Practica Dirigida - Estadistica Aplicada A Los Negocios 2023 - 2

PRACTICA DIRIGIDA DE ESTADISTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS 2023
PROFESORA: MARY LUZ MENESES ROMÁN
1. Las probabilidades de que una familia aleatoriamente seleccionada en una encuesta

realizada en una gran ciudad posea un televisor a color, un televisor blanco y negro o
ambos, son respectivamente: 0.87, 0.36 y 0.29. ¿Cuál es la probabilidad de que una
familia en esa ciudad posea un tipo o ambas clases de televisor?
A) 0.94 B) 0,96 C) 0,29 D) N.A.
2. Pepe Lucho, lanza cuatro veces una moneda y una vez dos dados ambos de colores
diferentes. ¿cuál es la probabilidad de obtener exactamente tres caras y que la suma de
los resultados de los dados sea 8?
A) 0,035 B) 0,139 C) 0,028 D) 0.048
3. Si P(A) = 5/8, P(B) = 3 /4 y P(A/B) = 2/3, calcular P(A /Bc)

A) 0,5 B) 0.2 C)0.4 D) 0.3
4. En una fábrica de Gaseosas en sus almacenes se encuentran los siguientes lotes 7 del
sabor de Fresa, 5 de Naranja, 2 de Piña, 3 de Limón. Se toma una muestra al azar de tres
lotes. Cuál es la probabilidad de que:
a) Sea del mismo sabor.
b) Sea por lo menos 2 del sabor a Naranja.
A) 0,068 y 0,191 B) 0,086 y 0,191 C) 0,068 y 0,911 D) 0,191 y 0,068
5. La empresa Cruz del Sur sortea una camioneta AUDI R8 0km entre sus 180 mejores
clientes. De ellos, 72 son mujeres, 90 son solteros y 60 son mujeres casadas. Se pide:
¿Cuál es la probabilidad de que sea una mujer, si es casada?
A. 0,7692 B. 0,7898 C. 0.7423 D. 0.7521
6. Una encuesta clasificó a gran número de adultos de acuerdo con si se les diagnosticó
la necesidad de usar lentes para corregir su visión de lectura o si ya usan lentes cuando
leen. Las proporciones que caen en las cuatro categorías resultantes se dan en la tabla
siguiente:
Usa lentes para leer

Si No
Si 0.44 0.14
Necesita lentes
No 0.02 0.40
Si se selecciona un solo adulto del grupo grande, y se observa que usa lentes, ¿cuál es la
probabilidad de que no necesite lentes?
A) Si se sabe que usa lentes, la probabilidad de que no necesite lentes es 0.0435.
B) Si se sabe que usa lentes, la probabilidad de que no necesite lentes es 0.1435.
C) Si se sabe que usa lentes, la probabilidad de que no necesite lentes es 0.0035.
D) Si se sabe que usa lentes, la probabilidad de que no necesite lentes es 0.2435.
7. Un grupo de estudiantes de programación se han organizado según su nivel de

programación y el sexo. A continuación, se muestra dicha organización en un cuadro de
contingencia.
Nivel de programación

Alto Medio Bajo
Sexo Masculino 26 11 2
Femenino 29 9 3
Se escoge a uno de estos estudiantes al azar. Si la persona es de sexo masculino, ¿cuál

es la probabilidad de que tenga un nivel de programación medio?
A) Si la persona es de sexo masculino, la probabilidad de que tenga un nivel de programación medio

es 0.2821.
B) Si la persona es de sexo masculino, la probabilidad de que tenga un nivel de programación medio
es 0.3821.
C) Si la persona es de sexo masculino, la probabilidad de que tenga un nivel de programación medio
es 0.4821.
D) Si la persona es de sexo masculino, la probabilidad de que tenga un nivel de programación medio
es 0.1821.
8. De acuerdo con una encuesta, la probabilidad de que una familia posea dos
automóviles si sus ingresos son mayores a 48000 soles al año es 0.75. De las familias
entrevistadas 60% tenían ingresos mayores de 48000 soles y el 52% tenían 2 autos. Cuál
es la probabilidad de que una familia tenga 2 autos y sus ingresos sean superiores a
48000 soles.
A) 0,45 B) 0.49 C) 0.41 D) 0,47
9. En una campaña de erradicación de tuberculosis se somete a la población escolar a

una prueba de tuberculina. Se sabe que la probabilidad de acierto sobre personas
confirmadas enfermas es del 96%, y la probabilidad de que el test falle con personas
confirmadas sanas es del 5%. Se sabe que esta enfermedad la padece el 1% de la
población. Determinar la probabilidad de que el test detecte correctamente la presencia
de la enfermedad.
A) 0.9599 B) 0.985 C) 0.975 D) 0.125
10. En una determinada región, existen dos empresas de fabricación de turbinas

eléctricas, suministrando la primera empresa el 75% y la segunda empresa el resto de la
demanda respectivamente. Por otra parte, se sabe que sólo el 80% de las turbinas de la
empresa 1 pasan los controles de calidad establecidos, mientras que en el caso de la
empresa 2 dicho porcentaje se eleva al 95%. Conociendo que una determinada turbina
cumple las normas de calidad.
a) Si pasa los controles de calidad establecidos ¿Cuál es la probabilidad de que las
turbinas sean de la empresa 1?
b) Si no pasa los controles de calidad establecidos ¿Cuál es la probabilidad de que las

turbinas sean de la empresa 2?
A) 0.716 y 0.077 B) 0.716 y 0.061 C) 0.761 y 0.077 D) 0.671 y 0.077
11. En una empresa del total de trabajadores, se tiene que el 50% son técnicos
profesionales, el 30% son oficinistas, y el 20% personal de servicio, además se tiene que
el 8% de los profesionales, el 9% de los oficinistas y el 10% del personal de servicio son
provincianos. Supongamos que se selecciona un trabajador al azar y resulta ser
provinciano, determine la probabilidad de que el trabajador sea técnico profesional.
A) 0,46 B) 0,51 C) 0,63 D) 0,72
12. El 2% de los pantalones producidos en un taller del emporio comercial Gamarra

salen con algún defecto. Los pantalones son empaquetados en cajas de 12 pantalones
para distribuirlos por diferentes tiendas de la ciudad de Lima ¿Cuál es la probabilidad de
que en una caja haya más de dos pantalones defectuosos?
A) 0.00154 B) 0.02157 C) 0.00256 D) 0.00344
13. Un 10% de los trabajadores de producción de la Empresa Agro Industrial Casa

Grande están ausentes del trabajo en un determinado día de verano. Supóngase que se
seleccionan al azar 10 trabajadores de producción para un estudio riguroso del
ausentismo. ¿Cuál es la probabilidad de que a lo más dos de los 10 trabajadores de
producción esté ausente?
A) 0.92981 B) 0.85346 C) 0.93842 D) 0.99813
14. La encargada de los préstamos del banco “INTERBANK” estima, con base en sus
años de experiencia, que la probabilidad de que un solicitante no sea capaz de pagar su
préstamo es 0.035. El mes pasado realizó 45 préstamos. ¿Cuál es la probabilidad de que
3 préstamos no sean pagados oportunamente?
A) 0.1362 B) 0.1234 C) 0.1347 D) 0.1425
15. Las líneas de teléfono de un sistema de reserva de vuelos están ocupadas el 40% del
tiempo. Supongamos que los eventos en que las líneas estén ocupadas en las sucesivas
llamadas son independientes. Si se realizan 10 llamadas a la compañía aérea. ¿Cuál es la
probabilidad de que en por lo menos una llamada las líneas no están ocupadas?
A) 0.9998 B) 0.9198 C) 0.9778 D) 0.9998

16. En una fábrica de autos, el promedio de producción es de 16 autos por hora,
encuentre la probabilidad de que en 30 minutos se produzcan menos de 3 auto
A) 0.6767 B) 0.4060 C) 0.3233 D) 0.5627
17. En el supermercado Plaza Vea, en la sección de electrodomésticos, un promedio de

12 personas por hora le hace preguntas al encargado. ¿Cuál es la probabilidad de que a
lo más 2 personas se acerquen al encargado a hacer preguntas en un periodo de 10
minutos?
A) 0.67668 B) 0.55348 C) 0.59339 D) 0.12345
18. En Caja Centro se analiza la cantidad de clientes que se atiende en las ventanillas, se
obtuvo que la cantidad de clientes promedio que se atiende en esta institución financiera
en un lapso de 30 minutos es de 10 clientes. ¿Cuál es la probabilidad de que se atiendan
a 7 clientes en 20 minutos?
A) 0.0846 B) 0.0821 C ) 0.0843 D) 0.0891
19. El número medio de automóviles que llegar, a una garita de peaje es de 120 por
hora. Calcular la probabilidad de que en el período de 3 minutos lleguen más de 5
automóviles.
A) 0.554 B) 0.501 C) 0.425 D) 0.449
20. A la oficina de reservaciones de la empresa American Airlines llegan en promedio 4
llamadas cada 5 minutos. Calcule la probabilidad de recibir 10 llamadas en un lapso de
10 minutos.
A) La probabilidad de recibir 10 llamadas en un lapso de 10 minutos es 0.0993.
B) La probabilidad de recibir 10 llamadas en un lapso de 10 minutos es 0.1993.
C) La probabilidad de recibir 10 llamadas en un lapso de 10 minutos es 0.0093.
D) La probabilidad de recibir 10 llamadas en un lapso de 10 minutos es 0.0293.
21. El número de llamadas telefónicas que llegan a una central telefónica es a menudo
modelado como una variable aleatoria de Poisson. Suponga que en promedio hay 10
llamadas por hora. ¿Cuál es la probabilidad de que haya exactamente cinco llamadas en
30 minutos?
A) 0.2155 B) 0.1755 C) 0.1955 D) 0.1555

22. Un terapista físico piensa que los puntajes en una prueba de destreza manual tienen
una distribución aproximadamente normal, con una media de 11 y una desviación
estándar de 4. Si a un individuo, elegido aleatoriamente, se le aplica el examen ¿Cuál es
la probabilidad de que se logre un pontaje entre 12 y 15?
23. Si una máquina automatizada llena bolsas de frijol, con una media de 400gr y
varianza de 400gr2. Un ing. Industrial realiza una inspección de control de calidad sobre
dicha máquina. ¿Cuál es la probabilidad de que obtenga un llenado superior a 410 gr?
24. El volumen de llenado de una máquina automatizada usada para llenar latas de una
bebida carbonada tiene una distribución normal con media de 12.4 onzas liquidas y una
desviación estándar de 0.1 onzas liquidas. ¿Cuál es la probabilidad de que las latas sean
llenadas con más de 12?6 onzas?

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PROFESORA: MARY LUZ MENESES ROMÁN

1. Las probabilidades de que una familia aleatoriamente seleccionada en una encuesta

3. Si P(A) = 5/8, P(B) = 3 /4 y P(A/B) = 2/3, calcular P(A /Bc)

a) Sea del mismo sabor.

b) Sea por lo menos 2 del sabor a Naranja.

A) 0,068 y 0,191 B) 0,086 y 0,191 C) 0,068 y 0,911 D) 0,191 y 0,068

¿Cuál es la probabilidad de que sea una mujer, si es casada?

A. 0,7692 B. 0,7898 C. 0.7423 D. 0.7521

7. Un grupo de estudiantes de programación se han organizado según su nivel de

Alto Medio Bajo

Se escoge a uno de estos estudiantes al azar. Si la persona es de sexo masculino, ¿cuál

A) Si la persona es de sexo masculino, la probabilidad de que tenga un nivel de programación medio

9. En una campaña de erradicación de tuberculosis se somete a la población escolar a

10. En una determinada región, existen dos empresas de fabricación de turbinas

b) Si no pasa los controles de calidad establecidos ¿Cuál es la probabilidad de que las

A) 0.716 y 0.077 B) 0.716 y 0.061 C) 0.761 y 0.077 D) 0.671 y 0.077

A) 0,46 B) 0,51 C) 0,63 D) 0,72

12. El 2% de los pantalones producidos en un taller del emporio comercial Gamarra

A) 0.00154 B) 0.02157 C) 0.00256 D) 0.00344

13. Un 10% de los trabajadores de producción de la Empresa Agro Industrial Casa

A) 0.92981 B) 0.85346 C) 0.93842 D) 0.99813

A) 0.1362 B) 0.1234 C) 0.1347 D) 0.1425

A) 0.9998 B) 0.9198 C) 0.9778 D) 0.9998

17. En el supermercado Plaza Vea, en la sección de electrodomésticos, un promedio de

A) 0.67668 B) 0.55348 C) 0.59339 D) 0.12345

A) 0.0846 B) 0.0821 C ) 0.0843 D) 0.0891

A) 0.2155 B) 0.1755 C) 0.1955 D) 0.1555

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