Science">
Nothing Special   »   [go: up one dir, main page]
Scribd Logo
Cargar

¡Te damos la bienvenida a Scribd!

  • 40 vistas

    Pruevas Parametricas

    Cargado por

    visus
    1. Las pruebas paramétricas son herramientas estadísticas que se utilizan para estimar parámetros de una población basados en una muestra. Deben cumplir con normalidad, homocedasticidad e independencia de errores. 2. Algunos ejemplos son la prueba Z, T de Student y F. La prueba T de Student-Welch se utiliza para probar la igualdad de dos medias con varianzas desiguales. 3. Las pruebas paramétricas tienen ventajas como ser más eficientes pero también desvent

    Copyright:

    © All Rights Reserved
    Descargue como PDF, TXT o lea en línea desde Scribd

    Pruevas Parametricas

    Cargado por

    visus
    40 vistas16 páginas
    1. Las pruebas paramétricas son herramientas estadísticas que se utilizan para estimar parámetros de una población basados en una muestra. Deben cumplir con normalidad, homocedasticidad e independencia de errores. 2. Algunos ejemplos son la prueba Z, T de Student y F. La prueba T de Student-Welch se utiliza para probar la igualdad de dos medias con varianzas desiguales. 3. Las pruebas paramétricas tienen ventajas como ser más eficientes pero también desvent

    Descripción original:

    pruebas

    Título original

    Pruevas parametricas (1)

    Derechos de autor

    © © All Rights Reserved

    Formatos disponibles

    PDF, TXT o lea en línea desde Scribd

    ¿Le pareció útil este documento?

    ¿Este contenido es inapropiado?

    1. Las pruebas paramétricas son herramientas estadísticas que se utilizan para estimar parámetros de una población basados en una muestra. Deben cumplir con normalidad, homocedasticidad e independencia de errores. 2. Algunos ejemplos son la prueba Z, T de Student y F. La prueba T de Student-Welch se utiliza para probar la igualdad de dos medias con varianzas desiguales. 3. Las pruebas paramétricas tienen ventajas como ser más eficientes pero también desvent

    Copyright:

    © All Rights Reserved
    Descargue como PDF, TXT o lea en línea desde Scribd
    Descargar como pdf o txt
    40 vistas16 páginas

    Pruevas Parametricas

    Cargado por

    visus
    1. Las pruebas paramétricas son herramientas estadísticas que se utilizan para estimar parámetros de una población basados en una muestra. Deben cumplir con normalidad, homocedasticidad e independencia de errores. 2. Algunos ejemplos son la prueba Z, T de Student y F. La prueba T de Student-Welch se utiliza para probar la igualdad de dos medias con varianzas desiguales. 3. Las pruebas paramétricas tienen ventajas como ser más eficientes pero también desvent

    Copyright:

    © All Rights Reserved
    Descargue como PDF, TXT o lea en línea desde Scribd
    Descargar como pdf o txt
    de 16

    INSTITUTO POLITECNICO NACIONAL

    CIENTIFICO Y TECNOLOGICO
    DE HIDALGO
    "CECYT 16"
    3AM2
    EQUIPO 3
    Prof. Zayda Trejo
    GODÍNEZ OLGUÍN JULIA
    LÓPEZ HERNÁNDEZ DULCE LISANDRA
    REYNA OLVERA AVRIL MICHAEL
    ALVA RIVERO ESTEBAN ALEJANDRO
    OLVERA SANCHEZ GENESIS ALEXA
    HERRERA CAPOTE CRISTO REY
    SERRANO QUIROZ ITZCHEL
    Pruebas
    Paramétricas
    ¿Qué son?
    Son una herramienta estadística que se
    utiliza para el análisis de los factores de
    la población.
    ¿Para que sirven?
    Sirve para estimar ciertos parametros de una población en base a
    una muestra ya sea grande ó pequeña.
    Muestra grande: Más exacta es la estimación
    Muestra pequeña: Más distorsionada sera la media de las
    muestras
    TIPOS
    Prueba del valor Z de la distribución normal
    Prueba T de Student para datos relacionados (muestras dependientes)
    Prueba T de Student para datos no relacionados (muestras independientes)
    Prueba T de Student-Welch para dos muestras independientes con varianzas no
    homogéneas
    Prueba F (análisis de varianza o ANOVA)
    Prueba del valor Z de la distribución normal

    1. Es una prueba de hipótesis basada en el estadístico Z, que sigue la distribución normal


    estándar bajo la hipótesis nula. La prueba Z más simple es la prueba Z de 1 muestra, la
    cual evalúa la media de una población normalmente distribuida con varianza conocida

    Prueba T de Student para datos no relacioados


    1. La t de Student, inicialmente se diseñó para examinar las diferencias entre dos muestras
    independientes y pequeñas que tengan distribución normal y homogeneidad en sus
    varianzas
    Prueba T de Student-Welch
    1. En estadística, la prueba t de Welch es una adaptación de la prueba t de Student . Se
    puede utilizar en particular para probar estadísticamente la hipótesis de igualdad de dos
    medias con dos muestras de varianzas desiguales.

    Prueba F
    1. Es un método estadístico que permite descubrir si los resultados de una prueba son
    significativos, es decir, permiten determinar si es necesario rechazar la hipótesis nula o
    aceptar la hipótesis alternativa.
    Pasos
    Prueba del valor Z de la distribución normal:
    1. Calcular el promedio y la desviación estándar de las observaciones de la muestra en estudio.
    2. Calcular la diferencia que existe con respecto al promedio.
    3. Dividir la diferencia calculada entre la desviación estándar obtenida de la muestra en estudio,
    que corresponde al valor Z.
    4. Decidir si se acepta o rechaza la hipótesis.
    Pasos
    Prueba T de Student para datos no relacionados:
    1. Determinar el promedio o media aritmética de cada grupo de población.
    2. Calcular las varianzas de cada grupo, a fin de demostrar la homogeneidad de varianzas mediante la prueba de X2 de
    Bartlett.
    3. Calcular la suma de cuadrados de cada grupo.
    4. Calcular la desviación estándar ponderada (sp) de ambos grupos.
    5. Obtener la diferencia absoluta entre los grupos.
    6. Aplicar la fórmula y obtener el valor estadístico de t.
    7. Calcular los grados de libertad (gl).
    8. Obtener la probabilidad del valor t en la tabla.
    9. Decidir si se acepta o rechaza la hipótesis.
    Pasos
    Prueba T de Student-Welch:
    1. Determinar el promedio, la varianza y el tamaño de la muestra de cada población
    en el estudio.
    2. Aplicar la ecuación t.
    3. Calcular los grados de libertad (gl) de acuerdo con la ecuación dada.
    4. Comparar el valor de t calculado respecto a los grados de libertad con los valores
    de t críticos.
    5. Decidir si se acepta o rechaza la hipótesis
    Caracteristicas
    Una prueba paramétrica debe cumplirse con los siguientes elementos:
    - Normalidad:El análisis y observaciones que se obtuvieron de las muestras deben ser
    normales. Para esto se deben realizar pruebas de bondad de ajuste donde se describe que tan
    adaptadas se encuentran las observaciones y cómo discrepan de los valores esperados.
    - Homocedasticidad:Los grupos deben presentar uniformes variables, es decir, que sean
    homogéneas.
    - Errores:Los errores que se presenten deben de ser independientes.Esto solo sucede cuando
    los sujetos son asignados de forma aleatoria yse distribuyen de forma normal dentro del
    grupo.
    Ventajas y Desventajas
    Ventajas Desventajas
    -Son más eficientes. -Los cálculos son difíciles de realizar. -
    - Son perceptibles a las características -Los datos que se pueden observar son
    de la información obtenida. limitados
    -Los errores son muy poco probables.
    - Los cálculos probabilísticos son muy
    exactos.
    ¿Cómo identificar entre una prueba parámetrica y
    una no paramétrica?
    Pruebas no paramétricas:
    Mayor potencia estadística, Se aplican en variables categóricas, Se utilizan para muestras
    pequeñas, No hacen muchas suposiciones, Exigen una menor condición de validez, Mayor
    probabilidad de errores, El cálculo es menos complicado de hacer, etc.
    Pruebas paramétricas:
    Menor potencia estadística, Se aplican en variables normales o de intervalo, Se utilizan para
    muestras grandes, Su distribución de datos es normal, Hacen muchas suposiciones, Exigen mayor
    condición de validez, Menor probabilidad de errores, El cálculo es complicado de hacer, etc
    1. ¿QUÉ SON LAS PRUEBAS PARAMÉTRICAS?
    2. ¿QUÉ DEBE CUMPLIR UNA PRUEBA PARAMÉTRICA?
    3. ¿A QUÉ SE REFIERE UNA PRUEBA PARAMÉTRICA CON
    HOMOCEDASTICIDAD?
    4. ¿CUÁLES SON LAS CARACTERÍSTICAS DE LAS PRUEBAS PARAMÉTRICAS?
    5. MENCIONA VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LAS PRUEBAS
    PARAMÉTRICAS
    6. ¿PARA QUE SIRVE UNA PRUEBA PARAMÉTRICA?
    7. MENCIONA AL MENOS 5 DIFERENCIAS (DE CADA UNA) ENTRE UNA
    PRUEBA PARAMÉTRICA Y UNA NO PARAMÉTRICA
    8. ¿EN QUÉ CONSISTE LA PRUEBA T DE STUDENT-WELCH?

    PREGUNTAS
    BILBIOGRAFIA
    Velázquez, A. (2018, December 3). ¿Qué son las pruebas paramétricas? QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/pruebas-
    parametricas/
    IBM Documentation. (2021, March 22). Ibm.com. https://www.ibm.com/docs/es/spss-statistics/25.0.0?topic=tests-independent-
    samples-t-test
    Pruebas Paramétricas y No paramétricas Para la comprobación de hipótesis. (n.d.). Wordpress.com. Retrieved November 28, 2022, from
    https://enviromigration.files.wordpress.com/2016/04/pruebas-paramc3a9tricas-y-no-parametricas.pdf
    (N.d.). Org.Mx. Retrieved November 28, 2022, from https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0188-
    21982015000100009
    Qué son las pruebas paramétricas.docx - ¿Qué son las pruebas paramétricas? Las pruebas paramétricas son una herramienta estadística que
    se utiliza para. (n.d.). Coursehero.com. Retrieved November 28, 2022, from https://www.coursehero.com/file/94636394/Qu%C3%A9-
    son-las-pruebas-param%C3%A9tricasdocx/
    Gracias

    También podría gustarte