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Regresion Lineal y Multiple Resumen
Regresion Lineal y Multiple Resumen
Regresion Lineal y Multiple Resumen
CIENCIAS ADMINISTRATIVAS
ADMINISTRACION DE EMPRESAS
ING. EDWIN SANTAMARIA
SEGUNDO ´B
AUTOR: PAMELA PAREDES
2021-2022
libro de KUBY
Pagina 641
Ejercicio 13.55
Y X1
Tiempo television(minutos) numero libro libros leidos año pasado
75 10
45 9
120 4
60 7
30 22
140
120
100
f(x) =
80
R² = 0
60
40
20
0
0 5
𝑦=𝑎+𝑏𝑥
𝑦=105,41+3,79𝑥
x= 12 libros
y= 105,41-3,79(12)
y= 59.93
𝒚=𝒂+𝒃_𝟏 𝒙_𝟏 r⇒anova
b⇒t student
140
120
100
60
40
20
0
0 5 10 15 20 25
=𝑎+𝑏𝑥 𝑟^2=0,5696
𝑦=105,41+3,79𝑥 56,9 % del tiempo es explicado por
la cantidad de libros leídos
relación fuerte entre las variables
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple 0.754743532382294
Coeficiente de determinación R^2 0.569637799672903 relación fuerte, se explica el 56,9% de
R^2 ajustado 0.426183732897204 libros leídos año pasado
Error típico 26.1586677512461
Observaciones 5
ANÁLISIS DE VARIANZA
Grados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados
Regresión 1 2717.17230443975 2717.17230443975
Residuos 3 2052.82769556025 684.275898520085
Total 4 4770
Y=𝑎+𝑏_1 𝑋_1
F Valor crítico de F
3.97087244 0.140315079219 el modelo de regresión lineal es válido
proyectar, los datos dentro del mismo
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple 0.978552464767875
Coeficiente de determinación R^2 0.957564926303282
R^2 ajustado 0.929274877172137 Relacion fuerte de las variables
Error típico 5.4076317168634
Observaciones 6
ANÁLISIS DE VARIANZA
Grados de libertad Suma de cuadrados
Regresión 2 1979.60589097765
Residuos 3 87.727442355681
Total 5 2067.33333333333
𝑦=34,58+8,39𝑥_1+0𝑥_2
𝑦=34,58−0𝑥_2
ue alfa=0,05 por lo tanto el