Nothing Special   »   [go: up one dir, main page]

Proyecciones de La Demanda

Descargar como pdf o txt
Descargar como pdf o txt
Está en la página 1de 19

PROYECCIONES

1
Método: Mínimos Cuadrados Ordinarios (2 Variables)
Para proyectar la demanda se realizó una encuesta en la ciudad "Pepito", donde el
comportamiento de los precios es: 3, 4, 5, 4, 6, 9, 11
y de la demanda es: 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14
Se espera que la demanda de los consumidores será: 15, 16, 17, 18, 19.
Cómo variará el precio en el mercado?

P(Y)

Q (X)
2
Cant. Precio
X Y
2 3
4 4
6 5
8 4
10 6
12 9
14 11

3
1ro. Cálculo del Intercepto (a)

ΣY ΣX2 - ΣX ΣXY
a=
n ΣX2 - ( ΣX )2

2do. Cálculo de la pendiente (b)

n ΣXY - ΣX ΣY
b=
n ΣX2 - ( ΣX )2

4
Cant. Precio
X Y XY X2 Y2
2 3
4 4
6 5
8 4
10 6
12 9
14 11

TOTAL
5
Cant. Precio
X Y XY X2 Y2
2 3 6 4 9
4 4 16 16 16
6 5 30 36 25
8 4 32 64 16
10 6 60 100 36
12 9 108 144 81
14 11 154 196 121

TOTAL 56 42 406 560 304


6
1ro. Cálculo del Intercepto (a)

ΣY ΣX2 - ΣX ΣXY
a=
n ΣX2 - ( ΣX )2

42,0 560,0 - 56,0 406,0


a=
7,0 560,0 - ( 56,0 )2

23.520,0 - 22.736,0
a=
3.920,0 - 3.136,0

784,0
a=
784,0

a= 1,00

7
2do. Cálculo de la pendiente (b)

n ΣXY - ΣX ΣY
b=
n ΣX2 - ( ΣX )2

7 406,0 - 56,0 42,0


b=
7 560,0 - ( 56,0 )2

2.842,0 - 2.352,0
b=
3.920,0 - 3.136,0

490,0
b=
784,0

b= 0,625

8
3ro. Ecuación de Regresión (Para estimar)

Y = a + b * X

Y = 1,00 + 0,63 * X

Y = 1,00 + 0,63 * 15,00 = 10

Y = 1,00 + 0,63 * 16,00 = 11

Y = 1,00 + 0,63 * 17,00 = 12

Y = 1,00 + 0,63 * 18,00 = 12

Y = 1,00 + 0,63 * 19,00 = 13

9
Cant. Precio
X Y XY X2 Y2
2 3 6 4 9
4 4 16 16 16
6 5 30 36 25
8 4 32 64 16
10 6 60 100 36
12 9 108 144 81
14 11 154 196 121
15 10
16 11
17 12
18 12
19 13
TOTAL 56 42 406 560 304
10
1 sola variable
Ejercicio 2:
En una encuesta realizada, se estableció que la demanda es: (2005) 13, (2006) 14,
(2007) 18, (2008) 19, (2009) 22, (2010) 25
Se requiere conocer cuál sería el comportamiento de la demanda el próximo
quinquenio.

AÑO X Y
2005
2006
2007
2008
2009
2010
11
AÑO X Y
2005 13
2006 14 Regresión con N° Par de Observaciones y con Una
2007 18 sola Variable.
2008 19
2009 22
2010 25

AÑO X Y 1ro. Cálculo del Intercepto (a)


2005 -5 13 ΣY ΣX2 - ΣX ΣXY
2006 -3 14 a=
n ΣX2 - ( ΣX )2
2007 -1 18
2008 1 19 2do. Cálculo de la pendiente (b)
2009 3 22 n ΣXY - ΣX ΣY
2010 5 25 b=
n ΣX2 - ( ΣX )2
12
AÑO X Y XY X2 Y2
2005 -5 13
2006 -3 14
2007 -1 18
2008 1 19
2009 3 22
2010 5 25
2011(e)
2012(e)
2013(e)
2014(e)
2015(e)
TOTAL
13
AÑO X Y XY X2 Y2
2005 -5 13 -65 25 169
2006 -3 14 -42 9 196
2007 -1 18 -18 1 324
2008 1 19 19 1 361
2009 3 22 66 9 484
2010 5 25 125 25 625

TOTAL 0 111 85 70 2.159


14
AÑO X Y XY X2 Y2
2005 -5 13 -65 25 169
2006 -3 14 -42 9 196
2007 -1 18 -18 1 324
2008 1 19 19 1 361 n= 6
2009 3 22 66 9 484 a= 18,50
2010 5 25 125 25 625 b= 1,21
2011 7 27 r= 0,99
r2 = 0,978
2012 9 29
2013 11 32
2014 13 34
2015 15 37
TOTAL 0 111 85 70 2.159
15
Ejercicio 3:

En una inundación, se perdieron los archivos de una empresa y solo se pudo


rescatar la siguiente información: 2000 (25), 2001 (35), 2002 (47), 2003 (68), 2004
(67), 2005 (69), 2006 (81), 2007 (78), 2008 (89).
Para conocer cómo fue aproximadamente el comportamiento de este producto en
el quinquenio posterior, se requiere su extrapolación.
AÑO X Y
2000 25
2001 35
2002 47 1 variable
2003 68 N° de datos impar
2004 67
2005 69
2006 81
2007 78
2008 89 16
AÑO X Y
1ro. Cálculo del Intercepto (a)
2000 -4 25
2001 -3 35
ΣY ΣX2 - ΣX ΣXY
a=
2002 -2 47 n ΣX2 - ( ΣX )2
2003 -1 68
2004 0 67
2005 1 69
2006 2 81 2do. Cálculo de la pendiente (b)
2007 3 78 n ΣXY - ΣX ΣY
b=
2008 4 89 n ΣX2 - ( ΣX )2

17
AÑO X Y XY X2 Y2
2000 -4 25 -100 16 625
2001 -3 35 -105 9 1.225
2002 -2 47 -94 4 2.209
2003 -1 68 -68 1 4.624 n= 9
2004 0 67 0 0 4.489
2005 1 69 69 1 4.761 a = 62,11
2006 2 81 162 4 6.561 b = 7,57
2007 3 78 234 9 6.084
r = 0,9535
2008 4 89 356 16 7.921
2009(e) 5 r2 = 0,9091
2010(e) 6
2011(e) 7
2012(e) 8
2013(e) 9
TOTAL 0 559 454 60 38.499

18
AÑO X Y XY X2 Y2
2000 -4 25 -100 16 625
2001 -3 35 -105 9 1.225
2002 -2 47 -94 4 2.209
2003 -1 68 -68 1 4.624 n= 9
2004 0 67 0 0 4.489
2005 1 69 69 1 4.761 a = 62,11
2006 2 81 162 4 6.561 b = 7,57
2007 3 78 234 9 6.084
r = 0,9535
2008 4 89 356 16 7.921
2009(e) 5 100 r2 = 0,9091
2010(e) 6 108
2011(e) 7 115
2012(e) 8 123
2013(e) 9 130
TOTAL 0 559 454 60 38.499

19

También podría gustarte