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Aplicación de Diseños de Estudio Observacionales para El Análisis Empírico de Medición de La Violencia

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Aplicación de diseños de estudio observacionales para el análisis empírico de medición de la

violencia

.- Diseños De Estudios Observacionales, El Muestreo De Encuesta y El Diseño Experimental.

Los estudios observacionales corresponden a diseños de investigación, cuyo objetivo es


“la observación y el registro de los acontecimientos sin intervención alguna en el curso natural de
estos. La o las mediciones, se pueden realizar a lo largo del tiempo (estudio longitudinal), ya sea de
forma prospectiva o retrospectiva; o de forma única (estudio transversal). Por otra parte, estos
pueden ser descriptivos, cuando lo que se pretende es “describir y registrar” lo observado, como
el comportamiento de una o más variables en un grupo de sujetos en un periodo de tiempo; y
analíticos, los que permiten “analizar comparativamente grupos de sujetos” sin que exista un
proceso de asignación de los individuos en estudio a una intervención determinada, sino que ésta
ocurre de acuerdo a la práctica clínica habitual, siendo por ende el investigador un mero
observador y descriptor de lo que ocurre.

Este tipo de diseño permite tener un enfoque real y más apropiado del fenómeno. Lo que
reduce el sesgo del investigador, además los estudios observacionales permiten realizar otros
métodos de investigación no se pueden llevar a cabo por lo tanto al ejecutar este método de
estudio, el investigador evita problemas relacionados con la ética o dificultades que presente un
proyecto grande.

Un estudio observacional se caracteriza por su método estadístico y demográfico, por lo


que es una herramienta muy utilizada en ciencias como la sociología y la biología, especialmente
para lleva a cabo investigaciones epidemiológicas y a diferencia de otros métodos, el estudio
observacional es muy limitado, ya presenta algunos problemas para ser nuevamente reproducido
por otros investigadores.

- El Muestreo De Encuesta

La investigación por encuestas consiste en establecer reglas que permitan acceder de


forma científica a lo que las personas opinan (León y Montero. 1993). Las encuestas son
herramientas de investigación, por ende, buscan indagar sobre un problema y se plantean
preguntas a investigar, En esta fase, se identifican las preguntas y protocolos de la encuesta, Las
preguntas deben estar en línea con los objetivos de investigación y deben estar estandarizadas, de
tal forma que se evite inducir una respuesta a las personas entrevistadas, malas interpretaciones u
omisiones. Los protocolos son los manuales que definen claramente la correcta aplicación de la
encuesta.

Dentro de este orden de ideas, La muestra es un pequeño subgrupo que representara a


toda la población, La técnica de encuesta es ampliamente utilizada como procedimiento de
investigación, ya que permite obtener y elaborar datos de modo rápido y eficaz. Para que resulte
representativa, debe reflejar las diferencias y similitudes que se encuentran en la población
original y mostrar las características propias de esta. Existen varios tipos de muestreo: el
probabilístico y el no probabilístico.

El muestreo probabilístico, se basa en el principio de probabilidad, es decir que todos los


individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de la muestra. Los
métodos probabilísticos suelen ser los más recomendados, ya que son los únicos que aseguran la
máxima representatividad.

Los métodos probabilísticos son:

- Muestreo aleatorio simple


- Muestreo aleatorio sistemático
- Muestreo aleatorio estratificado
- Muestreo aleatorio por conglomerados
- Muestreo no probabilístico

Se trata de un método menos costoso, pero inservible para realizar generalizaciones, es


decir estimaciones inferenciales sobre la población, ya que el muestreo no probabilístico no ofrece
certezas de que la muestra resulte representativa, pues no todos los sujetos tienen la misma
probabilidad de ser elegidos. En general, la selección se realiza siguiendo ciertos criterios que
buscan encontrar muestras representativas.

Los métodos de muestreo no probabilístico son:

- Muestreo por cuotas


- Muestreo intencional o de conveniencia
- Bola de nieve
- Muestreo discrecional

En la planificación de una investigación y utilizando la técnica de encuesta, se pueden


establecer las siguientes etapas:

- Identificación del problema.


- Determinación del diseño de investigación.
- Especificación de las hipótesis.
- Definición de las variables.
- Selección de la muestra.
- Diseño del cuestionario.
- Organización del trabajo de campo.
- Obtención y tratamiento de los datos.
- Análisis de los datos e interpretación de los resultados.

El Diseño Experimental

Se trata de una técnica que pertenece al ámbito de la estadística que permite valorar las
causas y los efectos que tiene una variable sobre otra dentro de una investigación experimental,
así, el investigador, al aplicar esta técnica, modifica intencionalmente la variable independiente
para cuantificar los efectos que ella tiene en la variable dependiente. Si es posible demostrar que
un cambio en la variable independiente modifica a la dependiente, entonces la investigación
experimental tendrá validez.

Un diseño experimental determina de qué manera hay que manipular las variables para
conseguir resultados confiables. Además, es un método que trata con datos cuantitativos, ya que,
a diferencia de los cualitativos, aquellos se pueden medir y estudiar mediante las matemáticas,
por lo tanto, un diseño experimental siempre se aplica en una investigación cuantitativa. El
objetivo de la aplicación de un diseño experimental es extraer conclusiones sobre un problema de
investigación estudiado bajo un marco conceptual determinado, hay que hacer notar que existen
tres tipos de diseño los cuales son:

- Diseño pre-experimental: Es el diseño más sencillo y consiste en observar una variable en


distintos grupos de individuos para tener una primera aproximación a ellos. Por eso, no se
manipula la variable independiente. Existen, a su vez, tres tipos: investigación de una
instancia; investigación de un grupo y, por último, de comparación de dos grupos
estáticos.
- Diseño experimental: Este es el diseño experimental propiamente dicho, el cual consiste
en realizar un análisis estadístico para validar o refutar una hipótesis. Así, se pretende
conocer las causas y efectos de dos variables.
- Diseño cuasi-experimental: Es muy similar al diseño experimental que explicamos
anteriormente. La única diferencia consiste en los criterios para seleccionar a los grupos
de control. Mientras que, en el caso anterior, el grupo se conforma de manera azarosa; en
este diseño cuasi-experimental los grupos no se arman al azar.

.- Instrumentación De Los Diseños Observacionales En El Estudio De La Violencia Y Su Impacto En


La Ejecución De Los Delitos.

En Venezuela existen diversas investigaciones sobre la violencia delictiva, la cual es


definida como aquella violencia no fortuita, intencionada, física, aquella que produce la muerte,
no en defensa propia sino delictiva. Se trata de una postura asumida de igual forma por otros
autores (Pérez Perdomo et al., 1997; Romero Salazar, 2002) y por tantos otros que han tratado, a
partir de sus estudios, de producir una explicación a la ocurrencia de éste fenómeno.
Un rasgo característico de las redes de delito organizado, es que no utilizan la violencia
como factor permanente en sus actividades sino como un medio para controlar -mediante
amenaza o uso coactivo de la fuerza- las rentas del mercado ilegal. La operación de organizaciones
dedicadas al delito organizado, se realiza en un contexto de alta conflictividad que estimula y hace
de uso frecuente de la fuerza y la violencia como instrumentos para socavar la ley, mecanismos
reguladores por excelencia de las relaciones sociales, las instituciones del Estado y su sistema
político.

Ahora bien, podría decirse con certeza ¿Cuál es el alcance de estos estudios para
contribuir al propósito de dar respuestas a la compleja situación de violencia que vive el país?,
¿cuáles han sido las diversas formas de abordaje?, ¿cuáles perspectivas o enfoques
epistemológicos han guiado estos estudios?, ¿Cuál es su nivel de profundidad?, ¿Permiten estos
estudios la aplicabilidad de sus resultados en la intervención práctica del problema? Son algunas
interrogantes que pudieran develarse con la aplicación del modelo de análisis de procesos
investigativos, para definir hasta dónde se ha llegado y hacia dónde pudieran apuntar las
modalidades de estudios realizados en el área de la violencia delincuencial en Venezuela. Se trata
de develar el alcance actual de la investigación sobre violencia delictiva en el país y de sus
principales retos frente al objetivo de construir un conocimiento que de luces para el diseño de
estrategias de intervención a un problema que carcome la vida nacional.

.- Programas Estadísticos Para El Estudio De Datos. Realice Un Ejemplo.

El análisis estadístico es una herramienta que se utiliza para examinar y comprender los
datos. Se trata de un conjunto de técnicas y métodos que permiten organizar, describir, analizar e
interpretar los datos para obtener información significativa y útil. Hoy en día, algo peor que no
tener información disponible, es tener mucha información y no saber qué hacer con ella. Cada día
se genera una gran cantidad de información que pueden ayudar a controlar, optimizar,
administrar, examinar, investigar, planificar, predecir o tomar decisiones de cualquier ámbito y
para llevar a cabo un buen análisis es indispensable disponer de una considerable cantidad de
datos, tanto actuales como pasados, para poder establecer patrones de comportamiento y así
tomar buenas decisiones en cualquier ámbito en las cuales sea requerida.

Existen una gran cantidad de campos del conocimiento en los que se hace necesario
aplicar un método estadístico que permita obtener datos exactos respecto a una materia. En la
mayoría de casos, estas áreas son de carácter científico, en donde es indispensable realizar análisis
constantes de la información manejada. Algunos de estos ámbitos son:

 Ciencias Naturales: las métricas utilizadas en las ramas de la biología, la química, la física,
entre otras, deben ser precisas. Además, en este sector se realizan una gran cantidad de
experimentos y pruebas donde es necesario obtener resultados precisos y cuantificables.
 Ciencias Empresariales Y Económicas: las estrategias de marketing y finanzas, así como el
análisis contable de las empresas, se valen de las técnicas que hacen parte del método estadístico.
Este, en este ámbito, permite conocer el comportamiento del mercado en un intervalo de tiempo
específico, por ejemplo.
 Ciencias Sociales: el estudio de las sociedades ha sido el principal enfoque de la
estadística. En este contexto se busca comprender el comportamiento de las poblaciones y sus
tendencias.

Dependiendo de los objetivos de la investigación, los investigadores pueden aplicar uno u


otro tipo de método estadístico. Esta clasificación parte de la distinción de los diferentes tipos de
tratamiento de datos aplicados durante el estudio, cuyos resultados pueden ser interpretados de
cierta manera considerando el enfoque del análisis, entre esos tenemos los siguientes:

 Descriptivo: Se limita a la descripción de un conjunto de datos y su comportamiento.


 Exploratorio: El objetivo de este tipo de método estadístico es explorar un conjunto de
datos e identificar ciertas características que permitan esclarecer alguna anormalidad, diferencia o
cambio en algunos de los elementos estudiados.
 Inferencial: Este método se enfoca en facilitar el estudio de una población a partir de,
únicamente, una porción de la misma. Por lo tanto, permite inferir de qué manera se
comporta un conjunto de datos sin necesidad de abordarlo en su totalidad
 Predictivo: Este método permite predecir, como su nombre lo indica, un comportamiento
futuro respecto a un conjunto de datos. Para ello, se toman en cuenta los registros
históricos y la tendencia actual de la población estudiada, y se evalúa el progreso de la
misma en un intervalo de tiempo determinado.
 Causal: Mediante este método, los investigadores pueden identificar las causas de un
fenómeno en específico, estableciendo relaciones de causa y efecto que permiten
establecer patrones.
 Mecanicista: Un sistema mecánico comprende un conjunto de elementos que deben
trabajar, colectivamente, para el funcionamiento del mismo. El método mecanicista se
basa en este principio, por lo que estudia las diferentes relaciones entre los elementos de
un conjunto.

El método estadístico puede ser aplicado en muchas áreas, como se ha explicado


anteriormente, siendo una de las más destacables el área empresarial o comercial (incluso, existe
una rama denominada estadística comercial). Un ejemplo común que permite comprender la
implementación de este conjunto de técnicas es el caso de un estudio de mercado.

Para el presente ejemplo, el departamento creativo de una empresa de relojes ha propuesto el


lanzamiento de una nueva colección de relojes con un estilo innovador. El modelo se desmarca de
los tradicionales, por lo que supone cierto riesgo e incertidumbre frente a la opinión del mercado.
Por lo tanto, deciden emprender un estudio del mismo para analizar la situación, y durante el cual,
deberán implementar el método estadístico.

Veamos de qué manera se ha desarrollado cada una de las etapas del método estadístico:

A. Recolección: la empresa solo cuenta con una sede en Suiza, donde se concentran la
totalidad de sus actividades comerciales. Por esta razón, deciden seleccionar la población
de ese país para realizar el estudio. De manera previa, se selecciona una porción de la
población, es decir, una muestra, mediante un tipo de muestreo probabilístico.

Algunas de las variables definidas para conocer la opinión de las personas frente al nuevo
producto fueron las siguientes:

- Interés en el modelo.
- Capacidad económica para comprar el producto.
- Edad de los participantes.

B. Recuento: una vez recopilada la información, los investigadores encargados del estudio de
mercado clasifican a la misma considerando las variables anteriormente mencionadas.
Todos se reúnen y calculan las respectivas frecuencias de los datos, obteniendo lo
siguiente:

Interés en el modelo: 70% interesado; 25% no interesado; 5% potenciales clientes pero


con ciertas dudas. Capacidad económica para comprar el producto: 50% cuentan con el dinero
para acceder al producto; 50% no cuenta con el dinero, las edades de los participantes oscilaran
entre:
De 18 a 26 años 25%
De 26 a 40 años 50%
De 40 a 60 años 20%
Mayores de 60 5%
años
C. Presentación: de acuerdo a la información organizada en el paso anterior, los
investigadores pueden graficar la misma mediante un gráfico de pastel o gráfico circular.
Este permite representar visualmente los porcentajes de cada una de las categorías
respecto al tamaño de la muestra.

Presentación gráfica de la muestra - Ejemplo Método estadístico

D. Síntesis: al organizar la información en diferentes gráficos, esta se puede comprender de


manera sencilla. Posteriormente, se evalúan los diferentes parámetros que permiten
medir el comportamiento de la población y su tendencia. Por ejemplo, al calcular el
promedio de edades que están interesadas en el reloj, se obtiene que es igual a 45 años.

A partir de este resultado, el departamento creativo puede enfocar la publicidad del


producto en ese sector específico, y desarrollar estrategias para incrementar los potenciales
clientes de las demás edades.

E. Análisis: finalmente, los investigadores encargados realizan una comparación de los


resultados obtenidos para decidir si el lanzamiento del producto es rentable o no.

Conclusiones

El método estadístico, en realidad, es un modelo a seguir que brinda seguridad a los


investigadores, es por esto que tanto el proceso como el posterior análisis de los resultados se
facilitan y el panorama es más comprensible. Este tipo de análisis se puede complementar
mediante herramientas informáticos como hojas de cálculo, entre las que destaca Microsoft Excel.
Es por esto que el uso permitirá realizar diferentes tareas de manera rápida y sencilla, también
existen diversos programas entre los más comunes por ser los más usados y conocidos: SPSS, SAS,
BMDP, STATGRAPHICS, STATISTIX, La utilidad de los paquetes tecnológicos, como herramienta
para los investigadores, se focaliza en el apoyo para el procesamiento y análisis de los datos de
forma sistemática, ágil y versátil. Los paquetes tecnológicos utilizados adecuadamente en el
tratamiento y análisis de los datos contribuyen a mejorar la calidad de las investigaciones y en
general a lograr investigaciones rigurosas y de gran validez.

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