Portafolio-Bioestadística Aplicada

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BIOESTADÍSTICA APLICADA
PORTAFOLIO DEL PRIMER PARCIAL
Lissy A. Palacios
Facultad de Ciencias Médicas, Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí
Medicina 3 “A”
Ing. Edison Leonardo Barcia Carrillo, Mg.
Noviembre 17 del 2022
PORTAFOLIO Palacios Mendoza Lissy

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INDICE
SEMANA 1 ...................................................................................................................... 3
Estadística y Bioestadística .......................................................................................... 3
Variables ....................................................................................................................... 4
Anexo de la semana 1 ................................................................................................... 6
SEMANA 2 ...................................................................................................................... 7
Variables ....................................................................................................................... 7
Distribución .................................................................................................................. 8
Anexo de la semana 2 ............................................................................................ 9
SEMANA 3 .................................................................................................................... 10
Automatización en Excel ............................................................................................ 10
Gráficas estadísticas ................................................................................................... 11
Anexo de la semana 3 ................................................................................................. 12
SEMANA 4 .................................................................................................................... 14
Frecuencia agrupada por intervalos ............................................................................ 14
Anexo de la semana 4 ................................................................................................. 15
SEMANA 5 .................................................................................................................... 16
Practica ....................................................................................................................... 16
SEMANA 6 .................................................................................................................... 17
Medidas de Tendencia Central ................................................................................... 17
Anexos de la semana 6 ............................................................................................... 18
SEMANA 7 .................................................................................................................... 19
Medidas de Tendencia Central para datos agrupados ................................................ 19
Anexos de la semana 7 ............................................................................................... 20

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SEMANA 1
Estadística y Bioestadística
Tema: Estadística, Clasificación, Bioestadística, Población, Muestra, Dato.
Objetivos:
• Comprende los fundamentos generales de la Estadística Descriptiva.
La Estadística
La Estadística es una ciencia cuyo objetivo es la colección e interpretación de datos. Estas
actividades se remontan a la época del viejo testamento y de los registros de los babilonios
y los romanos acerca de la población. La palabra estadística surge a partir de la
interpretación de tres vocablos:
• Status (latín): situación, posición, estado.
• Statera (griego): balanza, ya que la estadística mide o pesa hechos.
• Staat (alemán): se refiere al Estado como expresión de unidad política superior.
La estadística se clasifica en dos grandes ramas denominadas: 1) Estadística descriptiva
y 2) Estadística inferencial; desempeñan funciones diferentes más sin embargo se
complementan respecto al análisis estadístico.
Bioestadística
Los investigadores de las disciplinas relacionadas con la salud utilizan una amplia
variedad de herramientas para alcanzar el entendimiento de los fenómenos estudiados.
Quizás el más importante de dichos estudios es la bioestadística. Ésta desempeña un papel
fundamental en la recolección de análisis de datos en el contexto de experimentos

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clínicos, así como de estudios en otras áreas como epidemiología, política sanitaria, salud
comunitaria y familiar, y salud ambiental y ocupacional.
La bioestadística es una de las ramas del extenso campo de la estadística que trata
principalmente con las ciencias biológicas y las disciplinas relacionadas con la medicina
y la salud.
Variables
Tema: Variables, Tipos, Escalas de medición.
Objetivos:
• Comprende los conceptos básicos, identifica, clasifica y establece escalas de
medición adecuadas en el procedo investigativo.
Las variables
Una variable es una característica de nuestro interés que posee cada elemento de una
población y son susceptibles de medición.
Ejemplo:
Población: Conjunto de personas
Variable: Edad
Cómo obtenerla: ¿Cuál es su edad en años?
Se clasifican en:
1. Cuantitativas
Discretas. - Si el conjunto de sus valores tiene un número FINITO de elementos o bien es
infinito pero numerable. Ej. Edad

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Continua. - si puede tomar todos los valores de un intervalo
2. Cualitativas
Nominales. - No tienen orden. Ej. Sexo, Ciudad de nacimiento
Ordinales. - Mantienen un orden. Ej. Calificación de un servicio, Calidad de un producto
Escala de medición de las variables
Variables cuantitativas. - Son variables cuantitativas si sus valores son números y
representan una cantidad
Escala de medición
a) Escala de intervalo. -Existe el cero arbitrario (no indica ausencia de la medida)
Temperatura en °C, Tiempo
b) Escala de razón. - Existe el cero absoluto (indica ausencia de la medida), se
pueden realizar operaciones matemáticas
Altura, edad, peso, distancia, salario…
Variable cualitativa. - Es aquella que sus valores representan una cualidad, atributo o
categoría
Escala de medición
a) Escala Nominal. - Cuando no existe orden entre sus valores
Sexo, religión, estado civil
b) Escala Ordinal. - Cuando existe orden entre sus valores
Estado de un artículo, nivel de estudio,

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Anexo de la semana 1

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SEMANA 2
Variables
Tema: Variables Independiente, Dependiente, Intervinientes.
Objetivos:
• Identificar en los procesos investigativos los tipos de variables y la escala de
medición luego de definir si corresponde a una variable independiente,
dependiente o interviniente.
Definiciones
1. Variable independiente. - Es una variable que no depende de otra, por lo general
es el objeto o evento en el que se centra la investigación. (Causa)
2. Variable dependiente. - Es una variable que depende de otra o está subordinada
a otra variable (variable independiente). (Efecto)
3. Variable interviniente. -Son variables que pueden tomar parte en el estudio o
investigación. (con su contenido altera la relación entre las VI y las VD)
Ejemplo:
Un médico desea determinar la influencia de la EDAD (años cumplidos) sobre las
enfermedades cardiacas, en los habitantes de Manta.
Variable independiente:
• Edad
• Escala de razón (cero absolutos, el 0 indica ausencia)
• Variable cuantitativa discreta

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Variable dependiente:
• Enfermedades cardiacas
• Escala nominal (si / no)
• Variable cualitativa nominal
Variables intervinientes:
• Calidad de alimentación
• Escala ordinal (Buena, Regular, Mala)
• Variable cualitativa ordinal
Distribución
Tema: Distribución por frecuencia, frecuencia acumulada, frecuencia relativa, frecuencia
relativa acumulada.
Objetivos:
• Comprender y aplicar tablas de distribución de datos que han sido el resultado de
encuestas o bases de datos.
Definiciones
Frecuencia. - Se obtiene mediante el conteo del número de veces que ocurre cada
respuesta en el conjunto de datos.
Frecuencia acumulada. - Se obtiene mediante la suma de la frecuencia en una categoría
dada con las categorías que indican un nivel menor de la variable medida.
Frecuencia relativa. - Se obtiene dividiendo cada frecuencia entre el número total de
respuestas.

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Frecuencia relativa acumulada. - Se calcula al dividir cada frecuencia acumulativa entre
el número total de encuestados

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SEMANA 3
Automatización en Excel
Tema: Definición, fórmulas, funciones, celdas relativas y absolutas.
Objetivos:
• Diseñar soluciones informáticas con el uso de una hoja de cálculo que permitan
el procesamiento automatizado de datos correspondiente a resultados de encuestas
reales o ficticias.
Excel aplicado a Estadística
Microsoft Excel es una de las aplicaciones del paquete de Microsoft Office, corresponde
al tipo Hoja de cálculo o electrónica, su principal función es la obtención de resultados a
partir de valores ingresados, para ello, se basa en el uso de fórmulas y funciones para
encontrar los resultados requeridos.
1. Las fórmulas se diseñan por el usuario a base de los operadores matemáticos.
Operadores matemáticos: +, -, *, /
2. Las funciones son palabras especiales que están previamente programadas y por
lo cual son aceptadas y ejecutadas por la hoja de cálculo siempre y cuando se les
proporcionen los parámetros correctos.
Ejemplos de funciones: Suma, Promedio, Contar, Contara, Contar.si, Contar.blanco
Celdas relativas y celdas absolutas.
Una característica de las hojas de cálculo es que los valores que se ubiquen en cada
casillero (celda) pueden ser utilizados para otras operaciones o fines, por ello es común

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el diseño de fórmulas que podrían ser arrastradas (copiadas y pegadas) para que obtengan
más resultados.
En este sentido al arrastrar fórmulas, los nombres de las variables pueden cambiar, lo cual
implica comprender la definición de celdas relativas y absolutas.
Celdas relativas. - Se caracterizan por que al arrastrar las fórmulas cambia su nombre de
celda, cambiará su número de fila si se arrastra de forma vertical y cambiará su letra de
columna si se arrastra de forma horizontal.
Celdas absolutas. - Se distinguen por que su nombre de celda no cambiar al ser arrastrada
la fórmula, para ello debe escribirse el signo de dólar ($) antes de la letra de columna y/o
número de fila que desea no cambie.
Gráficas estadísticas
Tema: Definición, importancia, tipos de gráficos estadísticos.
Objetivos:
• Elaborar gráficos estadísticos básicos a partir de tablas de frecuencias.
Definición
Son una valiosa herramienta de resumen para los investigadores o alta gerencia que tiene
como finalidad presentar los resultados obtenidos en la tabla de frecuencias, su diseño
consiste en la elaboración de un gráfico (barras, pastel, histograma. etc.) en el cual se
ubican los datos representados por elementos proporcionales y con lo cual visualmente
se facilita su lectura.
Por sus características, un gráfico es más intuitivo para representar las distribuciones en
vez de usar la forma tabular.

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Entre los tipos de gráficos más utilizados tenemos:
Gráfico de barras: Un diagrama de barras es un gráfico usado para representar datos
cualitativos o datos cuantitativos discretos tomando en cuenta la frecuencia absoluta,
relativa o porcentual.
Polígono: Un polígono de frecuencias es un gráfico que se forma uniendo los extremos
de las barras (de un gráfico de barras) mediante segmentos.
Pastel: Un gráfico circular, es un gráfico que se utiliza para representar frecuencias,
porcentajes y proporciones.
Taller 3
Diseñar una tabla de frecuencia para cada ejercicio propuesto.
Primer ejercicio. - Enfermedades diagnosticadas en los pacientes atendidos en la

semana
Diabetes, ninguna, ninguna, Parkinson, Diabetes, Cáncer, Osteoporosis,
Cáncer, Diabetes, Osteoporosis, Diabetes, Ninguna, Ninguna, Neumonía,
Neumonía, Ninguna, Neumonía, Cáncer, Ninguna, Ninguna
Xi ni Ni fi Fi X°
Diabetes 4 4 20% 20 72°
Ninguna 7 11 35% 55 126°
Parkinson 1 12 5% 60 18°
Cáncer 3 15 15% 75 54°
Osteoporosis 3 18 15% 900 54°
Neumonía 2 20 10% 100 36°

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Segundo ejercicio. - Número de asignaturas aprobadas por los estudiantes

10, 8, 15, 20, 12, 11, 10, 12, 14, 12, 14, 15, 10, 10, 20, 10, 12, 10, 11, 12,
15, 11, 20, 12, 20
Xi ni Ni fi Fi X°
8 1 1 4% 4 14,4°
10 6 7 24% 28 86,4°
11 3 10 12% 40 43,2°
12 6 16 24% 64 86,4°
14 2 18 8% 72 28,8°
15 3 21 12% 84 43,2°
20 4 25 16% 100 57,6°

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SEMANA 4
Frecuencia agrupada por intervalos
Tema: Importancia, Rango, Intervalos, Amplitud, LS, LI, Marca de clase
Objetivos:
• Organizar la información mediante datos agrupados por intervalos sin perder
consistencia de la información.
¿Por qué utilizar datos agrupados?
Se debe efectuar una tabla de frecuencia agrupada cuando tenemos el caso en que los
valores de la variable de interés son muchos, entonces, es conveniente agrupar los datos
en intervalos o clases para así poder realizar un mejor análisis e interpretación de ellos.
Frecuencias agrupadas.
Para obtener la tabla de frecuencia agrupada realice los siguientes pasos:
1. Obtenga el rango (R), restando el valor máximo de la variable y el valor mínimo
2. Obtener el número de intervalos (K) (número de filas), existen varios métodos,
sin embargo, se sugiere aplicar el método sturges que es muy utilizado.
Método Sturges: k = 1 + 3,332 log (n)
k= número de intervalos
n= tamaño muestra
Nota. - El valor que se obtenga en k, debe ser impar, en el caso de obtener un número par
se lo aproxima al número impar más cercano.
3. Calcular la Amplitud (A) dividiendo el Rango entre el número de intervalos

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Diapositivas para exposición

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SEMANA 5
Practica
Tema: Ejercicios.
Objetivos:
• Aplicar los conocimientos adquiridos en el desarrollo de ejercicios de tablas de
frecuencias simples y agrupadas por intervalos.
Funciones en hoja de
cálculo
ni
fi
X°

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SEMANA 6
Medidas de Tendencia Central
Tema: Definición, mediana, moda, media, ejercicios.
Objetivos:
• Reconocer la importancia de las medidas de tendencia central en los procesos
estadísticos.
¿Para qué sirven las medidas de tendencia central?
Las medidas de tendencia central son medidas estadísticas que pretenden resumir en un
solo valor a un conjunto de valores, representan un centro en torno al cual se encuentra
ubicado el conjunto de los datos.
Las medidas de tendencia central más utilizadas son: media, mediana y moda.
Media aritmética. - La media aritmética es la medida de tendencia central más conocida
y es a lo que mucha gente se refiere como el “promedio”. Se calcula sumando todas las
observaciones en el conjunto de datos y dividiendo esta suma entre el número de
observaciones
La mediana. - Es el valor de la variable que ocupa la posición central, cuando los datos
se disponen en orden de magnitud. Es decir, el 50% de las observaciones tiene valores
iguales o inferiores a la mediana y el otro 50% tiene valores iguales o superiores a la
mediana. Si el número de observaciones es par, la mediana corresponde al promedio de
los dos valores centrales. Por ejemplo, en la muestra 3, 9, 11, 15, la mediana es
(9+11)/2=10
La moda. - En una distribución se define como el valor de la variable que más se repite.

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Anexos de la semana 6
TRABAJO EN CLASE TRABAJO AUTÓNOMO

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SEMANA 7
Medidas de Tendencia Central para datos agrupados
Tema: Mediana, moda, media en datos agrupados por intervalos, ejercicios.
Objetivos:
• Interpreta y aplica fórmulas para calcular medidas de tendencia central en datos
agrupados por intervalos de clase.
Media aritmética para datos agrupados. - Se la calcula aplicando la fórmula que indica la
sumatoria del producto (multiplicación) de cada clase por su frecuencia, este resultado
dividido para el tamaño muestral.
La moda para datos agrupados. - El primer paso es identificar el intervalo modal, el cual
corresponde al intervalo que tiene la frecuencia absoluta más alta, para nuestro ejemplo
es el intervalo [19-28) que tiene la frecuencia 11.
Con ese intervalo, debe aplicar la fórmula estadística identificando al límite inferior (Li),
la frecuencia (fi), la frecuencia anterior (fi-1), la frecuencia siguiente (fi+1) y la amplitud
(A).
La mediana. - Para calcular la mediana es necesario encontrar el valor que representa el
centro de todos los datos, para ello relacionamos la mitad del tamaño muestral con la
frecuencia absoluta acumulada para identificar el intervalo a utilizar.

20
Anexos de la semana 7

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Estadística y Bioestadística .......................................................................................... 3

Anexo de la semana 1 ................................................................................................... 6

Anexo de la semana 2 ............................................................................................ 9

Automatización en Excel ............................................................................................ 10

Gráficas estadísticas ................................................................................................... 11

Anexo de la semana 3 ................................................................................................. 12

Frecuencia agrupada por intervalos ............................................................................ 14

Anexo de la semana 4 ................................................................................................. 15

Medidas de Tendencia Central ................................................................................... 17

Anexos de la semana 6 ............................................................................................... 18

Medidas de Tendencia Central para datos agrupados ................................................ 19

Anexos de la semana 7 ............................................................................................... 20

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Tema: Estadística, Clasificación, Bioestadística, Población, Muestra, Dato.

• Comprende los fundamentos generales de la Estadística Descriptiva.

La Estadística es una ciencia cuyo objetivo es la colección e interpretación de datos. Estas

y los romanos acerca de la población. La palabra estadística surge a partir de la

interpretación de tres vocablos:

• Status (latín): situación, posición, estado.

• Statera (griego): balanza, ya que la estadística mide o pesa hechos.

• Staat (alemán): se refiere al Estado como expresión de unidad política superior.

La estadística se clasifica en dos grandes ramas denominadas: 1) Estadística descriptiva

y 2) Estadística inferencial; desempeñan funciones diferentes más sin embargo se

complementan respecto al análisis estadístico.

variedad de herramientas para alcanzar el entendimiento de los fenómenos estudiados.

Quizás el más importante de dichos estudios es la bioestadística. Ésta desempeña un papel

fundamental en la recolección de análisis de datos en el contexto de experimentos

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comunitaria y familiar, y salud ambiental y ocupacional.

Tema: Variables, Tipos, Escalas de medición.

• Comprende los conceptos básicos, identifica, clasifica y establece escalas de

medición adecuadas en el procedo investigativo.

población y son susceptibles de medición.

Población: Conjunto de personas

Cómo obtenerla: ¿Cuál es su edad en años?

Discretas. - Si el conjunto de sus valores tiene un número FINITO de elementos o bien es

infinito pero numerable. Ej. Edad

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Continua. - si puede tomar todos los valores de un intervalo

Nominales. - No tienen orden. Ej. Sexo, Ciudad de nacimiento

Ordinales. - Mantienen un orden. Ej. Calificación de un servicio, Calidad de un producto

Escala de medición de las variables

Variables cuantitativas. - Son variables cuantitativas si sus valores son números y

representan una cantidad

a) Escala de intervalo. -Existe el cero arbitrario (no indica ausencia de la medida)

Temperatura en °C, Tiempo

b) Escala de razón. - Existe el cero absoluto (indica ausencia de la medida), se

pueden realizar operaciones matemáticas

Altura, edad, peso, distancia, salario…

a) Escala Nominal. - Cuando no existe orden entre sus valores

Sexo, religión, estado civil

b) Escala Ordinal. - Cuando existe orden entre sus valores