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C3 Taxonomía de Los Sistemas Blandos y Duros
C3 Taxonomía de Los Sistemas Blandos y Duros
C3 Taxonomía de Los Sistemas Blandos y Duros
Para empezar a describir la taxonomia de sistemas blando y duros, primero es importante definifir qué es la
taxonomía de un sistema.
Taxonomía de un sistema:
Ingeniería de Sistemas
procesos de especiación y se establecen filogenias y clasificaciones bien fundamentadas. Asimismo, se participa activamente en la
generación de bases de datos de historianatural y de colecciones morfológicas y genéticas con sus bases de datos informatizadas.
Ahora bien, con éste concepto en claro podemos empezar pués, a definir la taxonomía de los sistemas blandos y duros;
Se habla sobre la existencia de una dicotomía entre la teoría de sistemas "rígidos" (duros) y la teoría de sistemas "flexibles"
(blandos), los sistemas "rígidos" son típicamente los encontrados en las ciencias físicas y a los cuales se puede aplicar
satisfactoriamente las técnicas tradicionales del método científico y del paradigma de ciencia. Cuando se comparan las propiedades
típicas de los sistemas "duros" y "blandos" no es sorprendente encontrar que los métodos de la ciencia que se pueden aplicar en el
primero, pueden no ser totalmente apropiados para el segundo. Generalmente, los sistemas "duros" admitirán procesos de
razonamiento formales, esto es, derivaciones lógico-matemáticas. Los datos comprobados, como se presentan en esos dominios,
generalmente son replicables y las explicaciones pueden basarse en relaciones causadas y probadas. Muy a menudo las pruebas son
exactas y las predicciones pueden averiguarse con un grado relativamente elevado de seguridad.
Sistemas Duros:
Los sistemas duros se identifican como aquellos en que interactúan hombres
y maquinas. En los que se les da mayor Importancia a la parte tecnológica en
contraste con la parte social. La componente social de estos sistemas se
considera coma si la actuación o comportamiento del individuo o del grupo
social solo fuera generador de estadísticas. Es decir, el comportamiento
humano se considera tomando solo su descripción estadística y no su
explicación. En los sistemas duros se cree y actúa como si los problemas
consistieran solo en escoger el mejor medio, el óptimo, para reducir la
diferencia entre un estado que se desea alcanzar y el estado actual de la
situación. Esta diferencia define la necesidad a satisfacer el objetivo,
eliminándola o reduciéndola, Se cree que ese fin es claro y fácilmente
definible y que los problemas tienen una estructura fácilmente identificable.
El proceso de la toma de decisiones es un proceso cuyas variables de decisión son medibles, cuantitativas y fáciles de determinar.
Cuando los estados futuros de lo que puede pasar son claramente identificables. Cuando la asignación de los recursos del sistema a
las áreas que lo soliciten sean fácil y expedita.
Ingeniería de Sistemas
En general los sistemas permiten procesos de razonamiento formal en los cuales las derivaciones Lógico - matemáticas representan
un papel muy importante. En esta forma podemos ver que los experimentos realizados en estos sistemas son repetibles y la
información y evidencia obtenida de los mismos puede ser probada cada vez que el experimento se efectué teniendo así relaciones
de tipo causa - efecto. Finalmente, y debido a este tipo de relaciones causa - efecto, los pronósticos o predicciones del futuro
esperado del sistema bajo ciertas condiciones específicas son bastantes exactos y/o seguros.
Objetivismo
Los sistemas duros al ser estudiados, observados y analizados poseen propiedades que no se prestan a interpretaciones de diferente
significado dependiendo del tipo de preparación y conocimiento que la persona que lleve a cabo el estudio tenga.
Esta es una característica de gran peso en la determinación del grado de "DUREZA" o "SUAVIDAD" de un sistema dado, ya que,
aun y cuando el sistema sea analizado por un equipo interdisciplinario de personas, las conclusiones, comentarios y
consideraciones de cada elemento del equipo así como las del equipo como un todo no deben diferir significativamente entre sí. La
objetividad de los sistemas duros proporciona además grandes ventajas para la aplicación de técnicas cuantitativas que requieren
de variables fáciles de identificar y que representan la característica del sistema bajo consideración. Metodologías Al iniciarse el
movimiento de sistemas, uno de los principales avances fue la creación de la metodología de la Ingeniería de Sistemas,
desarrollada en la Bell Corporation; un trabajo similar fue emprendido en Inglaterra. Ambos llevaron a la obtención de la
Metodología de la Ingeniería de Sistemas. Esta metodología está orientada al planteamiento y solución de problemas duros. Lo
mismo ocurre con la Investigación Operativa y la Teoría de Decisiones. Problemas duros. Un problema duro es aquel que define
con claridad la situación por resolver, de manera que no hay cuestionamiento a la definición del problema planteado; el "qué" y el
"cómo" son claramente distinguibles y no existen dudas acerca de uno u otro proceso. Checkland fue quien realizó un análisis
crítico de estos , que dicho sea de paso, alimentan a las ciencias administrativas desde hace ya un buen tiempo.
Definición de un problema
Como duro requiere dejar muy en claro qué se está definiendo como problema. La solución de un problema duro implicará el
establecimiento estructurado de unos pasos claramente definidos a través de los cuales se buscará obtener la solución previamente
establecida. El enfoque matemático seguido en la Teoría General de Sistemas, se considera no como el único posible o el más
general, sino que se complementa con enfoques modernos como teoría de la información, cibernética, teoría de juegos, decisiones,
modelos estocásticos, investigación de operaciones, por mencionar algunos. Sin embargo el hecho de que las ecuaciones
diferenciales cubren campos extensos en la física, la biología, la economía y las ciencias del comportamiento, las hace un acceso
apropiado para el estudio de sistemas generalizados. Métodos utilizados
1.-Método empírico-intuitivo: que se mantiene cerca de la realidad y que fácilmente puede mostrarse y verificarse con ejemplos de
campos individuales de la ciencia, pero al cual le falta la elegancia matemática y la fuerza deductiva, pareciendo ingenuo y no
sistemático.
2.-Método deductivo de teoría sistémica: que permite la formalización matemática de los conceptos, relaciones y transformaciones
envueltas en un sistema.
Ingeniería de Sistemas
Modelos matemáticos.
Otra característica que se ha encontrado en el tratamiento de los Sistemas Duros es la relativa sencillez con que sus operaciones,
características, relaciones y objetivos se pueden expresar en términos matemáticos. Esta situación es de gran utilidad para el
ingeniero o Analista ya que, la construcción de un modelo matemático del sistema no presenta dificultades mayores que impidan el
manejo del modelo para optimizarlo o bien para simplemente simular diferentes políticas o cursos de acción y observar el
comportamiento del sistema modelado sin necesidad de hacer costosos y a veces peligrosos experimentos con el sistema real.
Sistemas Blandos
La naturaleza de una metodología siempre deriva de la concepción de los
métodos que emplea una ciencia, ya desde muy antes se fueron acumulando
conceptos de designar "método", describiéndolo como la forma de hacer algo
(el modo de obrar) o posteriormente el comportamiento experto en la
formulación de los pensamientos de uno mismo, pero siempre como base de
una metodología. El desarrollo de Metodología de Sistemas Blandos para
Checkland (1993), "No tiene como resultado el establecimiento de un método
que en cualquier situación particular se tiene que reducir a un método adecuado
únicamente a esa situación particular", este aspecto de suma importancia porque
considera la complejidad del mundo real en continuo cambio, no pudiendo
establecerse dos casos problemáticos iguales a los cuales se podría abordar de
igual modo. Además, asume que la Metodología de Sistemas Blandos es un intermedio en estatus, entre una Filosofía y una
Técnica o un método. Considerándola como filosofía porque es una pauta no especifica (amplia) para la acción, dejando la
suficiente libertad en su accionar y por otra parte tiene de técnica porque es un programa de acción específico y preciso, en donde
la Filosofía le indica el "Que" y una técnica le indica el "como", determinándose tanto el "Que" y el "Como" de la Metodología de
Sistemas Blandos.
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