Conceptos Básicos de Estadística Semana 5

I. E.
“SAN JUAN”
ILLIMO
ÁREA MATEMÁTICA – SEMANA 05
IDENTIFICAMOS POBLACION, MUESTRA Y VARIABLES
COMPETENCIA: Resolvemos problemas en situaciones de GESTIÓN DE DATOS E INCERTIDUMBRE
PROPOSITO: Estimado estudiante, a continuación, te presento un marco teórico sobre Población, muestra y
Variables estadísticas, y dos retos que debes presentar como evidencia. Cualquier consulta no dudes en preguntar ya
que estoy para ayudarte.
POBLACIÓN Y MUESTRA
POBLACIÓN:
Es el conjunto de todos los elementos cuyas propiedades se van a estudiar. También es llamada universo.
Una población puede ser finita o infinita:
 Población finita: es aquella cuya cantidad de elementos es posible de determinar. Ejemplo: conjunto de
librerías de la ciudad de Lima.
 Población infinita: es aquella cuya cantidad de elementos es imposible de determinar. Ejemplo: conjunto de
lápices fabricados en un proceso continuo.
MUESTRA:
Es un subconjunto de la población. En muchas ocasiones, y en realidad, en la práctica, es importante trabajar con
una muestra representativa de la población, para ello, debemos trabajar con criterios y técnicas de muestreo. Una
muestra representativa debe reflejar las características de la población.
EJEMPLO:
 En las próximas elecciones del 11 de abril se hace una encuesta a 4250 personas, en todo el país para saber
por cual candidato votarán. En este caso:
- La POBLACIÓN son todas las personas en edad de votar de todo el país
- La MUESTRA, está conformada por las 4250 personas encuestadas.
AHORA TÚ: En los siguientes ejercicios determina cual es la población y cuál es la muestra
1. El Jurado Nacional de Elecciones, tiene que escoger 12 875 locales de votación. Para ello cuenta con las
Instituciones Educativas de todo el país, para que puedan sufragar los electores el 11 de abril. ¿Cuál es la
Población y cuál la Muestra?
…La población son I.E de todo el país, la muestra es los 12875.……………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
2. Habiéndose ya efectuado las elecciones del 11 de abril se procede a realizar un conteo rápido de votos para
tener un avance de los resultados; para ello se toman 485 mesas de sufragio de la ciudad de Lima para este
fin, ¿Cuál es la Población y cuál es la Muestra?
…La población es la ciudad de Lima la muestra son las 485 mesas……………..…………………………………
………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………..
VARIABLES ESTADÍSTICAS
DEFINICIÓN
La variable estadística es una característica o cualidad de un individuo que está propensa a adquirir diferentes
valores. Estos valores, a su vez, se caracterizan por poder medirse.
Por ejemplo, el color de pelo, las notas de un examen, el sexo o la estatura de una persona, son variables
estadísticas.
CLASES DE VARIABLES
La variable estadística, de acuerdo con las características que la definen, puede ser cualitativa o cuantitativa.
Las variables se clasifican en cualitativas y cuantitativas.
VARIABLE CUALITATIVA
Las variables cualitativas son aquellas características o cualidades que no pueden ser calculadas con números, sino
que son clasificadas con palabras.
Este tipo de variable, a su vez, se divide en:
 CUALITATIVA NOMINAL: aquellas variables que no siguen ningún orden en específico. Por ejemplo, los
colores, tales como el negro, naranja o amarillo.
 CUALITATIVA ORDINAL: aquellas que siguen un orden o jerarquía. Por ejemplo, el nivel socioeconómico alto,
medio o bajo.
 CUALITATIVA BINARIA: variables que permiten tan solo dos resultados. Por ejemplo, sí o no; hombre o mujer.
VARIABLE CUANTITATIVA
Las variables cuantitativas son aquellas características o cualidades que sí pueden expresarse o medirse a través de
números.
Este tipo de variable, a su vez, se divide en:
 CUANTITATIVA DISCRETA: aquella variable que utiliza valores enteros y no finitos. Por ejemplo, la cantidad
de familiares que tiene una persona, tal como 2, 3, 4 o más.
 CUANTITATIVA CONTINÚA: aquella variable que utiliza valores finitos y objetivos, y suele caracterizarse por
utilizar valores decimales. Por ejemplo, el peso de una persona, tal como 64.3 kg, 72.3 kg, etc.
Ejemplos de variable estadística
A continuación, se exponen ejemplos de cada tipo de variable estadística:
Variables cualitativas
 Nominal: el color de pelo de una persona, tal como castaño, rubio o morocho.
 Ordinal: la condición de un pasaporte, del tipo aprobado, denegado o en espera.
 Binaria: ante la pregunta de si una persona posee hogar propio, la respuesta será sí o no.
Variables cuantitativas
 Discreta: la cantidad de primos que tienen una persona, tal como 2, 4, 6 u 8.
 Continua: la estatura de una persona, tal como 1,65 cm.

Practicamos Lo Aprendido
Elija el tipo de variable en cada caso:
1. El curso favorito de los alumnos de una escuela.
Rpta: Variable cualitativa nominal porque se trata de la preferencia de las personas
2. Cantidad de libros en un anaquel.

Rpta: Variable Cuantitativa Discreta, porque usa una Cantidad de valores enteros
3. Diámetro de una esfera.

Rpta: Variable Cuantitativa Continua, porque usa cantidad de números reales.
4. Cantidad de clientes atendidos en un restaurante en un día.

Rpta: Variable Cuantitativa Discreta, porque usa una cantidad de números enteros
5. Lugar que ocupa un nadador en una competencia.

Rpta: Variable Cualitativa Ordinaria, porque se trata de lugar
6. Volumen de agua dentro de una lavadora de 200 litros de capacidad máxima.

Rpta: Variable Cuantitativa Continua, porque emplea cantidades de números reales
7. Longitud de 150 tornillos producidos en una fábrica.

Rpta: Variable Cuantitativa continua, porque usa cantidades de números reales
8. Número de pétalos que tiene una flor.

Rpta: Variable cuantitativa discreta porque usa números enteros
9. Color de cabello de los niños que audicionan para una película de Netflix.
Rpta: Variable Cualitativa Nominal, porque se trata de colores
10. Tiempo requerido para responder las llamadas en un call center.

Rpta: Variable Cuantitativa Continua, porque utiliza Números Reales
AHORA TÚ: Identifica el tipo de variable en cada caso:
1. Candidato al cuál apoyan los votantes en las elecciones presidenciales de Perú.

a. Variable cualitativa nominal.
2. Número de televisores en una casa.
a. Variable cuantitativa discreta
3. Número de páginas de una serie de libros de estadística.
a. Variable cuantitativa discreta.
4. Tiempo de vuelo de los aviones que van de Lima a Santiago.
a. Variable cuantitativa continúa.
5. Marcas de autos que se venden en tu país.
a. Variable cualitativa nominal.
6. Grado de satisfacción laboral en una empresa.
a. Variable cualitativa ordinal.
7. Número de presidentes que ha tenido tu país en los últimos 5 años.
8. Peso de una persona.
a. Variable cuantitativa continúa.
9. Resultado de tirar dos dados.
a. Variable cuantitativa discreta
10. Se define una variable como la fracción de focos defectuosos en una inspección de 100 focos escogidos
aleatoriamente en el almacén de una fábrica. ¿Qué tipo de variable es?

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I. E.

IDENTIFICAMOS POBLACION, MUESTRA Y VARIABLES

COMPETENCIA: Resolvemos problemas en situaciones de GESTIÓN DE DATOS E INCERTIDUMBRE

Ejemplos de variable estadística

A continuación, se exponen ejemplos de cada tipo de variable estadística:

 Ordinal: la condición de un pasaporte, del tipo aprobado, denegado o en espera.

 Discreta: la cantidad de primos que tienen una persona, tal como 2, 4, 6 u 8.

 Continua: la estatura de una persona, tal como 1,65 cm.

2. Cantidad de libros en un anaquel.

3. Diámetro de una esfera.

4. Cantidad de clientes atendidos en un restaurante en un día.

5. Lugar que ocupa un nadador en una competencia.

6. Volumen de agua dentro de una lavadora de 200 litros de capacidad máxima.

7. Longitud de 150 tornillos producidos en una fábrica.

8. Número de pétalos que tiene una flor.

10. Tiempo requerido para responder las llamadas en un call center.

AHORA TÚ: Identifica el tipo de variable en cada caso:

1. Candidato al cuál apoyan los votantes en las elecciones presidenciales de Perú.

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