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Fundamentos Administracion Base de Datos
Fundamentos Administracion Base de Datos
Fundamentos Administracion Base de Datos
TEMA
FUNDAMENTOS DE ADMINISTRACION DE BASES DE DATOS
CLASE:
COMPUTACION II
GRUPO 2
NOMBRES:
Abril Alexandra Martínez Castillo 20191003019
Carlos Ernesto Alemán Rodríguez 20201001667
Emma Isabel Coello Torres 20201000596
Ilda Yolani Hernández Gámez 20201001532
Karla Gissel Ramírez 20181032467
Kimberly Pamela Raudales 20201005420
Sandra Pamela Coello Núñez 20201000395
Saúl Alejandro Torres Bran 20201004922
Saira Yadira Vásquez Flores 20201004075
Sección:
0800
Fecha:
28/0/2023
Índice
Introducción…………………………………………………..3
Objetivos………………………………………………………4
Tema……………………………………………………………5
Conclusión…………………………………………………6
INTRODUCCION
Archivos convencionales
Los archivos convencionales seguirán siendo una forma práctica para guardar
datos para algunas aplicaciones (pero no para todas). Un archivo puede ser
diseñado y construido muy rápidamente, y las preocupaciones sobre
disponibilidad y seguridad de los datos son minimizadas. Cuando los diseños de
archivo están cuidadosamente pensados se puede incluir toda la información
necesaria, y el riesgo de omitir datos intencionalmente será bajo.
Existen dos formas para organizar los archivos: secuenciales y directos. En los
archivos secuenciales los registros se almacenan en una secuencia que
depende de algún criterio definido. Por ejemplo, pueden almacenarse los
registros de los empleados de la empresa de manera secuencial de acuerdo con
el departamento al que pertenecen o de acuerdo con su antigüedad.
Usuarios: Existen tres clases de usuarios relacionados con una base de datos:
Incluyen:
Modelo Jerárquico
En el primer tipo se dice que existe una relación de uno a uno si el padre de la
estructura de información tiene un solo hijo, y viceversa, si el hijo tiene un solo
padre.
Inconvenientes:
Todo hijo tiene necesariamente un padre, lo cual dificulta dar de alta a
algún hijo cuyos datos del padre se ignoran.
La representación de información donde se requieran relaciones de
muchos a muchos tiende a complicarse, de tal forma que, si un hijo llega
a tener dos o más padres, la información de este hijo debe almacenarse
en varios lugares diferentes de la base de datos, lo cual depende de cada
uno de sus padres.
La situación que se describe en el párrafo anterior puede generar
información incoherente, de tal manera que, si se desea cambiar los datos
generales de un alumno, se deberán recorrer todos los maestros que
tienen bajo su estructura al alumno en cuestión y hacer los cambios a sus
datos generales.
Otra dificultad que presenta el modelo jerárquico de representación de
datos es respecto a las bajas. En este caso, si se desea dar de baja a un
padre, ello necesariamente implicará dar de baja a todos y cada uno de
los hijos que dependen de este padre.
El modelo de red
Base de datos.
Modelo relacional
Este modelo se emplea cada vez con más frecuencia, debido a las ventajas que
ofrece sobre los dos modelos anteriores, entre ellas, el rápido entendimiento por
parte de usuarios que no tienen conocimientos profundos sobre sistemas de
bases de datos.
EL MODELO ORIENTADO HACIA OBJETOS
Ventajas
Las bases de datos distribuidas se utilizan cada vez más en la misma medida en
que se usan las arquitecturas de cliente-servidor, Los principales problemas
generados por el uso de la tecnología de bases de datos distribuidas se refieren
a duplicidad de datos y a su integridad en el momento de realizar actualizaciones
a los mismos. Además, el control de la información puede constituir una
desventaja, debido a que se encuentra diseminada en diferentes localidades
geográficas.
Existen dos modalidades para crear bases de datos distribuidas. Una opción es
fragmentar la base de datos y la otra es hacer una réplica de la base de datos.
La fragmentación consiste en instalar en cada computadora sólo la parte de la
base de datos que se usará con más frecuencia en la zona geográfica, mientras
que el resto de los datos deberán ser transportados por la red de comunicación
en caso de ser necesario.
La importancia reside en que son fuente de materia prima selecta en los sistemas
La minería de datos auxilia a los usuarios para procesar las vastas reservas de
datos y relaciones insospechadas, por ejemplo, entre productos y clientes o
patrones de compra de los clientes. La meta es descubrir relaciones estratégicas
competitivas. Las herramientas de minería de datos son esenciales para
comprender el comportamiento de los clientes.
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