la eficacia de una aplicación móvil de salud para
la búsqueda de médicos especialistas en tiempo real en España. Los resultados mostraron que la
aplicación móvil era efectiva en la identificación de médicos especialistas y en la gestión de citas
médicas, pero también se señaló la necesidad de mejorar la calidad de la información proporcionada y
la funcionalidad de la aplicación móvil (Pérez-García, 2020).

15
2.1.5. Experiencia del usuario:

La experiencia del usuario es un aspecto crucial en el diseño y la adopción de aplicaciones


móviles de salud.

La experiencia del usuario está vinculada a diversos aspectos, tales como la accesibilidad, la
exactitud de la información, la adaptación a sus necesidades, la confianza y la satisfacción general que
obtiene de la aplicación. Si la experiencia del usuario es satisfactoria, aumentará su nivel de
satisfacción y confianza, lo que a su vez favorecerá el uso continuo de la aplicación.

Una mala experiencia del usuario puede llevar a la insatisfacción y desinstalación de la


aplicación. Por lo tanto, es crucial considerar la experiencia del usuario al diseñar e implementar
aplicaciones móviles médicas para garantizar que cumplan con las necesidades y expectativas de los
usuarios, y así fomentar su uso continuo.

Según (Lupton, 2018), La experiencia del usuario se refiere a "la forma en que los usuarios
interactúan con los productos digitales y cómo se sienten durante y después de esa interacción". Una
buena experiencia del usuario puede mejorar la satisfacción del usuario, aumentar la confianza en la
aplicación y fomentar su uso continuo.

La implicación del usuario en el proceso de búsqueda de servicios de salud también es un aspecto


importante por considerar en la experiencia del usuario. Según la investigación de (Thakur, 2018), la
implicación del usuario puede influir en la efectividad de la búsqueda de servicios de salud y la
satisfacción del usuario con el proceso de búsqueda.

En el contexto de las aplicaciones móviles de salud, la experiencia del usuario puede influir en
la satisfacción del usuario con el proceso de búsqueda de servicios de salud. Según la investigación de
(Kujala, 2020), los elementos que influyen en la satisfacción del usuario con la experiencia de
búsqueda incluyen la facilidad de uso, la calidad de la información, la personalización y la confianza en
la aplicación.

16
2.1.6. Calidad de la atención médica:

Es una referencia a la atención que cumple con los requisitos de seguridad, efectividad, centrada
en el paciente, así como la equidad y eficiencia que esta presenta. Se trata de un concepto que se ha ido
modificando de muchas maneras con forme avanza el tiempo y se mantiene como estándar para medir
la calidad atención médica.

La calidad de la atención médica es un concepto amplio y complejo que se ha definido de


diversas formas. Según (Medicine, 2018), la calidad de la atención médica se refiere a la atención que
es segura, efectiva, centrada en el paciente, oportuna, equitativa y eficiente. Esta definición ha sido
ampliamente aceptada y se ha utilizado como base para medir la calidad de la atención médica.

Otra herramienta comúnmente utilizada es la Encuesta de Experiencia del Paciente, que mide la
satisfacción del paciente con la atención médica recibida (Services, 2018). (Liu C. Z., 2018)

La tecnología y las aplicaciones móviles también pueden mejorar la calidad de la atención


médica. Según (Liu X. &., 2018), las aplicaciones móviles de salud pueden mejorar la calidad de la
atención médica al aumentar el acceso a la atención médica y reducir los costos, y al permitir una
mayor personalización de la atención médica.

Según (Mobasheri M. H., 2018) una aplicación móvil que permite a los pacientes comunicarse
con sus proveedores de servicios de salud y recibir retroalimentación puede mejorar la calidad de la
atención médica al permitir una mayor participación del paciente en su atención médica y mejorar la
comunicación entre el paciente y el proveedor de servicios de salud.

Sin embargo, el uso de tecnología y aplicaciones móviles en la atención médica también


presenta desafíos, como la seguridad y privacidad de la información del paciente y la calidad de la
información proporcionada por las aplicaciones móviles de salud (Nasi G. C., 2018).

17
2.1.7. Comunicación en línea:

La comunicación en línea ha sido cada vez más utilizada en el ámbito de la salud como una
herramienta para mejorar la calidad de la atención médica y la experiencia del paciente.

Según (Sittig, 2018), la comunicación electrónica entre los pacientes y los proveedores de
servicios de salud puede mejorar la accesibilidad, la calidad y la eficiencia de la atención médica. La
comunicación en línea también puede mejorar la continuidad de la atención médica y reducir el tiempo
de espera de los pacientes para recibir atención.

La comunicación en línea permite a los pacientes interactuar con los proveedores de atención
médica de manera más conveniente y rápida, sin tener que programar citas en persona. Además, puede

mejorar la comunicación entre los pacientes y los proveedores de atención médica al permitir una
comunicación más frecuente y efectiva.

En cuanto a la comunicación en línea específicamente en la búsqueda de médicos especialistas,


una revisión de literatura realizada por (Harter, 2019), encontró que la comunicación en línea entre los
pacientes y los médicos especialistas a través de aplicaciones móviles puede mejorar el acceso a la

atención médica y la satisfacción del paciente. Además, las aplicaciones móviles pueden proporcionar
una mayor comodidad para los pacientes al permitirles programar citas en línea y evitar tener que
llamar por teléfono o visitar una clínica en persona.

Sin embargo, también hay desafíos asociados a la comunicación en línea en el ámbito de la


salud. Un estudio de (Keenan, 2020) encontró que la falta de privacidad y seguridad de la información,
la falta de acceso a la tecnología y la brecha digital, y la falta de habilidades digitales de algunos
pacientes pueden afectar negativamente la efectividad de la comunicación en línea.

18
2.1.8. Redes sociales y salud.

Desde el desarrollo público del internet se han ido publicando los resultados de las
investigaciones en todo ámbito, y en este caso en de la salud ha ido tomando presencia a nivel mundial
ya una gran parte de la población buscan datos de enfermedades o de medicinas en internet.

Con el aumento de la presencia de las redes sociales en la vida de las personas, buscan
información en grupos o páginas en las redes sociales, esto puede a llegar a ser perjudicial si no se
comprueba la veracidad de la información.

Según un estudio realizado por (Liu C. Z., 2018), las redes sociales pueden mejorar la búsqueda
de información sobre la salud y la toma de decisiones relacionadas con la atención médica.

Un estudio de (Eysenbach, 2018) señaló que la calidad y la fiabilidad de la información en las


redes sociales pueden ser cuestionables y que la privacidad y seguridad de la información deben ser una
preocupación importante.

Un estudio de (Zhang, 2019) encontró que las redes sociales pueden proporcionar información
útil sobre los médicos especialistas, como su experiencia y calificaciones, así como opiniones y
comentarios de otros pacientes. Además, las redes sociales pueden ser una forma conveniente para que
los pacientes se comuniquen con los médicos especialistas y programen citas.

2.1.9. Regulación de aplicaciones móviles de salud.

Según la ((FDA), 2018), las aplicaciones móviles de salud se clasifican en tres categorías:
aplicaciones móviles que no están reguladas, aplicaciones móviles que están sujetas a regulación
limitada y aplicaciones móviles que están sujetas a regulación completa.

La primera categoría incluye aplicaciones móviles que no están reguladas, lo que significa que
no se han evaluado ni autorizado por la FDA. Estas aplicaciones incluyen aquellas que ofrecen
información general de salud o condicionales, como aplicaciones de dieta y ejercicio.

La segunda categoría incluye aplicaciones móviles que están sujetas a una regulación limitada,
lo que significa que se han evaluado y autorizado solo para un uso específico. Estas aplicaciones
19
incluyen aquellas que se utilizan para monitorear condiciones específicas, como la diabetes y la presión
arterial.

La tercera categoría incluye aplicaciones móviles que están sujetas a regulación completa, lo
que significa que se han evaluado y autorizado para un uso específico, con requisitos de seguridad y
eficacia más rigurosos. Estas aplicaciones incluyen aquellas que se utilizan en el diagnóstico o
tratamiento de enfermedades, como la terapia de reemplazo de nicotina y los monitores cardíacos.

Es importante destacar que la FDA ha establecido estas categorías para garantizar la seguridad y
eficacia de las aplicaciones móviles de salud. Sin embargo, es importante que los usuarios también
hagan su propia investigación y se aseguren de que las aplicaciones móviles que utilizan sean seguras y
eficaces para su uso personal.

Según la investigación de (Khoja, 2018), la complejidad del marco regulatorio puede dificultar
el desarrollo y la implementación de aplicaciones móviles de salud innovadoras.

En Estados Unidos, (FDA, 2019)se han publicado varias guías y normativas para la regulación
de las aplicaciones móviles de salud, incluyendo la guía "Mobile Medical Applications" y la normativa
"Software as a Medical Device".

Según (Halamka, 2019), la regulación adecuada de las aplicaciones móviles de salud puede
mejorar la seguridad y calidad de estas herramientas, y aumentar la confianza de los usuarios y los
proveedores de servicios de salud en su uso.

Según la investigación (Pincus, 2020), es importante que los desarrolladores de aplicaciones


móviles de salud implementen medidas de seguridad y privacidad adecuadas y transparentes para
proteger la información de los pacientes.

Según (Commission, 2021),en la Unión Europea (UE), la regulación de las aplicaciones móviles
de salud se realiza a través de la Directiva de Dispositivos Médicos y el Reglamento General de
Protección de Datos (GDPR, por sus siglas en inglés)

2.1.10. Accesibilidad:

20
Según un estudio realizado por (Nouri, 2018), las aplicaciones móviles de salud pueden mejorar
la accesibilidad de los servicios de salud al reducir las barreras geográficas, permitir la atención remota
y mejorar la accesibilidad para las personas con discapacidad, las aplicaciones móviles pueden ayudar a
mejorar la educación sobre la salud y la toma de decisiones informadas para las personas con bajos
ingresos.

La investigación demostró que las aplicaciones móviles de salud pueden reducir las barreras
geográficas al permitir la atención remota. Esto es especialmente importante para personas que viven
en áreas rurales o alejadas, donde el acceso a los servicios de salud puede ser limitado. Además, las
aplicaciones móviles de salud también pueden mejorar la accesibilidad para las personas con
discapacidad, al ofrecer opciones de comunicación alternativas, como la voz y el texto.

Otro hallazgo del estudio fue que las aplicaciones móviles de salud pueden ayudar a mejorar la
educación sobre la salud y la toma de decisiones informadas para las personas con bajos ingresos. Las
aplicaciones móviles pueden proporcionar información de salud fácil de entender y en varios idiomas,
lo que puede ayudar a las personas con bajos niveles de alfabetización o con barreras lingüísticas a
comprender mejor su salud y su atención médica.

Un estudio de (Son, 2018) encontró que las aplicaciones móviles de salud también pueden
mejorar la accesibilidad de los servicios de salud mental al proporcionar terapia en línea y recursos para
el autocuidado a las personas que no tienen acceso a la atención médica tradicional.

Las aplicaciones móviles de salud mental brindan una variedad de recursos y herramientas,
como terapia en línea, ejercicios de relajación, meditación guiada, seguimiento del estado de ánimo y
técnicas de afrontamiento. Estos recursos pueden ser de gran ayuda para personas que no tienen acceso
a la atención médica tradicional o que prefieren una forma más discreta y conveniente de recibir
atención médica.

Estas aplicaciones móviles son particularmente útiles para personas que sufren de trastornos de
ansiedad y depresión, así como para aquellas que experimentan altos niveles de estrés y agotamiento
emocional. Los participantes del estudio informaron que las aplicaciones móviles de salud mental les
permitieron acceder a recursos y apoyo en cualquier momento y lugar, lo que les permitió tomar el
control de su propia salud mental.

21
Un estudio de (Buysse, 2020) encontró que las personas mayores pueden tener dificultades para
usar las aplicaciones móviles debido a la falta de conocimientos tecnológicos y la disminución de las
habilidades cognitivas.

Para mejorar la accesibilidad y la usabilidad de las aplicaciones móviles de salud para personas
mayores, se pueden utilizar diversas estrategias. Por ejemplo, es importante que las aplicaciones
móviles sean diseñadas con una interfaz de usuario clara y fácil de usar, con un lenguaje sencillo y sin
demasiada complejidad técnica. También puede ser útil proporcionar a los usuarios mayores tutoriales
o asistencia técnica para ayudarles a aprender a utilizar la aplicación y resolver cualquier problema que
puedan encontrar.

Otro factor importante a tener en cuenta al diseñar aplicaciones móviles de salud para personas
mayores es la seguridad de los datos y la privacidad. Es fundamental que los desarrolladores de
aplicaciones móviles implementen medidas de seguridad efectivas para proteger la información
personal y de salud de los usuarios, y que se informe claramente sobre cómo se utilizarán estos datos.

Un estudio de (Kuerbis, 2021) encontró que las aplicaciones móviles pueden ayudar a mejorar
la accesibilidad de los servicios de atención médica para las personas con discapacidad y las personas
de bajos ingresos al proporcionar información sobre los médicos especialistas cercanos y permitir la
programación de citas en línea.

La investigación también señala que las aplicaciones móviles pueden ayudar a las personas con
discapacidad a acceder a servicios de atención médica remotos y pueden proporcionar recursos útiles
para la gestión de enfermedades crónicas. Además, las aplicaciones móviles pueden ayudar a reducir
las barreras geográficas y mejorar el acceso a la atención médica en áreas rurales y remotas.

Sin embargo, el estudio también destaca la importancia de abordar los desafíos asociados con el
uso de aplicaciones móviles en la atención médica, incluida la necesidad de garantizar la privacidad y
seguridad de los datos de los pacientes y la necesidad de garantizar que las aplicaciones sean accesibles
para personas con discapacidades.

La investigación sugiere que las aplicaciones móviles pueden ser una herramienta efectiva para
mejorar la accesibilidad y la calidad de la atención médica para personas con discapacidad y bajos

22
ingresos. No obstante, se deben abordar los desafíos y limitaciones asociados con el uso de
aplicaciones móviles para garantizar que se utilicen de manera efectiva y segura.

2.1.11. Gestión de datos:

La gestión de datos en aplicaciones médicas es crucial debido a que involucra la manipulación


de información delicada relacionada con la salud de los pacientes, lo cual puede generar riesgos en la
seguridad y privacidad de estos, así como errores en la toma de decisiones clínicas, en caso de una
gestión inadecuada de estos datos. Por lo tanto, es importante implementar medidas efectivas de
cumplimiento normativo, seguridad, integridad de datos, interoperabilidad, acceso y privacidad para
asegurar una gestión adecuada de los datos en estas aplicaciones.

Se presentan algunas consideraciones importantes en la gestión de datos de aplicaciones médicas:

 Seguridad de la información: las aplicaciones médicas deben contar con varias medidas de
seguridad sólidas para proteger los datos de los pacientes de accesos no autorizados, robos,
fraudes y otros riesgos. Esto puede incluir la encriptación de datos, la autenticación de usuarios,
el monitoreo de actividad, entre otros.
 Integridad de datos: es importante que los datos sean precisos y confiables para asegurar una
toma de decisiones clínicas efectiva. Las aplicaciones médicas deben contar con controles para
asegurar la calidad de los datos, como la validación de entrada y la detección de errores.
 Interoperabilidad: las aplicaciones médicas deben ser capaces de compartir datos con otras
aplicaciones y sistemas de salud para asegurar una atención coordinada y de alta calidad. Para
ello, es necesario que las aplicaciones utilicen estándares comunes de interoperabilidad.
 Acceso y privacidad de los pacientes: los pacientes deben tener control sobre sus propios datos
de salud y tener acceso a ellos. Las aplicaciones médicas deben permitir a los pacientes acceder
a sus datos, actualizarlos y dar o revocar el consentimiento para compartirlos.

Un estudio de (Ghazisaeedi, 2018) analiza cómo el GDPR (Reglamento General de Protección


de Datos) puede afectar a las aplicaciones móviles de salud y cómo se deben abordar los desafíos en
términos de protección de datos y privacidad.

El GDPR es una regulación de la Unión Europea que entró en vigor en mayo de 2018. El GDPR
establece un conjunto de reglas y principios para la protección de datos personales, incluyendo los

23
datos de salud. Dado que las aplicaciones móviles de salud recopilan y manejan información
confidencial del usuario, como información médica, es crucial abordar los desafíos en términos de
protección de datos y privacidad.

Según un estudio de (Xie, 2018), la privacidad y la seguridad de los datos son las principales
preocupaciones de los usuarios de aplicaciones móviles de salud, y se deben implementar medidas de
seguridad efectivas para proteger los datos del usuario.

Los usuarios de aplicaciones móviles de salud son conscientes de los riesgos de privacidad y
seguridad asociados con el almacenamiento de información personal de salud en línea. Los datos de
salud de los usuarios, como el historial médico, la información de contacto y las mediciones de salud,
pueden ser vulnerables a la interceptación o el robo de datos, lo que puede poner en peligro la
privacidad y la seguridad del usuario.

En consecuencia, es necesario implementar medidas de seguridad efectivas para proteger los


datos de los usuarios de aplicaciones móviles de salud. Xie (2018) sugiere que se deben implementar
medidas de seguridad tecnológicas, como la encriptación de datos, el control de acceso y la
autenticación de usuarios, para garantizar la protección de los datos de los usuarios. Además, las
empresas y desarrolladores de aplicaciones móviles de salud deben cumplir con las leyes y
regulaciones aplicables en materia de privacidad y seguridad de datos de salud.

La implementación de medidas de seguridad efectivas puede incluir la encriptación de datos, el


uso de contraseñas y la autenticación de usuario. También se deben establecer políticas de privacidad
claras y transparentes para informar a los usuarios sobre cómo se recopilan, procesan y utilizan sus
datos.

Además, es importante tener un sistema de monitoreo para detectar y responder rápidamente a


cualquier violación de seguridad.

Los resultados del estudio de Xie indican la importancia de que los desarrolladores de
aplicaciones móviles de salud comprendan las preocupaciones de los usuarios y tomen medidas
proactivas para abordarlas. Esto no solo puede aumentar la confianza de los usuarios en la aplicación,
sino que también puede mejorar la adopción y el uso de la aplicación móvil de salud.

Es necesario tener en cuenta las preocupaciones éticas y de privacidad en la gestión de datos de


salud (Beauchamp, 2019).
24
Además, la gestión adecuada de los datos también puede mejorar la eficiencia y calidad de la
atención médica (Gawron, 2020).

La gestión de datos puede ayudar a los profesionales de la salud a tomar decisiones informadas
sobre el tratamiento y los cuidados de los pacientes, lo que a su vez puede mejorar los resultados de
salud. Además, la gestión adecuada de los datos también puede mejorar la eficiencia en el uso de los
recursos, reduciendo los costos y el tiempo de espera para los pacientes. Es importante destacar que la
gestión de datos debe estar sujeta a rigurosos estándares éticos y de privacidad para proteger los
derechos de los pacientes. En general, la gestión adecuada de los datos puede tener un impacto positivo
en la calidad de la atención médica y en la experiencia de los pacientes, y es importante seguir
investigando en este campo para mejorar continuamente la gestión de datos en el ámbito de la salud.

Un estudio de (Qian, 2020) sugiere que el uso de algoritmos de aprendizaje automático para
analizar los datos recopilados por la aplicación puede mejorar la precisión del diagnóstico y el
pronóstico de enfermedades.

Este tipo de tecnología permite a los profesionales de la salud analizar grandes cantidades de
datos de manera rápida y eficiente, lo que a su vez puede mejorar la toma de decisiones clínicas y
reducir el tiempo necesario para realizar diagnósticos precisos. Además, el uso de algoritmos de
aprendizaje automático puede ayudar a identificar patrones en los datos que pueden no ser evidentes
para los profesionales de la salud sin el uso de esta tecnología.

La implementación de algoritmos de aprendizaje automático en la gestión de datos de


aplicaciones médicas también puede ayudar a mejorar la eficiencia y la calidad de la atención médica
en general. Por ejemplo, estos algoritmos podrían ser utilizados para identificar patrones en los datos de
los pacientes que sugieren una mayor probabilidad de enfermedades crónicas o complicaciones de
salud, lo que permite a los profesionales de la salud tomar acciones preventivas antes de que los
problemas se vuelvan más graves.

Sin embargo, también es importante tener en cuenta los desafíos y riesgos asociados con el uso
de algoritmos de aprendizaje automático en la gestión de datos de aplicaciones médicas. Uno de los
principales desafíos es la necesidad de garantizar la privacidad y seguridad de los datos de los
pacientes, ya que estos algoritmos pueden recopilar y analizar grandes cantidades de información
confidencial. Además, es importante tener en cuenta la necesidad de validar y verificar la precisión de
los algoritmos de aprendizaje automático antes de su implementación en la práctica clínica.
25
26
CAPITULO III

3. MARCO METODOLOGICO

3.1. Tipo de investigación.

3.1.1. Según su tendencia.

3.1.1.1 Investigación Cuantitativa.

Se ha elegido utilizar la investigación cuantitativa ya que se necesita recopilar información


sobre las dificultades que presentan las personas para obtener información y localizar médicos
especialistas en tiempo real. Estos datos podrán ayudar a respaldar la viabilidad para el desarrollo de la
aplicación y mejorar los accesos a los servicios mencionados

3.1.2. Según su alcance.

3.1.2.1 Investigación Exploratoria.

Se ha elegido utilizar este tipo de investigación ya que se necesita información sobre la opinión
de las personas sobre el tema ya que no se ha tratado a detalle en la actualidad.

3.1.3. Según el objetivo.

3.1.2.3.1 Investigación Teórica.


Se ha elegido utilizar el tipo investigación ya que la información que se recolectada tiene un
enfoque definido, que es sobre búsqueda de médicos especialistas en tiempo real. Estos datos podrán
ser utilizados en ayuda de otras investigaciones según sea el requerimiento.

27
3.1.4. Según grado de manipulación de variables.
3.1.4.1. Observación.
Se ha optado por el este método ya que los datos obtenidos de la investigación servirán para
describir y examinar la dificultad presentada para la población sobre el tema búsqueda de médicos
especialistas en tiempo real.

3.1.5. Según periodo temporal en que se realiza.


3.1.5.1. Investigación retrospectiva.
Se ha elegido este método ya que la investigación se hará sobre la experiencia de las personas
en el pasado sobre la búsqueda de médicos especialistas en tiempo real. Y recolectar dicha
información.

3.2. Diseño de la investigación.

3.2.1. Según propósito de estudio.


3.2.1.1 Diseño observacional.
Se necesita verificar con que dificultad se obtienen los datos de búsqueda de médicos
especialistas en tiempo real.

3.2.2. Según la cronología de las observaciones.


3.2.2.1. Diseño prospectivo.
Ya que se recolectarán nuevos datos al momento de realizada la investigación, se utilizarán
desde el inicio, la inspección y su revisión.

3.2.3. Según número de mediciones.


3.2.3.1. Diseño transversal.
Se ha decidido utilizar el diseño transversal ya que el estudio se realizará una vez. Se realizará
con una muestra especifica. Se utilizará una encuesta para este estudio.

28
3.3. Hipótesis.

El desarrollo de una aplicación móvil efectiva para la búsqueda de médicos, clínicas u


hospitales en tiempo real puede mejorar el acceso a servicios de salud de manera oportuna y eficiente,
lo que puede reducir los tiempos de espera para la atención médica y, en consecuencia, disminuir el
riesgo para la salud de los usuarios.

3.4. Definición conceptual de las variables.

3.4.1. Variable independiente.

3.4.1.1. Aplicación móvil para la búsqueda de médicos.

Esta aplicación puede ofrecer una solución novedosa en el momento que se necesite buscar
médicos con alguna especialidad especifica, ya sea de manera por consulta preventiva o de revisión
hasta una de emergencia, ofreciendo los datos de ubicación, información de contacto, horarios en los
que atiende y alguna otra información que pueda ser requerida.

3.4.2. Variable dependiente.

3.4.2.1. Satisfacción de usuarios con la aplicación.

Son los datos que se recolectaran luego de la implementación y el uso de la aplicación por los
usuarios, haciendo uso adecuado de las funciones e información que esta implementada en la
plataforma.

29
3.5. Definición operacional de variables.

3.5.1 Indicadores de variable independiente.

Tabla No.1 Aplicación móvil para la búsqueda de médicos.

VARIABLE DIMENSIONES INDICADORES

Funcionalidad de búsqueda en

Funcionalidad tiempo real

Facilidad de uso

Aplicación móvil para Atractivo visual


la búsqueda de Diseño de interfaz
médicos. Navegación intuitiva

Precisión de la información

Calidad de datos Actualización de daos de médicos


especialistas

FUENTE: Capitulo 2. Tabla aplicación móvil para la búsqueda de médicos especializados.


Elaboración propia (Eduardo Audy García Coto) En Word.

30
3.5.2. Indicadores de la variable dependiente.

Tabla No.2 Satisfacción de usuarios con la aplicación.

VARIABLE DIMENSIONES INDICADORES

Interfaz intuitiva
Facilidad de uso
Navegación fluida

Tiempo de respuesta del personal de


soporte
Satisfacción de Calidad de servicio
usuarios con la Disponibilidad de médicos
aplicación.
especialistas

Protección de datos de usuarios

Confianza Comentarios y opiniones de otros


usuarios

FUENTE: Capitulo 2. Tabla aplicación móvil para la búsqueda de médicos especializados.


Elaboración propia (Eduardo Audy García Coto) En Word

3.6. Sujeto, Población y Muestra.

3.6.1. Sujeto.
Personas de la localidad de Jutiapa, que puedan dar información sobre la dificultar de poder
localizar médicos especialistas.

3.6.2. Población.
Son las familias de la localidad de Jutiapa para esta investigación se utilizó la población de
24,313 familias jutiapanecas.
31
3.6.3. Muestra.
El tamaño de muestra se ha calculado mediante una formula en Excel dando como resultado una
muestra de: 343, considerando un nivel de confianza del 95% y un margen de error del 5%

Agregue el desarrollo de la fórmula

3.7. Instrumento de recolección de datos.


Se realizará una encuesta de 10 preguntas cerradas para que sean respondidas por las personas
encuestadas en formato impreso y en formato digital.

3.8. Explicación de cómo se tabularán los datos.


Se recolectarán todos los datos de las respuestas de los encuestados y se ingresaran en el
software de Excel en donde se tendrá el total de cada pregunta y poder utilizar las gráficas integradas
de Excel para tabular los datos.

Le faltó agregar el título 3.9 aunque no lleva contenido era necesario dejarlo

32
Referencias
1. (FDA), A. d. (2018). Mobile Medical Applications. Obtenido de www.fda.gov:
https://www.fda.gov/medical-devices/digital-health-center-excellence/mobile-medical-
applications

2. AbouZahr, C. &. (2020). Innovaciones en la búsqueda en línea de atención especializada:


estado del arte y recomendaciones para direcciones futuras. BMC Health Services Research, 1-
10.

3. Adu, M. D. (2021). Comprensión de la aceptación de la telemedicina y los servicios de salud en


línea en el cuidado de la salud durante la pandemia de COVID-19: un estudio empírico en
Canadá. International Journal of Environmental Research and Public Health, 191.

4. Alvarez-Espinosa, A. G.-V.-R. (2019). Evaluación de la percepción y satisfacción de los


pacientes de una plataforma de telemedicina. Revista Médica del Hospital General de México,
7-12.

5. Alwashmi, M. F. (2019). El diseño convergente iterativo para la salud móvil pruebas de


usabilidad: enfoque de métodos mixtos. JMIR mHealth and uHealth, 7(2).

6. Bauer, J. S. (2019). Evaluación de una aplicación de salud móvil para la autoevaluación de los
médicos: un ensayo controlado aleatorio. Journal of medical internet research, 21(9).

7. Beauchamp, T. L. (2019). Principles of biomedical ethics (8th ed.). Oxford University Press.

8. Bhatti, Y. A. (2020). El papel de las redes sociales en el marketing sanitario: Oportunidades y


desafíos. Journal of Medical Marketing, 75-81.

9. Buysse, H. E. (2020). Acceptance and usability of mHealth applications for self-management


among older adults. In mHealth: A Technology Treasure Trove for Pandemic Times, 163-182.

10. Commission, E. (2021). European Commission. Obtenido de


https://ec.europa.eu/health/ehealth/policy/mhealth_en

11. Eysenbach, G. (2018). The potential of social media for health-related research and
communication. Bulletin of the World Health Organization, 134-142.
33
12. Fagherazzi, G. &. (2019). Inteligencia artificial: una herramienta prometedora para mejorar la
seguridad del paciente durante y después de la pandemia de COVID-19. JMIR mHealth and
uHealth, 7(9).

13. Farooq, S. &. (2018). Una revisión sistemática de las aplicaciones de atención médica para
teléfonos inteligentes. BMC Medical Informatics and Decision Making, 18(1), 31.

14. FDA. (2019). Software as a Medical Device. Obtenido de www.fda.gov:


https://www.fda.gov/medical-devices/digital-health/software-medical-device-samd

15. Gawron, L. M. (2020). Ethical Issues in Mobile Health (mHealth) Research. In C. W. C. Onyia
(Ed.). Public Health: Ethical Issues, 101-116.

16. Ghazisaeedi, M. S.-S. (2018). A systematic review of contemporary data privacy frameworks in
mHealth. Journal of medical systems, 139.

17. Halamka, J. D. (2019). Regulatory frameworks for mobile health technologies. Virtual Mentor,
609-613.

18. Harter, T. D. (2019). Mobile Health Applications for Improving Patient Care in Primary Care.
JMIR mHealth and uHealth, 7(1).

19. Karmen, C. L. (2018). Desarrollo y evaluación piloto de un sitio web de calificación de médicos
para pacientes con afecciones musculoesqueléticas. BMC Musculoskeletal Disorders, 423.

20. Keenan, J. C. (2020). Exploring the Use of Electronic Communication to Enhance Patient
Engagement in the Consultation Process: A Review. Healthcare, 8(3).

21. Khoja, S. D. (2018). Conceptualizing the Ontology of mHealth Regulatory Compliance Factors.
Journal of medical systems, 123.

22. Kuerbis, A. M. (2021). Barriers and facilitators to the use of digital health technology for the
treatment and management of substance use disorders. Journal of substance abuse treatment,
120.

23. Kujala, S. K. (2020). Experiencia de usuario de aplicaciones móviles de bienestar: un estudio de


aplicaciones de fisioterapia y atención plena. Journal of Health Informatics, 1-8.

34
24. Kumar, A. &. (2018). Servicios de salud en línea: una revisión sistemática de las percepciones
de los usuarios. International Journal of Medical Informatics, 81-93.

25. Laranjo, A. N. (2021). La influencia de los sitios de redes sociales en el cambio de


comportamiento de salud: una revisión sistemática y un metanálisis. Journal of the American
Medical Informatics Association, 332-350.

26. Liu, C. Z. (2018). Status and trends of mobile-health applications for iOS devices: A
developer's perspective. Journal of Healthcare Engineering, 1-12.

27. Liu, X. &. (2018). Aplicaciones móviles relacionadas con la salud y cambios en el
comportamiento de la salud: una revisión. Journal of Medical Systems, 1-11.

28. Liu, X. &. (2018). Mobile health services: A literature review. Journal of Medical Systems, 1-
10.

29. Lupton, D. (2018). Salud digital: Perspectivas críticas y transversales. En D. Lupton, Salud
digital: Perspectivas críticas y transversales (pág. 4). Routledge.

30. Marcolino, M. S. (2020). El impacto de las intervenciones de mHealth: revisión sistemática de


revisiones sistemáticas. JMIR mHealth and uHealth, 8(3).

31. Medicine, I. o. (2018). Cruzando el abismo de la calidad: Un nuevo sistema de salud para el
siglo XXI. National Academy Press.

32. Melo, A. S.-S.-P. (2021). Chatbots de IA en el cuidado de la salud: una revisión sistemática de
la literatura. BMC Medical Informatics and Decision Making, 102.

33. Miller, R. G.-S. (2019). Evaluación de la efectividad de un directorio de especialistas en línea


para mejorar el acceso en un sistema de atención médica de pago por servicio. Journal of
Telemedicine and Telecare, 47-54.

34. Mobasheri, M. H. (2018). Aplicaciones de mama para teléfonos inteligentes: ¿cuál es la


evidencia? Breast Cancer Research and Treatment, 495-506.

35. Mobasheri, M. H. (2018). The ownership and clinical use of smartphones by doctors and nurses
in the UK: A multicentre survey study. . BMJ Innovations, 4(4).

35
36. Nasi, G. C. (2018). El papel de las tecnologías móviles en los procesos de atención de la salud:
el caso de la atención de apoyo del cáncer. Journal of medical internet research, 20(3).

37. Nasi, G. C. (2018). The role of mobile technologies in health care processes: The case of cancer
supportive care. Journal of Medical Internet Research, 20(3).

38. Nouri, S. K. (2018). Addressing equity in telemedicine for chronic disease management during
the Covid-19 pandemic. New England Journal of Medicine Catalyst, 1(3).

39. Patterson, S. C. (2018). Barreras para acceder a la atención especializada en Canadá: una
revisión sistemática. BMC Health Services Research, 1-13.

40. Pérez-García, E. R.-M.-C.-S. (2020). DOI Foundation. Obtenido de Digital Object Identifier
(DOI): https://doi.org/10.2196/14016

41. Pincus, H. A. (2020). Cybersecurity and Privacy Concerns with Mobile Health Applications.
JAMA, 2382–2383.

42. Qian, Y. L. (2020). Research on Medical Image Recognition and Diagnosis Based on Deep
Learning. Journal of Healthcare Engineering, 1-15.

43. Services, C. f. (2018). CAHPS surveys and guidance. Obtenido de www.cms.gov:


https://www.cms.gov/Research-Statistics-Data-and-Systems/Research/CAHPS

44. Sittig, D. F. (2018). Electronic Health Records and National Patient-Safety Goals. . New
England Journal of Medicine, 1798–1800.

45. Son, J. W. (2018). Technology-mediated mental health services and assessment: An overview.
In Mental Health Delivery Systems, 21-46.

46. Thakur, R. K. (2018). Salud móvil (mHealth) para la gestión de la salud pública en la India: la
promesa y el desafío. Journal of Medical Systems, 1-7.

47. Tian, X. C. (2020). Ventajas y desafíos de la atención médica en línea: una integración. Journal
of Medical Internet Research, 22(8).

48. Xie, B. W. (2018). Privacy and security in mobile health (mHealth) research. Translational
Behavioral Medicine, 492-503.

36
49. Zhang, Y. S. (2019). A systematic review of factors that affect uptake of online healthcare
services: Implications for app design. Journal of Medical Systems, 1-10.

50. Zheng, K. A. (2020). Una encuesta de la literatura sobre el uso actual y futuro de la tecnología
de la información de salud para mejorar los resultados de la atención médica. Yearbook of
Medical Informatics, 234-243.

37
Anexos
Cuestionario
1. ¿Has experimentado dificultades para encontrar médicos especialistas cuando los
necesitas?

Sí No

2. ¿Consideras que la búsqueda de médicos especialistas es un proceso complicado y que


requiere mucho tiempo?

Sí No

3. ¿Te gustaría tener acceso a una aplicación móvil que te permita buscar médicos
especialistas en tiempo real?

Sí No

4. ¿Crees que una aplicación móvil específica para la búsqueda de médicos especialistas
facilitaría el proceso de encontrar profesionales de la salud?

Sí No

5. ¿Estarías dispuesto utilizar una aplicación móvil que te brinde información detallada
sobre los médicos especialistas disponibles, sus especialidades y horarios de
disponibilidad?

Sí No

6. ¿Piensas que una aplicación móvil para la búsqueda de médicos especialistas agilizaría el
proceso de programar citas médicas?

Sí No

7. ¿Consideras que una aplicación móvil de este tipo mejoraría la accesibilidad a los
servicios de atención médica especializada?

Sí No

38
8. ¿Crees que una aplicación móvil para la búsqueda de médicos especialistas garantizaría
una mayor confiabilidad en la información sobre los profesionales de la salud?

Sí No

9. ¿Consideras que la implementación de una aplicación móvil para la búsqueda de médicos


especialistas sería beneficioso para mejorar la atención médica en general?

Sí No

10. ¿Estarías dispuesto a recomendar una aplicación móvil de búsqueda de médicos


especialistas a familiares o amigos?

Sí No

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