UNIVERSIDAD ABIERTA PARA ADULTOS

CIENCIAS DE LA SALUD Y
PSICOLOGÍA
CARRERA DE PSICOLOGÍA

IMPACTO DEL ESPECTRO AUTISTA EN LA ACTUALIDAD EN REPÚBLICA

DOMINICANA, 2023.

YENNIFER ENCARNACIÓN V. ONELVIA ALT. GARCÍA

100055188 100044254

YENNY HIERRO MARLENIS ESPINAL

100015814 100026664

MATERIA:
METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN ll

FACILITADOR:
ERNESTO A. CORPORÁN

FECHA:
SANTIAGO, REPÚBLICA DOMINICANA
24 DE MAYO DEL 2023

Introducción

Las hipótesis son las herramientas más poderosas para lograr conocimientos en los
que confiar. Son afirmaciones que pueden someterse a prueba y mostrarse como
soluciones probablemente ciertas o no, sin que las creencias o los valores del
investigador interfieran en el proceso de su comprobación.

La formulación de un problema científico necesita ser respondida con una hipótesis;

o sea, con una conjetura o presunción plausible de ser verdadera; este enunciado se
expresa en forma aseverativa. A fin de establecer su validez es contrastada con los
hechos o fenómenos de la realidad, haciendo uso del método científico. En una
investigación se encuentra, además, la variable que es todo aquello que se va a
medir, controlar y estudiar en una investigación, es también un concepto clasificatorio.
Pues asume valores diferentes, los que pueden ser cuantitativos o cualitativos. Y
también pueden ser definidas conceptual y operacionalmente.

En un mismo orden, la presente actividad busca resaltar la importancia de incluir en

las diversas investigaciones la hipótesis, por ende, desglosaremos su concepto, sus
características, sus tipos y demás, relacionado con la misma.

Después de consultar la bibliografía señalada y otras fuentes de interés

científico en la web, para la temática objeto de estudio, se aconseja que realices
las siguientes actividades: Realiza la lectura del módulo V de la obra:
Hernández, F. (2002). Metodología de la Investigación en Ciencias Sociales.
Santiago de los Caballeros, Universidad Abierta para Adultos
(UAPA). https://elibro.net/es/ereader/uapa/175601?page=152:

1- Elabore un concepto de hipótesis

Etimológicamente, la palabra hipótesis tiene su origen en las palabras griegas thesis,

que significa lo que se pone, e hipo que quiere decir debajo. Hipótesis es lo que se
pone debajo, o se supone. Partiendo de su origen, las hipótesis no son más que
suposiciones.

La hipótesis es la respuesta tentativa a un problema; es una proposición que se pone

a prueba para determinar si es válida o no. La hipótesis es el eslabón necesario entre
la teoría y la investigación que lleva al descubrimiento de nuevas aportaciones al
saber.

Científicamente, desde el punto de vista el problema a investigar, las hipótesis se

pueden definir como soluciones probables al problema planteado que el científico
propone para ver, a través del todo el proceso de la investigación, si son confirmadas
por los hechos.

2- Características de las hipótesis.

Para que puedan ser verificadas empíricamente y para que las técnicas de
investigación sean las más adecuadas, las hipótesis deben reunir las siguientes
características:

 Expresarse en forma declarativa y no como una pregunta. La hipótesis es

más efectiva cuando se formulan como una afirmación clara y categórica.
 Postular una relación entre variable. Una buena hipótesis plantea una
relación esperada entre variables.
 Tienen que ser específicas. Todas las operaciones y predicciones deben
estar expresadas en una forma específica y no general.
 Deben tener referentes empíricos. Ninguna hipótesis utilizable debe llevar a
juicios morales. El estudio científico implica la investigación de fenómenos en
el mundo real sin hacer referencia a juicios de valor. Las hipótesis deben
referirse a variables objetivas en las que no aparezcan juicios morales tales
 como bueno, malo, mejor, corrupto, etc. Una hipótesis como ¨los políticos
dominicanos son malos y corruptos¨, difícilmente se pueda comprobar.
 Reflejar una teoría o cuerpo bibliográfico. Una de las características de la
ciencia es la búsqueda de nuevos conocimientos con base en los ya
existentes, o sea que ya tiene un carácter acumulativo. Los logros de los
científicos casi nunca pueden atribuirse exclusivamente a su intenso trabajo;
también se deben a los resultados obtenidos por investigadores que les
antecedieron en el tiempo y establecieron las bases para las indagaciones
posteriores. Una buena hipótesis refleja un vínculo sustancial con los estudios
publicaos (bibliografías) y las teorías existentes.
 Deben de estar relacionada con técnicas y recursos disponibles. El
teórico debe conocer cuáles son las técnicas disponibles para someter su
hipótesis a prueba. ¡las buenas hipótesis se pueden probar! El no encontrar
técnicas para verificarla, puede ser un indicio de que la hipótesis sea
demasiado general o ambigua.
 Tienen que ser conceptualmente claras. Los conceptos deben estar
claramente definidos, si es posible operacionalmente. Al leer una hipótesis se
debe entender exactamente que se está proponiendo y cuáles son las
variables importantes.

3- Los orígenes de las hipótesis.

La formulación de hipótesis puede tener diferentes orígenes, algunos de los cuales se

comentan a continuación:

 Por Analogía
Muchas hipótesis surgen al tomar prestadas hipótesis utilizadas en
situaciones o sistemas considerados análogos. Por ejemplo, en Ciencias
Sociales se utilizan hipótesis tomadas de la biología.
 Por inducción.
- Inducción de primer grado. A partir de la observación real de hechos
individuales se generaliza una hipótesis. Por ejemplo, de la observación
reiterada de personas que han perdido el empleo, y se dedicaban a
cometer hechos delincuenciales, pueden surgir una hipótesis como la
siguiente: ¨la delincuencia está asociada con el desempleo¨
 - Inducción de segundo grado. Es cuando la generalización se hace a
partir de generalizaciones existentes previas. Por ejemplo, existe una
generación que establece la relación entre muerte del padre y mal
desempeño escolar de los hijos; otra establece la relación entre la muerte
de la madre y mal desempeño escolar de los hijos. De todas esas
generalizaciones se puede formular una hipótesis como la siguiente:

¨los hijos de hogares desmembrados tienen un bajo rendimiento

escolar¨

 Por Intuición. Son aquellas que, aparentemente, surgen en forma

espontánea y natural ante el investigador. En realidad, siempre existe un
marco teórico subyacente que hace posible la intuición. Son las personas de
espíritus alertas y dispuestos lo que son capaces de percibir en la realidad
relaciones que otros, en circunstancias similares, serían incapaces.
 Por Deducción. Las hipótesis deductivas se obtienen por razonamiento
deductivo a partir de otras proporciones.

Por ejemplo:
¨A mayor división del trabajo, mayor divergencia ideológica¨
¨a mayor división del trabajo, mayor conflicto social¨

A partir de los dos axiomas anteriores se deduce la hipótesis:

¨a mayor divergencia ideológica, mayor conflicto social¨

La hipótesis puede surgir, dicen Hernández Aampieri y otros, ¨de un postulado de una
teoría, del análisis de esta, de generalizaciones empíricas pertinentes a nuestros
problemas de investigación y de estudios revisados o antecedentes consulados¨.

4- Tipos de hipótesis.

Por su poder explicativo las hipótesis pueden ser:

 Descriptivas
- De una sola variable. Existen hipótesis que solo tienen la finalidad
suponer la existencia de la regularidad o características en una
determinada unidad de la observación o conjunto de estas.
 - De dos variables. Estas hipótesis aseguran la relación de las variables en
forma de covarianza o variación concomitante sin arriesgar juicio sobre
cuál es la causa y cuál es el efecto.
 Explicativas o casuales. Estas hipótesis relacionan dos o más variables en
términos de casualidad o dependencia lo que permite explicar o predecir el
comportamiento de la variable dependiente en función de la independencia.

Estas hipótesis deben cumplir los siguientes requisitos:

- Demostrar que existe una variación concomitante entre la variable

independiente y la dependiente.
- Demostrar que no existen factores extraños que interfieren en la relación.
- Demostrar que la variable independiente es anterior en el tiempo a la
variable dependiente.

Ejemplo: cuando mayores sean los sueldos, y prestaciones en una

organización, menor será el índice de rotación de personal a medio plazo.

 Reversibles. Cuando existe una correlación mutua entre variables.

Ejemplo: a mayor inversión, mayores intereses, y a mayores intereses, mayor
inversión.
Irreversibles. Es cuando la existencia de la variable independiente origina
efectos en la variable dependiente, pero el que se dé la variable dependiente
no significa la existencia de la variable independiente. ¨si X entonces Y, pero si
Y no podemos afirmar nada de X¨.

Ejemplo: a menor formación de los trabajadores menores es la productividad,

pero una menor productividad no siempre presupone una pobre formación de
los trabajadores.

 Estocásticas. Si X probablemente Y. la mayoría de las hipótesis científicas

son establecida en términos estocásticos.

Ejemplo: si se incrementa las campañas sobre el uso de condones,

probablemente disminuya el crecimiento del SIDA en la población.
 Determinista. Implica la existencia de determinada condición siempre y
cuando se dé la otra. Si X siempre Y.

Ejemplos: si se ingiere X cantidad de veneno sucederá la muerte.

 Contingentes. En estos casos la variable dependiente dependerá de la

variable independiente siempre y cuando se cumpla una condición
determinada.

Ejemplo: un aumento en los salarios puede incrementar la productividad,

siempre y cuando la moral y capacitación del personal sean adecuadas.

 Necesaria. En esta hipótesis aparece explícitamente definida la relación entre

las variables. Si X y si solo si X. entonces Z.

Ejemplo: si se establece un sistema de incentivos salariales eficiente, y solo si

dicho sistema es eficiente, es posible incrementar el número de piezas
producidas.

 Suficiente. La existencia de una variable es condición suficiente para se

produzcan efectos en la variable dependiente.

Ejemplo: si el alumno aprende a sumar entonces podrá aprender a restar.

 Sustituible: la variable dependiente está relacionada con dos variables

independientes con probabilidad parecida si X entonces Y, pero si N entonces
Y.

Ejemplo: si se incrementan los salarios se incrementa el N° las piezas

producidas, pero si se mejoran los incentivos y prestaciones también se
incrementa la producción.

 Hipótesis de trabajo. Es la que utiliza para realizar la investigación. También

se conoce como Hipótesis de investigación.
Es la respuesta tentativa al problema, o sea que es la hipótesis que se
pretende probar.
 La hipótesis de trabajo o de investigación es una expresión definida de la
relación entre dos variables.
Ejemplo: la calificación promedio de los alumnos de tercero de secundaria es
diferente de la de los alumnos de tercer año de Licenciatura en la prueba de
memoria ABC.
Hay una relación entre el tipo de personalidad y el éxito en la política.
La marca de helado preferida está relacionada con la edad, el genera y los
ingresos del comprador.

 Hipótesis nula
Es aquella que se plantea para ser rechazada al realizar una prueba de
hipótesis para inferir las características de una población.

Las hipótesis nulas son expresiones de igualdad, como ilustran los ejemplos
siguientes:
No habrá diferencias en la calificación promedio de los alumnos de tercero de
secundaria y la de los alumnos de tercer año de licenciatura en la prueba de
memoria ABC.
No existe relación entre el tipo de personalidad y el éxito en la política.
La marca de helado preferido es independiente de la edad, género e ingreso
del comprador.

Lo que estas tres hipótesis nulas tienen en común es que dicen que dos o más cosas
iguales o no están relacionado entre sí.

Las hipótesis nulas sostienen que las diferencias observadas son iguales a cero. Se
formulan generalmente con el propósito definido de rechazarlas, porque si se
rechazan sobra la base de la prueba estadística, la hipótesis de la investigación
puede ser aceptada.

5- Elementos de las hipótesis.

Los elementos que la integran son tres: las unidades de análisis u observación, las
variables los elementos lógicos.

Las unidades de análisis u observación son individuos (personas, grupos, cosas, o

conjuntos de cosas, documentos, áreas geográficas, etc.), sobre los cuales se
realizará una investigación.
Las variables es una propiedad que puede variar y cuya variación es susceptible de
medirse. Ejemplo de variable son el sexo, la edad, la temperatura, el atractivo físico,
el aprendizaje, la agresividad verbal, la preferencia política. La raza, el idioma, la
religión.

6- Tipos de variables.

Las variables tienen diversas propiedades que la distinguen entre sí. Tal vez lo más
importante sea la distinción entre variable dependiente y variable independiente.

Variable Dependiente (Y). Es la que refleja los resultados de un estudio de

investigación. Es el fenómeno consecuente. En la hipótesis: el aumento de salario
determinada un aumento en la productividad de los obreros, la variable dependiente
es la productividad.

La variable dependiente es la que indica si el tratamiento o manipulación de la

variable independiente tuvo algún efecto.

Variable independiente (X). Se designa con el nombre de variable independiente la

causa real o supuesta de un fenómeno, es el fenómeno antecedente. En la hipótesis.
El aumento de salario determina un aumento en la productividad de los obreros, la
variable dependiente es la productividad.

La variable dependiente es la que indica si el tratamiento o manipulación de la

variable independiente tuvo algún efecto. A la variable dependiente también se le
conoce con el nombre de variable resultante, efecto, variable de criterio.

Variable de control. Es aquella que el investigador controla con el fin de eliminar o

neutralizar sus efectos en la variable dependiente. También se le conoce como
variable restructura.

Variable extraña. Son variable que pueden influir en el resultado de la investigación,

pero que el investigador no puede controlar. También se les denomina variable
amenazadora. Esas tienen un impacto impredecible sobre variable dependiente.

Variables intervinientes. En situaciones experimentales o no, los análisis de la

relación entre dos variables pueden complementarse con la introducción de una
tercera variable (T) cuya acción se sitúa entre la variable independiente y la
dependiente en la secuencia X-T-Y.

Otras clarificativas es la que distingue entre variaciones de cantidad y calidad.

 Variable cualitativa. Son aquellas cuyos elementos de variación tienen un

carácter cualitativo, no susceptible de medición numérica.
Ejemplo: el estado civil (casado, soltero), el sexo (varón, hembra)

 Variables cuantitativas. Son aquellas en que las características o propiedades

pueden presentarse en diversos grados o intensidad y tienen un carácter
numérico o cuantitativo.
Ejemplo: nivel de ingreso, tasa de interés.
Conclusión

Para realizar una investigación, debemos de tomar en cuenta que cada paso
debidamente seguido, es de mucha importancia ya que nos permiten formar una
investigación con validez y claridad.

En este caso, centrándonos en las hipótesis, estas son guías para una investigación,
ya que indican lo que estamos buscando o tratando de probar y se definen como
explicaciones tentativas del fenómeno investigado, formuladas a manera de
proposiciones. Deben referirse a una situación social real, sus términos deben ser
comprensibles, precisos y lo más concretos posibles, así como observables y
medibles. La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser clara y
verosímil.

Las variables son la base o materia prima de la investigación cuantitativa. Las

diferentes formas de análisis de los datos recogidos o disponibles para una
investigación de este tipo se refieren a variables. El problema de investigación y los
objetivos buscados se formulan con el uso de una o más variables. Las variables se
clasifican según su función metodológica: en variable independiente y variable
dependiente; y según su observación: en cualitativas o cuantitativas.
Bibliografía

https://elibro.net/es/ereader/uapa/175601?page=152