Fase 5 - Julieth - Monroy

INFERENCIA ESTADÍSTICA (212064)
Fase 5 - Evaluación Final
Presentado por:
Julieth Monroy Cañon
Grupo:
212064_109
Presentado a:
Ruben Dario Angarita
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA

RED ACADEMICA DE INFERENCIA ESTADISTICA
2021
INTRODUCCIÓN
En este trabajo se realiza la recolección de toda la información de las fases 2, 3 y 4, Teniendo en
cuenta la base de datos de la problemática que permita: “mitigar y prevenir la propagación de
casos relacionados con COVID-19” através de la inferencia estadística se estudiarán los métodos
para sacar conclusiones generales de toda una población a partir del análisis de una muestra.
Además, estudia el grado de fiabilidad o confianza de los resultados obtenidos. Por medio del
conjunto de métodos y técnicas que permiten inducir, a partir de la información empírica
proporcionada por una muestra, se determinara cual es el comportamiento de una determinada
población con un riesgo de error medible en términos de probabilidad.Mediante una ficha técnica,
se compilaran los datos de las diferentes fases y con respecto a estos resultados se presentará un
informe estadístico, proponiendo una solución para mitigar el impacto que conlleva esta dificil
situacón.
ESTUDIANTE 1
JULIETH MONRO
La ficha técnica debe contener los siguientes temas:

• Población
• Tamaño de la muestra individual
Enunciado del ejercicio: Calculo tamaño de la muestra de la variable tiempo de entrega con
Conclusión: Luego de analizar la poblacion con un tamaño de 4000 una significancia de 7
• Tamaño de la muestra colaborativa
• Intervalo de confianza para la media
Variable Estudiante 1
Cálculo Tiempo de entrega
N 4000
n= 475
Promedio muestral (x) 10
Desviación (s) 5
Significancia (a) 7%
Valor Z 1.81
Limi inf 9.85
Limi sup 10.66
IC= (9,85;10,66)
Analisis: El intervalo para el tipo de contagio esta en promedio entre (9,85:10,66)
• Intervalo de confianza para la proporción

Variable Estudiante 2
Tipo de contagio
Cálculo
N= 4000
n= 3763
Categoría= Pacifico
P 8%
Q 92%
Significancia (a) 7%
Valor Z 1.81
N= 4000
n= 475
lim inf= 8.22%
lim sup= 8.62%
IC= (8,22; 8,62)
Analisis: El intervalo para el tipo de contagio esta en promedio entre (8,22; 8,62)
• Pruebas de hipótesis para la media 8.19

Zteórico= -1,645
Zprueba=8,19
p-valor = 1
Para el tamaño de la muestra 1450, con una confiabilidad del 95% existe evidencia significa
resultados es mayor a 10.
• Pruebas de hipótesis para la proporción -7.18
Zteórico= 1,645
Zprueba=-7,18
p-valor = 1
Conclusión:con una confiabilidad del 95% existe una evidencia significativa para decir que
• Pruebas de hipótesis diferencia de medias 0.9958

Zteórico= -1,96
Zprueba=0,01
p-valor = 0.9958
Conclusión :con una confiablilidad del 95% existe la evidencia que el promedio del tiempo
promedio tipo de prueba "deteccción antigenos"
• Pruebas de hipótesis diferencia de proporciones 3.64

Zteórico= 1645
Zprueba=3,64
Conclusión:con confiabilidad del 95% esxiste evidencia significativa el sexo “masculino”

del paciente “recuperado”, se rechaza la hipotesis nula Ho
• Anova 3.88529384
Conclusión: El estadistico de la prieba F es menor al valor critico,por tanto se aprueba la Ho

JULIETH MONROY CAÑON
4000
475
tiempo de entrega con una significancia 7% y un error de 0,02%
0 una significancia de 7% y un error de 0,0% el tamaño de la muestra es de 475
3763
(9,85:10,66)
(8,22; 8,62)
iste evidencia significativa que el promedio de pacientes con estado asintomatico para la entrega de
ficativa para decir que los pacientes con satisfacción de atencion EPS "Aceptable " es mayor 40%
l promedio del tiempo del virus en la variable región de residencia “Andina” es igual ala variable
a el sexo “masculino” para la variable tipo de contagio “caso relacionado” es mayor a la variable estado
tanto se aprueba la Ho, Los tiempos de entrega de resultados depende del estado del paciente
ESTUDIANTE 3
ESTUDIANTE 4
ESTUDIANTE 4
ESTUDIANTE 5
MITIGAR IMPACTO DEL VIRUS COVID 19
Resumen: Suministrar datos relevantes que acerca del virus covid 19, suministrando información clara y real.Su obje
conclusiones útiles para hacer deducciones sobre una totalidad, basándose en la información numérica de la muestra.
Resultados: Los resultados del análisis de la varianza entre-grupos señala que hay una diferencia estadísticamente si
entre las medias del grupo. Son valores aleatorios que sirven para identificar los márgenes de error que pueden existir
par de números o varios pares de ellos entre los cuales se estima que se encuentra un valor concreto de manera probab
descripción de los datos puede ser de un conjunto de la población entera o de un subconjunto de población. La cuestió
conclusiones que se extraen son válidas al 100% porque se basan en la descripción de todos los datos de todo un grup
La estadística inferencial, por su parte, lo que hace es tomar una muestra y establecer la probabilidad de una conclusió
son de carácter probabilístico y hay que asumir cierto error, se muestra por medio de tablas o gráficos; la estadística a
actualiza con los tiempos y hoy en día intervienen herramientas y enfoques que tienen que ver con la computación y q
asientan las bases del desarrollo de la inteligencia artificial y el machine learning.
Análisis: Se observa que luego de analizar la poblacion con un tamaño de 4000 una significancia de 7% y un error d
tamaño de la muestra es de 475; El intervalo para el tipo de contagio esta en promedio entre (9,85:10,66), El intervalo
contagio esta en promedio entre (8,22; 8,62); Para el tamaño de la muestra 1450, con una confiabilidad del 95% exist
significativa que el promedio de pacientes con estado asintomatico para la entrega de resultados es mayor a 10.
Conclusiones: con una confiabilidad del 95% existe una evidencia significativa para decir que los pacientes con satis
atencion EPS "Aceptable " es mayor 40% ; Conclusión :con una confiablilidad del 95% existe la evidencia que el pro
tiempo del virus en la variable región de residencia “Andina” es igual ala variable promedio tipo de prueba "deteccci
con confiabilidad del 95% esxiste evidencia significativa el sexo “masculino” para la variable tipo de contagio “caso
es mayor a la variable estado del paciente “recuperado”, se rechaza la hipotesis nula Ho;El estadistico de la prieba F e
valor critico,por tanto se aprueba la Ho, Los tiempos de entrega de resultados depende del estado del paciente
VID 19
información clara y real.Su objetivo es obtener
mación numérica de la muestra.
na diferencia estadísticamente significativa

enes de error que pueden existir. Suelen ser un
valor concreto de manera probable. La
onjunto de población. La cuestión es que las
e todos los datos de todo un grupo definido.
la probabilidad de una conclusión. Los datos

tablas o gráficos; la estadística avanza y se
n que ver con la computación y que, de hecho,
significancia de 7% y un error de 0,0% el

o entre (9,85:10,66), El intervalo para el tipo de
una confiabilidad del 95% existe evidencia
resultados es mayor a 10.
decir que los pacientes con satisfacción de

% existe la evidencia que el promedio del
omedio tipo de prueba "deteccción antigenos";
a variable tipo de contagio “caso relacionado”
Ho;El estadistico de la prieba F es menor al
e del estado del paciente
Referencias bibliográficas (teniendo en cuenta las normas APA)
http://www.aprehender.net/Estadistica/BaseDatos/Informe.pdf
Gil, I. M., Gonzáles, M. A. I., & Jano, S. M. D. (2014). Ejercicios de estadística teórica:
probabilidad e Inferencia (2a.e d.). Madrid, ES: Editorial Universidad Autónoma de Madrid. Pp.
127- 140. Recuperado de https://elibro-net.bibliotecavirtual.unad.edu.co/es/ereader/unad/53993?
page=128
Gutiérrez, H. (2013). Capítulo 4: Elementos de Inferencia Estadística Control estadístico de la

calidad y Seis Sigma. (3a. ed.) McGraw-Hill Interamericana. (pp. 62-65). Recuperado de
http://www.ebooks7-24.com.bibliotecavirtual.unad.edu.co/?il=280&pg=81
Gutiérrez, H. (2013). Capítulo 4: Elementos de Inferencia Estadística Control estadístico de la

calidad y Seis Sigma. (3a. ed.) McGraw-Hill Interamericana. (pp. 65- 72). Recuperado de
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Romero, R. E. (2016). Estadística para todos: análisis de datos: estadística descriptiva, teoría de la
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Silva, A. L. C. (1993). Muestreo para la investigación en ciencias de la salud. Madrid, ES:

Ediciones Díaz de Santos. (pp. 1- 6). Recuperado de https://elibro-
net.bibliotecavirtual.unad.edu.co/es/ereader/unad/52863?page=18

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• Intervalo de confianza para la proporción

• Pruebas de hipótesis para la media 8.19

• Pruebas de hipótesis diferencia de medias 0.9958

• Pruebas de hipótesis diferencia de proporciones 3.64

Conclusión:con confiabilidad del 95% esxiste evidencia significativa el sexo “masculino”

Conclusión: El estadistico de la prieba F es menor al valor critico,por tanto se aprueba la Ho

na diferencia estadísticamente significativa

la probabilidad de una conclusión. Los datos

significancia de 7% y un error de 0,0% el

decir que los pacientes con satisfacción de

Gutiérrez, H. (2013). Capítulo 4: Elementos de Inferencia Estadística Control estadístico de la

Gutiérrez, H. (2013). Capítulo 4: Elementos de Inferencia Estadística Control estadístico de la

Silva, A. L. C. (1993). Muestreo para la investigación en ciencias de la salud. Madrid, ES:

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