SotaquiraAyala WilliamJesus 2017
SotaquiraAyala WilliamJesus 2017
SotaquiraAyala WilliamJesus 2017
Nombre proyecto: “Power BI como herramienta de big data & business analytics
Resumen
Microsoft como solución de análisis de información, reporting y gestión de big data para
la compañía Onelink BPO en el cliente FITBIT durante el año 2016. El análisis mostró que
almacenamiento que facilita los procesos de data mining y análisis de información, lo que
lo convierte en una gran alternativa para empresas que administran grandes volúmenes de
This research is oriented to analyze the advantages of implementing the Power BI tool by
Microsoft as analytics, reporting and management software of big data for Onelink and its
client FITBIT along 2016. Analysis showed that Power BI as a big data solution which
provides a flexible and big storing solution to make easier process for data mining and data
analysis, becoming a doable solution to handle huge amount of numbers just the way a
Colombia se ha convertido en un mercado cada vez más globalizado, lo que ha hecho que
la inversión extranjera llegue a niveles cercanos a los 17.893 millones de dólares desde
2014 y que, pese a las adversidades que presenta la región, que pueden ser evidentes en
que ha conservado un crecimiento promedio anual del 27% hasta el año 2015 y que espera
cerrar en 2016 con una tasa anualizada del 11%. Este crecimiento acelerado ha creado
haga la diferencia en un mercado tan competitivo haciendo que los procesos que agregan
mayor valor sean factores diferenciadores ante los clientes y al interior de las
organizaciones. Onelink es una empresa centroamericana que llegó al país hace poco más
de tres años bajo la marca de Getcom y que opera bajo su marca internacional en Colombia
hace casi un año, con especial fortaleza entre los clientes americanos.
Onelink, tomando en cuenta las herramientas disponibles que permiten construir bases de
datos centralizadas y consultas de los reportes en Microsoft Power BI, buscando la mejora
de procesos y tiempos, reduciendo costos y agregando valor al mejorar la calidad de las
decisiones de la alta gerencia al contar con información que tenga poca manualidad en los
Actualmente los procesos de reportes en Onelink son muy manuales y representan un reto
ellos no solo se provee información a la alta gerencia para la toma de decisiones del core
del negocio, sino que además son la fuente para pago de nómina, bonificaciones e incluso
revisión de procesos de selección para ascenso, y para factura al cliente. Dentro del
representa un alto riesgo operativo, que se puede reducir al automatizar y centralizar bases
Para el análisis de este caso se utiliza información teórica de papers de bibliotecas virtuales
reconocidos en temas de riesgo operativo, business analytics & big data, e información
relacionada a los conceptos de better data como manuales y otros materiales de consulta
disponibles.
Marco teórico
mercados cada vez globalizados, empleando distintas estrategias que permitan obtener
se ha convertido en una estrategia que no solo permite reducir costos sino también
encontrar propuestas de valor que permitan a los clientes satisfacer necesidades, recibir un
El big data como herramienta práctica hace que los procesos sean cada vez más
productivos y que la información recopilada y analizada sea uno de los pilares para la
propuestas crea retos en las compañías para que logren los niveles de desarrollo y creación
de valor que se esperan, y hace que surjan necesidades como la de rediseñar procesos para
tecnológica que permita el almacenamiento y gestión de los datos, y con el capital humano
que se tenga una ventaja comparativa frente a los distintos participantes en el mercado en
agregar cada vez más elementos al análisis de demanda de productos y diseños de los
mismos. Dentro de las fuentes que más crecen con el desarrollo del internet están las redes
producto o servicio, revelar los sentimientos que una empresa genera, y puede ser insumo
valioso para que las compañías diseñen procesos más eficientes e incluso replanteen su
incorporar a través del uso del big data, que, sumado a las mejoras con técnicas de
nuevos clientes o en la retención de los mismos. Si bien big data es una herramienta que
cultura organizacional. Según Ivan Nicho, experto Indra, consulta global, entre los
gas.
1
Revista Dinero. (7 de agosto de 2010). Big Data: La mina de oro. Colombia: Revista Dinero.
http://www.dinero.com/edicion-impresa/tecnologia/articulo/el-poder-economico-del-big-data-su-
desarrollo-colombia/210853.
- Mejoras superiores en el ratio de impacto exitoso en las acciones comerciales en
gran consumo.
TI. En conjunto, con una buena capacidad de interpretación de la información, puede hacer
que la magia de tener y procesar los datos sea el valor diferenciador que las empresas
buscan.
De la misma forma en que la economía global se ha transformado y cada vez los países son
más interdependientes, el papel de los financieros se ha tornado más activo, pasando del
implementación de nuevas tecnologías hacen que se pueda generar valor cerrando las
datos no estructurados. Todo esto contribuye a una toma de decisiones eficiente y eficaz.
Antecedentes
Considerando que los datos son la fuente principal para la toma de decisiones y que en una
los datos se convierte en una variable diferenciadora y generadora de valor, son prioritarios
datos y el análisis para propuestas a cliente corporativo, a usuario final e incluso a cliente
interno: directivos, colaboradores y demás personas que hacen parte del core del negocio.
Los reportes que desempeño de Onelink para el cliente FITBIT se encuentran estructurados
en MS Excel. Sus principales fuentes de datos son: 1. Tableau Report Viewer que toma la
información de Salesforce y se hacen ajustes manuales por parte del cliente en cuanto a la
categorización de las quejas atribuibles a producto y servicio. Esto hace que diariamente
dicha información cambie y se puedan tener diferencias entre las fuentes y los reportes
que incrementan la probabilidad de error, y que, por su alta manualidad, acarrean una
analíticos.
Los reportes que actualmente se incluyen dentro del alcance del proyecto son:
operativo de los asesores de servicio en el cual se detallan todas las métricas core
Todas las agentes tienen asociados números de empleados, grupos en los que
La información del reporte ASC tiene como origen Salesforce con ajustes manuales
información no se puede extraer en una única base de datos, por tanto, se toma de
encuentran ordenados, y por tanto se debe organizar en plantillas hasta dejar una
creciente en SQL que genera cerca de 1.000 registros diarios y requiere ser
que debe cumplir cada persona y el segundo información asociada a los grupos,
2
Anexo 1 “ASC tableau report”
usuarios y demás información que permite obtener campos claves que permiten
mínimo, por asesor y día, hasta el global por mes o trimestre. Dentro del anexo 2
se muestra un ejemplo del reporte ASC que se busca desarrollar en Power BI.
de esta métrica con los distintos niveles de agregación que se tienen en el reporte
agente, por equipo, por día, semana o mes. En el anexo 4 se muestra una plantilla
El volumen de datos es creciente, los reportes manuales son muy pesados (entre 50 y 70
MB cada uno), y el manejo de archivos formulados es lento en los PC con memoria RAM
lectura y/o reportes en Power BI en ambiente web. El principal objetivo fue crear un
sistema integrado de información donde se pudiera acceder a los datos para todas las
métricas que se llevan al nivel mínimo de agregación actual (estadísticas diarias por
agente) y proveer información para los demás reportes mencionados haciendo una
versión web, permitiendo visualizar distintos tipos de dashboards diseñados según los
interacción a reportes que permiten múltiples filtros por antigüedad (tenure), por
supervisor, coordinador (shift maanger), por periodos de tiempo (días, semanas, meses,
trimestres, años) y por línea de negocio (LOB), haciendo que se amplíe el espectro de
Para hacerlo posible, se realizaron distintas integraciones con las siguientes fuentes:
reportes en plataforma del cliente con origen de datos en Tableau, bases de datos de
(logger data) y base de datos de empleados (Roster). Esto permitió obtener una vista
integrada de información de distintos orígenes con una visualización muy amigable y con
innovaciones como los formatos condicionales para las etiquetas de información, código
de color para las distintas métricas y estadísticas por antigüedad (tenure) que hacen más
paneles.
de cuatro a dos, que cuentan con información más detallada y con la posibilidad de tener
datos históricos de seis meses en lugar de un único mes, pasando de cerca de seis horas al
día, que tomaba la actualización del informe anterior, a un máximo de 30 minutos que
tarda la nueva versión. El recurso humano que se empleaba para dicha actualización puede
manuales, haciendo que la probabilidad de error ahora sea mínima y la integridad y calidad
de la información muy alta. En la tabla 3 se muestra la forma como se relacionan las tablas
cuenta de correo, dado que la distribución se realizaba a través de este medio. Ahora se
puede acceder en cualquier momento y en cualquier lugar con acceso a internet, sin
sacrificar los niveles de seguridad pues con Power BI se puede controlar el acceso a través
establecen los permisos y usuarios que pueden acceder usando Power BI.
Tabla 4. Controles de seguridad en Power BI.
Conclusiones
Power BI, como herramienta de manejo de big data y data mining, permitió flexibilizar el
de la operación.
Power BI.
de la herramienta.
incorporación de esta solución para otros clientes e incluso para otros reportes
corporativos.