INSTITUTO TECNOLOGICO NACIONAL

NOMBRE(S):
BRAVO CRISPÍN MARÍA DE LA LUZ
FLORES MEZA RAFAEL DAVID
JULIAN DE LA CRUZ GETZEMANY
LAUREANO LUCAS CARLOS ALFREDO
SANCHEZ CORONA JESUS ERNESTO

MATERIA: ESTADÍSTICA ADMINISTRATIVA

TAREA: EJERCICIOS DE LA MATERIA

GRUPO: D

MAESTRO(A) DE LA MATERIA: ALEJO LOPEZ GONZALEZ

1. Una compañía hotelera del estado de Chiapas descuenta 5% a los clientes que pagan en
efectivo en vez de hacerlo con tarjeta de crédito. Su experiencia indica que 30% de los
clientes aceptan el descuento. Se obtiene una muestra de los próximos 20 clientes. a) Se
supone una distribución binomial, ¿qué probabilidad hay de que exactamente cinco
clientes en la muestra acepten el descuento? b) ¿Qué probabilidad hay de que cinco o
menos clientes acepten el descuento? c) ¿Cuál es el número más probable de personas
que acepten el descuento en la muestra?
a) P(x=5)=0.1789
b) P(x≤5)=0.4164
c) 6 personas

1. ¿Qué probabilidad hay de que 8 de 15 perredistas empadronados en la colonia Tabacalera

no voten en las elecciones preliminares para elegir jefe de gobierno del Distrito Federal?
Una encuesta indica que un 25% de ellos no piensa votar.
P(x=8)0.0131

2. Sólo 60% de los empleados en una compañía portan su gafete de identificación personal.
Si llegan 10 empleados, ¿cuál es la probabilidad de que el personal de seguridad de la
compañía registre:
a) ocho empleados con identificación?,
b) cuatro empleados con identificación?,
c) por lo menos cuatro empleados con identificación?,
d) a lo más cinco empleados con identificación?,
e) entre cuatro y siete empleados con identificación inclusive?

a) P(x=8)=0.1209
b) P(x=4)=0.1115
c) P (x>3)= 0.9452
d) P (x≤5)=0.3669
e) P (4≤x≤,7)=0.7779

3. En un cuestionario acerca de empleo se pregunta: ¿Usted trabaja actualmente? Mediante

encuestas previas de este tipo, se ha considerado que 45% de los entrevistados
responderá que sí. Se toman 15 cuestionarios.

a) ¿Qué probabilidad hay de que en cinco de ellos se responda afirmativamente?

b) ¿Qué en más de diez se responda afirmativamente?
4. Se realizó un estudio en la Ciudad de Guadalajara en el que se encontró que 90% de las
casas en la ciudad tienen un radio de “FM”. En una muestra de nueve casas,
a) ¿cuál es la probabilidad de que todas tengan este tipo de radio?;
b) ¿de que menos de cinco lo tengan?;
c) ¿de que más de cinco lo tengan?;
d) ¿de que por lo menos siete de estas casas lo tengan?270 Estadística para
Administración

a) P(x=9)=0.3874
b) P(x<5)=0.00009
c) P (x>5)=0.9917
d) P (x≥7)=0.947

5. Una máquina que fabrica focos incandescentes de 40W produce 10% de focos
defectuosos. Si tomamos una muestra aleatoria de 50 focos, ¿cuál es la media de focos
defectuosos y su desviación estándar?
G(x)=5 focos
5=2.12 focos

6. Un embarque de 10 computadoras HP ha sido enviado al centro de cómputo de la

universidad. El proveedor de los equipos llama al departamento de compras de la
universidad para avisar que tres de las computadoras están defectuosas y que han sido
enviadas en el embarque por error. Servicios de cómputo decide probar dos de las diez
computadoras. ¿Qué probabilidad hay de que ninguna esté defectuosa?
P(x=0)=0.4667

7. Se crean cinco pequeñas empresas (PyMES), si la probabilidad de que sobrevivan es de

0.5,
a) ¿cuál es la probabilidad de que tres de ellas sobrevivan hasta el quinto año?;
b) ¿cuál es la probabilidad de que cuatro de ellas sobrevivan hasta el quinto año?;
c) ¿cuál es la probabilidad de que cinco de ellas sobrevivan hasta el quinto año?

a) P(x=3)=0.3125
b) P(x=4)=0.1563
c) P(x=5)=0.0313

8. Setenta por ciento de todos los tarjetahabientes de una institución financiera pagan a
tiempo su crédito, ¿cuál es la probabilidad de que 20 tarjetahabientes paguen a tiempo su
crédito, si la muestra tomada es de 30?
P=(x=20)=0.1416
10.Se sabe que 30% de la población no tiene credencial de elector. Si se
selecciona una muestra aleatoria de 10 personas de esta población,

a) ¿Cuál es la probabilidad de que cuatro de ellas no tengan la credencial de

elector?;

0.2001

b) ¿cuál es la probabilidad de que cuatro de ellas sí la tengan?

0.0368

11.Se sabe que 20% de la población de la ciudad de San Cristóbal recibe atención
médica en instituciones privadas. Si seleccionamos una muestra en forma
aleatoria de tamaño de 15 personas de la población,

¿cuál es la probabilidad de seleccionar cinco personas que asisten a instituciones

privadas?

0.1032

12.Se sabe que 90% de los estudiantes que toman un curso de actualización de
Re-cursos Humanos en una universidad lo aprueba.

¿Cuál es la probabilidad de que al menos tres estudiantes en un grupo de 15

alumnos no aprueben el curso?

0.1841

13.Un examen de Recursos Humanos contiene 20 preguntas y sus respuestas son

de falso y verdadero. Si un estudiante las contesta adivinando, ¿cuál es la
probabilidad de que conteste correctamente:

a)10 preguntas?; 0.1762

b) cinco o menos? 0.0207

c) siete o más? 0.9423

14.Se sabe que 10% de todas las personas que permiten que un vendedor de
libros los visite en su casa, termina comprando libros. En una unidad habitacional,
30 personas han permitido que el vendedor entre en sus casas. ¿Cuál es la
probabilidad de que:

a) exactamente 20 personas no compren libros?; 0.00037

b) más de cinco personas los compren? 0.9268

15.Se sabe que 90% de los estudiantes que toman un curso propedéutico de
álgebra lo aprueba.

¿Cuál es la probabilidad de que al menos tres estudiantes de un grupo de 15

alumnos no aprueben el curso?

0.1841

16.Treinta por ciento de todos los trabajadores que permiten que un vendedor de
se-guros los visite en su trabajo, terminará comprando un seguro de vida. Se
supone que diez personas han permitido que las viste un vendedor en su trabajo.
Calcule la probabilidad de que,

a) ¿cuándo más de cuatro de ellas compren un seguro de vida?;

0.8497

b) ¿al menos cuatro personas lo compren?

0.3504

17.Una compañía manufacturera tiene un plan de muestreo para inspeccionar las

partes que adquiere. Se seleccionan aleatoriamente 20 partes de un gran lote y se
realizan las pruebas correspondientes. Si se encuentran dos o más partes
defectuosas, el lote será rechazado y devuelto al proveedor; de lo contrario, será
aceptado. En el caso de que el lote contenga exactamente 10% de partes
defectuosas,

a) ¿cuál es la probabilidad de que el lote sea aceptado?; y

0.3918

b) ¿cuál es la probabilidad de que el lote sea rechazado?

0.6083

18.El administrador de un laboratorio ordenó realizar un estudio acerca de la

efectividad que tiene un nuevo medicamento lanzado al mercado. La compañía
que contrata para realizar el estudio toma una muestra en forma aleatoria de 30
per-sonas que consumieron el medicamento (pacientes). El estudio revela que el
medicamento tiene una efectividad de 50%; es decir, en promedio de cada 100
pacientes que lo tomaron, 50 se curaron. Sea x el número de pacientes curados,
¿qué probabilidad hay de que:

a)20 o menos pacientes se curen?; 0.9786

b)18 o más se curen? 0.1808

c) más de 12, pero menos de 22 pacientes se curen? 0.8111

19. De 842 robos a pequeños comercios en cierta delegación del D.F., 143 fueron resueltos.
Calcular la probabilidad de que un robo quede resuelto.

P A( )5 50 1698.
20. En una inspección realizada a 446 autos detenidos en un bloqueo de una calle del centro de la
Ciudad de México, solamente 67 de los conductores llevaban puesto el cinturón de seguridad.
Calcular la probabilidad de que un conductor llevará puesto el cinturón de seguridad.

P A( )5 50 15

21. De acuerdo con las estadísticas del departamento de tránsito, durante el año de 2007 hubo 12
005 accidentes viales, de los cuales 686 se debieron a exceso de velocidad. Si durante el
primer mes de este año se reportaron 1050 accidentes, ¿cuántos se deben a exceso de
velocidad?

x 5 60 accidentes

22. Los registros llevados por el hospital de especialidades Siglo XXI en el tratamiento del
cáncer, reporta que de un grupo de 1500 pacientes que se les detectó la enfermedad en un
estado poco avanzado, 980 sobrevivieren al menos diez
años. El hospital reporta que en la actualidad tiene internados a 520 enfermos en estas
condiciones.
a) ¿Cuántos de ellos se espera que sobrevivan al menos diez años?
b) ¿Cuál es la probabilidad de morir antes de diez años?

a) P A( )5 50 6533. ; b) P B( )5 50 35.
340 enfermos

23. Se lanzan dos dados normales en forma simultánea. Calcular:

a) ¿Cuál es la probabilidad de que las dos caras sumen el número 10, dado que la cara del
dado uno es mayor que la cara del dado dos?
 b) ¿Cuál es la probabilidad de que las dos caras sumen un número par, dado que la suma de
las dos caras de los dados sea mayor que cinco?
c) ¿Cuál es la probabilidad de que las dos caras sumen un número mayor que cinco, dado que
la cara del dado uno es mayor que la cara del dado dos?
d) ¿Cuál es la probabilidad cuando la cara del dado uno es mayor que la cara del dado dos,
dado que la suma de las dos caras sea mayor que cinco?

a) P A B( / )5 ; b) P B( )5 ; c) P D C( / )5 d) P C D( / )5 24. a) P N( )5 ; b)

P A N( / )5 ; c) P N A( / )5 ;

24. En una oficina hay 100 máquinas calculadoras. Algunas de éstas (40) son eléctricas (E),
mientras que otras son manuales (M); además, algunas son nuevas 70 (N), mientras otras son
usadas (30) (U). Calcular:
a) Una persona entra en la oficina, escoge una máquina al azar y descubre que es nueva.
b) ¿Cuál es la probabilidad de que sea eléctrica, dado que se escogió una nueva?
c) ¿Cuál es la probabilidad de que sea nueva dado que se escogió una eléctrica?
d) ¿Cuál es la probabilidad de que sea eléctrica dado que se escogió una usada?
e) ¿Cuál es la probabilidad de que sea usada dado que se escogió una mecánica?

d) P A U( / )5 ; e) P U M( / )5

25. A partir del cuadro de contingencia 3.19 para las variables: estudiantes de Economía y
promedio mayor que 9; calcular:
a) Un estudiante tiene promedio mayor que 9, ¿cuál es la probabilidad de que sea de otra
materia?
b) ¿Calcular la probabilidad de que un estudiante tenga promedio mayor que 9, dado que es
de Economía?

a) P O x( / .9)5 ; b) P(9, x / E)5

26. Dado que la última letra de la palabra meet es una “t”, ¿cuál es la probabilidad de que
aparezcan dos letras “e” juntas?
 P B A( / )5

27. En la heladería Santa Rosa se aplicó la semana pasada, un cuestionario de servicio y

demanda de productos. Al analizar la pregunta qué sabor de helado se prefiere, los resultados
se muestran en el cuadro de contingencias.
Sabor Fresa No Fresa Total
(F) (FN)
Chocolate (CH) 285 165 450
No Chocolate 96 255 351
(CHN)
Total 381 420 801
a) ¿Cuál es la probabilidad de que compre un barquillo con una bola de nieve de sabor fresa?
b) ¿Cuál es la probabilidad de que compre un barquillo con una bola de nieve que no sea de
sabor fresa y una bola que no sea de chocolote?

a) P F( )5 50 476. ; b)

c) ; d) P F CH( / ) .
 28. La señora Silvia Pineda vende en su tienda virtual (por internet) dos tipos de línea
de ropa; la primera, línea es económica y la otra es cara. La semana pasada recibió 2000
pedidos. En el siguiente cuadro de contingencia se muestra la línea de productos por el sexo
de los compradores.
Cuadro de contingencia.
Línea de productos
Sexo Económica (E)Cara (C) Total
Hombres 154 89 243
(H)
Mujeres 708 49 757
(M)
Total 862 138 1000
a) ¿Cuál es la probabilidad de que el pedido sea de la línea económica y el comprador sea
mujer?
b) ¿Cuál es la probabilidad de que el pedido sea realizado por una mujer?
c) ¿Cuál es la probabilidad de que el pedido sea de la línea económica?
d) ¿Cuál es la probabilidad de que el pedido sea de la línea económica, dado que el
comprador es una mujer?
e) Demostrar que ser comprador mujer y hacer un pedido de ropa económica son sucesos
independientes.

20. ¿Cuál es la probabilidad de obtener en la extracción de una carta de una baraja de 52 cartas a)
un as?
b) ¿Qué en dos extracciones consecutivas, salgan dos ases?

a) P(A) 4 / 52; b) P(as > as) 5 3 / 663

21. ¿Cuál es la probabilidad de obtener en las dos primeras extracciones una carta que no sea as
de una baraja de 52 cartas?

Q 5 (as > as) 5 564 / 663 5 0.8506

22. Se tiene un lote de automóviles que consta de 25 de dos puertas y 35 de cuatro puertas. El
encargado de servicio toma al azar dos juegos de llaves y se las da al chofer para traer dos
carros de dos puertas al servicio para entregarse a sus dueños a las cinco de la tarde; la forma
de seleccionar las llaves fue sin sustitución. ¿Cuál es la probabilidad de que el segundo juego
de llaves también sea un automóvil de dos puertas?

P(C) 5 0.169 o 16.9%

23. En la frontera sur del país se instalaron hace dos años tres compañías maquiladoras de
camisas de vestir para hombre; sean las fábricas A, B y C. Se sabe que la fábrica A produce el
doble de artículos que la B, ésta y la C producen el mismo número de camisas. Con base en
datos estadísticos de control de calidad se sabe que la producción de camisas defectuosas de
la fábrica A es de 1.5%, de la B también 1.5% y la C 2%. Del lote total de camisas producidas
por mes por las tres fábricas es vendido a la cadena de tiendas departamentales Puerto de
Progreso, en ella el encargado de recepcionar la mercancía selecciona en forma aleatoria una
camisa.
a) ¿Cuál es la probabilidad de que sea defectuosa (D)?
b) ¿Cuál es la probabilidad de que sea producida por la fábrica B, dado que es defectuosa?

a) P(D) 5 0.0162 o 1.62%; b) P(B/D) = 0.2315 o 23.15%

24. A una compañía de mantenimiento le interesa conocer cómo trabajan las bombas de agua
instaladas en una unidad habitacional de 60 edificios. Las bombas han sido vendidas por dos
compañías, B1 y B2; en proporción cuatro a dos instaladas
por B1 y B2. Se sabe que 85% de las bombas de la compañía B1 y 95% de la compañía B2,
duran trabajando el tiempo promedio indicado en el instructivo antes de recibir su primer
mantenimiento.
a) ¿Cuál es la probabilidad de que una bomba instalada en la unidad habitacional trabaje el
tiempo promedio marcado en el instructivo de las bombas?
b) ¿Cuál es la probabilidad de que sea producida por la fábrica B, dado que es defectuosa?

a) P(D) 5 0.8833; b) P(B/D) = 0.3584 o 35.84%

25. El ingeniero de control de calidad de una fábrica de juegos inflables desea determinar en qué
turno de producción se fabricó un juguete inflable que posteriormente se reventó. La fábrica
tiene tres turnos: matutino, vespertino y nocturno. Al revisar las estadísticas anteriores, de los
juguetes inflables producidos por la fábrica 40% salió del turno matutino, 40% del vespertino
y 20% del nocturno. Cinco por ciento de los juguetes inflables producidos en el turno
matutino se reventó, 10% del turno vespertino y 20% del nocturno. Encontrar la probabilidad
de que el juguete inflable que se reventó haya sido producido en el turno matutino.

P(M/R) 5 0.02/0.10 5 0.20

26. La constructora Urbitec, S. A. quiere determinar si debería presentar una oferta para una
licitación de un centro plaza comercial. En el pasado, la principal competidora de Urbitec, la
constructora Zab, S.A. ha presentado ofertas 10% del tiempo. Si la compañía Zab, S. A. de C.
V. no cotiza en esta ocasión, la probabilidad de que Urbitec, S. A. obtenga la obra es de 50%;
si Zab cotiza la obra, la probabilidad de que Urbitec obtenga la obra es de 25%. Encontrar las
siguientes probabilidades:
a) Si la constructora Urbitec, S.A. gana el contrato, ¿cuál es la probabilidad de que la
constructora Zab, S. A. no haya cotizado?
 b) ¿Cuál es la probabilidad de que la constructora Urbitec, S.A. gane el contrato?

P(M/R) 5 0.02/0.10 5 0.20

27. Una fábrica maquiladora tiene tres máquinas, A, B y C. Todas producen al mismo tipo
plumas PX y CX. De todas las plumas producidas, la máquina A produce 60%, la B 30% y la
C 10%; además, 40% de todas las plumas hechas por la máquina A es pluma PX, 50 % por la
B es PX, 70% por la C es PX. Una pluma producida por está fábrica es seleccionada
aleatoriamente y se determina que es una PX. Con el conocimiento de que es una pieza PX,
encuentre la probabilidad de que la pluma haya sido fabricada por la máquina A.

a) 0.52