Análisis de datos y reporte

 Introducción
¡Bienvenido al cuarto módulo de Metodología de la investigación! Hoy estás cerca de
concluir la segunda parte de tu camino en la investigación académica, ya conoces los
principios académicos de la investigación y las perspectivas teóricas y
epistemológicas que fundamentan una disciplina, ya cuentas con los conocimientos
para construir un marco teórico y un protocolo de investigación. En esta sesión
revisarás un instrumento esencial para el muestreo y para el análisis de datos en una
investigación cualitativa y cuantitativa.

Además de realizar tu protocolo de investigación, ahora puedes definir el instrumento

de recogida de datos pertinente para tu objeto de estudios, así como la metodología a
emplear. A partir de hoy serás capaz de construir tus primeros bocetos del diseño de
tu instrumento.

Te invitamos a ver dos videos acerca del análisis de datos, ya sea para una
investigación cualitativa o una cuantitativa.

• Vaquero, E. [Docència Universitat Rovira i Virgili]. (2020). Análisis de datos:

Método cualitativo.

• Usart, M. [Docència Universitat Rovira i Virgili]. (2020). Análisis de datos:

Método cuantitativo.

Análisis de datos
Antes de comenzar con el análisis de información, conviene distinguir entre
información cualitativa y cuantitativa, y variables cuantitativas y cualitativas.

La información cualitativa se recoge mediante técnicas de recogida de información

cualitativa, principalmente la entrevista en sus diversos formatos (grupos de
discusión, biográficas, Delphi, etc.), el producto que obtenemos de la entrevista es
contenido textual; en cambio, la información cuantitativa se obtiene mediante
técnicas de recogida de información cuantitativa (cuestionarios, tests, etc.) y se
puede codificar de forma numérica para cuantificarla.

La información cuantitativa se pude medir con diferentes escalas (nominales,

ordinales, intervalo y razón), y cada escala es adecuada para medir un tipo de
variable determinado.

Las escalas nominales y ordinales miden variables de naturaleza cualitativa y las

de intervalo y razón las de naturaleza cuantitativa. Por tanto, la recogida de
información cuantitativa puede producir variables de naturaleza cuantitativa y
cualitativa. La recogida de información cualitativa produce contenido textual.
Recordemos las características de las distintas escalas de medida:

Estas escalas miden variables que, en función de su naturaleza, pueden

clasificarse en dos grandes grupos:

Cualitativas TX
T Cuantitativas
Sus valores (niveles) no se pueden asociar O numéricas, son variables que pueden ser
naturalmente a un número, es decir, no se medidas de forma numérica y, por tanto,
pueden hacer operaciones algebraicas con sus valores corresponden a cantidades y
ellos, como sumar o restar los valores de tiene sentido hacer operaciones algebraicas
los diferentes niveles o categorías. Este con ellos. Este grupo incluye variables:
grupo incluye variables:

 
Otra forma de clasificación de variables se determina de acuerdo con el papel o
función que desempeña en una investigación. Desde esta perspectiva es posible
diferenciar entre:

• Independientes: Es una variable que funciona como un estímulo para

provocar cambios. También se suele identificar con el agente o con la posible
“causa” de que otras variables cambien o varíen. Por ejemplo, si la hipótesis
es: “los estudiantes que trabajan con nuevas metodologías obtienen mejores
resultados en su desempeño académico que aquellos que siguen una
educación tradicional”, es concebir, o no, a la nueva metodología como la
variable que antecede a los resultados en su desempeño académico y, por
tanto, será la variable independiente que, en este caso, tiene dos valores:
nuevas metodologías o enseñanza tradicional.

• Dependientes: Es la variable donde se observan los cambios producidos

por la variable independiente y es el objeto de interés de la investigación. En
los estudios con variable pedagógica y rendimiento académico, las primeras
anteceden a los resultados de rendimiento. Por ejemplo, el tratamiento (causa
o variable independiente) provoca cambios en el rendimiento de los
estudiantes (efecto o variable dependiente). En esta distinción conviene
destacar que es el investigador quien decide el papel de las variables cuando
formula las hipótesis. Intervinientes: son variables que afectan a la
dependiente, pero que no producen cambios que interesen para la
investigación. Son variables ajenas a la investigación pero que pueden afectar
a los resultados. Si se incluyen en el diseño se denominan variables de control
y si no se incluyen variables extrañas.

También conviene tener en cuenta que cuando se estudia únicamente la relación

entre variables mediante coeficientes de correlación, no se diferencia entre
dependiente e independiente porque un coeficiente de correlación no indica que
variable antecede a otra o cuál es la causa.

Finalmente, las variables independientes también reciben una doble

categorización: Son variables activas si el investigador puede manipular de forma
directa, es decir, es el investigador quien decide qué niveles o modalidades tiene
esa variable y permite distribuir a los sujetos de forma aleatoria en esos niveles,
como diferentes dosis de medicamento o diferentes modalidades de un programa
de intervención (control, experimental). En cambio, son variables asignadas si no
pueden ser manipuladas por el investigador, es decir, son características propias
de los sujetos como el género, nivel educativo, edad, etc.

Última modificación: jueves, 1 de octubre de 2020, 10:40

Estudios cualitativos
La investigación cualitativa ha retomado fuerza en estudios sociales, incluso en
algunas disciplinas de ciencias fácticas. A lo largo de la asignatura has revisado
perspectivas teóricas y epistemológicas, así como la metodología y diseño de
investigación, en esta sesión conocerás el análisis de datos de una investigación. Al
respecto, Monje (2011) menciona:

El muestreo en estudios cualitativos

En este tipo de estudios, debemos diferenciar el tipo de muestras y muestro que
puede llegar a tener un estudio cualitativo, donde se suelen evitar muestras
probabilísticas. La muestra se define desde el planteamiento y cuando se selecciona
la población que se estudiará, así como su contexto. Hernández y colaboradores
(2014) brindan la siguiente definición: “En el proceso cualitativo, la muestra es un
grupo de personas, eventos, sucesos, comunidades, etc., sobre el cual se habrán de
recolectar los datos, sin que necesariamente sea representativo del universo o
población que se estudia”. (p. 394).
Desde que planteamos el tema de investigación, y pensamos el contexto o lugar
donde puede desarrollarse el estudio, desde ahí hacemos la primera muestra.

Cuando hemos definido y delimitado la unidad de población o sujetos que participarán

en el estudio se retoma la información demográfica y contextual (región geográfica,
actividad económica, nivel educativo, tiempo de residencia en el lugar donde se
realiza la investigación, etcétera), estos datos los debe definir el investigador y
deberán apegarse a los demás procesos como tema u objeto de estudio, justificación
de la investigación y planteamiento, ya que a partir de la metodología y el tipo de
muestreo que realicemos, retomaremos el diseño del instrumento de recogida de
datos, el cual dará la información específica de los aspectos que queremos conocer
acerca de la muestra, para posterior a ello analizar, interpretar y entregar un reporte
final.

Para Monje (2011), “la muestra se define como un conjunto de objetos y sujetos
procedentes de una población, es decir un subgrupo de población, cuando esta es
definida como un conjunto de elementos que cumplen con determinadas
especificaciones” (p. 123).

Población y muestra

Es importante señalar que, en los estudios cualitativos, la muestra planteada

inicialmente puede ser distinta que la muestra final, ya que se pueden agregar a la
muestra elementos o casos que no habíamos contemplado al inicio de la selección de
la muestra o excluir elementos contemplados con antelación al inicio del estudio.

Si bien no hay parámetros establecidos para seleccionar una muestra en un estudio

porque una investigación puede tener diversos objetivos, escolares, laborales,
académicos o científicos, Hernández y colaboradores (2014) sugieren algunos
tamaños de muestreos según la metodología de investigación.

Tamaño mínimo de muestra

Tipos de estudioTXT
sugerido
Etnográfico, teoría
fundamentada entrevistas, 30 a 50 casos.
observaciones
Historia de vida El sujeto de estudio y el mayor número
de personas vinculadas a él,
Biografía incluyendo críticos. 
Estudios de caso a profundizar Uno o varios casos.
Siete a 10 casos por grupo, cuatro
Grupos de enfoque
grupos por cierto tipo de población.
Recolección y análisis de datos cualitativos
Para comenzar a revisar conceptos de análisis de datos, debemos recordar que la
investigación cualitativa no es lineal, pues al ingresar al ambiente de la muestra
poblacional, con el simple hecho de observar y llevar un registro de lo que
observamos, estamos recolectando datos, por ello necesitamos instrumentos como
bitácoras, anotaciones, registros, encuestas y entrevistas son los instrumentos aliados
en la investigación cualitativa.

Es necesario puntualizar que el análisis cualitativo de recogida de datos implica,

recabar, organizar, transcribir y, finalmente, interpretar. La relación entre la muestra, la
recolección de datos y el análisis de la información es muy estrecha, por ello la
selección de la metodología y de los instrumentos es fundamental para que el análisis,
el reporte final y las conclusiones del estudio sean congruentes entre sí y pertinentes
a la hora de presentar informes.

Por ejemplo, si voy a investigar desde la etnografía los usos y costumbres de la

escuela zapatista en San Cristóbal de las Casas, Chiapas, México, la observación y
las bitácoras serán instrumentos pertinentes para esta metodología y para el tipo de
muestra y población que estoy estudiando, siempre expectante y respetuoso de las
formas de organización de estos grupos autogestivos.

Otro ejemplo sería el de un profesor al que le interesa implementar las TIC en los
procesos de aprendizaje en su grupo, que al estar implicado en la problemática u
objeto de estudio realiza dicho estudio desde la investigación acción, en este sentido
las encuestas serán adecuadas para la metodología y para el tipo de decisiones que
tendrá que tomar el investigador, a partir de las respuestas sesgadas de la muestra
encuestada, por tanto, este instrumento sería pertinente para esta metodología y tipo
de estudio.

Ahora bien, ¿qué pasaría si hago un estudio de las revueltas sociales en Sudamérica
en los años 70 y me interesa analizar fenómenos sociales como la desaparición
forzada como ataques políticos?, ¿o el surgimiento de la democracia posterior a la
dictadura militar? Si en este contexto me interesara la transición política, económica e
ideológica de la gente que vivió esta transición, como investigador tendría que
seleccionar una muestra, una metodología de estudio (en este caso la
fenomenología), algunos instrumentos oportunos por su naturaleza serían las
entrevistas abiertas o semiestructuradas, donde la población o muestra seleccionada
pudiera expresar libremente cómo vivieron esta transición; en este caso o en este tipo
de estudios, la metodología y los instrumentos de recogida son fundamentales para
no caer en subjetivismos o que nuestra interpretación esté sesgada por motivos
ideológicos propios del investigador o de la organización o institución que avala la
investigación.

Tanto los instrumentos como el estudio y el análisis deben estar posicionados en

criterios y premisas universales de construcción del conocimiento, como la
epistemología o la deontología como ya lo vimos en módulos anteriores. Pasemos a la
revisión de una figura alusiva al muestreo y análisis de datos.
Al realizar indagación cualitativa el papel y la interpretación del investigador son
esenciales, en este tipo de estudios es indispensable que el investigador formule
lazos de confianza para adentrarse en la comunidad en la cual investigue, pero a la
vez ser neutral y objetivo en las premisas que puede llegar a encontrar, sin emitir
juicios de valor, ya que la recolección de datos en este tipo de investigaciones ocurre
en ambientes naturales y, por ende, cotidiano de los participantes.

Sobre esto, veamos en la Tabla 4.2 las unidades de análisis que Hernández y
colaboradores (2014) plantean para la interpretación de los instrumentos cualitativos.

Programas para el análisis de datos cualitativos

Los programas que se han venido desarrollando en los últimos años intentan
responder a las necesidades que los investigadores precisan cubrir cuando se
enfrentan al análisis de la información. En el proceso general de análisis de datos
cualitativos se contemplan una serie de operaciones que podemos denominar
“mecánicas”, como son separar unidades de texto, codificar, agrupar, disponer,
transformar, etc., que pueden ser ejecutadas con la ayuda de programas informáticos
en una computadora. No obstante, todas estas operaciones se realizan sobre la base
de un “marco conceptual” que guía y orienta el proceso general. Este marco
conceptual exige pensar, decidir, interpretar, etc., habilidades que todavía son
realizadas exclusivamente por parte del investigador, pues el computador no es capaz
de tomar decisiones conceptuales.
Desde una perspectiva cualitativa, los programas más usuales para llevar a cabo el
análisis de este tipo de datos son:

• NVivo

• AtlasTi

No obstante, para iniciarse en este tipo de análisis puede ser suficiente con el
software libr

Estudios cuantitativos
El análisis estadístico no se utiliza únicamente para producir unos resultados
finales y dar respuesta a los objetivos e hipótesis, también se utiliza en el
procedimiento de muestreo o para probar la fiabilidad y validez de los
instrumentos de recogida de información.

Este análisis estadístico es la herramienta principal de la investigación cuantitativa,

pero también es necesario tener conocimientos de estadística para poder entender
las publicaciones (artículos científicos) del mismo campo de estudio e interpretar
los resultados que presentan otros investigadores.

Las técnicas estadísticas, por tanto, son métodos para resumir, organizar y

analizar datos cuantitativos y, en consecuencia, utilizan la información numérica
de las variables que se han medido en una determinada investigación. Conviene
recordar que las variables cualitativas deben codificarse de forma numérica para
ser tratadas estadísticamente, por ejemplo, el género se codifica con valor 1 para
mujeres y valor 2 para hombre.

El análisis estadístico puede agruparse en dos vertientes diferenciadas:

Como puede verse en el cuadro, la estadística descriptiva incluye una parte de

análisis de cada variable por separado (univariada) y otra para establecer
relaciones entre pares de variables (bivariada), esta última (estadística descriptiva
bivariada) también se puede considerar estadística inferencial si la finalidad de la
investigación es generalizar los resultados de correlación a la población. Si la
investigación no tiene ese objetivo y solo pretende describir un grupo de sujetos,
las correlaciones son estadísticos descriptivos.

Esa inferencia, por tanto, permite la generalización de los resultados de una

muestra a la población en términos de probabilidad. Esta generalización de los
resultados dependerá principalmente del proceso de selección muestral que debe
garantizar la representatividad de la muestra.

Es posible que nuestra población no tenga un gran tamaño, no obstante, contar

con muestras pequeñas (menos de 30 casos, el límite se sitúa en 30 casos porque
teóricamente las variables cuantitativas alcanzarían la normalidad, Campana de
Gauss, de su distribución de puntuaciones) no es un impedimento para realizar
contrastes estadísticos utilizando una metodología rigurosa y correcta, se llevan a
cabo empleando las denominadas pruebas no paramétricas.

La decisión de emplear un tipo de pruebas u otras depende de las características

de las variables que forman parte de la investigación. Para utilizar pruebas
paramétricas las variables deben cumplir una serie de supuestos:

• Variables dependientes cuantitativas: medidas en escalas de intervalo o

razón. En algunas ocasiones variables ordinales pueden considerarse
cuantitativas si cumplen con el supuesto de normalidad.

• Normalidad de las puntuaciones: las variables objeto de estudio deben tener

distribución normal, es decir, con forma de campana de Gauss. Este supuesto
puede comprobarse con la prueba de Kolmogorov-Smirnov, pero si se cuenta
con variables cuantitativas y un tamaño muestral suficiente (30 casos).
 • Homocedasticidad: cuando se comparan las puntuaciones de dos o más
grupos es necesario que la varianza de esos grupos sea homogénea, es decir,
que las varianzas de los grupos sean iguales, conviene recordar que la varianza
es un estadístico descriptivo de dispersión. Es posible comprobar este supuesto
con la prueba de Levene o de Box. También es necesario garantizar un tamaño
suficiente de los grupos (30 casos por grupo a comparar).

• Independencia de las observaciones: en la recogida de información, las

respuestas de un sujeto a un determinado test no deben depender de las
respuestas de otro sujeto.

• Linealidad: para el estudio de correlación con pruebas paramétricas (índice de

Pearson) es necesario que la relación entre el par de variables analizadas sea
lineal.

Los estadísticos descriptivos más habituales:

  --------- Medidas  -----------------------------------  Conceptos

TXT
---------- ----------------------------------- 
Frecuencia y TXT Frecuencias
porcentaje
Frecuencias relativas (%)
 Porcentajes acumulados

(Representación gráfica: Distribución de frecuencias,

histograma y gráficos de barra)
Media
Medidas de tendencia
Mediana
central
Moda
Desviación típica

Varianza
Medidas de
Rango
variabilidad
Máximo y mínimo

Coeficiente de variación
Puntuación típica (Z)
Medidas de posición
Quartiles, déciles, centiles…
Diagrama de dispersión
Medidas de relación
Coeficientes de correlación
Conviene destacar que no es posible calcular todos los estadísticos descriptivos
con todos los tipos de variables, es decir, las variables cualitativas nominales no
permiten el cálculo de medias o desviaciones típicas porque sus valores no hacen
referencia a cantidades numéricas, solo permiten el cálculo de frecuencias y
porcentajes de cada categoría y la moda. En cambio, las variables cuantitativas
permiten el cálculo de todo tipo de estadísticos.

Respecto a los estadísticos de relación, existen coeficientes adecuados para

cualquier tipo de variables, es decir, es posible establecer la relación entre dos
variables cualitativas, una cualitativa y otra cuantitativa, dos cuantitativas, dos
ordinales, etc. Cada combinación de variables tiene su estadístico de correlación,
en la siguiente tabla se muestran los más comunes:

-------------------------- VariablesTXT----------------- Correlación

------------------------- ------------------
Dos variables cuantitativas TXTPearson
Dos variables ordinales o una ordinal y otra
Spearman, taub, tauc, gamma
cuantitativa
Dos variables nominales con más de dos
Chi cuadrado, phi y V de Cramer
categorías
Dos variables nominales con el mismo número Coeficiente de contingencia, phi y V
de categorías de Cramer
Una variable dicotómica y otra cuantitativa Biserial-puntual
Por tanto, el tipo de coeficiente de correlación que debe utilizarse depende de la
escala de medida de las variables que se pongan en relación.

La interpretación de las correlaciones es común en todos los estadísticos

mencionados, excepto en el coeficiente chi-cuadrado. Los valores de las
correlaciones pueden oscilar entre -1 y +1, la correlación es más intensa a medida
que el valor se aproxima a estos límites y se considera que no hay correlación
entre las variables cuando el valor es cercano a cero.

El muestreo en estudios cuantitativos

Recolección de datos

Programas para el análisis de datos cuantitativos

Reporte final de investigación

El reporte final es un documento que, al igual que el protocolo o boceto, tiene
diversos componentes, los cuales estudiaremos más adelante, dicho reporte debe
ser accesible y claro, sin tecnicismos, para que se presente de una manera clara a
los lectores, pero usando un lenguaje formal. En el reporte final presentaremos los
resultados obtenidos en nuestro estudio, en él deben incluirse las conclusiones y
los resultados a los que llegamos después de elaborar el minucioso análisis de
datos, así como su interpretación, por tanto, el reporte debe tener las conclusiones
finales del investigador y los hallazgos que se han encontrado durante el proceso.
[…] un documento que se usa para difundir los conocimientos producidos, en el
proceso de investigación, por lo tanto, debe ser accesible a la mayor cantidad
posible de lectores. Será redactado en un lenguaje claro y sencillo, utilizando el
lenguaje técnico sin caer en tecnicismos. El informe de investigación representa el
resultado final del proceso de investigación. Es una de las partes más importantes
del proceso de investigación, donde el autor presenta el resultado de su esfuerzo.
Inicialmente debe establecerse si el informe va a publicarse en una revista, tesis u
otros, ya que la forma y el contenido pueden variar. Debe escribirse en forma
sencilla y clara para que el lector forme su propia opinión sobre el valor de los
resultados que se están comunicando. (p. 209).

Protocolo previo

Cabe precisar que el reporte final de investigación y el protocolo son cosas

distintas, aunque algunos elementos serán similares entre sí. En el protocolo
presentaremos el modo en que vamos a realizar el estudio completo, mientras que
el informe final son los resultados del estudio completo; es decir, en el primero
bocetaremos la estructura metodológica del estudio, en el segundo presentaremos
el estudio completo, conclusiones, hallazgos, resultados y recomendaciones.

El protocolo que se tomará en este Seminario de investigación es:

• Portada

• Dedicatoria

• Agradecimiento

• Índice general

• Lista de cuadros (gráficos, figuras u otros, hacer por separado)

• Introducción

Conclusiones

La conclusión del proyecto de investigación conlleva un resultado final del

proceso, permite al lector una visión global del estudio y su contexto en general, al
igual que presentar los resultados y recomendaciones de la investigación.

Cualquiera que sea el tipo de investigación, los resultados deben sustentarse en

normas de escritura y citación que estructuren de manera lógica el contenido y la
exposición que presentemos, y la tesis que defendemos en el estudio. Uno de los
principales objetivos de presentar conclusiones en un informe o reporte final
consiste en presentar los hallazgos en el estudio, algunos de los propósitos que se
persiguen en la presentación de conclusiones para Ruiz y González (s.f.) son:

• Constituir el fin de la investigación. Esta sección debe incluir una síntesis de

los resultados y las consecuencias que de ellos se derivan.

• Integrar los objetivos del estudio, los resultados y las consecuencias. Ello va a
constituir las respuestas a las interrogantes que motivaron la investigación.
 • Inferir los resultados, realizar una descripción, explicación, afirmación o
proposición, según el caso, debidamente sostenida o argumentada y expresada
en forma organizada y coherente para así dar cumplimiento al trabajo metódico.

Las conclusiones presentan los resultados de la investigación, explican la

hipótesis (si fue comprobada o validada) son el lugar donde le informamos al lector
lo que sucedió en la investigación, además de los hallazgos más significativos; de
igual forma, el investigador puede hacer algunas recomendaciones a partir del
fenómeno u objeto de estudio investigado. Se redactan dentro del reporte final, y
el investigador decide el orden de importancia.

Recomendaciones

En este apartado se condensan las sugerencias que se originaron durante el

proceso de la investigación y que no se incluyeron como parte del texto. Con el fin
de que las recomendaciones de la tesis sean un punto de interés y con validez
académica, se sugiere redactarlas teniendo en cuenta la siguiente clasificación:

• Recomendaciones desde el punto de vista metodológico. Tienen que ver con

dejar abierta la posibilidad de que en estudios posteriores se aborde el tema
tratado en tu tesis, empleando metodologías diferentes, sean más avanzadas o
del mismo nivel, pero con otros instrumentos. O también aplicar la metodología
empleada en el estudio en investigaciones de otros temas e incluso de otras
áreas del conocimiento

. Conclusion
Hemos llegado a la mitad del Seminario de investigación, el avance logrado hasta
el momento en el curso te ha brindado conocimiento de temas que te permitirán
avanzar en el diseño de una investigación académica o trabajo de tesis.

Los elementos expuestos te facilitarán el análisis de los datos y de la información

obtenida para extraer las conclusiones pertinentes. Cabe mencionar que cada una
de las fases deben cumplir y atender las recomendaciones y observaciones
técnicas de la metodología de investigación, de modo que tu proyecto tenga la
consistencia conceptual, metodológica y analítica requerida.

Última modificación: jueves, 24 de septiembre de 2020, 02:43

• Recomendaciones desde el punto de vista académico. Es importante que al

finalizar el estudio se deje una invitación a la universidad, facultad, programa
académico, compañeros y colegas sobre la importancia de seguir investigando
sobre el tema trabajado en tu tesis, estableciendo el porqué de esa relevancia.
Además, dependiendo de la investigación hecha, pueden quedar
recomendaciones de mejora en el ámbito académico, que es necesario
mencionar en el trabajo.

• Recomendaciones prácticas. En caso de que tu estudio sea aplicado a alguna

organización, sector económico, comunidad, etcétera, es indispensable incluir
siempre en las recomendaciones una o varias propuestas enfocadas en ese
objeto o sujeto de estudio, ya sea para corregir algunos aspectos, emprender
mejoras o incluir nuevos elementos de interés para la solución a la problemática
abordada.

Además de lo anterior, la parte de las recomendaciones puede tener una

extensión aproximada de una página, de manera que cada párrafo escrito sea
dirigido a un actor en específico.

Las recomendaciones en un estudio de investigación están dirigidas a

proporcionar sugerencias a la luz de los resultados, en este sentido las
recomendaciones están dirigidas a sugerir: respecto a la forma de mejorar los
métodos de estudio; acciones específicas con base en las consecuencias;
sugerencias para futuras investigaciones. De modo que las recomendaciones
deben ser congruentes con los hallazgos y resultados afines con la investigación.

Por tanto, es fundamental ser breve, pues la capacidad de síntesis es un

componente adicional de la investigación de la tesis que no debe decir más que lo
realmente necesario. Cabe resaltar que en algunos casos no se incluyen las tres
categorías de recomendaciones mencionadas, sino una de ellas, todo depende del
tipo de investigación.

Última modificación: miércoles, 7 de octubre de 2020, 19:47

Cualitativa

contrastas