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Fase 4 - Grupo 248 - Estadistica y Probabilidad - Ok
Fase 4 - Grupo 248 - Estadistica y Probabilidad - Ok
Fase 4 - Grupo 248 - Estadistica y Probabilidad - Ok
FASE 4: DISCUSIÓN
Nubia DIaz Sosa
46.681.423
Liceth Tatiana Murcia
1.075.244.458
Nicole Sttefania Cofles
1.152.196.658
Laura Gabriela Gutiérrez
1.192.914.905
Nestor Perdomo
1.120.864.549
Grupo: __248___
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA (UNAD)
ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS, TECNOLOGIA E INGENERIA (ECBTI)
PERIODO 16-04
2020
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA (UNAD)
ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS, TECNOLOGIA E INGENERIA (ECBTI)
PERIODO 16-04
2020
Ejercicio 1: Cada estudiante elegirá uno de los siguientes conceptos (sin repetir) y publicará en el f
Estudiante Conceptos
Definiciones
La distribución binomial es una distribución de probabilidad discreta que nos dice el
porcentaje en que es probable obtener un resultado entre dos posibles al realizar un
número n de pruebas. La probabilidad de cada posibilidad no puede ser más grande que
1 y no puede ser negativa.
Estudiante Responsable
Nestor Perdomo Númeral 1
Laura Gabriela Gutiérrez Númeral 2
Nubia Diaz Númeral 3
Nicole Sttefania Cofles Númeral 4
Liceth Tatiana Murcia Númeral 5
Planteamiento 1. Suponga que la variable DBO tiene un promedio de 6 mg/l. Construya una tabla de distribución
10 y responda las siguientes preguntas:
Planteamiento 2.
Suponga que la variable Grasas y Aceites se distribuye normalmente. Calcule las siguientes pr
Planteamiento 3. Suponga que la probabilidad de aceptación para la variable DBO sea de 53%. Construya una t
10 aplicando la distribución Binomial y responda las siguientes preguntas:
1 ¿Cuál es la probabilidad de que el valor sea exactamente 8?
Nestor Perdomo Respuesta P(x = 8) = 6.19%
Planteamiento 4.
Suponga que la variable Grasas y Aceites tiene distribución uniformemente continua. Calcule la
Planteamiento 5. Se evidencia que algunas mediciones obtenidas para la variable DBO se encuentran por fuera
Suponga que de 50 mediciones para la variable DBO se encuentra que hay 13 de ellas que est
permitido.
Se evidencia que algunas mediciones obtenidas para la variable DBO se encuentran por fuera
Suponga que de 50 mediciones para la variable DBO se encuentra que hay 13 de ellas que est
permitido.
1 Si se sacan de forma aleatoria 7 datos. ¿Cuál es la probabilidad de que 3 de ellos estén dentro de los nive
Nestor Perdomo Respuesta n = 7; s = 3 5.56%
2 Si se sacan de forma aleatoria 10 datos. ¿Cuál es la probabilidad de que 4 de ellos estén dentro de los niv
Laura Gabriela Gutiérrez Respuesta n = 10; s = 4 1.10%
3 Si se sacan de forma aleatoria 27 datos. ¿Cuál es la probabilidad de que 13 de ellos estén dentro de los ni
Nubia Diaz Respuesta n = 27; s = 13 0.00%
4 Si se sacan de forma aleatoria 29 datos. ¿Cuál es la probabilidad de que 15 de ellos estén dentro de los ni
Nicole Sttefania Cofles Respuesta n = 29; s =15 0.00%
5 Si se sacan de forma aleatoria 19 datos. ¿Cuál es la probabilidad de que 17 de ellos estén dentro de los ni
Liceth Tatiana Murcia Respuesta n = 19; s = 17 4.08%
dados a continuación resolverá el mismo
a cada uno de los planteamientos.
µ =6
Resultados (x) P(x) POISSON.DIST(x;media;Falso)
0 0.25%
1 1.49%
2 4.46%
3 8.92%
4 13.39%
5 16.06%
6 16.06%
7 13.77%
8 10.33%
9 6.88%
10 4.13%
P(x<3) = 1) 2)
P(x<2) =
2 x c d
N= 50
estén dentro de los niveles permitidos? S= 13
DISTR.HIPERGEOM.N(s;n;S;N;FALSO)
x 3
P(x <=3) 0.40507532
0.94222919 P(x >=3) 1-P(x <=3) 0.5949246812
GRASAS Y
ACEITES
1.53 a 0.22
0.22 b 6.04
2.01 x 3
5.17 x 2
5.22 x 1.5
1.54 x 3
2.75 Acumulada F(3)
2.01 F(x<=3) 0.2402649
1.05 P(x>=3) 1-F(3)
0.70 Acumulada F(2)
3.55 F(x<=2) 0.07470199
2.47 P(x>=2) 1-F(2)
1.65 Acumulada F(1,5)
1.84 F(x<=1,5) -0.00807947
0.57 P(x<=1,5) 1-F(1,5)
2.01 c 1
2.01 d 2.5
4.87 F(1<=x>=2,5)
4.01
Acumulada F(3)
2.11
F(x<=3) 0.2402649
5.64 P(x<=3) 1-F(3)
5.37
2.96
5.08
2.66
4.55
3.41
3.66
2.99
2.66
1.99
3.97
3.79
3.47
2.57
4.02
3.69
4.05
2.95
4.42
5.01
4.12
6.04
3.56
5.24
4.26
3.33
4.16
3.43
4.42
4.74
5.04
4.66
3.31
4.18
2.62
4.74
3.74
4.22
1.89
3.63
2.62
4.75
3.55
4.32
4.01
3.47
2.89
3.42
2.83
3.04
4.55
4.06
3.69
3.33
2.23
2.69
2.35
2.88
3.05
2.99
3.66
4.04
2.22
4.05
5.12
4.05
3.39
5.01
5.15
3.66
4.78
3.66
3.74
3.55
3.98
4.07
4.01
3.58
3.65
3.55
2.89
2.01
3.65
3.04
2.99
2.78
2.54
2.65
3.55
3.21
3.69
4.05
4.01
4.44
4.22
2.99
3.05
3.04
4.22
3.55
2.55
2.78
2.98
2.54
2.35
2.14
2.96
4.65
4.78
4.25
1.55
1.65
2.01
3.31
1.22
0.96
4.21
3.89
1.87
1.69
4.22
3.22
1.48
4.04
4.05
1.78
2.51
3.55
2.36
2.88
3.55
3.54
3.68
4.22
3.69
4.01
3.98
4.58
3.66
2.77
2.74
4.16
3.99
2.89
1.02
5.06
2.93
4.87
3.95
2.99
4.97
4.38
2.99
3.99
3.89
2.98
2.35
2.14
2.96
4.65
4.78
4.25
1.55
1.65
2.01
3.31
1.22
0.96
4.21
3.31
4.18
2.62
4.74
3.74
4.22
1.89
3.63
2.62
4.75
3.55
4.32
4.01
3.47
2.89
3.42
2.83
3.04
4.55
4.06
3.69
3.33
2.23
2.69
2.35
2.01
2.01
4.22
3.65
2.98
2.96
4.61
2.89
4.54
0.79
4.02
4.08
4.21
1.24
4.04
3.29
3.55
3.34
2.79
4.54
3.56
4.54
3.65
3.58
3.69
2.93
3.98
4.87
3.59
4.47
4.43
3.98
4.52
3.38
3.87
5.23
2.74
3.58
3.95
4.05
4.01
3.22
3.77
3.96
3.85
4.13
4.18
3.65
3.33
3.25
3.98
3.78
2.98
2.65
2.36
2.95
3.33
3.65
3.98
3.54
2.91
2.87
3.04
3.32
3.65
3.75
3.21
3.44
3.78
4.05
3.99
4.58
3.66
3.88
3.77
3.95
2.65
3.32
4.24
4.22
1.64
3.24
1.52
0.46
1.52
2.01
2.33
2.01
2.01
1.66
1.26
3.55
0.51
2.01
1.47
0.35
1.11
4.44
0.93
0.22
0.75
4.22
4.22
3.92
2.43
2.65
2.97
3.51
3.11
2.01
3.33
4.92
3.89
2.01
2.01
1.89
1.41
2.01
2.01
1.12
1.67
0.56
0.67
1.01
1.08
1.22
1.14
3.33
2.65
4.55
3.66
4.57
2.65
2.84
3.44
4.46
5.07
1.92
1.32
2.01
1.24
4.60
1.64
4.50
2.68
1.71
1.51
3.58
2.44
2.01
4.22
3.01
4.19
3.32
4.59
3.34
3.32
4.35
4.94
3.98
3.35
4.87
4.08
3.32
3.22
2.87
3.36
3.87
3.62
2.64
1.13
5.22
4.77
4.86
4.88
2.01
2.01
1.99
2.01
2.01
1.19
1.85
4.36
1.82
2.01
4.13
4.12
2.01
4.65
4.99
3.56
4.22
4.25
4.01
4.72
4.50
4.07
2.01
1.38
4.01
5.03
1.44
4.33
1.58
4.07
3.57
3.56
3.44
2.98
4.86
3.57
4.61
3.54
3.45
2.79
2.68
3.54
4.65
4.23
4.47
3.99
2.98
3.55
3.14
2.78
4.22
2.33
4.41
4.08
3.54
2.98
4.56
3.54
3.58
4.09
4.46
2.66
4.64
2.44
3.84
4.39
3.55
3.14
3.66
4.55
4.46
1.78
2.33
4.01
3.99
2.01
3.59
2.98
4.95
3.57
1.57
2.78
2.65
2.87
1.41
1.34
1.36
1.35
1.31
1.36
2.32
3.65
2.45
3.54
3.74
3.54
4.86
3.87
3.17
2.68
4.21
5.34
4.63
4.22
4.28
3.47
2.57
2.64
4.55
3.64
Ejercicio 3: Teniendo en cuenta los resultados obtenidos en los planteamientos 1 y 3
variable DBO y una propuesta de solución.
Planteamiento 1.
Suponga que la variable DBO tiene un promedio de 6 mg/l. Construya un
siguientes preguntas:
Conclusiones: Planteamiento 1:
La cantidad de Oxígeno utilizada se encuentra es significativamente menor al valor má
El 10,33% presenta un DBO igual a 8 mg/l
La mayoría (80,62%) de la materia orgánica analizada arroja una cantidad de oxigeno
Los valores más altos de DBO se presentan solo en el 11, 01% de la materia orgánica
ultados obtenidos en los planteamientos 1 y 3, el grupo debe presentar una conclusión para
ión.
de la cantidad de oxigeno requerido para degradar la materia orgánica de una muestra de agua, por medio de
microbiana heterogénea. La información obtenida en la prueba corresponde a la materia orgánica
en 5 días. Su valor máximo permisible es 200 mg/l.
variable DBO tiene un promedio de 6 mg/l. Construya una tabla de distribución de Poisson para k entre 0 y 10 y res
untas:
probabilidad de aceptación para la variable DBO sea de 53%. Construya una tabla con valores entre el 0 y 10 aplic
omial y responda las siguientes preguntas:
Conclusiones:
sultados obtenidos en los planteamientos 2 y 4, el grupo debe presentar una conclusión para
sta de solución.
ción de grasas y aceites se mide un grupo de sustancias con unas mismas características fisicoquímicas
sceptibles de disolverse en Varsol o hexano,3 la determinación de aceites incluye grasas, ácidos grasos,
arburos y ceras. El valor máximo permitido es 5 mg/l o ppm.
Suponga que la variable Grasas y Aceites se distribuye normalmente. Calcule las siguientes probabilidades:
nga que la variable Grasas y Aceites tiene distribución uniformemente continua. Calcule las siguientes probabilidade
entar una conclusión para la
sticas fisicoquímicas
asas, ácidos grasos,
siguientes probabilidades:
36?
GRASAS Y ACEITES
1.53 Media = 3.270
0.22 Desviasión = 1.125
2.01
5.17
5.22 Columna1
1.54
2.75 Media 3.27022
2.01 Error típico 0.05035434
1.05 Mediana 3.54
0.7 Moda 2.01
3.55 Desviación estándar 1.12595724
2.47 Varianza de la muestra 1.26777971
1.65 Curtosis -0.42166741
1.84 Coeficiente de asimetría-0.45105428
0.57 Rango 5.82
2.01 Mínimo 0.22
2.01 Máximo 6.04
4.87 Suma 1635.11
4.01 Cuenta 500
2.11
5.64
5.37
2.96
5.08
2.66
4.55
3.41
3.66
2.99
2.66
1.99
3.97
3.79
3.47
2.57
4.02
3.69
4.05
2.95
4.42
5.01
4.12
6.04
3.56
5.24
4.26
3.33
4.16
3.43
4.42
4.74
5.04
4.66
3.31
4.18
2.62
4.74
3.74
4.22
1.89
3.63
2.62
4.75
3.55
4.32
4.01
3.47
2.89
3.42
2.83
3.04
4.55
4.06
3.69
3.33
2.23
2.69
2.35
2.88
3.05
2.99
3.66
4.04
2.22
4.05
5.12
4.05
3.39
5.01
5.15
3.66
4.78
3.66
3.74
3.55
3.98
4.07
4.01
3.58
3.65
3.55
2.89
2.01
3.65
3.04
2.99
2.78
2.54
2.65
3.55
3.21
3.69
4.05
4.01
4.44
4.22
2.99
3.05
3.04
4.22
3.55
2.55
2.78
2.98
2.54
2.35
2.14
2.96
4.65
4.78
4.25
1.55
1.65
2.01
3.31
1.22
0.96
4.21
3.89
1.87
1.69
4.22
3.22
1.48
4.04
4.05
1.78
2.51
3.55
2.36
2.88
3.55
3.54
3.68
4.22
3.69
4.01
3.98
4.58
3.66
2.77
2.74
4.16
3.99
2.89
1.02
5.06
2.93
4.87
3.95
2.99
4.97
4.38
2.99
3.99
3.89
2.98
2.35
2.14
2.96
4.65
4.78
4.25
1.55
1.65
2.01
3.31
1.22
0.96
4.21
3.31
4.18
2.62
4.74
3.74
4.22
1.89
3.63
2.62
4.75
3.55
4.32
4.01
3.47
2.89
3.42
2.83
3.04
4.55
4.06
3.69
3.33
2.23
2.69
2.35
2.01
2.01
4.22
3.65
2.98
2.96
4.61
2.89
4.54
0.79
4.02
4.08
4.21
1.24
4.04
3.29
3.55
3.34
2.79
4.54
3.56
4.54
3.65
3.58
3.69
2.93
3.98
4.87
3.59
4.47
4.43
3.98
4.52
3.38
3.87
5.23
2.74
3.58
3.95
4.05
4.01
3.22
3.77
3.96
3.85
4.13
4.18
3.65
3.33
3.25
3.98
3.78
2.98
2.65
2.36
2.95
3.33
3.65
3.98
3.54
2.91
2.87
3.04
3.32
3.65
3.75
3.21
3.44
3.78
4.05
3.99
4.58
3.66
3.88
3.77
3.95
2.65
3.32
4.24
4.22
1.64
3.24
1.52
0.46
1.52
2.01
2.33
2.01
2.01
1.66
1.26
3.55
0.51
2.01
1.47
0.35
1.11
4.44
0.93
0.22
0.75
4.22
4.22
3.92
2.43
2.65
2.97
3.51
3.11
2.01
3.33
4.92
3.89
2.01
2.01
1.89
1.41
2.01
2.01
1.12
1.67
0.56
0.67
1.01
1.08
1.22
1.14
3.33
2.65
4.55
3.66
4.57
2.65
2.84
3.44
4.46
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