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    MUESTRA

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    Carlos Alberto García Cruz
    Este documento describe diferentes tipos de muestreo, incluyendo muestreo aleatorio simple, sistemático y estratificado. Explica que el muestreo aleatorio simple asigna números a la población y luego selecciona sujetos al azar, mientras que el muestreo sistemático selecciona el primer sujeto al azar y luego cada k-ésimo sujeto. El muestreo estratificado divide la población en estratos homogéneos y luego selecciona sujetos al azar de cada estrato. También describe el muestreo por conglomerados

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    MUESTRA

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    Carlos Alberto García Cruz
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    Este documento describe diferentes tipos de muestreo, incluyendo muestreo aleatorio simple, sistemático y estratificado. Explica que el muestreo aleatorio simple asigna números a la población y luego selecciona sujetos al azar, mientras que el muestreo sistemático selecciona el primer sujeto al azar y luego cada k-ésimo sujeto. El muestreo estratificado divide la población en estratos homogéneos y luego selecciona sujetos al azar de cada estrato. También describe el muestreo por conglomerados

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    Este documento describe diferentes tipos de muestreo, incluyendo muestreo aleatorio simple, sistemático y estratificado. Explica que el muestreo aleatorio simple asigna números a la población y luego selecciona sujetos al azar, mientras que el muestreo sistemático selecciona el primer sujeto al azar y luego cada k-ésimo sujeto. El muestreo estratificado divide la población en estratos homogéneos y luego selecciona sujetos al azar de cada estrato. También describe el muestreo por conglomerados

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    MUESTRA DEFINICIÓN EJEMPLO

    TIPO ALEATORIO El procedimiento empleado es el


    siguiente: 1) se asigna un número a
    SIMPLE
    cada individuo de la población y 2) a
    través de algún medio mecánico
    (bolas dentro de una bolsa, tablas de
    números aleatorios, números
    aleatorios generados con una
    calculadora u ordenador, etc.) se
    eligen tantos sujetos como sea
    necesario para completar el tamaño
    de muestra requerido. Este
    procedimiento, atractivo por su
    simpleza, tiene poca o nula utilidad
    práctica cuando la población que
    estamos manejando es muy grande.
    MUESTREO Este procedimiento exige numerar
    todos los elementos de la población,
    ALEATORIO
    pero en lugar de extraer n números
    SISTEMÁTICO aleatorios sólo se extrae uno. Se
    parte de ese número aleatorio i, que
    es un número elegido al azar, y los
    elementos que integran la muestra
    son los que ocupa los lugares i, i+k,
    i+2k, i+3k,...,i+(n-1)k, es decir se
    toman los individuos de k en k,
    siendo k el resultado de dividir el
    tamaño de la población entre el
    tamaño de la muestra: k= N/n. El
    número i que empleamos como punto
    de partida será un número al azar
    entre 1 y k. El riesgo este tipo de
    muestreo está en los casos en que se
    dan periodicidades en la población ya
    que al elegir a los miembros de la
    muestra con una periodicidad
    constante (k) podemos introducir
    una homogeneidad que no se da en la
    población. Imaginemos que estamos
    seleccionando una muestra sobre
    listas de 10 individuos en los que los
    5 primeros son varones y las 5
    últimas mujeres, si empleamos un
    muestreo aleatorio sistemático con
    k=10 siempre seleccionaríamos o sólo
    hombres o sólo mujeres, no podría
    haber una representación de los dos
    sexos.
    MUESTREO Trata de obviar las dificultades que
    presentan los anteriores ya que
    ESTRATIFICADO
    simplifican los procesos y suelen
    reducir el error muestral para un
    tamaño dado de la muestra. Consiste
    en considerar categorías típicas
    diferentes entre sí (estratos) que
    poseen gran homogeneidad respecto
    a alguna característica (se puede
    estratificar, por ejemplo, según la
    profesión, el municipio de residencia,
    el sexo, el estado civil, etc.). Lo que
    se pretende con este tipo de
    muestreo es asegurarse de que
    todos los estratos de interés
    estarán representados
    adecuadamente en la muestra.
    TIPO ALEATORIO Cada estrato funciona
    independientemente, pudiendo
    ESTRATIFICADO
    aplicarse dentro de ellos el muestreo
    POR AFIJACIÓN aleatorio simple o el estratificado
    PROPORCIONAL para elegir los elementos concretos
    que formarán parte de la muestra.
    En ocasiones las dificultades que
    plantean son demasiado grandes,
    pues exige un conocimiento detallado
    de la población. (Tamaño geográfico,
    sexos, edades,).
    Afijación Proporcional: La
    distribución se hace de acuerdo con
    el peso (tamaño) de la población en
    cada estrato.
    CALCULO DE Es infinita ya que incluye un gran
    conjunto de medidas y
    MUESTRA PARA
    observaciones. Suele tener más de
    POBLACIONES 100.000 individuos y suele haber un
    INFINITAS mayor margen de confianza y error
    de muestreo al tener que extrapolar
    los resultados del estudio obtenido a
    la muestra de la población total.

    MUESTREO En el muestreo por conglomerados la


    unidad muestral es un grupo de
    PROBABILISTICO
    elementos de la población que
    TIPO ALEATORIO forman una unidad, a la que llamamos
    POR conglomerado. Las unidades
    CONGLOMERADOS hospitalarias, los departamentos
    universitarios, una caja de
    determinado producto, etc., son
    conglomerados naturales. En otras
    ocasiones se pueden utilizar
    conglomerados no naturales como,
    por ejemplo, las urnas electorales.
    Cuando los conglomerados son áreas
    geográficas suele hablarse de
    "muestreo por áreas". El muestreo
    por conglomerados consiste en
    seleccionar aleatoriamente un cierto
    número de conglomerados (el
    necesario para alcanzar el tamaño
    muestral establecido) y en investigar
    después todos los elementos
    pertenecientes a los conglomerados
    elegidos.

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