Business">
Consultora en Ciencia y Análisis de Datos
Consultora en Ciencia y Análisis de Datos
Consultora en Ciencia y Análisis de Datos
Contenido
Introducción...............................................................................................................................3
Esquema Sobre: Consultora en Ciencia y Análisis de datos a................................................4
Distancia.....................................................................................................................................4
Artículos......................................................................................................................................5
Artículo 1:................................................................................................................................5
Smart Data: Conociendo al consumidor mediante la Minería de Datos..............................5
Fichas de trabajo de Smart Data: Conociendo al consumidor mediante la Minería de
Datos............................................................................................................................................8
Artículo 2:..............................................................................................................................11
¿Qué es Business Intelligence? Ventajas de uso y principales herramientas.....................11
Fichas de trabajo de ¿Qué es Business Intelligence? Ventajas de uso y principales
herramientas.............................................................................................................................14
Artículo 3:..............................................................................................................................17
Cloud Computing y Big data ¿qué tienen en común?.........................................................17
Fichas de trabajo de Cloud Computing y Big data ¿qué tienen en común?........................23
Bibliografía.................................................................................................................................26
3
Introducción
valor de los datos. Los practicantes de la ciencia de datos se llaman científicos de datos
web, teléfonos inteligentes, clientes, sensores y otras fuentes para obtener información
útil.
Las aplicaciones analíticas y los científicos de datos pueden revisar los resultados para
fundamentada.
transformar datos con el objetivo de resaltar información útil, para sugerir conclusiones
negocios, la ciencia, y los dominios de las ciencias sociales. Los datos se coleccionan y
Distancia
Ciencia de Datos
La Ciencia de Datos tiene su origen en el año
1962, cuando el estadístico estadounidense
John W. Tukey, conocido por el desarrollo de
complejos algoritmos y el famoso diagrama
Dentro de los negocios rentables, de caja y bigotes (Box Plot), escribe y se
existe una gran demanda de cuestiona el futuro de la estadística como
analistas de datos. A medida que ciencia empírica. El proceso de desarrollo en el negocio
las empresas están más orientadas a
seria de la siguiente manera: crear una
los datos, muchas personas recurren
base de datos con información sobre
a estos profesionales para que
cómo manejar la ciencia y el análisis
hagan números y tomen decisiones
de datos en la administrativa para
mejor fundamentadas.
manejar mejor un negocio.
Artículos
Artículo 1:
grandes ventajas para las empresas ya que permite la recolección de grandes cantidades
La evolución de la Web 1.0 a Web 2.0 designó una segunda generación de comunidades
online. Las páginas web, pasaron a permitir la interacción entre los subscriptores y
cedieron paso a la creación de una red humana global (UGC, User Generated Content),
clave esencial para la evolución de estas redes sociales que, por un lado, transformaron
2010). Por otro lado, permitió a los internautas participar activamente en la producción
identificar las redes sociales como una forma hábil y rápida para aplicar el marketing
Una particularidad que hace que estas redes destaquen frente a otros tipos de
obsequian a las empresas con información que sirve de base para nuevas ideas de
No obstante, para que las empresas puedan ser competitivas en esta nueva era
del marketing no es suficiente con recopilar toda esta información, sino que estos datos
(Big Data) deben ser transformados en insights (Smart Data) que sirvan para tomar
School) de su estudio “Big Data 2016”, el “65% de las empresas saben que corren el
2012).
presentan como un mecanismo ideal para realizar tareas como las extracción,
fuentes de información online. Estos métodos Smart data, ayudan a las empresas en
1) Conocer qué se dice (ya sea bueno o no tan bueno) sobre los productos,
aclarar en qué sentido versan las consideraciones de los ya clientes o de los potenciales
consumidores;
3) Identificar cuáles son los productos o servicios más relevantes en base a las
opiniones positivas y buenos comentarios en las Redes Sociales. Así mismo, conocer
cuáles son los productos o servicios menos atractivos en base a los relatos o comentarios
negativos encontrados;
4) Detectar los posibles nichos de actuación, tanto a corto como a medio plazo,
5) Localizar qué personas o grupos son los que más activamente interaccionan
En definitiva, en esta nueva era del marketing guiada por el smart data, las
empresas que quieran competir en este contexto deben considerar las redes sociales no
solo como un canal directo de dialogo con el cliente, sino también como un pozo repleto
económico y cultural. Basta saber cómo capturar, filtrar y entender tal elixir para actuar
de manera acertada en la misión de diseñar y entregar una propuesta ajustada a cada tipo
de Datos
en identificar las redes sociales como una forma hábil y rápida para aplicar
sociales no solo como un canal directo de dialogo con el cliente, sino también
(Steiner, 2017)
10
Artículo 2:
¿Eres autónomo, tienes una empresa a tu cargo o simplemente eres parte de una
empresa? ¿Has tenido alguna vez que tomar o ayudar a la toma de una decisión
Seguro sí y seguro que realmente no sabías si esa decisión era la mejor o óptima.
¿Para qué sirve?, ¿Qué herramientas se utilizan para desarrollar todo su potencial?
En este artículo aprenderás qué es business intelligence, todos sus entresijos, las
uso.
sociales,) como externa (datos sobre otras empresas, artículos en internet, recortes de
prensa,), procesar y analizar toda esta información y presentarla de forma que cualquier
siguientes ventajas:
futuro.
nueva mediante la minería de datos (data mining) y a dicha información aplicar técnicas
gráfica e intuitiva.
(Marín, 2018)
14
herramientas.
No.
de La diferenciación con la competencia mediante el uso de las
convierte en obligatoria.
(Marín, 2018)
16
empresa? ¿Alguna vez ha tenido que tomar o ayudar a tomar una decisión
fundamental para el futuro de la empresa? Por supuesto que sí, por supuesto
Artículo 3:
computing y big data están a la orden del día. Además, aplicarlos de forma segura y con
datos con los que trabajamos. Cada vez son necesarios sistemas de almacenamiento más
dentro de la organización.
big data. Pero antes de ver qué aspectos tienen en común y de qué manera se
arrastrándolo desde hace unos años con el desarrollo de las TIC. En concreto, hace
conocer hechos o conductas de las personas. Por lo que el gran desafío es cómo estudiar
resultados de manera óptima, tiene una gran ventaja sobre la competencia. De hecho, el
big data va a suponer una ventaja competitiva tanto para las grandes empresas como las
PYMES.
todo el mundo
Por otro lado, los tipos de datos de los que se pueden extraer información en un
relacionales
Es por todo esto, que dentro de un entorno de Big Data contaremos con
diferentes tipos de base de datos a partir de las que construir los datawarehouse sobre
los que trabajar. Un buen trabajo de análisis sobre estos datos nos va a ayudar en la
Gestión de procesos
situación en la que se accede cada vez más a través de la web al software, los archivos o
infraestructura.
físicos disponibles.
características fundamentales:
Escalabilidad y flexibilidad
Servicio supervisado
trabaje, siempre habrá una empresa contratada que sirva como proveedor de los
servicios. Como ya hemos comentado, este hecho nos permite como empresa
Flexibilidad
encuentro entre Cloud computing y Big data versa sobre la ventaja de almacenamiento y
tratamiento distribuido de los datos que se consigue con una infraestructura cloud.
El uso de cloud computing para entornos de big data, nos va a permitir escalar
Además, con el desarrollo del cloud computing y big data, existen empresas
proveedoras que “acomodan” sus servicios a las necesidades tecnológicas del big data.
Esto implica la posibilidad de usar herramientas específicas de Big data como Hadoop o
MongoDB en la nube.
data y análisis de datos se establece como una competencia profesional para este año
integración de estas dos tecnologías. Quizás sea un buen momento para especializarte
Rochina, P. (2018 de 06 de 27). Cloud Computing y Big data ¿qué tienen en común?
Revista Digital. Obtenido de INESEM: https://revistadigital.inesem.es/informatica-y-
tics/cloud-computing-y-big-data/
No.
de Aunque no se especifica directamente, una característica
trabaje con el tipo de nube que se trabaje, siempre habrá una empresa
Rochina, P. (2018 de 06 de 27). Cloud Computing y Big data ¿qué tienen en común?
Revista Digital. Obtenido de INESEM: https://revistadigital.inesem.es/informatica-y-
tics/cloud-computing-y-big-data/
No.
de En la era de las grandes cantidades de información, conceptos como
Página cloud computing y big data están a la orden del día. Además, aplicarlos de
forma segura y con garantías supone un reto dentro del mundo empresarial.
arrastrándolo desde hace unos años con el desarrollo de las TIC. En concreto,
17-22 El uso de cloud computing para entornos de big data, nos va a permitir
almacenamiento cada vez más complejos. Además, estos sistemas deben tener
mayor desafío es cómo estudiar esta gran cantidad de información para tomar
decisiones estratégicas.
26
Bibliografía
Marín, R. (22 de 10 de 2018). Revista Digital. Obtenido de INESEM:
https://revistadigital.inesem.es/informatica-y-tics/que-es-business-intelligence/