Regression Analysis">
Nothing Special   »   [go: up one dir, main page]
Scribd Logo
Cargar

¡Te damos la bienvenida a Scribd!

  • 77 vistas

    Ejemplo 1 Regresion Lineal Simple de Años de Experiencia y Ventas

    Cargado por

    Rida Duarte
    Este documento presenta datos sobre los años de experiencia de vendedores y sus ventas correspondientes. Realiza un análisis de regresión lineal simple para estimar la relación entre ambas variables. El modelo estimado es Ventas = 7.7432 + 1.4945 * Años de experiencia, lo que indica que se espera un aumento promedio de 1.4945 vehículos vendidos por cada año adicional de experiencia.

    Copyright:

    © All Rights Reserved
    Descargue como XLSX, PDF, TXT o lea en línea desde Scribd

    Ejemplo 1 Regresion Lineal Simple de Años de Experiencia y Ventas

    Cargado por

    Rida Duarte
    77 vistas7 páginas
    Este documento presenta datos sobre los años de experiencia de vendedores y sus ventas correspondientes. Realiza un análisis de regresión lineal simple para estimar la relación entre ambas variables. El modelo estimado es Ventas = 7.7432 + 1.4945 * Años de experiencia, lo que indica que se espera un aumento promedio de 1.4945 vehículos vendidos por cada año adicional de experiencia.

    Descripción original:

    Título original

    Ejemplo 1 regresion lineal simple de años de experiencia y ventas

    Derechos de autor

    © © All Rights Reserved

    Formatos disponibles

    XLSX, PDF, TXT o lea en línea desde Scribd

    ¿Le pareció útil este documento?

    ¿Este contenido es inapropiado?

    Este documento presenta datos sobre los años de experiencia de vendedores y sus ventas correspondientes. Realiza un análisis de regresión lineal simple para estimar la relación entre ambas variables. El modelo estimado es Ventas = 7.7432 + 1.4945 * Años de experiencia, lo que indica que se espera un aumento promedio de 1.4945 vehículos vendidos por cada año adicional de experiencia.

    Copyright:

    © All Rights Reserved
    Descargue como XLSX, PDF, TXT o lea en línea desde Scribd
    Descargar como xlsx, pdf o txt
    77 vistas7 páginas

    Ejemplo 1 Regresion Lineal Simple de Años de Experiencia y Ventas

    Cargado por

    Rida Duarte
    Este documento presenta datos sobre los años de experiencia de vendedores y sus ventas correspondientes. Realiza un análisis de regresión lineal simple para estimar la relación entre ambas variables. El modelo estimado es Ventas = 7.7432 + 1.4945 * Años de experiencia, lo que indica que se espera un aumento promedio de 1.4945 vehículos vendidos por cada año adicional de experiencia.

    Copyright:

    © All Rights Reserved
    Descargue como XLSX, PDF, TXT o lea en línea desde Scribd
    Descargar como xlsx, pdf o txt
    de 7

    Años (Variable x, variable Ventas (Variable y, Variable

    regresora, eje x) dependiente, eje y) Y*X X ^2


    2 4 8 4
    3 9 27 9
    4 12 48 16
    4 14 56 16
    5 16 80 25
    6 17 102 36
    7 19 133 49
    7 21 147 49
    8 23 184 64
    10 24 240 100
    11 25 275 121
    12 27 324 144
    13 29 377 169
    13 30 390 169
    15 32 480 225
    17 33 561 289
    18 35 630 324
    20 37 740 400
    21 38 798 441
    22 40 880 484
    24 42 1008 576
    25 44 1100 625
    26 45 1170 676
    293 616 9758 5011

    Tamaño de muestra= 23

    Hallar Sxy

    Sxy= 1910.69565217391

    Hallar Sxx

    Sxx= 1278.4347826087

    Estimar B1

    B1= 1.49455856346075
    Estimar B0

    B0= 7.74323221330431

    Escribir el modelo estimado: Modelo de regresion lineal simple (Ecuacion del modelo)

    Y= 7,7432 + 1,4945 * Años de experiencia

    Ventas = 7,7432 + 1,4945 * Años de experiencia

    Interpretacion de B1: (siempre se interpreta y x siempre aumenta, y aume

    Al aumentar los años de experiencia de un vendedor en un año, se esperaria


    que en promedio las ventas de un empleado aumente en 1,4945 carros
    Y estimado = 7,7432 + 1,4945 * X

    50

    45 f(x) = 1.49455856346075 x + 7.7432322133043


    40

    35

    30

    25

    20

    15

    10

    0
    0 5 10 15 20 25 30

    "Existe relacion directa entre las variables"


    a y x siempre aumenta, y aumenta porque es positivo)

    Terminos importantes, siempre debe aparecer en interpretacion


    Variable x, años de experiencia(regresora), variable y, ventas(dependiente)
    25 30

    bles"

    También podría gustarte