Confidence Interval">
Nothing Special   »   [go: up one dir, main page]

Intervalos de Confianza

Descargar como docx, pdf o txt
Descargar como docx, pdf o txt
Está en la página 1de 2

INTERVALOS DE CONFIANZA: Se refiere al rango en el cual debe caer el parámetro ( media, proporción)

para un determinado nivel de confianza

Si queremos los limites de confianza para la media


IC=x ± σ x Z o IC=x ± s x t los valores de z o t son los valores criticos

Para un nivel de confianza de 90%

5% 90% 5% = 0.05 se busca en Aleks

-z critico +z critico también puede ser t

σ
σ x= error estandar de la media
√n

Si queremos los límites de confianza para la proporción


IC= p ± σ p Z los valores de z sonlos valores criticos

σ p=
√ p(1− p)
n
error estandar de la proporcion

Intervalo de confianza para la media poblacional: uso de la normal


estándar
Se sabe que la vida útil de cierta marca de bombilla eléctrica tiene una desviación típica
de 52 horas. Supongamos que una muestra aleatoria de60 bombillas de esta marca
tiene una vida útil media de 490 horas. Hallar un intervalo de confianza del 

90% para la media real de la vida útil de todas las bombillas de esta marca. Luego
indicar su límite inferior y su límite superior.

IC=x ± σ x Z Li=x−σ x Z Ls=x +σ x Z

52
σ x= =6.7132 z =1.645
√ 60
Li=490−6.7132 ( 1.645 )=479.0 Ls=490+ 6.7132 ( 1.645 ) =501.0
Intervalo de confianza para la media poblacional: uso de la distribución t

 sujetos que realizaran una tarea determinada.


Se pidió a una muestra aleatoria de 12
El tiempo en segundos que llevó a cada uno de ellos completar la tarea se registra a
continuación:
29, 40, 34, 41, 31, 34, 26,50,41,26, 27, 28

Supongamos que los tiempos de finalización siguen una distribución normal, calcular un
 para la media del el tiempo de finalización verdadero
intervalo de confianza del 99%
para realizar esta tarea. Indicar el límite inferior y el límite superior del intervalo de
confianza del 
99%
n=12GL=12−1=11 X=33.9167 s=7.6093Valor critico=t 0.0 05=3.1058
7.6093
IC= X ± s x t s x = =2.1966
√12
. Li=33.9167−2.1966 ( 3.1058 )=27.1 Li=33.9167+2.1966 ( 3.1058 ) =40.7

Intervalo de confianza para una proporción poblacional


En una muestra aleatoria de225 estudiantes de una universidad, 189 declararon que no
eran fumadores. Según esta muestra, calcular un intervalo de confianza de 90% para
la proporción de todos los estudiantes de la universidad que no fuman. Luego indicar el
límite inferior y el límite superior del intervalo de confianza del 
90%
IC= p ± σ p Z los valores de z sonlos valores criticos

σ p=
√ p(1− p)
n
error estandar de la proporcion

189
p=
225
=0. 84 σ p=

0.84( 0.16)
225
=0.024
Li=0.84−0.024 ( 1.645 ) =0.80 Li=0.84+ 0.024 ( 1.645 )=0.88
.

También podría gustarte