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TFM - 201126 - CE - Sistema de Abastecimiento de Agua Potable en Zonas Rurales de La Provincia de Colón, República de Panamá
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Resumen
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Trabajo Fin de Máster de (Diseño, Construcción y Explotación de Obras Hidráulicas)
Proyecto de Sistema de Abastecimiento de Agua Potable en zonas rurales de la provincia de Colón, República de Panamá
Palabras clave
Coanda: El efecto Coanda fue estudiado por Ing. Rumano Henri-Marie Coanda en 1910 quien
estaba estrechamente ligado a la aeronáutica. El efecto que lleva su nombre describe el
comportamiento de los fluidos en contacto con una superficie curva.
La salida de los modelos hidrológicos varía dependiendo de las metas y objetivos del modelo,
algunos modelos se utilizan para predecir los caudales mensuales de escorrentía, mientras
que otros están diseñados para ver a las tormentas individuales, máximas avenidas, entre
otros.
Máxima Avenida: Conocida también como crecidas o huella máxima de una quebrada, río,
etc. Es el nivel máximo que puede llegar la cota de agua en un evento hidrológico, los cuales
en ingeniería se calculan para diferentes periodos de retornos.
Durante la máxima avenida, el caudal de la fuente aumenta drásticamente a tal manera que
el cauce del río no lo puede contener, provocando en muchos casos inundaciones.
Fenómeno de El Niño: El Fenómeno de fue bautizado con este nombre por los pescadores
de la costa de Perú y Ecuador ya que aparecía como una corriente anormalmente cálida
cerca de la Navidad y se relacionó con el nacimiento de EL Niño Jesús. Con el termino
Fenómeno del Niño nos referimos a un evento de la Variabilidad Climática que se produce
por la interacción de las condiciones del océano y la atmósfera en el océano Pacífico Tropical.
Al fenómeno también se le conoce como ENOS, El Niño Oscilación del Sur, con el termino
Niño nos referimos a la componente oceánica y con Oscilación del Sur nos referimos a la
componente atmosférica.
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Índice
Contenido
Resumen ________________________________________________________________ 2
Palabras clave_____________________________________________________________ 3
Índice 4
0bjetivos_________________________________________________________________ 7
Objetivo principal__________________________________________________________ 7
Introducción ______________________________________________________________ 8
Desarrollo_______________________________________________________________ 11
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5.1.2. Información generalizada de la unidad de suelo sobre las características del suelo 21
6. Hidrología _________________________________________________________ 22
6.4.1. Caudales Simulados con ArcSWAT en la Área de Drenaje de río Cuango ________ 26
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Conclusiones ____________________________________________________________ 48
Propuestas ______________________________________________________________ 49
Anexos _________________________________________________________________ 51
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0bjetivos
Objetivo principal
• Realizar Estudio Hidrológico e Hidráulico para obtener los caudales
promedios, mínimos, máximos, y calcular la máxima avenida.
Objetivos segundarios
• Procesamiento de las de la información Climática con los Programas EXCEL,
ARCSWAT e IBER.
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Introducción
El agua es un recurso fundamental al que tiene derecho todo ser humano, este derecho es
disponer de agua suficiente, saludable, aceptable, físicamente accesible y asequible para su
uso personal y doméstico.
El 92,9% de la población panameña tenía acceso a agua potable vía los suministros
protegidos y mejorados. Lo que supone que cerca de 3,1 millones de personas en el país
contaban con este recurso de manera fiable y saludable, un incremento de 23% desde el
Censo de 2000 (2,5 millones de personas). Para el Censo de 1990 y 2000, este porcentaje fue
81,2 y 90,2 por ciento, respectivamente. Una mayor proporción de personas de la provincia
de Panamá contó con mayor acceso a agua potable (de 93,7% en 1990 a 98,6% en 2010).
Para llevar adelante todo proyecto se debe contar con un equipo interdisciplinario con
capacidad de respuesta para hacerle frente a todos los temas relacionado a un proyecto de
agua potables, por tal razón la Sección de Cuencas hidrográficas del IDAAN es la encargada
de llevar adelante un estudio Hidrológico e Hidráulico de las diferentes fuentes de agua que
reúna la capacidad necesaria y a sabiendas que en Panamá actualmente carece de una red
hidrometeorológica robusta por tal motivo muchos de los proyectos del sector hídrico
mantienen falencias a la hora de realizar los estudios pertinentes.
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Se espera con el proyecto, construir una toma de agua cruda tipo Coanda con capacidad de
captación de hasta 200 litros/seg que dirija la lámina de agua a la galería de captación y de
allí hacia la estación de bombeo de agua cruda, la cual a través de la línea de aducción
impulsara el agua cruda hasta el sitio de implantación de la Planta Potabilizadora tipo
paquete. Además, se ha establecido dos etapas para el proyecto, una primera etapa al año
2035 y la segunda al año 2050; la proyección que arroja un total de 7.925 habitantes (año
2035) y 9.470 habitantes (año 2050). En cuanto a los factores máximo diario (FMD) y máximo
horario (FMH) se han asumido valores de 1,5 y 1,8 respectivamente. El valor de 1,5 se
establece así, para absorber las demandas que pudieran darse por poblaciones flotantes
producto del auge turístico y desarrollo de festividades como carnavales, semana santa,
fiestas patronales, fiestas de fundación y fiestas patrias en las comunidades beneficiadas.
La planta ha sido diseñada a una primera etapa (año 2035), con una capacidad de producción
neta (a la salida de la PTAP) de 1. 050.000,00 GPD con la instalación de tres módulos de
350.000,00 GPD cada uno. Para abastecer la demanda al año 2050, está planta requeriría de
una ampliación prevista en el Predio con capacidad de Q = 1. 400.000,00 GPD; esto implicaría
un (1) nuevo módulo de 350.000,00 GPD. En el caso de las conducciones y redes de
distribución están diseñadas para abastecer la demanda a la etapa 2 del proyecto (año 2050),
considerando un Factor Máximo Horario de 1,8 lo cual nos da un valor de Q = 1. 400.000,.00
GPD.
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Desarrollo
1.2. Geología
La geología de la zona (Ver Anexos Geología del Área de Drenaje del Río) se caracteriza por
ser estar compuesta por rocas sedimentarias conformadas por tres formaciones diferentes:
Las características geomorfológicas de una cuenca son fundamentales para el estudio del
ciclo hidrológico en área de nuestro proyecto. Estas características proporcionan
información para determinar cómo es el comportamiento del recurso hídrico en la cuenca,
y a establecer los factores que intervienen en la escorrentía después de eventos de
precipitación.
Parámetros como el tipo y uso de suelo, la cobertura vegetal, la forma de la cuenca, razón
de bifurcación entre otros son características geomorfológicas (que influyen en la
escorrentía de una cuenca, y a su vez en el área de drenaje del proyecto. Existen parámetros
calculables que consideran la importancia de estos procesos para establecer comparaciones
y establecer cuencas afines de una forma preliminar.
Para este apartado desarrollaremos los parámetros más relevantes de una cuenca utilizando
la herramienta ArcGIS y Excel, basándonos en el artículo publicado en 2016 del autor Manuel
Córdova y en tutoriales de la Pagina web Agua y SIG.
El análisis de las variaciones de la elevación de los terrenos con respecto al nivel del mar es
una característica que influye en el resultado de la pendiente de una cuenca. El parámetro
más representativo es el siguiente:
Este valor permite representar aspectos climáticos y naturales que están interrelacionados
en la cuenca, a través de un patrón climático de la zona (ANA, 2010). Su fórmula es la
siguiente:
∑(ℎ𝑖.𝑆𝑖)
𝐻𝑚𝑒𝑑 = (1)
𝐴
Para lograr esta labor utilizaremos la herramienta de ArcGIS para realizar la curva
hipsométrica, lo que también nos servirá para repasar las funciones zonales con ArcGIS y la
reclasificación de un Raster. Clasificamos el Raster de alturas (DEM). Vamos a Spatial Analyst
Tools, seguido de Raclass y luego Reclassify.
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Necesitamos conocer el área entre curvas, para ellos aplicamos una estadística zonal a través
de Spatial Analyst Tools, seguido de Zonal y por último Zonal Statistics as Table. En la ventana
que aparece, rellenamos la siguiente información: el DEM reclasificado y el modelo digital
de elevaciones y guardamos el resultado como “área entre curvas”.
Estos resultados los podemos llevar a Excel y realizar los gráficos respectivos, como se
mostrará en la siguiente tabla:
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Cabe mencionar que, entrando con el 50% del área en el eje de las abscisas se obtiene la
altitud media de la cuenca que intercepta con la curva hipsométrica.
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cuenca o bien la superficie de la cuenca que existe por encima de cierta cota determinada.
Esto lo podemos ver de una forma más sencilla en el gráfico No. 2. respecto a nuestra área
de drenaje nos indica que estamos en fase de madurez.
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3. Variabilidad Meteorológica
El Río Cuango pertenece a la cuenca N°117 denominada ríos entre el Chagres y Mandinga,
la estación climatológica que estuvo activa hasta el año 1997, es la más cercana al área de
drenaje del proyecto es la estación No. (117-011) de Nombre De Dios. La estación se
encuentra dentro de la misma cuenca y tiene registros de datos de 87 años. Con excepción
a la estación de viento la cual pertenece a la No. (113-01) de Icacal, la cual mantiene tiene
registros de datos de 61 años.
3.1. Temperatura
Se estima una temperatura Media Anual del Aire superficial de 26,39ºC. La temperatura
media máxima anual es de 34,23ºC, y la temperatura media mínima anual es de 18,54ºC.
3.2. Evaporación
Los datos de evaporación promedio anual es 52,6 mm, el mes de más evaporación es
enero con un promedio de 97,1 mm y el mes más bajo es abril con 9,7 mm.
Tabla 3. Promedio mensual de Evaporación
Promedio Promedio
Mes
de EvMAX de EvMIN
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3.3. Viento
Los datos de velocidad promedio anual es 0,8 m/s, el mes de mayor velocidad es agosto con
un promedio de 3,5 m/s y los meses más bajos son junio, agosto, septiembre y octubre con
un promedio de 0,2 m/s.
4%.
Tabla 4. Promedio mensual de Variables Meteorológicas elaborados con ArcSWAT
MES TMP_MAX TMP_MIN HMD DEWPT
ENE 31.6 18 89.41 24.04
FEB 32 18.5 89.4 24.46
MAR 36.5 19 90 27.75
ABR 33.2 19.5 90.69 25.82
MAY 34.6 18 91 26.35
JUN 33.8 18 91.3 25.86
JUL 32.8 18 91.2 25.17
AGO 35.2 18.5 90.7 26.85
SEP 35.5 19 90.6 27.18
OCT 35.5 18.5 91 27.11
NOV 35.5 18.5 90.6 27.04
DIC 34.4 19 90.4 26.4
TMP_MAX = temperatura máxima diaria promedio mensual [° C]
TMP_MIN = temperatura mínima diaria promedio mensual [° C]
HMD =Humedad Relativa diaria promedio mensual [%]
DEWPT = temperatura media del punto de rocío promedio mensual [° C]
3.5. Precipitación
Los registros de datos son de los años (1911-1998), en el área de estudio se estima una
precipitación media anual de 230.30 milímetros, siendo los meses de junio y
noviembre los de mayor precipitación y los meses de febrero y marzo los de menor
precipitación. Para realizar esta modelación tomaremos únicamente los datos de
precipitación del año 1978 hasta el 1997, debido a que en los últimos años la
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Los diferentes usos de suelo de la cuenca son parámetros para tomar en consideración
debido a que afectan directamente en cómo se comportará las aportaciones de caudal al río
principal desde el punto de vista de cantidad como de calidad, motivo por el cual se
presentan en este estudio los diferentes porcentajes y extensiones de territorio a los cuales
pertenece cada tipo de suelo en nuestra área de drenaje.
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Para nuestra área de drenaje, se cuentan con 6 tipos diferentes de cobertura boscosa, donde
por la ubicación y la baja explotación de recursos naturales y la explotación agrícola se da a
baja escala contando con producción para consumo propio y ganadería igual a baja escala,
se cuenta con un 95,32% de cobertura del área de drenaje correspondiente a BOSQUE
LITIFOLIADO MIXTO MADURO, y donde el uso de PASTOS que representa el 1,5%, es
significativamente bajo, considerando entonces un área de drenaje lo suficientemente
protegida y sin afectaciones antropogénicas.
Herbácea-RNGB 0.011%
Pastura-PAST 1.497%
96.140%
Bosques mixtos-FRST
Roca desnuda-SWRN 0.725%
0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 50.0% 60.0% 70.0% 80.0% 90.0% 100.0%
Porncentaje de Cobertura
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Mundial de Suelos (FAO-Unesco, 1971-81), que se publicó en Soil Taxonomy (Soil Survey
Staff, 1972) y que liberado de ISRIC. Un total de 1700 perfiles de suelo fueron analizados y
agrupados por la Unidad de Suelos de la FAO y el grupo de Textura del Suelo. El promedio
estadístico (ponderado) se calculó para la capa superior del suelo (0-30 cm) y para el
subsuelo (30-100 cm) para los siguientes parámetros químicos y físicos: arena% superior,
arena% sub, limo% arriba, limo% sub, arcilla% superior, arcilla% sub, pH2Otop, pH2Osub,
OC% top, OC% sub, N% top, N% sub, BS% top, BS% sub, CECtop, CECsub, CECclaytop,
CECclaysub, CaCO3% top, CaCO3% sub, BDtop, BDsub, C / Ntop, C / Nsub
Las características físicas de los suelos del área de influencia de la cuenca del Río Cuango,
obtenidas del mapa desuelo de la FAO nos dan texturas medias y finas como se muestra en
el siguiente cuadro:
Tabla 8. Tipo de suelo según la FAO
Tipo de Suelo FAO % Arcilla % Limo % Arena Textura Pendiente
Ah5-2ab 22 30 48 Media Planas Onduladas
Ah9-2bc 23 29 47 Media Ondulada Montañosa
Nd32-3C 42 27 31 Fina Montañosa
Para este estudio es necesario introducir las pendientes medias con sus rangos, por lo cual
se utilizó un DEM (modelo de elevación digital) de 12.5 metros de resolución el cual se le
hace una distribución en los porcentajes en los siguientes rangos los cuales se muestran en
el siguiente cuadro:
Tabla 9. Pendientes del área de drenaje
Rango de pendientes (%) Área (Km2) Porcentaje (%)
0 - 10 32,718 24,85
10-40 97,421 73,99
40 - 70 1,527 1,6
6. Hidrología
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Como se ve en la Tabla No. 10, el área de drenaje se encuentra en una fuente de agua de
Orden Cinco. A continuación, mostramos la tabla donde sale la razón de bifurcación:
Tabla 10. Razón de Bifurcación de río Cuango
Razón de Bifurcación
Número de Cauces Razón de Bifurcación
Media (Rb)
Orden 1 154
3,208
Orden 2 48
5,333
Orden 3 9
3 4,8
Orden 4 3
3
Orden 5 1
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𝐻𝑀−𝐻𝑚
𝐼𝑐 = (3)
10.𝐿
Ic= 2,46
Como se ve en la Tabla No. 11, la pendiente media del cauce principal se encuentra en una
pendiente suave. A continuación, mostramos la tabla donde sale los rangos de pendiente
según su porcentaje:
Tabla 11. Rangos de pendientes según su porcentaje
1a5 Suave
6 a 11 Moderado
12 a 17 Fuerte
0a2 Llano
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2a5 Suave
5 a 10 Accidentado medio
10 a 15 Accidentado
15 a 25 Fuertemente accidentado
25 a 50 Escarpado
Para la obtención de estos datos utilizaremos ArcGIS, en primer lugar, a partir del DEM
obtenemos el mapa de pendientes con el módulo de Spatial Analyst de ArcGIS. Surface
Analysis y seguido aplicamos la estadística zonal para obtener la pendiente media de la
cuenca.
Paso 1. Obtención del mapa de pendientes. Utilizamos la función Slope que nos permite
realizar un mapa de la variación de la pendiente del terreno.
Paso 2. Aplicación de estadística zonal. Como se explicó en el artículo Funciones Zonales en
ArcGIS. Pendiente media de una línea, nos vamos a Sptial Analyst seguido de Zonal Statistics.
Lo cual nos da el siguiente resultado:
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Después de analizar los aspectos generales del área de drenaje se modela un escenario,
teniendo en cuenta los caudales que puede ser afectados por escenarios desfavorables,
como es el fenómeno del niño. El río Cuango es el más caudaloso de Costa Arriba de Colón
y la fuerza de su corriente arrastra mucho sedimento, con este modelo se desea comprobar
el rol de esta fuente de agua en diferentes escenarios que están relacionados a procesos de
los caudales Mínimo, Máximo y Promedio de tal manera garantizar el funcionamiento del
proyecto de agua potable.
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COMPARACIÓN DE CAUDALES Y
PRECIPITACIÓN
Diciembre
Noviembre
Octubre
Septiembre
Agosto
Julio
Junio
Mayo
Abril
Marzo
Febrero
Enero
0 2 4 6 8 10 12 14 16
60
50
Caudales en m3/s
40
30
20
10
0
1984
1991
1978
1979
1980
1981
1982
1983
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1992
1993
1994
1995
1996
1997
Años
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Caudales Históricos En (M3/S) Del río Cuango Modelado Con ArcSWAT Del Periodo (1978-1997)
MES/AÑO ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC
1978 3,32 2,19 0,881 13,821 49,608 15,93 15,125 12,594 15,201 6,778 14,574 1,826
1979 3,067 1,65 0,757 1,629 4,802 22,516 9,918 4,784 6,669 2,5 7,905 3,322
1980 7,555 1,067 0,302 5,614 7,673 20,003 11,882 6,994 6,129 8,989 7,696 13,103
1981 4,521 1,327 0,57 29,166 5,844 13,237 11,227 19,106 2,745 7,512 3,757 18,709
1982 5,446 1,583 0,701 1,193 12,985 6,3 2,085 7,352 2,081 3,838 3,164 0,926
1983 0,658 0,669 0,306 20,641 7,259 19,025 6,431 9,697 4,804 7,998 18,396 38,393
1984 5,814 2,167 0,949 1,256 20,248 35,879 8,992 5,967 5,932 9,286 20,856 1,971
1985 2,525 5,978 0,578 0,751 12,184 8,819 10,074 10,72 7,657 9,148 7,398 27,205
1986 2,96 1,345 0,893 6,99 5,394 5,005 18,216 10,534 20,608 4,554 5,055 2,72
1987 1,984 1,029 0,47 4,373 43,322 11,09 45,757 22,808 44,953 14,526 28,068 2,533
1988 5,551 3,139 1,362 1,774 5,467 7,855 8,433 13,21 18,267 12,07 8,062 6,769
1989 1,972 1,012 0,456 0,594 2,489 3,241 19,962 20,509 6,514 10,323 15,606 5,456
1990 4,862 1,289 0,592 0,804 20,853 7,035 26,233 7,914 10,917 9,858 7,397 6,028
1991 3,004 1,198 0,552 4,53 57,153 5,567 2,92 15,212 14,533 4,856 10,434 5,094
1992 2,765 1,299 0,595 1,913 25,663 5,246 6,028 26,194 3,991 4,12 6,364 7,044
1993 3,329 1,049 0,453 3,395 4,238 10,71 13,92 7,056 13,726 8,671 10,087 8,28
1994 2,916 1,167 0,522 0,693 17,839 42,747 16,447 15,875 10,885 4,505 13,172 1,099
1995 2,702 1,372 0,614 1,329 10,86 38,008 14,592 6,404 21,85 1,169 9,174 1,872
1996 27,578 1,446 0,51 0,676 3,038 12,261 10,289 2,531 2,456 1,236 2,307 4,774
1997 1,218 0,535 0,239 0,41 6,448 16,653 10,125 5,876 2,031 1,938 0,955 0,804
PROMEDIO 4,687 1,626 0,615 5,078 16,168 15,356 13,433 11,567 11,098 6,694 10,021 7,896
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Se ha podido identificar que la cuenca del Río Cuango no cuenta con registros de caudales
máximos. Si bien existía una estación Hidrológica esta fue desmantelada mucho año atrás.
Por tal motivo se hará uso de las ecuaciones y registros de caudales máximos con que cuenta
la cuenca vecina y así garantizar que el valor de avenida que encontremos nos sirva para
generar las cotas de inundación segura para las estructuras que se requieran construir en las
márgenes de este río. Según la visita a campo y las condiciones geomorfológicas de la
cuenca, esta presenta lluvias intensas y susceptibles a eventos de inundaciones.
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Para determinar la crecida máxima que se pueda presentar en un sitio para distintos
periodos de recurrencia mediante este método, se procede de la siguiente manera:
1. Se delimita y se mide el área de drenaje de la cuenca hasta el sitio de interés, en
Km².
2. Se determina a qué zona pertenece el sitio de interés de acuerdo con el mapa de la
Figura
3. Se calcula el caudal promedio máximo utilizando una de las 5 ecuaciones
4. Se calcula el caudal máximo instantáneo para distintos periodos de recurrencia,
multiplicando el caudal promedio máximo que se obtuvo en el punto anterior, por
los factores que se presentan en el Cuadro 6, utilizando la Tabla correspondiente a la
zona del sitio de interés. Ver documento Resumen Técnico Análisis Regional de
Crecidas Máximas de Panamá de ETESA Periodo 1971-2006.
Con el método, solo se requiere conocer el área de drenaje y la ubicación del sitio de interés,
en este caso usaremos la ecuación perteneciente a la cuenca del rio Chagres, Cuenca Vecina
del Área del Proyecto. El área de drenaje del Río Cuango hasta el sitio de Toma corresponde
a 131.666 ≈132 km2, y la ecuación de la imagen 9. correspondiente a la Zona 1:
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Tabla 14. Caudales de avenida máximo para diferentes periodos de retorno en sitio de
toma
Como se había dicho anteriormente la cuenca del Río Cuango no posee estaciones
hidrológicas ni ecuaciones que puedan generar caudales máximos de avenida, por lo cual
también se realizó un análisis estadístico para determinar los caudales de avenida máxima
para diferentes periodos de retorno, pero utilizando el registro de caudales máximo de la
Estación Pequení No. (115-04-02), ubicada dentro de la cuenca del Rio Chagres, cuenta
vecina del Proyecto y que posee un área de drenaje de 145 kilómetros cuadrados.
La estación Pequení está a 600 metros aguas arriba de la confluencia del río Pequení con la
quebrada Candelaria, en la provincia de Panamá, distrito de Panamá, cerca del poblado de
San Juan de Pequení Rural, frente a la escuela San Juan de Pequení Indígena.
El análisis estadístico consiste en utilizar los datos del pasado y presente en estimar por
estadística y probabilidad cuales pueden ser los valores de las avenidas que se pueden dar.
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Los métodos estadísticos están basados en el tratamiento de los datos locales y regionales
existentes. Estos métodos requieren de la existencia de datos de caudales máximos. Entre
los modelos estadísticos más utilizados están el de Gümbel y el Log Pearson III, los cuales
serán utilizados en este estudio de avenidas.
Gumbel y Log Pearson III, estos métodos utilizan datos de caudales máximos instantáneos,
en nuestro caso se utilizarán los caudales máximos de los caudales promedios diarios de la
serie de río Pequení.
Para la escogencia de los diferentes caudales de avenidas de diseño en el sitio de toma y
casa de máquinas se usaron los valores promedios de los valores obtenidos por los modelos
estadísticos de Gümbel y Log Pearson 3.
Tabla 15. Caudales generados por los Métodos de Gümbel y Log Pearson III.
Métodos 2 5 10 25 50 100
Luego de realizar los 2 análisis para la obtención de los caudales máximos, para aumentar el
nivel de seguridad sobre los niveles de cota segura y la integridad de las estructuras que se
construyan a partir de estos niveles se utilizara el promedio entre los dos valores obtenidos
de esta manera:
Q Avenida Máxima para 100 años: 1624,62 m3/s (Análisis regional de crecidas Máximas)
Q Avenida Máxima para 100 años: 2051,40 m3/s (Métodos Estadísticos)
Q Promedio de Avenida Máxima: 1831,01 m3/s.
En el año 1999 la antigua Panamá Canal commission, solicitó a la Us Army Corps. of
Enginners, Mobile District la confección del Estudio “Reconnaissance Study – Identification,
Definition and Evaluation of Water Supply Projects”. El objetivo de este estudio era analizar
las cuencas vecinas al canal de tal manera de poder tener fuentes alternas de suministro de
agua para contrarrestar el aumento creciente de la demanda de agua por el mayor tránsito
de barcos.
Este análisis incluyo la cuenca del Río Cuango y dentro de los resultados presentados
muestran un caudal de avenida máximo de 1,629 m3/s, considerando que el sitio donde se
realizó el estudio se ubica aguas arriba del sitio propuesto para nuestro proyecto,
consideramos entonces que el valor de avenida máxima, que utilizaremos para encontrar los
niveles de cota segura se encuentra dentro de un rango aceptable y un nivel seguridad
bueno.
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La modelación hidráulica como una herramienta que permite representar de una manera
simplificada el complejo funcionamiento de la naturaleza aplica los conceptos de la mecánica
de fluidos, efectuaremos un modelo bidimensional que permite realizar el cálculo de flujo
del río, calado, cota de agua y velocidades esto para definir la zona de máxima avenida. Para
este fin utilizaremos el modelo Iber, que es una herramienta desarrollada directamente
desde la Administración Pública Española junto con varias universidades españolas, surge
debido a la pretensión expuesta por el Centro de Estudios Hidrográficos de tener el acceso
a un modelo que haga más fácil la tarea de aplicar la legislación sectorial vigente en materia
de aguas.
Para el análisis de determinación de zonas de máximas avenidas hidrometeorológicas
debemos obtener el caudal máximo de las áreas de drenaje. Se hará uso de las ecuaciones
y registros de caudales máximos para un periodo de retorno de 100 años y un caudal de
avenida de 1831 m3/s, obtenido en el apartado anterior.
En el programa Iber se distinguen 3 procesos fundamentales a la hora de realizar una
simulación:
1. Preproceso: En este módulo se definen principalmente la geometría y datos que se
necesitan a la hora de hacer los cálculos. Introducida la geometría, se incluirán datos
de simulación y condiciones de contorno e iniciales. Además, se aplicará rugosidad y
se procederá a mallar las superficies para que el programa de cálculo se encargue de
resolver las ecuaciones en la malla.
2. Proceso: Cálculo de la simulación.
3. Postproceso: En este módulo se obtendrán resultados de la simulación tales como
mapas de calados, de velocidades…, gráficas, perfiles longitudinales y transversales,
hidrogramas, vídeos, entre otros.
Se espera con el proyecto, construir una toma de agua cruda con efecto Coanda con
capacidad de captación de hasta 200 l/seg que dirija la lámina de agua a la galería de
captación y de allí hacia la estación de bombeo de agua cruda, la cual a través de la línea de
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Como se mostrará en la Imagen 14. Al finalizar el vertedero curvo se construirá una presa de
materiales sueltos con el propósito de represar y que el flujo de agua solo pase por nuestra
toma de agua, la altura de esta presa será de 27.40 m.s.n.m. y una longitud de 170 metros
aproximadamente.
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Para los efectos de la Simulación en Iber utilizaremos las medidas de altura y de longitud
para todas las estructuras, la geometría de la obra de captación la insertaremos en iber de
forma rectangular. El vertedero curvo tendrá un ancho de 2,71, la Tirolesa tipo conda tendrá
un ancho de 0.71 m y la presa de materiales sueltos un ancho de 4 metros.
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La geometría utilizada para realizar los dos cálculos es un Modelo de Elevación Digital (DEM),
este DEM fue generado a partir de las curvas de nivel mediante el programa AutoCAD
Civil3D, en base a un levantamiento topográfico realizado en los márgenes del cauce
principal con equipos de medición especializados y debidamente georreferenciado. Además,
para los márgenes más alejados del río se complementó con un DEM de resolución de 5
metros del Instituto Geográfico Nacional “Tommy Guardia” (IGNTG).
El valor del CFL (condición de Courant- Fiedrichs- Levy) de la discretización temporal tiene
que ser inferior a 1. Esta condición implica que el valor máximo del paso de tiempo utilizado
para la integración temporal de las ecuaciones está limitado por la siguiente relación:
∆𝑥
∆𝐶𝐹𝐿 = 𝐶𝐹𝐿 (𝑈+√(𝑔+ℎ)) (6)
Uno de los apartados fundamentales a la hora de hacer una simulación en Iber, es definir
correctamente las condiciones de contorno. Aparecen dos condiciones fundamentales:
condiciones de entrada y condiciones de salida.
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8.1.3.3. Rugosidad
Para definir la rugosidad del terreno, se debe observar el uso de suelo para el cual
descargamos una imagen de la plataforma de Google Earth, utilizando el programa
SASPlanet. Definimos dos usos de suelo, río en el cual asignamos un coeficiente de Manning
de 0,035 y bosque al cual asignamos un coeficiente de Manning de 0,12 como podrán ver
en la siguiente ilustración:
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8.1.3.4. Mallado
En Iber se pueden realizar dos tipos de mallados, malla estructurada y malla no-
estructurada. Una malla estructurada se realiza en canales o cauces más o menos rectilíneos,
mientras que una malla no- estructurada se realiza para geometrías más irregulares. Para
este trabajo se utiliza una malla no estructurada, donde para la sección del río se le asigno
un mallado de 3 metros y para el bosque un mallado de 5 metros, a continuación lo
mostraremos:
A continuación se mostrará los resultados del máximo caudal para dos condiciones la
primera para río con su cauce natural y la segunda para el río con la obra de captación de
agua, para un tiempo estimado de 5000 segundos (esto dependerá del tiempo que le tome
al caudal máximo de entrada ser igual al caudal de salida), como se comentó en los
apartados anteriores la simulación es con un caudal máximo para un periodo de retorno de
100 años, para visualizar la máxima avenida de inundación. Se presentarán los siguientes
resultados de la zona de estudio:
• Mapas de Velocidades
• Mapas de Cota de Agua
• Mapas de Caudales por Unidad Lineal (m2/s)
• Perfil Longitudinal del Cauce Principal
• Secciones Transversales del Cauce Principal
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Imagen 21. Mapa de la Cota del Agua en (m) con el cauce natural
Imagen 22. Mapa de la Cota del Agua en (m) con la obra de captación
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Imagen 23. Mapa del Caudal Especifico en (m 2 /s) con el cauce natural
Imagen 24. Mapa del Caudal Especifico en (m 2 /s) con la obra de captación
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Imagen 25. Perfil Longitudinal del Cauce Principal sin obra de captación
Imagen 26. Perfil Longitudinal del Cauce Principal con obra de captación
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En los cauces naturales las secciones transversales son irregulares y la medición de sus
características geométricas se realiza con levantamientos batimétricos. La línea que une los
puntos más profundos de las secciones transversales a lo largo de la corriente se denomina
thalweg. En las corrientes de lecho aluvial se observan continuas variaciones en las secciones
transversales y en la línea del thalweg. Las magnitudes y frecuencias de estas variaciones
dependen del régimen de caudales, la capacidad de transporte de sedimentos, y el grado de
estabilidad del cauce.
Para las secciones transversales en este trabajo nos enfocaremos en las secciones 18 y 19 las
cuales corresponde a los niveles antes de la obra de captación y después, para verificar el
comportamiento de la fuente de agua. Los cuales mostraremos en las siguientes imágenes:
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Imagen 29. Sección Transversal del Cauce Principal aguas arriba de la toma sin obra
de captación
Imagen 30. Sección Transversal del Cauce Principal aguas arriba de la toma con obra
de captación
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Imagen 31. Sección Transversal del Cauce Principal aguas abajo de la toma sin obra de
captación
Imagen 32. Sección Transversal del Cauce Principal aguas abajo de la toma con obra de
captación
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Conclusiones
• En base a la simulación de Iber realizada en el tramo del río Cuango donde se ubicará
la obra de captación, podemos señalar que el nivel máximo para un periodo de retorno de
100 años corresponde a 25,10 m.s.n.m. este nivel es con el cauce natural (sin obra de
captación). Cuando realizamos la simulación con la obra de captación colocada el nivel
máximo para un periodo de retorno de 100 años corresponde a 28,10 m.s.n.m.
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Propuestas
Viendo el apartado 8.1.4.2. Mapa de la Cota del Agua, donde se aprecia que flujo de agua
supera parte del nivel de la presa de materiales sueltos y a sabiendas que el nivel máximo
es de 28.10 m.s.n.m. se deberá modificar el diseño de la presa de materiales suelto para
colocar su cota de coronación a por lo menos 28,50 m.s.n.m. para contar con un mejor
funcionamiento de la obra de captación.
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Bibliografía consultada
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Anexos
Imagen 33. Toma de datos de aforo el día 3 de febrero del 2021, con el
equipo Molinete de Eje Vertical Gurley 622D
Imagen 34. Toma de datos de aforo el día 14 de mayo del 2021, con el
equipo Molinete de Eje Vertical Gurley 622D
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Cálculo de aforo
Distancia Profundidad
Gasto
del punto Profundidad de la Velocidad Anchura Profundidad Área
Método parcial
inicial observación
m m m m/s m m m2 m3/s
0.00 MD - - - - - -
3.40 0.24 0.10 0.42 0.40 0.24 0.10 0.0403
4.20 0.30 0.12 0.67 0.80 0.30 0.24 0.1608
5.00 0.37 0.15 0.75 0.80 0.37 0.30 0.2220
5.80 0.47 0.19 0.84 0.80 0.47 0.38 0.3158
6.60 0.54 0.22 0.92 0.80 0.54 0.43 0.3974
7.40 0.57 0.23 1.05 0.80 0.57 0.46 0.4788
8.20 0.60 0.24 0.84 0.80 0.60 0.48 0.4032
9.00 0.59 0.24 0.92 0.80 0.59 0.47 0.4342
9.80 0.53 0.21 0.96 0.80 0.53 0.42 0.4070
10.60 0.50 0.60 0.20 0.88 0.80 0.50 0.40 0.3520
11.40 0.52 0.21 0.96 0.80 0.52 0.42 0.3994
12.20 0.41 0.16 0.88 0.80 0.41 0.33 0.2886
13.00 0.46 0.18 0.75 0.80 0.46 0.37 0.2760
13.80 0.40 0.16 0.64 0.80 0.40 0.32 0.2048
14.60 0.35 0.14 0.67 0.80 0.35 0.28 0.1876
15.40 0.30 0.12 0.50 0.80 0.30 0.24 0.1200
16.20 0.29 0.12 0.42 0.80 0.29 0.23 0.0974
17.00 0.22 0.09 0.34 0.80 0.22 0.18 0.0598
17.80 0.20 0.11 0.80 0.20 0.16 0.0181
18.20 MI
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Cálculo de aforo
Distancia Profundidad
del punto Profundidad de la Velocidad Anchura Profundidad Área Gasto parcial
inicial observación
m m Método m m/s m m m2 m 3/s
10.20 M.D.
11.00 0.50 0.20 0.57 0.80 0.50 0.40 0.2280
11.80 0.52 0.21 0.75 0.80 0.52 0.42 0.3120
12.60 0.42 0.17 0.85 0.80 0.42 0.34 0.2856
13.40 0.50 0.20 0.75 0.80 0.50 0.40 0.3000
14.20 0.60 0.24 0.75 0.80 0.60 0.48 0.3600
15.00 0.51 0.20 0.92 0.80 0.51 0.41 0.3754
15.80 0.47 0.19 0.97 0.80 0.47 0.38 0.3647
0.60
16.60 0.57 0.23 1.04 0.80 0.57 0.46 0.4742
17.40 0.45 0.18 1.01 0.80 0.45 0.36 0.3636
18.20 0.51 0.20 0.75 0.80 0.51 0.41 0.3060
19.00 0.32 0.13 0.57 0.80 0.32 0.26 0.1459
19.80 0.30 0.12 0.51 0.80 0.30 0.24 0.1224
20.60 0.20 0.08 0.32 0.80 0.20 0.16 0.0512
21.40 0.12 0.05 0.15 0.80 0.12 0.10 0.0144
22.00 M. I .
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