INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES

CLAVE DE LA ASIGNATURA: GRUPO: ISC-181

ASIGNATURA: Base de Datos CUATRIMESTRE: Quinto

PLAN DE ASIGNATURA
LICENCIATURA: Ingeniería en Sistemas Computacionales FECHA: 2/1/2023
PROFESOR: Ana Laura Lira Cortes HOJA : 1 DE 2
PERIODO: Enero-Abril 2023
HORAS TOTALES:120
FUNCIONES BÁSICAS A LAS QUE CONTRIBUYE: Análisis de procesos

COMPETENCIAS TRANSVERSALES A LAS QUE CONTRIBUYE: Comprensión de requerimientos de información del usuario.

COMPETENCIAS ESPECIFICAS A LAS QUE CONTRIBUYE: Diseñar la arquitectura de bases de datos con base en el análisis del entorno y de los requerimientos.
Crear bases de datos mediante el análisis del entorno y de los requerimientos, con base en procedimientos, herramientas, estándares y políticas
CAPACIDADES QUE SE DESARROLLAN EN LA ASIGNATURA:
aplicables para garantizar la seguridad y operatividad de la red.

ESTRATEGIA DE
SEMANA HORAS ESPACIO
UNIDAD ENSEÑANZA-
DEL HORAS TEÓRICAS PRÁCTICAS DE RECURSOS
No. DE RESULTADO DE APRENDIZAJE APRENDIZAJE EVIDENCIA
CUATRIMEST (EVIDENCIAS FORMATIVAS PRESENCIALES PRESENCIAL APRENDIZAJ DIDACTICOS
APRENDIZAJE
RE CENTRADAS EN EL ES E
ESTUDIANTE )

1 1 Introducción a las Bases de Datos: Práctica demostrativa. Reporte digital Taller Diapositivas
- Describir el concepto y las características de las
Práctica de laboratorio.
I. Fundamentos de bases de datos bases de datos. 15 10
Trabajo de investigación
Evidencia
2 2 Taller Presentaciones
Componentes de los sistemas de bases de datos. fotográfica

Modelos de bases de datos:

3 3 Describir las características y elementos de Reporte digital Taller Diapositivas
los modelos de bases de datos. Ejercicio práctico.
II. Modelado de base de datos Rúbrica. 15 10
Diccionario de datos:
Evidencia
4 4 Definir el concepto y características del Taller Presentaciones
fotográfica
diccionario de datos.
5 5 PRIMERA EVALUACIÓN PARCIAL
Ejercicio práctico. Práctica de
6 6 - Conceptos de sistemas manejadores de Taller Diapositaivas
Mapas conceptuales. laboratorio
Bases de Datos 15 10
Análisis de casos Investigación
7 7 II. Construcción de base de datos - Normalización de base de Datos Aula Presentaciones
documental
- Lenguaje de definición y manipulación de
Práctica de
8 8 datos Taller Diapositaivas
laboratorio
Investigación
documental.
15 10
- Fundamentos de lenguaje estructurado de Análisis colaborativo Investigación
9 9 IV. Lenguaje estructurado de consulta Aula Presentaciones
consulta de base de datos. de casos de estudio. documental

10 10 SEGUNDA EVALUACIÓN PARCIAL

11 11 Ejercicios prácticos Aula Presentaciones

Investigación
IV. Lenguaje estructurado de consulta - Operaciones en base de datos. 20 0
documental
12 12 - Consultas de múltiples tablas Aula Presentaciones

13 13 PERÍODO VACACIONAL
14 14 TERCERA EVALUACIÓN PARCIAL
15 15 EXAMENES FINALES

Blibliografía Básica Bibliografía Complementaria

Título: Aprenda SQL Server Título: Título: SQL Server 2012
Autor: Francisco Salazar Autor: Autor: Francisco Charte
Año: 2013 Año: Año: 2012
Editorial: S.A. Marcombo Editorial: Editorial: Anaya Multimedia
Lugar: Barcelona Lugar: Lugar: España
ISBN o registro: ISBN o registro: ISBN o registro:
 INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES
GUÍA DE ASIGNATURA
ENERO-ABRIL 2023
ASIGNATURA: BASE DE DATOS GRUPO: ISC-181
PROFESOR: ANA LAURA LIRA CORTES HTL HP 120 HT CR CL
CORREO: ana.lira@upq.mx

El alumno elaborará bases de datos utilizando modelos y lenguajes de consulta estructurada para satisfacer las necesidades de la
OBJETIVO:
organización.

COMPETENCIAS QUE ADQUIERE: Administrar la infraestructura de base de datos de una organización.

TEMARIO DE LA ASIGNATURA
UNIDAD DE APRENDIZAJE TEORÍA PRÁCTICA

I. Fundamentos de bases de datos 10 10

II. Modelado de base de datos 10 20
III. Construcción de base de datos 10 30
IV. Lenguaje estructurado de consulta 10 20
HORAS TOTALES 40 80
HORAS SEMANALES 4 4

CALENDARIO
ENERO FEBRERO MARZO ABRIL
D L M M J V S D L M M J V S D L M M J V S D L M M J V S
1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 1 2 3 4 1

8 9 10 11 12 13 14 5 6 7 8 9 10 11 5 6 7 8 9 10 11 2 3 4 5 6 7 8
15 16 17 18 19 20 21 12 13 14 15 16 17 18 12 13 14 15 16 17 18 9 10 11 12 13 14 15

22 23 24 25 26 27 28 19 20 21 22 23 24 25 19 20 21 22 23 24 25 16 17 18 19 20 21 22
29 30 31 26 27 28 26 27 28 29 30 31 23 24 25 26 27 28 29
30
Inicio de Cuatrimestre Exámen Final Día de Orientación Vocacional
Fin de Cuatrimestre Exámenes Parciales Ceremonia de Honores a la Bandera
Suspensión de labores Captura de Finales Alta y Baja de Asignaturas
Captura de calificaciones parciales Receso Académico

LINEAMIENTOS DE EVALUACIÓN
1P 2P 3P
EVIDENCIA DE CONOCIMIENTO 40% 40% 30% Evaluación 1er Parcial: <<8 DE FEBRERO>>
EVIDENCIA DE DESEMPEÑO 30% 30% 20% Evaluación 2do Parcial: <<13 DE MARZO>>

EVIDENCIA DE PRODUCTO 20% 20% 20% Evaluación 3er Parcial: <<17 DE ABRIL>
PROYECTO INTEGRADOR 10% 10% 30% Evaluación Final:<<25 DE ABRIL>>

BIBLIOGRAFÍA Y RECURSOS ELECTRÓNICOS

Calixto A., Maldonado A., Reinosa E., Muñoz R. Damiano L.E.
Bases de Datos
Buenos Aires Alfaomega, 2012

Kroenke D. M.
Data Base Processing: Fundamentals Design and Implementation
USA, 2015

Elmasri R., Navathe S.

Fundamentals of data base systems
USA, 2016
REGLAMENTO Y COMENTARIOS DEL PROFESOR
* Tolerancia de 10 minutos para entrar al salón.
* Es indispensable tener al menos el 80% de asistencia para tener derecho a evaluación parcial.
* Los trabajos y tareas deben entregarse en tiempo y forma, no habrá prórrogas.
* Utilizar el correo institucional para tabajar en la plataforma Classroom.
* Es indispensable el uso del ordenador para las prácticas y ejercicios en plataformas.
* Las prácticas son en clase presencial.
* La materia se toma en el día y hora oficiales, no es posible realizar cambios de horario o grupo.
* No está permitido tomar alimentos en el aula o laboratorio.
* No está permitido poner música durante la clase.
* Utilizar el proyector o bocinas únicamente para actividades académicas y con un profesor presente.
* Plagio de trabajos y/o copiar en exámenes será motivo de reprobación del parcial o la materia.