Introducción a

la Psicometría

Dr. José Sandoval Díaz

Universidad del Bio Bio
 Estructura clases
Presentación reporte 2: Instrumento de medición

Parte 1 Clases: Antecedentes conceptuales

Parte 2 Practico: Búsqueda y análisis de artículos científicos

(metodología)
 Pregunta
¿ para qué, y por qué, se necesita un modelo o teoría para analizar las
puntuaciones de los tests?
 Proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos, el cual se realiza mediante un
plan explicito y organizado para clasificar (y con frecuencia cuantificar) los datos disponibles (los
Medición indicadores), en términos del concepto que el investigador tiene en mente.

(Carmines y Un instrumento de medición adecuado es aquel que registra datos observables que representan
verdaderamente los conceptos o las variables que el investigador tiene en mente (Grinnell, Williams
Zeller, 1991) y Unrau,2009).

En toda investigación cuantitativa medimos las variables contenidas en la(s) hipótesis.

¿ Que tienen en común/diferentes estas
imágenes?
Recolectar los datos implica:

a) Seleccionar uno o varios métodos o

instrumentos disponibles, adaptarlos o
desarrollarlos, esto depende del
enfoque que tenga el estudio, así ́ como
del planteamiento del problema y de los
alcances de la investigación.
b) Aplicar el o los instrumentos
c) Preparar las mediciones obtenidas o los
datos recolectados para analizarlos
correctamente.
Operacionalizacion
de conceptos
Teoría del
comportamiento
planeado extendido.
 1

5
Subescala/ítem M(DE) Asimetría Curtosis Omega
1 Me gusta la idea de comprar productos verdes
McDonald's
2 Comprar productos verdes es una buena práctica
ω
3 Tengo sentimientos favorables hacia comprar productos verdes
Actitud 4,47(0,08) -1,07 1,50 0,81
4 Las personas que son importantes para mi piensan que debiera comprar productos verdes AC1 4,48(0,64) -1,86 1,60 0,703

AC2 4,53(0,63) -1,54 4,05 0,754

5 Las personas cuya opinión valoro prefieren que compre productos verdes
AC3 4,38(0,70) -1,01 1.14 0,739
6 Las opiniones positivas de mis amigos pueden influenciarme a comprar productos verdes Norma subjetiva 3,81(0,06) -4,30 -0,03 0,85

7 Las personas que son importantes para mi quieren que compre productos verdes NS1 3,81(0,90) -0.40 -0,23 0.798

NS2 3,87(0,87) -0.37 -0.38 0,787

8 Creo que soy capaz de comprar productos verdes
NS3 3,82(0,98) -0.80 0.34 0,866

9 Si dependiera de mí, confío en que compraría productos verdes NS4 3,73(0,96) -0.40 -0.37 0,782
Control conductual 4,02(0,40) -0,29 -0,03 0,79
10 Creo que soy capaz de comprar productos verdes en el futuro percibido

11 Poseo los recursos, tiempo y voluntad para comprar productos verdes

CP1 4,40(0,68) -0,97 1,04 0,723
12 Habitualmente hay productos verdes disponibles en los lugares donde compro CP2 4,33(0,77) -1,17 1,61 0,744

CP3 4,40(0,70) -1,38 3,18 0,724

13 Probablemente tendré muchas oportunidades para comprar productos verdes
CP4 3,74(0,98) -0,66 -0,06 0,773

14 Siento que comprar productos verdes no está dentro de mi control CP5 3,50(1,01) -0,32 -0,76 0,791

CP6 3,76(0,92) -0,63 0,03 0,779

15 Estoy muy preocupado por las problemáticas medioambientales
Preocupación 4,48(0,22) -1,02 0,98 0,76
16 Estaría de acuerdo con disminuir mi consumo con tal de proteger el medio ambiente ambiental

PA1 4,23(0,77) -1,09 1,82 0,730

17 Cambios políticos importantes son necesarios para proteger el medioambiente
PA2 4,25(0,78) -1,40 3,05 0,754
18 Cambios sociales importantes son necesarios para proteger el medioambiente 4,57(0,68) -1,80 3,81 0,717
PA3
19 Las leyes que buscan proteger el medioambiente deben ser aplicadas con mayor fuerza PA4 4,66(0,59) -1,90 4,28 0,674

PA5 4,67(0,58) -1,69 2,25 0,729

20 Consideraré comprar productos menos contaminantes en el futuro
Intención de compra 4,24(0,25) -0,63 0,09 0,86
21 Consideraré cambiarme a productos verdes por razones ecológicas
IC1 4,44(0,70) -1,53 4,03 0,839
22 Planeo gastar más dinero en productos verdes en vez de productos convencionales
IC2 4,31(0,73) -1,06 1,86 0,817
23 Espero comprar productos verdes en el futuro debido a su menor impacto ambiental
IC3 3,81(0,90) -0,50 -0,09 0,849
24 Definitivamente deseo comprar productos con menor impacto ambiental en el futuro IC4 4,30(0,71) -1,02 1,79 0,819

IC5 4,33(0,79) -1,32 2,40 0,804

 Test
• Procedimiento estandarizado que sirve para muestrear ciertas
conductas a partir de sus respuestas de una serie de indicadores
(ítems), puntuarlas o inferir su nivel verdadero en el constructo o
variable latente.

• Instrumento que pretende medir atributos concretos (cuestionario,

escala, inventarios o examen)
 Test
Los tests son instrumentos de medida sofisticados mediante los cuales
los psicólogos llevan a cabo inferencias y toman decisiones sobre
aspectos importantes de las personas.

Sin esas teorías no podríamos estimar la fiabilidad y la validez de los

tests, lo cual es imprescindible para poder usar los tests de forma
rigurosa y científica.
Instrumentos de recogida de datos
TEST (Escala,
Cuestionario, Encuesta)
a. Método general (tests psicométricos vs.
tests proyectivos)
b. Finalidad (cualitativos vs. cuantitativos)
c. Relaciòn (personales vs. impersonales)
d. Modo de aplicación (individuales vs.
colectivos)
e. Material que se emplea (impresos vs.
manipulativos)
f. Atributo que miden (diferenciando
diversos tests de rendimiento de aptitud o
de personalidad).
g. Teoria medicion: (Teoria clasica de los test
TCT – Teoria de respuesta al Intem TRI)
 Funciones de los test (Navas, 2001)
A) Diagnostico
B) Selección
C) Clasificación
D) Certificación
E) Consejo
F) Descripción e Información
 1. Redefiniciones fundamentales sobre propósitos, definiciones
operacionales y participantes.
2. Revisar la literatura, particularmente la enfocada en los
Los pasos instrumentos utilizados para medir las variables de interés.
3. Identificar el conjunto o dominio de conceptos o variables a medir
para elaborar e indicadores de cada variable.

un 4. Tomar decisiones en cuanto a: tipo y formato; utilizar uno

existente, adaptarlo o construir uno nuevo, así como el contexto
de administración.
instrumento 5. Construir el instrumento.

de medición 6. Aplicar la prueba piloto (para calcular la confiabilidad y validez

iniciales).

son: 7.
8.
Desarrollar su versión definitiva.
Entrenar al personal que va a administrarlo.
9. Obtener autorizaciones para aplicarlo.
10. Administrar el instrumento.
 Razones fundamentales para el uso de los
test (Abad et al.2011)
a) Mayores demandas sociales (Cambio en el entorno y la toma de
decisiones)
b) Ampliación de los atributos psicológicos a medir
c) Mayor exigencia psicométrica en las puntuaciones de los test
(Medir Bien)
d) Avances tecnológicos (test informatizados) ayudan a medir mejor
¿Qué requisitos debe cubrir un instrumento de
medición?
 Relacion entre confiabilidad y validez
(Bostwick y Kyte, 2005)

Tirador 1 Sus disparos no impactan en el centro del blanco y se encuentran diseminados por todo el blanco.

Tirador 2 Tampoco impacta en el centro del blanco, aunque sus disparos se encuentran cercanos entre sí, fue
consistente, mantuvo un patrón.

Tirador 3 Los disparos se encuentran cercanos entre sí e impactaron en el centro del blanco. Sus resultados podrían
visualizarse como en la figura en la cual se vinculan la confiabilidad y validez
 B) Utilizar instrumentos desarrollados en el
extranjero que no han sido validados en nuestro
contexto
C) Usar instrumentos inadecuados para las
personas a quienes se les aplica (Lenguaje /
Factores que Diferencias grupales)
D) Cuestiones vinculadas con los estilos
pueden personales de los participantes (Deseabilidad
afectar la social)
E) Condiciones en las que se aplica el instrumento
fiabilidad y de medición (Falta de estandarización y aspectos
validez mecánicos).
Ejemplo: Precisión
a) Javiera se preparo mas de 6 meses para la
PSU, sin embargo un día antes de la prueba
discutió fuertemente con su madre.
Obtuvo un puntaje PSU de 450 puntos

b) Juan no se preparo para la PSU. Obtuvo un

puntaje PSU de 450 Puntos

c) Diferencia puntuación empírica de la

puntuación verdadera
TEORÍA CLÁSICA DE LOS TESTS (Spearman,
1904, 1907, 1913).
 Supuestos de la teoría clásica
1) El primer supuesto es definir la puntuación verdadera (V) como la
esperanza matemática de la puntuación empírica, que formalmente
puede escribirse así: V = E(X) (Aplicación infinita de veces)
2) El segundo supuesto plantea que no existe relación entre la cuantía
de las puntuaciones verdaderas de las personas y el tamaño de los
errores que afectan a esas puntuaciones: r (v,e) = 0. (Error no altera
V)
3) El tercer supuesto plantea que los errores de medida de las
personas en un test no están relacionados con los errores de medida
en otro test distinto: r(ej , ek)=0 (Aplicaciones distintas)
 Test Paralelos
Aquellos tests que miden lo mismo exactamente pero con distintos
ítems. Las puntuaciones verdaderas de las personas en los tests
paralelos serían las mismas, y también serían iguales las varianzas de
los errores de medida.
 Validez Interjuez (Contenido)
Dimension Coeficiente free-marginal-kappa - concordancia por jueces
es 1-2* 1-3 1-4 2-3 2-4 3-4

Coeficiente Fuerza de concordancia Actitud 0,60 0,47 0,47 0,20 0,47 0,07
Ámbitos free-marginal- IC95% Interpretación
Norma
kappa (Landis y Koch, 1977) 0,08 0,08 0,38 0,59 0,08 0,08
subjetiva
Suficiencia 0,56 0,02 – 1,00 Moderada
Control
Claridad 0,51 0,36 – 0,66 Considerable conductual -0,15 0,07 0,10 0,58 0,21 0,03
percibido
Coherencia 0,12 -0,01 – 0,26 Leve
Preocupaci
Relevancia 0,37 0,23 – 0,51 Aceptable
ón 0,75 0,75 0.75 0,83 0,83 1
ambiental

Intención
0,08 0,08 0,42 0,83 0,25 0,42
de compra
Validez de constructo (AFE y AFC)
Ítems Factor 1 Factor 2 Factor 3 Factor 4 Proporción de
varianza
Individualismo Jerarquismo Fatalismo Igualitarismo
V2 -* - - 0,765
V3 - - - 0,900 0,054
V4 - - - 0,443
V5 - 0,548 - -
V6 - 0,803 - -
V7 - 0,927 - - 0,157
V8 - 0,676 - -
V9 0,754 - - -
V10 0,762 - - -
V11 0,530 - - - 0,454
V12 0,493 - - -
V13 - - 0,730 -
V14 - - 0,850 -
V15 - - 0,817 - 0,070
V16 - - 0,917 -
Varianza total explicada 0,735

Cargas factoriales por ítems y proporción de varianza por dimensión

Extracción: RDWLS; Rotación: Promin robusto; * Se incorporan sólo las cargas factoriales mayores .4
 Análisis de reactivos
a) Dificultad. La dificultad de un ítem se entiende como la proporción
de personas que responden correctamente un reactivo de una
prueba. Entre mayor sea esta proporción, menor será su
dificultad. Lo que quiere decir que se trata de una relación inversa:
a mayor dificultad del ítem, menor será su índice (Wood, 1960).

b) Cuantas patas tiene un perro

c) Cual es la cantidad de senadores de Chile
 Análisis de discriminación
• Discriminación. Si la prueba y un ítem miden la misma habilidad o
competencia, podemos esperar que quien tuvo una puntuación alta
en todo el test deberá tener altas probabilidades de contestar
correctamente el ítem. Así, un buen ítem debe discriminar entre
aquellos que obtuvieron buenas calificaciones en la prueba y
aquellos que obtuvieron bajas calificaciones.

• Respuesta A buena (Esperar nota alta)

• Respuesa A mala (Esperar nota baja)
 Limitaciones
• Si una persona saca en un test 70 puntos de puntuación empírica, el
modelo no nos permite saber ni cual es su puntuación verdadera ni el error
contenido en esa puntuación.

• El error cometido al medir alguna variable con un test (e) puede deberse a
muchas razones, que pueden estar en la propia persona, en el contexto, o
en el test (Stanley, 1971).

No se pueden comprobar empíricamente de forma directa, serán las

deducciones que luego se hagan a partir de ellas las que permitan
confirmarlas o falsearlas
 1) Las mediciones no resultan invariantes
respecto al instrumento utilizado
• Si un psicólogo evalúa la inteligencia de tres personas distintas con
un test diferente para cada persona, los resultados no son
comparables, no podemos decir en sentido estricto qué persona es
más inteligente.

• Esto es así porque los resultados de los tres tests no están en la

misma escala, cada test tiene la suya propia (transformacion
puntajes directos / Estandar)
2) Ausencia de invarianza de las propiedades de los
tests respecto de las personas utilizadas para
estimarlas
• En otras palabras, propiedades psicométricas importantes de los
tests, tales como la dificultad de los ítems, o la fiabilidad del test,
estaban en función del tipo de personas utilizadas para calcularlas,
lo cual resulta inadmisible desde el punto de vista de una medición
rigurosa.

• Por ejemplo, la dificultad de los ítems, o los coeficientes de fiabilidad

dependen en gran medida del tipo de muestra utilizada para
calcularlos.
 Teoría de respuesta al ítem TRI Lord y Novik
(1968),Fischer (1974)
Teoría del rasgo latente (TRL) Describe la relación entre un conjunto de
datos obtenidos en un proceso de medición (las respuestas a los ítems de
una prueba) con determinadas variables latentes, como por ejemplo los
rasgos de personalidad de los sujetos a quienes se ha administrado.

El supuesto clave en los modelos de TRI es

que existe una relación funcional entre los
valores de la variable que miden los ítems y
la probabilidad de acertar estos,
denominando a dicha función Curva
Característica del Ítem (CCI) (Muñiz, 1997a).
Formatos de respuesta
Otros tipo de formato de respuesta
Con respecto a la validez de constructo dos
factores pueden afectarla significativamente
a) La estrechez del contenido, es decir, que se excluyan dimensiones
importantes de la variable o las variables medidas.

b) La amplitud exagerada, donde el riesgo es que el instrumento

contenga excesiva intrusión de otros constructos similares.
 Actividad 2
Objetivo: Seleccionar un articulo de corte cuantitativo, que utilice algún test
(optimo/típico) de interés y analizar sus características psicométricas
Donde buscar:
Revista Calidad de la Educación
Revista estudios pedagógicos (Valdivia)
Pensamiento Educativo, Revista de Investigación Educacional Latinoamericana (PEL)
Perspectiva Educacional
Revista latinoamericana de educación inclusiva
Formación universitaria
Producto: Breve presentación (máximo 4 laminas PPT) que justifique y explique a) La
selección del articulo y b) breve análisis de las características psicométricas del articulo
seleccionada.