UNIVERSIDAD GALILEO

IDEA
CEI: Campus central
Nombre de la carrera: Licenciatura en tecnología y administración
Curso: Estadistica aplicada 2
Horario: Jueves 7:00 a 09:00
Tutor: Ing. Carlos Enrique Hernandez Barberena

Nombre de la tarea: Tarea semana 6

Nombre del alumno:

Emily Gabriela Gomez Medina
Carne: 18001434
Semana que corresponde: Octava Semana

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 Ejercicio 5
y x
Ciudad policias numero de delitos
Oxford 15 17
starksville 17 13
danville 25 5
athens 27 7
holgate 17 7
carey 12 21
whistler 11 19
woodville 22 6

A.) Cuales son las variables dependientes e independientes: Que el variable dependien-
tes es el numero de policias y las variables independientes es el numero de delitos, ya
que las ciudades con mas policias tienen menos crimenes.
B.) Diagrama de dispersion

30
25
20
15
10
5
0
0 2 4 6 8 10
policias numero de delitos

C.) Determine el coeficiente de correlacion

-0.87439563

11.) la asociacion de pasajeros de aerolineas estudio la relacion entre el numero de pasa-

jeros en un vuelo particulas y su costo. Parece logico que mas pasajeros impliquen mas
peso y mas equipaje lo que a su vez incrementara el gasto de combustible. Con una mues-
tra de 15 vuelos, la correlacion entre el numero de pasajeros y el gasto total de combus-
tible fue de 0.667. Es razonable concluir que hay una asociacion positiva entre las dos
variables poblacionales. Utilice el nivel de significancia 0.01

Nos indica que en este caso que el nivel de significancia alto, dado que las 2 variables
de peso de los pasajeros y el equipaje implica que es probable que la correlacion esta mas
cercano indica que hay una asociacion directa o positiva entre ellas.

13.) las siguientes observaciones muestrales se seleccionaron al azar:

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 X Y
4 4
5 6
3 5
6 7
10 7

A.) determine la ecuacion de regresion:

Y=m(x)+ b
m= 0.3630137
b= 3.76712329

B.) Encuentre el valor de Y cuando x es 7

Y=m(x)+ b
m= 0.3630137
b= 3.76712329
x= 7
Y=m(x)+ b 6.30821918

15.) Bradford electric illuminating company estudia la relacion entre kilowatts-hora

(miles) consumidos y a la cantidad de habitaciones de una residencia privada familar.
mediante una muestra aleatoria d 10 casas revelo lo siguiente:
Numero de habitaciones kilowatts-hora
12 9
9 7
14 10
6 5
10 8
8 6
10 8
10 10
5 4
7 7
x y
A.) determine la ecuacion de regresion

Y=m(x)+ b
m= 0.66666667
b= 1.33333333

B.) Encuentre el numero de kilowatts-hora, en miles, de una casa de seis habitaciones

m= 0.66666667
b= 1.33333333
x= 6
Y=m(x)+ b 5.33333333

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 19.) Consulte el ejercicio 5, asuma que la variable dependiente es el numero de delitos
A.) determine la ecuacion de regresion

Y=m(x)+ b
m= -0.95962733
b= 29.3881988

B.) Estime el numero de delitos en una ciudad con 20 policias

m= -0.95962733
b= 29.3881988
x= 20
Y=m(x)+ b 10.1956522

21.) Considere el ejercicio 5, la ecuacion de regresion es Y=29.29-0.96x, el tamaño

de la muestra es 8, y el error estandar de la pendiente es 0.22. Aplique el nivel de signi-
ficancia 0.05. se puede concluir que la pendiente de la recta de regresion es menor a
cero.
Y= 29.29 -0.96 (8)
m= 29.29
0.96
8
Y= -21.61

23.) Considere el ejercicio 17, la ecuacion de regresion es Y=1.85-0.08x, el tamaño de la

muestra es 12, y el error estandar de la pendiente es de 0.03. Aplique el nivel de signi-
ficancia 0.05. se puede concluir que la pendiente de la recta regresion es distinta a cero.
Y=1.85-0.08x
Y= 1.85 - 0.08(12)
1.85
0.96
12
Y=-0.89

25.) Considere el ejercicio 5, determine el error estandar y el coeficiente de determina-

cion
correlacion
-0.87439563
Coeficiente de determinacion
-0.76456772
Error estandar
3.57

27.) considere el ejercicio 15 determine el error estandar de estimacion y el coeficiente

de determinacion .
0.90379744

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 Coeficiente de determinacion
0.81684981
Error estandar estimacion
0.8162

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