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    Aprendisaje de Maquinas en Ing Civil

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    julian valverde caballero
    Este documento describe las aplicaciones del aprendizaje automático en varios campos como la medicina, la educación, la construcción y las finanzas. Explica que el aprendizaje automático ha mejorado la eficiencia y la productividad en estas áreas al automatizar tareas repetitivas. Sin embargo, algunos argumentan que dotar a las máquinas de inteligencia artificial avanzada podría plantear riesgos si llegan a superar la inteligencia humana. El documento concluye que si bien el aprendizaje automático ha beneficiado a la human

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    Aprendisaje de Maquinas en Ing Civil

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    julian valverde caballero
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    Este documento describe las aplicaciones del aprendizaje automático en varios campos como la medicina, la educación, la construcción y las finanzas. Explica que el aprendizaje automático ha mejorado la eficiencia y la productividad en estas áreas al automatizar tareas repetitivas. Sin embargo, algunos argumentan que dotar a las máquinas de inteligencia artificial avanzada podría plantear riesgos si llegan a superar la inteligencia humana. El documento concluye que si bien el aprendizaje automático ha beneficiado a la human

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    UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE LOS ANDES

    Facultad de ingenierías

    Escuela de Ingeniería Civil

    Tema de Resumen N° 4

    Aplicaciones de aprendizaje de máquinas en ingeniería

    Curso: Residente de obras Públicas

    Presentado por:
     Julián Valverde Caballero

    Abancay – Apurímac – Perú


    2022
    1. MARCO TEÓRICO

    Machine learning facilidad a futuro

    Para poder explicar cómo el machine learning es una pieza clave para nuestro
    desarrollo a nivel global, Hay que remontarse a sus inicios y principalmente
    conocer a fondo su raíz. ya que esta herramienta es una derivación de la
    inteligencia artificial.

    Por eso antes de dar a conocer las aplicaciones de esta materia, nos debemos
    remontar al pasado para ser más exactos hasta 1943. año en el que el
    matemático Walter Pitts y el neurofisiólogo Warren McCulloch, quienes dieron a
    conocer su trabajo enfocado a lo que hoy conocemos como inteligencia artificial,
    pues en su teoría proponían analizar el cerebro como un organismo
    computacional y la creación de computadoras que funcionaran igual o mejor que
    nuestra red neuronal.

    Medicina

    En esta rama la integración de la inteligencia artificial mediante el machine


    learning, busca la eficiencia de los equipos generadores de diagnósticos
    médicos así se podrán descartar errores humanos en el análisis de datos y se
    reducirían costos en investigación. Algunos avances en esta materia ya se están
    viendo al usar programas como el IBM Watson y los chatbots para que interactúe
    con el paciente realizando una serie de preguntas que le permiten formular una
    hipótesis del posible estado de salud el paciente o para realizar análisis de
    seguimiento.

    Ilustración 1 Inteligencia artificial en medicina

    2
    Educación

    Su aplicación en esta rama seria vital debido a que con sistemas capaces de
    evaluar a cada estudiante trazando un plan de trabajo con sus necesidades,
    permitiría al maestro enfocarse directamente a suplir las verdaderas deficiencias
    de cada estudiante. Además, porque no llegar a pensar en que dichos sistemas
    de inteligencia artificial podrían remplazar a maestros de tal manera que no
    hubiese barrera alguna para llevar educación a través del universo, lo que hace
    el machine learning es dotar la educación del recurso faltante que, para muchos
    es la calidad.

    Ilustración 2 Inteligencia artificial en Educación

    Construcción

    En este campo ha dado grandes resultados debido a que antes la mayoría de


    los sistemas en las fábricas eran manipulados por los seres humanos esto se
    deducía en horarios de trabajo cortos y poca producción, si a eso le sumamos
    tal vez las peligrosas actividades que se debían realizar en algunas fábricas ya
    que esto reducía la eficiencia. Lo que cambiaría con la llegada del machine
    learning en combinación con la robótica, lo cual hoy en día ha permitido la
    automatización de grandes fábricas generando una mayor rentabilidad y una
    mayor eficiencia.

    3
    Ilustración 3 Inteligencia artificial en ingeniería

    Finanzas

    En este sistema fue una de sus primeras apariciones debido a que muchas
    industrias necesitaban una plataforma que fuese intuitiva y que permitiera a sus
    usuarios revisar y verificar sus trámites y transacciones. Mediante programas
    como MInt o Turbo Tax que recopilaban información de los clientes de muchas
    entidades financieras, incluso el software IBM Watson hoy en día es de vital
    importancia en mercados como el de Wall Street ya que realiza la mayoría de las
    operaciones.

    Ilustración 4 Inteligencia artificial en finanzas

    4
    ¿Por qué hay que estar preparados para el futuro?

    Ahora debemos comprender que todos los campos mencionados


    anteriormente se han visto beneficiados por la inteligencia artificial y el
    machine learning en el transcurso de estos años, lo que nos muestra una gran
    utilidad de esta rama de la ciencia, pero no todo es felicidad debido a que hay
    personas y organizaciones que plantean teorías de avance poco
    favorecedoras en este campo debido a que terminan con la destrucción de la
    humanidad lo que suena un poco a ciencia ficción. Aunque opiniones como la
    de Elon Reeve Musk físico, inversor y magnate nacido en Sudáfrica con
    nacionalidad canadiense y estadounidense el cual es uno de los pioneros en
    materia de inversión para la evolución de este campo cuyas opiniones van
    desde “la inteligencia artificial que es la solución a muchos problemas de la
    humanidad” a opiniones como “la inteligencia artificial supone un riesgo para
    la existencia de la humanidad”; frases dichas en una reunión con altos mandos
    del gobierno de estados unidos, pero esto es solo el pensar de un hombre
    amante de la ciencia y la tecnología que cuenta con la visión desoladora que
    traerá para la humanidad, el brindarle una conciencia o la capacidad de
    razonar a una máquina, a tal nivel que la inteligencia humana se vea reducida
    y opacada por la superioridad de la creación.

    Ambición que para muchos será la causa de nuestra destrucción pues al


    crear maquinas diseñadas para asesinar, que nos asegura que llegado el
    tiempo estas mismas no nos consideraran obsoletos y se revelaran, como ya
    lo sugieren muchas novelas y filmes de la época. Aunque muchos se niegan a
    que esto sucederá debido a que tal vez creen de una manera férrea en las
    leyes de la robótica formuladas por Isaac Asimov, que fue un escritor y profesor
    de bioquímica en la facultad de medicina de la Universidad de Boston, es de
    origen Ruso, Nacionalizado Estadounidense, que se destacó especialmente
    en el género de la ciencia-ficción y la divulgación científica. Quien planteo
    básicamente que para el pleno desarrollo de este tipo de inteligencia imperaría
    un fundamental respeto de la maquina hacia el hombre, garantizando así que
    nunca se volverá en contra de ningún humano.

    5
    Ilustración 5 Red de aprendizaje neuronal artificial

    6
    I. CONCLUSIONES

     Para concluir la mente humana está dotada para trabajar en el desarrollo


    de diferentes habilidades como: emoción, pensamiento, razonamiento,
    aprendizaje, lenguaje, visión y sobre todo está llena de sentido común y
    conciencia de nosotros mismos, algo que no está en las máquinas, las
    cuáles, por ejemplo, no son capaces de negociar, de emocionarse, de
    pensar por sí solas y de socializar.
     Por otro lado, gracias a los aportes de la inteligencia artificial y al machine
    learning en los diferentes campos mencionados se ha hecho posible
    hacer la vida del ser humano más fácil, permitiendo el progreso
    económico, tecnológico y social en todos los ámbitos de nuestra
    existencia. Ya que se trata de tareas repetitivas, mecánicas y monótonas
    que se pueden encargar a seres no emocionales, que además no se
    quejan y tampoco piden aumento salarial. Aunque esto conllevaría a una
    ola de desempleo para los años futuros, es aquí donde se necesitara
    revisar las desventajas y los beneficios de dotar a las maquinas con la
    inteligencia para remplazar a los humanos.

    2
    II. Bibliografía

    ALBORNOZ CABELLO, G. A. (2021). “APLICACIÓN DEL APRENDIZAJE


    AUTOMÁTICO SUPERVISADO EN EL MANTENIMIENTO PREDICTIVO
    DE LOS MOTORES ELÉCTRICOS DE INDUCCIÓN EN LAS EMPRESAS
    MINERAS DEL PERÚ” . Huancayo.
    RAMÍREZ, D. H. (2018). EL MACHINE LEARNING A TRAVÉS DE LOS
    TIEMPOS, Y LOS APORTES A LA HUMANIDAD. Pereira.

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