UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE

HONDURAS
Facultad de ciencias económicas, administrativas y
contables

AGE-305 INVESTIGACIÓN DE MERCADOS

Sección: 0700
Catedrático: Carmen Martínez
Resumen capítulo 11
Estudiante: Karla Alejandra Flores Izaula
Cuenta: 20181001687

Ciudad Universitaria
Tegucigalpa, M.D.C 8 de noviembre del 2021
Capítulo 11
MUESTREO: DISEÑO Y PROCEDIMIENTOS
MUESTRA O CENSO
El objetivo de la mayoría de los proyectos de investigación de mercados es obtener
información acerca de las características o parámetros de la población. Una población es la
suma de todos los elementos que comparten algún conjunto común de características y que
constituyen el universo para los propósitos del problema de la investigación de mercados.
Por lo general, los parámetros de la población son números, como la proporción de
consumidores que son leales a una determinada marca de dentífrico. Un censo implica
numerar a todos los elementos de una población, después de lo cual es posible calcular de
manera directa los parámetros de la población. Por otro lado, una muestra es un subgrupo
de la población, que se selecciona para participar en el estudio. Después se utilizan las
características de la muestra, llamadas estadísticos, para hacer inferencias sobre los
parámetros de la población.
PROCESO DE DISEÑO DE MUESTREO
El proceso de diseño del muestreo incluye cinco pasos. Esos pasos están muy relacionados
entre sí y son relevantes para todos los aspectos del proyecto de investigación de mercados,
desde la definición del problema hasta la presentación de los resultados.
DEFINICIÓN DE LA POBLACIÓN META
Población meta, es el conjunto de elementos u objetos que poseen la información buscada
por el investigador y acerca del cual se harán inferencias. La población meta debe definirse
con precisión, ya que una definición ambigua tendrá como resultado una investigación que,
en el mejor de los casos, resultaría ineficaz y en el peor será engañosa.
La población meta debe definirse en términos de los elementos, las unidades de muestreo,
la extensión y el tiempo. Un elemento es el objeto sobre el cual se desea información. En
una investigación por encuesta, el elemento suele ser el encuestado. La unidad de
muestreo es un elemento, o una unidad que contiene al elemento, que está disponible para
la selección en alguna etapa del proceso de muestreo.
DETERMINACIÓN DEL MARCO DE MUESTREO
El marco de muestreo es la representación de los elementos de la población meta. Consiste
en un listado o conjunto de instrucciones para identificar la población meta. La guía
telefónica, el directorio de una asociación que lista las empresas de una industria, una lista
de correos comprada a una organización comercial, el directorio de la ciudad o un mapa
son algunos ejemplos del marco de muestreo.
ELECCIÓN DE UNA TÉCNICA DE MUESTREO
Elegir una técnica de muestreo implica muchas decisiones de una naturaleza amplia. El
investigador debe decidir si usará una técnica de muestreo tradicional o la bayesiano, si
obtendrá la muestra con o sin reemplazo y si utilizará un muestreo probabilístico o no
probabilístico.
La técnica bayesiana, los elementos se seleccionan de manera secuenciada. Después de
que cada elemento se agrega a la muestra, se reúnen los datos, se calculan los estadísticos
de la muestra y se determinan los costos del muestreo.
El muestreo con reemplazo se selecciona un elemento del marco de muestreo y se obtienen
los datos adecuados. Luego se devuelve al elemento al marco de muestreo, lo que hace
posible que un elemento se incluya en la muestra en más de una ocasión. En el muestreo
sin reemplazo, una vez que se selecciona un elemento para incluirlo en la muestra, se retira
del marco de muestreo, por lo que no puede elegirse de nuevo.
DETERMINAR EL TAMAÑO DE LA MUESTRA
El tamaño de la muestra se refiere al número de elementos que deben incluirse en el
estudio. Determinar el tamaño de la muestra es complicado e implica varias
consideraciones tanto cualitativas como cuantitativas. Entre los factores cualitativos
importantes que deben contemplarse al determinar el tamaño de la muestra se
encuentran: 1. la importancia de la decisión, 2. la naturaleza de la investigación, 3. el
número de variables, 4. la naturaleza del análisis, 5. tamaños de muestras utilizadas en
estudios similares, 6. tasas de incidencias, 7. tasas de terminación y 8. Restricciones de
recursos.
REALIZACIÓN DEL PROCESO DE MUESTREO
La realización del proceso de muestreo requiere una especificación detallada de cómo se
llevarán a cabo las decisiones del diseño de muestreo relacionadas con la población, el
marco de muestreo, la unidad de muestreo, las técnicas de muestreo y el tamaño de la
muestra.
CLASIFICACIÓN DE LAS TÉCNICAS DE MUESTREO
Las técnicas de muestreo pueden clasificarse en general como probabilístico y no
probabilístico.
El muestreo no probabilístico no se basa en el azar, sino en el juicio personal del
investigador para seleccionar a los elementos de la muestra. El investigador puede decidir
de manera arbitraria o consciente qué elementos incluirá en la muestra. Las muestras no
probabilísticas pueden dar buenas estimaciones de las características de la población.
En el muestreo probabilístico las unidades del muestreo se seleccionan al azar. Es posible
especificar de antemano cada muestra potencial de un determinado tamaño que puede
extraerse de la población, así como la probabilidad de seleccionar cada muestra. No es
necesario que cada muestra potencial tenga la misma probabilidad de quedar seleccionada.
Las técnicas de muestreo probabilístico se clasifican con base en:
• Muestreo por elemento o por conglomerados.
• Probabilidad igual de la unidad o probabilidades desiguales.
• Selección no estratificada o estratificada.
• Selección aleatoria o sistemática.
• Técnicas de una sola etapa o de etapas múltiples.

TÉCNICAS DE MUESTREO NO PROBABILÍSTICO.

Muestreo por conveniencia

El muestreo por conveniencia busca obtener una muestra de elementos convenientes. La
selección de las unidades de muestreo se deja principalmente al entrevistador. Muchas
veces los encuestados son seleccionados porque se encuentran en el lugar y momento
adecuados. Los ejemplos de muestreo por conveniencia incluyen: 1. uso de estudiantes,
grupos de la iglesia y miembros de organizaciones sociales; 2. entrevistas en centros
comerciales sin calificar a los encuestados; 3. uso de listas de cuentas de crédito de las
tiendas departamentales; 4. cuestionarios desprendibles incluidos en revistas y 5.
entrevistas con “gente en la calle”.
Muestreo por juicio
El muestreo por juicio es una forma de muestreo por conveniencia, en el cual los elementos
de la población se seleccionan con base en el juicio del investigador. El investigador utiliza
su juicio o experiencia para elegir a los elementos que se incluirán en la muestra, porque
considera que son representativos de la población de interés. Entre ejemplos comunes del
muestreo por juicio se encuentran: 1. mercados de prueba seleccionados para determinar
el potencial de un nuevo producto; 2. ingenieros de compras elegidos en una investigación
de mercados industriales, porque se les considera representativos de la compañía; 3.
indicadores de distritos electorales seleccionados en la investigación de la conducta de
emitir sufragios; 4. Testigos expertos usados en los tribunales; y 5. tiendas departamentales
elegidas para probar un nuevo sistema de exhibición de mercancía.
Muestreo por cuotas

El muestreo por cuotas puede considerarse como un muestreo por juicio restringido de dos
etapas. La primera etapa consiste en desarrollar categorías de control, o cuotas, de los
elementos de la población. En la segunda etapa, se seleccionan los elementos de la muestra
con base en la conveniencia o el juicio. Una vez que se han asignado las cuotas, hay una
libertad considerable para seleccionar los elementos que se incluirán en la muestra.
Muestreo de bola de nieve
el muestreo de bola de nieve se selecciona un grupo inicial de encuestados, por lo general
al azar, a quienes después de entrevistar se les solicita que identifiquen a otras personas
que pertenezcan a la población meta de interés. Los encuestados subsecuentes se
seleccionan con base en las referencias.
TÉCNICAS DE MUESTREO PROBABILÍSTICO
Las técnicas de muestreo probabilístico varían en términos de la eficiencia del muestreo, un
concepto que refleja compensaciones entre los costos y la precisión del muestreo.
Muestreo aleatorio simple
El muestreo aleatorio simple (MAS), cada elemento de la población tiene una probabilidad
de selección igual y conocida. Además, cada posible muestra de un determinado tamaño
(n) tiene una probabilidad igual y conocida de ser la muestra seleccionada realmente. Esto
implica que cada elemento se selecciona de manera independiente de cualquier otro
elemento. La muestra se extrae del marco de muestreo usando un procedimiento aleatorio.
Muestreo sistemático
Es similar al muestreo aleatorio simple en el hecho de que cada elemento de la población
tiene una probabilidad conocida e igual de ser seleccionado. No obstante, difiere del
muestreo aleatorio simple en que sólo las muestras permisibles de tamaño n que pueden
extraerse tienen una probabilidad igual y conocida de seleccionarse. La probabilidad de que
el resto de las muestras de tamaño n queden seleccionadas es cero.
Muestreo estratificado
El muestreo estratificado es un proceso de dos pasos en que la población se divide en
subpoblaciones o estratos. Los estratos tienen que ser mutuamente excluyentes y
colectivamente exhaustivos, por lo que cada elemento de la población debe asignarse a un
único estrato sin omitir algún elemento de la población.
Muestreo por conglomerados
En el muestreo por conglomerados, la población meta primero se divide en subpoblaciones
o conglomerados mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivos. Luego se
selecciona una muestra aleatoria de conglomerados con base en una técnica de muestreo
probabilístico, como el muestreo aleatorio simple. Para cada conglomerado seleccionado,
se incluyen todos los elementos en la muestra, o se toma una muestra de elementos en
forma probabilística.
Una forma común de muestreo por conglomerados es el muestreo por área, en el cual los
conglomerados están formados por áreas geográficas como condados, zonas habitacionales
o manzanas. Si sólo se realiza un nivel de muestreo en la selección de los elementos básicos
(por ejemplo, el investigador muestrea manzanas y luego incluye en la muestra a todas las
casas de la manzana).
En el muestreo probabilístico proporcional al tamaño, los conglomerados se muestrean
con una probabilidad proporcional al tamaño. El tamaño de un conglomerado se define en
términos del número de unidades de muestreo que contiene. Por lo tanto, en la primera
etapa los conglomerados grandes tienen mayor probabilidad de ser incluidos que los
conglomerados pequeños. En la segunda etapa, la probabilidad de seleccionar una unidad
de muestreo de un conglomerado seleccionado varía inversamente con el tamaño del
conglomerado.
OTRAS TÉCNICAS DE MUESTREO PROBABILÍSTICO
Dos técnicas con alguna relevancia para la investigación de mercados son el muestreo por
secuencia y el muestreo doble.
En el muestreo por secuencia los elementos de la población se muestrean en secuencia, en
cada etapa se realizan la recolección y el análisis de los datos, y se decide si deben
muestrearse elementos adicionales de la población.
En el muestreo doble, llamado también muestreo de dos fases, ciertos elementos de la
población se muestrean dos veces. En la primera fase se selecciona una muestra y se reúne
alguna información de todos sus elementos. En la segunda fase, se extrae una submuestra
de la muestra original y se obtiene información adicional de los elementos de la
submuestra.
ELECCIÓN DEL MUESTREO PROBABILÍSTICO O NO PROBABILÍSTICO
La elección entre muestras probabilísticas y no probabilísticas debe basarse en
consideraciones como la naturaleza de la investigación, la magnitud relativa de los errores
de muestreo y los que no son de muestreo, la variabilidad en la población, y otros factores
estadísticos y operacionales.
En algunos problemas de investigación, se requiere hacer estimaciones muy precisas de las
características de la población. En esas situaciones, se prefiere el muestreo probabilístico
por su capacidad para eliminar el sesgo de selección y para calcular el error de muestreo.

USOS DEL MUESTREO NO PROBABILÍSTICO Y PROBABILÍSTICO

El muestreo no probabilístico se utiliza en pruebas de concepto, pruebas de empaque,
pruebas de nombre y pruebas de texto, donde por lo general no es necesario hacer
extrapolaciones a la población. Por otro lado, se utiliza el muestreo probabilístico cuando
es necesario hacer estimaciones muy precisas de la participación en el mercado o del
volumen de ventas de todo el mercado. Se utiliza el muestreo probabilístico en estudios de
rastreo del mercado nacional que proporcionan información sobre categorías de productos
y tasas de uso de marcas, así como perfiles psicográficos y demográficos de los usuarios.
MUESTREO POR INTERNET
Temas del muestreo en línea
Los encuestados pueden completar la encuesta cuando les resulte conveniente y la
obtención de datos es rápida y económica. Un problema importante relacionado con el
muestreo por Internet es la representatividad, ya que, si en los países más desarrollados
muchos hogares carecen de una computadora y de acceso a Internet, el acceso a la Web es
aún más restringido en países más pobres. Además, la probabilidad de incluir a usuarios
frecuentes de Internet podría ser desmesuradamente alta. Las muestras no restringidas por
Internet en las que cualquier visitante puede participar son muestras por conveniencia y
son afectadas por el sesgo de autoselección en que los encuestados pueden iniciar su propia
selección.
Técnicas de muestreo en línea
las técnicas comunes de muestreo por Internet se clasifican como intercepción en línea
(aleatoria y no aleatoria), reclutamiento en línea y otras técnicas. Las técnicas de
reclutamiento en línea a la vez se clasifican en panel (de reclutados o voluntarios) o no panel
(alquiler de listas).
En el muestreo de intercepción en línea, se intercepta a los visitantes a un sitio Web y se les
ofrece la oportunidad de participar en la encuesta. La intercepción puede hacerse en uno o
varios sitios Web, que incluyen a sitios de alto tráfico como Yahoo! En el muestreo no
aleatorio se intercepta a cada visitante, lo cual tiene sentido si el tráfico del sitio Web es
bajo, la encuesta debe llenarse en poco tiempo y no se ofrece incentivo alguno.
Los paneles por Internet funcionan de manera similar a otros paneles ordinarios y
comparten muchas de sus ventajas y desventajas. En los grupos de reclutamiento, los
miembros se reclutan en o por los medios tradicionales (correo o teléfono).