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Arenas Cj.
Arenas Cj.
Arenas Cj.
AUTOR:
ASESOR:
LÍNEA DE INVESTIGACIÓN:
LIMA – PERÚ
2018
II
Dedicatoria
III
Agradecimiento
IV
V
Presentación
Estimados lectores, les presento la tesis que lleva por título “Desarrollo de un proceso de
Inteligencia de Negocio para la toma de decisiones en la gestión de incidencias en la
UTP”, la cual presento a su evaluación, esperando que cumpla con los requisitos y tenga
su aprobación para la obtención del título profesional de ingeniero de sistemas.
La presente tesis está constituida por seis capítulos. En el primero se puntualiza la parte
introductoria de la tesis, en la cual, se desarrolla la problemática de nuestro trabajo de
investigación, teorías relacionadas y trabajos previos lo que representa el sustentáculo,
apoyo de los cimientos de la tesis, asimismo en este capítulo también se presentan las
justificaciones y objetivos. El objetivo general consiste en determinar en qué medida el
desarrollo de un proceso de inteligencia de negocio mejora el proceso de toma de
decisiones en la gestión de incidencias de la UTP. Luego tenemos los tres objetivos
específicos: el primero consiste en disminuir el tiempo empleado en la extracción de
información de incidentes; el segundo consiste en disminuir el tiempo empleado en el
procesamiento de la data y finalmente el tercero consiste en incrementar el nivel de
satisfacción del usuario relacionado con la obtención de los reportes. También conforman
este capítulo, la hipótesis general y las hipótesis específicas que planteamos en la
investigación. Luego, en el segundo capítulo, se puntualizará en la parte metodológica
explicando el tipo de diseño e investigación que se aplicará, igualmente se determina la
población, muestra en la cual se realizará también el desarrollo de los datos, instrumentos
y técnicas para recolectar los datos. Por último, en el tercer capítulo, mostramos los
resultados obtenidos de los indicadores propuestos al desarrollar las pruebas antes de
implementar el sistema y con algunas tablas como gráficos para realizar una
interpretación más comprensible
VI
Resumen
En la última década las empresas de nuestro país se han desarrollado generando empleo
e ingresos, del mismo modo la tecnología y el conjunto de información que ellas manejan.
La empresa del estudio, Universidad Tecnológica del Perú, en adelante UTP, brinda
servicios de educación y cuenta con un área de Sistemas para todo el soporte y manejo de
la información. Por ello, para alcanzar niveles altos de competitividad, el proceso de toma
de decisiones para la gestión de incidencias debe realizarse basado en información
clasificada y organizada.
VII
Abstract
In the last decade, companies in our country have developed generating employment and
income, in the same way the technology and the set of information they handle.
The study company, Universidad Tecnológica del Perú, hereinafter UTP, provides
education services and has a Systems area for all information support and management.
Therefore, to reach high levels of competitiveness, the decision-making process for
incident management must take into account classified and organized information.
Currently in incident management, the last word is not taken in a structured way, so it
seeks to propose a solution using a business intelligence tool, so that decisions are made
in real time, with reports in minimum time and with accurate information to improve
decision making.
The business intelligence tool to apply is the BI power for the extraction, processing and
visualization of the information obtained from the management of incidents of the UTP.
As a result, it was obtained that the Power BI business intelligence tool was obtained,
data extraction times and data processing times were reduced by 100%, as well as the
level of user satisfaction went from a "low" rating to "Tall".
VIII
Índice general
I. INTRODUCCIÓN ..................................................................................................................... 11
1.1 REALIDAD PROBLEMÁTICA ...................................................................................................... 12
1.2 TRABAJOS PREVIOS .................................................................................................................. 13
1.2.1 Antecedentes Nacionales ...................................................................................................... 13
1.2.2 Antecedentes Internacionales ............................................................................................... 18
1.3 TEORÍAS RELACIONADAS AL TEMA ......................................................................................... 20
1.3.1 Variable Independiente: Inteligencia de Negocio ................................................................ 20
1.3.2 Variable Dependiente: Proceso de Toma de Decisiones ...................................................... 20
1.3.3 Tecnología de la Información ............................................................................................... 20
1.3.4 Sistemas de Información ....................................................................................................... 21
1.3.5 Inteligencia ........................................................................................................................... 21
1.3.6 Negocio ................................................................................................................................. 21
1.3.7 Metodología de desarrollo BI ............................................................................................... 21
1.3.8 Extraction, Transformation, Load - ETL .............................................................................. 23
1.3.9 Reportes ................................................................................................................................ 24
1.3.10 Mesa de Ayuda ................................................................................................................. 24
1.3.11 Servicio............................................................................................................................. 24
1.3.12 Gestión de Incidencias ..................................................................................................... 24
1.4 FORMULACIÓN DEL PROBLEMA ............................................................................................... 24
1.4.1 Problema general ................................................................................................................. 24
1.4.2 Problemas específicos .......................................................................................................... 24
1.5 JUSTIFICACIÓN DEL ESTUDIO .................................................................................................. 25
1.5.1 Justificación teórica ............................................................................................................. 25
1.5.2 Justificación metodológica ................................................................................................... 25
1.5.3 Justificación tecnológica ...................................................................................................... 25
1.5.4 Justificación económica ....................................................................................................... 26
1.6 HIPÓTESIS................................................................................................................................. 26
1.6.1 Hipótesis general .................................................................................................................. 26
1.6.2 Hipótesis específicas............................................................................................................. 26
1.7 OBJETIVOS ............................................................................................................................... 27
1.7.1 Objetivo general ................................................................................................................... 27
1.7.2 Objetivos específicos ............................................................................................................ 27
II. MÉTODO ................................................................................................................................... 28
2.1 DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN ................................................................................................ 29
2.2 TIPO DE ESTUDIO ..................................................................................................................... 30
2.3 VARIABLES, OPERACIONALIZACIÓN ........................................................................................ 30
2.3.1 Variables............................................................................................................................... 30
2.3.2 Operacionalización de las variables .................................................................................... 30
2.3.3 Matriz de Operacionalización de las variables .................................................................... 32
2.4 POBLACIÓN Y MUESTRA ........................................................................................................... 33
2.5 TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS, VALIDEZ Y CONFIABILIDAD ....... 33
2.5.1 Técnicas ................................................................................................................................ 33
2.5.2 Recolección de Datos. .......................................................................................................... 34
2.5.3 Validación............................................................................................................................. 34
2.5.4 Confiabilidad ........................................................................................................................ 34
IX
2.6 MÉTODOS DE ANÁLISIS DE DATOS ........................................................................................... 35
2.6.1 Estadística Descriptiva ......................................................................................................... 35
2.6.2 Estadística inferencial: ......................................................................................................... 36
2.7 ASPECTOS ÉTICOS .................................................................................................................... 37
III. RESULTADOS ...................................................................................................................... 38
3.1 RESULTADO DE LA RECOLECCIÓN DE DATOS .......................................................................... 39
3.2 PRUEBA DE HIPÓTESIS ............................................................................................................. 46
IV. DISCUSIÓN ........................................................................................................................... 49
V. CONCLUSIONES ...................................................................................................................... 52
VI. RECOMENDACIONES ........................................................................................................ 54
VII. REFERENCIAS ..................................................................................................................... 56
ANEXOS............................................................................................................................................. 62
X
I. INTRODUCCIÓN
11
1.1 Realidad problemática
Todo esto conlleva a que las decisiones no se de en el tiempo debido e impacte en el área.
12
En respuesta a la problemática, se propone desarrollar un proceso de Inteligencia de
Negocio que mejore el proceso de toma de decisiones en la gestión de incidencias de la
mesa de ayuda de la UTP.
Rosales (2009) nos indica que, usando herramientas de inteligencia de negocio en la toma
de decisiones, dada la necesidad para apoyar, es posible cumplir con los objetivos
específicos de estrategias como la sanitaria nacional en la dirección de salud.
Esta tesis se obtiene como referencia en nuestra investigación debido a que se encuentra
en la necesidad de obtener información analizada en el menor tiempo posible, mostrando
indicadores claves para una determinada área. (Rosales, 2009)
El autor Moreno (2013) nos establece en su tesis que logrando implementar un proceso
de inteligencia de negocio es posible segmentar los clientes con mayor índice de compra,
beneficios y descuentos así mismo segmentar las temporadas donde se da mayores
compras y de esa manera controlar la cantidad de productos disponibles en diferentes
lugares que opera la organización y también identificar los vendedores con mayor número
de ventas, por consiguiente se puedan establecer indicadores de bonos por desempeño ya
que actualmente la empresa no cuenta con la gestión adecuada de sus vendedores.
13
operatividad. Con la nueva tecnología planteada se mejoró notablemente la mejora en la
gestión de proyectos por la atención de los requerimientos de forma ágil y confiable.
Los autores Reyes y Reyes (2015) señalan que el objetivo de su tesis es centralizar áreas
de una empresa (compra exterior, repertorio y logística) para la explotación en la
información de la mejor forma posible, que sea rápida y sobre todo confiable para que
permita generar valor.
Reyes y Reyes (2015) concluyen que en el contexto del desarrollo de la base de datos
desnormalizado ayudó a reducir el tiempo de las consultas debido que existen mejores
relaciones entre las tablas así mismo con soluciones de inteligencia de negocios los
reportes ya están construidos, publicados, los cálculos se producen de una forma más
sencillas y mejoró la rapidez.
14
El autor Guillen (2017) señala que el objeto de su investigación consiste en desarrollar
un sistema de decisiones que busca minimizar la gestión de la información en las ventas
y compras de los diferentes clientes que maneja como empresa dedicada a la importación
de máquinas como impresoras, fotocopiadoras, repuestos, insumos y accesorios, debido
a que lo principal es la venta de esos productos, actualmente no se gestiona
adecuadamente la información.
Así Gonzales (2012) señaló que mediante diferentes metodologías para la obtención de
datos y estudios de información se concluyó que las empresas actualmente requieren tener
una sola fuente de información, información actualizada, no haya duplicidad y sobre todo
calidad de la información se refiere a información importante, relevante, clara, confiable
y en buen formato. También se determinó que el impacto es mayor en la satisfacción del
usuario con la relación de calidad de información y así mismo se requiere que los
involucrados estén previamente capacitados para el uso de la herramienta, debido a que
el entrenamiento del personal del área de sistemas aportará en el mejor desarrollo de la
organización.
El autor Chávez (2015) determina que el objetivo de su tesis es desplegar un sistema que
soporte el proceso de la toma de decisiones fundamentado en la inteligencia de negocios
en optimar los procesos comerciales, esto debido a que la información se tiene
desintegrada y al tener diferentes formatos dificulta al dicho importador. Con ese
desarrollo se busca optimar los procesos comerciales.
15
Para concluir, el autor Chávez (2015) señala que su software desarrollado logró disminuir
en más del 70% el tiempo tomado en el procesamiento y orden de la información, eso
conllevo a que el importador tenga la iniciativa de realizar la búsqueda y no desista,
también con esta implementación se dio a conocer la variación porcentual de los
diferentes países. Finalmente, los reportes emitidos demostraron la relevancia de explotar
la información debido a que se genera una competitiva ventaja en las empresas orientadas
a la importación.
El autor Zamora (2017) señala que el objetivo de esta investigación es estudiar los
diferentes datos obtenidos del (SEIN) sistema eléctrico interconectado nacional, para
sobrellevar un nivel de la demanda eléctrica. La finalidad del trabajo es implementar
inteligencia de negocio para la optimar la toma de decisiones para la revisión de la
demanda eléctrica.
El autor Gonzales (2016) menciona que el objetivo de la tesis fue generar indicadores de
nivel de pobreza, del grado de bienestar y de las situaciones de subsistencia de los
16
hogares, de este modo, efectuar análisis sobre las condiciones de vida y necesidad de la
población. Finalmente, se concluye que luego de la ejecución de inteligencia de negocios
para la encuesta nacional de hogares ENAHO – INEI, proporciona la elaboración de
información en tiempo real, con data actualizada de una manera eficiente.
El autor Torres (2017) señala que, tras su investigación en los programas presupuestales,
la propuesta de Inteligencia de negocios optimó la toma de decisión, de manera que el
personal responsable toma las mejores decisiones en cuanto al diseño un artefacto para
obtener información confiable en el tiempo oportuno. Finalmente, la tesis determinó que,
respecto a los reportes, el artefacto representa una influencia positiva dentro de la gestión
de toma de decisiones.
El autor Vargas (2016) con su investigación optimizó el tiempo invertido para generar
reportes por área, haciendo que estos disminuyan. Así también, por cada usuario el tiempo
disminuyó en el análisis de la información de los reportes, para finalmente aumentar el
nivel de satisfacción.
Vargas (2016) concluye que la solución establecida logró los objetivos en la toma de
decisiones, logrando que fueran más rápidas. También el tanto por ciento de la precisión
en la información aumentó haciendo que se note mejor la visión de la realidad que se está
dando y sobre todo la satisfacción se logró en los usuarios mediante la gestión de reportes
sintiéndose así cómodos cuando solicitan información pertinente para tomar decisiones.
17
La autora Salazar (2017) desarrolla un datamart dirigido al proceso comercial de una
zapatería, lo que facilita el proceso de toma de decisiones. Con esto se lograría mejorar
la disponibilidad de información para los usuarios y evitar la dependencia con el área de
informática. Así también, optimar el seguimiento de los indicadores. Se concluye que,
haciendo uso de las herramientas establecidas para explotar información, se obtiene un
mejor acceso a la información, la mejora en el diseño de los reportes, la creación de
tableros de control, alertas proactivas y el acceso vía portal web a toda la información.
Así mismo, se independizó el área de TI, se centralizaron los accesos, se agilizó para los
usuarios las consultas, la visualización y el desempeño en la creación de nuevos reportes.
(Salazar, 2017).
El autor Sánchez (2014) indica en su investigación que tiene como objetivo obtener
información confiable y sólida para realizar el proceso de toma de decisiones en el área
de ventas y aportar al logro de objetivos de la organización, analizando las tendencias de
las ventas de la información de años anteriores.
18
desarrollos tecnológicos, que luego se verán reflejados en el incremento de su rentabilidad
en el mediano y largo plazo. Así mismo, con la ejecución de la inteligencia de negocios
en estas organizaciones se determinó el aporte de eficiencia, competitividad y crecimiento
de las empresas PYMES y todo esto generaría opciones de empleo y en consecuencia el
desarrollo económico del país.
Fredy (2015) indica que el objetivo de este artículo es lograr identificar las redes sociales
más utilizadas, conocer las principales herramientas que brindan como apoyo en
19
Inteligencias de Negocio y sobre todo analizar el costo y beneficio que brindan las redes
sociales a la Inteligencia de negocio.
20
1.3.4 Sistemas de Información
1.3.5 Inteligencia
1.3.6 Negocio
De acuerdo con Kimball y Ross (2013, p. 20) la metodología se basa en el Ciclo de Vida
Dimensional del Negocio y está establecido en cuatro principios básicos:
▪ Centrarse en el negocio:
Consiste en la tipificación de los requisitos del negocio y su valor, y usar estos
esfuerzos con la finalidad de desarrollar relaciones sólidas con el negocio,
enfatizando en el análisis de éste y la capacidad consultiva de los implementadores.
▪ Construir una infraestructura de información:
Se trata del diseño de una base de información integrada, única y de fácil manejo, de
alto desempeño donde se reflejará la extensa gama de requerimientos de negocio
identificados en la organización.
▪ Ofrecer la solución completa:
Suministrar todos los elementos obligatorios, para conceder valor a los usuarios de
negocios. Primero, se involucra contar con un almacén de datos consistente, trazado,
con atributo probada y comprensible.
21
Figura N° 1: Diagrama del ciclo de vida de la metodología Kimball Fuente: (2013)
En esta etapa se deben definir el propósito del proyecto, los objetivos específicos y el
alcance. Por ello, se tienen en cuenta las siguientes tareas:
Establecer el alcance.
Determinar las tareas a realizar.
Programar las tareas identificadas.
22
▪ Especificación de aplicaciones de BI:
▪ Implementación:
Kimball y Ross sobre las aplicaciones de BI dividen en dos categorías por la complejidad,
que se presentan en informes simples y complejas sobre las aplicaciones analíticas,
emplean algoritmos analíticos y se le denomina informes de aplicaciones y estándar.
(Rivera, 2010)
23
1.3.9 Reportes
Para Reyes y Nuñez (2015, p.72) indican que la “Es un documento para favorecer la toma
de decisiones, obtiene información puntual de los datos que están almacenados de forma
inmediata”.
La mesa de ayuda es un soporte ideal para las empresas, ya que se discurre un área que
resulta sencillo localizar proveedores de servicio encaminados” (Rodriguez, 2018, p. 14)
1.3.11 Servicio
El autor Luc (2019, p.57), define “la gestión de incidencias como la acción que tiene por
objeto la restauración del servicio lo más pronto posible, para evitar que una prestación
se paralice o se vea perjudicado en su eficacia de servicio”.
24
▪ ¿En qué medida el desarrollo de un proceso de inteligencia de negocio disminuirá
el tiempo empleado en el procesamiento de la data?
El desarrollo de esta tesis esta con la intención de contribuir la razón actual sobre el
progreso de Inteligencia de negocio, en un área que sujeta información no analizada.
Ignorar las herramientas que permitan aplicar Inteligencia de Negocio promueve a que no
se logren los objetivos de una organización. Actualmente brinda un soporte a la
organización de sus áreas que tratan información. En conclusión, permitirá un adecuado
trato de la información.
25
Para Prieto (2015) nos concluye, que el contraste para alcanzar mejores niveles de
conocimiento se fundamenta en una mejor gestión de los datos, por lo que entendemos
que debemos incluir los procesos, la calidad y la gestión de los datos, cuyo resultado será
la obtención de información para el estudio analítico.
Hoy en día las organizaciones que requieren manejar decisiones que no se encuentran
avaladas por todo un conjunto de análisis de la organización, se podría lograr una crisis
interna, y no es novedad que esto pueda suceder en grandes instituciones, se debe tomar
la importancia debida emplear inteligencia de negocio ya que el nivel de éxito económico
y el incremento en el mercado se verían perjudicados.
1.6 Hipótesis
26
1.7 Objetivos
27
II. MÉTODO
28
2.1 Diseño de la investigación
Para Serrano (2003), indica que “Un diseño experimental correcto, conseguirá en muchos
casos que los datos logrados adecuadamente, cumplan con los indicios paramétricas que
complacerá la aplicación de pruebas estadísticas muy potentes y útiles para la paráfrasis
de resultados experimentales”. (p. 69).
RGe X O1
RGc -- O2
Donde:
Ge : Grupo experimental: Grupo de estudio al que se le aplicará el estímulo (Proceso
de Inteligencia de Negocio)
Gc : Grupo de control: Grupo de control al que no se le aplicará el estímulo (Proceso
de Inteligencia de Negocio)
O1 : Datos de la Preprueba para los indicadores de la VD: Mediciones preprueba del
grupo de control.
O2 : Datos de la PostPrueba para los indicadores de la VD: Mediciones postprueba
del grupo de control.
X : Proceso de Inteligencia de Negocio: Estímulo o condición experimental
-- : Falta de estímulo o condición experimental
29
2.2 Tipo de Estudio
2.3.1 Variables
Variable Independiente:
30
Variable Dependiente:
Unidad
Unidad de
Indicador: Descripción: Índice de
Observación
Medida
Tiempo El tiempo en
empleado en la minutos
Registro
extracción de acontecidos para [0-10] Minutos
Manual
información. la extracción de la
información.
Tiempo El tiempo en
empleado en el minutos
Registro
procesamiento transcurridos para [0-10] Minutos
Manual
de data el procesamiento
de data.
Nivel de Es la satisfacción
satisfacción de de los
los usuarios en beneficiarios para
relación con la conseguir la
Insatisfecho,
obtención de los información Registro
indiferente, ---
reportes. requerida, para Manual
satisfecho
tomar decisiones
en la gestión de
incidencias de la
UTP
31
2.3.3 Matriz de Operacionalización de las variables
Tabla 3 Matriz de operacionalización de las variables de la investigación
Proceso de Concluye que toda acción es mediante El tiempo en minutos transcurridos Extracción de Tiempo Ficha de Minutos
toma de un objetivo como inicio y finalizad en para la extracción de la información. Información empleado en la observación
decisiones la realización del acto correspondiente, extracción de
es la acumulación de actividades, todo información.
esto interviene en el objetivo de la
unidad, plan mental y las diferentes
opciones (Vélez,2006). El tiempo en minutos transcurridos Procesamiento Tiempo Ficha de Minutos
para el procesamiento de data. de data empleado en el observación
procesamiento
de data
32
2.4 Población y muestra
▪ Población
▪ Muestra
▪ Observación:
▪ Entrevista:
Para Diaz (2013), “La entrevista es una técnica cualitativa para recabar datos; de
gran utilidad en la investigación. Es un instrumento técnico, de la declaración
interpersonal entre el intelectual y el sometido de estudio, y con ello captar
contestaciones verbales a las incógnitas trazadas sobre la dificultad”. (p. 163).
33
2.5.2 Recolección de Datos.
▪ Ficha de Observación:
Es utilizado para registrar datos, para emitir recomendaciones de mejora de un
objetivo específico donde se establecen variables específicas. Este
instrumento es de evaluación e investigación sobre recolección de datos.
▪ Cuestionarios:
2.5.3 Validación
2.5.4 Confiabilidad
▪ Juicio de Expertos.
34
2.6 Métodos de análisis de datos
▪ Media
▪ Mediana
▪ Moda
▪ Rango
▪ Análisis documental:
35
▪ Desviación Estándar
. Mientras mayor sea la dispersión de los datos alrededor de la media, mayor será
la desviación estándar. Su símbolo es la Sigma minúscula o la s. Es el promedio
de la desviación de las puntuaciones con respecto a la media, esta media se expresa
en las componentes originales de medición del repartimiento. Es interpretada en
relación con la media
▪ Varianza
De acuerdo con Hernández, Fernández y Baptista (2010) afirma que, al iniciar de los
datos recogidos, harán inferencias para obtener conclusiones relevantes de la población.
Es por ello por lo que también se debe considerar un margen de error.
▪ Prueba de normalidad
▪ Prueba de Hipótesis
36
2.7 Aspectos éticos
.
▪ De acuerdo con las investigaciones de la UCV ante la evaluación del comité de
ética de investigación. Es importante la investigación referente a la ciencia y
tecnología para identificar las intervenciones de las investigaciones de lo
programas de estudios tecnológicos.
37
III. RESULTADOS
38
3.1 Resultado de la recolección de datos
39
Tabla 5: Resultados antes y después de la aplicación del proceso de Inteligencia de
Negocio
Indicador N° 1
40
Gráfica 1: Tiempo empleado en la extracción de información (minutos)
50
45
40
35
Tiempo (minutos)
30
25
20
15
10
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31
N° de tomas de decisiones
Interpretación de Resultados
41
Tabla 6: Resultados antes y después de la aplicación del proceso de Inteligencia de
Negocio
Indicador N° 2
42
Gráfica 2: Tiempo empleado en el procesamiento de data (minutos)
80
70
60
Tiempo (minutos)
50
40
30
20
10
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31
N° de tomas de decisiones
Interpretación de Resultados
43
Indicador N° 3: Nivel de Satisfacción del usuario.
ESTADO FRECUENCIA
Alto 0
Bajo 16
Regular 15
48% 52%
Bajo Regular
Interpretación de resultados
• El 52% de las veces el Nivel de Satisfacción fue catalogado como Bajo por el
gerente.
• El 48% de las veces el Nivel de Satisfacción fue catalogado como Regular por el
gerente.
44
Valores obtenidos con Inteligencia de Negocio
1 2 3 4 5
Alto Alto Alto Regular Regular
6 7 8 9 10
Alto Alto Alto Regular Regular
11 12 13 14 15
Regular Alto Regular Alto Alto
16 17 18 19 20
Regular Alto Regular Regular Alto
21 22 23 24 25
Alto Alto Regular Alto Alto
26 27 28 29 30
Regular Regular Alto Alto Alto
31
Alto
ESTADO FRECUENCIA
Alto 19
Bajo 0
Regular 12 38.7
%
61.3
%
Alto Regular
Interpretación de resultados
• El 60% de las veces el Nivel de Satisfacción fue catalogado como Alto por el
gerente.
• El 40% de las veces el Nivel de Satisfacción fue catalogado como Regular por el
gerente.
45
3.2 Prueba de Hipótesis
a) Determinar el nivel α
α = 5% =0.05
c) Normalidad
Lectura de P valor
46
NORMALIDAD
P-Valor (Preprueba-sin Inteligencia de Negocio) = 0.086 > α = 0.05
P-Valor (Postprueba-con Inteligencia de Negocio) = 0.270 > α = 0.05
CONCLUSION:
La variable tiempo empleado en la extracción de información en ambos grupos tiene
comportamiento normal.
d) Decisión estadística
PRUEBA T de Student
a) Determinar el nivel α
α = 5% =0.05
47
Estudio transversal – T de Student (Muestras Independientes)
c) Normalidad
Lectura de P valor
NORMALIDAD
P-Valor (sin Inteligencia de Negocio) = 0.090 > α = 0.05
P-Valor (con Inteligencia de Negocio) = 0.112 > α = 0.05
CONCLUSION:
La variable tiempo empleado en el procesamiento de data en ambos grupos tienen
comportamiento normal.
d) Decisión estadística
PRUEBA T de Student
48
IV. DISCUSIÓN
49
De los efectos alcanzados en la indagación, luego de realizar las evaluaciones a las
hipótesis de indagación, se consigue afirmar que mediante la aplicación de un proceso de
inteligencia de negocio se disminuyó el tiempo empleado en la extracción de información,
así como disminuyó el tiempo en el procesamiento de data. La afirmación se demuestra,
ya que, el 100% de los tiempos empleados en la extracción de la información, con la
aplicación del proceso de inteligencia de negocio, fueron menores que el tiempo promedio
sin aplicar el proceso de inteligencia de negocio. Este resultado es coherente con el
obtenido por Vargas (2016) en su estudio donde desarrolló un proceso de Business
Intelligence para perfeccionar el proceso de toma de decisiones en el área de rentas de La
Municipalidad de Lurín.
Por otro lado, en cuanto al nivel de satisfacción, así mismo con los resultados obtenidos
en la indagación realizada a la gerencia, se obtuvo 60% de resultados valorados como
nivel de satisfacción “Alto”. Así Vargas (2016) para su grupo de estudio obtuvo un 66.7%
calificado como nivel de satisfacción “Alto”.
Así también los autores Reyes y Reyes (2015) comparte nuestro enfoque de resultado ya
que se comprobó que existe mucha demanda de tiempo y esfuerzo la construcción de
reportes cuando no se tiene una herramienta con un proceso de Inteligencia de Negocio
ya que con esta ayuda los cálculos se producen de la mejora manera, como en nuestra
investigación se demuestra mediante números en tiempo que sumamente menor el 58%
de los tiempos empleados en el procesamiento de data fueron menores que su tiempo
promedio en nuestra investigación.
El autor Quispe (2012) mediante los resultados obtenidos mediante un pre y post de
prueba para la aceptación de la Inteligencia de Negocio para el soporte de toma de
50
decisiones con los valores tabulados valor T calculada -3.77 a -2.353. así mismo en
nuestra investigación en el cuestionario de satisfacción de los usuarios que tendrán el
acceso a los reportes, así mismo en esta investigación el 60% fue el resultado de 52 % de
las veces el Nivel de Satisfacción fue catalogado como Alto, lo cual demuestra que el
enfoque dedicado a inteligencia de negocio da números positivos.
51
V. CONCLUSIONES
52
En el actual trabajo de investigación, se llegó a las siguientes terminaciones:
53
VI. RECOMENDACIONES
54
Recomendaciones para considerar en siguientes trabajos de investigación:
1. Se determina que se tiene que adquirir todas las fuentes de datos posibles para lograr
integrar la información.
2. Es importante profundizar los nuevos conocimientos de codificación en la
herramienta de Power Bi.
3. Se recomienda estar constantemente consultando con los interesados los reportes
obtenidos si están de acuerdo con los datos mostrados.
4. Con la nueva versión se pueden realizar programaciones actualizables, es
recomendable contactarse con el proveedor, si existe una conexión directa al servidor
para tener los permisos.
5. Se recomiendo que el área de mesa de ayuda este alineada a las buenas prácticas de
gestión como será ITIL para que la información sea más confiable de lo que es.
55
VII. REFERENCIAS
56
Carrasco Carpio, L. y Zambrano Salazar, R. (2015). Implementación de inteligencia
de negocios en el área de servicios hospitalarios del hospital san José. (Tesis de
Grado, Universidad de Guayaquil). (Acceso el 1 de Julio 2018)
57
Reyes, Y. y Nuñez, L. (2015). - La inteligencia de negocio como apoyo a la toma de
decisiones en el ámbito académico, Vol. 3(2). (72)
Kimball R. y Ross M. (2013). The Data Warehouse Toolkit: The Defi nitive Guide to
Dimensional Modeling, Third Edition. Canada.
58
hochschild mining. (Tesis de Pregrado). Recuperado de
http://www.repositorioacademico.usmp.edu.pe/handle/usmp/1827
59
Torres, R. (2017). Propuesta De Business Intelligence Para Mejorar El Proceso De
Toma De Decisiones En Los Programas Presupuestales Del Hospital Santa Rosa,
2016. (Tesis de Pregrado). Recuperado de
http://repositorio.uwiener.edu.pe/handle/123456789/481
60
http://webquery.ujmd.edu.sv/siab/bvirtual/BIBLIOTECA%20VIRTUAL/TESI
S/01/AEM/ADTESGU0001430.pdf
61
ANEXOS
62
ANEXOS
63
ANEXO N° 1
64
ANEXO N° 2 – Matriz de Consistencia
Escala de
Problema Objetivo Hipótesis Variable Definición Conceptual Definición Operacional Dimensión Indicador Instrumento
Medición
General General General El Datawarehouse Institute define
Proceso de Inteligencia de
a la Inteligencia de Negocio como Cuando es NO, es porque no Ordinal
un término capaz de abarcar existe la Datamart en el
¿En qué medida el
Determinar en qué medida El desarrollo de un proceso procesos, herramientas, y proceso de toma de
desarrollo de un proceso de <0-1>
Negocio
el desarrollo de un proceso de inteligencia de negocio tecnologías para transformar decisiones en la mesa de Ficha de
inteligencia de negocio Presencia -
de inteligencia de negocio influye significativamente datos en información, luego la ayuda de la UTP, y aun nos Existencia Recolección de
mejorará el proceso de Ausencia
mejora el proceso de toma en el proceso de toma de información en conocimiento y encontramos en situación Datos 0. No
toma de decisiones en la
de decisiones en la gestión decisiones en la gestión de este último en planes para llevar actual del problema. Cuando 1. Si
gestión de incidencias de la
de incidencias de la UTP. incidencias de la UTP. eficazmente las actividades de los es SI, es cuando se aplicó la
UTP?
negocios (Wayne W. Eckerson y solución propuesta.
Cindi Howson, 2005)
Específico Específico Específico
¿En qué medida el
Tiempo
desarrollo de un proceso de El desarrollo de un proceso El tiempo en minutos
Disminuir el tiempo empleado en Ficha de
inteligencia de negocio de inteligencia de negocio transcurridos para la Extracción de
empleado en la extracción la extracción Recolección de Minutos
disminuirá el tiempo disminuirá el tiempo extracción de la Información
de información de de Datos
empleado en la extracción empleado en la extracción información.
incidentes información.
de información de de información. Vélez, (2006) atreves de Alfred
incidentes? Schutz define la acción como
65
ANEXO N° 3
• Determinación de la media
Descriptivos
Estadístico Error estándar
Preprueba Media 50,97 1,632
95% de intervalo de Límite inferior 47,63
confianza para la media Límite superior 54,30
Media recortada al 5% 50,87
Mediana 48,00
Varianza 82,566
Desviación estándar 9,087
Mínimo 35
Máximo 68
Rango 33
Rango intercuartil 15
Asimetría ,333 ,421
Curtosis -1,019 ,821
Postprueba Media 20,16 1,027
95% de intervalo de Límite inferior 18,06
confianza para la media Límite superior 22,26
Media recortada al 5% 19,94
Mediana 18,00
Varianza 32,673
Desviación estándar 5,716
Mínimo 10
66
Máximo 35
Rango 25
Rango intercuartil 8
Asimetría ,744 ,421
Curtosis ,252 ,821
• Pruebas de normalidad
Pruebas de normalidad
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Estadístico gl Sig. Estadístico gl Sig.
Preprueba ,144 31 ,100 ,941 31 ,090
Postprueba ,163 31 ,034 ,945 31 ,112
a. Corrección de significación de Lilliefors
67
• Análisis de varianza, prueba t-student:
N Correlación Sig.
68
Anexo N° 4 – Power BI
POWER BI
69
Código DAX
70
PORTAL ALIADO UTP – DISEÑADO
Programación:
71
Programación de Entrono WEB
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title></title>
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="css/estilo.css">
</head>
<body>
<div id="principal">
<header>
<div id="logo">
<h2 class="titulo">ALIADO UTP</h2>
<p class="sub-titulo">Gestion de Servicios TI</p>
</div>
<nav class="menu">
<ul>
<li><a
href="https://portalestudiante.utp.edu.pe/"
target="_blank">P.EST</a></li>
<li><a
href="http://portalalumno.idat.edu.pe/"
target="_blank">P.ALUM</a></li>
<li><a
href="https://portaldocente.utp.edu.pe/Home/UTP?ReturnUrl=%2fHome%2fIndexHom
e"
target="_blank">P.DOC</a></li>
<li><a
href="https://canvas.idat.edu.pe/login/canvas"
target="_blank">CANVAS.I</a></li>
<li><a
href="https://canvas.utp.edu.pe/login/canvas"
target="_blank">CANVAS.U</a></li>
72
<li><a
href="C:\Users\sistemas\Desktop\proyecto\Publicacion_Raiz\MANUAL_DE_USUARI
O\Manual_Aliado_UTP.pdf"
target="_blank">MANUAL</a></li>
</ul>
</nav>
</header>
<section id="utp">
<img src="img/utp.png" width="800" height="150">
</section>
<section id="categorias">
<section class="uno">
<img src="img/disenio_web.png" width="250"
height="150" >
<h2>Incidencias</h2>
<p class="parrafo">
En esta seccion esta las incidencias mas
recurrentes del area de Help Desk.
</p>
<a href="Incidencias.html"class="leer-
mas">Ingresa Aqui</a><br><br>
</section>
73
<h2>Peticiones</h2>
<p class="parrafo">
En esta seccion estan todos los formatos de
requerimientos para ser enviado a los usuarios.
<br></br>
</p>
<a href="Requerimientos.html"class="leer-
mas">Ingresa Aqui</a><br><br>
</section>
<section class="uno">
<img src="img/redes.png" width="250"
height="150" >
<h2>Directorio Telefonico</h2>
<p class="parrafo">
En esta seccion esta todos los numeros de
contactos de los analistas de Tercer Nivel, Segundo Nivel.
Contactos Actualizados.
<br></br>
</p>
<a href="Directorio_telefonico.html "class="leer-
mas">Ingresa Aqui</a><br><br>
</section>
</section><!--/categorias-->
<section id="info">
<section id="izq">
<img src="img/SEMAFORO.png"
align="left" width="150" class="img">
<h2>Indicadores de Gestión de Servicios
UTP</h2>
<p class="parrafo">
74
En esta seccion se escuentra los indicadores
de los analistas de mesa de ayuda, las incidencias y los requerimientos y los pendientes
de atención para los usuarios.
<br><br>
Aquí se encuentra el seguimiento de los
tickets de los servicios solicitados por los Administrativos, Docentes y Alumnos.
<br><br>
<center>
INDICADORES
</p><a href="Reportes.html" class="leer-
mas"target="_blank">Ingresa Aqui</a>
<br><br>
</center>
</section>
<section id="der"><iframe width="290" height="315"
src="https://www.youtube.com/embed/PyNGDGeBbrs" frameborder="0"
allow="autoplay; encrypted-media" allowfullscreen></iframe></section>
</section>
<footer>
<p>
Desarrollo de Tesis <br>
Realizado por: <a
href="mailto:jarenascondor@hotmail.com">Autor</a>
</p>
</footer>
</div>
</body>
</html>
PROGRAMACIÓN REPORTES – PUBLICACIÓN
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
75
<title></title>
</head>
<body>
<div id="principal">
<header>
<div id="logo">
</div>
<nav class="menu">
<ul>
<li><a
href="https://portalestudiante.utp.edu.pe/"
target="_blank">P.EST</a></li>
<li><a
href="http://portalalumno.idat.edu.pe/"
target="_blank">P.ALUM</a></li>
<li><a
href="https://portaldocente.utp.edu.pe/Home/UTP?ReturnUrl=%2fHome%2fIndexHom
e"
target="_blank">P.DOC</a></li>
<li><a
href="https://canvas.idat.edu.pe/login/canvas"
76
target="_blank">CANVAS.I</a></li>
<li><a
href="https://canvas.utp.edu.pe/login/canvas"
target="_blank">CANVAS.U</a></li>
</ul>
</nav>
</header>
<section id="utp">
</section>
<center>
<b>
<a
href="index.html">REGRESAR</a>
</b>
</center>
<section id="categorias">
<section class="uno">
77
<img src="img/disenio_web.png" width="100"
height="50" >
<p class="parrafo">
</p>
<a
href="https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiNmRiZTkwZDUtYTNkYy00OWZjLW
FlYTUtY2ViMzA4NTY1YzZiIiwidCI6ImM0YTY2YzM0LTJiYjctNDUxZi04YmUxL
WIyYzI2YTQzMDE1OCIsImMiOjR9" target="_blank"class="leer-mas">Reporte
MDA</a><br><br>
</section>
<h2>Configurando</h2>
<p class="parrafo">
</p>
<a
href="https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiMzlmMWY5NzctZDU1Ny00NThhLWJ
78
iODYtZTAzYjUyY2QwZTRiIiwidCI6ImM0YTY2YzM0LTJiYjctNDUxZi04YmUxL
WIyYzI2YTQzMDE1OCIsImMiOjR9" "target="_blank"class="leer-mas">
Indicadores LLamadas</a><br><br>
</section>
<h2>Mantenimiento</h2>
<p class="parrafo">
</p>
<a
href="C:\Users\sistemas\Desktop\proyecto\Publicacion_Raiz\MANUALES\ManMDA0
0001.pdf "target="_blank"class="leer-mas">
Mantenimiento</a>
<br><br>
<br><br>
<a
href="C:\Users\sistemas\Desktop\proyecto\Publicacion_Raiz\MANUALES\ManMDA0
0001.pdf "target="_blank"class="leer-mas">
79
Mantenimiento</a><br><br>
</section>
</section><!--/categorias-->
<section id="categorias">
<section class="uno">
<h2>Mantenimiento</h2>
<p class="parrafo">
</p>
<a
href="C:\Users\sistemas\Desktop\proyecto\Publicacion_Raiz\MANUALES\ManMDA0
0001.pdf "target="_blank"class="leer-mas">Mantenimiento</a><br><br>
<br><br>
<a
href="C:\Users\sistemas\Desktop\proyecto\Publicacion_Raiz\MANUALES\ManMDA0
0001.pdf "target="_blank"class="leer-mas">Error Foro</a><br><br>
</section>
<h2>Mantenimiento</h2>
80
<p class="parrafo">
</p>
<a
href="C:\Users\sistemas\Desktop\proyecto\Publicacion_Raiz\MANUALES\ManMDA0
0001.pdf "target="_blank"class="leer-mas">Mantenimiento </a><br><br>
<br><br>
<a
href="C:\Users\sistemas\Desktop\proyecto\Publicacion_Raiz\MANUALES\ManMDA0
0001.pdf "target="_blank"class="leer-mas">Mantenimiento</a><br><br>
</section>
<section class="uno">
<h2>Mantenimiento</h2>
<p class="parrafo">
</p>
<a
href="C:\Users\sistemas\Desktop\proyecto\Publicacion_Raiz\MANUALES\ManMDA0
0001.pdf "target="_blank"class="leer-mas">Estación de Trabajo </a><br><br>
<br><br>
<a
href="C:\Users\sistemas\Desktop\proyecto\Publicacion_Raiz\MANUALES\ManMDA0
0001.pdf "target="_blank"class="leer-mas">No carga</a><br><br>
</section>
81
</section>
<br>
<center>
<b>
<a
href="index.html">REGRESAR</a>
</b>
</center>
</div>
</div>
</body>
</html>
82
83
84
85
86